La Transformation de Laplace
|
|
- Micheline Coutu
- il y a 6 ans
- Total affichages :
Transcription
1 La Transformation d Lalac LA TRANSFORMATION DE LAPLACE : un xml d utilisation... Fonctions causals...3 Définition d la Transformé d Lalac d un fonction causal...4 Transformé d Lalac d l échlon unité (calcul ffctif)...5 Original d un fonction... 6 Exrcics raids...7 Réonss ds xrcics raids...8 Proriété d la transformation d Lalac...9 Proriété d la Transformation d Lalac... Proriété 3 d la Transformation d Lalac... Proriété 4 d la Transformation d Lalac... Fonction rtardé (xlications raids)... 3 Equations différntills. Sujts... 5 Equations différntills. Sujts traités... 6 TRAVAIL A FAIRE... 6 Réonss n vrac... 7
2 Lctur facultativ LA TRANSFORMATION DE LAPLACE : un xml d utilisation UN EXEMPLE : On vut résoudr l équation x ' x u(t) x x u (t). Où u st l échlon unité défini ar : u(t) si t < u(t) si t u(t) t On vut connaîtr la solution x : t x(t) tll qu x(t) si t < t x(). Voilà commnt cla s ass : La Transformé d Lalac d l équation s écrit : ( )X() X() ;X(). ( ) t La fonction x (t) st l original d X () qui st u(t). C st la solution d l équation. Pour comrndr cla il faut connaîtr la définition t ls roriétés d la Transformation d Lalac. Début
3 3 Fonctions causals Un fonction causal st un fonction s : t s (t) tll qu si t< alors s (t). Exml L échlon unité u défini ar : u(t) si t < u(t) si t u(t) t Exml Si f : t f (t) st un fonction qulconqu, on définit un fonction causal : s : t s(t) f (t) u(t) Fonctions causals souvnt utilisés t u(t) t t n u(t) t u(t)cos( ωt) t u(t)sin( ωt) (échlon unité) (n st un ntir ositif) Début
4 4 Définition d la Transformé d Lalac d un fonction causal Soit s : t s (t) un fonction causal. La transformé d Lalac d s st la nouvll fonction S d la nouvll variabl défini ar : b S: S() s(t) t dt lim t b s(t) dt Attntion S st défini sur l nsmbl ds valurs d our lsqulls ctt limit xist. Autr notation La Transformé d Lalac d la fonction causal s s écrit d un manièr lus récis : L[s (t)]. La Transformé d Lalac d la fonction causal s : t s (t) st la fonction : L[s (t)] : L[s (t)] (). t [ ] : L[ s(t) ]() s(t) dt lim L s(t) b s(t) t dt b On utilis ctt notation lorsqu cla st vraimnt nécssair. Début
5 5 Transformé d Lalac d l échlon unité (calcul ffctif) L échlon unité u st défini ar : u(t) si t < u(t) si t u(t) t La Transformé d Lalac d l échlon unité st défini our > Démonstration L [u(t)]() b b L[u(t)]() u(t) t dt u(t) t dt t limb limb dt (uisqu u(t) si t ) b t ( b limb limb ) uisqu u(t) si t. si > :lim b b uisqu b >. Donc:L[u(t)]() our >. Exrcic raid t Donnr sans calcul la valur numériqu d dt. Résultat :.5. ar On a xrimé L [u (t)] (). Début
6 6 Original d un fonction Définition Soit F : F () un fonction. Lorsqu F () L[ f (t)]() our un fonction causal f, on dit qu f st l original d F. Exml L échlon unité u : t u (t) st l original d la fonction F : F() défini our > On trouv à l aid du calcul intégral ls élémnts du tablau suivant alé souvnt «Tablau ds originaux» : On s réfèr alors au tablau sans lus ffctur d calculs d intégrals. Exrssion d la fonction causal f Transformé d Lalac d la fonction f : Original d la fonction F F ()L [f (t)] () > u(t) F () t u(t) F () t n u(t) n! F() n ω u(t) sin( ωt) F() ω u(t) cos( ωt) F() ω Début
7 7 Exrcics raids Exrcic raid Donnr sans calcul la valur numériqu d t dt. Exrcic raid Donnr sans calcul ls valurs numériqus ds intégrals suivants : ) t 3 t dt ) t sin tdt 3) t cos3tdt Début Exrcic raid 3 Trouvr ls originaux ds fonctions définis our > ar : 4 ) ) 3) 5 9 Exrcic raid 4 Rmlir l tablau suivant : Exrssion d la fonction causal f Transformé d Lalac d la fonction f : Original d la fonction F F () our > 6 4 n! n u(t)sin(5t) u (t) sin5t u(t)cos(t) u (t) cost 9
8 8 Réonss ds xrcics raids Exrcic raid Donnr sans calcul la valur numériqu d t dt. Résultat : déjà vu. Exrcic raid Donnr sans calcul ls valurs numériqus d ) t 3 t dt ) t sin tdt 3) t cos3tdt 3 3! 6 Réonss )L t u(t) () )L[ u(t)sin(t) ]() ) L[ u(t)cos(3t) ](). 3 Exrcic raid 3 Trouvr ls originaux ds fonctions définis our > ar : 4 ) ) 3) 5 9 Réonss t 4 u(t),u(t)sin t,u(t)cos3t. Exrcic raid 4 Rmlir l tablau suivant : Fonction f. Original d la fonction F Transformé d f : F () our > u(t) t u(t) t 3 u(t) 6 4 n t u(t) u(t)sin(5t) u(t)cos(t) u(t)sin( t) n! n Début
