Maîtrise Statistique des Processus. Approche opérationnelle

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1 Maîtrise Statistique des Processus Approche opérationnelle

2 But de la formation F o u rn ir d e s é lé m e n ts d e m é th o d o lo g ie p o u r p e rm e ttre a é tu d ia n ts, à l is s u e d e la fo rm a tio n, d e : M e ttre e n œ u v re la M S P su r u n p ro ce ssu s d é fin i et P ilo te r u n p ro je t d e m ise e n p la ce d e la M S P su r u n site d e 2

3 Programme de la formation Généralités Rappel des concepts de base Dispersion de la fabrication Normalité de la distribution Spécifications du produit Pilotage d un processus par la MSP Notion de pilotage d un processus Mise en place de la MSP sur un processus défini Analyse d une carte de contrôle Réalisation et interprétation des analyses de capabilité Mise en place de la MSP sur un site de production Références bibliographiques 3

4 Programme de la formation Généralités Rappel des concepts de base Pilotage d un processus par la MSP Réalisation et interprétation des analyses de capabilité Mise en place de la MSP sur un site de production Références bibliographiques 4

5 Généralités Evolution de la demande des clients sur les dernières décennies L o g iq u e d a n tic ip a tio n Logique de conformité Des produits conformes au cahier des charges Des prix alignés sur le marché M oins de 5 0 ppm de produits défectu eux su r une année U n engagem ent con stan d e ré d u ctio n d e s co û ts U n e prestatio n de servic irré p ro ch a b le U n e g ra n d e ré a ctiv ité 5

6 Généralités Evolution des stratégies de contrôle chez les producteurs L autocontrôle L opérateur est responsable de la qualité de sa fabrication La non qualité est stoppée où elle est produite: limitation des coûts internes Réactivité et prévention des défauts L e c o n trô le in te r o p é ra tio n s C o n trô le a u x p h a se s e sse n tie lle s d u p ro ce ssu s p a r d e s co n trô l ~ 1 0 % d e s e ffe ctifs p ro d u ctifs d é d ié s a u x co n trô le s D ifficu lté d e d é te rm in e r les resp o n sab ilité s e n ca s d e d é fa u t Fa ib le ré a ctiv ité Le contrôle avant expédition Contrôle final sur le produit fini À 100 % Ou contrôle statistique par échantillonnage Zéro défaut pas toujours assuré Coûts importants de rebuts 6

7 Généralités Q u e s t-c e q u e la M S P? Ma îtris esta tis tiq u e d epsro c e s s u s C est u n o u til d e p ilo ta g e e t d a m é lio ra tio n d e s p ro ce ssu s d e ré a lisa tio n C est u n e m é th o de d e p ré ve n tio n q u i u tilise le s statistiq u e s p o u r d é te cte r le s p re m iers sig n e s d e d é g ra d a tio n d u n pro ce ssu s 7

8 Généralités Q u e lle e s t le b u t d e la M S P? La M S P v ise à p ilo te r le p ro ce ssu s, c e st-à -d ire d é te cte r d es situ a tio n s a n o rm a le s p o u r ré a g ir au p lu s tô t. C est u n o u til d a u to co La M S P v ise é g a le m e n t à id e n tifie r le s cau se s d a no m a lie s p o u r le s su p p rim e r. 8

9 Généralités P o u rq u o i la M S P re v ie n t-e lle e n fo rc e? Au g m e n ta tio n d e s e x ig e n ce s clie n t E m erg en ce d u ré fé re n tie l a u to m o b ile T S O n n e p a rle p lu s e n % m a is e n p p m L u tilisa tio n d u M S P e st p ré co n isé e p o u r la m a îtrise d e s co te s critiq u e s id e n tifié e s d an s le p ro ce ssu s d e co n ce p tio n D é p lo ie m e n t d e la m é th o d e 6 Le M S P fait p a rtie d e s o u tils,d la u 6m é tho d e é ta n t b a sé e su r l e xp lo ita tio n d e d o n n é e s factu e lle s à trav e rs la statistiq u e 9

10 Programme de la formation Généralités Rappel des concepts de base Pilotage d un processus par la MSP Réalisation et interprétation des analyses de capabilité Mise en place de la MSP sur un site de production Références bibliographiques 10

11 Rappel des concepts de base Dispersion de la fabrication

12 Rappel des concepts de base Dispersion de la fabrication La d isp e rsio n e st n atu re lle d an s to u s le s p ro cessu s. Le s ca u se s de d isp e rsio n se ran g e n t d66m an M s: le s Matériel Mesure Main d oeuvre Aptitude Répétabilité Support Machine Outillage Pression Vitesse Motivation Maintenance Courant Force Hygrométrie Qualification Expérience Composition Lot de fabrication Température Méthodes Milieu Dispersion de la fabrication Matière 12

13 Rappel des concepts de base Dispersion de la fabrication. Le s ca u se s d e va ria tio n q u i co n stitu e n t la d isp e rsio n p e u ve n t ê tre n a tu re lle s o u a ccid e n te lle s: Causes de variations naturelles: aléatoires Causes de variations accidentelles : assignables Petites variations liées aux composants Casse d outil Variation cyclique de température dans une journée Usure Précision de la machine Variation des propriétés de la matière première dans un même lot Non conformité composants Non conformité matière Non respect des modes opératoires Outil de mesure défectueux Etc... Etc... Loi normale Distribution perturbée, non normale 13

14 Rappel des concepts de base Dispersion de la fabrication O b je c tif d e la M S P S u p p rim e r le s va ria tio n s a ccid e n te lle s R é d u ire le s va riatio n s alé ato ire s Po u r ce la o n ch e rch e à d é te cte r le s va ria tio n s a ccid e n te lle s, e t su p p rim e r le u r(s) cau se (s): S o it en o b se rv a n t le p ro d u it (o n su rv e ille l e ffe t) S o it e n su rve illa n t le s ca u se s d e va ria tio n co n n u e s 14

15 Rappel des concepts de base Normalité de la distribution

16 Rappel des concepts de base Normalité de la distribution H y p o th è s e s d e b a s e d e la M S P Le fo n ctio n n e m e n t d u p ro ce ssu s p e ut ê tre re p ré se n té LO pi ar N OuRnMe A,L Eau m o in s su r u n e trè s co u rte é ch e lle d e te m p s. Le s é vè n e m e n ts so n t rep ro d u ctib les: p ro d u ctio n e n m o ye n n e e t g ra n d e sé rie. 16

