Autour des fonctions vectorielles

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Autour des fonctions vectorielles"

Transcription

1 NOTES DE COURS Chap GEO01 Auour des foncions vecorielles Cadre de ravail e/ou noaions uilisées Dans ou ce qui sui, I désignera un inervalle non vide e non rédui à un poin de R, e n désignera un enier naurel supérieur ou égal à 2 1 NOTION DE FONCTION VECTORIELLE FONCTION VECTORIELLE Def1 On appelle foncion vecorielle oue applicaion f définie sur I à valeurs dans R n : En pariculier : f : I R n x 1,x 2,,x n une foncion vecorielle à valeurs dans R 2 es une applicaion f où : f : I R 2 x, y où les deux foncions numériques x : I R e x y : I R son appellées les foncions coordonnées y de f Ainsi : I, f x, y l image par f de es un élémen de R 2 une foncion vecorielle à valeurs dans R 3 es une applicaion f où : f : I R 3 x, y, z où les rois foncions numériques x : I R x y : I R y e z : I R z appellées les foncions coordonnées de I, f x, y, z l image par f de es un élémen de R 3 son, f Ainsi : App1 ENSEMBLE DE D UNE FONCTION VECTORIELLE À VALEURS DANS R 2 La foncion vecorielle f : 3ln, es donc une foncion vecorielle à valeurs dans La première foncion coordonnée de la foncion f es l applicaion x : R La deuxième foncione coordonnée de la foncion f es l applicaion y : R La foncion vecorielle f es définie seulemen sur e ainsi : f : R 2 3ln, App2 La foncion vecorielle f π : ln,an, Les foncions coordonnées son les foncions : x : R 2 y : ENSEMBLE DE D UNE FONCTION VECTORIELLE À VALEURS DANS R 3 es une foncion vecorielle à valeurs dans R z : R La foncion vecorielle f es définie seulemen sur Cpge Tsi2 2018/19 Mahémaiques 1 AUTOUR DES FONCTIONS VECTORIELLES Chap GEO01

2 2 LIMITE ET CONTINUITÉ D UNE FONCTION VECTORIELLE LIMITE D UNE FONCTION VECTORIELLE Def2 Soi a I ou une des bornes finie ou non de I e On di que f En pariculier : adme une limie finie en a lorsque TOUTES f : I R n x 1, x 2,, x n ses foncions coordonnées admeen une limie finie en a pour f : I R 2 x, y : pour f : I R 3 x, y, z : Si x x 1 R e y a a y 1 R, on dira que f adme x1, y 1 comme limie lorsque end vers a, e on noera alors : lim f x1, y 1 ou encore f x1, y 1 a a R 2 R 2 Si x x 1 R e y a a y 1 R e z a z 1 R, on dira que f adme x 1, y 1, z 1 comme limie lorsque end vers a, e on noera alors : lim f x1, y 1, z 1 ou encore f x1, y 1, z 1 a a R 3 R 3 Ainsi, dès lors que l une des foncions coordonnées n adme pas de limie finie lorsque end vers a, la foncion vecorielle f n adme pas de limie finie lorsque end vers a LIMITE D UNE FONCTION VECTORIELLE EN UN POINT App3 f : ]0;+ [ R 2 ln,e ln 0 Il es immédia que soi Par conre soi ln 1 e 1 e 0 e donc que f lorsque e donc que f f : ]0;+ [ R 3 sin, ln, cos 1 On a : 2 sin 0 donc sin 0 Par croissance comparée ln 0 cos 1 0 donc cos Donc il vien que f 0 CONTINUITE D UNE FONCTION VECTORIELLE ÉTUDE DE LA CONTINUITÉ D UNE FONCTION VECTORIELLE Def3 Soi a I On di que f es coninue en a lorsque TOUTES ses foncions coordonnées son coninues en a On di que f es coninue sur I lorsque TOUTES ses foncions coordonnées son coninues sur I Me1 MÉTHODE L éude de la coninuié d une foncion vecorielle f se ramène donc à l éude de la coninuié de ses foncions coordonnées qui son des foncions numériques définies sur I à valeurs dans R e on s appuie ainsi sur ous les résulas vus en première année sur ces foncions Cpge Tsi2 2018/19 Mahémaiques 2 AUTOUR DES FONCTIONS VECTORIELLES Chap GEO01

3 CONTINUITÉ D UNE FONCTION VECTORIELLE STRUCTURE VECTORIELLE DE C I,R n Ex1 EXEMPLE La foncion vecorielle f : R R 2 es e, coninue sur R puisque les deux foncions coordonnées le son La foncion vecorielle f : ] 1;1[ R 3 cos,, 3 es coninue en ou poin de ] 1;0[ e de ]0;1[, mais n es pas coninue en 0 puisque sa foncion coordonnée ne l es pas Pr1 L ensemble C I,R n des foncions coninues sur I à valeurs dans R n es un R espace vecoriel 3 DÉRIVABILITÉ ET CLASSE D UNE FONCTION VECTORIELLE DÉRIVABILITÉ D UNE FONCTION VECTORIELLE Def4 Soi a I e On di que f f : I R n x 1, x 2,, x n es dérivable en a lorsque TOUTES ses foncions coordonnées son dérivables en a En noan pour ou I, f x1,, x n, on noera alors f a x 1 a, x 2 a,, x n a la dérivée de f en a En pariculier : pour f : I R 2 x, y : pour f : I R 3 x, y, z : Si x : x e y : y son dérivables en a, on dira que f es dérivable en a e dans ce cas : f a x a, y a Si x : x e y : y e z : z son dérivables en a, on dira que f es dérivable en a e dans ce cas : f a x a, y a, z a On dira alors que f dérivables sur I es dérivable en ou poin de I ou plus simplemen sur I lorsque TOUTES ses foncions coordonnées son Noes personnelles Encar n o 1 App4 DÉRIVÉE D UNE FONCTION VECTORIELLE Déerminer la dérivée en 0 de la foncion vecorielle f où : f : [ 1;1] R 3 ln 1+e,an,arccos Cpge Tsi2 2018/19 Mahémaiques 3 AUTOUR DES FONCTIONS VECTORIELLES Chap GEO01

