F(z) = Z f(n) = f(n) z n

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "F(z) = Z f(n) = f(n) z n"

Transcription

1 ÁÊÇ Á Ì ¾¼ ÌÊ ÁÌ Å ÆÌ Í ËÁ Æ Ä ÌÊ ÆË ÇÊÅ Æ Å Ü Å ÒÓØØ Ô ÖØ Ñ ÒØ ³ÁÒ ÓÖÑ Ø ÕÙ Ø Ê Ö ÇÔ Ö Ø ÓÒÒ ÐÐ º ÀØØÔ»»ÛÛÛº ÖÓºÙÑÓÒØÖ Ðº» Ñ ÒÓØØ» Ø ¾¼ ¹Ñ Ð Ñ ÒÓØØ ÖÓºÙÑÓÒØÖ Ðº

2 ËÇÅÅ ÁÊ Ò Ø ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ÓÑ Ò ÓÒÚ Ö Ò º º º º º º º º º º º º º º º º º º º Ü ÑÔÐ ÌÖ Ò ÓÖÑ Ò º º º º º º º º º º º º º º ÈÖÓÔÖ Ø Ð Ì º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ÌÖ Ò ÓÖÑ Ò ÁÒÚ Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ÔÔÐ Ø ÓÒ Ð Ì º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ Ê ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ô Ö ÈÐ Ø ÖÓ º º º º º º º º º º º ½ Ì Ð º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ½

3 ÁÆÌ Ê Ì Ä Ì ÌÊ ÆË ÇÊÅ Æ ÁÆÁÌÁÇÆ Ò Ö Ð Ø ÓÒ Ð Ì ÔÐÙ ÑÔÐ ÒÚ Ö Öµ ÈÖ Ø ÕÙ ÔÓÙÖ Ö ÓÙ Ö ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÙÖÖ ÒØ ÙØ Ð Ò Ð ÐØÖ Ø ÑÔ ¹Ö Ð Ò ÙÜ ÒÙ¹ Ñ Ö ÕÙ ÒÓÑ Ö Ò Ò ³ ÒØ ÐÐÓÒ ÔÓ Ð µ ÁÒØ ÖÔÖ Ø Ø ÓÒ Ù ÓÑÔÓÖØ Ñ ÒØ ÐØÖ Ò Ø ÖÑ ÔÐ ² Þ ÖÓ ËÓ Ø f ÙÒ ÓÒØ ÓÒ ÒÙÑ Ö ÕÙ Ò Ô Ö ÕÙ Ò ÒÙÑ Ö ÕÙ {f(nt e )} ÓÙ {f(n)} ÁÆÁÌÁÇÆ ( ) F(z) = Z f(n) = + n= f(n) z n ÓÒÚ Ö Ò ÔÓÙÖ z { z C + n= f(n) z n ÓÒÚ Ö } Ë {f(n)} Ø ÙÖ Ò ÓÒÚ Ö Ò ÔÓÙÖ Ð ÔÐ Ò ÒØ Ö Ù Ò z = 0 Ø z = Ë {f(n)} Ù Ð f(n) = 0 n < 0µ f(0) = lim z + F(z) Ä Ú Ö Ð n Ø Ò Ö Ð Ñ ÒØ Ð Ø ÑÔ Ö Ø Ó¹ Ñ Ò Ø ÑÔÓÖ Ðµ Ð Ú Ö Ð z Ø ÙÒ Ö Ø ÓÒ ÔÙÖ Ñ ÒØ ØÖ Ø ÓÑ Ò Ö ÕÙ ÒØ Ð Ô Ö Ò ÐÓ Ú Ð Ì µ ¾

4 ÇÅ ÁÆ ÇÆÎ Ê Æ ½µ Æ Ê ÄÁË ÌÁÇÆ Ä Ì ÈÓÙÖ {f(n)} Ò Ð ÒÙÑ Ö ÕÙ Ù Ð Ø ÙÖ Ò F(ν) = 1 N N 1 n=0 ( f(n) exp 2πjnν N Ä Ì Ø ÙÒ Ô ÖØ ÙÐ Ö Ð Ì Ø Ô ÙØ ØÖ ØÖÓÙÚ Ò Ú ÐÙ ÒØ F(z) Ò z = exp(2πjν/n) = exp(jw) Ò Ð³ Ú ÐÙ ÒØ ÙÖ Ð ÖÐ ÙÒ Ø ÓÒ F(ν) = F(z) z=exp(jw) ) ÇÅ ÁÆ ÇÆÎ Ê Æ Ä Ì Ò³ Ò Õ٠гÓÒ ÔÖ Ð ÓÑ Ò Ú Ð ÙÖ z ÔÓÙÖ Ð ÕÙ ÐÐ ØØ Ö Ü Ø Ê ÓÒ ÓÒÚ Ö Ò ËÓ Ø Ð Ö n=0 u n = u 0 + u 1 + u 2 + u 3... ÍÒ Ö ØÝÔ ÓÒÚ Ö lim n ( F(z) = + n= f(n) z n = 1 n= f(n) z n + } {{ } F(z 1 ) ) u n 1/n < 1 f(n) z n n=0 F(z 2 ) ÓÒÚ Ö lim n ( f(n) z n 1/n ) < 1 ( ) z > lim f(n) 1/n n }{{} R } {{ } F(z 2 )

5 ÇÅ ÁÆ ÇÆÎ Ê Æ ¾µ F(z 1 ) = 1 n= f(n) z n = f( m) z m m=1 F(z 1 ) ÓÒÚ Ö z < lim m f( m) 1/m }{{} R + Ò Ð Ò Ö Ð Ð ÓÑ Ò ÓÒÚ Ö Ò F(z) Ø ÙÒ ÒÒ Ù ÓÙ ÓÙÖÓÒÒ µ C Ô Ö ÒØ ÕÙ µ R < z < R + ( 1 ) Ê Å ÊÉÍ Ë Ë Ð ÖÐ ÙÒ Ø ÓÑ Ò ÓÒÚ Ö Ò Ì Ü Ø º Ä Ô Ì Ì Ò³ Ø ÔÓ Ð ÕÙ Ð ÖÐ ÙÒ Ø ÓÑ Ò ÓÒÚ Ö Ò Ä ÔÓ ÒØ Ù ÓÑ Ò ÓÒÚ Ö Ò Ó F(z) = 0 ³ ÔÔ ÐÐ ÒØ Ð Þ ÖÓ Ö Ò Ù ÒÙÑ Ö Ø ÙÖµ Ä ÔÓ ÒØ Ù ÓÑ Ò ÓÒÚ Ö Ò Ó F(z) = ³ ÔÔ ÐÐ ÒØ Ð ÔÐ Ö Ò Ù ÒÓÑ Ò Ø ÙÖµ Ë Ð Ì Ø Ò ÔÓÙÖ z > R Ú R < 1 Ð Ì Ò z = 1 ÔÓÙÖÖ Ù ÖÚ Ö Ù ÐÙÐ Ð ÓÑÑ ³ÙÒ Ö Ö F(z = 1) = f(n) n=0

6 ÅÈÄ ÌÊ ÆË ÇÊÅ Ò ½µ ÓÒØ ÓÒ Ö 1 ÔÓÙÖ n = 0 δ(n) = F(z) = Z [ δ(n) ] = 0 ÒÓÒ δ(n) z n = 1 (z C) n= ÓÒØ ÓÒ Ö Ê Ø Ö F(z) = Z [ δ k (n) ] = 1 ÔÓÙÖ n = k δ k (n) = 0 ÒÓÒ δ(n) z n = z k (z C ) n= ÓÒØ ÓÒ ÐÓÒ¹ÍÒ Ø U(n) = 1 n N + (n 0) F(z) = Z [ U(n) ] = U(n) z n = z n = 1 (1 z )n 1 1 n= n=0 z F(z) = z ( ) z > 1 z 1 ÆÓØ z = 1 Ø Ð³ÙÒ ÕÙ ÔÐ F(z) Ö Ò Ù ÒÓÑ Ò Ø ÙÖµ

