Intégration des statistiques sectorielles en Afrique Guide de planification d un Système Statistique National intégré

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1 EDUCATION HEALTH Intégration des statistiques sectoriees en Afrique Guide de panification d un Système Statistique Nationa intégré Version 1.0, Novembre 2007

2 GROUPE DE LA BANQUE AFRICAINE DE DÉVELOPPEMENT Le Groupe de a Banque africaine de Déveoppement est une institution financière de déveoppement régionae et mutiatérae qui compte 53 pays membres africains et 25 pays membres non africains situés en Asie, en Europe et en Amérique du Nord et du Sud. L objectif de a Banque est de promouvoir e déveoppement économique et e progrès socia des pays africains, pris individueement ou coectivement. A cet effet, ee encourage investissement de capitaux pubics et privés en faveur du déveoppement, surtout à travers octroi de prêts et de dons à des projets et programmes qui contribuent à a réduction de a pauvreté et au déveoppement généra et durabe du continent. La Banque pourvoit égaement des conseis en matière de poitique et de assistance technique visant à appuyer es efforts de déveoppement dans es pays africains Intersect Echange de données entre secteurs Intersect est un cadre de coaboration informee réunissant des personnes et institutions désireuses de donner de eurs temps et/ou d aider financièrement à exporation, a documentation et a diffusion des moyens permettant d'accroître 'utiisation des statistiques par es secteurs pour informer sur a utte contre a pauvreté en particuier et es stratégies de déveoppement en généra. PARIS21 est un partenariat mondia de statisticiens nationaux et internationaux, de professionnes du déveoppement, de décideurs, d'anaystes et d autres utiisateurs de statistiques, qui se sont engagés à faire a différence quant à a contribution des statistiques au progrès du déveoppement. PARIS21 a pour objectif de déveopper une cuture d éaboration et de mise en œuvre de poitiques informées servant à améiorer a gouvernance et efficacité des pouvoirs pubics concernant a réduction de a pauvreté et a réaisation des Objectifs du Miénaire pour e déveoppement.

3 Intersect Groupe de a Banque Africaine de Déveoppement Echange de données entre secteurs Intégration des statistiques sectoriees en Afrique Guide de panification d un système statistique nationa intégré Version 1.0, Novembre 2007

4 ADB/BAD, 2007 Statistics Department Département des statistiques Temporary Reocation Agency (TRA) Agence Temporaire de Reocaisation (ATR) 13 Avenue du Ghana BP. 323, 1002 Tunis Bevedère Tunis, Tunisia / Tunisie Te: (+216) Fax: (+216) Emai: statistics@afdb.org / Internet: Design, Layout & Production Phoenix Design Aid Denmark

5 Tabe des matières Page Abréviations et siges 4 Préface 5 Remerciements 6 Introduction 7 Section 1 Des statistiques mutisectoriees pour e déveoppement 1A Intégration des systèmes statistiques sectories pour éaboration, a mise en œuvre et e suivi des stratégies de déveoppement 11 1B Appui internationa à a panification des systèmes statistiques nationaux 12 1C Appui internationa pour es statistiques sectoriees 13 Section 2 2A 2B Cadre pour intégration des statistiques sectoriees dans un système statistique nationa coordonné Intégration des systèmes statistiques sectories dans es systèmes statistiques nationaux 17 Cadre d intégration des systèmes statistiques sectories dans es systèmes statistiques nationaux 18 Section 3 Orientations pour éaboration de stratégies statistiques nationaes et sectoriees 3A Orientations pour éaboration d une Stratégie Nationae de Déveoppement de a Statistique (SNDS) 23 3B Orientations pour éaboration de stratégies statistiques sectoriees 27 Section 4 Eaboration d une SNDS intégrant es systèmes statistiques sectories dans e Système Statistique Nationa 4A Introduction 41 4B Phase I de a SNDS/SSDS : Intégration des secteurs dès e départ 43 4C Phase II de a SNDS/SSDS : Évauation de état des systèmes sectories 49 pour déveopper une SNDS intégrée 4D Phase III de a SNDS/SSDS : Définir une vision et des stratégies pour 52 chaque secteur et pour une SNDS intégrée 4E Phase IV de a SNDS/SSDS : Préparation des pans de mise en œuvre reatifs 56 aux secteurs et à a SNDS intégrée 4F Phase V de a SNDS/SSDS : Mise en œuvre, suivi et évauation de a 59 SNDS intégrée Ressources 63 Exempes tirés des pays 71 Intégration des statistiques sectoriees en Afrique : Guide de panification d un système statistique nationa intégré. Version 1.0.

6 Abréviations et siges AFRISTAT Observatoire économique et statistique d Afrique Subsaharienne OMD Objectif du miénaire pour e déveoppement BAD Banque Africaine de Déveoppement OMS Organisation mondiae de a santé CII Comité Inter Institutions PAMS Pan d Action de Marrakech pour es statistiques CEQD Cadre d évauation de a quaité des données PARIS21 Partenariat statistique au service du déveoppement au XXIe sièce CSRR DSRP SIGE Cadre stratégique régiona de référence pour e déveoppement de a capacité statistique en Afrique Document de stratégie pour a réduction de a pauvreté Système d information pour a gestion de éducation SGDD PARIS21 SIGE SIS Système généra de diffusion des données Partnerships in Statistics for Deveopment in the 21 st Century Système d Information pour a Gestion de Education Système d information sanitaire FAO Organisation des Nations Unies pour aimentation et agricuture SMART Spécifique, Mesurabe, Accessibe, Réaiste et ié au Temps FASDEV Forum sur e déveoppement de a statistique en Afrique SNDS Stratégie nationae de déveoppement de a statistique FFOM FMI Forces, faibesses, opportunités et menaces Fonds monétaire internationa SSDS Stratégie sectoriee de déveoppement de a statistique HMN Réseau de métroogie sanitaire SSN Système statistique nationa INS Institut nationa de a statistique STATCAP Dispositif de renforcement des capacités statistiques ISU Institut de Statistique de Unesco UNESCO Organisation des Nations Unies pour Education, a Science et a Cuture OIT Organisation Internationae du travai

