MÉCANIQUE ANALYTIQUE & VIBRATIONS. Systèmes Hamiltoniens
|
|
- Zoé Laberge
- il y a 6 ans
- Total affichages :
Transcription
1 MÉCANIQUE ANALYTIQUE & VIBRATIONS Systèmes Hamiltoniens Mohamed EL KACIMI Université Cadi Ayyad - Faculté des Sciences Semlalia Département de Physique Année Universitaire 2016/2017
2 Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 1. Introduction 2. Equation HJ à partir du principe variationnel 3. Démarche à suivre Séparation des variables Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 1/ 32
3 Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 1. Introduction 2. Equation HJ à partir du principe variationnel 3. Démarche à suivre Séparation des variables Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 2/ 32
4 Introduction L introduction des transformations canoniques a pour but de trouver le jeux de variables conjuguées où l on a le plus de variables cycliques, ce qui de loin simplifie les équations régissant la dynamique et fait émerger les intégrales premières du système de manière directe. la situation la plus optimale serait que toutes les variables conjuguées soient cycliques = H = 0. Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 3/ 32
5 Comme nous venons de le mentionner, les nouvelles variables (Q k,p k ) sont cycliques, ce qui permet d écrire Q k P k = H P k = 0 = H Q k = 0 Soit G la fonction génératrice de la transformation canonique associée, sachant que H = 0, nous avons H(q i,p i,t) p k q k + dg = 0. dt k Prenons G = G 2(q,P;t) et dérivons par rapport au temps dg 2 = ( ) G2 q k + G2 P k + G2 dt q k P k t k comme nous avons P k = 0 et p k = G2 q k H(q k, G q k,t)+ G t = 0 Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 4/ 32
6 Equation HJ à partir du principe variationnel Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 1. Introduction 2. Equation HJ à partir du principe variationnel 3. Démarche à suivre Séparation des variables Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 5/ 32
7 Equation HJ à partir du principe variationnel Définition On appelle l équation de Hamilton-Jacobi, l équation donnant la fonction génératrice de la transformation canonique où toutes les nouvelles variables conjuguées (Q k,p k ) sont cycliques, H(q k, G q k,t)+ G t = 0 G(q k,t;p k ) fonction de n variables généralisées et du temps t est appelée la fonction principale de Hamilton. Quel sens donner à la fonction principale de Hamilton? = dg dt = k G q k + G q k t = k p k q k H = L Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 6/ 32
8 Equation HJ à partir du principe variationnel Quel sens donner à la fonction principale de Hamilton? Nous pouvons écrire ainsi dg(q k,p k ;t) dt = L(q k, q k ;t) = δs(q k;p k,t). δt et on voit bien que cette dérivée n est d autre que le lagrangien du système, lui même par définition la dérivée totale par rapport au temps de l action S. Considérons un système à un seul degré de liberté : S(q,t;P) = Ldt. t 1 L action hamiltonienne = q(1) fixe = δq(1) = 0 alors que q(2) est libre. Tous les chemins entre q(1) fixe et q(2) libre peuvent être empruntés = vérifient les équations de Lagrange t Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 7/ 32
9 Hamiltonien d un système Equation HJ à partir du principe variationnel Soit l action hamiltonienne Equation HJ à partir du principe variationnel S(q,t;q 1,t 1 ) = L(q, q,t)dt t 1 Tous les q(t) obéissent aux équations de Lagrange. Différentions S(q k ;P k,t) ds = S dq k + S dt = Ldt q k t k Calculons cette fois-ci l accroissement de S entre deux chemins voisins t t [ L δs = δldt = δq k + L ] δ q k dt t 1 t 1 q k q k t [( ) d L = δq k + L ] t [ ] d L δ q k dt = δq k dt t 1 dt q k q k t 1 dt q k = L(q k(t), q k (t),t) δq k (t) = p k δq k q k (t) t Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 8/ 32
10 Hamiltonien d un système Equation HJ à partir du principe variationnel Equation HJ à partir du principe variationnel Or, nous avons δs(q k ;P k,t) = S δq k = S = p k q k q k et en substituant le dernier résultat dans la différentielle de S, p k dq k + S t dt = Ldt = p k q k + S t = L k k = p k q k L+ S S = 0 = H(qi,,t)+ S t q i t = 0 k L action hamiltonienne est l action calculée sur une trajectoire physique dont le point de départ est fixé alors que le point d arrivée est libre. Elle est la fonction génératrice de la transformation canonique pour laquelle toutes les nouvelles variables conjuguées sont cycliques Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 9/ 32
11 Démarche à suivre Séparation des variables Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 1. Introduction 2. Equation HJ à partir du principe variationnel 3. Démarche à suivre Séparation des variables Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 10/ 32
12 Démarche à suivre Séparation des variables Cas général Reprenons l équation HJ et remplaçons p i = G q i : H(q k, G ;t)+ G = 0. q k t C est une équation aux dérivées partielles dans l espace des fonctions à n+1 variables G(q 1,,q d,p 1,,P d ;t) = d +1 constantes d intégration α k = P k ;k = 1,,d,α d+1 (= E). Aussi, en considérant une tranformation de type 2, la solution générale peut s écrire sous la forme : { pi = G q G(q k ;P k,t) = S(q k ;α k = P k ;t) avec i = S q i Q i = G P i = S α i Si H ne dépend pas explicitement du temps, alors S(q k ;α k = P k ) = S 0 (q k ;α k = P k ) Et cette équation est appelée l équation caractéristique de Hamilton-Jacobi. Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 11/ 32