7 ÅÈÄ ÌÊ ÆË ÇÊÅ Ò ¾µ ÓÒØ ÓÒ ÜÔÓÒ ÒØ ÐÐ ËÓ Ø Ð ÓÒØ ÓÒ f(t) = a t U(t) Ø ÕÙ Ò ÒÙÑ Ö ÕÙ Ó {a n U(n)} F(z) = Z [ a n U(n) ] = ÆÓØ a n U(n) z n = n= F(z) = z z a ( z > a ) n=0 a n z n = 1 (a z )n 1 a z Ë a < 1 Ð Ì Ü Ø F ( z = exp(2jπν) ) = exp(2jπν) exp(2jπν) a Ä ÕÙ Ò ÒÙÑ Ö ÕÙ {a n } Ò ÓÒÚ Ö Ô Ö ÓÒ Ó Ø Ù ÓÒ Ö Ö 1 n= an z n = m=1 a m z m ÕÙ ÓÒÚ Ö ÙÐ Ñ ÒØ ÔÓÙÖ z < a R + = a Ø R = a µ Ñ Ñ Ú Ð Ñ Ñ Ö ÓÒ Ñ ÒØ ÓÒ Z [ exp(αn) U(n) ] z = z exp(α) ( ) z > exp(α) ÓÒØ ÓÒ ÐÓÒ ÌÖÓÒÕÙ F(z) = ËÓ Ø Ð Ì {f(n) = 1 {0,...,N 1} (n)} N 1 n=0 ÕÙ ÓÒÚ Ö z 0 z n = 1 + z z (N 1)

8 ½º Ä Ò Ö Ø ÌÊ ÆË ÇÊÅ Æ ÈÊÇÈÊÁ Ì Ë Ä Ì ½µ [ ] [ ] [ ] Z λf(n) + µg(n) = λz f(n) + µz g(n) Ê ÝÓÒ ÓÒÚ Ö Ò Ê µ Ê f Ê g ÅÓÒØÖ Ö Z[ {cos(wn) U(n) } ] = z2 z cos w z 2 2z cos w+1 z > 1µ ¾º Ð Ò Ð Ø ÑÔ Ë Z 1 [ Z [ f(n m) ] = 1 z m Z[ f(n) ] Z [ f(n + m) ] = z m [Z [ f(n) ] z z 1 4 ] ( = ÇÒ Ö Ø Ò Ö 1 4 ) n U(n) Z 1[ m 1 p=0 1 z 1 4 f(p)z p ] ] = ( F(z) f(0) ( 1 4) n 1U(n 1) Z [ f(n + 1) ] = z Z [ f(n + 2) ] ( ) = z 2 F(z) f(0) 1 z f(1) Z [ f(n 1) ] = 1 z F(z) ij Ú Ò ØÖ Ù Ø Ô Ö Ð ÑÙÐØ ÔÐ Ø ÓÒ Ô Ö z Ä Ö Ø Ö ØÖ Ù Ø Ô Ö Ð Ú ÓÒ Ô Ö z )

9 ÈÊÇÈÊÁ Ì Ë Ä Ì ¾µ º ÌÖ Ò ÓÖÑ {a n f(n)} [ ] ( z Z a n f(n) = F a) ÇÒ Ø ÕÙ Z[ {cos(wn) U(n) } ] = z2 z cos w z 2 2z cos w+1 z > 1µ ÓÒ Z[ {a n cos(wn) U(n) }] = z2 a z cos w z 2 2 a z cos w+a 2 z > aµ º ÌÖ Ò ÓÖÑ {n f(n)} [ ] Z n f(n) = z F (z) ÇÒ Ø ÕÙ Z[ {U(n) } ] = z z 1 ³Ó Z[ {n U(n) } ] = z ÈÐÙ Ò Ö Ð Ñ ÒØ Z [ n k f(n) ] = z > 1µ ( ) z z 1 = z (z 1) 2 ( k z dz) d F(z) º ÌÖ Ò ÓÖÑ Ù ÔÖÓ Ù Ø ÓÒÚÓÐÙØ ÓÒ f(n) g(n) Z F(z). G(z) º Ì ÓÖ Ñ Ð Ú Ð ÙÖ Ò Ø Ð ² Ò Ð Ò Ð Ù Ð lim F(z) = f(0) z ( ) z 1 lim z 1 F(z) = lim n f(n)

10 ÌÊ ÆË ÇÊÅ Æ ÁÆÎ ÊË ½µ Ä ØÖ Ò ÓÖÑ Ò ÒÚ Ö Ø ÓÒÒ Ô Ö ] f(n) = Z [F(z) 1 = 1 F(z) z n 1 dz 2 πj C = Ê {z n 1 F(z)} z=zi z i =ÔÐ z n 1 F(z) Ó C Ø ÙÒ Ñ Ò ÖÑ Ô ÖÓÙÖÙ Ò Ð Ò ÒØ ¹ ÓÖ Ö Ø Ê º Ò Ð ³ÙÒ Ò Ð Ù Ð ÐÐ ³ Ø٠г Ö Ù Ó٠г ØÖÓ Ñ ¹ Ø Ó ÑÔÐ ½º ÍØ Ð Ø ÓÒ Ì Ð Ø ÈÖÓÔÖ Ø F(z) = 0.5 z 1 (1 0.5 z 1 ) 2 Z 1[ F(z) ]? ÇÒ ÙØ Ð Õ٠гÓÒ Ø ÚÓ Ö a n U(n) Z Ø ÓÒ 1 1 a z 1 Ø Z n a n U(n) Z 0.5 z 1 (1 0.5 z 1 ) 2 [ n f(n) a z 1 (1 a z 1 ) 2 ] = z F (z) Z 1 n(0.5) n U(n)

11 ÌÊ ÆË ÇÊÅ Æ ÁÆÎ ÊË ¾µ ¾º ÓÑÔÓ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ Ë ÑÔÐ ÈÖ Ò Ô ÓÒ ÓÑÔÓ F(z) Ò ÓÑÑ ÓÒ¹ Ø ÓÒ ÑÔÐ Ø ÓÒ ÔÖ Ò Ð Ì ÒÚ Ö ÙÒ Ð Ñ ÒØ ÔÖÓÔÖ Ø Ð Ò Ö Ø Ð Ì µ F(z) Ô ÙØ Ø ³ Ö Ö Ú Ö [P0 (z)] < Ö [Q(z)] F(z) = S(z) + P 0(z) Q(z) ÄÓÖ ÕÙ Ð Ö Ò Q(z) ÔÐ µ ÓÒØ ÑÔÐ Ú P 0 (z) Q(z) = N i=1 α i z p i α i = (z p i ) P 0(z) Q(z) z=pi ÄÓÖ ÕÙ ÙÒ ÔÐ p n Q(z) Ø ³ÓÖ Ö q > 1 P 0 (z) Q(z) = N i=1 Ú β j = 1 (q j)! α i z p i + q j=1 β j (z p n ) j d q j [ (z p dz q j n ) q P 0(z) ] Q(z) z=p n ½¼

12 ÌÊ ÆË ÇÊÅ Æ ÁÆÎ ÊË µ X(z) = = = = 1 1 3z 1 + 2z (z 1 1)(z 1 0.5) α 1 z α 2 z z z X(z) = X(z) = 1 1 z z 1 Z 1 U(n) n U(n) z 2 z 2 3z + 2 = (2 n+1 1) U(n) = 1 + 3z 2 z 2 3z + 2 = 1 + 3z 2 (z 2)(z 1) = 1 + α 1 z 2 + α 2 z 1 = z z 1 = 1 + 4z 1 z z 1 1 z 1 X(z) Z 1 δ(n) n 1 U(n 1) U(n 1) ½½

13 ¾ ÌÊ ÆË ÇÊÅ Æ ÌÊ ÆË ÇÊÅ Æ ÁÆÎ ÊË µ º Ú ÐÓÔÔ Ñ ÒØ Ò Ö ½ F(z) = 1 1 a z 1 Z 1[ F(z) ]? Ò ÒØ ÙÒ Ú ÓÒ ÐÓÒ Ù ÓÒ Ó Ø ÒØ F(z) = 1 + a z 1 + a 2 z Z 1 f(n) = a n U(n) F(z) = z 2 (1 1 2 )(1 + z 1 )(1 z 1 ) = z z z 1 Z 1 δ(n + 2) 1 2 δ(n + 1) δ(n) + 1 δ(n 1) 2 F(z) = z z 2 3z + 2 = z 1 + 3z 2 + 7z z z Ò Ó Ð ÕÙÓØ ÒØ Ø ÙÒ ÓÑÑ Ò Ò Ø ÖÑ ÓÒ Ô ÙØ Ö ÓÒÒ ØÖ ÕÙ Ð Ø ÖÑ Ò Ö Ð Ø f(n) = (2 n 1) U(n) Ñ Ô ØÓÙ ÓÙÖ Ù Ú ÒØ F(z)= exp(z 1 )(1 + z 1 ) = Z 1 f(n) = n + 1 n! U(n) n + 1 n=0 n! z n ½¾