7 Préface Peu de pays africains disposent de capacités pour produire des statistiques de quaité et s en servir pour formuer des poitiques basées sur des faits concrets. I est par conséquent difficie de suivre a mise en oeuvre des Stratégies de Réduction de a Pauvreté (SRP) et es actions menées dans e but de réaiser es Objectifs du Miénaire pour e déveoppement (OMD). Le Pan d Action de Marrakech pour es Statistiques (PAMS) de 2004 souigne a nécessité d intégrer a panification stratégique des systèmes statistiques, notamment par a mise en oeuvre de Stratégies Nationaes de Déveoppement de a Statistique (SNDS). Les SNDS représentent une approche hoistique pour intégrer es statistiques dans es processus poitiques nationaux, donner a priorité à a mobiisation et utiisation des ressources pour renforcer es Systèmes Statistiques Nationaux (SSN). L éaboration et a mise en oeuvre de a SNDS constituent a stratégie gobae du Cadre stratégique régiona de référence pour e déveoppement de a capacité statistique en Afrique (CSRR). Si es Instituts nationaux de a statistique (INS) sont responsabes de a compiation et a dissémination des statistiques officiees, es unités statistiques des ministères sont, ees aussi, chargées de coecter et fournir es données spécifiques à eurs secteurs respectifs et qui sont a cé du suivi des résutats. I est par conséquent impératif d intégrer es demandes des secteurs dans éaboration des SNDS. La Banque Africaine de Déveoppement (BAD), Intersect et PARIS21 (Partenariat statistique au service du déveoppement au XXIe sièce) ont, en coaboration avec des statisticiens, des experts des secteurs, des utiisateurs de statistiques de pusieurs pays africains et des organisations internationaes, éaboré des directives pour intégration des statistiques sectoriees des pays dans eur SNDS. Avec d autres documents, ce guide apporte une contribution importante au déveoppement de a statistique, et par à-même aux résutats de déveoppement en Afrique et dans d autres pays à faibe revenu ou à revenu moyen. Intégration des statistiques sectoriees en Afrique : Guide de panification d un système statistique nationa intégré. Version 1.0.

8 Remerciements Ce guide a été préparé par a BAD, INTERSECT et PARIS21. Sa réaisation a été supervisée par une équipe composée de Graham EELE (Banque Mondiae), Ben KIREGYERA (Président du Consei d administration du Bureau Ougandais de a Statistique), Sarah MACFARLANE (INTERSECT), Adabert NSHIMYUMUREMYI (BAD) et Tony WILLIAMS (PARIS21). Les idées contenues dans e guide ont été déveoppées au cours d un séminaire organisé par PARIS21 en 2005 à intention d agences internationaes, puis au cours de séminaires organisés par a BAD en 2006 dans 4 sous-régions africaines et enfin, grâce à un groupe de discussion hébergé par e site Internet d INTERSECT. Une première version du guide a été révisée par es principaes parties prenantes des pays angophones et francophones d Afrique, ors d un séminaire sur intégration des statistiques sectoriees dans es Systèmes Statistiques Nationaux (SSN). Organisé par a BAD, INTERSECT et PARIS21 et accueii par e Bureau Ougandais de a Statistique, ce séminaire s est tenu en mars 2007 à Kampaa (Ouganda). Le guide a été finaisé ors de a réunion des experts qui s est tenue à Londres en avri Le guide a été rédigé par Oadejo O. AJAYI (consutant de a BAD), Sarah MACFARLANE, Norah MADAYA (consutant de a BAD) et Adabert NSHIMYUMUREMYI. Robin Eison, consutant de PARIS21, a contribué à sa réaisation en effectuant une revue des travaux de quatre agences spéciaisées des Nations Unies : Organisation des Nations Unies pour aimentation et agricuture (FAO), Organisation Internationae du travai (OIT), Organisation des Nations Unies pour Education, a Science et a Cuture (UNESCO), et Organisation Mondiae de a Santé (OMS). Différentes études de cas ont servi de base de travai, notamment expérience de Ouganda en matière d intégration des statistiques sectoriees dans son Pan Nationa de Déveoppement de a Statistique et cee du Sénéga en ce qui concerne éaboration de sa SNDS. Le guide s est égaement appuyé sur e cadre du Système d Information Sanitaire (HIS) déveoppé par e Réseau de métroogie sanitaire (HMN). L édition a été réaisée par Agnès DERELLE et Monika HOEGEN, consutantes de a BAD.

9 Introduction Le présent guide a été rédigé dans e but d aider e personne des Instituts Nationaux de a Statistique (INS) et des secteurs à coaborer en vue d intégrer es statistiques sectoriees dans éaboration et a mise en oeuvre des Stratégies Nationaes de Déveoppement de a Statistique (SNDS). Le résutat attendu est un SSN coordonné et intégré avec des buts communs et des stratégies transversaes permettant un suivi efficace des indicateurs de déveoppement. Documents et base de connaissances de PARIS21 sur a SNDS Ce guide vient compéter d autres documents préparés par des institutions tees que PARIS21 à intention des pays qui éaborent une SNDS. I contient par conséquent des ééments d information sur e processus de définition d une SNDS qui, bien que déjà connus du personne des INS, ne e sont pas forcément des personnes travaiant dans es secteurs. De même, i contient des informations qui appeent attention des INS sur importance des secteurs. I comporte es quatre sections décrites ci-dessous : Section 1 Section 2 Section 3 La section 1 souigne a nécessité d intégrer es systèmes statistiques sectories dans es SSN ; ee présente égaement queques initiatives internationaes visant à soutenir e renforcement des capacités statistiques en rapport avec es besoins en déveoppement. L objectif de cette section est d amener utiisateur du guide à comprendre a nécessité de mettre en pace un SSN coordonné et savoir sur que appui internationa i peut compter à cet effet. La section 2 donne un cadre d objectifs et de stratégies pouvant être utiisés pour intégration des systèmes statistiques sectories dans un SSN. Douze stratégies transversaes iustrent es objectifs. Le but de cette section est de proposer à utiisateur du guide queques stratégies transversaes, pour a création d un SSN coordonné et éaboration de a SNDS. La section 3 fait e tour d horizon des différentes orientations qui existent en matière d éaboration de stratégies statistiques nationaes, de panification des secteurs de a santé, du travai, de agricuture et de éducation. L objectif de cette section est que utiisateur du guide soit informé des outis dont i peut disposer ors du déveoppement d une SNDS intégrée. Intégration des statistiques sectoriees en Afrique : Guide de panification d un système statistique nationa intégré. Version 1.0.