9 9 Proriété d la transformation d Lalac Proriété La transformation d Lalac st «linéair» : L[ s(t) k(t) ]() L[ s(t) ]() L[ k(t) ] [ ]() al[ s(t) ]() L as(t) () Pour touts fonctions causals s t k t tout rél a. Ctt formul s résum n: [ as(t) bk(t) ]() al[ s(t) ]() bl[ k(t) ]() L Pour touts fonctions causals s t k t tous réls a t b. [ g(t))u(t) ]() L[ f (t)u(t)]() L[ g(t)u(t) ] L (f (t) [ ]() al[ f (t)u(t)] L af (t)u(t) [ bg(t))u(t) ]() al[ f (t)u(t)]() bl[ g(t)u(t) ]() L (af (t) () () Exrcic raid 4 ) Ecrir la transformé d Lalac d la fonction causal s : t u(t)(cos3t sin3t. ) Ecrir la transformé d Lalac du signal s : t s(t) (t 3t 4)u(t). 3) Trouvr l original d la fonction F défini our > ar F () Réonss,, t t u(t). 9 3 Début
10 Proriété d la Transformation d Lalac Proriété Transformation d Lalac t dérivation «La Transformé d Lalac d la dérivé d un fonction n st as la dérivé d la Transformé d Lalac d ctt fonction» [ f '(t)u(t)]() L[ f (t)u(t)]() f ( ) L L [ f ''(t)u(t)]() L[ f (t)u(t)]() f () f '( ) f () lim t,t> f (t);f '() lim t,t> f '(t) f () limt,t> f (t) f(t) f(t) Souvnt la fonction f st tll qu f ()f () (si ll st continu n ) Exrcic raid 8 f (t) u(t)sin(t), g(t) u(t)cos(t). Exrimr ls Transformés d Lalac L[ f '(t)]() t L[ g'(t) ](). Solution f (t) u(t)sin t ; f (),g( ). g(t) u(t)cos t L[f (t)]() L[f '(t)]() L[f (t)]() L[u(t)cos t]() L[u(t)cos t]() L[g(t)]() L[g'(t)]() L[g(t)]() 4 L[u(t)sin t]() L[ u(t)sin t]() 4 4 4
11 Proriété 3 d la Transformation d Lalac Proriété 3 d la transformation d Lalac Transformation d Lalac d un fonction «amorti» L at s(t) () L[ s(t) ]( a) (Ici s st un fonction causal). Ou bin : L at f (t)u(t) () L[ f (t)u(t)]( a) Exrcic raid 6 ) Trouvr ls Transformés d Lalac ds signaux suivants : a ) t u(t) b) t u(t)(sin t cos t). ) Trouvr ls originaux ds fonctions : F() [vérifir l'égalité : ] our > ( ) ( ) G() ( Réonss ) a) ) ). b) ( ) ; 4 ( ) ( ) L'original d G() st : t u(t)sin t. l'original d F() st :( t )u(t); Début
12 Proriété 4 d la Transformation d Lalac Proriété 4 d la transformation d Lalac L Théorèm Du Rtard. Pour tour rél τ (alé rtard) [ τ)u(t τ) ]() L[ f (t)u(t)]() τ L f (t Rmarqu u(t τ) u(t τ) u(t τ) En fft : si τ u(t τ) donc si τ Cas articulir si τ u(t τ) u(t τ) u(t τ) si τ [ τ) ]() L[ u(t) ]() τ L u(t L[u(t τ)]() τ Exrcic raid 7 Trouvr dans chaqu cas l'original d la fonction F défini our > ar : 3 3 ) ) 3)F() 4)F() Réonss )u(t) )u(t 3) 3) t u(t) 4) (t 3) u(t 3) Début
13 3 Fonction rtardé (xlications raids) L rtard st τ (suosé ositif) f (t) f(t)u(t) f(t τ)u(t τ) τ On a : h (t)f (t τ) u (t τ) f (t τ) si t τ h(t) si t τ En articulir : h (τ )f (), h (tτ)f (t) si t.
14 Proriété 5 d la Transformation d Lalac Proriété our tout rél a> : ) a L[s(t)]( a [s(at)]() L (Ici s st un fonction causal) ou bin : a L[f (t)u(t)] a L[f (at)u(t)]() La fonction u étant l échlon unité. Exrcic raid 5 ) Exrimr ls transformés d Lalac ds signaux suivants t) cos t u(t)(sin g(t) cost), u(t)(sin t (t) f Vérifir la roriété à artir ds fonctions f t g. 3) Vérifir qu our l échlon unité n aliquant la roriété on trouv : L[u(t)]() [u(at)]() L. Réonss G() F F L[f (t)u(t)] t)u(t)]() L[f ( vérifions : G() t) f ( )g(t). 4 ;G() 4 )F() C qu il fallait vérifir. a a a L[u(t)] a L[u(at)]() ) 3 Pour a> Début 4
15 5 Il rst 5 autrs roriétés qui sront résnté ultériurmnt. Nous ouvons maintnant arndr à utilisr la Transformation d Lalac our résoudr ds équations différntills. Equations différntills. Sujts. Exml (traité n détails) Résoudr x ' x (t) avc (t) si t <, (t) où x : t x(t) st un fonction tll qu : x(t) Etudir la fonction t x(t) obtnu; si t < si t., (t) si t Exml (rédigé comm à l xamn) Résoudr RCv ' v (t) avc (t) si t < t (t) E st un fonction tll qu : v(t) si t. Pag 8. si t.v : t x(t) Exml 3 (rédigé comm à l xamn) trouvr la solution d x '' 4x u(t)cos(3t) x : t x(t) st tll qu : x(t) si t <, x( ), avc u(t) si t <, u(t) x '().Pag 9. si t. Exml 4 (rédigé comm à l xamn) Résoudr l systèm différntil suivant n utilisant la Transformation d Lalac : x' 3x y y' 4x 6y Avc ls conditions initials : x (), y () ; x (t) t y (t) si t<. Pag.
