Chapitre 10 Intégration

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Chapitre 10 Intégration"

Transcription

1 Chpitre Intégrtion I. Intégrle d'une fonction continue et positive Définition : Dns un repère orthogonl (O ; OI, OJ), l'unité d'ire (notée u..) est l'ire du rectngle OIKJ où K est le point de coordonnées (; ). ) Notion d'intégrle Définition : f est une fonction continue et positive sur l'intervlle [ ;]. c est s coure représenttive dns un repère orthogonl. Le domine situé sous s coure c est le domine situé entre c, l'xe des scisses et les droites d'équtions x= et x=. Remrque : Le domine peut être défini comme l'ensemle des points M (x ; y) tels que : x et y f (x) Définition : f est une fonction continue et positive sur un intervlle [ ;]. L'intégrle de à de l fonction f est l'ire, en unités d'ire, du domine situé sous s coure c. On l note : f (x)d x Propriété : Pour toute fonction continue et positive sur [ ;], f (x)d x est un nomre réel positif ou nul.

2 Remrques : f (x )d x se lit «intégrle de à de f (x)d x» ou «somme de à de f». et sont les ornes d'intégrtion. x est l vrile d'intégrtion. On dit que x est une vrile muette cr elle n'intervient ps dns le résultt. On peut noter indifféremment : f (x)d x= f (t)dt= f (u)d u ) Propriétés immédites f est une fonction continue et positive sur un intervlle [ ;] de coure représenttive c. Propriété : Démonstrtion : Le domine est lors réduit à un segment. f (x )d x= Propriété (reltion de Chsles) : Pour tous nomres réels,, c tels que c. c f (x)d x = c f (x)d x+ Démonstrtion : Cel résulte de l'dditivité des ires. f (x)d x Propriété : (conservtion pr symétrie) : Si c est symétrique pr rpport à (OJ) lors, pour tout >. d'où f (x)d x= f ( x)d x f (x)d x= f (x)d x Propriété : (conservtion pr trnsltion) : Si l fonction est périodique de période T : x I, x+t I et f (x)= f (x+t ) +T f (x)d x= +T f ( x)d x

3 Exemples : Soit f l fonction ffine définie sur R pr : f (x)= 4 x+ et d s représenttion grphique. 6 f (x )d x est l'ire du trpèze ABCD et vut : AD+BC AB= f ()+ f (6) 4=,5+3,5 4= u.. L fonction f définie sur l'intervlle [ 4; 4] représentée ci-contre, modélise un signl en dent de scie otenu en électronique. Les tringles colorés en leu sont symétriques pr rpport à l'xe des ordonnées, donc : f (x)d x= f ( x)d x Les tringles hchurés se correspondent pr une trnsltion, donc 4 Ainsi 4 f (x)d x=4 4 f (x)d x= f ( x)d x f (x)d x=4 =4 =8 u.. II. Notion de primitives ) Théorème fondmentl Soit f une fonction continue et positive, définie sur [ ; ] et x un nomre réel quelconque de cet intervlle. x L'intégrle f (t)d t est l'ire de l prtie du pln coloriée en leu, qui dépend de l vleur x. Pour x= cette quntité vut de l prtie hchurée. f (t)d t, c est-à-dire l'ire 3

4 Théorème fondmentl : f est une fonction continue et positive sur un intervlle [ ;]. L fonction F : x x f (t)d t est dérivle sur [ ;] et pour dérivée f. Démonstrtion : cs où f est croissnte sur [ ;]. x désigne un nomre réel de [ ; ] et h un nomre réel non nul tel x +h [ ;]. er cs : h> f est continue et positive sur [ ;] donc d'près l reltion de Chsles : x +h x f (t)d t= c est-à-dire x +h f (t)d t+ x x +h F ( x +h) F (x )= x f (t)dt. f (t)d t x +h f est croissnte sur [ ;] donc on peut encdrer x lrgeur h et de huteurs f (x ) et f (x +h) donc : h f (x ) F (x +h) F ( x ) h f ( x +h) et pr conséquent f (t)d t pr l'ire des rectngles de f (x ) F ( x +h) F (x ) f ( x h +h). e cs : h<. On étlit de même que f (x +h) F (x +h) F ( x ) f ( x h ). Conclusion : f est continue en x donc lim f ( x +h)= f ( x ) h. Le théorème des gendrmes permet de F (x conclure dns les deux cs ci-dessus que lim +h) F ( x ) = f (x h h ). F est donc dérivle en x et F ' ( x )= f ( x ). Or x est un nomre réel quelconque de [ ;], donc F est dérivle sur [ ;] et F '= f. Remrque : On dmet le théorème dns le cs générl. ) Primitive d'une fonction sur un intervlle Définition : f est une fonction définie sur un intervlle I. Dire que F est une primitive de f sur I signifie que F est dérivle sur I et que F '= f. Exemple : x x x et x x x+5 sont des primitives sur R de l fonction x x. 4