14 ÈÈÄÁ ÌÁÇÆ Ä Ì ½µ ÕÙ Ø ÓÒ ÙÜ Ö Ò ÇÒ ÔÔ ÐÐ ÕÙ Ø ÓÒ ÙÜ Ö Ò Ð Ò Ö Ù Æ¹ Ñ ÓÖ Ö ÙÒ ÕÙ Ø ÓÒ Ð ÓÖÑ y(n) + N a k y(n + k) = x(n) + k=1 M b k x(n + k) k=1 Ò Ð ÕÙ ÐÐ x = {x(n)} Ø ÓÒÒ Ø y = {y(n)} Ø ÒÓÒÒÙº Ä N ÔÖ Ñ Ö Ø ÖÑ Ð Ù Ø ÓÒØ ÓÒÒ Ü ÑÔÐ ¹½¹ 2y(n + 1) + y(n) = n n N + y(0) = 0 2y(n + 1) + y(n) = n Z z (2z + 1)Y (z) = (z 1) 2 z Y (z) = (2z + 1)(z 1) [ 2 ] = z 1 2 (z + 0.5)(z 1) 2 [ ] = z (z + 0.5) + 3 (z 1) (z 1) = 2 9 z 1 (z + 0.5) + 3 z (z 1) z 2 (z 1) Y (z) Z 1 y(n) = 1 [ 3n ( 1 ) ] n U(n) 9 2 ½

15 ÈÈÄÁ ÌÁÇÆ Ä Ì ¾µ Ü ÑÔÐ ¹¾¹ ËÓ Ø Ð³ ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÙÖ ÒØ Ù ¾Ò ÓÖ Ö Ù Ú ÒØ f(n + 2) = f(n + 1) + f(n) n N + f(0) = f(1) = 1 f(n + 2) = f(n + 1) + f(n) Z ( ) ( ) z 2 F(z) 1 z 1 = z F(z) 1 + F(z) z 2 F(z) = z 2 z 1 [ ] z + 1 = 1 + (z z 0 )(z z 1 ) [ = 1 + = (z z 0 ) + (z z 1 ) ] ¹ z 0,1 = 1± 5 2 z 0 z 1 = 5 z 1 z 0 = 5 ½

16 ÓÒØ ÓÒ ØÖ Ò ÖØ ÌÊ ÆË ÇÊÅ Æ ÈÈÄÁ ÌÁÇÆ Ä Ì µ ÍÒ Ô ÖØ ÙÐ Ö ÕÙ Ø ÓÒ ÙÜ Ö Ò Ø y(n) + Y (z) [ N a k y(n k) = x(n) k=1 1+ Z N a k z ]= k X(z) k=1 Ä Ö Ø ÓÒ Ö Ø ÓÒÒ ÐÐ H(z) = Y (z) Ø Ð ÓÒØ ÓÒ X(z) ØÖ Ò ÖØ ÕÙ Ò Ð ÓÑ Ò Ö ÕÙ ÒØ Ð Ö Ð Ð³ÓÔ ¹ Ö Ø ÓÒ ÐØÖ Ö ÕÙ ÒØ Ð Y (z) = H(z) X(z) Z 1 y(n) = h(n) x(n) ÍÒ ÐØÖ Ø ÑÔ ¹Ö Ð Ô ÙØ ÓÒ Ò Ö Ô Ö ÙÒ ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÙÖÖ ÒØ ÓÙ Ö ÙÖ Ú µ Ä Ú Ð ÙÖ Ó ÒØ ÐØÖ Ü Ö Ð ØÝÔ ÐØÖ Ô ¹ Ô ¹ ÙØ Ô ¹ Ò Ö Ø ÙÖ Ö ÕÙ Ò Øº ½

17 Ê ÈÊ Ë ÆÌ ÌÁÇÆ È Ê È Ä Ë Ì ÊÇË ÍÒ ÓÒØ ÓÒ ØÖ Ò ÖØ Ìµ Ô ÙØ ÒÓØ Ö H(z) = Y (z) X(z) = b 0 + b1 z b n z n 1 + a 1 z a n z = A ΠM m=1 (z z m) n Π N n=1 (z p n) Ü ÑÔÐ H(z) Ò Ô Ö {z 1 = 0; p 1 = a} ÓÙ a n z n = z z a n=0 Ê ÔÔ ÐÐÓÒ ÕÙ³ÙÒ Ì Ö ÕÙ ÖØ ³ Ú ÐÙ Ö Ð Ì ÙÖ z = 1 Ò ÙÒ Ö ÕÙ Ò F 0 º º Ò z = exp(2πjf 0 ) Ä ÑÓ ÙÐ Ð Ì Ø ÓÒÒ Ô Ö N / D Ó N Ø D ÓÒØ ¾ Ú Ø ÙÖ Ö ÔÖ ÒØ ÒØ Ð ÒÙÑ Ö Ø ÙÖ Ø Ð ÒÓÑ Ò Ø ÙÖ ØØ Ì Ä³ Ö ÙÑ ÒØ Ø Ð Ö Ò ÒØÖ Ð θ Ø Φ ½

18 Ì Ä ½

Ê ÙÐ Ø ÓÒ Ö Ò Ð Ý Ø Ñ ØÖ Ù Ö Ø ØÙÖ Ø Ð ÓÖ Ø Ñ Ö Ö Ï ÙØ Ð Ø ÙÐØ ÆÓØÖ ¹ Ñ Ä È Ü Æ ÑÙÖ Ð ÕÙ Û ÙØ Ð Ò Óº ÙÒ Ôº º Ê ÙÑ º ij ÑÔÓÖØ Ò Ð ÓÖ Ø Ñ Ö Ô ÖØ Ø ÓÒ Ö Ò Ð Ý Ø Ñ ØÖ Ù Ò³ Ø ÔÐÙ ÑÓÒØÖ Öº Ò Ø Ð Ó Ü ³ÙÒ ØÝÔ

Plus en détail

Î ÐÙ Ø Ê Ñ ÙÖ Ô Ø Ð ÓÒÓÑ ÕÙ µ Ð Ê ÓÙÐ Ø ² Ì ÖÖÝ ÊÓÒ ÐÐ ÖÓÙÔ Ê Ö ÇÔ Ö Ø ÓÒÒ ÐÐ Ö Ø ÄÝÓÒÒ Ñ Ð ÐºÖ ÓÙÐ ØÖ ØÐÝÓÒÒ º Ö Ø ÖÖݺÖÓÒ ÐÐ Ö ØÐÝÓÒÒ º Ö ÈÐ Ò Ð³ ÒØ ÖÚ ÒØ ÓÒ ½º ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÓÒ ÔÖÓÔÖ Ø Î ÐÙ ¹ Ø¹Ê Ä Ü

Plus en détail

Ê ÔÔÓÖØ Ø Ù ÐÐ ÙÑ Î Ð ÓÒ ¾ Ù Ò ¾¼¼¼ Ì Ð Ñ Ø Ö Á ÓÖ Ð ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ ½ ÈÖ ÒØ Ø ÓÒ Ð Ó Ø ¾ Ä ÓÑ Ò ³ Ø Ú Ø ¾º½ Ñ Ò ØÖ Ø ÓÒ Ý Ø Ñ Ð³ Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ º º º º º º º º º º º ¾º¾ Ö Ø ØÙÖ Ö ÙÜ ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ º º º º º º º º

Plus en détail

Ï Í Å Ò Ò ÁÒØ Ö¹Ë Ø Ò ÐÝ Ù ÓÑÔÓÖØ Ñ ÒØ ÍØ Ð Ø ÙÖ ÁÑÔ Ø ÁÑÑ Ø ÁÒØ Ö Ø Ï Í Å Ò Ò Í Ö Ú ÓÙÖ Ò ÐÝ Û Ø ÁÑÑ Ø ÁÑÔ Ø º Å Ð ½ ¾µ ź Ì Ö ½µ Ⱥ ÈÓÒ Ð Ø ½µ ½µ ÄÁÊÅÅ ÍÅÊ ÆÊË ¼ ½ ½ ÊÙ ¾ ÅÓÒØÔ ÐÐ Ö Ü Ö Ò ¾µ Ä ÓÖ ØÓ

Plus en détail

ÍÒ Ú Ö Ø ËØÖ ÓÙÖ Á ÙÐØ Ë Ò ÓÒÓÑ ÕÙ Î ÄÍ ÌÁÇÆ ÅÈÁÊÁÉÍ Ë Å ÆÁËÅ Ë ÌÊ ÆËÅÁËËÁÇÆ Ë ÀÇ Ë ÇÆ Å ÆÌ Í Ì ÆÇÆ ÇÆ Å ÆÌ Í Î ÊË Ä Ë Å Ê À Ë ÇÍÊËÁ ÊË Ì ÔÖ ÒØ ÔÓÙÖ Ð³Ó Ø ÒØ ÓÒ Ù Ø ØÖ ÓØ ÙÖ Ä³ÍÒ Ú Ö Ø ËØÖ ÓÙÖ Á ÈÖ ÒØ