13 Démarche à suivre Séparation des variables Démarche à suivre On cherche une fonction F solution des équations HJ : Etape 1 : écrire l équation de HJ ( H q 1,,q d ; F,, F ) ;t + F = 0 q 1 q d t Etape 2 : Chercher la solution générale S(q 1,,q d ;α 1,,α d ;t) = F, en omettant α d+1. Etape 3 : Chercher G telle que G(q 1,,q d,p 1,P d ;t) = S(q 1,,q d,α 1 = P 1,α d = P d ;t) Exprimer les q i et p i en fonction de Q i et P i à l aide des équations { pi = G q i Q i = S α i Comme les Q i et les P i sont constantes, la solution du problème initial, et qui consiste à trouver G est ainsi résolu. Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 12/ 32
14 Démarche à suivre Séparation des variables Exemple : Oscillateur harmonique à une seule dimension Nous avons le hamiltonien suivant H = p2 2m + mω2 2 q2. On cherche une fonction F(q,t) qui satisfait [ ( F ) ] 2 1 +m 2 ω 2 q 2 + F 2m q t = 0 Cherchons une solution de la forme [ F(q,t) = F 1 (t)+f 2 (q) = df 1 dt + 1 ( F2 ) ] 2 +m 2 ω 2 q 2 = 0 2m q { F1 (t) = αt+β = df 2 dq = ± 2mα m 2 ω 2 q 2 Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 13/ 32
15 Démarche à suivre Séparation des variables Exemple : Oscillateur harmonique à une seule dimension La solution générale est S(q,α;t) = ± et la fonction génératrice est G(q,P;t) = S(q;α = P,t) = ± = q 0 q 0 dq 2mα m 2 ω 2 q 2 αt dq 2mP m 2 ω 2 q 2 Pt p = G q = 2mP m 2 ω 2 q 2 Q = G P = ± q 0 dq m t 2mP m 2 ω 2 q 2 = t+ 1 ω Arcsinq mω 2 2P = q = 2P mω sin(t+q). 2 on a posé x = q mω 2 /2P et l intégrale précédente devient 1 q 2P/mω 2 ω dx 1 1 x. Le signe ± correspond respectivement à ce que p 2 varie dans le même sens ou le sens opposé que q. Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 14/ 32
16 Démarche à suivre Séparation des variables Séparation des variables Définition Une variable q 1 est dite séparable si l on peut chercher la solution de l équation de HJ sous la forme F(q 1,,q d ;t) = F 1 (q 1 )+F (q 2,,q d ;t). Remarques ( Si q 1 et F 1 apparaissent dans l équation de HJ sous forme φ q 1 q 1, F 1;α 1 q 1 k ), alors ( [φ 1 H = ),q 2,,q d, F F 1 q 1, q 1,α k ( H d 1 q i, F q i ;α 1,, φ 1 (q 1, F 1 q 1 ;α k ) ] + F t,, F ;α k q 2 q d ) + F = 0 pour i 1 t = α 1 = 0 Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 15/ 32
17 Démarche à suivre Séparation des variables Séparation des variables Un système est dit complètement séparable si de proche en proche l on peut séparer toutes les variables. Nous avons alors F(q 1,,q d ;t) = ( avec φ d q d, df ) d ;α k dq d d F k (q k ;α 1,,α d )+F 0(t) k=1 = α d, H(α 1,,α d ;t)+ df0 dt = 0 si q k est cyclique ; on peut choisir φ k (q k, df k dq k ) = df k dq k. On en déduit que F k (q k ) = α k q k et P k = α k = constante = p k = F k (q k ) = p k q k Dans le cas où H ne dépend pas explicitement du temps, nous avons alors df 0(t) = H(α 1,,α d ) = Et dt Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 16/ 32
18 Démarche à suivre Séparation des variables Exemple : Potentiel U(r, θ, ϕ) Le hamiltonien d un point matériel soumis à un potentiel U(r,θ,ϕ) en coordonnées sphériques est de la forme ( ) 1 H(r,θ,ϕ,p r,p θ,p ϕ) = p 2 r + p2 θ 2m r + p2 ϕ 2 r 2 sin 2 +U(r,θ,ϕ). θ Si l on considère U(r,θ,ϕ) = a(r)+ b(θ)., alors l équation de HJ s écrit comme suit r 2 ( ) [ 2 ( F 1 F +a(r)+ 1 ) 2 ( ) 2 1 F +2mb(θ)] + 2m r 2mr 2 θ 2mr 2 sin 2 + F θ ϕ t = 0 H est indépendant du temps = F(r,θ,ϕ;t) = F (r,θ,ϕ) Et ϕ est cyclique = F (r,θ,ϕ) = F (r,θ)+p ϕϕ avec (p ϕ = constante). F (r,θ) satisfait l équation 1 2m ( F r ) 2 +a(r)+ 1 2mr 2 [ ( F θ ) 2 +2mb(θ)+ p2 ϕ sin 2 θ ] = E Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 17/ 32
19 Démarche à suivre Séparation des variables Exemple : Potentiel U(r, θ, ϕ) On sépare r et θ F (r,θ) = F 1(r)+F 2(θ) et en multipliant l équation précédente par r 2 alors on obtient { (df2 dθ 1 2m ) 2 p +2mb(θ)+ 2 ϕ ) 2 +a(r)+ β ( df1 dr sin 2 θ 2mr 2 = β = E Les constantes d intégration sont p ϕ, β et E et l action hamiltonienne est donnée finalement par S(r,θ,ϕ;p ϕ,β,e;t) = Et± β 2mb(θ) p2 ϕ sin 2 θ dθ + ± 2m(E a(r)) β r dr. 2 La suite de la résolution consisté à trouver (Q r,q θ,q ϕ) et d en déduire les équations horaires (r, θ, ϕ) Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 18/ 32
20 Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 1. Introduction 2. Equation HJ à partir du principe variationnel 3. Démarche à suivre Séparation des variables Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 19/ 32
21 Systèmes intégrables Définition Il est facile de résoudre numériquement, par ordinateur, les équations du mouvement de nombreux systèmes, une fois les conditions initiales fixées. Toutefois, dans certains cas nous nous intéressons seulement à certaines caractéristiques du mouvement d un système, comme par exemple connaître sa période et savoir à quelle(s) condition(s) celles(s)-ci reste(nt) stable(s). Définition Un système est dit intégrable si l on peut caractériser qualitativement son comportement, les trajectoires, dans l espace des phases. Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 20/ 32
22 Systèmes intégrables Théorème de Arnold-Liouville Rappelons que l on peut qualifier le comportement du système dans l espace de phases sans passer par les équations de mouvement si le système est dit intégrable, c est à dire si l on dispose d assez d intégrales premières pour le faire. Théorème de De Arnold-Liouville Un système mécanique à d degrés de liberté est intégrable s il possède les trois propriétés suivantes : 1 Il existe d intégrales premières I k (= {I k,h} = 0) ; 2 Les intégrales premières I k sont indépendantes (Chaque I k apporte une information supplémentaire) ; 3 Les intégrales première I k sont en involution ({I i,i j} = 0 i,j d). Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 21/ 32