17 Rappel des concepts de base Normalité de la distribution S ig n ific a tio n d e la n o rm a lité U n e d is trib u tio n s u it u n e lo i n o rm a le o u lo i d e G a u q u a n d le s v a ria tio n s q u i c o n s titu e n t la d is p e rs io n s o n t lié e s : à u n e m u ltitu d e d e ca u se s a lé a to ire s q u i so n t co n sta m m e n t p ré se n te s o ù ch a q u e ca u se e st in d é p e n d a n te e t o ù le s e ffe ts in d iv id u e ls d e ch a q u e ca u se so n t fa ib le s U n e cau se n e d o it p a s d e ve n ir pré po n d é ran te p a r ra p po rt au x a u tre s 17

18 Rappel des concepts de base Normalité de la distribution Comparaison de distributions D1 D1 D2 D2 Pour comparer deux distributions il faut connaître : La largeur de la base, c est-à-dire la DISPERSION La POSITION de la distribution 18

19 Rappel des concepts de base Normalité de la distribution Caractérisation d une distribution : POSITION Graphiquement, la position de la cloche est donnée par l axe de symétrie (médiane) qui passe également par le sommet (mode) de la cloche. On peut également calculer la position de la distribution par la MOYENNE Mode = Médiane = Moyenne X= Xi N N = nombre de mesures 19

20 Rappel des concepts de base Normalité de la distribution Caractérisation d une distribution : La dispersion peut être représentée par la largeur de la base de la cloche. On calcule l étendue : DISPERSION R = maximum minimum Etendue 20

21 Rappel des concepts de base Normalité de la distribution Caractérisation d une distribution : DISPERSION On peut calculer l ECART-TYPE de la distribution : distance moyenne de la courbe de distribution par rapport à la moyenne Plus de 30 mesures Moyenne = X n = ( Xi - X ) 2 N Moins de 30 mesures (écart type estimé) Xi n-1 =S = ( Xi - X )2 N -1 21

22 Rappel des concepts de base Normalité de la distribution V é rific a tio n d e la n o rm a lité d u n e d is trib u tio n (1 / L h isto g ra m m e m o n tre u n e d istrib u tio n sy m é triq u e, en fo rm e d e clo ch e a u to u r d u m o d e. Nombre ou % d individus par classe Distribution de la population Valeurs mesurées découpées en classes de taille égale Loi normale 22

23 Rappel des concepts de base Normalité de la distribution V é rific a tio n d e la n o rm a lité d u n e d is trib u tio n (2 / L e s p o in ts so n t a lig né s su r la d ro ite d e H e n ry P a p ie r g a u sso -a rith m é tiq u e : fré q u e n ce s cu m u lé e s / ce n tre s d e cla sse s L e te st d e ² e st sig n ifica tif L e s co e fficie n ts d e fo rm e ap la n isse m e n t e t d issy m é trie so n t é g au x à : A p la n isse m en t 3 D issym é trie 0 23

24 Rappel des concepts de base Normalité de la distribution P ro p rié té s d e la lo i n o rm a le E ch a n tillo n n ag e re p ré se n ta tif P o u r o b te n ir u n e im a g e d e la p o p u la tio n à p a rtir d u n é A p a rtir d e n 3 0 o n p e u t estim e r la fo rm e d e la d istri Totalité de la population 30 mesures minimum La position est identique La dispersion est inférieure pour l échantillon que pour la population 24

25 Rappel des concepts de base Normalité de la distribution P ro p rié té s d e la lo i n o rm a le R é p a rtitio n d e la p o p u la tio n Pourcentages de valeurs comprises dans l intervalle % 99.73% Les % 68.26% On assimile la dispersion totale à 6 écarts-type, ce qui représente % des valeurs

26 Rappel des concepts de base Spécifications du produit

27 Rappel des concepts de base Spécifications du produit Le s sp é cifica tio n s tra d u ise n t le ca h ie r de s ch a rg e s S p écifica tio n = Vale u r n o m in a le + Tolérance supérieure - Tolérance inférieure 8.60 ± 0.06 La va le u r n o m in a le e st g é n é ra le m e n t la vale u r id ale d e 08/08/00 la ca ra cté ristiq u e, p o u r laq u e lle le p ro d upite rfo a u ra rm la a nm ce eenille u tilisa u re tio n Indice A :écréation Société EUROPE SA Référence N 258/FR Opération N 10 Dessiné par : gm Vérifié par : ym Désignation : axe sphérique Matière : XXXX Echelle : Date : 08/08/00 27

28 Rappel des concepts de base Spécifications du produit Pour répondre au besoin du client, il ne suffit pas que la fabrication soit conforme à la spécification. Il faut également une distribution : Suivant une loi normale Centrée sur la valeur cible Avec une dispersion minimale Ti Diamètre Cible Ts Diamètre Diamètre 28

29 Programme de la formation Généralités Rappel des concepts de base Pilotage d un processus par la MSP Réalisation et interprétation des analyses de capabilité Mise en place de la MSP sur un site de production Références bibliographiques 29

30 Pilotage d un processus par la MSP La notion de pilotage

31 Pilotage d un processus par la MSP La notion de pilotage P ilo te r u n p ro c e s s u s s ig n ifie : 1. S u rve ille r l é vo lu tio n d u p ro cessu s e n te m p s ré e l??? 31

32 Pilotage d un processus par la MSP La notion de pilotage P ilo te r u n p ro c e s s u s s ig n ifie : 2. D é te cter d e s situ atio n s a n o rm a le s (a p pa ritio n d e cau ses a ssig n a b le s) 32

33 Pilotage d un processus par la MSP La notion de pilotage P ilo te r u n p ro c e s s u s s ig n ifie : 3. R é ag ir a u p lu s tô t p o u r m ain te n ir la p ro d u ctio n d an s d e s lim ite s a cce p ta b le s 33

34 Pilotage d un processus par la MSP La notion de pilotage P ilo te r u n p ro c e s s u s s ig n ifie : 4. Id e n tifie r e t su p p rim e r le s ca u se s a ssig n a b le s p o u r a m é lio re r le p ro ce ssu s 34

35 Pilotage d un processus par la MSP La notion de pilotage 1 - S u rv e ille r l é v o lu tio n d u p ro c e s s u s??? Le prélèvement d une seule pièce peut conduire à dérégler un processus bien réglé ou à ne pas régler lorsque Pré lè ve m e n t d u n é ch a n tillo n afin d avo ir u n e m e ille u re im a g e c est d e la p o p u la tio n nécessaire 35

36 Pilotage d un processus par la MSP La notion de pilotage 1- Surveiller l évolution du processus Fréquence de prélèvement en fonction : De De De Du??? la stabilité du processus la fréquence de variation des 6M la possibilité de prélèvement (fin de lot, etc.) coût du contrôle (contrôle destructif?) Taille de prélèvement en fonction : Du taux de production Du coût du tri des pièces entre 2 prélèvements, rebuts, retouches Des contraintes de production Du coût et de la durée du contrôle 36