Plus en détail

ÓÐ ÓØÓÖ Ð Å Ø Ñ Ø ÕÙ Ë Ò Ø Ì ÒÓÐÓ Ð³ÁÒ ÓÖÑ Ø ÓÒ ÁÒ ÓÖÑ Ø ÕÙ Í Ê ÁÅ ÓÖÑ Ð Ø ÓÒ ÓÒÒ Ò ÓÙÑ ÒØ Ö Ø ÓÒÒ Ò ÓÒ ÔØÙ ÐРг ³ÓÒØÓÐÓ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ð Ö ÔØ ÓÒ ÓÙÑ ÒØ Ù ÓÚ Ù Ð ÌÀ Ë ÔÖ ÒØ Ø ÓÙØ ÒÙ ÔÙ Ð ÕÙ Ñ ÒØ Ð Å Ö ¾¼¼ ÔÓÙÖ

Plus en détail

ÍÒ Ú Ö Ø ÅÓÒØÖ Ð ÍÒ ÑÓ Ð ÙÒ ÓÖÑ ÔÓÙÖ Ð ÑÓ Ð Ø ÓÒ Ø Ð Ñ Ø ÑÓ Ð Ø ÓÒ ³ÙÒ Ñ ÑÓ Ö ³ ÒØÖ ÔÖ Ô Ö ÇÐ Ú Ö Ö Ô ÖØ Ñ ÒØ ³ Ò ÓÖÑ Ø ÕÙ Ø Ö Ö ÓÔ Ö Ø ÓÒÒ ÐÐ ÙÐØ ÖØ Ø Ò Ì ÔÖ ÒØ Ð ÙÐØ ØÙ ÙÔ Ö ÙÖ Ò ÚÙ Ð³Ó Ø ÒØ ÓÒ Ù Ö È

Plus en détail

P etit pat hw o rk de ombinatoire énumérative Mireille Bousquet-Mélou, CNRS, LaBRI, Bo rdeaux http://www.lab ri.fr/ b ousquet

P etit pat hw o rk de ombinatoire énumérative Mireille Bousquet-Mélou, CNRS, LaBRI, Bo rdeaux http://www.lab ri.fr/ b ousquet Ô Ø ÛÓÖ È Ø Ø ÓÑ Ò ØÓ Ö ÒÙÑ Ö Ø Ú Å Ö ÐÐ ÓÙ Õ٠عŠÐÓÙ ÆÊË Ä ÊÁ ÓÖ ÙÜ ØØÔ»»ÛÛÛºÐ Ö º Ö» ÓÙ ÕÙ Ø Ä ÓÑ Ò ØÓ Ö ÒÙÑ Ö Ø Ú ººº ³ ØÕÙÓ ÈÓÙÖÕÙÓ ÓÑÑ ÒØ ÇÅÈÌ Ê κ ij ÖØ ÓÑÔØ Ö Ô Ðغ Ø Ð ÖÐ ÒÓÑ Ö Ö Ö ÒÓÑ Ö Ö ÒÓÑ

Plus en détail

ÇÆ ÈÌÁÇÆ Ì Ê ÄÁË ÌÁÇÆ ³ÍÆ ÈÈÄÁ ÌÁÇÆ ËÌÁÇÆ Ê Ë Í Ë ÇÅÈÇË ÆÌË Ê È ÊÌÁË Ô Ö ÅÓ Ñ Ö Þ Ñ ÑÓ Ö ÔÖ ÒØ Ù Ô ÖØ Ñ ÒØ Ñ Ø Ñ Ø ÕÙ Ø ³ Ò ÓÖÑ Ø ÕÙ Ò ÚÙ Ð³Ó Ø ÒØ ÓÒ Ù Ö Ñ ØÖ Ò ÅºËºµ ÍÄÌ Ë Ë Á Æ Ë ÍÆÁÎ ÊËÁÌ ËÀ Ê ÊÇÇÃ

Plus en détail

Ì ÖÖÝ ÅÓÝ ÙÜ ÖÓÙÔ Å Ë ÂÙ ÐÐ Ø ¾¼¼¾ Ì Ò ÕÙ ÑÙÐØ ÒØ ÔÓÙÖ Ð Ö ÙØ ÓÒ Ð³ ÑÔÐ Ø ÓÒ Ð Ñ Ò Ò ÙÒ Ò ÐÓ Ø ÕÙ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ð³ Ò Ù ØÖ ÓÖ Ø Ö Ö Ø ÙÖ ÈÖÓ º Ö Ñ ¹ Ö Ó¹ Ö Ø ÙÖ ÈÖÓ º ËÓÔ ³ ÑÓÙÖ ÈÖÓ º ÖÒ Ö Ô Ò ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ø ÓØÓÖ

Plus en détail

Vérification d invariants de systèmes paramétrés par superposition

Vérification d invariants de systèmes paramétrés par superposition Université defranche-comté École doctorale Sciences Pour l Ingénieur et Microtechniques U.F.R. des Sciences et Techniques Vérification d invariants de systèmes paramétrés par superposition THÈSE présentée

Plus en détail

ÍÒ Ú Ö Ø Ö ÒÓ Ê Ð ÌÓÙÖ ÓÐ ÓØÓÖ Ð Ë ÒØ Ë Ò Ø Ì ÒÓÐÓ ÒÒ ÍÒ Ú Ö Ø Ö ¾¼¼¾¹¾¼¼ BLOIS CHINON ÌÀ Ë ÈÇÍÊ Ç Ì ÆÁÊ Ä Ê Ç Ì ÍÊ Ä³ÍÆÁÎ ÊËÁÌ ÌÇÍÊË ÔÐ Ò ÁÒ ÓÖÑ Ø ÕÙ ÔÖ ÒØ Ø ÓÙØ ÒÙ ÔÙ Ð ÕÙ Ñ ÒØ Ô Ö Æ ÓÐ Ä ÊÇ À Ð Ñ Ö

Plus en détail

¹ËÁÊ ¹ Ê ÔÔÓÖØ Ø ÈÖÓ Ø Ä Ò Ø Ê Ô ÖØ Ø ÓÒ Ö Ö Ò Ó Ò Æ Ó Ò Ö Ñ ÒØ ÀÙ ÖØ Æ Ë ÔØ Ñ Ö ¾¼¼¾ ¾ Ì Ð Å Ø Ö ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ½ Ø Ø Ð³ ÖØ ½ ½º½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º

Plus en détail

Ä Ù Ù ÊÇÇÌ Ö ÔÓÙÖ Ä ÒÙÜ Ö ÙÑ Ö º ÙÑ Ä ÒÙܺ ͺÇÖ Ö º ÙÑ Ö Ò ÜºÓÖ Î Ö ÓÒ ¾º ¾½ Ë ÔØ Ñ Ö ½ Ì Ð Ñ Ø Ö ½ ÈÖ Ñ ÙÐ ½ ½º½ À ØÓ Ö Ù º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º

Plus en détail

ÈÖÓ Ö ÑÑ Ø ÓÒ Ò Â Ú Ü Ò Ö Å ½ ÔØ Ñ Ö ¾¼½ Ì Ñ Ø Ö ½ ÆÓØ ÓÙÖ ¾ ½º½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ½º½º½ À Ó ÏÓÖ º º º

Plus en détail

z x h ÙÖ ½ ÓÑØÖ Ù ÔÖÓÐѺ ½º ÁØÖÓÙØÓ ÁÐ Ø ÓÙ ÕÙ Ù ÓÙ Ó ÔÖÓÖ ÓØ Ý ØÑ Æ ÔÓÙÖ ÔÖ Ð³Ö ÚÙ Ð Ó ÂÖÐ ÂÖÐ ½½µ ÓØ ÐÖÑØ ÙØÐ ÔÓÙÖ ÑÓÖØÖ Ð ÐÔÓØ Ð ÔÓÖØ Ù ÔÖÓÖ ÓØ Ú ÓÑÑ Ý ØÑ ÔÖÓØØÓ ÓØÖ ÚÓÖ ÔÖ ÜÑÔÐ ÖÑ ² ÇÙÑÖ ½ ÓÙ ÐÙ ²

Plus en détail

Ä ÇÊ ÌÇÁÊ ÈÀ ËÁÉÍ ÌÀ ÇÊÁÉÍ ÍÆÁÎ ÊËÁÌ ÈÁ ÊÊ ÌÅ ÊÁ ÍÊÁ ij ÇÄ ÆÇÊÅ Ä ËÍÈ ÊÁ ÍÊ ÌÀ Ë Ç ÌÇÊ Ì Ä³ÍÆÁÎ ÊËÁÌ È ÊÁË ËÔ Ð Ø ÈÀ ËÁÉÍ ÌÀ ÇÊÁÉÍ Ë Ö ÄÇÊ ÆË ÔÖ ÒØ Ô Ö Ç Ì ÍÊ Ä³ÍÆÁÎ ÊËÁÌ È ÊÁË ÔÓÙÖÓ Ø Ò ÖÐ Ö ÇÀ Ê Æ ÌÄÇ