10 Introduction La section 4 apporte aux INS et aux instituts sectories, un écairage sur intégration des secteurs à chaque phase du processus de a SNDS, dans e but de définir des stratégies transversaes. L objectif de cette section est que utiisateur du guide soit en mesure de : ancer un processus d éaboration de a SNDS qui tienne compte des secteurs dès sa panification et au moment de a préparation de a feuie de route ; utiiser e cadre décrit dans a section 2 ors de a définition de a SNDS pour évauer es systèmes sectories; préparer des stratégies sectoriees en se basant sur e cadre décrit dans a section 2; empoyer e cadre décrit dans a section 2 pour déveopper des buts partagés et des stratégies transversaes à intégrer dans a SNDS ; mettre en œuvre, suivre et évauer exécution de a SNDS intégrée. Section 4 Le présent guide part du principe que a proposition budgétée sur éaboration d une SNDS intégrée a été présentée et approuvée. I sera expoité au mieux si e processus est suivi d un bout à autre, du ancement à a mise en oeuvre. Le guide pourrait égaement servir pour a mise à jour d un pan directeur ou d un document de SNDS qui ne tiennent pas compte des stratégies sectoriees. Des iens vers es sites appropriés dans ce guide sont indiqués en itaique dans a marge de chaque page et inscrits entièrement dans a section «Ressources documentaires» à a fin du document. Lien à un site web Des exempes tirés des expériences nationaes pour iustrer des sujets présentés dans e guide sont égaement mentionnés dans a marge de chaque page et présentés à a fin du document. Exempe tiré d un pays Vos réactions sont es bienvenues : Le présent guide est basé en grande partie sur une première expérience en Ouganda et au Sénéga. Nous recherchons des exempes et des outis basés sur expérience directe d autres pays pour a prochaine version CD du guide. Veuiez nous faire part de vos commentaires

11 Section 1 : Des statistiques mutisectoriees pour e déveoppement Intégration des statistiques sectoriees en Afrique : Guide de panification d un système statistique nationa intégré. Version 1.0.

12 Section 1 Résumé Cette section souigne a nécessité d intégrer es systèmes statistiques sectories dans es Systèmes Statistiques Nationaux car : Pour être efficaces, es poitiques de déveoppement doivent être basées sur des données compètes provenant de différents secteurs ; I est nécessaire d assurer une arge diffusion des données coectées par es secteurs et es Instituts Nationaux de a Statistique, pour répondre aux besoins des poitiques de déveoppement axée sur es résutats; La pupart des systèmes statistiques nationaux ne sont pas bien coordonnés, es INS fonctionnant de façon autonome tandis que es systèmes statistiques sectories fonctionnent verticaement. La section présente égaement des initiatives internationaes destinées à soutenir e renforcement des capacités statistiques en vue de satisfaire es besoins en déveoppement. L objectif de cette section est d amener utiisateur du guide à comprendre a nécessité de mettre en pace un SSN coordonné et savoir sur que appui internationa i peut compter à cet effet. 10

13 Des statistiques mutisectoriees pour e déveoppement 1A Intégration des systèmes statistiques sectories pour éaboration, a mise en œuvre et e suivi des stratégies de déveoppement Stratégies nationaes de réduction de a pauvreté Document de base sur a réduction de a pauvreté Objectifs du Miénaire pour e déveoppement La poitique axée sur es résutats, notamment éaboration et a mise en œuvre de documents nationaux de stratégie pour a réduction de a pauvreté (DSRP), es interventions destinées à réaiser es Objectif du Miénaire pour e déveoppement (OMD) et es différents pans nationaux de déveoppement, a entraîné un accroissement considérabe de a demande de données de déveoppement de quaité. Cette démarche a accru a pression mise sur es SSN pour améioration de a quaité, a couverture et utiisation de eurs statistiques grâce à pus d efficience et une meieure coordination. Les anaystes et utiisateurs de statistiques ont besoin d un arge éventai de sources pour accompagner effort de déveoppement : définir des poitiques et programmes appropriés, suivre et évauer eurs effets comme eur impact. La vaeur des données statistiques est sensibement rehaussée si es indicateurs et autres statistiques peuvent être comparés, par exempe entre sources, dans e temps et dans espace. Cea passe par une bonne coordination et harmonisation dans a manière dont es données sont coectées, compiées et diffusées. La pupart des pays se sont dotés d institutions statistiques spéciaisées ou d INS pour effectuer des enquêtes de grande envergure et des recensements, mais aussi pour être responsabes de a compiation et a dissémination des statistiques officiees. Cependant, une bonne part des données utiisées pour e suivi des progrès accompis en termes de déveoppement et de réduction de a pauvreté sont fournies par d autres institutions ; par exempe, de nombreuses données nécessaires au suivi des OMD proviennent des systèmes d information de gestion maintenus et utiisés verticaement par des ministères sectories tes que ceux de a santé et de éducation. Pan d action de Marrakech pour a statistique (PAMS) En 2004, e Pan d action de Marrakech pour a statistique a été adopté, dans e cadre des efforts dépoyés par a communauté internationae en vue d atteindre es OMD et de se focaiser sur es résutats du déveoppement sur e terrain. Ce pan fixait échéance à aquee tous es pays à faibe revenu se seraient dotés d une SNDS et commenceraient à a mettre en œuvre afin de produire des statistiques de meieure quaité à usage nationa et internationa pour a prochaine revue du Miénaire en Intégration des statistiques sectoriees en Afrique : Guide de panification d un système statistique nationa intégré. Version