37 Pilotage d un processus par la MSP??? La notion de pilotage 1- Surveiller l évolution du processus Suivi des paramètres de position et de dispersion pour caractériser le prélèvement MOYENNE Enregistrement graphique afin de visualiser les tendances Echantillon Total Moyenne Etendue ETENDUE , , , , ,

38 MOYENNE Le cumul des échantillons pris en cours de fabrication permet de reconstituer l image de la fabrication ETENDUE Pilotage d un processus par la MSP Moyenne de la fabrication = moyenne des moyennes des échantillons X= x Nbre d échantillons La notion de pilotage Dispersion estimée de la population = 6s = estimée à partir de la moyenne des étendues des échantillons 6s = 2.61 R 2.61 = coefficient pour un échantillon de 5 pièces pièces pièces pièces pièces ---> ---> ---> --->

39 Pilotage d un processus par la MSP 2- Détecter des situations anormales La notion de pilotage Les LIMITES DE CONTRÔLE permettent de délimiter la zone de normalité d un processus Elles sont définies à partir de la moyenne et la dispersion réelle observées sur le processus : La moyenne X et l étendue R ne doivent pas avoir une dispersion supérieure à 6 fois leur écart-type observé (établi pour un processus stable) Elles ne prennent pas en compte la spécification 39

40 Pilotage d un processus par la MSP La notion de pilotage 2 - D é te c te r d e s s itu a tio n s a n o rm a le s Exemple d une carte X, R Pour la moyenne : Pour l étendue : n A2 LCI = X - A2.R LCS = X + A2.R LCI = D3.R LCS = D4.R D4 D3 40

41 Pilotage d un processus par la MSP 3- Réagir au plus tôt La notion de pilotage En utilisant des règles statistiques signifiant la présence de causes assignables : n 1 : Un point (X ou R ) en dehors des limites de contrôle LCS LCI n 2 : 7 points consécutifs (X ou R) au dessus ou en dessous de la valeur moyenne n 3: 7 points consécutifs (X ou R) croissants ou décroissants LCS LCI LCS LCI 41

42 Pilotage d un processus par la MSP La notion de pilotage 4- Identifier et supprimer les causes assignables En enregistrant systématiquement tous les évènements se produisant sur les 6M Relevé d interventions Date N éch. Cause réglage casse fil -45g Obsv.. Et en analysant périodiquement les relevés pour faire la corrélation entre les effets et les causes 42

43 Pilotage d un processus par la MSP Mise en place de la MSP sur un processus défini

44 Pilotage d un processus par la MSP Mise en place de Préparation du processus la MSP sur un processus défini Préparation des ressources Choix des caractéristiques représentatives du processus Vérification de l aptitude du moyen de contrôle Vérification de la capabilité du procédé : Cm, Cmk Observation du procédé (carte sans limites) Création de la carte de contrôle Pilotage du processus par la MSP Détection des situations hors contrôle Mise sous contrôle du processus Humaines Acteurs, rôle, formation Matérielles Moyens de contrôle, logiciel MSP Informationnelles Documentation, indicateurs Réduction de la variabilité Analyse des 6M Analyse de la variance Plans d expérience Optimisation du processus Processus capable : Cp, Cpk Optimisation des fréquences de contrôle Décision de maintenir ou non la carte 44

45 Pilotage d un processus par la MSP Préparation duen processus Mise place de la MSP sur un processus défini Choix des caractéristiques représentatives du processus Vérification de l aptitude du moyen de contrôle Vérification de la capabilité du procédé : Cm, Cmk Observation du procédé (carte sans limites) Création de la carte de contrôle C h o ix d e s c a ra c té ris tiq u e s re p ré s e n ta tiv e s d u p ro E lle s so n t co h é re n te s av e c l o b je ctif d é fin i E lle s so n t m e su rab le s o u q u a lifiab le s E lle s so n t re pré se n tative s d u p ro ce ssu s o u d e s 6 M O n p e u t ré a gir e n te m p s ré e l su r le p ro ce ssu s séle ctio n n é 45

46 Pilotage d un processus par la MSP Typ e d é v èen n em eplace nt de la d sur é tectio nun processus défini Mise dee fficacité la MSP C h a n g e m e n t d e p o sitio n C o n trô le p ar p ré lè ve m e n t d 1 p c C h a n g e m e nt d e d isp e rsio n M S P (su ivi d e la disp e rsio n ) D é riv e pro g ressiv e MSP D é fa u t in te rm itte n t C o n trô le % D é fa u t alé ato ire ré v e rsib le C o n trô le % O rig in e : H isto riq u e: ré clam a tio n s, re b u ts, a n a ly se s d e ca p ab ilité, e tc. A M D E C p ro d u it, p ro ce ssu s Plan d e x p é rien ce 46

47 Pilotage d un processus par la MSP Préparation processus Miseduen place de la MSP sur un processus défini Choix des caractéristiques représentatives du processus Vérification de l aptitude du moyen de contrôle Vérification de la capabilité du procédé : Cm, Cmk Observation du procédé (carte sans limites) Création de la carte de contrôle V é rific a tio n d e l a p titu d e d u m o y e n d e c o n trô le É tu d e p ré a la b le à to u te é tud e d e ca p a bilité Po u r s assu re r q u e l o n sa it co n trô le r ce q u e l o n ve u t m aîtrise r Pre n d e n co m p te p lu sie u rs a sp ects : La ju ste sse La ré p é ta b ilité La re p ro du ctib ilité 47

48 Pilotage d un processus par la MSP Mise en place de la MSP sur un processus défini La justesse Différence entre la moyenne des valeurs observées et la moyenne réelle ou valeur vraie. Valeur vraie Exactitude La valeur vraie est une valeur de référence acceptée pouvant être déterminée par étalon. 48

49 Pilotage d un processus par la MSP Mise en place de la MSP sur un processus défini La répétabilité Dispersion de la mesure quand un même opérateur utilisant le même outil et la même méthode de mesure dans les mêmes conditions d environnement, mesure la même caractéristique sur les mêmes pièces. Valeur vraie Répétabilité 49

50 Pilotage d un processus par la MSP Mise en place de la MSP sur un processus défini La re p ro d u ctib ilité Variatio n d e la m o yen n e d e s m e su re s ré a lisé es p a r d e s o p é ra t d iffé ren ts u tilisa n t le m ê m e in stru m en t e t la m ê m e m é th o d e p m e su re r la m ê m e ca ra cté ristiq u e su r le m ê m e lo t d e p iè ce. Valeur vraie Opérateur 2 Opérateur 1 Opérateur 3 Reproductibilité 50

