Réseau géomatique et connaissance des territoires. Analyse du potentiel agronomique affecté par l aménagement du territoire en Languedoc-Roussillon

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Bertrand Éthier
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1 Réseau géomatique et connaissance des territoires Consommation d espace à potentiel agricole Superficie initiale des classes de potentiel agronomique des sols par département CPAS 1 CPAS 2 CPAS 3 CPAS 4 CPAS 5 CPAS 6 CPAS 7 CPAS ND Aude Gard Hérault Lozère Pyrénées-Orientales Analyse du potentiel agronomique affecté par l aménagement du territoire en Languedoc-Roussillon Direction régionale de l alimentation de l agriculture et de la forêt de Languedoc-Roussillon UMR TETIS (AgroParisTech,Cemagref, Cirad) : E. Barbe 10 octobre 2011

2 Contexte et enjeu Méthodologie Méthodologie générale Qualification des sols Quantification terres artificialisées Indicateurs spatiaux Synthèse Perspectives

3 Contexte et enjeu Constat de la DRAAF Languedoc-Roussillon Fort développement démographique concentré en plaine littorale. Habitat Infrastructures Prélèvement de terres agricoles Systématique Marginal à l échelle locale Des options d'aménagement qui méconnaissent l'enjeu des potentialités agronomiques dans un contexte mondial de recherche de sécurisation alimentaire

4 Contexte et enjeu Constat de la DRAAF Languedoc-Roussillon «Des prélèvements jugés marginaux pour communes, au rythme des révisions de PLU» Dans le contexte d'une Europe confrontée à des situations d'excédents agricoles. ( fin du XXème siècle) Associés à la nature des enjeux, nationaux et à long terme, difficiles à faire valoir auprès d'un niveau décisionnel local. ont induit une prise de conscience tardive de l'enjeu patrimonial «SOLS AGRICOLES» Et aboutissent à la stérilisation de ha de sols agricoles tous les 8 ans.

5 Contexte et enjeu Objectif «Vers une meilleure stratégie de préservation du patrimoine agricole» ou comment réintroduire la notion de patrimoine agronomique collectif dans les débats qui orientent l aménagement du territoire Commande disposer de données qualitatives et quantitatives objectives, disposer d' outils (Pour la connaissance et le suivi du potentiel affecté par l'aménagement du territoire): Généralisables au niveau national Simples à actualiser Permettant de sensibiliser les décideurs à cet enjeu. Utilisables localement pour les études d'aménagement.

6 Contexte et enjeu Partenaires principaux DRAAF Languedoc-Roussillon Cemagref UMR TETIS INRA UMR LISAH CIRAD UMR TETIS Partenaires associés DREAL Languedoc-Roussillon Conseil Général de l Hérault Acteurs associés DDT(M) 11, 30, 34, 48, 66 EPCI (Communauté d Agglomération Hérault Méditerranée, Communauté d Agglomération de Montpellier, Syndicat Mixte du bassin de Thau)

7 Contexte et enjeu Méthodologie Méthodologie générale Qualification des sols Quantification terres artificialisées Indicateurs spatiaux Synthèse Perspectives

8 Méthodologie générale Deux approches complémentaires

9 Contexte et enjeu Méthodologie Méthodologie générale Qualification des sols Quantification terres artificialisées Combinaison qualification / quantification Synthèse Perspectives

10 Méthodologie qualification des sols Objectifs de l indicateur de qualité des sols Appréciation d un potentiel d'utilisation globale d'un sol à long terme ou très long terme Indicateur simple mais discriminant vis à vis des sols de Languedoc- Roussillon Indicateur applicable rapidement sur l ensemble du Languedoc-Roussillon et généralisable

Méthodologie qualification des sols 2 produits associés : Bdsol LR une carte régionale à 1/250 000 vision d ensemble des paysages pédologiques ou pédopaysages Source: BDSol - Languedoc Roussillon UMR

11 Méthodologie qualification des sols 2 produits associés : Bdsol LR une carte régionale à 1/ vision d ensemble des paysages pédologiques ou pédopaysages Source: BDSol - Languedoc Roussillon UMR LISAH Agro.M - INRA - IRD Montpellier une base de données géographique régionale, ouverte et évolutive capitalisation de toutes les études pédologiques 800 types de sol répertoriés et décrits manipulation aisée des données pour une utilisation dans des domaines d applications variés Exploitée par l association SIG- LR depuis 2010.