5 Propriétés : f est une fonction définie sur I et qui dmet une primitive F sur I. L'ensemle des primitives de f sur I est constitué pr les fonctions G définies sur I pr G( x)=f (x)+k où k décrit R. Il existe une primitive de f sur I et une seule vérifint l condition initile G( x )= y où x est un nomre réel donné de I et où y est un nomre réel donné. Démonstrtions : Si sur I, G( x)=f (x)+k, lors G est dérivle sur I et G ' (x)=f ' ( x)= f ( x). Donc, G est une primitive de f sur I. Réciproquement, si G est une primitive de f sur I, lors pour tout x de I, G ' (x)= f (x). Or F ' ( x)= f ( x), donc (G F )' = et l fonction G F est constnte sur I. Donc, il existe un nomre réel k tel que, pour tout x de I, G( x) F (x)=k, soit G( x)=f (x)+k. G( x )= y s'écrit F ( x )+k= y, soit k= y F ( x ). Donc G( x)=f (x)+ y F (x ). Exemples : Les primitives de f : x ln( x) sur ];+ [ sont les fonctions définies sur ];+ [ pr : F : x x ln x x+k, où k est un réel. En effet, si F ( x)=x ln x x, lors F ' ( x)= ln x+x x =ln x Les primitives de f : x 4 x+4 sur R sont les fonctions F : x x +4 x+k, vec k réel. Une seule vérifie l condition initile F ()= cr 6+k= k= 4. III. Clculs de primitives ) Fonctions continues et primitives Théorème : Toute fonction continue sur un intervlle I dmet des primitives sur I. Démonstrtion : cs où I =[ ; ] et où f dmet un minimum m sur I. L fonction g définie sur I pr g ( x)= f ( x) m est continue et positive sur [ ;]. Donc, d'près le théorème fondmentl, elle dmet une primitive G sur [ ; ] : x G( x)= g (t)d t. L fonction F définie sur [ ;] pr F ( x)=g(x)+mx est une primitive de f sur [ ;] cr pour tout nomre réel x de [ ;], F ' ( x)=g ' ( x)+m= g(x)+m= f ( x). Donc, f dmet des primitives sur [ ;]. 5

6 Remrques : Une fonction continue sur un intervlle [ ;] dmet un minimum sur cet intervlle. On dmet le théorème dns le cs générl. L fonction x exp( x ) est continue sur R, donc elle dmet des primitives sur R, mis on n'en connît ps de primitive «explicite». ) Primitives des fonctions usuelles c désigne un réel quelconque. L fonction f est définie sur I pr : Primitives de f sur I sont définies pr F ( x)= Sur I = k (constnte) k x +c R x x n (vec n Z\{-}) x +c R n+ xn+ +c R si n ] ;[ ou ];+ [ si n< +c ] ;[ x ou ];+ [ x x x ln x+c ];+ [ x+c ];+ [ e x e x +c R sin x cos x+c R cos x sin x+c R Exemple : On cherche une primitive F de l fonction f définie sur R pr : f (x)= 4 x+ Une primitive de x est x x. Une primitive de x x est x + x+. Donc pr ddition, une primitive F est définie sur R pr : F ( x)= 4 x + x= 8 x + x 6