51 Pilotage d un processus par la MSP Mise en place de la MSP sur un processus défini Méthode Ford Etude de niveau 1: justesse & répétabilité Cg traduit la répétabilité et Cgk la justesse Cg = 15% Tolérance 6 sappareil Cgk = min [(Xétalon+ 0.5 x 0.15 x Tolérance) Xappareil ; Xappareil - (Xétalon x 0.15 x Tolérance)] 3 sappareil 3 sappareil Le critère d acceptation est Cg et Cgk > 1 c est-à-dire une dispersion liée à la mesure et un écart à la valeur vraie de 15 % maximum de l intervalle de tolérance 51

52 Pilotage d un processus par la MSP Mise en place de la MSP sur un processus défini Méthode Ford Etude de niveau 2 : répétabilité et reproductibilité R&R R&R = Répétabilité² + Reproductibilité² Tolérance Si R&R 20, le moyen de contrôle est adapté Si 20 < R&R 30, il est acceptable Si R&R > 30, il est inadapté La dispersion totale liée à la mesure doit être inférieure à 30 % de l intervalle de tolérance Plus le processus est capable, plus il est indiqué de remplacer dans la formule l intervalle de tolérance par 6 52

53 Pilotage d un processus par la MSP Mise en place de Préparation du processus la MSP sur un processus défini Choix des caractéristiques représentatives du processus Vérification de l aptitude du moyen de contrôle Vérification de la capabilité du procédé : Cm, Cmk Observation du procédé (carte sans limites) Création de la carte de contrôle V é rific a tio n d e la c a p a b ilité d u p ro c é d é P ro d u ctio n d e 3 0 p c co n sé cu tiv e s V é rifica tio n d e la n o rm a lité d e la d istrib u tio n C a lcu l d e s ca p ab ilité s co u rte s : C m & C m k O n d o it ê tre ca p a b le à co u rt te rm e c e st-à -d ire C m > O n do it ê tre ce n tré c e st-à -d ire C m k > o u à d é fa u t a v o ir u n e p o ssib ilité d a ju ste m e n t D é fin itio n e t ré a lisa tio n de s a ctio n s co rre ctive s si b e so in 53

54 Pilotage d un processus par la MSP Mise en place de Préparation du processus la MSP sur un processus défini Choix des caractéristiques représentatives du processus Vérification de l aptitude du moyen de contrôle Vérification de la capabilité du procédé : Cm, Cmk Observation du procédé (carte sans limites) Création de la carte de contrôle O b s e rv a tio n d u p ro c é d é (c a rte s a n s lim ite s ) C h o isir le typ e d e d o n n é e s : m e su re o u a ttrib u t Pro d u iree t ré co lte r le s d o n n é e s à fré q u e n ce ra p p ro ch é e p e n d an t u n e d u ré e p e rm e ttan t d o b se rve r d e s va ria tio n s p o u r le s 6 M 54

55 Pilotage d un processus par la MSP Mise en place de Préparation du processus la MSP sur un processus défini Choix des caractéristiques représentatives du processus Vérification de l aptitude du moyen de contrôle Vérification de la capabilité du procédé : Cm, Cmk Observation du procédé (carte sans limites) Création de la carte de contrôle C ré a tio n d e la c a rte d e c o n trô le S é lectio n n e r le ty p e d e ca rte D é fin ir le p la n d é ch a n tillo n n a g e (ta ille d é ch a n tillon e t fré q u e n ce ) à p a rtir de la ca rte d o b se rva tio n C a lcu le r le s lim ite s de co n trô le p ré lim in aire s d a prè s le s d o n n é e s d e la ca rte d o b se rvatio n D é fin ir le p lan d e ré a ctio n p ré lim in a ire p o u r le s d iffé re n tes situ atio n s h o rs co n trô le 55

56 Pilotage d un processus par la MSP Mise le entype place de la Sélectionner de carte MSP sur un processus défini Cartes de contrôle aux mesures Carte aux valeurs Pas de prélèvements consécutifs possibles (T C) individuelles / Tests destructif Etendues glissantes Excellente capabilité machine (Cm>7) Carte (X,R) Appropriée pour les cartes manuelles Taille d échantillon n 10 Pour Xi : X 3 Pour R : LCIR = D 3 R * LCSR = D4 R * Pour X : X A2 R Pour R : LCIR = D 3 R LCSR = D4 R Carte ( X,S ) Utilisation d un logiciel Taille d échantillon n > 10 Mieux que carte (X, R) dans le sens où la détection de la détérioration de la capabilité sera plus efficace. Pour X : X A 3 S Pour S : LCIS = B 3 S LCSS = B 4 S * D3 et D4 dépendent du nombre d échantillon pris en compte dans le calcul de l étendue glissante. 56

57 Pilotage d un processus par la MSP Mise en place de la MSP sur un processus défini Sélectionner le type de carte Cartes de contrôle aux mesures Coefficients utilisés dans les formules de limites de contrôle n A D3 D4 A3 B3 B

58 Pilotage d un processus par la MSP Mise le entype place de la Sélectionner de carte MSP sur un processus défini Cartes de contrôle aux attributs Carte np : nbre de non conformes Echantillon avec n constant Carte p : % de non conformes Echantillon avec n variable Carte c : nbre de défauts Echantillon avec n constant Carte u : nbre moyen de défauts par pièce Echantillon avec n variable Quand les mesures ne sont pas possibles np ± 3 np (1 - p) Peut être applicable sur beaucoup de processus Données faciles à obtenir (utilisation de calibre) Données souvent déjà disponibles p ±3 p (1 - p) ni c±3 c Tailles d échantillon plus large Ne peut pas visualiser les changements de variation u±3 u ni 58

59 Sélectionner le type de carte Autres cartes de contrôle Détecter de petits écarts par rapport à la cible Suivre les valeurs individuelles dans le cas de processus continus Carte CUSUM (Cumulative Sum - Sommes cumulées des écarts à une référence) Mise en place de la MSP sur un processus défini Il existe d autres cartes pour les dérives très lentes qui vont permettre de : Pilotage d un processus par la MSP Fréquemment utilisées dans les industries de procédés continus comme la chimie, l agro-alimentaire ou pour la surveillance de paramètres de processus Carte EWMA (Moyenne mobile à pondération exponentielle) Permettent de prendre en compte l historique récent 59

60 Pilotage d un processus par la MSP Mise en place de la MSP sur un processus défini Définir le plan d échantillonnage Règle de R. CAVE pour déterminer la fréquence Soit M le nombre moyen de pièces fabriquées entre deux réglages successifs. La proportion q de pièces à prélever peut être estimée comme : q = n/m =n/n où : n est la taille de l échantillon prélevé N est le nombre de pièces produites entre deux échantillonnages Donc, la fréquence d échantillonnage peut s exprimer par un prélèvement de n pièces toutes les N = nmpièces. 60