14 Section 1 Appui internationa à a panification des systèmes statistiques nationaux 1B Le Cadre stratégique régiona de référence pour e déveoppement de a capacité statistique (CSRR) en Afrique donne des orientations stratégiques et des mécanismes adéquats devant guider et accéérer e déveoppement des capacités statistiques durabes en Afrique. La SNDS est outi principa de mise en œuvre du CSRR au niveau nationa. La Banque Africaine de Déveoppement (BAD) et a Commission Economique pour Afrique (CEA) coordonnent conjointement a mise en œuvre, e suivi et es rapports reatifs au CSSR. Cadre stratégique régiona de référence (CSRR) pour e déveoppement des capacités statistiques en Afrique Banque Africaine de déveoppement Statistiques Dans e cadre de son engagement en faveur du déveoppement axé sur es résutats en Afrique, a communauté internationae des acteurs du déveoppement, qui comprend es agences de déveoppement biatéraes et mutiatéraes, dont es institutions des Nations Unies, e Fonds monétaire internationa, a BAD, a engagé des ressources pour aider es pays membres régionaux à mettre à jour et/ou éaborer eurs pans statistiques suivant es principes des SNDS. Ces principes ont été éaborés par PARIS21 en coaboration avec un grand nombre d institutions. La BAD a ancé un programme de renforcement des capacités statistiques dans e cadre du Programme de Comparaison Internationae pour Afrique (PCI-Afrique). A travers ce programme et en coaboration avec quatre institutions sous-régionaes (AFRISTAT, COMESA, a CEDAO et SADC), a BAD apporte -entre autres- son soutien technique et financier aux pays africains pour es aider à concevoir eurs SNDS. La BAD reste un partenaire de confiance dans a réaisation de ces pans, avec des projets autonomes visant à améiorer a capacité statistique générae des pays africains. Le Fonds fiduciaire de a Banque mondiae pour e déveoppement des capacités statistiques aide es pays à concevoir eurs SNDS, tandis que e Programme des Prêts pour e renforcement de a Statistique (STATCAP) peut contribuer à es mettre en œuvre dans e cadre des programmes pays de a Banque. Un certain nombre d initiatives STATCAP sont en cours de réaisation ou dans a réserve de projets. Le Programme des Nations Unies pour e Déveoppement (PNUD), a Commission Européenne, des donateurs biatéraux comme AFRISTAT, aident égaement es pays à définir et mettre en oeuvre eurs SNDS. Pusieurs pays africains participent au Système généra de diffusion des données du FMI (SGDD) qui s attache à améiorer es statistiques macroéconomiques, financières et socio-démographiques. La Division des statistiques des Nations Unies travaie égaement avec es pays d Afrique occidentae et austrae à travers des projets de compte de déveoppement des Nations Unies. Paidoyer en faveur d une stratégie nationae de déveoppement de a statistique Partenariat statistique au service du déveoppement au XXIe sièce : PARIS21 AFRISTAT Marché commun de Afrique de Est et de Afrique austrae Communauté économique des États de Afrique de Ouest Communauté de déveoppement de Afrique austrae Fonds fiduciaire de a Banque mondiae Mécanisme STATCAP de a Banque mondiae Système généra de diffusion des données du FMI Projets de compte de déveoppement des Nations Unies 12

15 Des statistiques mutisectoriees pour e déveoppement Réseau Internationa d Enquêtes auprès des ménages PARIS21 héberge deux programmes piotes : Le Réseau Internationa d Enquêtes auprès des Ménages (IHSN) qui entend améiorer efficacité des enquêtes auprès des ménages dans es pays en déveoppement, et Programme Accééré de Gestion des Données Le Programme Accééré de Gestion des Données (ADP) qui vise à aider des pays à identifier es faibesses et apporter immédiatement es améiorations appropriées aux processus statistiques, dans e cadre de a SNDS. Systèmes Intégrés d Informations de Gestion Institute of Statistics and Appied Economics Eastern Africa Statistica Training Centre Ecoe Nationae Supérieure de Statistique et d Economie Appiquée Institut Sous-Régiona de Statistique et d Economie Appiquée Ecoe Nationae d Economie Appiquée Le FNUAP et a BAD soutiennent a mise en pace de Systèmes Intégrés d Informations de Gestion (SIIG) dans queques pays africains. Le SIIG est un système informatisé qui permet de mettre en cohérence et préserver des informations socio-démographiques et d assurer eur utiisation efficace aux niveaux nationa et infranationa. En Afrique sub Saharienne, a formation en statistique est essentieement assurée par es institutions suivantes : Institut de Statistique et d Economie Appiquée de Université de Makerere de Kampaa (Ouganda), e Centre de Formation en Statistique de Afrique de Est (Dar es Saaam, Tanzanie), Ecoe Nationae Supérieure de Statistique et d Economie Appiquée (Abdijan, Côte d Ivoire), Institut Sous-Régiona de Statistique et d Economie Appiquée (Yaoundé, Cameroun), et Ecoe Nationae d Economie Appiquée (Dakar, Sénéga). 1C Appui internationa pour es statistiques des sectoriees Aors que a situation difficie dans nombre d INS en Afrique est argement connue, état des services statistiques sectories a reçu moins d attention. Rares sont es statisticiens des ministères sectories qui prennent directement part aux discussions sur e renforcement des capacités et nombreux sont es projets et programmes statistiques uniquement axés sur es besoins au niveau centra. I convient cependant de noter que es organismes internationaux responsabes des statistiques sectoriees donnent des orientations et appui technique nécessaires pour e renforcement des capacités dans eurs secteurs respectifs. Intégration des statistiques sectoriees en Afrique : Guide de panification d un système statistique nationa intégré. Version

