DÉLIMITATION ET CLASSEMENT DES ENTITÉS COMMERCIALES

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1 Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique DÉLIMITATION ET CLASSEMENT DES ENTITÉS COMMERCIALES 30 MARS 2012 Présentatin : J. VAZQUEZ PARRAS - SEGEFA (Université de Liège)

2 PLAN DE L EXPOSÉ Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 2 1. Intrductin Cntexte Définitin des cncepts Base de dnnées LOGIC Descriptins des deux études 2. Classificatin gémétrique des espaces cmmerçants wallns. Vers une bjectivatin des caractéristiques mrphlgiques des ndules? Cnstructin des variables Analyse en cmpsantes principales Classificatin Cnclusins 3. Typlgie des ndules cmmerciaux wallns pur une aide à la décisin en aménagement du territire Cnstructin des variables ACP et classificatin

3 INTRODUCTION

4 CONTEXTE Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 4 Transfert de cmpétence du Fédéral aux Régins La Régin Wallnne peut acquérir des cmpétences en matière d implantatin cmmerciale Nécessité de mieux cnnaitre le paysage cmmercial de la Régin afin d'en garantir le dévelppement Créatin d un Schéma Réginal de Dévelppement Cmmercial Créatin d un util d aide à la décisin à l intentin des autrités cmmunales Interventin du SEGEFA : LOGIC - Lcalisatin et Gestin des Implantatins Cmmerciales Créatin d une base de dnnées sur l ffre cmmerciale wallnne Créatin de l util d aide à la décisin

5 DÉFINITION DES CONCEPTS Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 5 Définitin du "Pint de vente" : Activité cmmerciale de détail, c'est-à-dire vente d'un prduit u prestatin d'un service à caractère cmmercial s'exerçant dans un lcal caractérisé par une surface de vente et lcalisé de manière précise (Jaspard, 2009) Caractéristiques d un pint de vente : Gémétrie (pint) Lcalisatin (crdnnées et adresse) Surface de vente nette (m²) Nature cmmerciale (typlgie en huit dmaines)

6 DÉFINITION DES CONCEPTS Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 6 Définitin du "Pint de vente" : Activité cmmerciale de détail, c'est-à-dire vente d'un prduit u prestatin d'un service à caractère cmmercial s'exerçant dans un lcal caractérisé par une surface de vente et lcalisé de manière précise (Jaspard, 2009) Caractéristiques d un pint de vente : Surce: SEGEFA (2010)

7 DÉFINITION DES CONCEPTS Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 7 Définitin du "Ndule cmmercial" : Cncentratin spatiale de cmmerces. Un ndule peut prendre diverses frmes (nyau, axe, parc ) et peut dnc crrespndre à une rue, un ensemble de rues vire un quartier (Mérenne-Schumaker, 2009) Cnditins d existence d un ndule (appliquées à psteriri) Critères Ndule traditinnel Ndule récent Taille Cntinuité 50 pints de vente u 20 pints de vente et m² de surface de vente ttale Mins de 5 rez-de-chaussée entre 2 pints de vente successifs m² de surface de vente ttale Mins de 250 m entre 2 pints de vente successifs Densité 10 cmmerces / 100 mètres 10 cmmerces / 500 mètres Surce: Jaspard (2009)

8 DÉFINITION DES CONCEPTS Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 8 Définitin du "Ndule cmmercial" : Cncentratin spatiale de cmmerces. Un ndule peut prendre diverses frmes (nyau, axe, parc ) et peut dnc crrespndre à une rue, un ensemble de rues vire un quartier (Mérenne-Schumaker, 2009) Caractéristiques d un ndule (définies à psteriri) Caractéristiques Ndule traditinnel Ndule récent Lcalisatin Centrale - Péricentrale Centrale - Péricentrale - Périphérique Frme Nyau - Axe Axe - Parc cmmercial - Retail park - Centre cmmercial - Zne cmmerciale - Galerie cmmerciale Spécialisatin Prximité - Généraliste - Spécialisé Surce: Jaspard (2009)

9 BASE DE DONNÉES LOGIC pints de vente Plus de 6 millins de m² 260 ndules cmmerciaux cmmerces 4 millins de m² Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique Surce: SEGEFA (2012) 9

10 BASE DE DONNÉES LOGIC Avantages? Récente Exhaustive Précise Indépendante des canevas administratifs Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique Surce: SEGEFA (2012) 10