23 Théorème de Liouville Le lien entre la thermodynamique et la mécanique est basé sur la description statistique des systèmes à plusieurs degrés de liberté en terme de la probabilité de trouver le système dans un état donné. La description la mieux adaptée est l usage des coordonnées généralisées et les moment conjugués et donc de l espace de phase = l intérêt de cette description reside dans le comportement du volume de l espace des phases lors d une transformation canonique Théorème de Liouville Considérons un volume V = Ω Π idq i dp i où Ω est un domaine de l espace des phases. Si on fait une transformation canonique (q i,p i ) (Q i,p i ) alors V = Π i dq i dp i = V = Π i dq i dp i Ω Ω Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 22/ 32
24 Théorème de Liouville Démonstration En effet, le changement de variable engendré par la tranformation canonique permet d écrire Π i dq i dp i = M 1 Π i dq i dp i où M est la matrice jacobienne de la transformation. Comme M est symplectique, étant donné que la transformation est canonique, alors t MJM = J = t MJM = J = t M J M = J = M 2 = 1 = M = 1 = M 1 = 1. Ce qui implique que V = Ω M 1 Π i dq i dp i = Ω Π i dq i dp i = V. Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 23/ 32
25 Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 1. Introduction 2. Equation HJ à partir du principe variationnel 3. Démarche à suivre Séparation des variables Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 24/ 32
26 Position du problème Généralement les équations du mouvement, lorsque celui-ci est périodique, peuvent être mises à l aide d une transformation canonique sous une forme où Q k augmente de 2π pendant une période T alors que les P k sont constantes. Position du problème On suppose que le système est intégrable = d intégrales premières I k ; H = H (P 1,,P d ) = β 1 (P 1,,P d ) tel que Q k ;k = 1,,d sont cycliques = P k = 0. Nous avons également Q k = ω k t+q 0k et Q k (t+t) = Q k +2π (angles) ; Les équations canoniques : P k = H = 0 Q k = H = ω k (P k ) H = H(P 1,,P d ) Q k P k Il suffit de choisir les constantes d intégrations α k = P k = β k (I 1,,I d ) avec α 1 = E = Comment déterminer les β k =? Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 25/ 32
27 Résolution : Système conservatif La méthode de Hamilton-Jacobi, à ne pas confondre avec les équations HJ, consiste à prendre pour la fonction génératrice recherchée l action hamiltonienne : S(q 1,,q d ;α 1,,α d ;t) = W(q 1,,q d ;α 1 = β 1(I 1,,I k ),,α d = β d ) α 1t Aussi, nous avons p k = W(q q k 1,,q d ;α 1,,α d ) Q k = P k W(q 1,,q d ;α 1,,α d ) H (P 1,,P d ) = β 1(I 1,,I d ). Après la résolution de l action Hamiltonienne réduite, il suffit de déterminer β 1(I 1,,I d ). La transformation générale est de la forme F 2(q 1,,q d ;P 1,,P d ) = W(q 1,,q d ;α 1 = β 1(P 1,,P d ), ) Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 26/ 32
28 Variables angles-actions Système à 1 degré de liberté Les équations du mouvement d un système animé d un mouvement périodique peuvent faire l objet d une transformation canonique (q, p) (Q, P) telle que P reste constante et Q augmente de 2π pendant une période. Supposons que F 2 (q;p) = W(q;α = β(p)), le plus simple est d exprimer Q comme suit dq Q = dq = 2π dq où dq signifie que l on suit le mouvement sur un cycle. Or et la condition 2π = Q = F 2 P 2 F q P dq = P = dq dq = q ( ) F2 + 2 F 2 P P P 2 q = 2 F 2 q P W(q;α) W(q;α) dq il suffit de prendre dq = 2πP q q sachant que P = β 1 (α) ce qui donne finalement β 1 1 W(q;α) (α) = dq = 1 W(q;α) dq 2π q 2π q et le problème est résolu. Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 27/ 32
29 Variable action-angle Système à 1 degré de liberté Définition Pour un système à un degré de liberté animé d un mouvement périodique, on appelle variables actions-angles que l on note (θ, J) le couple de variables canoniquement conjugués telles que J est constante et θ augmente de 2π au cours d une période. Remarques Démarche à suivre : On résout l équation caractéristique selon la méthode de Hamilton Jacobi = W(q,α) (Attention H 0) On détermine β telle que J = β 1 (α) = 1 2π F 2 (q,j) = W(q;α = β(j)) = θ = F 2 J le nouvel hamiltonien est H (θ;j) = β(j). W q dq. Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 28/ 32
30 Variable action-angle Système à 1 degré de liberté : Oscillateur harmonique Le hamiltonien est donné par H(q,p) = p2 2m + mω2 2 q2. Nous avons établi auparavant que W(q,α) = ± q 0 dq 2mα mω 2 q 2. On cherche donc les nouvelles variables canoniques (θ,j). La variable action peut être déduite comme suit J = P = β 1 (α) = 1 W 2π q dq = 1 pdq 2π De par l expression de l hamiltonien, la trajectoire dans l espace des phases est une ellipse 2 q2 2α + p mω 2 2mα d équation = 1. Aussi, le chemin fermé sur lequel on intègre est une ellipse. Les extrémités sur l axe de q sont q ± = ± 2α mω 2, ces dernières valeurs sont celles du demi-grand axe de l ellipse. Une deuxième méthode consiste à calculer les valeurs de q pour lesquelles l énergie cinétique est nulle pour q ± = q max/min = p(q ± ) = 0, d où 2α 2α H(q,p = 0) = α = mω 2 q mω 2 Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 29/ 32
31 Variable action-angle Système à 1 degré de liberté : Oscillateur harmonique Notons que le chemin fermé que l on choisit est q q +, dans ce cas le mouvement se fait dans le sens positif et donc on prend la racine positive de W/ q ; ensuite on ferme le chemin en partant de q + q et la racine négative est utilisée dans ce cas, ce qui donne ( J = 1 2α mω 2 2mα m2 ω 2π 2 q 2 dq 2α mω 2 = 1 π 2α mω 2 2α mω 2 2mα m2 ω 2 q 2 dq. On fait le changement de variable sinu = mω 2 2α ) mω 2 2mα m2 ω 2 q 2 dq 2α mω 2 2α q = dq = 2α mω 2 cosudu ainsi J = 2α π/2 cos 2 udu = 2α π/2 1 πω π/2 πω π/2 2 (cos2u+1)du = α ω J = β 1 (α) = α = α = Jω = β(j) = θ = β = ω et c est le résultat attendu. ω J Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 30/ 32