4 ÉTUDE DE LA DÉRIVABILITÉ D UNE FONCTION VECTORIELLE TRANSFERT DE LA NOTION DE LA LIMITE À GAUCHE ET À DROITE Me2 MÉTHODE L éude de la dérivabilié d une foncion vecorielle f se ramène donc à l éude de la dérivabilié de ses foncions coordonnées qui son des foncions numériques définies sur I à valeurs dans R e on pourra s appuyer ainsi sur ous les résulas vus en première année sur ces foncions Rem1 REMARQUE On peu pour les foncions vecorielles, définir les noions de limie à gauche e à droie, coninuié à gauche e à droie, dérivabilié à gauche e à droie, à l aide de ces mêmes conceps sur les foncions numériques CLASSE D UNE FONCTION VECTORIELLE Def5 Soi k N {+ } On dira que la foncion vecorielle f : I R n TOUTES ses foncions coordonnées son de classe C k sur I x 1, x 2,, x n Lorsque f es de classe C k sur I avec k N, on défini alors la dérivée k e de f par: I, es de classe C k sur I lorsque f k x k 1, xk 2,, xk n En pariculier pour ou k N : Si la foncion vecorielle f : I R 2 x, y es de classe C k sur I, il vien que : I, f k x k, y k Si la foncion vecorielle f : I R 2 x, y, z es de classe C k sur I, il vien que : I, f k x k, y k, z k STRUCTURE VECTORIELLE DE C k I,R n Pr2 L ensemble C k I,R n des foncions de classe C k définies sur I e à valeurs dans R n es un R espace vecoriel OPÉRATIONS DANS C k I,R n Pr3 Soien f : I R n e g : I R n deux foncions vecorielles dérivables sur I Alors : f + g f + g e λ R, λ f λ Si ϕ : I R es dérivable sur I, alors la foncion f ϕ f : I R n es dérivable sur I e : ϕf ϕ f +ϕ f Cpge Tsi2 2018/19 Mahémaiques 4 AUTOUR DES FONCTIONS VECTORIELLES Chap GEO01

5 4 QUELQUES COMPLÉMENTS PAR ANTICIPATION SUR R 2 ET R 3 Def6 Soien u x, y R 2 e v x, y R 2 u On défini le produi scalaire noé v de u e v par : u v x x + y y PRODUIT SCALAIRE DE DEUX ÉLÉMENTS DE R 2 OU R 3 Soien u x, y, z R 3 e v x, y, z R 3 u On défini le produi scalaire noé v de u e v par : u v x x + y y + z z Le produi scalaire ainsi défini sur R 2 e R 3 appelé produi scalaire canonique, possède les propriées suivanes : u v Caracère symérique : v u u λ u u Caracère linéaire à droie : λ R, v + w λ v + w u Caracère posiif : u 0 u u Caracère défini : u 0 es le veceur nul On défini alors la norme du veceur u de R 2 ou R 3 noée u par : u u u Pr4 f Soien, g C 1 I,R 2 C 1 I,R 2 f La foncion g : I R f g classe C 1 sur I e on a : DÉRIVATION D UN PRODUIT SCALAIRE f f g f g + g es de Si de plus la foncion f se s annule pas sur I, la foncion f : I R es de classe C 1 sur I e on a : f f f f f Élémens de preuve: On suppose que : I, définiion : I, f g x 1 x 2 + y 1 y 2 e f x1, y 1 e g x 2, y 2 Par f Par opéraions sur les foncions dérivables, il vien que : f I, g x1 x 2 + y 1 y 2 x y 2 1 x 1 x 2 + x 1 x 2 + y 1 y 2 + y 1 y 2 f f g + g I, f x x2 2x 1 x 1 +2y 1 y 1 2 x y 1 2 f f f Def7 Soien u x, y R 2 e u x, y R 2 u On défini le déerminan noé de, v de u e v par : u de, v x y x y Le déerminan de, de deux veceurs ainsi défini possède les propriéés suivanes : u v Caracère anisymérique : de, v de, u Caracère bilinéaire : pour ou λ R DÉTERMINANT DE DEUX ÉLÉMENTS DE R 2 u u u de,λv + w λde, v + de, w de λ u + v, u v w λde, w + de, w Pr5 f Soien, g C 1 I,R 2 C 1 I,R 2 f La foncion de, g : I R f de, g de classe C 1 sur I e on a : DÉRIVÉE D UN DÉTERMINANT f f de, g de f, g + de, g Élémens de preuve: On suppose que : I, f x1, y 1 e g x2, y 2 Par définiion : f I, de, g x 1 y 2 x 2 y 1 Par opéraions sur les foncions dérivables, il vien que : f I, de, g x1 x 2 y 1 y 2 es x 1 y 2 + x 1 y 2 x 2 y 1 x 2 y 1 f de, f g +de, g Cpge Tsi2 2018/19 Mahémaiques 5 AUTOUR DES FONCTIONS VECTORIELLES Chap GEO01

6 Rem2 REMARQUE EXTENSION AUX FONCTIONS VECTORIELLES À VALEURS DANS R 3 La formule donnan la dérivée d un produi scalaire de deux foncions vecorielles ou la norme d une foncion vecorielle es encore valable pour les foncions définies sur I à valeurs dans R 3 En ce qui concerne le déerminan, ce résula es à adaper avec la définiion du déerminan de rois veceurs de l espace que l on ranspose ici aux élémens de R 3 pour consruire le déerminan de rois foncions vecorielles à valeurs dans R 3 Noes personnelles Encar n o 2 App5 DÉRIVATION D UN PRODUIT SCALAIRE Soien f : R R 2 e g : R R 2 cos,sin sin,cos f Expliciez la dérivée de la foncion g Def8 Soien u x, y, z R 3 e v x, y, z R 3 PRODUIT VECTORIEL DANS R 3 On défini le produi vecoriel noé u v de u e v par : y y u v z z, x x z z, x x y y R 3 Pr6 f Soien, g C 1 I,R 3 C 1 I,R 3 La foncion f g : I R 3 C 1 sur I e on a : DÉRIVÉE D UN PRODUIT VECTORIEL f g f g f g + f g es de classe Le produi vecoriel de deux veceurs ainsi défini possède les propriéés suivanes : Caracère anisymérique : u v v u Caracère bilinéaire : pour ou λ R u λ v + w λ u v + u w λ u + v w λ u w + v w Cpge Tsi2 2018/19 Mahémaiques 6 AUTOUR DES FONCTIONS VECTORIELLES Chap GEO01