Plus en détail

STATUTS DE L ASSOCIATION. Association régie par par la Loi du 1 er juillet 1901

STATUTS DE L ASSOCIATION. Association régie par par la Loi du 1 er juillet 1901 STATUTS DE L ASSOCIATION Association régie par par la Loi du 1 er juillet 1901 Statuts adoptés par l Assemblée Générale Extraordinaire du dimanche 1 er avril 2007 ËØ ØÙØ Ð³ Ó Ø ÓÒ ÖØ Ð ÔÖ Ñ Ö¹ ÒÓÑ Ò Ø

Plus en détail

Condition inf-sup pour l Elément Fini de Taylor-Hood È ¾ -iso-è ½

Condition inf-sup pour l Elément Fini de Taylor-Hood È ¾ -iso-è ½ Condition inf-sup pour l Elément Fini de Taylor-Hood È ¾ -iso-è ½ Patrick Ciarlet et Vivette Girault ciarlet@ensta.fr & girault@ann.jussieu.fr ENSTA & Laboratoire Jacques-Louis Lions, Paris 6 Condition

Plus en détail

2 20 e Journées Bases de Données Avancées (BDA 2004). 1. Introduction

2 20 e Journées Bases de Données Avancées (BDA 2004). 1. Introduction arxiv:0704.3501v1 [cs.db] 26 Apr 2007 Conception d un banc d essais décisionnel : ÖÓÑ º ÖÑÓÒØÙÒ Ú¹ÐÝÓÒ¾º Ö Jérôme Darmont Fadila Bentayeb Omar Boussaïd ERIC Université Lumière Lyon 2 5 avenue Pierre Mendès-France

Plus en détail

Commande Prédictive. J. P. Corriou. LSGC-ENSIC-CNRS, Nancy. e-mail : corriou@ensic.inpl-nancy.fr

Commande Prédictive. J. P. Corriou. LSGC-ENSIC-CNRS, Nancy. e-mail : corriou@ensic.inpl-nancy.fr Commande Prédictive J P Corriou LSGC-ENSIC-CNRS, Nancy e-mail : corriou@ensicinpl-nancyfr Ý Consigne Trajectoire de référence Ý Ö Réponse Ý Horizon de prédiction À Ô ¹ Ù ¹ Temps Entrée Ù Horizon de commande

Plus en détail

DELIBERATION N CP 13-639

DELIBERATION N CP 13-639 CONSEIL REGIONAL D ILE DE FRANCE 1 CP 13-639 DELIBERATION N CP 13-639 DU 17 OCTOBRE 2013 La politique sociale régionale La politique régionale pour les personnes en situation de handicap Cinquième affectation

Plus en détail

Raisonnement distribué dans un environnement de type Pair-à-Pair

Raisonnement distribué dans un environnement de type Pair-à-Pair Actes JNPC 04 Raisonnement distribué dans un environnement de type Pair-à-Pair P. Adjiman P. Chatalic F. Goasdoué M.-C. Rousset L. Simon adjiman,chatalic,fg,mcr,simon @lri.fr Résumé Dans un système d inférence

Plus en détail

Premier réseau social rugby

Premier réseau social rugby Premier réseau social rugby Rugbygeneration.com est le premier site de la communauté autour de Rugby. Dédié à tous les fans de rugby et les amateurs de toutes générations. Rugby? Échanger, rester en contact,

Plus en détail

Analyse du temps de réponse des systèmes temps réel

Analyse du temps de réponse des systèmes temps réel Analyse du temps de réponse des systèmes temps réel Pascal Richard Laboratoire d Informatique Scientifique et Industrielle, ENSMA BP 40198 Téléport 2 F-86960 Futuroscope pascal.richard@ensma.fr RÉSUMÉ.

Plus en détail

Le Processus Unifié de Rational

Le Processus Unifié de Rational Le Processus Unifié de Rational Laurent Henocque http://laurent.henocque.free.fr/ Enseignant Chercheur ESIL/INFO France http://laurent.henocque.perso.esil.univmed.fr/ mis à jour en Novembre 2006 Licence

Plus en détail

ASR1 TD7 : Un microprocesseur RISC 16 bits

ASR1 TD7 : Un microprocesseur RISC 16 bits {Â Ö Ñ º ØÖ Ý,È ØÖ ºÄÓ Ù,Æ ÓÐ ºÎ ÝÖ Ø¹ ÖÚ ÐÐÓÒ} Ò ¹ÐÝÓÒº Ö ØØÔ»»Ô Ö Óº Ò ¹ÐÝÓÒº Ö» Ö Ñ º ØÖ Ý»¼ Ö½» ASR1 TD7 : Un microprocesseur RISC 16 bits 13, 20 et 27 novembre 2006 Présentation générale On choisit

Plus en détail

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48 Méthodes de Polytech Paris-UPMC - p. 1/48 Polynôme d interpolation de Preuve et polynôme de Calcul de l erreur d interpolation Étude de la formule d erreur Autres méthodes - p. 2/48 Polynôme d interpolation

Plus en détail

Sharp interface limit of an Allen-Cahn equation with conservation of the mass

Sharp interface limit of an Allen-Cahn equation with conservation of the mass Sharp interface limit of an Allen-Cahn equation with conservation of the mass Matthieu Alfaro and Pierre Alifrangis, I3M, Université de Montpellier 2, CC051, Place Eugène Bataillon, 34095 Montpellier Cedex

Plus en détail

Fonctions Analytiques

Fonctions Analytiques 5 Chapitre Fonctions Analytiques. Le plan complexe.. Rappels Soit z C, alors!(x,y) IR 2 tel que z = x + iy. On définit le module de z comme z = x 2 + y 2. On peut aussi repérer z par des coordonnées polaires,

Plus en détail

!" #$# % *(!( % (+#$#, ) ( 5- % % 2! $!!!!87777777777!!!!8777777 -% %. / 0 1 ' 2% %. (3 4 562( % 4 5

! #$# % *(!( % (+#$#, ) ( 5- % % 2! $!!!!87777777777!!!!8777777 -% %. / 0 1 ' 2% %. (3 4 562( % 4 5 Bulletin d adhésion au contrat groupe Responsabilité Civile Professionnelle n B1302525PNPI souscrit par AMAVIE pour le compte exclusif des écoles accréditées.!" #$# % &%!'(" "()' ( *(!( % (+#$#, ) -% %.

Plus en détail

SDLS08 - Modes propres d'une plaque carrée calculés sur base réduite

SDLS08 - Modes propres d'une plaque carrée calculés sur base réduite Titre : SDLS08 - Modes propres d'une plaque carrée calculé[...] Date : 03/08/2011 Page : 1/6 SDLS08 - Modes propres d'une plaque carrée calculés sur base réduite Résumé : Ce cas test a pour objectif de

Plus en détail

Chafa Azzedine - Faculté de Physique U.S.T.H.B 1

Chafa Azzedine - Faculté de Physique U.S.T.H.B 1 Chafa Azzedine - Faculté de Physique U.S.T.H.B 1 Définition: La cinématique est une branche de la mécanique qui étudie les mouements des corps dans l espace en fonction du temps indépendamment des causes

Plus en détail

%$&$#' "!# $! ## BD0>@6,;2106>+1:+B2.6;;/>0.2106>9*27+2.1/+BB+:/@6>.106>>+;+>1:+>6;*,+/EA,6.+77/7A,6@+7706>>+B79 561,+76.08189:+;61,+8.6>6;0+976>1:+?+>/+7@6,1+;+>1:8A+>:2>1+7:+B21+.C>6B630+:+ 1+.C>6B630=/+FGD+7A06>>23+8.6>6;0=/++1A6B010=/+:2>7B+.)*+,+7A2.+;+1+>:2>3+,B+A61+>10+B

Plus en détail

1348 Louvain-la-Neuve TVA BE0428.750.985 RPM Nivelles

1348 Louvain-la-Neuve TVA BE0428.750.985 RPM Nivelles I I I S S C C 1348 Louvain-la-Neuve TVA BE0428.750.985 RPM Nivelles Louvain-la-Neuve, le 13 avril 2015 Cher Actionnaire, Concerne: Assemblée Générale Ordinaire et Spéciale du 13 mai 2015 à 10h00 Nous avons

Plus en détail

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques.