12 Méthodologie qualification des sols Indicateur de qualité des sols du Languedoc-Roussillon Optique «cultures diversifiées-grandes cultures» SALINITE NON OUI RESERVE UTILE 1 : > 125 mm 2 : mm 3 : < 75 mm CONTRAINTES SECONDAIRES CONTRAINTES SECONDAIRES CONTRAINTES SECONDAIRES Contraintes absolues : Salinité : présente lorsque détectée Contraintes secondaires : Battance : présente lorsque élevée ou moyenne Hydromorphie : présente lorsque l abondance des taches d oxydation > 2% jusqu à 80 cm de profondeur Pierrosité ou abondance des éléments grossiers : présente lorsque > 20 % ph : présente lorsque ph<5 ou ph>8

Méthodologie qualification des sols Produit Une carte d indice de qualité des sols à petite échelle (1/ 250 000) Méthode basée sur la BD Sol disponible sur tout le territoire national > reproductible

13 Méthodologie qualification des sols Produit Une carte d indice de qualité des sols à petite échelle (1/ ) Méthode basée sur la BD Sol disponible sur tout le territoire national > reproductible Les classes représentent la probabilité de présence majoritaire d une classe d indice de qualité des sols La délimitation géographique des classes est basée sur une cartographie d unités de sol au 1/ Classe de potentiel agronomique des sols

14 Contexte et enjeu Méthodologie Méthodologie générale Qualification des sols Quantification terres artificialisées Indicateurs spatiaux Synthèse Perspectives

15 La méthode générale de quantification des terres artificialisées consiste à : 1 - Extraire des informations d occupation du sol à partir d images satellitaires 2 Traiter ces informations pour obtenir une «tache artificialisée» qui modélise l emprise des terres artificialisées

1 Extraire des informations à partir d images satellitaires (1) deux couvertures satellitaires acquises en 2009 Constellation RapidEye (Allemagne): 91 images (printemps

16 1 Extraire des informations à partir d images satellitaires (1) deux couvertures satellitaires acquises en 2009 Constellation RapidEye (Allemagne): 91 images (printemps été 2009) Résolution : 5 mètres Satellite IRS (Inde) : 10 couples d images d archive (1996 et 1997) Résolution : 5,8 mètres en panchromatique / 25 mètres en multispectral

17 1 - Extraire des informations à partir d images satellitaires (2) A Pré-traitement des images Corrections géométriques Mosaïque des images acquises le même jour Calcul d indices de texture B Classification par approche orientée objet Utilisation des images et des textures Méthodologie en 3 niveaux C - Post traitements Post-classification Regrouper en 2 classes Valider le résultat

géométriques Mosaïque des images acquises le même jour

18 1 - Extraire des informations à partir d images satellitaires (3) A Pré-traitements (détails) Corrections géométriques Mosaïque des images acquises le même jour Calcul de 3 indices de texture Image RapidEye Exemple d un indice de texture

19 1 - Extraire des informations à partir d images satellitaires (4) B Classification par approche orientée objet (détails) 1 er Niveau 2 ème Niveau Image satellite 3 ème Niveau

1 - Extraire des informations à partir d images satellitaires (5) C Post-traitements (détails) Post-classification Regroupement en 2 classes Validation Référence Zone artificialisée Zone

20 1 - Extraire des informations à partir d images satellitaires (5) C Post-traitements (détails) Post-classification Regroupement en 2 classes Validation Référence Zone artificialisée Zone artificialisée Classification Zone non artificialisée Total Précision Erreur producteur d'omission (%) (%) 23,62 5,60 29,23 81% 19% Zone non artificialisée 3,83 66,95 70,77 95% 5% Total 27,45 72, Précision utilisateur (%) 86% 92% Erreur de commission (%) 14% 8% Non artificialisé Artificialisé Précision globale 91% Précision moyenne 88%

21 2 - Calcul de la tache artificialisée détail de la méthode (1) Méthode : agrégation des objets artificialisés selon un critère de distance de continuité au bâti afin de produire une information exhaustive sur l emprise réelle des surfaces artificialisées

22 2 - Calcul de la tache artificialisée détail de la méthode (2) étapes A partir du regroupement en 2 classes (artificialisé / non artificialisé) Agrégation par dilatation (50m) des objets de la classe «artificialisé» Réduction par érosion (-50m) de l emprise générale

23 2 - Calcul de la tache artificialisée détail de la méthode (3) Obtention de la «tache artificialisée» modélisant l emprise des terres artificialisées échelle de validité 1/ (grande échelle) Nb : tache urbaine (TU) vs tache artificialisée (TA): Finalité (TU : dédiée aux zones urbaines. TA : péri-urbain et zones rurales) Objets constitutifs (TU : bâti urbain. TA : tout bâti, chantiers, carrières, décharges, infrastructures, ) Critère de distance (TU 200m, TA 100m)

24 Illustration des étapes de calcul de la tache artificialisée 1 - Image satellitaire

25 Illustration des étapes de calcul de la tache artificialisée 2 - Classification

26 Illustration des étapes de calcul de la tache artificialisée 3 - Simplification 2 classes Artificialisé Non artificialisé

27 Illustration des étapes de calcul de la tache artificialisée 4 - Dilatation (+ 50m)

28 Illustration des étapes de calcul de la tache artificialisée 5 - Erosion (- 50m)

29 Illustration des étapes de calcul de la tache artificialisée 6 - Tache artificialisée

30 Illustration des étapes de calcul de la tache artificialisée Vérification en superposant la classification simplifiée en 2 classes

31 Production de trois types de taches artificialisées sans routes grandes routes toutes routes

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