7 5 DÉVELOPPEMENTS LIMITÉS DE FONCTIONS VECTORIELLES Cadre de ravail e/ou noaions uilisées Dans ou ce paragraphe, e sauf menion conraire, n désigne un enier naurel égal à 2 ou à 3, e f une foncion vecorielle définie sur I à valeurs dans R n avec : f : I R n x, y ou x, y,z NOTION DE NÉGLIGEABILITÉ MONTRER LE CARACTÈRE NÉGLIGEABLE Def9 Soi 0 I e ϕ : I R ϕ On di que la foncion vecorielle f au voisinage de 0 e on noe f f o 0 ϕ es négligeable devan ϕ o ϕ lorsque TOUTES 0 les foncions coordonnées de f son négligeables devan ϕ au voisinage de 0 Cela revien à dire que : x o ϕ 0 y o ϕ 0 Me3 MÉTHODE Pour f : I R 2, pour monrer que f o ϕ, on doi 0 monrer que : x x o ϕ c es à dire par exemple que 0 ϕ 0 0 y o 0 ϕ c es à dire par exemple que y ϕ 0 0 Noes personnelles Encar n o 3 App6 FONCTION VECTORIELLE NÉGLIGEABLE Monrer que f o ϕ où f : R 0 R 2 sin 3,an 2 e 1 e ϕ : R R 2 DÉVELOPPEMENT LIMITÉ D UNE FONCTION VECTORIELLE Def 10 Soi 0 R el que f soi définie au voisinage de 0 On di que f adme un développemen limié d ordre p N au voisinage de 0 lorsqu il exise b0,, b p } R n R n {{ R n } el qu au p+ 1 fois voisinage de 0 on ai : f b 0 + b b p b p 0 + o 0 p 0 R n R n R n R R n R R n R Parie régulière du développemen limié de R }{{ n } f Rese du développemen limié Cpge Tsi2 2018/19 Mahémaiques 7 AUTOUR DES FONCTIONS VECTORIELLES Chap GEO01

8 Th1 THÉORÈME f adme un développemen limié d ordre p au voisinage de 0 EXISTENCE D UN DÉVELOPPEMENT LIMITÉ POUR UNE FONCTION VECTORIELLE TOUTES ses foncions coordoonnées admeen un DL p 0 En noan f P + o 0 0 p ce développemen limié e P P x,p y sa parie régulière pour f : I R 2, on a au voisinage de 0 : xp x + o 0 p 0 y P y + o 0 p 0 P P x,p y,p z sa parie régulière f : I R 3, on a au voisinage de 0 : xp x + o 0 p 0 y P y + o 0 p 0 z P z + o 0 p 0 OBTENTION D UN DÉVELOPPEMENT LIMITÉ POUR UNE FONCTION VECTORIELLE Me4 MÉTHODE La recherche du développemen limié d une foncion vecorielle au poin 0 revien à rechercher un développemen limié au poin 0 de chacune de ses foncions coordonnées DÉVELOPPEMENT LIMITÉ D UNE FONCTION VECTORIELLE App7 Soi f : R R 2 arcan2,e 2 Les foncions coordonnées de f son les foncions x : e y : arcan Les développemens limiés en 0 des foncions arcan e e son : e x + o 3 0 Ainsi, on obien que : y + o 3 0 Par conséquen : f + o 0 3, + o o o o 3 0 Développemen limié à l ordre 3 de la foncion vecorielle f en 0 FORMULE DE TAYLOR-YOUNG POUR LES FONCTIONS VECTORIELLES Th2 THÉORÈME Si f es une foncion vecorielle de classe C p sur I avec p N e si 0 I, alors f adme un développemen limié d ordre p au voisinage de 0 donné par : f f f f f p p 0 k k0 k! f k 0 + o 0 0 p 2 3! p! f n 0 + o 0 0 p UTILISATION DE LA FORMULE DE TAYLOR-YOUNG Rem3 REMARQUE Comme dans le cadre des développemens limiés pour les foncions numériques, cee formule n es uilisable que si l on a une informaion sur la classe de la foncion vecorielle sur laquelle on ravaille e que l on a calculé les dérivées successives de cee dernière! Cpge Tsi2 2018/19 Mahémaiques 8 AUTOUR DES FONCTIONS VECTORIELLES Chap GEO01

9 DÉVELOPPEMENT LIMITÉ À L AIDE DE LA FORMULE DE TAYLOR-YOUNG Ex2 EXEMPLE Soi f : R R 2 e y : cos son au moins de classe C 3 e,cos es de classe C 3 sur R sur R Ainsi, la foncion vecorielle f De puis, pour ou R : x e 2 e y cos x 2e 2 y sin x 4e 2 y cos x 3 8e 2 y 3 sin Donc un développemen limié à l ordre 3 en 0 de la foncion vecorielle f es : f f 0+ 0 f f f 3 0+ o 0 3 2! 3! 0 x0, y0 + x 0, y x 0, y x 3 0, y o ,1+ 2, , ,0+ o 3 0 Cpge Tsi2 2018/19 Mahémaiques 9 AUTOUR DES FONCTIONS VECTORIELLES Chap GEO01

Exemples de résolutions d équations différentielles

Exemples de résolutions d équations différentielles Exemples de résoluions d équaions différenielles Table des maières 1 Définiions 1 Sans second membre 1.1 Exemple.................................................. 1 3 Avec second membre 3.1 Exemple..................................................

Plus en détail

Texte Ruine d une compagnie d assurance

Texte Ruine d une compagnie d assurance Page n 1. Texe Ruine d une compagnie d assurance Une nouvelle compagnie d assurance veu enrer sur le marché. Elle souhaie évaluer sa probabilié de faillie en foncion du capial iniial invesi. On suppose

Plus en détail

2. Quelle est la valeur de la prime de l option américaine correspondante? Utilisez pour cela la technique dite de remontée de l arbre.

2. Quelle est la valeur de la prime de l option américaine correspondante? Utilisez pour cela la technique dite de remontée de l arbre. 1 Examen. 1.1 Prime d une opion sur un fuure On considère une opion à 85 jours sur un fuure de nominal 18 francs, e don le prix d exercice es 175 francs. Le aux d inérê (coninu) du marché monéaire es 6%

Plus en détail

Le mode de fonctionnement des régimes en annuités. Secrétariat général du Conseil d orientation des retraites

Le mode de fonctionnement des régimes en annuités. Secrétariat général du Conseil d orientation des retraites CONSEIL D ORIENTATION DES RETRAITES Séance plénière du 28 janvier 2009 9 h 30 «Les différens modes d acquisiion des drois à la reraie en répariion : descripion e analyse comparaive des echniques uilisées»

Plus en détail

Fonction dont la variable est borne d intégration

Fonction dont la variable est borne d intégration [hp://mp.cpgedpydelome.fr] édié le 1 jille 14 Enoncés 1 Foncion don la variable es borne d inégraion Eercice 1 [ 1987 ] [correcion] Soi f : R R ne foncion conine. Jsifier qe les foncions g : R R sivanes

Plus en détail

Rappels théoriques. -TP- Modulations digitales ASK - FSK. Première partie 1 INTRODUCTION