16 6 Equations différntills. Sujts traités. Exml (traité n détails) Résoudr x ' x (t) avc (t) si t <, (t) où x : t x(t) st un fonction tll qu : x(t) si t < si t., (t) Etudir la fonction t x(t) obtnu. Solution La fonction inconnu qu l on chrch st noté x : t x(t). La fonction : t (t) st un fonction connu. si t I) Posons X() L[ x(t) ]() t E() L[ (t) ]() II) Transformons l équation X() x( ) X() E() X() X() E(). Puisqu x( ). III) Isolons X () X() E() ( ) X() E() H() La fonction H : H() st souvnt désigné ar ls hysicins sous l nom d fonction d transfrt X () H() E(). Début du chaitr
17 7 IV) Exrimons la transformé d Lalac E () du signal (t) (t) (t) (t) si t < si t < si t t L signal (t) s xrim à artir d l échlon unité u : u (t ) u(t ) (t) Pruv Si t < alors t < t t < donc u(t ), u(t ) : u(t ) u(t ) (t) Si t < alors t t t < donc u(t ), u(t ) : u(t ) u(t ) (t) Si t alors t t t donc u(t ), u(t ) : u(t ) u(t ) (t) On rtrouv bin l xrssion du signal (t). En utilisant la roriété 4 d la Transformation d Lalac (Théorèm du rtard) on obtint : L[ u(t ) ](), L[ u(t ) ]() E() [ ]() L[ u(t ) u(t ) ]() L[ u(t ) ]() L[ u(t ) ]() L (t) On obtint : E(). Début du chaitr
18 8 V) Exrssion d X () X() E() X() ( ) ( ) Il rst maintnant à trouvr l original d X () : c st la solution x (t) d l équation différntill VOICI: Nous connaissons ls originaux suivants : Original f (t) Fonction F () u (t) u(t) t u(t ) (t ) u(t ) (t ) Faisons aaraîtr cs donnés n décomosant n élémnts simls la fraction : ( ) trouvons ls valurs ds réls A t B tlls qu A ( ) A B,B,A B A B( ) (A B) B : ( ) ( ) ( ) ( ) Début du chaitr
19 9 L'original d ( ) st : ( ) u(t) t t t u(t) u(t) En utilisant l théorèm du rtard: L [ τ)u(t τ) ]() L[ f (t)u(t)]() τ L f (t t f (t)u(t) ( ) u(t) : (t τ) [( ) u(t τ) ]() L[ f (t)u(t)] avc: avc τ t τ. τ () τ ( ) L'original d X : X() ( ) ( ) st : x : t x(t) (t ) (t ) ( ) u(t ) ( ) u(t ) La solution d l'équation x ' x (t) lll qu x(t) si t st la fonction : x : t x(t) (t ) (t ) ( ) u(t ) ( ) u(t )
20 x : t Etud d la fonction x obtnu (t ) (t ) x(t) u(t ) ( ) ( ) u(t ) Exrssion d la fonction x sur ls intrvalls ], [, [, [,[, [. si si si t t t ],[ :x(t) si t ],[ [, [ [, [ : x(t) : x(t) (t ) (t ) (t ) Début du chaitr
21 Etud d la continuité our ls valurs t t t d la variabl Continuité n t Lim t<, t x(t) x( ) Lim (t ) t, t x(t) x( ) Lim t, t > > x( ) x( ):la fonction st continu n. Continuité n t Lim x(t) x( ) Lim (t ) t, t t, t < < Lim x(t) x( ) Lim (t ) (t ) t, t t t > > x( ) x( ):la fonction st continu n. Etud d la dérivabilité our ls valurs t d la variabl si t si t si t ],[ : x(t) donc : x '(t) si t ],[ ], [ ], [ : x(t) (t ) : x(t) (t ) donc (t ) x '(t) (t ) donc x '(t) (t ) (t ) Etud d la dérivabilité our la valur d la variabl Lim t<, t x '(t) Lim (t ) t, t x '(t) Lim t, t > > Lim t<, t x '(t) Lim t>, t x '(t) : La fonction n'st as dérivabl n. Début du chaitr
22 Etud d la dérivabilité our la valur d la variabl Lim x '(t) Lim (t ) t, t t, t < < Lim x '(t) Lim (t ) (t ) t, t t, t > > Lim t<, t x '(t) Lim t>, t x '(t) : La fonction n'st as dérivabl n. Rrésntation grahiqu d la solution si t ],[ :x(t) si t ],[ si t [, [ : x(t) (t ) si t [, [ : x(t) (t ) (t ) Points articulirs t x (t) Cofficint dirctur d la tangnt à gauch Cofficint dirctur d la tangnt à droit Limit à l'infini lim (t ) (t ) t x(t) lim t
23 3 x(t) t Début du chaitr Exml (rédigé comm à l xamn) Résoudr RCv ' v (t) avc (t) si t < t (t) E v : t x(t) Solution Posons : st un fonction tll qu : v(t) si t.. [ v(t) ]() V() t L[ (t) ]() E() L. Aliquons la transformation d Lalac à l équation : si t.
24 4 uisqu v( ). RCV() V() E() Isolons V () : E() E donc : V() E() RC E V() RC qui s'écrit : E V() RC RC Décomosons n élémnts simls : A B P P. RC RC En réduisant au mêm dénominatur on obtint ar idntification ds numératurs : ARC, B RC, d où : V() E RC L original d V () st v (t): v(t) E( t RC ).u(t). L équation st résolu. Début du chaitr Exml 3 (rédigé comm à l xamn) trouvr la solution d x '' 4x u(t)cos(3t) x : t x(t) Solution Posons : st tll qu : x(t) si t <, x( ), [ x(t) ] L () X(). avc u(t) si t <, u(t) x '(). si t. Aliquons la transformation d Lalac à l équation :
25 5 uisqu x( ) Isolons X () : t x () X() 4X() 9 X() 4 ( 9)( 4) Décomosons n élémnts simls : A B C D ( 9)( 4) 9 4 On obtint arès réduction au mêm dénominatur t idntification ds numératurs : A,C,B,D donc : 5 5 ( 9)( 4) X() 4 ( 9)( 4) X() L original d X () st x (t): 6 x (t) ( cost cos3t) u(t) 5 5 L équation st résolu. Début du chaitr Exml 4 (rédigé comm à l xamn) Résoudr l systèm différntil suivant n utilisant la Transformation d Lalac : x' y' 3x 4x y 6y Avc ls conditions initials : x (), y () ; x (t) t y (t) si t<. Solution