32 Variable action-angle Système à d degré de liberté : systèmes séparables Considérons un système mécanique conservatif à d degrés de liberté intégrable, complétement séparable et que le mouvement est périodique par rapport à chaque paire (q k,p k ). L équation caractéristique de Hamilton s écrit alors comme suit W(q 1,,q d ;α 1,,α d ) = k W k (q k ;α 1,,α d ). On cherche une transformation canonique vers des variables angles-actions (θ k,j k ) telles que θ k (T k +t) = θ k (t)+2π et les J k sont constantes. On applique le même raisonnement alors, les variables actions sont données par J k = 1 Wk (q k ;α 1 = β 1, ) dq k = 1 p k dq k. 2π q k 2π Comme les variables sont séparables, il n y a pas de sommation sur les k! Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 31/ 32
33 Variable action-angle Système à d degré de liberté : systèmes séparables On obtient ainsi d équations à intégrer donnant les d variables actions J k = β 1 k (α 1,,α d ). On résout ce système d équations pour obtenir α k = β k (J 1,,J d ) On en tire β 1 (J 1,,J d ) qui nous intéresse et on en déduit les pulsations ω k comme suit θ k = ω k = β 1(J 1,,J d ) J k. Mohamed EL KACIMI Chapitre III : Systèmes Hamiltoniens 32/ 32
Les indices à surplus constant
Les indices à surplus constant Une tentative de généralisation des indices à utilité constante On cherche ici en s inspirant des indices à utilité constante à définir un indice de prix de référence adapté
Plus en détailCHAPITRE IV Oscillations libres des systèmes à plusieurs degrés de liberté
CHAPITE IV Oscillations ibres des Systèmes à plusieurs derés de liberté 010-011 CHAPITE IV Oscillations libres des systèmes à plusieurs derés de liberté Introduction : Dans ce chapitre, nous examinons
Plus en détailI - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES
I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES Théorème - Définition Soit un cercle (O,R) et un point. Une droite passant par coupe le cercle en deux points A et
Plus en détailExercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes
Opérations sur les polynômes Exercice 1 - Carré - L1/Math Sup - Si P = Q est le carré d un polynôme, alors Q est nécessairement de degré, et son coefficient dominant est égal à 1. On peut donc écrire Q(X)
Plus en détailFonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre
IUFM du Limousin 2009-10 PLC1 Mathématiques S. Vinatier Rappels de cours Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre 1 Fonctions de plusieurs variables
Plus en détailOscillations libres des systèmes à deux degrés de liberté
Chapitre 4 Oscillations libres des systèmes à deux degrés de liberté 4.1 Introduction Les systèmes qui nécessitent deux coordonnées indépendantes pour spécifier leurs positions sont appelés systèmes à
Plus en détailCHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE. EQUATIONS DIFFERENTIELLES.
CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE EQUATIONS DIFFERENTIELLES Le but de ce chapitre est la résolution des deux types de systèmes différentiels linéaires
Plus en détailRésolution d équations non linéaires
Analyse Numérique Résolution d équations non linéaires Said EL HAJJI et Touria GHEMIRES Université Mohammed V - Agdal. Faculté des Sciences Département de Mathématiques. Laboratoire de Mathématiques, Informatique
Plus en détail3 Approximation de solutions d équations
3 Approximation de solutions d équations Une équation scalaire a la forme générale f(x) =0où f est une fonction de IR dans IR. Un système de n équations à n inconnues peut aussi se mettre sous une telle
Plus en détailErratum de MÉCANIQUE, 6ème édition. Introduction Page xxi (milieu de page) G = 6, 672 59 10 11 m 3 kg 1 s 2
Introduction Page xxi (milieu de page) G = 6, 672 59 1 11 m 3 kg 1 s 2 Erratum de MÉCANIQUE, 6ème édition Page xxv (dernier tiers de page) le terme de Coriolis est supérieur à 1% du poids) Chapitre 1 Page
Plus en détail8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2
Chapitre 8 Fonctions de plusieurs variables 8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles Définition. Une fonction réelle de n variables réelles est une application d une partie de R
Plus en détailUniversité de Caen. Relativité générale. C. LONGUEMARE Applications version 2.0. 4 mars 2014
Université de Caen LMNO Relativité générale C. LONGUEMARE Applications version.0 4 mars 014 Plan 1. Rappels de dynamique classique La force de Coulomb Le principe de moindre action : lagrangien, hamiltonien
Plus en détailExo7. Matrice d une application linéaire. Corrections d Arnaud Bodin.
Exo7 Matrice d une application linéaire Corrections d Arnaud odin. Exercice Soit R muni de la base canonique = ( i, j). Soit f : R R la projection sur l axe des abscisses R i parallèlement à R( i + j).
Plus en détailFONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4)
FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4) Bernard Le Stum Université de Rennes 1 Version du 13 mars 2009 Table des matières 1 Fonctions partielles, courbes de niveau 1 2 Limites et continuité
Plus en détailFonctions de plusieurs variables. Sébastien Tordeux
Fonctions de plusieurs variables Sébastien Tordeux 22 février 2009 Table des matières 1 Fonctions de plusieurs variables 3 1.1 Définition............................. 3 1.2 Limite et continuité.......................
