Synthèse bibliographique sur le Supply Chain Management
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- Flavien Pothier
- il y a 8 ans
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1 Réunion Groupe Vendôme Journées du GDR MACS 21,22 octobre Synthèse bibliographique sur le Supply Chain Management Julien FRANCOIS* François GALASSO** Jaouher MAHMOUDI*** *jfrancoi@laas.fr **fpgalasso@enit.fr fpgalasso@enit.fr*** ***mahmoudi@enstimac.fr
2 Plan 2 Cadre du travail commun Démarche adoptée La grille de classification Application de la grille Conclusion
3 Plan 3 Cadre du travail commun Démarche adoptée La grille de classification Application de la grille Conclusion
4 Groupe SCMIP 4 Laboratoires du grand sud-ouest : CERT-ONERA, EMAC-CGI, LAAS-CNRS, LAPS-B1, LGP-ENIT Objectif créer un cadre favorisant les échanges entre chercheurs et doctorants
5 Cadre d étude Présentation des intervenants Contrat : Bourse Ministérielle Encadrants : Jean-Paul Bourrières (LAPS-UB1) ; Gérard Fontan (LAAS- CNRS) Thématique de recherche Julien François Domaine de la thèse : Pilotage intégré de la chaîne logistique. Niveaux tactiques et opérationnels Définir un modèle global d interaction entre les éléments d une chaîne logistique (système d information) Créer le cadre support des échanges de données Intégrer ce modèle en préservant l indépendance du maillon (autonomie : définition des leviers d action) Mots-clés : Système d information, pilotage point à point, pilotage centralisé, négociation, planification, optimisation 5
6 Cadre d étude Présentation des intervenants Contrat : Allocation Ministérielle Encadrants : Bernard Grabot (LGP-ENIT) ; Colette Mercé (LAAS-CNRS) Thématique de recherche François Galasso Définir un modèle local d éléments d une chaîne logistique Généricité vis-à-vis d un type de production Identifier le périmètre de gestion du maillon Paramètres et données clés Notions d horizons temporels Intégrer le modèle dans un outil de simulation (Witness) Instancier et valider le modèle Par rapport à des cas étudiés Par rapport à la littérature 6
7 Présentation des intervenants Jaouher Mahmoudi Cadre d étude 7 Partenariat avec Motorola Encadrants : Caroline Thierry (UTM-ONERA), Jacques Lamothe (CGI- EMAC) Comité pilotage : Gérard Bel(ONERA), Lionel Dupont (CGI-EMAC), Daniel Dejean (Motorola) Thématique de recherche A l intersection des trois axes suivants : modélisation et simulation des SC, aspects coopératifs dans les SC, partage d information Exemple de questions posées : Quels bénéfices peut-on tirer d un partage/échange d informations? Quels modèles de simulation utiliser pour prendre en compte la coopération au sein de la SC?.
8 Motivations 8 Thématique abordée commune : Supply Chain Management Modèles Echanges de données
9 Objectif de l étude 9 Littérature très abondante Se baser sur des surveys Besoin de structurer Proposer une grille de classification et d analyse
10 Plan 10 Cadre du travail commun Démarche adoptée La grille de classification Application de la grille Conclusion
11 Démarche adoptée 11 Surveys Adopter une vision large de la SC et du SCM Amélioration Analyse Proposer un schéma de classification Déterminer les éléments clés de la caractérisation et de la modélisation de la SC Classification Utiliser la classification pour recenser les publis et améliorer la classification Exploitation Définitions Dégager les définitions principales, visions des auteurs sur la SC
12 Démarche Adoptée 12 Surveys Adopter une vision large de la SC et du SCM Amélioration Analyse Proposer un schéma de classification Surveys : Déterminer les éléments clés de la caractérisation et de la modélisation de la SC Classification Définitions Utiliser la classification pour recenser les publis et améliorer la classification Exploitation Dégager les définitions principales, visions des auteurs sur la SC Surveys à caractère «général» Surveys à caractère «spécialisé»
13 Démarche Adoptée 13 Surveys Adopter une vision large de la SC et du SCM Amélioration Analyse Proposer un schéma de classification Déterminer les éléments clés de la caractérisation et de la modélisation de la SC Classification Utiliser la classification pour recenser les publis et améliorer la classification Exploitation Analyse : Croiser les visions des auteurs Définitions Déterminer les points : identiques, détaillés, complémentaires Définir les axes d une «méta-structure» Dégager les définitions principales, visions des auteurs sur la SC
14 Démarche Adoptée 14 Surveys Adopter une vision large de la SC et du SCM Amélioration Analyse Proposer un schéma de classification Classification : Déterminer les éléments clés de la caractérisation et de la modélisation de la SC Classification Définitions Utiliser la classification pour recenser les publis et améliorer la classification Exploitation Dégager les définitions principales, visions des auteurs sur la SC Classer les axes déterminés durant la phase d analyse Proposer une structure cohérente Éliminer les redondances dues à l intersection des spectres couverts par les surveys