7 3) Primitives et opértions u désigne une fonction continue sur un intervlle I. c désigne un réel quelconque. Fonction f Primitive de f sur I Conditions sur u u' u n (vec n Z\{-}) n+ un+ +c Lorsque n<, pour tout x de I, u (x) u ' +c u (x) sur I u u u ' u ln u+c u' e u e u +c u ' u u' sin u u' cos u u(x)> sur I u+c u(x)> sur I cosu+c sin u+c Remrque : Lorsque u est strictement négtive sur I, une primitive de u ' u est ln( u). IV. Intégrle d'une fonction continue ) Clcul d'une intégrle Propriété : f est une fonction continue et positive sur un intervlle [ ;] et F est une primitive de f sur [ ;]. Alors, Démonstrtion : f (x)d x=f () F () On vu que l fonction G définie sur [ ;] pr G( x)= f (t )d t est une primitive de f sur [ ;]. Donc il existe un nomre réel k tel que G( x)=f (x)+k. Or G()= donc F ()+k=, c est à dire k= F ( ). Donc f (t)d t=g()=f ()+k=f () F (). x 7

8 Définition : (extension u cs d'une fonction f continue de signe quelconque sur [ ;] ) L'intégrle de à de f est le nomre réel F () F () où F est une primitive de f sur [ ;]. On note encore : f (x)d x Remrques : Cette définition ne dépend ps de l primitive F choisie puisque ces primitives diffèrent entre elles d'une constnte. L fonction x En prtique, pour clculer [ ;] et on écrit : x f (t)d t=f ( x) F () est l primitive de f sur I qui s'nnule en. f (x)d x, on détermine d'ord une primitive F de f sur f (x)d x=[ F ( x)] =F () F () Propriété : Si f est continue sur [ ;], lors f (x)d x= f ( x)d x. Démonstrtion : f (x)d x=f () F ()= (F () F ())= f (x)d x ) Intégrle et ire Dns un repère orthogonl, d est le domine situé entre l coure représenttive d'une fonction f, l'xe des scisses et les droites d'équtions x= et x=. On note ire( d ) l'ire du domine d en unités d'ire. Cs d'une fonction f continue et négtive sur [ ; ] ire( d )= f ( x)d x u.. En effet, pr symétrie pr rpport à l'xe des scisses, l'ire de d est égle à l'ire du domine situé sous l coure de f (qui est positive). Si F est une primitive de f sur [ ;], lors F est une primitive de f sur [ ;]. Donc : ire( d )= ( f ( x))d x=[ F (x)] = ( F () F ())= f ( x)d x. 8

9 Voculire : On dit que f (x)d x est l'ire lgérique du domine d (elle est positive si f est positive sur [ ;], négtive si f est négtive sur [ ;] ). Cs d'une fonction f continue et de signe quelconque sur [ ; ] L'ire de d est l somme des ires lgériques des domines définis pr des intervlles sur lesquels f grde un signe constnt. Pour l coure ci contre : c ire( d ) = f (x)d x c f (x)d x u.. Remrque : ire( d )= f ( x) d x u.. Aire entre deux coures Propriété : Si f et g sont continues sur un intervlle I vec f g sur I et si et sont deux réels tels que, l'ire comprise entre les deux coures représentnt f et g et les droites d'équtions x= et x= est : ( g (x) f (x))d x u.. V. Propriétés des intégrles Pr l suite f et g sont des fonctions continues sur un intervlle [ ;]. ) Propriétés lgériques Propriété (linérité de l'intégrtion) : ( f + g)( x)d x= Pour tout nomre réel, f (x)d x+ g( x)d x λ f (x)d x=λ f (x)d x Démonstrtion : Ces propriétés découlent imméditement des primitives de f +g et λ f. 9