26 6 Notons X () t Y () ls transformés d Lalac ds fonctions x (t) t y (t). Aliquons la transformation d Lalac au systèm d équation l équation : X() 3X() Y() Y() 4X() 6Y() uisqu x( ) t y( ). Isolons X() t Y() n résolvant l systèm : L systàm s'écrit : ( 3) X() 4 X() La solution d c systèm s écrit : 8 8 X() 9 4 ( )( 7) Y() ( ) 7) Décomosons n élémnts simls : 6 X() 5 7 Y() ( 6)Y() 6 4 Y() 5 7 Ls originaux d X () t Y() sont x (t) t y(t): x(t) 6 t 7t, y(t) 6 t 4 7t. 5 5 L équation st résolu : la solution st l coul d fonctions x(t) 6 t 7t, y(t) 6 t 4 7t 5 5 TRAVAIL A FAIRE A Résoudr i (t) i (t) (t) avc i (t) si t< i ()i (). L signal st grahiqumnt ar : (t) Début du chaitr t
27 7 Indication t On ut calculr dirctmnt (t) dt mais l calcul st long ; On ut vérifir (ctt indication st donné n général dans l sujt) : (t)tu(t) (t )u(t )(t )u(t ) Résoudr x' x y y' x y B Avc : x (), y (), x (t) t y (t) si t<. C Résoudr x' x 5y y' x 4y On suos: x (), y (), x (t), y (t) si t<. Début du chaitr Réonss n vrac
28 8 : t < t sin t : t < i(t) t 3sin t : t < 4sin t : t < t x(t) ( cos t)u(t) t y(t) ( sin t)u(t)?? Début du chaitr
Module : réponse d un système linéaire
BSEL - Physique aliquée Module : réonse d un système linéaire Diaoramas () : diagrammes de Bode, réonse Résumé de cours - Caractérisation d un système hysique - Calcul de la réonse our une entrée donnée
Plus en détailf n (x) = x n e x. T k
EXERCICE 3 (7 points) Commun à tous ls candidats Pour tout ntir naturl n supériur ou égal à, on désign par f n la fonction défini sur R par : f n (x) = x n x. On not C n sa courb rprésntativ dans un rpèr
Plus en détailTD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires
TD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires I ) Ecrire l'expression analytique des signaux représentés sur les figures suivantes à l'aide de signaux particuliers. Dans le cas du signal y(t) trouver
Plus en détailPartie 1 - Séquence 3 Original d une fonction
Partie - Séquence 3 Original d une fonction Lycée Victor Hugo - Besançon - STS 2 I. Généralités I. Généralités Définition Si F(p) = L [f(t)u (t)](p), alors on dit que f est l original de F. On note f(t)
Plus en détaildénombrement, loi binomiale
dénombrement, loi binomiale Table des matières I) Introduction au dénombrement 1 1. Problème ouvert....................................... 2 2. Jeux et dénombrements...................................
Plus en détailCSMA 2013 11e Colloque National en Calcul des Structures 13-17 Mai 2013
Enrichissmnt modal du Slctiv Mass Scaling Sylvain GAVOILLE 1 * CSMA 2013 11 Colloqu National n Calcul ds Structurs 13-17 Mai 2013 1 ESI, sylvain.gavoill@si-group.com * Autur corrspondant Résumé En raison
Plus en détailCorrigé du baccalauréat S Pondichéry 13 avril 2011
Corrigé du baccalauréat S Pondichéry avril EXERCICE Commun à tous ls candidats Parti I points. L ax ds ordonnés st asymptot à C au voisinag d ; la fonction étant décroissant sur ] ; + [, la limit quand
Plus en détailBTS Groupement A. Mathématiques Session 2011. Spécialités CIRA, IRIS, Systèmes électroniques, TPIL
BTS Groupement A Mathématiques Session 11 Exercice 1 : 1 points Spécialités CIRA, IRIS, Systèmes électroniques, TPIL On considère un circuit composé d une résistance et d un condensateur représenté par
Plus en détailSéries numériques. Chap. 02 : cours complet.
Séris méris Cha : cors comlt Séris d réls t d comlxs Défiitio : séri d réls o d comlxs Défiitio : séri corgt o dirgt Rmar : iflc ds rmirs trms d séri sr la corgc Théorèm : coditio écssair d corgc Théorèm
Plus en détailCHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE. EQUATIONS DIFFERENTIELLES.
CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE EQUATIONS DIFFERENTIELLES Le but de ce chapitre est la résolution des deux types de systèmes différentiels linéaires
Plus en détailChapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque
Universités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Analyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque 1 Fonctions intégrables Définition 1 Soit I R un intervalle et soit f : I R + une fonction
Plus en détail* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours
Exo7 Continuité (étude globale). Diverses fonctions Exercices de Jean-Louis Rouget. Retrouver aussi cette fiche sur www.maths-france.fr * très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile *****
Plus en détailFonctions de plusieurs variables. Sébastien Tordeux
Fonctions de plusieurs variables Sébastien Tordeux 22 février 2009 Table des matières 1 Fonctions de plusieurs variables 3 1.1 Définition............................. 3 1.2 Limite et continuité.......................