16 Section 1 Ainsi, e Réseau de métroogie sanitaire (HMN) appuie, sous es auspices de Organisation mondiae de a santé (OMS), e déveoppement de systèmes d information sanitaire dans es pays à revenu faibe ou intermédiaire. L Institut de statistique de UNESCO (ISU) aide es pays à améiorer a coecte, e traitement, e contrôe de a quaité, anayse et a diffusion des données. Le Bureau de statistique de OIT donne des conseis pour a mise en pace de systèmes sur es statistiques du travai, tandis que a Division de a statistique de a FAO apporte une assistance technique aux pays souhaitant améiorer es statistiques aimentaires et agricoes. D autres organismes spéciaisés contribuent à a définition des normes et à a promotion des bonnes pratiques dans d autres secteurs. Réseau de métroogie sanitaire Institut de statistique de UNESCO Bureau Internationa du Travai Organisation des Nations Unies pour aimentation et agricuture COUNTRYSTAT de a FAO 14

17 Section 2 : Cadre pour intégration des statistiques sectoriees dans un système statistique nationa coordonné Intégration des statistiques sectoriees en Afrique : Guide de panification d un système statistique nationa intégré. Version

18 Section 2 Résumé Cette section présente un cadre d objectifs et stratégies pouvant être utiisés pour intégrer es systèmes statistiques sectories dans e système statistique nationa, avec pour objectifs : une utiisation pus efficiente des ressources ; améioration de a fourniture d indicateurs ; augmentation de a productivité de a coecte et a gestion de données ; e reèvement du profi du pubic en matière de statistiques. Douze stratégies transversaes répondant à ces objectifs sont décrites. Le résutat attendu est un système statistique nationa coordonné, permettant e suivi efficace et effectif du progrès du déveoppement. L objectif de cette section est d amener utiisateur du guide à prendre conscience de queques stratégies transversaes qui pourraient être utiisées pour créer un SSN coordonné, et à pouvoir utiiser e cadre dans éaboration de a SNDS. 16

19 Cadre pour intégration des statistiques sectoriees 2A Intégration des systèmes statistiques sectories dans es systèmes statistiques nationaux UNSD : Déveoppement de Systèmes statistiques nationaux Te qu utiisé ici, e terme secteur désigne une division verticae de action gouvernementae en rapport avec un sujet ou un besoin pubic donné correspondant généraement à des ministères sectories, à des agences ou départements ministéries - ayant un domaine d intervention, un mandat et un budget cairement définis et distincts. Un Système Statistique Nationa (SSN) rassembe es principaes parties prenantes et institutions intervenant dans a production, a fourniture et utiisation des statistiques officiees, ainsi que es centres de formation. Habitueement, Institut Nationa de a Statistique (INS) a pour fonction égae de coordonner es activités, de sorte que es données coectées, compiées et diffusées par es différents secteurs et agences soient conformes et cohérentes, et puissent être utiisées en toute confiance. Les statistiques sectoriees sont produites grâce au système statistique de chaque secteur qui peut être centraisé ou décentraisé au sein du SSN. Actueement, dans a pupart des pays africains, es iens entre es systèmes sectories, d une part, puis entre es systèmes sectories et es INS d autre part, sont incohérents, informes et reativement faibes. I y a une faibe appréciation de incidence des activités statistiques d un secteur sur d autres. Si es SSN étaient mieux coordonnés, i serait possibe de produire des statistiques de quaité, indépendamment des sources, pour aimenter es poitiques de déveoppement. L intégration des statistiques sectoriees nécessite que toutes es parties prenantes dans a production, a fourniture et utiisation des statistiques sectoriees soient pus associées au fonctionnement du SSN et travaient ensembe et avec INS, afin de déveopper des buts et stratégies transversaes communs, et de veier à intégration des dispositions institutionnees et de coordination. Le résutat attendu est un SSN capabe de contrôer efficacement et effectivement es indicateurs de suivi du déveoppement obtenus conformément aux objectifs et stratégies suivants : Objectifs et stratégies d intégration de systèmes statistiques sectories Mieux utiiser es ressources grâce à a création de mécanismes de coordination, à étabissement de cadres juridiques et institutionnes communs, au déveoppement de stratégies de financement de poitiques de ressources humaines recouvrant ensembe du SSN, au partage d infrastructures physiques, des technoogies de information et de a communication. Améiorer a productivité de a gestion des données en intégrant des processus de gestion et en créant un entrepôt de données. Augmenter a disponibiité de données de quaité en déveoppant un dictionnaire de données commun ainsi que des normes de quaité des données, en s accordant sur des poitiques compètes de production et de diffusion des données. Reever e profi du pubic en matière de statistiques en déveoppant une stratégie cohérente de paidoyer au travers de tout e SSN. Intégration des statistiques sectoriees en Afrique : Guide de panification d un système statistique nationa intégré. Version

20 Section 2 Cadre d intégration des systèmes statistiques sectories dans es systèmes statistiques nationaux 2B Les objectifs et es stratégies présentés dans a section 2A visent à assurer intégration des systèmes statistiques sectories dans e SSN. Le tabeau 1 qui récapitue ces stratégies constitue e cadre à utiiser pour a formuation d une Stratégie Nationae de Déveoppement de a Statistique (SNDS) intégrée. I offre pour es secteurs et équipe de conception de a SNDS, une possibiité de choix entre quatre objectifs principaux et un menu de 12 stratégies. Certaines de ces stratégies peuvent être déjà en pace, d autres peuvent ne pas être réaisabes à court terme, mais en tout état de cause, ees montrent ce à quoi a SSN pourrait ressember avec intégration des systèmes statistiques sectories. Des obstaces peuvent cependant être rencontrés au cours des tentatives d intégration des statistiques sectoriees traditionnees dans e SSN, par exempe : I peut s avérer nécessaire d étabir de meieurs canaux de communication intersectoriee ou entre es secteurs et INS. Les incitations pour que es secteurs coaborent entre eux d une part et avec INS d autre part, peuvent ne pas être fortes. Les secteurs pourraient même être découragés par des considérations tees que a crainte de perdre eur indépendance ou a peur de se voir attribuer pus de responsabiités par es INS. L on peut égaement avoir peur que intégration des secteurs baisse un peu pus des ressources déjà rares. D une manière générae, i y a pus de ressources disponibes dans es INS que dans es unités statistiques sectoriees. Les secteurs peuvent être moins intéressés par intégration par crainte de ne pas avoir de financement pour es stratégies qu is pourraient déveopper au titre de a SNDS. De même, is peuvent ne pas avoir es ressources humaines nécessaires pour mettre en pace et diriger es stratégies déveoppées. Cependant, es cinq phases de a conception de a SNDS (Voir Section 3) sont une exceente occasion d étabir des rapports à ong terme pour aborder ces questions, et de créer des stratégies transversaes qui profitent à tous es secteurs du SSN ainsi obtenu. 18