10 Propriété (reltion de Chsles) : Pour tous nomres réels c, d et e de [ ;], d c e f (x)d x+ d e f ( x)d x= c f (x)d x Démonstrtion : On note F une primitive de f sur [ ;], d c e f (x)d x+ d f ( x)d x=f (d ) F (c)+f (e) F (d )=F (e) F (c)= c e f ( x)d x Exemple : On clcule l'intégrle K = x si x Ainsi f (x)= { x si x<. Donc, 5 f (x)d x= 5 5 f ( x)d x+ f (x) d x où f est l fonction définie sur R pr f ( x)= x. f (x)d x= 5 ( x )d x+ (x )d x. Or ( x )d x=[ x x = ( +4)= et ] 5 5 ( x )d x=[ x ] =( x 5 ) = 5. Donc K = + 5 = ) Intégrles et inéglités On suppose ici que < Propriété (positivité) : Si, pour tout nomre réel x de [ ;], f (x), Si, pour tout nomre réel x de [ ;], f (x), f (x)d x. f (x)d x. Démonstrtion : Ces propriétés découlent directement de l définition de l'intégrle. Pr exemple, pour x [; ], si f (x) lors F( x) est croissnte et donc F( ) F(). Remrque : Les propriétés réciproques sont fusses. Pr exemple x d x=[ x grde ps un signe constnt. = ] ( ) = 4 = 3, mis sur [ ; ], l fonction x x ne

11 Propriété (ordre) : Si, pour tout nomre réel x de [ ;], g( x) f ( x), lors g ( x)d x f (x )d x. Démonstrtion : Si, pour tout nomre réel x de [ ;], g( x) f ( x) lors f (x) g( x). Donc, ( f ( x) g(x))d x et pr linérité, 3) Vleur moyenne f (x)d x g (x)d x. Définition : L vleur moyenne d'une fonction f sur un intervlle [ ;] (vec < ) est le nomre réel défini pr μ= f ( x)d x. Interpréttion grphique : Dns un repère orthogonl, c est l coure représenttive de l fonction f. Alors f (x)d x=μ ( ). Donc l'ire du domine situé sous l coure c est égle à l'ire du rectngle de dimension et ( ). Exemple : L vleur moyenne de l fonction f donnée pr f (x)=x 4 x+5 sur [;5] vut 3. En effet : 5 5 ( x 4 x+5)d x= 4 [ 3 x3 x +5 x] 5 = 4 ( ) = 3 Propriété (inéglité de l moyenne) : f est une fonction continue sur un intervlle I, et sont deux nomres de I tels que <. M et m sont deux nomres tels que, pour tout x de [ ; ], m f ( x) M. Alors : m( ) Démonstrtion : Pr hypothèse, pour tout x de [ ; ], m f ( x) M. En ppliqunt les propriétés sur l'ordre : f (x)d x M ( ) md x M d x Les fonctions constntes x m et x M sont telles que : f (x )d x md x=[ mx ] =m( ) et D'où le résultt. M d x=[ Mx] =M ( ).

12 Annexe : Approximtion numérique Lorsque nous ne connissons ps l'expression explicite d'une primitive, différentes méthodes permettent d'otenir des pproximtions numériques. L'enjeu ser lors de connître l'erreur commise pr ses pproximtions. Remrque : Il rrive prfois que l'on connisse une primitive mis cel n'est ps suffisnt pour clculer les intégrles. Pr exemple, d t=ln, mis comment clcule-t-on ln? t Principe : On souhite pprocher f (x)d x. On sudivise l'intervlle [ ;] en n intervlles (n N * ) de même longueur h= n on note, pour tout i { ; ; ;... ;n}, x i =+i h. On remplce lors f pr une fonction sur chque sudivision de l'intervlle. et Méthode des rectngles On remplce f pr une fonction en esclier. Méthode des rectngles à guche : On remplce f pr l fonction en esclier qui prend, sur chque sudivision, l même vleur à l'extrémité guche de cette sudivision que f. L vleur pprochée de f (x)d x est : n R n = n i= f ( x i ) Démonstrtion : L'ire du rectngle de se [ x i ; x i + ] est f (x i ) ( x i+ x i ), donc : n R n = f (x i ) ( x i+ x i )= n f ( x i = n i ) i= Remrque : On peut définir, de même, l méthode des rectngles à droites. f (x )d x n i= n f (x i )

13 Cs prticulier : lorsque l fonction est monotone. Dns le cs où l fonction étudiée est croissnte, pr exemple, on lors : n n i = f (x i ) f (x)d x n n i= f ( x i ) On otient lors une évlution de notre pproximtion. Exemple : On souhite clculer I = 3 + x d x. On vérifie fcilement que f est décroissnte sur ];+ [. On insi : Pour n=3 Pour n= Pour n=,34659 I,635,45 I,55,4635 I,4645 Clcultrice : On suppose l fonction décroissnte. 3