Plus en détailF411 - Courbes Paramétrées, Polaires
1/43 Courbes Paramétrées Courbes polaires Longueur d un arc, Courbure F411 - Courbes Paramétrées, Polaires Michel Fournié michel.fournie@iut-tlse3.fr http://www.math.univ-toulouse.fr/ fournie/ Année 2012/2013
Plus en détailMATHS FINANCIERES. Mireille.Bossy@sophia.inria.fr. Projet OMEGA
MATHS FINANCIERES Mireille.Bossy@sophia.inria.fr Projet OMEGA Sophia Antipolis, septembre 2004 1. Introduction : la valorisation de contrats optionnels Options d achat et de vente : Call et Put Une option
Plus en détailEquations différentielles linéaires à coefficients constants
Equations différentielles linéaires à coefficients constants Cas des équations d ordre 1 et 2 Cours de : Martine Arrou-Vignod Médiatisation : Johan Millaud Département RT de l IUT de Vélizy Mai 2007 I
Plus en détailGuide de correction TD 6
Guid d corrction TD 6 JL Monin nov 2004 Choix du point d polarisation 1- On décrit un montag mttur commun à résistanc d mttur découplé, c st à dir avc un condnsatur n parallèl sur R. La condition d un
Plus en détailTVA et Systèmes d Information. Retour d expérience d entreprise. A3F - 26 mars 2015 Hélène Percie du Sert COFELY INEO
isr la t l t t zon iqur nt TVA t Systèms d Information Rtour d xpérinc d ntrpris A3F - 26 mars 2015 Hélèn Prci du Srt COFELY INEO Pour Sup Ins À p NB. M 30/03/2015 Sommair isr la t l t t zon iqur nt I
Plus en détail1.1.1 Signaux à variation temporelle continue-discrète
Chapitre Base des Signaux. Classi cation des signaux.. Signaux à variation temporelle continue-discrète Les signaux à variation temporelle continue sont des fonctions d une ou plusieurs variables continues
Plus en détailChapitre 2 Le problème de l unicité des solutions
Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mathématiques année 2011-2012 Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Ce que nous verrons dans ce chapitre : un exemple d équation différentielle y = f(y)
Plus en détailDes familles de deux enfants
Des familles de deux enfants Claudine Schwartz, IREM de Grenoble Professeur, Université Joseh Fourier Les questions et sont osées dans le dernier numéro de «Pour la Science» (n 336, octobre 2005, article
Plus en détailIntérêts. Administration Économique et Sociale. Mathématiques XA100M
Intérêts Administration Économique et Sociale Mathématiques XA100M 1. LA NOTION D INTÉRÊT 1.1. Définition. Définition 1. L intérêt est la rémunération d un prêt d argent effectué par un agent économique
Plus en détailChapitre 2 Le problème de l unicité des solutions
Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mthémtiques nnée 2009-2010 Chpitre 2 Le prolème de l unicité des solutions 1 Le prolème et quelques réponses : 1.1 Un exemple Montrer que l éqution différentielle :
Plus en détailÉLECTRONIQUE NUMÉRIQUE
ÉLECROIQUE 4 ÉLECROIQUE UMÉRIQUE 1. IÉRÊ DES SIGAUX UMÉRIQUES 1.1 ransmission du signal L traitmnt du signal st réalisé ar ds circuits élctroniqus (analogiqus ou numériqus). La grandur hysiqu à msurr :
Plus en détailChafa Azzedine - Faculté de Physique U.S.T.H.B 1
Chafa Azzedine - Faculté de Physique U.S.T.H.B 1 Définition: La cinématique est une branche de la mécanique qui étudie les mouements des corps dans l espace en fonction du temps indépendamment des causes
Plus en détailPlanche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé
Planche n o Fonctions de plusieurs variables Corrigé n o : f est définie sur R \ {, } Pour, f, = Quand tend vers, le couple, tend vers le couple, et f, tend vers Donc, si f a une limite réelle en, cette
Plus en détailExercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer
Pour commencer Exercice 1 - Ensembles de définition - Première année - 1. Le logarithme est défini si x + y > 0. On trouve donc le demi-plan supérieur délimité par la droite d équation x + y = 0.. 1 xy
Plus en détailCommun à tous les candidats
EXERCICE 3 (9 points ) Commun à tous les candidats On s intéresse à des courbes servant de modèle à la distribution de la masse salariale d une entreprise. Les fonctions f associées définies sur l intervalle
Plus en détailSignaux numériques : Multiplexage temporel : TDM
Signaux numériques : Multiplexage temporel : TDM Pour la hiérarchie TDM, il y a deux catégorie : Le multiplexage dans les systèmes informatiques : La transmission TDM dans des lignes haute vitesse à partir
Plus en détailRepérage d un point - Vitesse et
PSI - écanique I - Repérage d un point - Vitesse et accélération page 1/6 Repérage d un point - Vitesse et accélération Table des matières 1 Espace et temps - Référentiel d observation 1 2 Coordonnées
Plus en détailChapitre 1 Régime transitoire dans les systèmes physiques
Chapitre 1 Régime transitoire dans les systèmes physiques Savoir-faire théoriques (T) : Écrire l équation différentielle associée à un système physique ; Faire apparaître la constante de temps ; Tracer
Plus en détailCorrection de l épreuve CCP 2001 PSI Maths 2 PREMIÈRE PARTIE ) (
Correction de l épreuve CCP PSI Mths PREMIÈRE PARTIE I- Soit t u voisinge de, t Alors ϕt t s = ϕt ρt s ρs Pr hypothèse, l fonction ϕt ϕt est lorsque t, il en est donc de même de ρt s ρt s ρs cr ρ s est
Plus en détailn N = u N u N+1 1 u pour u 1. f ( uv 1) v N+1 v N v 1 1 2 t
3.La méthode de Dirichlet 99 11 Le théorème de Dirichlet 3.La méthode de Dirichlet Lorsque Dirichlet, au début des années 180, découvre les travaux de Fourier, il cherche à les justifier par des méthodes
Plus en détailA. RENSEIGNEMENTS GÉNÉRAUX. (Adresse civique) 3. Veuillez remplir l'annexe relative aux Sociétés en commandites assurées à la partie E.
