Approche d élaboration des enquêtes pour des évaluations Socio- Economiques de référence e Planification & Echantillonnage

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1 Apprche d élabratin des enquêtes pur des évaluatins Sci- Ecnmiques de référence e Planificatin & Echantillnnage Prgramme d Actin Cntre la Désertificatin Atelier de planificatin des activités de suivi-évaluatin et évaluatin de la situatin de référence sci-écnmique Ouagadugu, Burkina Fas, Mars

2 INTRODUCTION L évaluatin de prjet peut être prspective u retrspective Les évaluatins prspectives cmmencent avant les activités du prjet et snt menées tut au lng du cycle du prjet La cllecte des dnnées de référence est une étape cruciale pur dévelpper une évaluatin prspective du prjet Les dnnées de référence snt cllectées avant l executin des activités du prjet Les dnnées de référence peuvent être cmparées aux résultats de l évaluatin du prjet au curs de l executin du prjet Le prcessus de cmparaisn des dnnées de référence avec les résultats de l évaluatin permet de mesurer le niveau auquel le prjet atteint ses résultats attendus 2

3 PLAN DE PRESENTATION Planificatin de l évaluatin sci-écnmique de référence Strategies d echantillnnage Préparatin du questinnaire Executin de l enquête auprès des ménages Elabratin des dnnées 3

4 PLANIFICATION DE L EVALUATION SOCIO-ECONOMIQUE DE REFERENCE L evaluatin sci-ecnmique de reference repse sur Des dnnées secndaires existant avant le prjet au niveau natinal et lcal qui peuvent ne pas être assez fiables, mais furnissent un subassement pur cmprendre le cntexte lcal Des enquêtes directes (ciblant généralement les ménages) Les étapes-clefs pur planifier une évaluatin sci-écnmique de référence snt Définir la stratégie d echantillnnage pur l enquete auprés des ménages - pur permettre la représentativité et la cnsistence des résultats Identifier l infrmatin pertinente à reclter idéal pur calculer les indicateurs desirés et élabrer le questinnaire Mise en place des enqueteurs pur administerer l enquete auprès des menages et mener les interviews Cmpleter la table des dnnées qui, après verificatin et nettyage, peut être élabrée avec des statistiques à variables multiples et inférentielles 4

5 STRATEGIES D ECHANTILLONNAGE [1] Les enquetes ne peuvent pas (dans la plupart des cas) être élabrees sur tute la ppulatin analysée, à cause de resurces (temps, argent) et de la quantité de travail requis Un echantilln est une plus petite cllecte (en principe representative) d unités d une ppulatin et qui est utilisée pur établir des evidences sur cette ppulatin) La première questin est alrs: quelle est la ppulatin d intérêt? (par exemple: ppulatin natinale; ppulatin de la zne du prjet; ppulatin des villages de la zne du prjet ù certaines activités snt executées) On peut faire l enquête sur la ppulatin entière lrsque la ppulatin est mins nmbreuse, u bien lrsque les ressurces snt suffisantes, u encre lrsqu n ne s attend pas à un taux elevé de répnse 5

6 STRATEGIES D ECHANTILLONNAGE [2] Lrsqu il faut prendre un echantilln de la ppulatin, tris aspects divent être cnsidérés très attentivement, car ils influencent la représentativité de l echantilln Prcedure d echantillnnage Taille de l echantilln Participatin (répnse) Apres avir défini la ppulatin d intérêt, les étapes ci-apres devraient etre suivies Specifier la methde d echantillnnage pur selectinner les ménages du cadre d echantillnnage Determinatin de la taille de l echantilln Executin du plan d echantillnnage Echantillnnage et cllecte des dnnées 6

7 STRATEGIES D ECHANTILLONNAGE [3] Les echantillns peuvent être cllectés sur base de la prbabilité (echantillnnage prbabilistique) u pas (echantillnnage nn prbabilistique) L echantillnnage prbabilistique requiert que chaque unité de la ppulatin pssède la même chance d être selectinnée dans l echantilln ECHANTILLON ALEATOIRE SIMPLE ECHANTILLON ALEATOIRE SYSTEMATIQUE ECHANTILLON STRATIFIE Une liste de maisns incluses dans la ppulatin est dispnible. Chaque maisn est attribuée un numer et une lterie est appliquée pur sélectinner les unités de l echantilln L echantillnnage systematique implique un debut aléatire, puis s ensuit la selectin de chaque élément numér k et ainsi de suite, par exemple, pur selectinner chaque fis le 10 e nm d une liste Prcessus multi-etapes. Les znes d echantilln (par exemple districts u villages) snt selectinnées aléatirement. Au sein de ces znes, les bservatins snt menées seln l une u l autre des strategies ci-dessus. 7

8 STRATEGIES D ECHANTILLONNAGE [5] Exemple d echantillnnage systematique (prbabilistique) Etant dnnee une ppulatin de habitants dans une ville, vus suhaitez en frmer un echantilln de 500 individus Vus btenez la liste de la mairie repertriant les persnnes vivant dans la ville, avec leurs nms et adresses Vus chisissez aléatirement une persnne de la liste. C est la premiere unité de l echantilln Vus echantillnnez ensuite chaque 100 e persnne après la premiere unité, tus les habitants nt la même chance d etre selectinnés. Exemple d echantillnnage stratifiee (prbabilistique) Vus suhaitez echantillnner la ppulatin d une regin ayant 10 disctricts Vus devez echantillnner aléatirement 4 districts des 10 A l interieur de chaque district selectinné, vus prenez la liste des villages par rdre alphabetique et vus appliquez un echantillnnage systématique pur sélectinner le 1/3 des villages A l interieur de chaque village selectinné, vus prenez la liste des habitants par rdre alphabétique et vus appliquez un echantillnnage systematique 8