61 Pilotage d un processus par la MSP Mise en place de la MSP sur un processus défini Définir le plan d échantillonnage Complément pour le calcul de la taille d échantillon pour la carte (X,R) 3 u n 3 Cm up 2 Cm Capabilité machine u Variable réduite associée au risque de ne pas détecter un déréglage up n= Variable réduite associée au % hors tolérances accepté Taille d échantillon Efficacité de la détection 99% 95% Valeurs de u Valeurs de up pour 1ppm % 2,33 1, % 0.135% 3,09 3, Exemple Capabilité 1,75 pour un risque de 95% u = = 5 % => table = 1,64 up = 0.1% de défaut = 0,001 => table = 3,09 Taille d échantillon n = 4.6, soit 5 pièces 61

62 Pilotage d un processus par la MSP Mise en place de la MSP sur un processus défini Définir le plan d échantillonnage En pratique on choisit : Une fréquence de contrôle au moins 4 fois supérieure à l occurrence des changements dans le processus (d après la carte d observation) Une taille d échantillon comprise entre 2 et 10 maximum 62

63 Pilotage d un processus par la MSP Mise en place de la MSP sur un processus défini Calculer les limites de contrôle Calculer X Calculer R Calculer les limites de contrôle pour le paramètres de position et de dispersion En fonction de la carte choisie En fonction de la taille d échantillon 63

64 Pilotage d un processus par la MSP Mise en place de la MSP sur un processus défini Définir le plan de réaction préliminaire A partir des règles de pilotage de la MSP A partir des observations de la carte d observation A partir d analyses a priori AMDEC Plans d expérience 64

65 Pilotage d un processus par la MSP Mise en place de Préparation du processus la MSP sur un processus défini Préparation des ressources Choix des caractéristiques représentatives du processus Vérification de l aptitude du moyen de contrôle Vérification de la capabilité du procédé : Cm, Cmk Observation du procédé (carte sans limites) Création de la carte de contrôle Pilotage du processus par la MSP Détection des situations hors contrôle Mise sous contrôle du processus Humaines Acteurs, rôle, formation Matérielles Moyens de contrôle, logiciel MSP Informationnelles Documentation, indicateurs Réduction de la variabilité Analyse des 6M Analyse de la variance Plans d expérience Optimisation du processus Processus capable : Cp, Cpk Optimisation des fréquences de contrôle Décision de maintenir ou non la carte 65

66 Pilotage d un processus par la MSP Mise en place de la MSP sur un processus défini P ilo ta g e d u p ro c e s s u s p a r la M S P U tilisa tio n d e la ca rte d e co n trô le C o lle cte d e s d o n n é es d a n s la ca rte R e n se ig n e m e n t d u jo u rn a l d e b o rd A p p licatio n d es rè g le s d e p ilo tag e A p p licatio n d u plan d e ré a ctio n lo rs d e s situ atio n s h o rs co n trô le E n re g istre m e n t d e s actio n s co rredctive an s sle jo u rn a l d e b o rd A n a lyse d e la carte d e co n trô le 66

67 Pilotage d un processus par la MSP Analyse d une carte de contrôle

68 Pilotage d un processus par la MSP Préparation du processus Analyse d une cartepréparation de contrôle des ressources Choix des caractéristiques représentatives du processus Vérification de l aptitude du moyen de contrôle Vérification de la capabilité du procédé : Cm, Cmk Observation du procédé (carte sans limites) Création de la carte de contrôle Pilotage du processus par la MSP Détection des situations hors contrôle Mise sous contrôle du processus Humaines Acteurs, rôle, formation Matérielles Moyens de contrôle, logiciel MSP Informationnelles Documentation, indicateurs Réduction de la variabilité Analyse des 6M Analyse de la variance Plans d expérience Optimisation du processus Processus capable : Cp, Cpk Optimisation des fréquences de contrôle Décision de maintenir ou non la carte 68

69 Pilotage d un processus par la MSP carte de contrôle L e s m is s io n s d aanalyse n a ly s d une e V é rifie r p é rio d iq u em e n t q u e le p ro ce ssu s e st so u s co n trô le Le p la n d é ch an tillo n n a g e e st a d a p té e t a p p liq u é Le s rè g le s d e p ilo tag e so n t ad a p té e s e t a p p liq u é e s Le jo u rn al de b o rd e st co rre cte m e n t re n se ig n é Le s actio n s p rise s so n t e fficace s: le s cap ab ilité s p ro ce ssu s so nt > à Le s lim ite s d e co n trô le so n t re calcu lé e s lo rsqu e n é ce ssaire A m élio re r le p ro ce ssu s E n id e n tifian t e t su p p rim a n t le s ca u se s d e s situ a tio n s h o rs co n trô le A l a ide d u jo u rn al d e b o rd E n faisa n t d e s te sts co m p lé m e n ta ire s si n éce ssa ire E n ré d u isa n t la v aria b ilité d u e a u x ca u se s a lé a to ire s E n o ptim isa n t le co n trô le 69

70 Pilotage d un processus par la MSP Analyse d une carte de contrôle L a d é m a rc h e d a n a ly s e Id e n tificatio n d e s situa tio n s h o rs co n trô le Re ch e rche d e s ca u se s d a n s le s 6 M V é rifica tio n de la ca u se : o b se rva tio n Re ch e rche de s a ctio n s co rre ctiv e s M ise e n p la ce d e s actio n s V é rifica tio n d e l e fficacité d e s actio n s 70

71 Pilotage d un processus par la MSP Analyse d une carte de contrôle L e s p o in ts à b a la y e r d a n s l a n a ly s e X Y a -t-il d e s p o in ts e n d e h o rs d e s lim ite s d e co n trô le? LCS X LCI R LCS LCS LCI R LCS 71

72 Pilotage d un processus par la MSP Analyse d une carte de contrôle Les points à balayer dans l analyse Le processus est-il bien centré sur la cible? X LCS LCI R LCS 72

73 Pilotage d un processus par la MSP Analyse d une carte de contrôle Les points à balayer dans l analyse Peut-on observer des tendances? X LCS X LCI R LCS LCS LCI R LCS 73

74 Pilotage d un processus par la MSP Analyse d une carte de contrôle Les points à balayer dans l analyse X Le processus a-t-il changé? LCS X LCI R LCS LCS LCI R LCS 74