Chubb du Canada Compagni d Assuranc Montréal Toronto Oakvill Calgary Vancouvr PROPOSITION POLICE POUR DES INSTITUTIONS FINANCIÈRES Protction d l Actif Capital d Risqu A. RENSEIGNEMENTS GÉNÉRAUX 1. a. Nom
Plus en détailDEMANDE DE GARANTIE FINANCIÈRE ET PACK RCP
DEMANDE DE GARANTIE FINANCIÈRE ET PACK RCP ADMINISTRATEURS DE BIENS ET AGENTS IMMOBILIERS Compagni Europénn d Garantis t Cautions 128 ru La Boéti 75378 Paris Cdx 08 - Tél. : +33 1 44 43 87 87 Société anonym
Plus en détailNotes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables
Notes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables Guy Desaulniers Département de mathématiques et de génie industriel École Polytechnique de Montréal Automne 2014 Table des matières
Plus en détailVu la loi n 17-99 portant code des assurances prom ulguée par le dahir n 1-02-238 du 25 rejeb 1423 (3 octobre 2002), telle qu'elle a été complétée ;
Arrêté du ministr s financs t la privatisation n 2241-04 du 14 kaada 1425 rlatif à la présntation s opérations d'assurancs (B.O. n 5292 du 17 févrir 2005). Vu la loi n 17-99 portant co s assurancs prom
Plus en détailAutomatique (AU3): Précision. Département GEII, IUT de Brest contact: vincent.choqueuse@univ-brest.fr
Automatique (AU3): Précision des systèmes bouclés Département GEII, IUT de Brest contact: vincent.choqueuse@univ-brest.fr Plan de la présentation Introduction 2 Écart statique Définition Expression Entrée
Plus en détailM1107 : Initiation à la mesure du signal. T_MesSig
1/81 M1107 : Initiation à la mesure du signal T_MesSig Frédéric PAYAN IUT Nice Côte d Azur - Département R&T Université de Nice Sophia Antipolis frederic.payan@unice.fr 15 octobre 2014 2/81 Curriculum
Plus en détailFIMA, 7 juillet 2005
F. Corset 1 S. 2 1 LabSAD Université Pierre Mendes France 2 Département de Mathématiques Université de Franche-Comté FIMA, 7 juillet 2005 Plan de l exposé plus court chemin Origine du problème Modélisation
Plus en détailCircuits RL et RC. Chapitre 5. 5.1 Inductance
Chapitre 5 Circuits RL et RC Ce chapitre présente les deux autres éléments linéaires des circuits électriques : l inductance et la capacitance. On verra le comportement de ces deux éléments, et ensuite
Plus en détailImage d un intervalle par une fonction continue
DOCUMENT 27 Image d un intervalle par une fonction continue La continuité d une fonction en un point est une propriété locale : une fonction est continue en un point x 0 si et seulement si sa restriction
Plus en détailExemple de Plan d Assurance Qualité Projet PAQP simplifié
Exmpl d Plan d Assuranc Qualité Projt PAQP simplifié Vrsion : 1.0 Etat : Prmièr vrsion Rédigé par : Rsponsabl Qualité (RQ) Dat d drnièr mis à jour : 14 mars 2003 Diffusion : Equip Tchniqu, maîtris d œuvr,
Plus en détailModule d Electricité. 2 ème partie : Electrostatique. Fabrice Sincère (version 3.0.1) http://pagesperso-orange.fr/fabrice.sincere
Module d Electricité 2 ème partie : Electrostatique Fabrice Sincère (version 3.0.1) http://pagesperso-orange.fr/fabrice.sincere 1 Introduction Principaux constituants de la matière : - protons : charge
Plus en détailDOSSIER DE CANDIDATURE POUR UNE LOCATION
DOSSIER DE CANDIDATURE POUR UNE LOCATION Ls informations donnés nécssairs pour traitr votr candidatur rstront confidntills. Un dossir incomplt n put êtr xaminé. C dossir d candidatur rst soumis à l approbation
Plus en détailNotes du cours MTH1101N Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables
Notes du cours MTH1101N Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables Fausto Errico Département de mathématiques et de génie industriel École Polytechnique de Montréal Automne 2012 Table des matières
Plus en détailLES ESCALIERS. Du niveau du rez-de-chaussée à celui de l'étage ou à celui du sous-sol.
LES ESCALIERS I. DÉF I NIT I O N Un escalier est un ouvrage constitué d'une suite de marches et de paliers permettant de passer à pied d'un niveau à un autre. Ses caractéristiques dimensionnelles sont
Plus en détailContinuité d une fonction de plusieurs variables
Chapitre 2 Continuité d une fonction de plusieurs variables Maintenant qu on a défini la notion de limite pour des suites dans R n, la notion de continuité s étend sans problème à des fonctions de plusieurs
Plus en détailLa fonction exponentielle
DERNIÈRE IMPRESSION LE 2 novembre 204 à :07 La fonction exponentielle Table des matières La fonction exponentielle 2. Définition et théorèmes.......................... 2.2 Approche graphique de la fonction
Plus en détail7. Droit fiscal. Calendrier 2014. 7.1 Actualité fiscale 7.2 Contrôle et contentieux fiscal 7.3 Détermination du résultat fiscal.
7. Droit fiscal 7.1 Actualité fiscal 7.2 Contrôl t contntiux fiscal 7.3 Détrmination du résultat fiscal 7.4 Facturation : appréhndr ls règls juridiqus t fiscals, t maîtrisr l formalism 7.5 Gstion fiscal
Plus en détailI. Polynômes de Tchebychev
Première épreuve CCP filière MP I. Polynômes de Tchebychev ( ) 1.a) Tout réel θ vérifie cos(nθ) = Re ((cos θ + i sin θ) n ) = Re Cn k (cos θ) n k i k (sin θ) k Or i k est réel quand k est pair et imaginaire
Plus en détailJournée d échanges techniques sur la continuité écologique
16 mai 2014 Journé d échangs tchniqus sur la continuité écologiqu Pris n compt d critèrs coûts-bénéfics dans ls étuds d faisabilité Gstion ds ouvrags SOLUTION OPTIMALE POUR LE MILIEU Gstion ds ouvrags
Plus en détailCours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables
Cours d Analyse Fonctions de plusieurs variables Licence 1ère année 2007/2008 Nicolas Prioux Université de Marne-la-Vallée Table des matières 1 Notions de géométrie dans l espace et fonctions à deux variables........
Plus en détailCours 7 : Utilisation de modules sous python
Cours 7 : Utilisation de modules sous python 2013/2014 Utilisation d un module Importer un module Exemple : le module random Importer un module Exemple : le module random Importer un module Un module est
Plus en détailComparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10
PCSI - 4/5 www.ericreynaud.fr Chapitre Points importants 3 Questions de cours 6 Eercices corrigés Plan du cours 4 Eercices types 7 Devoir maison 5 Eercices Chap Et s il ne fallait retenir que si points?
Plus en détailDéveloppements limités, équivalents et calculs de limites
Développements ités, équivalents et calculs de ites Eercice. Déterminer le développement ité en 0 à l ordre n des fonctions suivantes :. f() e (+) 3 n. g() sin() +ln(+) n 3 3. h() e sh() n 4. i() sin(
Plus en détail8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2
Chapitre 8 Fonctions de plusieurs variables 8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles Définition. Une fonction réelle de n variables réelles est une application d une partie de R
Plus en détailChapitre 0 Introduction à la cinématique
Chapitre 0 Introduction à la cinématique Plan Vitesse, accélération Coordonnées polaires Exercices corrigés Vitesse, Accélération La cinématique est l étude du mouvement Elle suppose donc l existence à
Plus en détailC algèbre d un certain groupe de Lie nilpotent.