14 Cs générl : L méthode des rectngles (à guche, pr exemple) permet d'pprocher f (x )d x sns considértions prticulières sur l monotonie de f. On peut démontrer que si f est dérivle et f ' est continue vec M =mx { f ' (x) ; x [ ; ]}, lors, R n On en déduit que (R n ) converge vers f (t)d t ( ) M n f (x)d x. Remrques : Pour l démonstrtion, on utilise l'inéglité des ccroissements finis. Propriété : Soit f l fonction définie sur [ ;], continue sur [ ;] et dérivle sur ]; [. Soit k un réel tel que, pour tour x [ ; ], f ' (x) k, lors f () f () k On peut insi déterminer le nomre de ps nécessires fin d'otenir l précision souhitée. Clcultrice : On ne fit ps de considértions prticulières sur l monotonie de f. 4

15 Autres méthodes Lorsque f est de clsse C n sur l'intervlle I=[ ; ], on note M i =mx { f (i) ( x) ; x [ ; ]}. Méthode des trpèzes On remplce l coure représenttive de f, sur chque sudivision, pr le segment qui joint (x i, f ( x i )) à (x i +, f (x i+ )). Méthode de Simpson On remplce l coure représenttive de f, sur chque sudivision, pr l prole pssnt pr (x i, f ( x i )), (ξ i, f (ξ i )), (x i +, f (x i+ )) où ξ i est le milieu du segment [ x i ; x i + ]. T n = n ( f ()+ f () n + i = f ( x i )) S n = n 6n ( f ()+ f ()+ i= n f (x i )+4 i= f (ξ i )) Évlution de l'erreur : T n f (t )d t ( )3 M n Évlution de l'erreur : M S n f (t)dt 4 ( )5 88n 4 Remrque : f est de clsse C n sur I si elle est n fois dérivles sur I et si f (n) est continue sur I. 5

16 Annexe : Approche proiliste d'une intégrle Si le clcul d'ires permet d'méliorer l connissnce de proilités vi les intégrles, l réciproque est églement vrie. Soit une surfce S, dont l'ire A est connue, qui en contient une utre, L d'ire inconnue. L méthode de Monte-Crlo consiste à envoyer des points u hsrd dns S. On dénomre lors le nomre totl n S de points et le nomre n L qui se sont trouvés, pr hsrd, dns L. Il est lors prole que le rpport des ires de L et S soit proche du rpport de n L sur n S. L mrge d'erreur ser sttistiquement d'utnt plus file que le nomre de points n S ser grnd. Exemple : Pour f (x)= e x f (x)d x n L n S A Ici A=,9596 pour n S =6 on otient n L =4 donc : I,46 pour n S = on otient n L =458 donc : I,356 Avec l clcultrice, on otient : I, Clcultrice : Pour une fonction f positive 6

17 Annexe 3 : Clcul de volume Dns le pln on pproché une ire pr l somme des ires de rectngles, puis en fisnt tendre leur lrgeur vers, on clculé cette ire pr une intégrle. De même, dns l'espce, on pproche le volume d'un solide pr l somme des volumes de petits cylindres. En fisnt tendre leur huteur vers, on outit u clcul d'un volume à l'ide d'une intégrle. (O; i, j, k) est un repère orthonormé de l'espce. L'unité de volume est le volume du cue construit sur les côtés [OI], [OJ] et [OK] tels que OI= i, OJ= j et OK = k. Propriété : On considère un solide (Σ) limité pr les plns prllèles d'équtions : z= et z= ( ). Pour tout z ( z ), on note : p z le pln perpendiculire à (O z) et de cote z S(z) l'ire de l section du solide pr le pln p z. Lorsque S est une fonction dérivle sur [ ;], le volume V du solide est clculé (en u.v.) pr : V = S (z)d z De r (z)=r z, on en déduit : V cylindre = r (z) Δ z V cylindre = (R z )Δ z On dmet qu'en sommnt ces volumes de z= R à z=r qund leur huteur tend vers, l somme de ces volumes tend vers (R z )d z. R R R [ z 3 R R R R (R z )d z= R R d z R (R z )d z= R ( R ( R)) R R z d z= R R [ z ] R ( R3 3 ( R3 On retrouve ien insi le volume de l oule : v= 4 3 R 3. R 3 ] R 3 )) = R3 3 R = 4 3 R 3 7