11 DESCRIPTION DES DEUX ÉTUDES Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 11 Classificatin gémétriques des espaces cmmerçants wallns Recherche thérique Observatins : Typlgies de espaces cmmerçants se basent sur une seule caractéristique et/u repsent sur des critères peu bjectivables (ex : ancienneté)

12 DESCRIPTION DES DEUX ÉTUDES Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique Surce: SEGEFA (2012) 12

13 DESCRIPTION DES DEUX ÉTUDES Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 13 Classificatin gémétriques des espaces cmmerçants wallns Recherche thérique Observatins : Typlgies de espaces cmmerçants se basent sur une seule caractéristique et/u repsent sur des critères peu bjectivables (ex : ancienneté) Hypthèse : Est-il pssible d'bjectiver, par des variables gémétriques, les variatins de mrphlgie entre les ndules cmmerciaux? La mrphlgie peutelle refléter une lcalisatin particulière? Typlgie des ndules cmmerciaux wallns Recherche appliquée Cntexte : Nécessité de la Régin Wallnne de réguler les nuvelles implantatins cmmerciales Méthdlgie : Cnstructin de variables à partir du relevé SEGEFA - ACP - Classificatin à partir des facteurs synthétiques

14 CLASSIFICATION GÉOMÉTRIQUES DES ESPACES COMMERÇANTS WALLONS Vers une bjectivatin des caractéristiques mrphlgiques des ndules?

15 CONSTRUCTION DES VARIABLES Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 15 Les variables divent bjectiver les caractéristiques mrphlgiques des espaces cmmerçants par une valeur quantitative Permet une analyse ttalement détachée des appréciatins faites sur le terrain Une fis les dnnées standardisées, permet de cmparer les ndules entre eux Les variables peuvent crrespndre à : Un aspect classique de classificatin (ex : la taille exprimée en nmbre de cmmerces) Une nuvelle piste de définitin des ndules Nécessité de déterminer l'apprt de chaque variable! Cmparaisn avec la taille : cefficient de crrélatin Cmparaisn ave l'ancienneté et la frme : analyse graphique

16 CONSTRUCTION DES VARIABLES Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 16 Analyse graphique : Surce: SEGEFA (2008)

17 CONSTRUCTION DES VARIABLES Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 17 Les indices snt tus btenus grâce à deux types d'infrmatins furnies par le relevé terrain du SEGEFA qui, pur chaque pint de vente, furni : La lcalisatin La surface de vente nette Cnstructin de huit variables gémétriques à l'échelle des ndules Variables d'imprtance : "Nmbre de cmmerces" et "Surface de vente ttale"

18 CONSTRUCTION DES VARIABLES Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 18 Crrélatin de plus de 60 % entre les variables "Nmbre de cmmerces" et "Surface de vente ttale" Mais permet tutefis une certaine distinctin sur l'ancienneté Surce: SEGEFA (2008)

19 CONSTRUCTION DES VARIABLES Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 19 Les indices snt tus btenus grâce à deux types d'infrmatins furnies par le relevé terrain du SEGEFA qui, pur chaque pint de vente, furni : La lcalisatin La surface de vente nette Cnstructin de huit variables gémétriques Variables d'imprtance : "Nmbre de cmmerces" et "Surface de vente ttale" Variables de mrphlgie : "Surface de vente myenne" et "Distance myenne entre les cmmerces"

20 CONSTRUCTION DES VARIABLES Distance myenne entre les cmmerces Chix de travailler au 5 e visin Surce : Dnnay (2007) Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique Surce: SEGEFA (2012) 20

21 CONSTRUCTION DES VARIABLES Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 21 Les indices snt tus btenus grâce à deux types d'infrmatins furnies par le relevé terrain du SEGEFA qui, pur chaque pint de vente, furni : La lcalisatin La surface de vente nette Cnstructin de huit variables gémétriques Variables d'imprtance : "Nmbre de cmmerces" et "Surface de vente ttale" Variables de mrphlgie : "Surface de vente myenne" et "Distance myenne entre les cmmerces" Variables d'hmgénéité : "α de Zipf" et "Indice de primatie"

22 CONSTRUCTION DES VARIABLES Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 22 Deux variables s'inspirant des études sur les systèmes urbains α de Zipf : Adaptatin de l'analyse de la li Rang-Taille (Pumain 2009) 2 Indice de primatie : Rapprt des cinq plus grandes surfaces sur la surface de vente ttale Deux variables sensibles au nmbre de pints de vente? Deux variables crrélées? Apprt aux aspects classiques? Surce: Vazquez Parras (2010)