Plus en détailEquations différentielles linéaires à coefficients constants
Equations différentielles linéaires à coefficients constants Cas des équations d ordre 1 et 2 Cours de : Martine Arrou-Vignod Médiatisation : Johan Millaud Département RT de l IUT de Vélizy Mai 2007 I
Plus en détailChapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle
Chapitre 6 Fonction réelle d une variable réelle 6. Généralités et plan d étude Une application de I dans R est une correspondance entre les éléments de I et ceu de R telle que tout élément de I admette
Plus en détailFiltrage stochastique non linéaire par la théorie de représentation des martingales
Filtrage stochastique non linéaire par la théorie de représentation des martingales Adriana Climescu-Haulica Laboratoire de Modélisation et Calcul Institut d Informatique et Mathématiques Appliquées de
Plus en détailAlgorithmes pour la planification de mouvements en robotique non-holonome
Algorithmes pour la planification de mouvements en robotique non-holonome Frédéric Jean Unité de Mathématiques Appliquées ENSTA Le 02 février 2006 Outline 1 2 3 Modélisation Géométrique d un Robot Robot
Plus en détailFonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples
45 Fonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples Les espaces vectoriels considérés sont réels, non réduits au vecteur nul et
Plus en détailExercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer
Pour commencer Exercice 1 - Ensembles de définition - Première année - 1. Le logarithme est défini si x + y > 0. On trouve donc le demi-plan supérieur délimité par la droite d équation x + y = 0.. 1 xy
Plus en détailPlanche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé
Planche n o Fonctions de plusieurs variables Corrigé n o : f est définie sur R \ {, } Pour, f, = Quand tend vers, le couple, tend vers le couple, et f, tend vers Donc, si f a une limite réelle en, cette
Plus en détailQuantité de mouvement et moment cinétique
6 Quantité de mouvement et moment cinétique v7 p = mv L = r p 1 Impulsion et quantité de mouvement Une force F agit sur un corps de masse m, pendant un temps Δt. La vitesse du corps varie de Δv = v f -
Plus en détailCorrection de l épreuve CCP 2001 PSI Maths 2 PREMIÈRE PARTIE ) (
Correction de l épreuve CCP PSI Mths PREMIÈRE PARTIE I- Soit t u voisinge de, t Alors ϕt t s = ϕt ρt s ρs Pr hypothèse, l fonction ϕt ϕt est lorsque t, il en est donc de même de ρt s ρt s ρs cr ρ s est
Plus en détailaux différences est appelé équation aux différences d ordre n en forme normale.
MODÉLISATION ET SIMULATION EQUATIONS AUX DIFFÉRENCES (I/II) 1. Rappels théoriques : résolution d équations aux différences 1.1. Équations aux différences. Définition. Soit x k = x(k) X l état scalaire
Plus en détailChapitre 5 : Flot maximal dans un graphe
Graphes et RO TELECOM Nancy A Chapitre 5 : Flot maximal dans un graphe J.-F. Scheid 1 Plan du chapitre I. Définitions 1 Graphe Graphe valué 3 Représentation d un graphe (matrice d incidence, matrice d
Plus en détailCommun à tous les candidats
EXERCICE 3 (9 points ) Commun à tous les candidats On s intéresse à des courbes servant de modèle à la distribution de la masse salariale d une entreprise. Les fonctions f associées définies sur l intervalle
Plus en détailChapitre 0 Introduction à la cinématique
Chapitre 0 Introduction à la cinématique Plan Vitesse, accélération Coordonnées polaires Exercices corrigés Vitesse, Accélération La cinématique est l étude du mouvement Elle suppose donc l existence à
Plus en détailChapitre 11. Séries de Fourier. Nous supposons connues les formules donnant les coefficients de Fourier d une fonction 2 - périodique :
Chapitre Chapitre. Séries de Fourier Nous supposons connues les formules donnant les coefficients de Fourier d une fonction - périodique : c c a0 f x dx c an f xcosnxdx c c bn f xsinn x dx c L objet de
Plus en détailMATHEMATIQUES APPLIQUEES Equations aux dérivées partielles Cours et exercices corrigés
MATHEMATIQUES APPLIQUEES Equations aux dérivées partielles Cours et exercices corrigés Département GPI 1ère année Avril 2005 INPT-ENSIACET 118 route de Narbonne 31077 Toulouse cedex 4 Mail : Xuan.Meyer@ensiacet.fr
Plus en détailProgrammation linéaire et Optimisation. Didier Smets
Programmation linéaire et Optimisation Didier Smets Chapitre 1 Un problème d optimisation linéaire en dimension 2 On considère le cas d un fabricant d automobiles qui propose deux modèles à la vente, des
Plus en détailMathématique et Automatique : de la boucle ouverte à la boucle fermée. Maïtine bergounioux Laboratoire MAPMO - UMR 6628 Université d'orléans
Mathématique et Automatique : de la boucle ouverte à la boucle fermée Maïtine bergounioux Laboratoire MAPMO - UMR 6628 Université d'orléans Maitine.Bergounioux@labomath.univ-orleans.fr Plan 1. Un peu de
Plus en détailIntroduction à l étude des Corps Finis
Introduction à l étude des Corps Finis Robert Rolland (Résumé) 1 Introduction La structure de corps fini intervient dans divers domaines des mathématiques, en particulier dans la théorie de Galois sur
Plus en détailSystèmes asservis non linéaires
Christian JUTTEN Systèmes asservis non linéaires Université Joseph Fourier - Polytech Grenoble Cours de troisième année du département 3i Options Automatique Août 2006 1 Table des matières 1 Introduction
Plus en détailFactorisation Factoriser en utilisant un facteur commun Fiche méthode
Factorisation Factoriser en utilisant un facteur commun Fiche méthode Rappel : Distributivité simple Soient les nombres, et. On a : Factoriser, c est transformer une somme ou une différence de termes en
Plus en détail* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable
Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I
Plus en détailDifférentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles
Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles Denis Vekemans R n est muni de l une des trois normes usuelles. 1,. 2 ou.. x 1 = i i n Toutes les normes de R n sont équivalentes. x i ; x 2
Plus en détailTD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires
TD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires I ) Ecrire l'expression analytique des signaux représentés sur les figures suivantes à l'aide de signaux particuliers. Dans le cas du signal y(t) trouver
Plus en détailChapitre 1 Cinématique du point matériel
Chapitre 1 Cinématique du point matériel 7 1.1. Introduction 1.1.1. Domaine d étude Le programme de mécanique de math sup se limite à l étude de la mécanique classique. Sont exclus : la relativité et la
Plus en détail1 radian. De même, la longueur d un arc de cercle de rayon R et dont l angle au centre a pour mesure α radians est α R. R AB =R.