Rappels théoriques. -TP- Modulations digitales ASK - FSK. Première partie 1 INTRODUCTION 2 IUT Blois Déparemen GTR J.M. Giraul, O. Bou Maar, D. Ceron M. Richard, P. Sevesre e M. Leberre. -TP- Modulaions digiales ASK - FSK IUT Blois Déparemen du Génie des Télécommunicaions e des Réseaux. Le

Plus en détail

Caractéristiques des signaux électriques

Caractéristiques des signaux électriques Sie Inerne : www.gecif.ne Discipline : Génie Elecrique Caracérisiques des signaux élecriques Sommaire I Définiion d un signal analogique page 1 II Caracérisiques d un signal analogique page 2 II 1 Forme

Plus en détail

CHAPITRE 13. EXERCICES 13.2 1.a) 20,32 ± 0,055 b) 97,75 ± 0,4535 c) 1953,125 ± 23,4375. 2.±0,36π cm 3

CHAPITRE 13. EXERCICES 13.2 1.a) 20,32 ± 0,055 b) 97,75 ± 0,4535 c) 1953,125 ± 23,4375. 2.±0,36π cm 3 Chapire Eercices de snhèse 6 CHAPITRE EXERCICES..a), ±,55 b) 97,75 ±,455 c) 95,5 ±,475.±,6π cm.a) 44,, erreur absolue de,5 e erreur relaive de, % b) 5,56, erreur absolue de,5 e erreur relaive de,9 % 4.a)

Plus en détail

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10 PCSI - 4/5 www.ericreynaud.fr Chapitre Points importants 3 Questions de cours 6 Eercices corrigés Plan du cours 4 Eercices types 7 Devoir maison 5 Eercices Chap Et s il ne fallait retenir que si points?

Plus en détail

Limites finies en un point

Limites finies en un point 8 Limites finies en un point Pour ce chapitre, sauf précision contraire, I désigne une partie non vide de R et f une fonction définie sur I et à valeurs réelles ou complees. Là encore, les fonctions usuelles,

Plus en détail

Les circuits électriques en régime transitoire

Les circuits électriques en régime transitoire Les circuis élecriques en régime ransioire 1 Inroducion 1.1 Définiions 1.1.1 égime saionnaire Un régime saionnaire es caracérisé par des grandeurs indépendanes du emps. Un circui en couran coninu es donc

Plus en détail

Ned s Expat L assurance des Néerlandais en France

Ned s Expat L assurance des Néerlandais en France [ LA MOBILITÉ ] PARTICULIERS Ned s Expa L assurance des Néerlandais en France 2015 Découvrez en vidéo pourquoi les expariés en France choisissen APRIL Inernaional pour leur assurance sané : Suivez-nous

Plus en détail

CHAPITRE I : Cinématique du point matériel

CHAPITRE I : Cinématique du point matériel I. 1 CHAPITRE I : Cinémaique du poin maériel I.1 : Inroducion La plupar des objes éudiés par les physiciens son en mouvemen : depuis les paricules élémenaires elles que les élecrons, les proons e les neurons

Plus en détail

TD/TP : Taux d un emprunt (méthode de Newton)

TD/TP : Taux d un emprunt (méthode de Newton) TD/TP : Taux d un emprun (méhode de Newon) 1 On s inéresse à des calculs relaifs à des remboursemens d empruns 1. On noera C 0 la somme emprunée, M la somme remboursée chaque mois (mensualié), le aux mensuel

Plus en détail

La rentabilité des investissements

La rentabilité des investissements La renabilié des invesissemens Inroducion Difficulé d évaluer des invesissemens TI : problème de l idenificaion des bénéfices, des coûs (absence de saisiques empiriques) problème des bénéfices Inangibles

Plus en détail

Recueil d'exercices de logique séquentielle

Recueil d'exercices de logique séquentielle Recueil d'exercices de logique séquenielle Les bascules: / : Bascule JK Bascule D. Expliquez commen on peu modifier une bascule JK pour obenir une bascule D. 2/ Eude d un circui D Q Q Sorie A l aide d

Plus en détail

Finance 1 Université d Evry Val d Essonne. Séance 2. Philippe PRIAULET

Finance 1 Université d Evry Val d Essonne. Séance 2. Philippe PRIAULET Finance 1 Universié d Evry Val d Essonne éance 2 Philippe PRIAULET Plan du cours Les opions Définiion e Caracérisiques Terminologie, convenion e coaion Les différens payoffs Le levier implicie Exemple

Plus en détail

Calcul Stochastique 2 Annie Millet

Calcul Stochastique 2 Annie Millet M - Mahémaiques Appliquées à l Économie e à la Finance Universié Paris 1 Spécialié : Modélisaion e Méhodes Mahémaiques en Économie e Finance Calcul Sochasique Annie Mille 15 14 13 1 11 1 9 8 7 6 5 4 3

Plus en détail

Mathématiques financières. Peter Tankov

Mathématiques financières. Peter Tankov Mahémaiques financières Peer ankov Maser ISIFAR Ediion 13-14 Preface Objecifs du cours L obje de ce cours es la modélisaion financière en emps coninu. L objecif es d un coé de comprendre les bases de

Plus en détail

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle Chapitre 6 Fonction réelle d une variable réelle 6. Généralités et plan d étude Une application de I dans R est une correspondance entre les éléments de I et ceu de R telle que tout élément de I admette

Plus en détail

Calcul différentiel sur R n Première partie

Calcul différentiel sur R n Première partie Calcul différentiel sur R n Première partie Université De Metz 2006-2007 1 Définitions générales On note L(R n, R m ) l espace vectoriel des applications linéaires de R n dans R m. Définition 1.1 (différentiabilité

Plus en détail

Développements limités. Notion de développement limité

Développements limités. Notion de développement limité MT12 - ch2 Page 1/8 Développements limités Dans tout ce chapitre, I désigne un intervalle de R non vide et non réduit à un point. I Notion de développement limité Dans tout ce paragraphe, a désigne un

Plus en détail

aux différences est appelé équation aux différences d ordre n en forme normale.

aux différences est appelé équation aux différences d ordre n en forme normale. MODÉLISATION ET SIMULATION EQUATIONS AUX DIFFÉRENCES (I/II) 1. Rappels théoriques : résolution d équations aux différences 1.1. Équations aux différences. Définition. Soit x k = x(k) X l état scalaire

Plus en détail

MATHEMATIQUES FINANCIERES

MATHEMATIQUES FINANCIERES MATHEMATIQUES FINANCIERES LES ANNUITES INTRODUCTION : Exemple 1 : Une personne veu acquérir une maison pour 60000000 DH, pour cela, elle place annuellemen au CIH une de 5000000 DH. Bu : Consiuer un capial