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques. 14-3- 214 J.F.C. p. 1 I Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques. Exercice 1 Densité de probabilité. F { ln x si x ], 1] UN OVNI... On pose x R,

Plus en détail

Fonctions holomorphes

Fonctions holomorphes Université Joseph Fourier, Grenoble Maths en Ligne Fonctions holomorphes Christine Laurent-Thiébaut Ceci est le second volet de l étude des fonctions d une variable complexe, faisant suite au chapitre

Plus en détail

VILLE DE VILLEURBANNE CONSEIL MUNICIPAL 5 JUILLET 2010. -ooo-

VILLE DE VILLEURBANNE CONSEIL MUNICIPAL 5 JUILLET 2010. -ooo- VILLE DE VILLEURBANNE CONSEIL MUNICIPAL 5 JUILLET 2010 -ooo- La s é a n c e e s t o u v e r t e s o u s l a p r é s i d e n c e d e M o n s i e u r J e a n - P a u l BR E T, M a i r e d e V i l l e u r

Plus en détail

Programme Prélavage vapeur. Nettoyage automatique du tambour Permet de nettoyer automatiquement le tambour.

Programme Prélavage vapeur. Nettoyage automatique du tambour Permet de nettoyer automatiquement le tambour. Ó ² ¼ù ² «½ ±² ¼«Ô ª»óÔ ²¹» ÓßÒËÛÔ Üù ÒÍÌÎËÝÌ ÑÒÍ ÜÉÝóÔÝïîïïÍ ñ ÜÉÜóÔÜïìïÕÝÍ Verrouillage enfant Le système de verrouillage enfant empêche que les enfants appuient sur un bouton et modifient le programme

Plus en détail

À Jean-Yves, Marie-Thé, Loïc, Gabi et Marguerite.

À Jean-Yves, Marie-Thé, Loïc, Gabi et Marguerite. ÌÀ Ë Ä³ÍÆÁÎ ÊËÁÌ È ÊÁ˹ËÍ Á ÈÀ ËÁÉÍ ËÔ Ð Ø Å ÐÄ ÌÊ ÍËÌ ÈÖ ÒØ Ô Ö Ç Ì ÍÊ Ä³ÍÆÁÎ ÊËÁÌ È ÊÁ˹ËÍ Á ÔÓÙÖÐ³Ó Ø ÒØ ÓÒ ÙØ ØÖ ÌÀ ÇÊÁ ijÁÆ ÇÊÅ ÌÁÇÆ Â Í Ê È Ì Ë Î Ç Ë ÊÎ ÌÁÇÆ ÁÅÈ Ê ÁÌ ÌÊ Ë Í ÇÅÅÍÆÁ ÌÁÇÆ ÆÌÊ ÄÁË Ë

Plus en détail

HRP H 2 O 2. O-nitro aniline (λmax = 490 nm) O-phénylène diamine NO 2 NH 2

HRP H 2 O 2. O-nitro aniline (λmax = 490 nm) O-phénylène diamine NO 2 NH 2 ! #"%$'&#()"*!(,+.-'/0(,()1)2"%$ Avant d effectuer le dosage en IR de la biotine, il est nécessaire de s assurer de la reconnaissance du traceur par la streptavidine immobilisée sur les puits. Pour cela,

Plus en détail

(Quelle identité par la parole?) Thèse. présentée à la section. Systèmes de Communication. par. Dominique Genoud

(Quelle identité par la parole?) Thèse. présentée à la section. Systèmes de Communication. par. Dominique Genoud Reconnaissance et transformation de locuteurs (Quelle identité par la parole?) Thèse présentée à la section Systèmes de Communication de l Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) par Dominique

Plus en détail

LIAISON A50 A57 TRAVERSEE

LIAISON A50 A57 TRAVERSEE LIAISON A5 A57 TRAVERSEE SOUTERRAINE DE TOULON SECOND TUBE (SUD) ANALYSE DES DONNEES DE QUALITE DE L AIR NOVEMBRE 27 A JANVIER 28 TOULON OUEST, PUITS MARCHAND, TOULON EST Liaison A5 A57 Traversée souterraine

Plus en détail

Corrigé Exercice 1 : BRIDE HYDRAULIQUE AVEC HYPOTHÈSE PROBLÈME PLAN.

Corrigé Exercice 1 : BRIDE HYDRAULIQUE AVEC HYPOTHÈSE PROBLÈME PLAN. TD 6 corrigé - PFS Résolution analytique (Loi entrée-sortie statique) Page 1/1 Corrigé Exercice 1 : BRIDE HYDRAULIQUE AVEC HYPOTHÈSE PROBLÈME PLAN. Question : Réaliser le graphe de structure, puis compléter

Plus en détail

FICHE DE RENSEIGNEMENTS SAISON 2013 2014

FICHE DE RENSEIGNEMENTS SAISON 2013 2014 USC BASKET Salle S. Chénedé Rue Sainte Croix 35410 CHATEAUGIRON Tél. 02.99.37.89.89 Site : www.chateaugiron-basket.com FICHE DE RENSEIGNEMENTS SAISON 2013 2014 Mme M. Nom et prénom de l adhérent : Adresse

Plus en détail

TD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires

TD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires TD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires I ) Ecrire l'expression analytique des signaux représentés sur les figures suivantes à l'aide de signaux particuliers. Dans le cas du signal y(t) trouver

Plus en détail

publication de la direction de l'animation de la recherche, des études et des statistiques

publication de la direction de l'animation de la recherche, des études et des statistiques Dares Indicateurs mars 2013 N 016 publication de la direction de l'animation de la recherche, étu et statistiques Les tensions sur le marché du travail au 4 E 2012 Au 4 e 2012, l indicateur de tension

Plus en détail

4. Martingales à temps discret

4. Martingales à temps discret Martingales à temps discret 25 4. Martingales à temps discret 4.1. Généralités. On fixe un espace de probabilités filtré (Ω, (F n ) n, F, IP ). On pose que F contient ses ensembles négligeables mais les

Plus en détail

Tests d indépendance en analyse multivariée et tests de normalité dans les modèles ARMA

Tests d indépendance en analyse multivariée et tests de normalité dans les modèles ARMA Tests d indépendance en analyse multivariée et tests de normalité dans les modèles ARMA Soutenance de doctorat, sous la direction de Pr. Bilodeau, M. et Pr. Ducharme, G. Université de Montréal et Université

Plus en détail

Processus Aléatoires

Processus Aléatoires Processus Aléatoires Luc Deneire Iannis Aliferis École Polytechnique de l Université de Nice Sophia Antipolis Polytech Nice Sophia,, 29 21 deneire@unice.fr Ce document contient une grande partie des informations

Plus en détail

Les travaux doivent être remis sous forme papier.

Les travaux doivent être remis sous forme papier. Physique mathématique II Calendrier: Date Pondération/note nale Matériel couvert ExercicesSérie 1 : 25 septembre 2014 5% RH&B: Ch. 3 ExercicesSérie 2 : 23 octobre 2014 5% RH&B: Ch. 12-13 Examen 1 : 24

Plus en détail

1.1.1 Signaux à variation temporelle continue-discrète

1.1.1 Signaux à variation temporelle continue-discrète Chapitre Base des Signaux. Classi cation des signaux.. Signaux à variation temporelle continue-discrète Les signaux à variation temporelle continue sont des fonctions d une ou plusieurs variables continues

Plus en détail

Quantification Scalaire et Prédictive

Quantification Scalaire et Prédictive Quantification Scalaire et Prédictive Marco Cagnazzo Département Traitement du Signal et des Images TELECOM ParisTech 7 Décembre 2012 M. Cagnazzo Quantification Scalaire et Prédictive 1/64 Plan Introduction

Plus en détail

BTS Groupement A. Mathématiques Session 2011. Spécialités CIRA, IRIS, Systèmes électroniques, TPIL

BTS Groupement A. Mathématiques Session 2011. Spécialités CIRA, IRIS, Systèmes électroniques, TPIL BTS Groupement A Mathématiques Session 11 Exercice 1 : 1 points Spécialités CIRA, IRIS, Systèmes électroniques, TPIL On considère un circuit composé d une résistance et d un condensateur représenté par

Plus en détail

Série 77 - Relais statiques modulaires 5A. Caractéristiques. Relais temporisés et relais de contrôle

Série 77 - Relais statiques modulaires 5A. Caractéristiques. Relais temporisés et relais de contrôle Série 77 - Relais statiques modulaires 5A Caractéristiques 77.01.x.xxx.8050 77.01.x.xxx.8051 Relais statiques modulaires, Sortie 1NO 5A Largeur 17.5mm Sortie AC Isolation entre entrée et sortie 5kV (1.2/

Plus en détail

Liste des variables du Fichier Activité professionnelle des individus (localisation à la zone d'emploi du lieu de travail)