9 STRATEGIES D ECHANTILLONNAGE [4] Avec un echantillnnage nn-prbabilistique, certaines unites n nt pas la chance d etre selectinné La selectin de l echantilln est basée sur des hypthèses cncernant la ppulatin cible, établies par le chercheur ECHANTILLON PAR QUOTA La ppulatin est d abrd divisée en sus-grupes avec différentes caractéristiques. Le jugement est alrs utilisé pur sélectinner les unités dans chaque sus-grupe sur base de prprtins établies ECHANTILLON DE CONVENENCE Aussi cnnu cmme échantillnnage accidentel. L echantilln est tiré de la partie de la ppulatin qui est prche de la main, par exemple directement dispnible et cnvenable ECHANTILLON PAR UTILITE Le chercheur chisit l echantilln sur base de ce qui est truvé cmme apprprié pur l etude, par exemple en désignant directement qui dit etre interviewee. 9

10 STRATEGIES D ECHANTILLONNAGE [6] Exemple d echantillnnage par quta (nn-prbabilistique) Vus suhaitez echantillnner 400 persnnes vivant dans un district ù un prjet de refrestatin a été executé Vus divisez la ppulatin en tris sus-grupes: ceux qui develppent la ferme cmme activité principale, ceux qui dévelppent la ferme cmme secnde u trisième activité et ceux qui ne dévelppent pas du tut une activité de ferme. Pur chaque sus-grupe, vus echantillnnez un quta fixe d individus (par exemple ) seulement dans de petits villages (par exemple mins de 100 ménages), car vus estimez cela cmme le plus en ligne avec le sujet de vtre prjet Les individus de villages plus étendus n nt pas la chance d être selectinnés Exemple d echantillnnage de cnvenence Vus suhaitez echantillnner 400 persnnes vivant dans un district ù un prjet de refrestatin a été executé Vus allez dans certains villages que vus cnnaissez déjà et vus administrez le questinnaire aux persnnes que vus rencntrez sur la rue 10

11 STRATEGIES D ECHANTILLONNAGE [7] Exemple d echantillnnage par utilité (nn prbabilistique) Vus suhaitez frmer un echantilln de 400 persnnes vivant dans un district ù un prjet de refrestatin a été établi Vus vus rendez dans certains villages que vus cnnaissez déjà Vus echantillnnez les maisns vivant lelng de la rute, si et seulement si la ferme represente leur activité ecnmique principale Vtre chix dit s expliquer et etre cnsistant avec le sujet de vtre étude 11

12 STRATEGIES D ECHANTILLONNAGE [8] Cmment déterminer la taille de l echantilln? La taille de l echantilln depend de la taille de la ppulatin La taille d echantilln recmmendée peut etre calculée à travers des sites web ( qui furnissent un calcul autmatique: Taille de la ppulatin Degré de cnfiance suhaité; c.a.d le niveau d incertitude qui peut être tleré dans la généralisatin des résultats de l enquete sur tute la ppulatin (en général 95%; degré de cnfiance plus élevé requiert un echantilln plus grand) Marge d erreur; c.a.d la quantité d erreur que vus puvez tlérer dans la généralisatin des résultats de l enquete (en général 5%; une marge d erreur plus petite requiert un echantilln plus grand) 12

13 STRATEGIES D ECHANTILLONNAGE [8] Cmment déterminer la taille de l echantilln? Exemple Taille de la ppulatin Niveau de Cnfidence Marge d erreur Taille d echantilln recmmandée % 5% % 5% % 1% % 5% % 5% % 1%

14 STRATEGIES D ECHANTILLONNAGE [9] A part l echantilln, vus puvez aussi enqueter sur un essai de cntrle de la ppulatin Un essai de cntrle est un (petit) echantilln de la ppulatin nn ciblée par le prjet, c.a.d. qui ne bénéficie pas des activités du prjet L enquete est alrs repetée sur l essai de cntrle aussitt qu elle est menée sur l echantilln reel Une analyse de cntre-verificatin est menée entre les dnnées des deux echantillns, sur base de la questin suivante: quelle aurait été la valeur de l indicateur X si le prjet n avait pas été executé? L evaluatin des résultats du prjet dans le myen et lng terme est plus slide et fiable 14

15 STRATEGIE D ECHANTILLONNAGE: CAS DE LA GAMBIE Echantillnnage prbabilistique Echantilln stratifié (technique d echantillnnage multi-etapes) echantilln simple aléatire Ppulatin du prjet: envirn ménages Taille de l echantilln: 357 (niveau de cnfiance à 95%, marge d erreur de 5%) Dnnées de recensement: nmbre de menages regrupés par strate, district et village dans les znes du prjet Nmbre de villages dans chaque strate et district determiné prprtinnellement aux nmbres respectifs d unités Nmbre de ménages dans chaque village, district et strate determiné prprtinnellement aux nmbres respectifs d unités et la taille de l echantilln Villages et ménages selectinnés des listes avec un générateur de nmbres aléatires

16 Merci pur vtre attentin! 16