21 Cadre pour intégration des statistiques sectoriees Tabeau 1 : Cadre pour étabir un système statistique nationa coordonné Objectif Stratégies d intégration des systèmes statistiques sectories dans un système statistique nationa 1 2 Procédures institutionnees communes pour a coordination, a coaboration et a coopération au sein du SSN Cadre juridique et institutionne prenant en compte es besoins de toutes es parties impiquées dans e SSN Mieux utiiser es ressources 3 Stratégie de financement couvrant tout e SSN 4 Stratégie compète de ressources humaines : mêmes procédures de formation, de recrutement et de promotion pour tout e personne du SSN 5 Rationaisation de utiisation des infrastructures physiques et des TIC dans tout e SSN Améiorer a productivité de a gestion des données 6 Système de gestion des informations cohérent à travers ensembe du SSN 7 Entrepôt de données commun à ensembe du SSN 8 Dictionnaire de méta données commun à ensembe du SSN Augmenter a disponibiité de données de quaité 9 Normes de quaité des données communes à ensembe du SSN 10 Caendrier de production de données harmonisé pour ensembe du SSN 11 Poitique compète de diffusion pour ensembe du SSN Reever e profi du pubic en matière de statistiques 12 Stratégies de paidoyer cohérentes à travers ensembe du SSN Intégration des statistiques sectoriees en Afrique : Guide de panification d un système statistique nationa intégré. Version

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23 Section 3 : Orientations pour éaboration de stratégies statistiques nationaes et sectoriees Intégration des statistiques sectoriees en Afrique : Guide de panification d un système statistique nationa intégré. Version

24 Section 3 Résumé Cette section donne une vue d ensembe des orientations disponibes sur es points suivants : Comment éaborer une SNDS et a feuie de route correspondante ; Comment concevoir des systèmes sectories faisant référence au Système Généra de Diffusion des Données (SGDD) et au Cadre d Évauation de a Quaité des Données (CEQD) ; Comment concevoir un système de statistiques de santé suivant approche du Réseau de Métroogie Sanitaire (HMN) ; Comment concevoir un système de statistiques du travai suivant approche de Organisation Internationae du Travai (OIT) ; Comment concevoir un système de statistiques agricoes suivant approche de Organisation des Nations Unies pour Aimentation et Agricuture (FAO) ; Comment concevoir un système de statistiques de éducation suivant approche de Organisation des Nations Unies pour a Science, Education et a cuture (UNESCO). L objectif de cette section est d aider utiisateur à pouvoir identifier a documentation nécessaire à éaboration d une SNDS intégrée. 22

25 Orientations pour éaboration de systèmes statistiques nationaux et sectories 3A Orientations pour éaboration d une SNDS Le terme SNDS est à présent argement utiisé, mais on peut en utiiser d autres, comme es Pans directeurs de a statistique. Certains pays utiisent eurs propres appeations. En Ouganda par exempe, a SNDS est connue sous e nom de Pan de déveoppement nationa de a statistique (PNSD). Une SNDS est censée offrir à un pays e cadre nécessaire pour renforcer a capacité statistique dans ensembe du Système SSN. La SNDS donne une vision du stade de déveoppement que e SSN devrait atteindre cinq à dix ans après, fixe es priorités et indique es échéances à respecter pour y arriver. Ee présente un cadre goba et unifié pour évauation continue des besoins des utiisateurs ainsi que des priorités pour a statistique et pour e déveoppement de a capacité requise afin de répondre à ces besoins de manière concertée, coordonnée et efficace. Ee offre égaement un cadre de mobiisation, d expoitation et de mise en vaeur des ressources (tant nationaes qu internationaes) ainsi qu une base pour une gestion stratégique du SSN efficace et axée sur es résutats. Principes de a SNDS Une bonne SNDS repose sur es dix principes suivants : Bases de a SNDS Etre aboutissement de processus nationaux dirigés et pris en charge par es pays, et bénéficier du soutien de responsabes poitiques et de défenseurs de a statistique de haut niveau ; Etre axée sur a demande et inscrite dans es poitiques nationaes de déveoppement, en tenant compte des engagements nationaux et internationaux pris par e pays ; Faire objet d un processus incusif et participatif ; Evauer tous es secteurs statistiques ainsi que es besoins des utiisateurs et formuer une vision et un pan stratégique de déveoppement des statistiques nationaes ; Présenter un programme intégré de déveoppement statistique comportant une hiérarchie des priorités et un caendrier pour renforcer es capacités de production des résutats. Ce programme doit incure des pans de mise en oeuvre, de suivi et d évauation, tout en restant suffisamment fexibe pour s adapter aux changements ; Tenir compte des contraintes et des processus institutionnes et organisationnes, y compris ceux iés aux ressources, pour garantir un déveoppement durabe des systèmes et résutats statistiques ; Renforcer une quaité statistique «adaptée à objectif», se basant sur es meieures pratiques et standards internationaux ; S appuyer sur existant et ce qui est en cours, et continuer à satisfaire es besoins immédiats des utiisateurs pendant éaboration et a mise en œuvre de a SNDS ; Répondre aux besoins des utiisateurs tout en étant réaiste en ce qui concerne es ressources ; Servir de cadre de cohérence tant de appui internationa au déveoppement statistique que des programmes statistiques dans ensembe du SSN. Intégration des statistiques sectoriees en Afrique : Guide de panification d un système statistique nationa intégré. Version