Liste des variables du Fichier Activité professionnelle des individus (localisation à la zone d'emploi du lieu de travail) Liste des variables du Fichier Activité professionnelle des individus (localisation à la zone d'emploi du lieu de travail) Nom de variable ZELT Libellé Zone d'emploi du lieu de travail Précisions sur modalités

Plus en détail

ANNEXES...16 Notation...16 Rente financière certaine...16. Mémo d Actuariat - Sophie Terrier @ 2004 1/16

ANNEXES...16 Notation...16 Rente financière certaine...16. Mémo d Actuariat - Sophie Terrier @ 2004 1/16 ÉO TUIT FOULS TUILLS SU TT Probbé ouo 3 dfféré4 ee gère be à ere échu 5 ee gère be à ere échu ueur fo d ée 6 ee gère à ere be d ce7 ee gère à ere be d ce ueur fo d ée8 urce décè 9 urce décè à c rbe cro

Plus en détail

BMO 2012 - Synthèse bassin de Montpellier : 13847 projets de recrutement

BMO 2012 - Synthèse bassin de Montpellier : 13847 projets de recrutement BMO 2012 - Synthèse bassin de Montpellier : 13847 projets de Principaux métiers par volume de s envisagés en 2012 Les 10 premiers métiers représentent : 4511 projets de s 32,6% des projets de du bassin

Plus en détail

Annexe 1 à l'acte d'engagement. Bordereaux des prix (lot 2)

Annexe 1 à l'acte d'engagement. Bordereaux des prix (lot 2) Annexe 1 à l'acte d'engagement Bordereaux des prix (lot 2) Procédure n MEN-SG-AOO-13066 Fourniture de licences VMware et réalisation de prestations associées couvrant les usages des agents des services

Plus en détail

Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 12 avril 2007

Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 12 avril 2007 Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 1 avril 7 EXERCICE 1 Commun à tous les candidats 4 points 1 a Les vecteurs AB et AC ont pour coordonnées AB ; ; ) et AC 1 ; 4 ; 1) Ils ne sont manifestement pas colinéaires

Plus en détail

«Trop de chats en refuge : Aidons-les!»

«Trop de chats en refuge : Aidons-les!» q io iific bo ch Mlic g f! l o h c To i? co cio collboio vc Pl 5899 ch 7398 ch y éé boé C l ob félié qi, chq jo, o cibl joi fg Blgiq! 4641 ch l o l chc ov i à l g l fg fill i foy ê à l hx! C qlq chiff

Plus en détail

Etude des problèmes de sécurité liés au protocole SIP (Session Initiation Protocol)

Etude des problèmes de sécurité liés au protocole SIP (Session Initiation Protocol) Etude des problèmes de sécurité liés au protocole SIP (Session Initiation Protocol) Boucadair Mohamed France Télécom R&D- DMI/SIR 42 rue des Coutures, 14066 Caen Cedex, France. mohamed.boucadair@rd.francetelecom.com

Plus en détail

ANNALES SCIENTIFIQUES DE L É.N.S.

ANNALES SCIENTIFIQUES DE L É.N.S. ANNALES SCIENTIFIQUES DE L É.N.S. Y. KATZNELSON Sur les algèbres dont les éléments non négatifs admettent des racines carrées Annales scientifiques de l É.N.S. 3 e série, tome 77, n o 2 (1960), p. 167-174.

Plus en détail

Tests semi-paramétriques d indépendance

Tests semi-paramétriques d indépendance Tests semi-paramétriques d indépendance Bernard Colin et Ernest Monga Département de Mathématiques Université de Sherbrooke Sherbrooke J1K-2R1 (Québec) Canada Rapport de recherche N o 139 Abstract Let

Plus en détail

Onveutetudierl'equationdierentiellesuivante

Onveutetudierl'equationdierentiellesuivante Quelques resultats sur l'equation des ondes Onveutetudierl'equationdierentiellesuivante (Ondes) @tu xu=f surr Rd: C'est dratique une equation +jj designature(;d).cettenoteestorganiseedela hyperbolique

Plus en détail

Module 7: Chaînes de Markov à temps continu

Module 7: Chaînes de Markov à temps continu Module 7: Chaînes de Markov à temps continu Patrick Thiran 1 Introduction aux chaînes de Markov à temps continu 1.1 (Première) définition Ce module est consacré aux processus à temps continu {X(t), t R

Plus en détail

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque Universités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Analyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque 1 Fonctions intégrables Définition 1 Soit I R un intervalle et soit f : I R + une fonction

Plus en détail

sommaire Introduction Fiches des 41 soldats disparus Le devoir de mémoire lettre à la mère de Maurice Quemin Glossaire / Sources

sommaire Introduction Fiches des 41 soldats disparus Le devoir de mémoire lettre à la mère de Maurice Quemin Glossaire / Sources a I 4 F 41 a a L L é à a è Ma Q Ga / S 5 46 51 53 55 2 La Ga G a é a a XX è è, a, a aa. E a é a. D a, ï, aa. L a éé a a a a a. N a a é a a a a Ga G, a a aé a a a, a. é E a a, a ê aé a a é, a aé a. A, a-à

Plus en détail

Une comparaison de méthodes de discrimination des masses de véhicules automobiles

Une comparaison de méthodes de discrimination des masses de véhicules automobiles p.1/34 Une comparaison de méthodes de discrimination des masses de véhicules automobiles A. Rakotomamonjy, R. Le Riche et D. Gualandris INSA de Rouen / CNRS 1884 et SMS / PSA Enquêtes en clientèle dans

Plus en détail

Traitement du Signal Février 05

Traitement du Signal Février 05 Traitement du Signal Février 05!"##$%&'()'(&%*#+#,'(& -&'.//0.//1 Traitement du Signal Février 05 2)3&& $(4)'&%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%0

Plus en détail

L ÉVOLUTION PROFESSIONNELLE CERTIFIÉE

L ÉVOLUTION PROFESSIONNELLE CERTIFIÉE L ÉVOLUTION PROFESSIONNELLE CERTIFIÉE L ÉVOLUTION PROFESSIONNELLE CERTIFIÉE GESTION DES SYSTÈMES D INFORMATION ET DE COMMUNICATION Réseautique Sécurité informatique Système d exploitation Géomatique SERVICE

Plus en détail

ISAN System: 5 Œuvre à épisodes ou en plusieurs parties

ISAN System: 5 Œuvre à épisodes ou en plusieurs parties sm: 5 Œ à épsds pss ps Wb f B Rs s: E b W B bs d mdè Vs j www.sb. B ss Psfh B 7 T. +4 5 Fx +4 7 EM: f@sb. www.sb. B ss Psfh B 7 T. +4 5 Fx +4 7 EM: f@sb. wzd 5 Œ à épsds pss ps mm: TRODUTO DEMRE. OEXO.

Plus en détail

Fiches explicatives. La Convention Collective des Assistants Maternels du Particulier Employeur

Fiches explicatives. La Convention Collective des Assistants Maternels du Particulier Employeur Table des Matières La Convention Collective des Assistants Maternels du Particulier Employeur Fiches explicatives Ce document a été réalisé par l APEGE Il peut être copié/diffusé sans restriction sous

Plus en détail

Quelles solutions pour des établissements de santé à consommation d énergie annuelle inférieure à

Quelles solutions pour des établissements de santé à consommation d énergie annuelle inférieure à Quelles solutions pour des établissements de santé à consommation d énergie annuelle inférieure à 100 kwh/m²? Rapport final Convention ADEME 04 07 C0043 Référence ARMINES 41204 Référence CSTB DDD/PEB -

Plus en détail

CHAPITRE 10. Jacobien, changement de coordonnées.

CHAPITRE 10. Jacobien, changement de coordonnées. CHAPITRE 10 Jacobien, changement de coordonnées ans ce chapitre, nous allons premièrement rappeler la définition du déterminant d une matrice Nous nous limiterons au cas des matrices d ordre 2 2et3 3,

Plus en détail

Théorie de l estimation et de la décision statistique

Théorie de l estimation et de la décision statistique Théorie de l estimation et de la décision statistique Paul Honeine en collaboration avec Régis Lengellé Université de technologie de Troyes 2013-2014 Quelques références Decision and estimation theory

Plus en détail

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach Chapitre 7 Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach L objet de ce chapitre est de définir un calcul fonctionnel holomorphe qui prolonge le calcul fonctionnel polynômial et qui respecte

Plus en détail

MCMC et approximations en champ moyen pour les modèles de Markov

MCMC et approximations en champ moyen pour les modèles de Markov MCMC et approximations en champ moyen pour les modèles de Markov Gersende FORT LTCI CNRS - TELECOM ParisTech En collaboration avec Florence FORBES (Projet MISTIS, INRIA Rhône-Alpes). Basé sur l article:

Plus en détail

Journée_: Modules HoraireEpreuve

Journée_: Modules HoraireEpreuve AA 13 Deuxième année Licence Fond. en Gestion: Administration des affaires Comptabilité de Gestion GESTION DE LA PRODUCTION FINANCE Marketing - Techniques et Stratégies d'achat Gestion par objectifs Techniques

Plus en détail

Peut-on perdre sa dignité?