Université Paul Verlaine - METZ LMAM 6 décembre 2011 1 2 3 4 Les transformations de Fourier. Le C algèbre de G/ Z. Le C algèbre du sous-groupe G 5 / vect{u,v }. Conclusion. G un groupe de Lie, Ĝ l ensemble
Plus en détailMéthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48
Méthodes de Polytech Paris-UPMC - p. 1/48 Polynôme d interpolation de Preuve et polynôme de Calcul de l erreur d interpolation Étude de la formule d erreur Autres méthodes - p. 2/48 Polynôme d interpolation
Plus en détailLimites finies en un point
8 Limites finies en un point Pour ce chapitre, sauf précision contraire, I désigne une partie non vide de R et f une fonction définie sur I et à valeurs réelles ou complees. Là encore, les fonctions usuelles,
Plus en détailFonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre
IUFM du Limousin 2009-10 PLC1 Mathématiques S. Vinatier Rappels de cours Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre 1 Fonctions de plusieurs variables
Plus en détailLes ressources du PC
Modul 2 Ls rssourcs du PC Duré : 2h (1 séanc d 2h) Ctt séanc d dux hurs suit l ordr du référntil d compétncs du portfolio rattaché à c modul (v. portfolio du modul 2). Votr ordinatur PC st un machin composé
Plus en détailFonctions de deux variables. Mai 2011
Fonctions de deux variables Dédou Mai 2011 D une à deux variables Les fonctions modèlisent de l information dépendant d un paramètre. On a aussi besoin de modéliser de l information dépendant de plusieurs
Plus en détailce n est pas un livre auto-suffisant (il est loin d être exhaustif )!
L MASS 1/13 Aide-mémoire et exercices corrigés. USTV MS41 Optimisation I Table des matières 1 Fonctions de plusieurs variables 3 Limites et continuité 13 3 Dérivabilité et différentiabilité, fonctions
Plus en détailFonctions de plusieurs variables
UNIVERSITÉ DE POITIERS Parcours Renforcé Première Année 2009/2010 Paul Broussous Fonctions de plusieurs variables Seconde version corrigée Table des matières 1. Un peu de topologie. 1.1. Distance euclidienne,
Plus en détailIntroduction. Mathématiques Quantiques Discrètes
Mathématiques Quantiques Discrètes Didier Robert Facultés des Sciences et Techniques Laboratoire de Mathématiques Jean Leray, Université de Nantes email: v-nantes.fr Commençons par expliquer le titre.
Plus en détailModélisation et Simulation
Cours de modélisation et simulation p. 1/64 Modélisation et Simulation G. Bontempi Département d Informatique Boulevard de Triomphe - CP 212 http://www.ulb.ac.be/di Cours de modélisation et simulation
Plus en détailC est signé 11996 mars 2015 Mutuelle soumise au livre II du Code de la Mutualité - SIREN N 780 004 099 DOC 007 B-06-18/02/2015
st signé 11996 mars 2015 Mutull soumis au livr II du od d la Mutualité - SIREN N 780 004 099 DO 007 B-06-18/02/2015 Édition 2015 Madam, Monsiur, Vous vnz d crér ou d rprndr un ntrpris artisanal ou commrcial
Plus en détailIntroduction aux Communications Numériques
Université de Cergy-Pontoise - 01 - Communications numériques Introduction aux Communications Numériques Master M1 ISIM March 19, 01 Iryna ANDRIYANOVA iryna.andriyanova@u-cergy.fr 1 Contenu du cours 1
Plus en détailChristian JUTTEN Théorie du signal
Christian UTTEN Théorie du signal Cours de deuxième année (3i4) du département 3i Université oseph Fourier - Polytech Grenoble novembre 2009 1 Table des matières 1 Introduction à la théorie du signal 6
Plus en détailContinuité et dérivabilité d une fonction
DERNIÈRE IMPRESSIN LE 7 novembre 014 à 10:3 Continuité et dérivabilité d une fonction Table des matières 1 Continuité d une fonction 1.1 Limite finie en un point.......................... 1. Continuité
Plus en détail5. Analyse des signaux non périodiques
5. Analyse des signaux non périodiques 5.. Transformation de Fourier 5... Passage de la série à la transformation de Fourier Le passage d'un signal périodique à un signal apériodique peut se faire en considérant
Plus en détailCours C6 : Vibrations non linéaires
Vibrations non linéaires Bruno COCHELIN Laboratoire de Mécanique et d Acoustique, CNRS UPR 751 Ecole Centrale Marseille Acoustique non linéaire et milieux complexes -6 Juin 14 - Oléron Acoustique non linéaire
Plus en détail3 Approximation de solutions d équations
3 Approximation de solutions d équations Une équation scalaire a la forme générale f(x) =0où f est une fonction de IR dans IR. Un système de n équations à n inconnues peut aussi se mettre sous une telle
Plus en détailCalendrier des collectes 2015
N j t t hgé? O! g! Tz, t f! C t 2015 O mégè, mbg, mbt, éht t, t txt, éhtt D pt ptq Ctt bh t p m m tmt à, m pté q j pét tt q m jt hgé mt t. L tâh q m t fé t mpt mx hbtt t pépt mj t pmt é. E t ff à m té
Plus en détail* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable
Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I
Plus en détailCENTRE FRANCO-ONTARIEN DE RESSOURCES PÉDAGOGIQUES
Éditions Éditions Bon d command 015-0 un pu, baucoup, à la foli! Format numériqu n vnt au www. 006-009, Éditions CFORP, activités AVEC DROITS DE REPRODUCTION. 08:8 Pag 1-1 r un pu, baucoup, a la foli!