Plus en détail

TB 352 TB 352. Entrée 1. Entrée 2

TB 352 TB 352. Entrée 1. Entrée 2 enrées série TB logiciel d applicaion 2 enrées à émission périodique famille : Inpu ype : Binary inpu, 2-fold TB 352 Environnemen Bouon-poussoir TB 352 Enrée 1 sories 230 V Inerrupeur Enrée 2 Câblage sur

Plus en détail

Documentation Technique de Référence Chapitre 8 Trames types Article 8.14-1

Documentation Technique de Référence Chapitre 8 Trames types Article 8.14-1 Documenaion Technique de Référence Chapire 8 Trames ypes Aricle 8.14-1 Trame de Rappor de conrôle de conformié des performances d une insallaion de producion Documen valide pour la période du 18 novembre

Plus en détail

Cours de Mécanique du point matériel

Cours de Mécanique du point matériel Cours de Mécanique du point matériel SMPC1 Module 1 : Mécanique 1 Session : Automne 2014 Prof. M. EL BAZ Cours de Mécanique du Point matériel Chapitre 1 : Complément Mathématique SMPC1 Chapitre 1: Rappels

Plus en détail

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé Planche n o Fonctions de plusieurs variables Corrigé n o : f est définie sur R \ {, } Pour, f, = Quand tend vers, le couple, tend vers le couple, et f, tend vers Donc, si f a une limite réelle en, cette

Plus en détail

Continuité et dérivabilité d une fonction

Continuité et dérivabilité d une fonction DERNIÈRE IMPRESSIN LE 7 novembre 014 à 10:3 Continuité et dérivabilité d une fonction Table des matières 1 Continuité d une fonction 1.1 Limite finie en un point.......................... 1. Continuité

Plus en détail

VA(1+r) = C 1. VA = C 1 v 1

VA(1+r) = C 1. VA = C 1 v 1 Universié Libre de Bruxelles Solvay Business School La valeur acuelle André Farber Novembre 2005. Inroducion Supposons d abord que le emps soi limié à une période e que les cash flows fuurs (les flux monéaires)

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples

Fonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples 45 Fonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples Les espaces vectoriels considérés sont réels, non réduits au vecteur nul et

Plus en détail

CCP PSI - 2010 Mathématiques 1 : un corrigé

CCP PSI - 2010 Mathématiques 1 : un corrigé CCP PSI - 00 Mathématiques : un corrigé Première partie. Définition d une structure euclidienne sur R n [X]... B est clairement symétrique et linéaire par rapport à sa seconde variable. De plus B(P, P

Plus en détail

Un modèle de projection pour des contrats de retraite dans le cadre de l ORSA

Un modèle de projection pour des contrats de retraite dans le cadre de l ORSA Un modèle de proecion pour des conras de reraie dans le cadre de l ORSA - François Bonnin (Hiram Finance) - Floren Combes (MNRA) - Frédéric lanche (Universié Lyon 1, Laboraoire SAF) - Monassar Tammar (rim

Plus en détail

Sommaire de la séquence 12

Sommaire de la séquence 12 Sommaire de la séquence 12 Séance 1........................................................................................................ Je prends un bon dépar.......................................................................................

Plus en détail

Exo7. Limites de fonctions. 1 Théorie. 2 Calculs

Exo7. Limites de fonctions. 1 Théorie. 2 Calculs Eo7 Limites de fonctions Théorie Eercice Montrer que toute fonction périodique et non constante n admet pas de ite en + Montrer que toute fonction croissante et majorée admet une ite finie en + Indication

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I

Plus en détail

CARACTERISTIQUES STATIQUES D'UN SYSTEME

CARACTERISTIQUES STATIQUES D'UN SYSTEME CARACTERISTIQUES STATIQUES D'UN SYSTEE 1 SYSTEE STABLE, SYSTEE INSTABLE 1.1 Exemple 1: Soi un sysème composé d une cuve pour laquelle l écoulemen (perurbaion) es naurel au ravers d une vanne d ouverure

Plus en détail

MIDI F-35. Canal MIDI 1 Mélodie Canal MIDI 2 Basse Canal MIDI 10 Batterie MIDI IN. Réception du canal MIDI = 1 Reproduit la mélodie.

MIDI F-35. Canal MIDI 1 Mélodie Canal MIDI 2 Basse Canal MIDI 10 Batterie MIDI IN. Réception du canal MIDI = 1 Reproduit la mélodie. / VARIATION/ ACCOMP PLAY/PAUSE REW TUNE/MIDI 3- LESSON 1 2 3 MIDI Qu es-ce que MIDI? MIDI es l acronyme de Musical Insrumen Digial Inerface, une norme inernaionale pour l échange de données musicales enre

Plus en détail

Vous vous installez en france? Société Générale vous accompagne (1)

Vous vous installez en france? Société Générale vous accompagne (1) Parenaria Sociéé Générale Execuive relocaions Vous vous insallez en france? Sociéé Générale vous accompagne (1) offre valable jusqu au 29/02/2012 offre valable jusqu au 29/02/2012 offre valable jusqu au

Plus en détail

Problème 1 : applications du plan affine

Problème 1 : applications du plan affine Problème 1 : applications du plan affine Notations On désigne par GL 2 (R) l ensemble des matrices 2 2 inversibles à coefficients réels. Soit un plan affine P muni d un repère (O, I, J). Les coordonnées

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables

Fonctions de plusieurs variables Module : Analyse 03 Chapitre 00 : Fonctions de plusieurs variables Généralités et Rappels des notions topologiques dans : Qu est- ce que?: Mathématiquement, n étant un entier non nul, on définit comme

Plus en détail

Continuité d une fonction de plusieurs variables

Continuité d une fonction de plusieurs variables Chapitre 2 Continuité d une fonction de plusieurs variables Maintenant qu on a défini la notion de limite pour des suites dans R n, la notion de continuité s étend sans problème à des fonctions de plusieurs

Plus en détail

O, i, ) ln x. (ln x)2

O, i, ) ln x. (ln x)2 EXERCICE 5 points Commun à tous les candidats Le plan complee est muni d un repère orthonormal O, i, j Étude d une fonction f On considère la fonction f définie sur l intervalle ]0; + [ par : f = ln On

Plus en détail

Oscillations forcées en régime sinusoïdal.