23 CONSTRUCTION DES VARIABLES Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 23 Les indices snt tus btenus grâce à deux types d'infrmatins furnies par le relevé terrain du SEGEFA qui, pur chaque pint de vente, furni : La lcalisatin La surface de vente nette Cnstructin de huit variables gémétriques Variables d'imprtance : "Nmbre de cmmerces" et "Surface de vente ttale" Variables de mrphlgie : "Surface de vente myenne" et "Distance myenne entre les cmmerces" Variables d'hmgénéité : "α de Zipf" et "Indice de primatie" Variables de frme : "Indice de frme" et "Extensin"

24 CONSTRUCTION DES VARIABLES Indice de frme btenu sur base d'une ellipse de dispersin Ellipse calculée grâce à la distributin spatiale des pints de vente Première variable ttalement indépendante de l'ancienneté! Pssibles biais d'interprétatin Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique Surce: SEGEFA (2012) 24

25 ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 25 Nn sélectin des petits ndules car variables peu pertinentes pur eux ACP à 8 variables de 225 individus 89 % de la variance expliquée et résumée en tris facteurs Variable Facteur 1 Facteur 2 Facteur 3 Nmbre de pints de vente - 0,87 0,43 0,16 Surface de vente ttale 0,10 0,97 0,07 Surface de vente myenne 0,88 0,37-0,09 Indice de frme -0,06 0,08 0,91 Extensin 0,04 0,68-0,66 Distance myenne entre les pints de vente 0,82 0,11-0,43 α de Zipf 0,81 0,36 0,09 Indice de primatie 0,94-0,08 0,07 Variance expliquée par le facteur (%) 0,47 0,23 0,19 Variance cumulée (%) 0,47 0,70 0,89 Surce: Vazquez Parras (2010)

26 ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES Facteur 1 : Cnfiguratin Nette séparatin des ndules en termes d'ancienneté Présence de quelques exceptins (ex : centres cmmerciaux islés) Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique Surce: Vazquez Parras (2010) 26

27 ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 27 Nn sélectin des petits ndules car variables peu pertinentes pur eux ACP à 8 variables de 225 individus 89 % de la variance expliquée et résumée en tris facteurs Variable Facteur 1 Facteur 2 Facteur 3 Nmbre de pints de vente - 0,87 0,43 0,16 Surface de vente ttale 0,10 0,97 0,07 Surface de vente myenne 0,88 0,37-0,09 Indice de frme -0,06 0,08 0,91 Extensin 0,04 0,68-0,66 Distance myenne entre les pints de vente 0,82 0,11-0,43 Li Rang-Taille 0,81 0,36 0,09 Indice de primatie 0,94-0,08 0,07 Variance expliquée par le facteur (%) 0,47 0,23 0,19 Variance cumulée (%) 0,47 0,70 0,89 Surce: Vazquez Parras (2010)

28 ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 28 Facteur 2 : Taille (imprtance et extensin) Facteur 3 : Frme Surce: Vazquez Parras (2010)

29 CLASSIFICATION Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 29 Créatin de 10 classes de ndules sur base d'une classificatin k-means des 225 individus sur les tris facteurs Indentificatin de classes relativement distinctes 2,0 Tracé des Myennes par Classe 1,5 1,0 0,5 0,0-0,5-1,0-1,5 FACTEU1 FACTEU2 FACTEU3 Variables Classe 1 Classe 2 Classe 3 Classe 4 Classe 5 Classe 6 Classe 7 Classe 8 Classe 9 Classe 10 Surce: Vazquez Parras (2010)

30 CLASSIFICATION Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 30 Créatin de 10 classes de ndules sur base d'une classificatin k-means des 225 individus sur les tris facteurs Indentificatin de classes relativement distinctes Surce: Vazquez Parras (2010)