15 Démarche Adoptée 15 Surveys Adopter une vision large de la SC et du SCM Amélioration Analyse Proposer un schéma de classification Déterminer les éléments clés de la caractérisation et de la modélisation de la SC Classification Utiliser la classification pour recenser les publis et améliorer la classification Exploitation Exploitation : Définitions Appliquer la classification aux surveys Intégrer quelques publications Dégager les définitions principales, visions des auteurs sur la SC
16 Démarche Adoptée 16 Surveys Adopter une vision large de la SC et du SCM Amélioration Analyse Proposer un schéma de classification Déterminer les éléments clés de la caractérisation et de la modélisation de la SC Classification Utiliser la classification pour recenser les publis et améliorer la classification Exploitation Amélioration : Définitions Processus d amélioration continue Intégration des champs «oubliés» Intégration des champs «nouveaux» Dégager les définitions principales, visions des auteurs sur la SC
17 Démarche Adoptée 17 Surveys Adopter une vision large de la SC et du SCM Amélioration Analyse Proposer un schéma de classification Déterminer les éléments clés de la caractérisation et de la modélisation de la SC Classification Utiliser la classification pour recenser les publis et améliorer la classification Exploitation Définitions : Définitions Dégager les définitions principales, visions des auteurs sur la SC Extraire de l analyse un ensemble de définitions retrouvées dans la littérature Argumenter sur les différences entre ces définitions
18 Plan 18 Cadre du travail commun Démarche adoptée La grille de classification Application de la grille Conclusion
19 Grille de Classification 19 Aspects démographiques Type d ouvrage Type de publication Repérer les documents Niveau de décision Domaine Regard Structure de la chaîne Définition du cadre de l étude Nature du modèle Caractéristique du modèle Méthode utilisée Outil utilisé Définition du modèle et de son utilisation
20 Grille de Classification 20 Aspects démographiques Permettent de caractériser la «population» des publications Incluent les éléments d identification documentaire Aspects démographiques Titre Auteur Journal Volume Année Livre/Recueil Origine Géographique Ville
21 Grille de Classification 21 Type d ouvrage Définit la nature du document Précise son support Type d ouvrage Livre Publication livre Publication journal Publication conférence Thèse Rapport interne Presse www
22 Grille de Classification 22 Type de publication Caractérisation générale du contenu du document Type de publication Contribution de recherche Survey Typologie Etude de cas Concepts généraux Discussion Best Practices
23 Niveau de décision Grille de Classification Stratégique : décisions sur un horizon de temps assez long Conception de la chaîne, conception des produits et des processus,... Tactique : horizon de décisions moins long MPS, Planification de la distribution, Opérationnel : décisions court terme Lot-sizing, Ordonnancement, Temps Réel : suivi et contrôle Réparation pannes, gestion des exceptions, 23 Niveaux de décision Stratégique Tactique Opérationnel Temps réel
24 Grille de Classification 24 Processus Processus clés dans une chaîne logistique Domaine Approvisionnements Production Distribution Vente Autre
25 Grille de Classification 25 Structure de la chaîne Architectures courantes et distinction intra et interentreprises. Structure chaîne Dyadique Convergente Divergente Série Réseau Intra entreprises Inter entreprises
26 Grille de Classification 26 Regards Point de vue selon lequel on aborde le SCM Regards Gestion et planification des activités Gestion des stocks Gestion des transports (tournées) Gestion des risques Evaluation de performances Regards Système d information Offre logicielle Modélisation d entreprise Entente Industrielles Aspects sociologiques
27 Grille de Classification 27 Nature du modèle Type de formalisation du système réel Nature du modèle Analytique Simulation Descriptif Centralisé Distribué Caractéristiques du modèle Caractéristiques des variables, des paramètres, des contraintes et du critère du modèle Caractéristiques du modèle Déterministe Stochastique Continu Discret Linéaire Non linéaire
28 Grille de Classification 28 Méthode utilisée Méthode utilisée pour la résolution du problème à partir du / des modèles choisis Méthode utilisée Programmation mathématique Heuristique, métaheuristique Approche par contraintes (CSP) Théorie des jeux Jeux d entreprise Simulation continue Simulation discrète Multi - agents Outil utilisé Supports à la mise en œuvre des méthodes Outil utilisé Logiciels non dédiés (programmation) Logiciel spécifique Simulateur Solveur générique Jeux informatiques Jeux de plateau Tableur Autre