Oscillations forcées en régime sinusoïdal. Conrôle des prérequis : Oscillaions forcées en régime sinusoïdal. - a- Rappeler l expression de la période en foncion de la pulsaion b- Donner l expression de la période propre d un circui RLC série -

Plus en détail

F 2 = - T p K 0. ... F T = - T p K 0 - K 0

F 2 = - T p K 0. ... F T = - T p K 0 - K 0 Correcion de l exercice 2 de l assisana pré-quiz final du cours Gesion financière : «chéancier e aux de renabilié inerne d empruns à long erme» Quesion : rappeler la formule donnan les flux à chaque échéance

Plus en détail

Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles

Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles Denis Vekemans R n est muni de l une des trois normes usuelles. 1,. 2 ou.. x 1 = i i n Toutes les normes de R n sont équivalentes. x i ; x 2

Plus en détail

Développements limités, équivalents et calculs de limites

Développements limités, équivalents et calculs de limites Développements ités, équivalents et calculs de ites Eercice. Déterminer le développement ité en 0 à l ordre n des fonctions suivantes :. f() e (+) 3 n. g() sin() +ln(+) n 3 3. h() e sh() n 4. i() sin(

Plus en détail

THÈSE. Pour l obtention du grade de Docteur de l Université de Paris I Panthéon-Sorbonne Discipline : Sciences Économiques

THÈSE. Pour l obtention du grade de Docteur de l Université de Paris I Panthéon-Sorbonne Discipline : Sciences Économiques Universié de Paris I Panhéon Sorbonne U.F.R. de Sciences Économiques Année 2011 Numéro aribué par la bibliohèque 2 0 1 1 P A 0 1 0 0 5 7 THÈSE Pour l obenion du grade de Doceur de l Universié de Paris

Plus en détail

Plan du cours : électricité 1

Plan du cours : électricité 1 Semestre : S2 Module Physique II 1 Electricité 1 2 Optique géométrique Plan du cours : électricité 1 Partie A : Electrostatique (discipline de l étude des phénomènes liés aux distributions de charges stationnaires)

Plus en détail

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque Universités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Analyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque 1 Fonctions intégrables Définition 1 Soit I R un intervalle et soit f : I R + une fonction

Plus en détail

Relation entre la Volatilité Implicite et la Volatilité Réalisée.

Relation entre la Volatilité Implicite et la Volatilité Réalisée. Relaion enre la Volailié Implicie e la Volailié Réalisée. Le cas des séries avec la coinégraion fracionnaire. Rappor de Recherche Présené par : Mario Vázquez Velasco Direceur de Recherche : Benoî Perron

Plus en détail

I. Polynômes de Tchebychev

I. Polynômes de Tchebychev Première épreuve CCP filière MP I. Polynômes de Tchebychev ( ) 1.a) Tout réel θ vérifie cos(nθ) = Re ((cos θ + i sin θ) n ) = Re Cn k (cos θ) n k i k (sin θ) k Or i k est réel quand k est pair et imaginaire

Plus en détail

SYSTÈME HYBRIDE SOLAIRE THERMODYNAMIQUE POUR L EAU CHAUDE SANITAIRE

SYSTÈME HYBRIDE SOLAIRE THERMODYNAMIQUE POUR L EAU CHAUDE SANITAIRE SYSTÈME HYBRIDE SOLAIRE THERMODYNAMIQUE POUR L EAU CHAUDE SANITAIRE Le seul ballon hybride solaire-hermodynamique cerifié NF Elecricié Performance Ballon hermodynamique 223 lires inox 316L Plaque évaporarice

Plus en détail

Sciences Industrielles pour l Ingénieur

Sciences Industrielles pour l Ingénieur Sciences Indusrielles pour l Ingénieur Cenre d Inérê 6 : CONVERTIR l'énergie Compéences : MODELISER, RESOUDRE CONVERSION ELECTROMECANIQUE - Machine à couran coninu en régime dynamique Procédés de piloage

Plus en détail

Fonctions de deux variables. Mai 2011

Fonctions de deux variables. Mai 2011 Fonctions de deux variables Dédou Mai 2011 D une à deux variables Les fonctions modèlisent de l information dépendant d un paramètre. On a aussi besoin de modéliser de l information dépendant de plusieurs

Plus en détail

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables Cours d Analyse Fonctions de plusieurs variables Licence 1ère année 2007/2008 Nicolas Prioux Université de Marne-la-Vallée Table des matières 1 Notions de géométrie dans l espace et fonctions à deux variables........

Plus en détail

Les solutions solides et les diagrammes d équilibre binaires. sssp1. sssp1 ssss1 ssss2 ssss3 sssp2

Les solutions solides et les diagrammes d équilibre binaires. sssp1. sssp1 ssss1 ssss2 ssss3 sssp2 Les soluions solides e les diagrammes d équilibre binaires 1. Les soluions solides a. Descripion On peu mélanger des liquides par exemple l eau e l alcool en oue proporion, on peu solubiliser un solide

Plus en détail

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4)

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4) FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4) Bernard Le Stum Université de Rennes 1 Version du 13 mars 2009 Table des matières 1 Fonctions partielles, courbes de niveau 1 2 Limites et continuité

Plus en détail

Chp. 4. Minimisation d une fonction d une variable

Chp. 4. Minimisation d une fonction d une variable Chp. 4. Minimisation d une fonction d une variable Avertissement! Dans tout ce chapître, I désigne un intervalle de IR. 4.1 Fonctions convexes d une variable Définition 9 Une fonction ϕ, partout définie

Plus en détail

CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE. EQUATIONS DIFFERENTIELLES.

CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE. EQUATIONS DIFFERENTIELLES. CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE EQUATIONS DIFFERENTIELLES Le but de ce chapitre est la résolution des deux types de systèmes différentiels linéaires

Plus en détail

Capes 2002 - Première épreuve

Capes 2002 - Première épreuve Cette correction a été rédigée par Frédéric Bayart. Si vous avez des remarques à faire, ou pour signaler des erreurs, n hésitez pas à écrire à : mathweb@free.fr Mots-clés : équation fonctionnelle, série

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours.

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours. Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I

Plus en détail

3 Approximation de solutions d équations

3 Approximation de solutions d équations 3 Approximation de solutions d équations Une équation scalaire a la forme générale f(x) =0où f est une fonction de IR dans IR. Un système de n équations à n inconnues peut aussi se mettre sous une telle

Plus en détail

CHAPITRE 10. Jacobien, changement de coordonnées.

