CENTRAL3D: UN OUTIL CLINIQUE POUR LA CARACTÉRISATION DES TUMEURS PULMONAIRES CENTRALES ET ULTRA- CENTRALES

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1 CENTRAL3D: UN OUTIL CLINIQUE POUR LA CARACTÉRISATION DES TUMEURS PULMONAIRES CENTRALES ET ULTRA- CENTRALES Dominique Mathieu MD MSc, Vincent Cousineau Daoust MSc, Alexis Lenglet MD MSc, Édith Filion MD, Stéphane Bedwani PhD, Houda Bahig MD, Laurent Bilodeau MD, Toni Vu MD, David Roberge MD, Marie-Pierre Campeau MD Centre hospitalier de l Université de Montréal 27 mai 2017

2 Aucun Conflits d intérêts

3 Introduction L irradiation des tumeurs pulmonaires centrales par SBRT est associée à un excès de toxicité de haut grade. La classification des tumeurs centrales vs périphériques est essentielle pour adapter le fractionnement.

4 Buts Mesurer la variabilité inter observateurs dans la classification des tumeurs pulmonaires centrales et ultra-centrales. Évaluer les applications cliniques d'un outil de visualisation anatomique Central3D.

5 Logiciel Central3D Outil maison développé en collaboration avec le département de physique. Utilise les contours de planification pour visualiser des volumes dans un environnement 3D interactif. Affiche la localisation/géométrie du volume tumoral macroscopique (GTV) en rapport avec les organes à risque (OARs).

6 Logiciel Central3D Multiples fonctions: Distance minimale séparant deux structures. Cartes de projection de surface. Chevauchement du volume de planification (PTV). Affichage d isodoses d intérêts. S

7 Méthode 4 radio-oncologues ont classé 20 tumeurs pulmonaires traitées par CyberKnife Périphérique vs centrale. Centrale vs ultra-centrale. D min du GTV à l arbre bronchique proximal (ABP).

8 Méthode - Définitions Tumeur centrale: GTV à l'intérieur ou touchant la zone à 2 cm de l'abp. Tumeur ultra-centrale: PTV chevauche le cœur, l ABP, l œsophage ou les vaisseaux principaux.

9 Méthode - Définitions Périphérique, centrale, ultra-centrale Radiation Therapy Oncology Group. RTOG 0813: Seamless phase I/II study of SBRT for early stage, centrally located, NSCLC in medically inoperable patients. Philadelphia (PA): 2009.

10 Méthode - Mesures de D min Évaluée en axial/sagittal/coronal. Bordures de GTV à ABP. D min = 2,1cm

11 Méthode - Statistiques Accord entre cliniciens rapporté avec un Kappa de Fleiss Interprétation < 0 Pauvre concordance Faible concordance Légère concordance Concordance moyenne Concordance importante Concordance presque parfaite Concordance réellement atteinte audessus du hasard Concordance réalisable au-delà du hasard

12 Méthode - Dessins OARs de référence dessinés par un radiologiste selon l'atlas du RTOG. Kong FM, Machatay M, Bradley J et al. RTOG 1106: Randomized phase II trial of individualized adaptive radiotherapy using during treatment FDG-PET. CT and modern technology in locally advanced NSCLC

13 Résultats - Classification Classification centrale/périphérique 3/20 cas discordants = 0,81 Classification centrale/ultra-centrale 5/20 cas discordants = 0,58

14 Résultats - Mesures de Dmin

15 Discussion Biais d'évaluation induits par: La représentation des scans en coupes axiale, sagittale, coronale. L'identification discordante de structures anatomiques complexes. Cas discordants révisés avec Central3D pour obtenir un consensus.

16 Cas 1: T2a (3,1 cm) LSD Périphérique (2 MDs) vs centrale (2 MDs). Centrale (2 MDs) vs ultra-centrale (0 MD). D min du GTV à l ABP MD 1 = 1,4 cm MD 2 = 1,8 cm MD 3 = 2,4 cm MD 4 = 2,5 cm Central3D = 1,7 cm

17 Cas 1: T2a (3,1 cm) LSD GTV, trachée, œsophage, D axial = 2,2 cm

18 Cas 1: T2a (3,1 cm) LSD GTV, PBT, cœur, D sagittal = 1,7 cm

19 Cas 1: T2a (3,1 cm) LSD Visualisation dans Central3D

20 Forces/Limitations Discordance de classification des tumeurs centrales non décrite dans la littérature. Central3D peut s intégrer dans la planification de traitement. Plusieurs modules en développement pour répondre aux besoins cliniques. X Requiert des contours d OARs précis. X Validation interne sur petit échantillon.

21 Conclusion La classification des tumeurs pulmonaires est sujette à une variabilité entre observateurs. Central3D est un logiciel utile pour classifier les lésions centrales.

22 Merci!

23 À venir Projet 1 But: Préciser le concept de no fly zone à partir de métriques de surfaces Fig1: Tumeur de 2,4 cm (T1b) Fig2: Tumeur de 1,4 cm (T1a) Mathieu D, Cousineau Daoust V, Bilodeau L et al. Characterization of centrally located non small cell lung cancer. CARO Annual Scientific Meeting and ASTRO Annual Meeting, Toronto and San Diego, 2017.

24 À venir Projet 2 But: Quantifier les variations inter observateurs dans la délinéation des OARs GTV OAR MD OAR radio Mathieu D, Bilodeau L, Cousineau Daoust V et al. Dosimetric impacts of variations in organ at risks delineation during lung SABR. RSS Annual Scientific Meeting, Las Vegas, 2017.