Angles orientés Trigonométrie I. Préliminaires. Le radian Définition B R AB =R C O radian R A Soit C un cercle de centre O. Dire que l angle géométrique AOB a pour mesure radian signifie que la longueur
Plus en détailFonctions de plusieurs variables
Module : Analyse 03 Chapitre 00 : Fonctions de plusieurs variables Généralités et Rappels des notions topologiques dans : Qu est- ce que?: Mathématiquement, n étant un entier non nul, on définit comme
Plus en détailChapitre 1. L intérêt. 2. Concept d intérêt. 1. Mise en situation. Au terme de ce chapitre, vous serez en mesure de :
Chapitre 1 L intérêt Au terme de ce chapitre, vous serez en mesure de : 1. Comprendre la notion générale d intérêt. 2. Distinguer la capitalisation à intérêt simple et à intérêt composé. 3. Calculer la
Plus en détail= 1 si n = m& où n et m sont souvent des indices entiers, par exemple, n, m = 0, 1, 2, 3, 4... En fait,! n m
1 épartement de Physique, Université Laval, Québec Pierre Amiot, 1. La fonction delta et certaines de ses utilisations. Clientèle Ce texte est destiné aux physiciens, ingénieurs et autres scientifiques.
Plus en détailÉVALUATION FORMATIVE. On considère le circuit électrique RC représenté ci-dessous où R et C sont des constantes strictement positives.
L G L G Prof. Éric J.M.DELHEZ ANALYSE MATHÉMATIQUE ÉALUATION FORMATIE Novembre 211 Ce test vous est proposé pour vous permettre de faire le point sur votre compréhension du cours d Analyse Mathématique.
Plus en détailBaccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé
Baccalauréat S ntilles-guyane 11 septembre 14 Corrigé EXERCICE 1 6 points Commun à tous les candidats Une entreprise de jouets en peluche souhaite commercialiser un nouveau produit et à cette fin, effectue
Plus en détailPremière partie. Préliminaires : noyaux itérés. MPSI B 6 juin 2015
Énoncé Soit V un espace vectoriel réel. L espace vectoriel des endomorphismes de V est désigné par L(V ). Lorsque f L(V ) et k N, on désigne par f 0 = Id V, f k = f k f la composée de f avec lui même k
Plus en détailCours de Mécanique du point matériel
Cours de Mécanique du point matériel SMPC1 Module 1 : Mécanique 1 Session : Automne 2014 Prof. M. EL BAZ Cours de Mécanique du Point matériel Chapitre 1 : Complément Mathématique SMPC1 Chapitre 1: Rappels
Plus en détailChafa Azzedine - Faculté de Physique U.S.T.H.B 1
Chafa Azzedine - Faculté de Physique U.S.T.H.B 1 Définition: La cinématique est une branche de la mécanique qui étudie les mouements des corps dans l espace en fonction du temps indépendamment des causes
Plus en détailCours 02 : Problème général de la programmation linéaire
Cours 02 : Problème général de la programmation linéaire Cours 02 : Problème général de la Programmation Linéaire. 5 . Introduction Un programme linéaire s'écrit sous la forme suivante. MinZ(ou maxw) =
Plus en détailCHAPITRE 10. Jacobien, changement de coordonnées.
CHAPITRE 10 Jacobien, changement de coordonnées ans ce chapitre, nous allons premièrement rappeler la définition du déterminant d une matrice Nous nous limiterons au cas des matrices d ordre 2 2et3 3,
Plus en détailJEUX NUMÉRIQUES AVEC LE CHAOS
JEUX NUMÉRIQUES AVEC LE CHAOS PIERRE PUISEUX LMA Université de Pau 1. Introduction Citons Yulij Ilyashenko dans la revue Images des Maths du CNRS En première approche, l'étude des systèmes dynamiques peut
Plus en détailExercices Corrigés Premières notions sur les espaces vectoriels
Exercices Corrigés Premières notions sur les espaces vectoriels Exercice 1 On considére le sous-espace vectoriel F de R formé des solutions du système suivant : x1 x 2 x 3 + 2x = 0 E 1 x 1 + 2x 2 + x 3
Plus en détailNOMBRES COMPLEXES. Exercice 1 :
Exercice 1 : NOMBRES COMPLEXES On donne θ 0 un réel tel que : cos(θ 0 ) 5 et sin(θ 0 ) 1 5. Calculer le module et l'argument de chacun des nombres complexes suivants (en fonction de θ 0 ) : a i( )( )(1
Plus en détailFonctions de deux variables. Mai 2011
Fonctions de deux variables Dédou Mai 2011 D une à deux variables Les fonctions modèlisent de l information dépendant d un paramètre. On a aussi besoin de modéliser de l information dépendant de plusieurs
Plus en détailUniversité Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, 2009-2010. Applications
Université Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, 2009-2010 Applications 1 Introduction Une fonction f (plus précisément, une fonction réelle d une variable réelle) est une règle qui associe à tout réel x au
Plus en détailChapitre 2. Matrices
Département de mathématiques et informatique L1S1, module A ou B Chapitre 2 Matrices Emmanuel Royer emmanuelroyer@mathuniv-bpclermontfr Ce texte mis gratuitement à votre disposition a été rédigé grâce
Plus en détailLe produit semi-direct
Le produit semi-direct Préparation à l agrégation de mathématiques Université de Nice - Sophia Antipolis Antoine Ducros Octobre 2007 Ce texte est consacré, comme son titre l indique, au produit semi-direct.