31 CLASSIFICATION Créatin de 10 classes de ndules sur base d'une classificatin k-means des 225 individus sur les tris facteurs Ndules cncentrés Grands ndules dispersés Autres ndules dispersés N Descriptin classe Indentificatin de classes relativement distinctes 1 Grands ndules cncentrés et hmgènes Première Ndules hypthèse cncentrés, intermédiaires vérifiée : les et ndules Centre d'autres peuvent petites être villes identifiés et classés suivant leur 8 gémétrie! étirés Centre de cmmunes d'agglmératin 3 Petits ndules cncentrés, étirés et hmgènes Méthde de classificatin ttalement bjective 5 Autres petits ndules cncentrés Méthde Ndules cncentrés de classificatin et limités dans cmpilant différentes caractéristiques 6 l'espace (taille variable) 2 Grands ndules lâches et étirés Présence de deux grupes (cncentrés vs dispersés) 10 Autres grands ndules lâches Mais plus une évlutin cntinue qu une réelle scissin 4 Ne Ndules crrespnd diffus et étirés pas (taille ttalement variable) aux les pénétrantes typlgies urbaines classiques 9 7 Autres ndules diffus (taille variable) Petits ndules lâches, hétérgènes et limités dans l'espace Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique Centre des plus grandes villes Centre de quelques petites villes Lcalisatins dminantes Centre de cmmunes de banlieue, de znes de migrants et de cmmunes nn urbaines Centre des petites villes restantes Centre des cmmunes d'agglmératin restantes Centres cmmerciaux islés (extérieur des grandes villes) Centre de cmmunes (pas de types dminants mais aucune grande ville) Régins urbaines : brdure du nyau d'habitat (cmmune d'agglmératin u de banlieue), à prximité de la ceinture périphérique u sur les pénétrantes urbaines Petites villes : limite du nyau d'habitat, prximité d'une vie rapide Régins urbaines : tujurs dans l'agglmératin (psitin en brdure du nyau d'habitat facultative), à prximité de la ceinture périphérique u sur Petites villes u cmmunes nn urbaines : limite du nyau d'habitat, prximité d'une vie rapide Régins urbaines : psitinnement sur les pénétrantes urbaines et présence en brdure du nyau d'habitat (tus deux facultatifs) Autres cmmunes : limite du nyau d'habitat, prximité d'une vie rapide 31

32 CONCLUSIONS Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 32 Première hypthèse vérifiée : les ndules peuvent être identifiés et classés suivant leur gémétrie Présence de deux grupes (cncentrés vs dispersés) Mais plus une évlutin cntinue qu une réelle scissin Ne crrespnd pas ttalement aux typlgies classiques Secnde hypthèse partiellement vérifiée : la lcalisatin et certains aspects mrphlgiques snt liés Cnfiguratin frtement liée à la densité de bâti (quelques exceptins dans les grandes villes et pur les nuvelles frmes de cmmerces) Taille liée à la lcalisatin dans une ville imprtante (u sn agglmératin), mais exceptins pur les centres turistiques et pôles transfrntaliers Frme mins bien définie pur les ndules dispersés lien avec d autres facteurs?

33 CONCLUSIONS Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 33 Apprts de la recherche Élabratin d'une méthde permettant de classer des ndules cmmerciaux grâce à l'infrmatin gémétrique extraite à partir d une base de dnnées Méthde d'analyse synthétisant un grand nmbre de variables bjectivant les bservatins de terrain Mise en évidence de certains liens entre mrphlgie et lcalisatin Perspectives Améliratin avec l'ajut d'autres variables (temprelles, structurelles, envirnnementales ) Tests dans d'autres régins Une différence de résultats peut traduire des dynamiques et/u des plitiques différentes

34 TYPOLOGIE DES NODULES COMMERCIAUX WALLONS POUR AIDE À LA DÉCISION EN AMÉNAGEMENT DU TERRITOIRE

35 CONSTRUCTION DES VARIABLES Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 35 Chix des variables influencé par le cntexte de l'étude Abandn de certaines variables Cnservatin de variables mrphlgiques "Cncentratin des pints de vente" et "Surface de vente myenne" Ajut de nuveaux types de variables sur base du relevé SEGEFA : Variables de structure cmmerciale : Part de la surface des quatre grands dmaines cmmerciaux sur la surface de vente ttale Variables de dynamiques cmmerciales : Part des cellules vides et des grandes enseignes dans le nmbre ttal de pints de vente Variables d'envirnnement urbain (surces : INS, 2010 et CPDT, 2005) Densité et vlume de ppulatin des znes pstales ù se lcalisent les ndules Accessibilité du ndule