26 Section 3 Orientations reatives au processus d éaboration de a SNDS 3A1 PARIS21 a éaboré un guide du processus de a SNDS qui comporte es cinq phases brièvement décrites dans cette section. Guide de a SNDS Lancement du processus SNDS - Phase 1 Les principaux résutats de cette phase primordiae sont constitués par une décision et un pan d éaboration d une SNDS. La manière dont cea se fera dépendra de a situation ocae, mais pusieurs pays ont jugé utie qu une décision soit prise de façon formee, par exempe par e consei des ministres ou e ministère responsabe de a statistique. Les processus pouvant se révéer uties pour parvenir à cette décision comprennent notamment es ééments suivants : Liste de vérification de a SNDS Paidoyer réussi, sensibiisation et diaogue avec es hommes poitiques, es responsabes de éaboration des poitiques et es décideurs, par exempe ors de eur participation à un ateier régiona de PARIS21 ou de a BAD; Participation par es responsabes des systèmes statistiques nationaux aux discussions sur es poitiques nationaes tees que cees reatives à éaboration ou au suivi des Stratégies de Réduction de a Pauvreté (SRP) et/ou au SGDD. Une fois a décision prise, es administrations chargées de éaboration de a SNDS devront normaement préparer un programme ou une feuie de route indiquant ce qui doit être fait, par qui, quand et comment cea sera financé. Évauation du statut actue du système statistique nationa SNDS - Phase II Un certain nombre d évauations seront nécessaires si on se réfère aux processus existants, notamment es suivantes : Rassember et anayser a documentation existante ; Mesurer a satisfaction des utiisateurs, identifier es besoins présents et futurs en statistiques, ainsi que es acunes des données disponibes ; Évauer chaque production statistique majeure seon des critères de quaité pré-étabis ; 24

27 Orientations pour éaboration de systèmes statistiques nationaux et sectories Évauer es méthodoogies et a quaité des statistiques ; Inventorier es capacités existantes (infrastructures, moyens techniques et ressources par exempe) pour répondre aux besoins identifiés et comber es acunes dans es données ; Examiner e cadre juridique et institutionne, es iens et dispositions adoptés en terme de coordination ; Évauer es facteurs organisationnes en utiisant des outis d anayse tes que e SWOT (forces, faibesses, opportunités et menaces). SNDS - Phase III Eaboration d une vision et détermination des options stratégiques Ces activités se fondent sur e diagnostic et nécessitent entre autres de : Se mettre d accord sur une mission et une vision ; Convenir des résutats souhaités ; Fixer des priorités et arrêter des stratégies, en empoyant des scénarios pour réaiser a vision et atteindre es résutats. SNDS - Phase IV Préparation du pan de mise en œuvre I convient de souigner que de bonnes stratégies ne suffisent pas pour rendre une SNDS performante. Ces stratégies doivent être mises en œuvre convenabement et effectivement suivant un pan d action chiffré, assorti d un caendrier et d un pan de financement incuant des propositions d assistance extérieure. SNDS - Phase V Mise en œuvre, suivi et évauation Le pus important est de considérer a gestion stratégique comme un processus continu, a préparation du document initia n étant que e début. Pour être efficaces, es systèmes statistiques doivent rester fexibes, répondre aux nouvees demandes de données et s adapter à un environnement changeant. Par conséquent, tout pan à moyen terme devra inévitabement être modifié au fi du temps à a umière de expérience accumuée. Le processus de gestion stratégique doit donc prévoir des mécanismes de suivi et d évauation pour pouvoir y apporter des ajustements en cas de besoin. Intégration des statistiques sectoriees en Afrique : Guide de panification d un système statistique nationa intégré. Version

28 Section 3 Orientations pour a préparation d une feuie de route sur e processus d éaboration d une SNDS 3A2 La feuie de route est un document de référence pour tous es acteurs intervenant dans éaboration d une SNDS. Ee donne une vue d ensembe de organisation du travai, des activités spécifiques et des ressources nécessaires pour produire a stratégie. Ee ne doit pas être confondue avec e contenu de a stratégie ee-même. Guide de PARIS21 pour rédiger une feuie de route Organiser e travai consiste à identifier es équipes qui seront chargées d éaborer a stratégie, répartir es tâches et fixer es responsabiités au sein de ces équipes. I faut égaement arrêter, pour toutes es équipes, un caendrier couvrant toutes es activités jusqu à adoption de a SNDS par es autorités nationaes au terme d un certain nombre de mois. Dans pusieurs pays, i faut compter 12 à 18 mois. La feuie de route doit aussi faire état des ressources humaines et matériees requises pour éaboration et a mise en oeuvre de a stratégie. Ee sert ainsi comme document de référence importante pour a préparation des demandes de financement et a rédaction des termes de référence des différentes interventions ; à ce titre, ee constitue pour toutes es parties prenantes une source d information précieuse. Seon es recommandations du guide de PARIS21 pour a rédaction d une feuie de route, cee-ci pourrait comporter es chapitres suivants : 1. Historique, contexte statistique et poitique 2. Vue d ensembe du processus, objectifs et produits attendus 3. Incusion de a SNDS dans a stratégie nationae de a utte contre a pauvreté et a poitique du déveoppement en généra 4. Mode généra d organisation adopté 5. Répartition des rôes entre es différents acteurs, y compris es partenaires extérieurs 6. Activités 7. Budget, moyens nécessaires et sources des contributions 8. Caendrier prévisionne 9. Annexes 26