CHAPITRE 10. Jacobien, changement de coordonnées. CHAPITRE 10 Jacobien, changement de coordonnées ans ce chapitre, nous allons premièrement rappeler la définition du déterminant d une matrice Nous nous limiterons au cas des matrices d ordre 2 2et3 3,

Plus en détail

DE L'ÉVALUATION DU RISQUE DE CRÉDIT

DE L'ÉVALUATION DU RISQUE DE CRÉDIT DE L'ÉALUAION DU RISQUE DE CRÉDI François-Éric Racico * Déparemen des sciences adminisraives Universié du Québec, Ouaouais Raymond héore Déparemen Sraégie des Affaires Universié du Québec, Monréal RePAd

Plus en détail

Cahier technique n 114

Cahier technique n 114 Collecion Technique... Cahier echnique n 114 Les proecions différenielles en basse ension J. Schonek Building a ew Elecric World * Les Cahiers Techniques consiuen une collecion d une cenaine de ires édiés

Plus en détail

OBJECTIFS LES PLUS DE LA FORMATION

OBJECTIFS LES PLUS DE LA FORMATION Formaion assurance-vie e récupéraion: Quand e Commen récupérer? (Ref : 3087) La maîrise de la récupéraion des conras d'assurances-vie requalifiés en donaion OBJECTIFS Appréhender la naure d un conra d

Plus en détail

OM 1 Outils mathématiques : fonction de plusieurs variables

OM 1 Outils mathématiques : fonction de plusieurs variables Outils mathématiques : fonction de plusieurs variables PCSI 2013 2014 Certaines partie de ce chapitre ne seront utiles qu à partir de l année prochaine, mais une grande partie nous servira dès cette année.

Plus en détail

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2 Chapitre 8 Fonctions de plusieurs variables 8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles Définition. Une fonction réelle de n variables réelles est une application d une partie de R

Plus en détail

Filtrage optimal. par Mohamed NAJIM Professeur à l École nationale supérieure d électronique et de radioélectricité de Bordeaux (ENSERB)

Filtrage optimal. par Mohamed NAJIM Professeur à l École nationale supérieure d électronique et de radioélectricité de Bordeaux (ENSERB) Filrage opimal par Mohamed NAJIM Professeur à l École naionale supérieure d élecronique e de radioélecricié de Bordeaux (ENSERB) Filre adapé Définiions Filre adapé dans le cas de brui blanc 3 3 Cas d un

Plus en détail

Annuités. I Définition : II Capitalisation : ( Valeur acquise par une suite d annuités constantes ) V n = a t

Annuités. I Définition : II Capitalisation : ( Valeur acquise par une suite d annuités constantes ) V n = a t Annuiés I Définiion : On appelle annuiés des sommes payables à inervalles de emps déerminés e fixes. Les annuiés peuven servir à : - consiuer un capial ( annuiés de placemen ) - rembourser une dee ( annuiés

Plus en détail

Université Technique de Sofia, Filière Francophone d Informatique Notes de cours de Réseaux Informatiques, G. Naydenov Maitre de conférence, PhD

Université Technique de Sofia, Filière Francophone d Informatique Notes de cours de Réseaux Informatiques, G. Naydenov Maitre de conférence, PhD LA COUCHE PHYSIQUE 1 FONCTIONS GENERALES Cee couche es chargée de la conversion enre bis informaiques e signaux physiques Foncions principales de la couche physique : définiion des caracérisiques de la

Plus en détail

SINE QUA NON. Découverte et Prise en main du logiciel Utilisation de bases

SINE QUA NON. Découverte et Prise en main du logiciel Utilisation de bases SINE QUA NON Découverte et Prise en main du logiciel Utilisation de bases Sine qua non est un logiciel «traceur de courbes planes» mais il possède aussi bien d autres fonctionnalités que nous verrons tout

Plus en détail

Cours d électrocinétique :

Cours d électrocinétique : Universié de Franche-Comé UFR des Sciences e Techniques STARTER 005-006 Cours d élecrocinéique : Régimes coninu e ransioire Elecrocinéique en régimes coninu e ransioire 1. INTRODUCTION 5 1.1. DÉFINITIONS

Plus en détail

Simulation de variables aléatoires

Simulation de variables aléatoires Chapter 1 Simulation de variables aléatoires Références: [F] Fishman, A first course in Monte Carlo, chap 3. [B] Bouleau, Probabilités de l ingénieur, chap 4. [R] Rubinstein, Simulation and Monte Carlo

Plus en détail

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer Pour commencer Exercice 1 - Ensembles de définition - Première année - 1. Le logarithme est défini si x + y > 0. On trouve donc le demi-plan supérieur délimité par la droite d équation x + y = 0.. 1 xy

Plus en détail

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Chapitre 7 Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Dans ce chapitre et le suivant, on montre deux applications importantes de la notion de différentiabilité : le théorème de l inversion

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours Exo7 Continuité (étude globale). Diverses fonctions Exercices de Jean-Louis Rouget. Retrouver aussi cette fiche sur www.maths-france.fr * très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile *****

Plus en détail

Les travaux doivent être remis sous forme papier.

Les travaux doivent être remis sous forme papier. Physique mathématique II Calendrier: Date Pondération/note nale Matériel couvert ExercicesSérie 1 : 25 septembre 2014 5% RH&B: Ch. 3 ExercicesSérie 2 : 23 octobre 2014 5% RH&B: Ch. 12-13 Examen 1 : 24

Plus en détail

Chapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme

Chapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme Chapitre 3 Quelques fonctions usuelles 1 Fonctions logarithme et eponentielle 1.1 La fonction logarithme Définition 1.1 La fonction 7! 1/ est continue sur ]0, +1[. Elle admet donc des primitives sur cet

Plus en détail

CAHIER 13-2000 ANALYSE DES CHOCS D'OFFRE ET DE DEMANDE DANS LA ZONE CFA : UNE MÉTHODE STRUCTURELLE D'AUTORÉGRESSION VECTORIELLE

CAHIER 13-2000 ANALYSE DES CHOCS D'OFFRE ET DE DEMANDE DANS LA ZONE CFA : UNE MÉTHODE STRUCTURELLE D'AUTORÉGRESSION VECTORIELLE CAHIER 13- ANALYSE DES CHOCS D'OFFRE ET DE DEMANDE DANS LA ZONE CFA : UNE MÉTHODE STRUCTURELLE D'AUTORÉGRESSION VECTORIELLE Jean-Michel BOSCO N'GOMA CAHIER 13- ANALYSE DES CHOCS D'OFFRE ET DE DEMANDE DANS

Plus en détail

Impact des futures normes IFRS sur la tarification et le provisionnement des contrats d assurance vie : mise en oeuvre de méthodes par simulation

Impact des futures normes IFRS sur la tarification et le provisionnement des contrats d assurance vie : mise en oeuvre de méthodes par simulation Impac des fuures normes IFRS sur la arificaion e le provisionnemen des conras d assurance vie : mise en oeuvre de méhodes par simulaion Pierre-Emmanuel Thérond To cie his version: Pierre-Emmanuel Thérond.