Plus en détailExercices - Nombres complexes : corrigé. Formes algébriques et trigonométriques, module et argument
Formes algébriques et trigonométriques, module et argument Exercice - - L/Math Sup - On multiplie le dénominateur par sa quantité conjuguée, et on obtient : Z = 4 i 3 + i 3 i 3 = 4 i 3 + 3 = + i 3. Pour
Plus en détailLimites finies en un point
8 Limites finies en un point Pour ce chapitre, sauf précision contraire, I désigne une partie non vide de R et f une fonction définie sur I et à valeurs réelles ou complees. Là encore, les fonctions usuelles,
Plus en détailContinuité et dérivabilité d une fonction
DERNIÈRE IMPRESSIN LE 7 novembre 014 à 10:3 Continuité et dérivabilité d une fonction Table des matières 1 Continuité d une fonction 1.1 Limite finie en un point.......................... 1. Continuité
Plus en détailChapitre 2 Le problème de l unicité des solutions
Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mathématiques année 2011-2012 Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Ce que nous verrons dans ce chapitre : un exemple d équation différentielle y = f(y)
Plus en détailSouad EL Bernoussi. Groupe d Analyse Numérique et Optimisation Rabat http ://www.fsr.ac.ma/ano/
Recherche opérationnelle Les démonstrations et les exemples seront traités en cours Souad EL Bernoussi Groupe d Analyse Numérique et Optimisation Rabat http ://www.fsr.ac.ma/ano/ Table des matières 1 Programmation
Plus en détailFonctions de plusieurs variables
Maths MP Exercices Fonctions de plusieurs variables Les indications ne sont ici que pour être consultées après le T (pour les exercices non traités). Avant et pendant le T, tenez bon et n allez pas les
Plus en détail1 Complément sur la projection du nuage des individus
TP 0 : Analyse en composantes principales (II) Le but de ce TP est d approfondir nos connaissances concernant l analyse en composantes principales (ACP). Pour cela, on reprend les notations du précédent
Plus en détailK W = [H 3 O + ] [OH - ] = 10-14 = K a K b à 25 C. [H 3 O + ] = [OH - ] = 10-7 M Solution neutre. [H 3 O + ] > [OH - ] Solution acide
La constante d autoprotolyse de l eau, K W, est égale au produit de K a par K b pour un couple acide/base donné : En passant en échelle logarithmique, on voit donc que la somme du pk a et du pk b d un
Plus en détailCorps des nombres complexes, J Paul Tsasa
Corps des nombres complexes, J Paul Tsasa One Pager Février 2013 Vol. 5 Num. 011 Copyright Laréq 2013 http://www.lareq.com Corps des Nombres Complexes Définitions, Règles de Calcul et Théorèmes «Les idiots
Plus en détail10 leçon 2. Leçon n 2 : Contact entre deux solides. Frottement de glissement. Exemples. (PC ou 1 er CU)
0 leçon 2 Leçon n 2 : Contact entre deu solides Frottement de glissement Eemples (PC ou er CU) Introduction Contact entre deu solides Liaisons de contact 2 Contact ponctuel 2 Frottement de glissement 2
Plus en détailL effet régulateur des moteurs de recherche. MICHEL Laurent
L effet régulateur des moteurs de recherche MICHEL Laurent 3 février 26 Table des matières Mesure de la qualité d une page Web : l algorithme PageRank 4. L algorithme......................................
Plus en détailIntégration sur des espaces produits
Chapitre 5 Intégration sur des espaces produits 5.1 Produit de deux mesures Étant donnés deux espaces mesurés (Ω 1, F 1, µ 1 ) et (Ω 2, F 1, µ 2 ), le but de cette section est de construire une mesure
Plus en détailCalcul différentiel sur R n Première partie
Calcul différentiel sur R n Première partie Université De Metz 2006-2007 1 Définitions générales On note L(R n, R m ) l espace vectoriel des applications linéaires de R n dans R m. Définition 1.1 (différentiabilité
Plus en détailCours de Physique statistique
Licence de Physique Fondamentale et Appliquée Année 2014-2015 Parcours Physique et Applications UNIVERSITÉ PARIS-SUD mention Physique ORSAY Cours de Physique statistique Compilation de textes de A. Abada,
Plus en détailComparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10
PCSI - 4/5 www.ericreynaud.fr Chapitre Points importants 3 Questions de cours 6 Eercices corrigés Plan du cours 4 Eercices types 7 Devoir maison 5 Eercices Chap Et s il ne fallait retenir que si points?
Plus en détailDYNAMIQUE DE FORMATION DES ÉTOILES
A 99 PHYS. II ÉCOLE NATIONALE DES PONTS ET CHAUSSÉES, ÉCOLES NATIONALES SUPÉRIEURES DE L'AÉRONAUTIQUE ET DE L'ESPACE, DE TECHNIQUES AVANCÉES, DES TÉLÉCOMMUNICATIONS, DES MINES DE PARIS, DES MINES DE SAINT-ÉTIENNE,
Plus en détailBien lire l énoncé 2 fois avant de continuer - Méthodes et/ou Explications Réponses. Antécédents d un nombre par une fonction
Antécédents d un nombre par une fonction 1) Par lecture graphique Méthode / Explications : Pour déterminer le ou les antécédents d un nombre a donné, on trace la droite (d) d équation. On lit les abscisses
Plus en détailPhysique : Thermodynamique
Correction du Devoir urveillé n o 8 Physique : hermodynamique I Cycle moteur [Véto 200] Cf Cours : C P m C V m R relation de Mayer, pour un GP. C P m γr γ 29, 0 J.K.mol et C V m R γ 20, 78 J.K.mol. 2 Une
Plus en détailRupture et plasticité
Rupture et plasticité Département de Mécanique, Ecole Polytechnique, 2009 2010 Département de Mécanique, Ecole Polytechnique, 2009 2010 25 novembre 2009 1 / 44 Rupture et plasticité : plan du cours Comportements
Plus en détailCinétique et dynamique des systèmes de solides
Cinétique et dynamique des systèmes de solides Page 2/30 CINÉTIQUE des systèmes matériels... 3 1.) Notion de masse...3 2.) Centre de masse d'un ensemble matériel...4 3.) Torseurs cinétique et dynamique...6
Plus en détailThéorème de Poincaré - Formule de Green-Riemann
Chpitre 11 Théorème de Poincré - Formule de Green-Riemnn Ce chpitre s inscrit dns l continuité du précédent. On vu à l proposition 1.16 que les formes différentielles sont bien plus grébles à mnipuler
Plus en détailCommande de systèmes non retardés par retour de sortie statique échantillonné
Commande de systèmes non retardés par retour de sortie statique échantillonné Alexandre Seuret, Karl H. Johansson, Michel Dambrine 2 ACCESS Linnaeus Centre Royal Institute of Technology, Stockholm, Suède
Plus en détailDérivées d ordres supérieurs. Application à l étude d extrema.
