Mobilité et transport

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1 Mobilité et transport Catherine Morency, ing., Ph.D. Professeure agrégée Titulaire de la Chaire Mobilité sur la mise en œuvre de la durabilité en transport Polytechnique Montréal Chercheurs impliqués: Christophe Abrassart Cécile Bulle Jean- Pierre Revéret Louise Mille>e Manuel Margni Trépanier Pascal Lesage Pierre- Olivier Pineau Réjean Samson.

2 Synthèse du thème Amener une environnementale et sociale dans le développement des systèmes de transport et stratégies de mobilité en vue d améliorer leur durabilité: 1) développer des méthodes d évalua@on de la durabilité des poli@ques, plans et projets de transport; 2) développer une approche intégrée de modélisa@on du choix modal compte des modes de transport émergents (modes ac@fs, autopartage, vélopartage, covoiturage, etc.) et de l évolu@on des systèmes d ac@vités des ménages; 3) formuler et évaluer des scénarios visant à «réduire» (mieux la gérer) la conges@on rou@ère; 4) développer une analyse du cycle de vie des matériaux de fabrica@on des routes; 5) étudier l'incidence de l'électrifica@on du transport et du recours aux carburants alterna@fs du point de vue cycle de vie.

3 Principaux défis, enjeux (1) Les systèmes d ac@vités et comportements de mobilité sont corrélés à plusieurs variables: Propriétés individuelles (âge, genre, occupa@on, ) Propriétés du ménage d appartenance (taille, motorisa@on, lieu de résidence, ) Offre de transport (rou@er, transport en commun, connexité, autres modes) Organisa@on du territoire (unités de logement, lieux d ac@vités, densité, services, ) Contexte socio- économique (prix du carburant, taux d emploi, ) Culture, technologies, etc. Il faut modéliser des INDIVIDUS (variabilité comportementale, préférences, logiques, )

4 Principaux défis, enjeux (2) Les problèmes de (et les impacts qui en découlent) sont devenus de plus en plus criants et pointés du doigt: La demande de déplacements est croissante (taille des villes, niveau d ac@vité); Les voyageurs sont la conges@on: coïncidences spa@o- temporelles des déplacements; Les réseaux ne sont pas u@lisés à capacité: il est possible de transporter plus de personnes avec les infrastructures existantes: améliorer l efficacité d u@lisa@on Mieux valoriser les offres alterna@ves Défi: changer les comportements individuels

5 Principaux défis, enjeux + opportunités! De plus en plus de données disponibles pour modéliser le transport et la mobilité: Cartes à puce, GPS de flo>es, cellulaires + enquêtes diverses sur la mobilité Défis sur la fusion cohérente de ces ensembles de données = complexité d échelle (taille et mul@plicité des ensembles de données) + données contextuelles (météo, condi@ons de circula@on / déplacement, prix, etc.) Toujours prendre en compte les circonstances spa@o- temporelles

6 Projets et activités (1) et de la et de stratégies perme>ant de mieux la gérer: du parc automobile (VUS, hybrides, camions), taux d occupa@on; Ges@on des TEMPS: offre (fluidité rapide / lente), distribu@on temporelle de la demande Rôle des STI (système de transport intelligent)

7 Projets et activités (2) des comportements de mobilité: systèmes d ac@vités, interac@ons intra- ménage et choix modal: Iden@fica@on des signaux faibles / tendances lourdes: démotorisa@on des jeunes, diminu@on du taux de mobilité loisirs+magasinage, domicile- école, vieillissement, technologies portables, ) Analyse des modes émergents, alterna@fs et ac@fs et de leur rôle dans la mobilité quo@dienne

8 Projets et activités (3) ACV: aspects environnementaux associés aux matériaux de des routes; incidence de l électrifica@on du transport et du recours aux carburants alterna@fs; Impacts court, moyen et long termes des décisions de transport (demande induite, choix modal, etc.)