36 CONSTRUCTION DES VARIABLES Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique Surce: SEGEFA (2012) 36

37 ACP ET CLASSIFICATION Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 37 ACP à 11 variables sur les 260 ndules Quatre facteurs extraits et huit classes (dnt deux scindées à psteriri) identifiées Nm Mrphlgie Envirnnement urbain Densité urbaine Accessibilité TEC Structure cmmerciale Centre principal d agglmératin Traditinnel Très élevée Excellente Généraliste Dynamisme Frt à très frt (hypercentre) Centre secndaire d agglmératin Traditinnel Élevée Bnne Généraliste Faible Ndule de sutien d agglmératin Récent Élevée Myenne Généraliste Frt Ndule alimentaire d agglmératin Variable Élevée Bnne Alimentaire Plutôt frt Ndule de prximité d agglmératin Variable Élevée Bnne Prximité Plutôt faible Centre de petite ville Traditinnel Myenne à Faible Myenne Généraliste Myen à frt Centre de très petite ville Traditinnel Faible Médicre Généraliste Faible Ndule de sutien de (très) petite ville Variable Très faible Mauvaise Généraliste Variable Ndule spécialisé en équipement léger Récent- Planifié Ndule spécialisé en équipement lurd Récent Variable Variable Variable Léger Très frt Médicre à mauvaise Lurd Frt

38 RÉFÉRENCES BIBA G., THERIAULT M. & DES ROSIERS F Analyse des aires de marché du cmmerce de détail à Québec : une méthdlgie cmbinant une enquête de mbilité et un système d infrmatin gégraphique, Cyberge, 382, 18p. Web site ( CHAREIRE O L'évlutin cmmerciale d'un quartier péricentral : la Manufacture des Tabacs, Revue de gégraphie de Lyn, 69. Université de Lyn, pp Web site ( COUPAIN N La distributin en Belgique - Trente ans de mutatins. Bruxelles : éditin Racine, 383p. DESSE R.-P Le nuveau cmmerce urbain. Rennes : Presses Universitaires de Rennes, 198p. DONNAY J.-P Analyse spatiale, ntes de curs, Université de Liège, inédit. FRAICHARD J Les pôles cmmerciaux et leurs magasins. Paris : INSEE (Institut natinal de la statistique et des études écnmiques), 8p. Web site ( GRIMMEAU J.-P Le cmmerce dans les grandes villes belges et leur périphérie, Bruxelles : Plitique des grandes villes, 147p. JASPARD M Réalisatin d'une applicatin Open Surce de cartgraphie en ligne pur la gestin des implantatins cmmerciales, Mémire de fin d'études en sciences, Université de Liège, 115 p. LOISEAU H. & TROIA C Les pints de vente en Les grandes surfaces grigntent aussi le nnalimentaire, INSEE Première, Paris : INSEE (Institut natinal de la statistique et des études écnmiques), 4p. Web site ( MÉRENNE-SCHOUMAKER B. et al Lcalisatin du magasin: guide pratique, 5e éditin, Bruxelles : Cmité belge de la distributin, 192p. Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 38

39 RÉFÉRENCES Cmmissin de gégraphie du cmmerce - Séminaire méthdlgique 39 MÉRENNE-SCHOUMAKER B Gégraphie des services et des cmmerces, cllectin Didact Gégraphie, Rennes : Presses Universitaires de Rennes, 225p. MÉRENNE-SCHOUMAKER B. 1998a. Impacts des mutatins du cmmerce sur la hiérarchie des plarités cmmerciales, l'exemple de la Belgique, Hmmes et Terres du Nrd, 4, pp MÉRENNE-SCHOUMAKER B. 1998b. L éclatement des plarités cmmerciales : nuvel enjeu de l aménagement du territire, Bulletin de la Sciété gégraphique de Liège, 34, pp PUMAIN D La hiérarchie urbaine, prduit de la crissance urbaine. Curs délivré dans le cadre de la Chaire Sprck Université de Liège, 49p, inédit. VAN HECKE E. et al Nyaux d habitat et Régins urbaines dans une Belgique urbanisée. Enquête sciécnmique Mngraphie n 9. Bruxelles : Directin générale Statistique et Infrmatin écnmique, 205 p. Web site ( de_l_enquete_sci-ecnmique_2001.jsp) VAN HECKE E Actualisatin de la hiérarchie urbaine en Belgique, Bulletin du Crédit Cmmunal, 3, pp VAN HECKE E Nyaux cmmerciaux de l'agglmératin anversise, Revue belge de gégraphie. 62. Bruxelles : Sciété ryale belge de gégraphie, pp WAYENS B Structure et dynamique du cmmerce de détail bruxellis, Thèse de dctrat en Sciences, Université Libre de Bruxelles, 226p.