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre

Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre IUFM du Limousin 2009-10 PLC1 Mathématiques S. Vinatier Rappels de cours Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre 1 Fonctions de plusieurs variables

Plus en détail

Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables

Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables 6. 1 Fonctions différentiables de R 2 dans R. 6. 1. 1 Définition de la différentiabilité Nous introduisons la différentiabilité sous l angle des développements

Plus en détail

Optimisation des fonctions de plusieurs variables

Optimisation des fonctions de plusieurs variables Optimisation des fonctions de plusieurs variables Hervé Hocquard Université de Bordeaux, France 8 avril 2013 Extrema locaux et globaux Définition On étudie le comportement d une fonction de plusieurs variables

Plus en détail

Exemple 4.4. Continuons l exemple précédent. Maintenant on travaille sur les quaternions et on a alors les décompositions

Exemple 4.4. Continuons l exemple précédent. Maintenant on travaille sur les quaternions et on a alors les décompositions Exemple 4.4. Continuons l exemple précédent. Maintenant on travaille sur les quaternions et on a alors les décompositions HQ = He 1 He 2 He 3 He 4 HQ e 5 comme anneaux (avec centre Re 1 Re 2 Re 3 Re 4

Plus en détail

Ecole des HEC Université de Lausanne FINANCE EMPIRIQUE. Eric Jondeau

Ecole des HEC Université de Lausanne FINANCE EMPIRIQUE. Eric Jondeau Ecole des HEC Universié de Lausanne FINANCE EMPIRIQUE Eric Jondeau FINANCE EMPIRIQUE La prévisibilié des rendemens Eric Jondeau L hypohèse d efficience des marchés Moivaion L idée de base de l hypohèse

Plus en détail

L ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES (A.C.P.) Pierre-Louis GONZALEZ

L ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES (A.C.P.) Pierre-Louis GONZALEZ L ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES (A.C.P.) Pierre-Louis GONZALEZ INTRODUCTION Données : n individus observés sur p variables quantitatives. L A.C.P. permet d eplorer les liaisons entre variables et

Plus en détail

Exercice 1 Trouver l équation du plan tangent pour chaque surface ci-dessous, au point (x 0,y 0,z 0 ) donné :

Exercice 1 Trouver l équation du plan tangent pour chaque surface ci-dessous, au point (x 0,y 0,z 0 ) donné : Enoncés : Stephan de Bièvre Corrections : Johannes Huebschmann Exo7 Plans tangents à un graphe, différentiabilité Exercice 1 Trouver l équation du plan tangent pour chaque surface ci-dessous, au point

Plus en détail

PREMIÈRE PARTIE LIQUIDITÉ ET MICROSTRUCTURE. La Liquidité - De la Microstructure à la Gestion du Risque de Liquidité

PREMIÈRE PARTIE LIQUIDITÉ ET MICROSTRUCTURE. La Liquidité - De la Microstructure à la Gestion du Risque de Liquidité PREMIÈRE PARTIE LIQUIDITÉ ET MICROSTRUCTURE Erwan Le Saou - Novembre 2000. 13 La microsrucure des marchés financiers ne serai cerainemen pas au cenre d une liéraure abondane si le concep de liquidié n

Plus en détail

Chapitre 9. Contrôle des risques immobiliers et marchés financiers

Chapitre 9. Contrôle des risques immobiliers et marchés financiers Capire 9 Conrôle des risques immobiliers e marcés financiers Les indices de prix immobiliers ne son pas uniquemen des indicaeurs consruis dans un bu descripif, mais peuven servir de référence pour le conrôle

Plus en détail

1S Modèles de rédaction Enoncés

1S Modèles de rédaction Enoncés Par l équipe des professeurs de 1S du lycée Parc de Vilgénis 1S Modèles de rédaction Enoncés Produit scalaire & Corrigés Exercice 1 : définition du produit scalaire Soit ABC un triangle tel que AB, AC

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables

Fonctions de plusieurs variables Maths MP Exercices Fonctions de plusieurs variables Les indications ne sont ici que pour être consultées après le T (pour les exercices non traités). Avant et pendant le T, tenez bon et n allez pas les

Plus en détail

Réseau de coachs. Vous êtes formés dans les métiers du sport et/ou de la préparation physique (Brevet d état, Licence, Master STAPS)

Réseau de coachs. Vous êtes formés dans les métiers du sport et/ou de la préparation physique (Brevet d état, Licence, Master STAPS) Réseau de coachs Vous êes formés dans les méiers du spor e/ou de la préparaion physique (Breve d éa, Licence, Maser STAPS) Vous connaissez la course à pied Vous souhaiez créer e/ou animer des acions de

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur

Fonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur Service Commun de Formation Continue Année Universitaire 2006-2007 Fonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur Polycopié de cours Rédigé par Yannick Privat Bureau 321 - Institut Élie

Plus en détail

Examen optimisation Centrale Marseille (2008) et SupGalilee (2008)

Examen optimisation Centrale Marseille (2008) et SupGalilee (2008) Examen optimisation Centrale Marseille (28) et SupGalilee (28) Olivier Latte, Jean-Michel Innocent, Isabelle Terrasse, Emmanuel Audusse, Francois Cuvelier duree 4 h Tout resultat enonce dans le texte peut

Plus en détail

Image d un intervalle par une fonction continue

Image d un intervalle par une fonction continue DOCUMENT 27 Image d un intervalle par une fonction continue La continuité d une fonction en un point est une propriété locale : une fonction est continue en un point x 0 si et seulement si sa restriction

Plus en détail

Chapitre 2 L investissement. . Les principales caractéristiques de l investissement

Chapitre 2 L investissement. . Les principales caractéristiques de l investissement Chapire 2 L invesissemen. Les principales caracérisiques de l invesissemen.. Définiion de l invesissemen Définiion générale : ensemble des B&S acheés par les agens économiques au cours d une période donnée

Plus en détail

Calcul différentiel. Chapitre 1. 1.1 Différentiabilité

Calcul différentiel. Chapitre 1. 1.1 Différentiabilité Chapitre 1 Calcul différentiel L idée du calcul différentiel est d approcher au voisinage d un point une fonction f par une fonction plus simple (ou d approcher localement le graphe de f par un espace

Plus en détail

Copules et dépendances : application pratique à la détermination du besoin en fonds propres d un assureur non vie

Copules et dépendances : application pratique à la détermination du besoin en fonds propres d un assureur non vie Copules e dépendances : applicaion praique à la déerminaion du besoin en fonds propres d un assureur non vie David Cadoux Insiu des Acuaires (IA) GE Insurance Soluions 07 rue Sain-Lazare, 75009 Paris FRANCE

Plus en détail