Peut-on perdre sa dignité? Peut-on perdre sa dignité? Eric Delassus To cite this version: Eric Delassus. Peut-on perdre sa dignité?. 2013. HAL Id: hal-00796705 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00796705 Submitted

Plus en détail

aux différences est appelé équation aux différences d ordre n en forme normale.

aux différences est appelé équation aux différences d ordre n en forme normale. MODÉLISATION ET SIMULATION EQUATIONS AUX DIFFÉRENCES (I/II) 1. Rappels théoriques : résolution d équations aux différences 1.1. Équations aux différences. Définition. Soit x k = x(k) X l état scalaire

Plus en détail

.Mademoiselle Anne du Plessis, leur petite-fille et.fille, avec Monsieur Nicolas Chassériau.

.Mademoiselle Anne du Plessis, leur petite-fille et.fille, avec Monsieur Nicolas Chassériau. 1.ont l honneur de vous faire part du mariage de.mademoiselle Anne du Plessis, leur petite-fille et.fille, avec Monsieur Nicolas Chassériau. PARTHÉNON www.parthenonfrance.com 06 12 39 18 46 Ils vous prient

Plus en détail

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2 Chapitre 8 Fonctions de plusieurs variables 8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles Définition. Une fonction réelle de n variables réelles est une application d une partie de R

Plus en détail

0utils mathematiques pour Sciences Physiques

0utils mathematiques pour Sciences Physiques 0utils mathematiques pour Sciences Physiques NorbertGarnier October29,2004 1 Contents 1 Nombrescomplexes 5 1.1 Denition.............. 1.2 Proprietesdesnombrescomplexes... 5 1.3 Operationssurlesnombrescomplexes.

Plus en détail

Politique de rémunération de BGL BNP Paribas

Politique de rémunération de BGL BNP Paribas Politique de rémunération de BGL BNP Paribas (version avisée favorablement par - le Comité de Direction en date du 13 mai 2013 - le Comité de Rémunération et de Nomination en date du 12 juin 2013 - le

Plus en détail

ALGORITHMIQUE II NOTION DE COMPLEXITE. SMI AlgoII

ALGORITHMIQUE II NOTION DE COMPLEXITE. SMI AlgoII ALGORITHMIQUE II NOTION DE COMPLEXITE 1 2 Comment choisir entre différents algorithmes pour résoudre un même problème? Plusieurs critères de choix : Exactitude Simplicité Efficacité (but de ce chapitre)

Plus en détail

Un exemple d étude de cas

Un exemple d étude de cas Un exemple d'étude de cas 1 Un exemple d étude de cas INTRODUCTION Le cas de la Boulangerie Lépine ltée nous permet d exposer ici un type d étude de cas. Le processus utilisé est identique à celui qui

Plus en détail

NPIH800 GENERATION & RESEAUX. PROTECTION de COURANT TERRE

NPIH800 GENERATION & RESEAUX. PROTECTION de COURANT TERRE GENERATION & RESEAUX PROTECTION de COURANT TERRE NPIH800 assure la protection à maximum de courant terre des réseaux électriques de moyenne et haute tension. Ce relais multifonction surveille les défauts

Plus en détail

I. Polynômes de Tchebychev

I. Polynômes de Tchebychev Première épreuve CCP filière MP I. Polynômes de Tchebychev ( ) 1.a) Tout réel θ vérifie cos(nθ) = Re ((cos θ + i sin θ) n ) = Re Cn k (cos θ) n k i k (sin θ) k Or i k est réel quand k est pair et imaginaire

Plus en détail

ISAN System: 3 Création d un V-ISAN

ISAN System: 3 Création d un V-ISAN sm: é d V Wb f B Rs s: E b W B bs d mdè Vs j www.sb. B ss Psfh B 7 T. +4 5 Fx +4 7 EM: f@sb. www.sb. B ss Psfh B 7 T. +4 5 Fx +4 7 EM: f@sb. wzd é d V mm: TRODUTO DEMRE. OEXO. RETO D U V 4 FORMTO UPPLEMETRE

Plus en détail

Axiomatique de N, construction de Z

Axiomatique de N, construction de Z Axiomatique de N, construction de Z Table des matières 1 Axiomatique de N 2 1.1 Axiomatique ordinale.................................. 2 1.2 Propriété fondamentale : Le principe de récurrence.................

Plus en détail

TSM EVOLUTION > SYSTÈME DE DÉTECTION INCENDIE ADRESSABLE ET CONVENTIONNEL ADR

TSM EVOLUTION > SYSTÈME DE DÉTECTION INCENDIE ADRESSABLE ET CONVENTIONNEL ADR SYSTÈME DE SÉCURITÉ INCENDIE www.marque-nf.com ADR > SYSTÈME DE DÉTECTION INCENDIE ADRESSABLE ET CONVENTIONNEL TSM EVOLUTION LA SOLUTION ÉVOLU > 3 versions pré-équipées d ECS (Equipement de Contrôle et

Plus en détail

Application de la méthode GPS de localisation par satellite à la surveillance de sites naturels instables

Application de la méthode GPS de localisation par satellite à la surveillance de sites naturels instables Application de la méthode GPS de localisation par satellite à la surveillance de sites naturels instables RÉSUMÉ Parmi les moyens d investigation utilisés pour la mesure des mouvements de la surface de

Plus en détail

SAV ET RÉPARATION. Savoir-faire. www.jarltech.fr

SAV ET RÉPARATION. Savoir-faire. www.jarltech.fr i & V : SA E b i i 1 3 2 0 1 Ai 0800 9 h P i iè P i i i i S j C i Si E ) i Ti (i ib i Q,. bq i, FA V k, Pi b h iè i Si b, D Z, P E q Si-i SAV ET RÉPARATION S hiq : E q SSII VAR, i hiq Jh i h 0800 910 231.

Plus en détail

Processus aléatoires avec application en finance

Processus aléatoires avec application en finance Genève, le 16 juin 2007. Processus aléatoires avec application en finance La durée de l examen est de deux heures. N oubliez pas d indiquer votre nom et prénom sur chaque feuille. Toute documentation et

Plus en détail

Chap 4. La fonction exponentielle Terminale S. Lemme : Si est une fonction dérivable sur R telle que : = et 0! = 1 alors ne s annule pas sur R.

Chap 4. La fonction exponentielle Terminale S. Lemme : Si est une fonction dérivable sur R telle que : = et 0! = 1 alors ne s annule pas sur R. Lemme : Si est une fonction dérivable sur R telle que : = et 0! = 1 alors ne s annule pas sur R. Démonstration : Soit la fonction %:& %&!= &!, elle est dérivable sur R et & R, %. &!= &! = &! = %&! gaelle.buffet@ac-montpellier.fr

Plus en détail

' ' ' ' ' ' ' ' ' !!!!!!!!!!! !!!!!

' ' ' ' ' ' ' ' ' !!!!!!!!!!! !!!!! "#$%&$()*+*,-.#$*/,"&012"34)*54%6%789:8:;9?8> &)*+*,)#$*/,"&0B"/%#C*DE/ 1 "#$$%&(%)*+,-+..+ Esprits de Faubourg : C est la rentrée F%)*+*,-.#$*/,"&0*G$)H3,%#$I*+*3J)G9%#G+%#G,*KJ%/$)*/+JL%JM"J/C+*NI$4J#*D

Plus en détail

Variables Aléatoires. Chapitre 2

Variables Aléatoires. Chapitre 2 Chapitre 2 Variables Aléatoires Après avoir réalisé une expérience, on ne s intéresse bien souvent à une certaine fonction du résultat et non au résultat en lui-même. Lorsqu on regarde une portion d ADN,

Plus en détail

Hormis pour les aides à domicile, aides ménagères et assistantes maternelles...

Hormis pour les aides à domicile, aides ménagères et assistantes maternelles... Dares Analyses avril 215 N 28 publication de la direction de l'animation de la recherche, des études et des statistiques En 3 ans, forte progression de l emploi dans les métiers qualifiés et dans certains

Plus en détail

Exo7. Limites de fonctions. 1 Théorie. 2 Calculs

Exo7. Limites de fonctions. 1 Théorie. 2 Calculs Eo7 Limites de fonctions Théorie Eercice Montrer que toute fonction périodique et non constante n admet pas de ite en + Montrer que toute fonction croissante et majorée admet une ite finie en + Indication

Plus en détail