Plus en détailExercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes
Opérations sur les polynômes Exercice 1 - Carré - L1/Math Sup - Si P = Q est le carré d un polynôme, alors Q est nécessairement de degré, et son coefficient dominant est égal à 1. On peut donc écrire Q(X)
Plus en détailEtude du SIMULATEUR DE VOL «FLY-HO»
ECOLE NATIONALE DE L AVIATION CIVILE Session 212 CONCOURS DE RECRUTEMENT D ELEVES INGENIEURS DU CONTROLE DE LA NAVIGATION AERIENNE Epreuve optionnelle obligatoire de SCIENCES INDUSTRIELLES POUR L INGENIEUR
Plus en détailLes travaux doivent être remis sous forme papier.
Physique mathématique II Calendrier: Date Pondération/note nale Matériel couvert ExercicesSérie 1 : 25 septembre 2014 5% RH&B: Ch. 3 ExercicesSérie 2 : 23 octobre 2014 5% RH&B: Ch. 12-13 Examen 1 : 24
Plus en détailCalcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach
Chapitre 7 Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach L objet de ce chapitre est de définir un calcul fonctionnel holomorphe qui prolonge le calcul fonctionnel polynômial et qui respecte
Plus en détailDécouvrez les bâtiments* modulaires démontables
Découvrez les bâtiments* modulaires démontables w Industrie w Distribution * le terme «bâtiment» est utilisé our la bonne comréhension de l activité de Locabri. Il s agit de structures modulaires démontables
Plus en détailIntroduction à l analyse numérique : exemple du cloud computing
Introduction à l analyse numérique : exemple du cloud computing Tony FEVRIER Aujourd hui! Table des matières 1 Equations aux dérivées partielles et modélisation Equation différentielle et modélisation
Plus en détailDifférentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles
Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles Denis Vekemans R n est muni de l une des trois normes usuelles. 1,. 2 ou.. x 1 = i i n Toutes les normes de R n sont équivalentes. x i ; x 2
Plus en détailCHAPITRE XIII : Les circuits à courant alternatif : déphasage, représentation de Fresnel, phaseurs et réactance.
XIII. 1 CHAPITRE XIII : Les circuits à courant alternatif : déphasage, représentation de Fresnel, phaseurs et réactance. Dans les chapitres précédents nous avons examiné des circuits qui comportaient différentes
Plus en détailLicence de Mathématiques 3
Faculté des sciences et techniques Département de mathématiques 2004-2005 Licence de Mathématiques 3 M62 : Fonctions réelles de plusieurs variables Laurent Guillopé www.math.sciences.univ-nantes.fr/~guillope/m62/
Plus en détailprix par consommateur identiques différents prix par identiques classique 3 unité différents 2 1
3- LE MONOOLE DISCRIMINANT Le monoole eut vendre ertaines unités de roduit à des rix différents. On arle de disrimination ar les rix. Selon une terminologie due à igou (The Eonomis of Welfare, 1920), on
Plus en détailCONCOURS COMMUN 2010 PHYSIQUE
CONCOUS COMMUN SUJET A DES ÉCOLES DES MINES D ALBI, ALÈS, DOUAI, NANTES Épreuve de Physique-Chimie (toutes filières) Corrigé Barème total points : Physique points - Chimie 68 points PHYSIQUE Partie A :
Plus en détailLes emprunts indivis. Administration Économique et Sociale. Mathématiques XA100M
Les emprunts indivis Administration Économique et Sociale Mathématiques XA100M Les emprunts indivis sont les emprunts faits auprès d un seul prêteur. On va étudier le cas où le prêteur met à disposition
Plus en détailOnveutetudierl'equationdierentiellesuivante
Quelques resultats sur l'equation des ondes Onveutetudierl'equationdierentiellesuivante (Ondes) @tu xu=f surr Rd: C'est dratique une equation +jj designature(;d).cettenoteestorganiseedela hyperbolique
Plus en détailImpôts 2012. PLUS ou moins-values
Impôt 2012 PLUS ou moin-values SUR VALEURS MOBILIÈRES ET DROITS SOCIAUX V v ti t à d f co o OP m à l Et L no di (o 20 o C c tit po Po c c or o o ou c l ou d 2 < Vou avz réalié d cion d valur mobilièr t
Plus en détailMichel Henry Nicolas Delorme
Michel Henry Nicolas Delorme Mécanique du point Cours + Exos Michel Henry Maître de conférences à l IUFM des Pays de Loire (Le Mans) Agrégé de physique Nicolas Delorme Maître de conférences à l université
Plus en détailRéseau des bibliothèques du Pays de Pamiers Guide du Numérique
Réau d bibliothèqu du Pay d Pamir Guid du Numériqu Sit Intrnt du réau d lctur http://www.pamir.raubibli.fr C qu vou pouvz fair dpui notr it Intrnt : EXPLORER LE CATALOGUE : Plu d 80 000 documnt ont à votr
Plus en détail* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours.
Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I
Plus en détailCCP PSI - 2010 Mathématiques 1 : un corrigé
CCP PSI - 00 Mathématiques : un corrigé Première partie. Définition d une structure euclidienne sur R n [X]... B est clairement symétrique et linéaire par rapport à sa seconde variable. De plus B(P, P
Plus en détailFonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur
Service Commun de Formation Continue Année Universitaire 2006-2007 Fonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur Polycopié de cours Rédigé par Yannick Privat Bureau 321 - Institut Élie
Plus en détailIntégrales doubles et triples - M
Intégrales s et - fournie@mip.ups-tlse.fr 1/27 - Intégrales (rappel) Rappels Approximation éfinition : Intégrale définie Soit f définie continue sur I = [a, b] telle que f (x) > 3 2.5 2 1.5 1.5.5 1 1.5
Plus en détailCarl-Louis-Ferdinand von Lindemann (1852-1939)
Par Boris Gourévitch "L'univers de Pi" http://go.to/pi314 sai1042@ensai.fr Alors ça, c'est fort... Tranches de vie Autour de Carl-Louis-Ferdinand von Lindemann (1852-1939) est transcendant!!! Carl Louis
Plus en détailUn modèle de composition automatique et distribuée de services web par planification
Un modèle de comosition automatique et distribuée de services web ar lanification Damien Pellier * Humbert Fiorino ** * Centre de Recherche en Informatique de Paris 5 Université Paris Descartes 45, rue
Plus en détail