29 Grille de classification Aspect démographique Titre Auteur Journal Volume Année Livre/Recueil Origine géographique Ville Type d ouvrage Livre Publi livre Publi journal Publi conférence Thèse Rapport interne Presse www Type de publication Contribution de recherche Survey Typologie Etude de cas Concepts généraux Discussion Best practices Niveau de décision Statégique Tactique Opérationnel Temps réel Processus Appro Production Distribution Vente Autre Regard Planification Gestion stocks Gestion transports Gestion risques Evaluation performances Système d information Modélisation d entreprise Entente industrielle Aspect socio Structure de la chaîne Dyiadique Convergente Divergente Série Réseau Interentreprise Intra- Entreprise Nature du modèle Analytique Simulation Descriptif Centralisé Distribué Caractéristique du modèle Déterministe Stochastique Continu Discret Linéaire Non linéaire Méthode utilisée Prog. mathématique Heuristique Approche par contraintes Théorie des jeux Jeux d entreprises Simulation continue Simulation discrète Multi-agents Autre Outil utilisé Logiciel non dédié Logiciel spécifique Simulateur Solveur générique Jeux de plateau Jeux informatiques Tableur Autre
30 Plan 30 Cadre du travail commun Démarche adoptée La grille de classification Application de la grille Conclusion
31 Surveys (1) Ganeshan et al.(99) A taxonomic review of supply chain management Proposition d une classification de la littérature dans un tableau avec 2 critères de classement : Méthodologie concepts et modèles non quantitatif Études empiriques ou études de cas Taxonomies, revues de la littérature Modèles quantitatifs Niveaux décisionnels : Stratégique (Objectifs, Conception, Amélioration de la compétitivité, perspectives) Tactique (Développement des relations, Gestion intégrée, Transport et distribution, Systèmes (d information)) Opérationnel (Gestion des stocks, Planification & ordonnancement, Coordination, partage d informations, Outils d aide) 31 Croom S et al (00) Supply chain management: an analytical framework for critical literature review Dimension 1 : Niveau d analyse Dimension 2 : objets intervenant dans les échanges Tan C.K.(01), A framework of supply chain management literature Vision «achat et approvisionnement» Vision «transport et logistique»
32 Surveys (2) 32 Huang G. et al. (03) The impacts of sharing production information on supply chain dynamics: a review of the literature 7 aspects du partage d information sont abordés : Niveaux décisionnels Structure de la Chaîne logistique Modèle des informations de production Modèle de mesures de performance dynamique Méthodologies de modélisation de la chaîne adoptées Modes de partage de l information Techniques d analyse de données utilisées Beamon B.M (98) Supply chain design and analysis : Model and methods Beamon identifie 4 catégories de modélisation : Modèles Analytiques Déterministes Modèles Analytiques Stochastiques Modèles économiques Modèles issus de la simulation Kleijnen J.P.C. (04) Supply Chain Simulation: A Survey Identifie quatre types de simulations Simulation de type tableur, Dynamiques des systèmes, Simulation à événements discrets, Jeux d entreprises
33 Application de la grille 33
34 Conclusion 34 Importance de la démarche (aussi importante que le résultat) Travail en commun source de motivation Meilleure connaissance de l État de l Art & des pratiques en SCM Terrain propice pour échanger des idées et points de vues
35 Perspectives 35 Étendre l exploitation de la grille à une population plus large de publications En s appuyant sur la grille, réaliser un état de l art incluant : Les échanges d informations Les modélisations appliquées à la SC Diffuser (publication)
36 Bibliographie 36 Beamon B.M (98) Supply chain design and analysis : Model and methods, Int.J.Production Economics 55, Croom S et al (00) Supply chain management: an analytical framework for critical literature review, European Journal of Purchasing & Supply Management 6, Ganeshan et al.(99) A taxonomic review of supply chain management, dans Quantitative models for supply chain management modelling, Tayur, Ganeshan, Magazine, Operations Research Management Science, Huang G. et al. (03) The impacts of sharing production information on supply chain dynamics: a review of the literature, Int. J.PROD.RES, vol. 41, no.7, Kleijnen J.P.C. (04) Supply Chain Simulation: A Survey, (Submitted paper), International Journal of Simulation and Process Modeling ISSN Tan C.K.(01), A framework of supply chain management literature, European Journal of Purchasing & Supply Management 7, 39-48
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