29 Orientations pour éaboration de systèmes statistiques nationaux et sectories 3B Orientations pour éaboration de stratégies statistiques sectoriees Site du FMI sur e SGDD Guide sur e SGDD Cadre d évauation de a quaité des données du FMI Site du FMI sur e CEQD La majorité des pays africains adhèrent au Système généra de diffusion des données du FMI (SGDD), qui sert de cadre pour évauation des pratiques statistiques en vigueur, identification des priorités et pans d améioration, et e regroupement de différentes agences génératrices de données. I existe peu de documents à même d aider es secteurs à concevoir des systèmes statistiques sectories. Toutefois, un grand nombre de secteurs ont adapté e Cadre d évauation de a quaité des données (CEQD) du FMI. Le Réseau de métroogie sanitaire a égaement éaboré un cadre d information sanitaire (voir section 3B1). Le CEQD du FMI aborde a quaité seon es dimensions suivantes : Conditions préaabes : i s agit d ééments et indicateurs constituant un «faisceau d indices de quaité» appicabes à chacune des dimensions, ou de mesures institutionnees déterminantes pour a quaité des données. Assurance d intégrité : seon cette dimension, e principe d objectivité dans a coecte, e traitement, et a diffusion des données doit être scrupueusement respecté par es systèmes statistiques. Rigueur méthodoogique : ee recouvre idée seon aquee e cadre méthodoogique de production des statistiques obéit aux normes, principes et bonnes pratiques acceptés au pan internationa. Exactitude et fiabiité : renvoient à idée seon aquee es produits statistiques refètent suffisamment es réaités économiques nationaes. On part du principe que es données à a source constituent une base appropriée pour compier des statistiques, que es méthodes statistiques adoptées sont pertinentes et enfin, que es données à a source, es données intermédiaires et es techniques statistiques sont réguièrement évauées, vaidées et prises en compte dans es études de révision. Utiité : cette dimension se rapporte à a nécessité que es statistiques soient disponibes dans des déais raisonnabes, soient cohérentes au sein d un même ensembe de données, dans e temps et avec d autres ensembes de données, et se conforment à une poitique de révision réguière. Accessibiité : cette notion renvoie à a nécessité que es données et métadonnées soient présentées de façon caire, compréhensibe et impartiae, que es métadonnées soient pertinentes et à jour et enfin, qu un support technique efficace soit disponibe. Intégration des statistiques sectoriees en Afrique : Guide de panification d un système statistique nationa intégré. Version

30 Section 3 Eaboration de systèmes d information sanitaire : approche du HMN de OMS 3B1 Le Réseau de métroogie sanitaire (HMN) a été créé pour aider à renforcer es Systèmes d Information Sanitaire (HIS) dans es pays à revenu faibe et intermédiaire. I a pour but «d accroître a disponibiité et utiisation en temps vouu d informations sanitaires précises au sein des pays et à travers e monde» et cea, à travers une reconnaissance commune des modes de fonctionnement des systèmes d information sanitaire et de eurs buts, ainsi que par une mise en commun des investissements qui doivent eur être attribués. Le HMN apporte une assistance financière et technique pour es évauations et panifications des systèmes nationaux d information sanitaire. I se propose d obtenir dans 80 pays en déveoppement, à horizon 2011, une améioration des résutats sanitaires pouvant être raisonnabement attribuée à une utiisation accrue et pus appropriée des informations sanitaires pour a prise de décisions. Dans cette optique, e HMN a mis au point deux principaux outis d évauation et de panification des systèmes d information sanitaire (HIS) : Un cadre et des normes de mise au point du système ; Un outi d évauation et de suivi. Un HIS se compose des six ééments suivants : Cadre de métroogie sanitaire Outi d évauation du Réseau de métroogie sanitaire Les ressources : ees se composent des cadres égisatif et régementaire ainsi que d un cadre de panification pour assurer e fonctionnement compet du HIS et des ressources prévues pour information sanitaire. Lesdites ressources comprennent : a main-d œuvre, appui ogistique, es Technoogies de Information et de a Communication (TIC) et es mécanismes de coordination des six composantes ; Les indicateurs : un ensembe d indicateurs fondamentaux et es objectifs y reatifs forment a base d un pan et d une stratégie du HIS couvrant es principaux domaines de information sanitaire. I s agit des entrées et sorties du système de santé, a couverture des soins de santé, de a quaité de a sécurité sociae, du statut sanitaire et du suivi médica ; Les sources de données sont de deux principaux types : cees qui génèrent des statistiques reatives à a popuation (recensements, enquêtes auprès des ménages/enquêtes démographiques), et cees qui découent des services de santé (dépistages, rapports de a Sécurité Sociae, rapports médicaux) ; La gestion des données. Ee couvre tous es aspects du traitement des données, de a coecte, a gestion et es fux à anayse ; 28

31 Orientations pour éaboration de systèmes statistiques nationaux et sectories Les services et produits de information. Les données doivent être transformées en une information qui représente a base des connaissances nécessaires pour a matériaisation de action sanitaire ; La diffusion et utiisation. La vaeur de information sanitaire sera d autant pus grande que cee-ci sera fournie avec réguarité et ponctuaité aux décideurs, et attirera attention sur es contraintes en matière de comportements et d organisation, ainsi que sur es incitations à utiiser es données. Principes pour e déveoppement du HIS Principes pour e déveoppement du HIS Le renforcement des HIS repose sur a capacité des pays à entreprendre un arge éventai d activités en vue de améioration de eurs systèmes de santé ; Un te renforcement des HIS doit être basé sur es besoins identifiés dans es pays concernés. En principe, accent doit être mis sur es besoins des utiisateurs de information sanitaire ; I serait opportun que e processus soit éaboré sur a base des initiatives, systèmes et connaissances existants ; Un arge consensus constitue une première étape déterminante dans a mesure où es données requises par e secteur de a santé sont générés par d autres secteurs, et es ressources prévues pour e renforcement des HIS proviennent généraement de budgets nationaux serrés ; La meieure approche pour renforcer es systèmes d information sanitaire est d avancer progressivement. Processus du renforcement du HIS Processus de mise en œuvre du renforcement des HIS La feuie de route donne a marche à suivre pour renforcer es systèmes nationaux d information sanitaire. Un processus sembabe est proposé par PARIS21 dans e cadre de son appui à intégration des composantes sectoriees des SNDS. Phase 1 du HMN Coordination des parties prenantes et évauation La phase de coordination et de direction est essentiee pour e ancement couronné de succès du processus. Tant d acteurs divers ont des rôes cefs pour jouer et e consensus est nécessaire pour déterminer des priorités et des méthodes pour es adresser. Intégration des statistiques sectoriees en Afrique : Guide de panification d un système statistique nationa intégré. Version