75 Pilotage d un processus par la MSP Analyse d une carte de contrôle In d ic a te u rs d e ffic a c ité d e la M S P Le s ca p a b ilité s p ro ce ssu s C p e t C p k C a lcu lé e s à p a rtir d e s re le v é s d e la ca rte d e co n trô le U n p ro ce ssu s cap ab le a u n C p e t u n C p k su p é rie u rs à L in d ica te u r d e p erte C p m qu i in clu t p o sitio n e t disp e rsio n Cpm = Cp (C p -C p k )² U n p ro ce ssu s sta b le e t ce n tré a u n C p m >

76 Pilotage d un processus par la MSP Analyse d une carte de contrôle In d ic a te u rs d e ffic a c ité d e la M S P L e s in d ica te u rs d e re n d e m en t R s: R e n d e m e n t d e sta b ilité (% ) in d iq u e les v aria tio n s de co n sig n e R s = D isp e rsio n in sta n tan é e x = C m x > 7 5 % D isp e rsio n to ta le Cp R r: R e nd e m e n t d e ré g la g e (% ) in d iq u e le ce n tra g e su r la cib le R r= C p k x 100 > 75% Cp 76

77 Programme de la formation Généralités Rappel des concepts de base Pilotage d un processus par la MSP Réalisation et interprétation des analyses de capabilité Mise en place de la MSP sur un site de production Références bibliographiques 77

78 Réalisation et interprétation des analyses de capabilité Objectifs Comparer les performances du processus avec la spécification pour: Qualifier un procédé ou un processus avant sa mise en production : analyses de capabilité en développement Evaluer le niveau de qualité de la fabrication L utilisation des capabilités repose sur l hypothèse de normalité de la distribution 78

79 Réalisation et interprétation des analyses de capabilité INDICE DE CAPABILITE Ratio entre la performance demandée et celle réalisée par le processus ou le moyen. Capabilité = Ce que je veux Ce que je peux = Intervalle de tolérance Dispersion = Ti Ts Ts - Ti 6 6 INDICE DE DECENTRAGE Le calcul de l indice de capabilité ne permet pas de mettre en évidence un déréglage du processus ou de la machine.. décentrage = MIN ( X - Ti 3 ; On a toujours Cpk Cp Ts - X 3 ) Ti X Ts 6 79

80 Réalisation et interprétation des analyses de capabilité Capabilité machine et capabilité processus Dispersion globale du processus Dispersion instantanée de la machine Tolérance Moyenne Tolérance Temps 80

81 Réalisation et interprétation des analyses de capabilité Capabilité machine ou capabilité courte Cm et Cmk Prise en compte de la dispersion de la machine uniquement. Les causes de dispersion liées au 5 autres M ne doivent pas être prises en compte. C est une dispersion calculée. Effectuer un minimum de 30 mesures sur un temps court (variations faibles) sans échantillonnage : Matière Mesure Milieu Main d oeuvre Machine / outil Méthodes 1 seul lot de matière Cm et Cmk 1 seul opérateur Pas de réglages Calculer l écart type à partir de toutes les valeurs mesurées. 81

82 Réalisation et interprétation des analyses de capabilité Capabilité processus ou capabilité longue Cp et Cpk Prise en compte de la dispersion due à l ensemble des 6M. Cette dispersion globale est estimée. Matière Mesure Milieu Main d oeuvre Machine / outil Méthodes Prélever plusieurs échantillons tout au long de la fabrication. Estimer la dispersion totale à partir de la moyenne des étendues : Cp et Cpk 6S = 2.61 x R (Pour des échantillons de 5 pièces) 82

83 Réalisation et interprétation des analyses de capabilité Ts Ti Ts Ti Cp > 1.33 Cp < 1.33 Cpk < 1.33 Cpk < Procédé capable, décentré Procédé non capable, décentré Ts Ti Cp > 1.33 Cpk > Procédé capable et décentré 83

84 Réalisation et interprétation des analyses de capabilité Les capabilités permettent d estimer le taux de défectueux Ti Ts Hors tolérances Cp = 1 Cpk = ppm 6 Ts Ti Hors tolérances Cp = 1.33 Cpk = ppm 6 Ts Ti Hors tolérances Cp = 1.67 Cpk = ppm 6 Ts Ti Cp = 2 Hors tolérances Cpk = ppm 84

85 Réalisation et interprétation des analyses de capabilité Cp 0,1 0, % 0,2 0,3 0,4 0,5 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 1,1 1,2 1,33 1,4 1,5 1,67 2 2, , , , % 38, ,44 27,43 27,43 27,43 27,43 27,43 27,43 27, , % ,19 18,75 18,45 18,41 18,41 18,41 18,41 18,41 18,41 18,41 18,41 18,41 18,41 18,41 18,41 18, % ,51 11,51 11,51 11,51 11,51 11, % , % % % 0,95 0,84 0,82 0,82 0,82 0,82 0,82 0,82 0,82 0,82 0,82 0, % 0,40 0,35 0,35 0,35 0,35 0,35 0,35 0,35 0,35 0,35 0, ppm ppm ppm ppm 38,22 33,32 33,05 32,21 32,21 32,21 32, ppm 14,15 13,36 13,35 13,35 13,35 13, ppm 3,42 3,40 3,40 3,40 3, ppm 0,287 0,287 0,287 0, ppm 0,001 0,001 0, ppm 0,0 0,0 0 ppm 0 0,8 0,9 1 1,1 IT 1,33 1,4 1,5 1,67 2 2, ,89 0,7 1,2 0, ,6 Cpk 0,8 % hors tolérances 0 ppm 85

86 Programme de la formation Généralités Rappel des concepts de base Pilotage d un processus par la MSP Réalisation et interprétation des analyses de capabilité Mise en place de la MSP sur un site de production Références bibliographiques 86

87 Mise en place de la MSP sur un site de production Stratégie & objectifs

88 Mise en place de la MSP sur un site de production Stratégie & objectifs P o u rq u o i m e ttre e n p la c e d e la M S P? A p pro ch e d e typ e pro je t C e rtifica tio n p a r ra p p o rt à u n réfé re n tiel ty p e T S D é m a rch e 6 Pro je t d e n tre p rise A p pro ch e au cas p a r cas D e m a n d e s clie n ts 88

89 Mise en place de la MSP sur un site de production Stratégie & objectifs Q u e l e s t l o b je c tif d u p ro je t? D é p lo ie m e n t d u n o u til S ig n ificatio n : L u tilisa tio n d e la M S P e st sy sté m a tiq u e su r to u s le s p ro ce ssu s d e p ro d u ctio n To u t le s a cte u rs d e p ro du ctio n save n t u tilise r la M S P O rig in e : E x ig e n ce d e m o ye n p a r u n ré fé re n tie l, u n clie n t, u n e d ire ctio n U tilisatio n d u n lo g icie l O b je ctifs q u a lité su r la n o n q u alité p ro d u ite In d icate u rs d e p ro je t N o m b re d e p ro ce ssu s so u s M S P C a p a b ilité s d e s é q u ip e m e n ts 89