Chapitre 5 Dérivées d ordres supérieurs. Application à l étude d extrema. On s intéresse dans ce chapitre aux dérivées d ordre ou plus d une fonction de plusieurs variables. Comme pour une fonction d une
Plus en détailFonctions homographiques
Seconde-Fonctions homographiques-cours Mai 0 Fonctions homographiques Introduction Voir le TP Géogébra. La fonction inverse. Définition Considérons la fonction f définie par f() =. Alors :. f est définie
Plus en détailF411 - Courbes Paramétrées, Polaires
1/43 Courbes Paramétrées Courbes polaires Longueur d un arc, Courbure F411 - Courbes Paramétrées, Polaires Michel Fournié michel.fournie@iut-tlse3.fr http://www.math.univ-toulouse.fr/ fournie/ Année 2012/2013
Plus en détailChapitre VI - Méthodes de factorisation
Université Pierre et Marie Curie Cours de cryptographie MM067-2012/13 Alain Kraus Chapitre VI - Méthodes de factorisation Le problème de la factorisation des grands entiers est a priori très difficile.
Plus en détail* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours.
Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I
Plus en détailSur certaines séries entières particulières
ACTA ARITHMETICA XCII. 2) Sur certaines séries entières particulières par Hubert Delange Orsay). Introduction. Dans un exposé à la Conférence Internationale de Théorie des Nombres organisée à Zakopane
Plus en détailEquations Différentielles
IFIPS S4 Université Paris XI Equations Différentielles Cours et Exercices Jean-Luc Raimbault raimbault@lptp.polytechnique.fr 2007 2 Dans ce petit cours sur les équations différentielles, on vous propose
Plus en détailAndré Crosnier LIRMM 04 67 41 86 37 crosnier@lirmm.fr. ERII4, Robotique industrielle 1
André Crosnier LIRMM 04 67 41 86 37 crosnier@lirmm.fr ERII4, Robotique industrielle 1 Obectifs du cours 1. Définitions et terminologie 2. Outils mathématiques pour la modélisation 3. Modélisation des robots
Plus en détailChapitre 1 Régime transitoire dans les systèmes physiques
Chapitre 1 Régime transitoire dans les systèmes physiques Savoir-faire théoriques (T) : Écrire l équation différentielle associée à un système physique ; Faire apparaître la constante de temps ; Tracer
Plus en détailCONCOURS COMMUN 2010 PHYSIQUE
CONCOUS COMMUN SUJET A DES ÉCOLES DES MINES D ALBI, ALÈS, DOUAI, NANTES Épreuve de Physique-Chimie (toutes filières) Corrigé Barème total points : Physique points - Chimie 68 points PHYSIQUE Partie A :
Plus en détailOptimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications
Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications A. Optimisation sans contrainte.... Généralités.... Condition nécessaire et condition suffisante
Plus en détailSimulation de variables aléatoires
Chapter 1 Simulation de variables aléatoires Références: [F] Fishman, A first course in Monte Carlo, chap 3. [B] Bouleau, Probabilités de l ingénieur, chap 4. [R] Rubinstein, Simulation and Monte Carlo
Plus en détail3. Conditionnement P (B)
Conditionnement 16 3. Conditionnement Dans cette section, nous allons rappeler un certain nombre de définitions et de propriétés liées au problème du conditionnement, c est à dire à la prise en compte
Plus en détailCorrection du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 2007
Correction du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 7 EXERCICE points. Le plan (P) a une pour équation cartésienne : x+y z+ =. Les coordonnées de H vérifient cette équation donc H appartient à (P) et A n
Plus en détailIntégrales doubles et triples - M
Intégrales s et - fournie@mip.ups-tlse.fr 1/27 - Intégrales (rappel) Rappels Approximation éfinition : Intégrale définie Soit f définie continue sur I = [a, b] telle que f (x) > 3 2.5 2 1.5 1.5.5 1 1.5
Plus en détailApproximations variationelles des EDP Notes du Cours de M2
Approximations variationelles des EDP Notes du Cours de M2 Albert Cohen Dans ce cours, on s intéresse à l approximation numérique d équations aux dérivées partielles linéaires qui admettent une formulation
Plus en détailTexte Agrégation limitée par diffusion interne
Page n 1. Texte Agrégation limitée par diffusion interne 1 Le phénomène observé Un fût de déchets radioactifs est enterré secrètement dans le Cantal. Au bout de quelques années, il devient poreux et laisse
Plus en détailChapitre 1 : Évolution COURS
Chapitre 1 : Évolution COURS OBJECTIFS DU CHAPITRE Savoir déterminer le taux d évolution, le coefficient multiplicateur et l indice en base d une évolution. Connaître les liens entre ces notions et savoir
Plus en détailImage d un intervalle par une fonction continue
DOCUMENT 27 Image d un intervalle par une fonction continue La continuité d une fonction en un point est une propriété locale : une fonction est continue en un point x 0 si et seulement si sa restriction
Plus en détailERRATA ET AJOUTS. ( t) 2 s2 dt (4.7) Chapitre 2, p. 64, l équation se lit comme suit : Taux effectif = 1+
ERRATA ET AJOUTS Chapitre, p. 64, l équation se lit comme suit : 008, Taux effectif = 1+ 0 0816 =, Chapitre 3, p. 84, l équation se lit comme suit : 0, 075 1 000 C = = 37, 50$ Chapitre 4, p. 108, note
Plus en détailRO04/TI07 - Optimisation non-linéaire
RO04/TI07 - Optimisation non-linéaire Stéphane Mottelet Université de Technologie de Compiègne Printemps 2003 I Motivations et notions fondamentales 4 I1 Motivations 5 I2 Formes quadratiques 13 I3 Rappels
Plus en détail