90 Mise en place de la MSP sur un site de production Stratégie & objectifs Q u e l e s t l o b je c tif d u p ro je t? D é p lo ie m e n t d u n e cu ltu re S ig n ificatio n : L u tilisa tio n d e la M S P ré p o n d a u x b e so in s d a m é lio ra tio n s id e ntifié s La M S P ap p o rte d e s ré su ltats o p é ra tio n n e ls Le n iv ea u d e m a tu rité d u site p ro gre sse e n te rm e d e M S P O rig in e : Pré se n ce d u n e xp e rt Pro je t faisan t su ite à u ne p re m iè re e xp é rie n ce «co sm é tiq u e» Pro je t d e n tre p rise in itié pa r la q u alité In d icate u rs d e p ro je t N o m b re d e rela is M S P d a n s l e n tre p rise In d icateu rs d e ré su lta t o p é ra tio n n els : co û ts, p ro d u ctiv ité, ré clam a tio n s, etc. N ive a u d e m atu rité e n M S P 90

91 Mise en place de la MSP sur un site de production Stratégie & objectifs M a tu rité d u n s ite e n te rm e d e M S P E lle e st fo n ctio n d e : L im p o rta n ce d u d é p lo ie m e n t d a n s l e n tre p rise N o m b re d e pro ce ssu s so u s S P C N o m b re d e fo n ctio n s im p liq u é e s L e xp lo ita tio n faite d e s ca rte s de co n trô le A cqu isitio n de d o n n é e s A n a lyse e n te m p s ré e l p a r l o p é ra te u r A n a lyse p é rio d iq u e A ctio n s d am é lio ratio n issu e s d e s carte s L o b je t d e la M S P Pilo tag e d u p ro ce ssu s p a r le su iv i de p a ra m è tre s p ro d u it se n sib le s Pilo tag e d u p ro ce ssu s p ar d e s p a ra m è tre s p ro d u its sig n ifica tifs d e l é vo lu tio n d u p ro ce ssu s (co te s d u su re, p o id s d e piè m assive s, e tc.) Pilo tag e d u p ro ce ssu s p a r d e s p a ra m è tre s p ro ce ssu s u n iq u e m e n t 91

92 Mise en place de la MSP sur un site de production Organisation projet

93 Mise en place de la MSP sur un site de production S tru c tu re s p ro je t Comité de pilotage Equipe projet Equipes chantiers Organisation projet Equipe de direction + chef de projet Pluridisciplinaire avec des représentants des différents secteurs Pluridisciplinaires et liées aux processus considérés 93

94 Mise en place de la MSP sur un site de production S tru c tu re s p ro je t Organisation projet C o m ité d e p ilo ta g e C o m p o sitio n E q u ip e d e d irectio n C h e f de p ro je t M issio n s D é fin ir la straté g ie A llo u e r le s re sso u rce s h u m ain e s e t fina n cière s R itu e l S u iv i d a va n ce m e n t m e n su e l su iva n t u n ag e n d a p ré d é fin i (1 /2 h à 2 h ) Va lid a tio n d e jalo n s o u d é cisio n s su r d e s p o in ts b lo q u a n ts a u cas pa r ca s 94

95 Mise en place de la MSP sur un site de production S tru c tu re s p ro je t Organisation projet E q u ipe p ro je t C o m p o sitio n Q u alité M é th o d e s Pro d u ctio n B u re au d é tu d es M issio n s E la b o re r e t co o rdo n n e r le p la n de d ép lo ie m e n t C o m m u n ica tio n e t d o cu m e n ta tio n M é th o d o lo g ie & m o d e s d e fo n ctio n n e m e n t Fo rm a tio n : m o d a lité s, co n te n u, p la n d e fo rm a tio n, fo rm a tio n d e fo rm a te u rs S u iv i d e l ava n ce m e n t d e s ch a n tie rs : re v u e s e t a u d its R itu e l R é u n io n s to u te s le s se m a in e s à to u s les 1 5 j d e ½ h à 2 h 95

96 Mise en place de la MSP sur un site de production S tru c tu re s p ro je t Organisation projet E q u ipe s ch a n tie rs C o m p o sitio n In g én ie u r o u te ch n icie n m é th o d es Te ch n icie n q u a lité p ro d u ctio n Te ch n icie n d e m a in te n an ce S u p p o rt d e p ro d u ctio n R é g le u rs (p rése n ce to u rn a n te ) O p é ra te u rs (p ré se n ce to u rn an te ) M issio n s M e ttre en p la ce la M S P su r u n p ro ce ssu s d é fin i R itu e l R é u n io n s d e p ré p aratio n A n a lyse p é rio d iq u e d e s ré su lta ts : ½ h à ¾ h p ar se m a in e d e p ro d u ctio n 96

97 Mise en place de la MSP sur un site de production P la n n in g d u p ro je t Organisation projet Ph ase d e p ré p a ra tio n : 3 à 6 m o is D é fin itio n d e la straté g ie E ta t d e s lie u x B e n ch m a rk in g A n a lyse d e s risq u e s p ro je t M ise e n p lace d e s o rg an isa tio n s p ro je t Pré p a ra tio n d e s ch a n tiers p ilo te s 97

98 Mise en place de la MSP sur un site de production Organisation projet C h o ix d e s c h a n tie rs p ilo te s A p pro ch e p ré ve n tiv e Pro ce ssu s issu s du d é ve lo p p e m e n t C lie n ts clé s Im p a ct p o te n tie l su r le p ro ce ssu s co n ce rn é o u u n p ro ce ssu s a val e n te rm e d e p ro d u ctiv ité, re b u ts, e tc. A p pro ch e ré a ctive H isto riq u e R é cla m a tio n s, re b u ts D e m a n d e s clie n ts 98

99 Mise en place de la MSP sur un site de production P la n n in g d u p ro je t Ph ase d e p ro m o tio n : 3 à 9 m o is Organisation projet R é a lisa tio n d e ch a n tie rs p ilo te s Pro m o tio n d e la M S P su r d e s p ro ce ssu s à p ro b lè m e s E valu a tio n d e s b é n é fice s p o te n tie ls d u d é p lo ie m e n t E valu a tio n d e la m é th o d o lo g ie, d es d o cu m en ts, fo rm atio n s, etc. Ph ase d e d ép lo ie m e n t: 6 à 9 m o is Fo rm a tio n a ctio n p o u r le s re lais M S P Fo rm a tio n d e fo rm a te u rs M S P 99

100 Mise en place de la MSP sur un site de production Retour d expérience

101 Mise en place de la MSP sur un site de production B é n é fic e s d e la M S P Retour d expérience D im in u tio n d u tau x d e d é fe ctu e u x p ro d u its D im in u tio n d e s réclam a tio n s clie n ts D im in u tio n d e s reb u ts in te rn e s D im in u tio n d e la fré q u e n ce d e co n trô le Fré qu e n ce a sso cié e a u x cau ses d e v aria tio n d a n s le s 6 M e t n o n au x lo ts 101

102 Mise en place de la MSP sur un site de production B é n é fic e s d e la M S P Retour d expérience A m élio ratio n d e la stab ilité de s co m p o san ts po u r les p ro ce ssu s ava l A m é lio ra tio n d e la pro d u ctiv ité p a r la d im in u tio n d e s ré g la g es D im in u tio n d e s reb u ts in te rn e s O p tim isa tio n de s fréq u e n ce s d e m ain ten an ce M a in te n an ce p ré d ictiv e 102

103 Mise en place de la MSP sur un site de production P o in ts c lé s Retour d expérience C o n v ictio n d e la d ire ctio n Pro je t à m o y e n te rm e : ch a n g e m e n ts d e p rio rité s E q u ip e s p lu rid iscip lin aire s C h arg e im p o rta n te d a n s le s p h a se s d e m ise e n p la ce Fo rm e r l é q u ip e d e d ire ctio n au d é m a rra g e d u p ro je t: sim u la tion d e p ro d u ctio n ave c p lan ch e d e G alto n S traté gie Prise e n co m p te d e la re n tab ilité R e ch e rch e d u m e ille u r o u til p o u r u n e p ro b lé m atiq u e A cce n t m is su r l an a ly se d e s ca rte s e t p a s su r l a cq u isitio n 103

104 Mise en place de la MSP sur un site de production P o in ts c lé s Retour d expérience Ph ase p ilo te Pro m o tio n d e la M S P C ib la g e d u p la n d e d é plo ie m e n t U tilisatio n d u n lo gicie l ave c a cq u isitio n au to m a tiq ue d e s d o n n é e s A n a ly se à d ista n ce Pa rta g e de l in fo rm a tio n E rg o n o m ie d e la saisie d e s in fo rm atio n s D isp o n ib ilité p o u r l an a lyse 104

105 Mise en place de la MSP sur un site de production P o in ts c lé s Retour d expérience Fo rm atio n -a ctio n Fo rm a tio n o rie n té e su r la p ratiq u e e t la d é co u ve rte O u til d e fo rm atio n re co m m a n d é : p la n ch e d e G alto n M ise e n p ratiq u e m o in s d e 1 5 j ap rè s la fo rm atio n Fo rm a tio n à l a n a ly se su r d e s ca s ré e ls, v o ire su r le te rra in C o m m u n icatio n ad a p té e V e rs le s o p é rate u rs : ce qu e la M S P a a p p o rté au q u o tid ie n V e rs le m a n a ge m e n t : ce q u e la M S P a ra p p o rté a u site 105

106 Mise en place de la MSP sur un site de production Pérennité de la MSP

107 Mise en place de la MSP sur un site de production Pérennité de la MSP P é re n n ité d e la M S P g râ c e à : D e s re la is M S P fo rm é s e t e x p é rim e n té s U n an im a te u r M S P id e ntifié q u i est ch a rg é de R é a lise r u n a cco m p ag n e m e n t d e s re la is su r le u rs p rem ie rs ch an tie rs A ssu re r le su ivi d u p ip e lin e e t d es ré su lta ts o pé ratio n n e ls d e s ch a n tie rs A u d ite r le s ch a n tie rs e n te rm e d e m éth o d o lo g ie, d o rg an isa tio n e t d e ré su lta ts Fa ire re m o n te r le s p ro g rè s e t le s p o in ts b lo q u a n ts à la d ire ctio n D e s m o d e s d e fo n ctio n n e m e n t dé fin is p o u r le s d iffé re n ts a cte u rs d e la M S P 107

108 Mise en place de la MSP sur un site de production Pérennité de la MSP M o d e s d e fo n c tio n n e m e n t p é re n n e s e n p ro d u c tio n MISIONS COMPETENCES PROPRIETAIRE Renseigner la carte de contrôle et appliquer le plan de réaction Connaître les bases de la MSP Connaître les moyens d intervention sur le processus Opérateur / Régleur Corriger les situations hors contrôle dépassant le plan de réaction Savoir initier une résolution de problèmes Connaître le processus Agent technique / Technicien de production Vérifier périodiquement que la carte est correctement renseignée Le plan d échantillonnage est respecté Le journal de bord est renseigné Les situations hors contrôle sont renseignées Avoir l autorité nécessaire pour intervenir en cas de dérive Chef d équipe / Chef d atelier 108

109 Mise en place de la MSP sur un site de production Pérennité de la MSP Modes de fonctionnement pérennes en production MISIONS COMPETENCES PROPRIETAIRE Vérifier périodiquement que les principes MSP sont appliqués Points centrés sur la cible Les points en dehors des limites conduisent à une réaction Les tendances conduisent à une réaction Les limites de contrôle sont revues Avoir une bonne connaissance de la MSP Savoir interpréter une carte de contrôle Avoir le leadership nécessaire pour piloter une résolution de problèmes Ne doit pas être juge et parti Technicien qualité production / technicien méthodes Vérifier périodiquement que le processus est sous contrôle Les capabilités ne se dégradent pas Comprendre et savoir expliquer l indicateur Savoir déclencher les actions appropriées Etre intéressé au résultat Ingénieur / technicien méthodes Intégrer de nouvelles personnes Former au SPC Former au logiciel Avoir Technicien qualité production & Administrateur logiciel une aptitude à transmettre son savoir Avoir une bonne connaissance de la MSP Avoir une bonne maîtrise du logiciel 109

110 Programme de la formation Généralités Rappel des concepts de base Pilotage d un processus par la MSP Réalisation et interprétation des analyses de capabilité Mise en place de la MSP sur un site de production Références bibliographiques 110

111 Références bibliographiques M a u ric e P IL L E T A p p liq u e r la M a îtrise S ta tistiq u e d e s Pro cé d é s M S P / M S P 3 è m e é d itio n E d itio n s d O rg a n isa tio n N o rm e s A F N O R N F X C arte s d e co n trô le : p rin cip e s gé n érau x N F X C a rte s d e co n trô le d e S h e w art a u x m e su re s N F X C arte s d e co n trô le a u x attrib u ts N F X C a rte s d e co n trô le E W M A N F X C a rte s d e co n trô le d e s so m m e s cu m u lé e s C U S U M 111