18 Annexe 4 : Intégrtion pr prtie En mthémtiques, l'intégrtion pr prties est une méthode qui permet de trnsformer l'intégrle d'un produit de fonctions en d'utres intégrles, dns un ut de simplifiction du clcul. Propriété : Soit I=[ ;] un intervlle de R, w une fonction continue définie sur I et u une fonction dérivle et s dérivée u' est continue sur I. Soit W une primitive de w sur I. Alors : u(x)w( x)d x=[u(x)w(x)] u ' (x)w (x)d x Remrque : L démonstrtion du théorème découle directement de l formule de dérivtion d'un produit de fonction : (u W)'=u' W+uw donc : uw=(uw)' u' W puis on intègre. Intégrle de Wllis On s'intéresse à l suite réelle (W n ) définie, pour n N, pr : W n = sin n (x)d x Propriétés : W = et W = Pour tout n N, W n > W n W n+ = sin n (x)d x sin n+ ( x)d x= sin n ( x)[ sin (x)]d x On en déduit que W n est une suite décroissnte, minorée donc convergente. 8

19 Clcul des intégrles Reltion de récurrence : Pour tout x R, sin ( x)= cos (x). Donc pour tout n, sin n (x)d x= sin n ( x)[ cos ²( x)]d x= On utilise lors une intégrtion pr prties pour { u' (x)=cos(x)sin n (x) v(x)= cos(x) Ainsi on otient : sin n (x)cos ² (x)d x=[ n sin n (x)cos(x)] On otient lors : W n =W n n W n. Et finlement, pour tout n : W n = n n W n. sin n (x)d x sin n (x)cos ² (x)d x { donc u( x)= n sin n (x) v ' (x)= sin( x) + sin n ( x)cos ²(x)d x n sinn (x)sin (x)d x=+ n W. n On tire insi une expression des termes de l suite, selon l prité de leur rng : Si n est pir : n= p. W p = p p p 3 p W soit W p = p p p p p p p 3 p W ( p)! = p ( p!) Si n est impir : n= p+. W p+ = p p+ p p 3 W soit W p+ = p ( p!) ( p+)! On remrque que les termes de rng pir sont irrtionnels, tndis que ceux de rng impir sont rtionnels. 9

Synthèse de cours (Terminale S) Calcul intégral

Synthèse de cours (Terminale S) Calcul intégral Synthèse de cours (Terminle S) Clcul intégrl Intégrle d une onction continue positive sur un intervlle [;] Dns cette première prtie, on considère une onction continue positive sur un intervlle [ ; ] (

Plus en détail

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mthémtiques nnée 2009-2010 Chpitre 2 Le prolème de l unicité des solutions 1 Le prolème et quelques réponses : 1.1 Un exemple Montrer que l éqution différentielle :

Plus en détail

Tout ce qu il faut savoir en math

Tout ce qu il faut savoir en math Tout ce qu il fut svoir en mth 1 Pourcentge Prendre un pourcentge t % d un quntité : t Clculer le pourcentge d une quntité pr rpport à une quntité b : Le coefficient multiplicteur CM pour une ugmenttion

Plus en détail

Séquence 8. Probabilité : lois à densité. Sommaire

Séquence 8. Probabilité : lois à densité. Sommaire Séquence 8 Proilité : lois à densité Sommire. Prérequis 2. Lois de proilité à densité sur un intervlle 3. Lois uniformes 4. Lois exponentielles 5. Synthèse de l séquence Dns cette séquence, on introduit

Plus en détail

Correction de l épreuve CCP 2001 PSI Maths 2 PREMIÈRE PARTIE ) (

Correction de l épreuve CCP 2001 PSI Maths 2 PREMIÈRE PARTIE ) ( Correction de l épreuve CCP PSI Mths PREMIÈRE PARTIE I- Soit t u voisinge de, t Alors ϕt t s = ϕt ρt s ρs Pr hypothèse, l fonction ϕt ϕt est lorsque t, il en est donc de même de ρt s ρt s ρs cr ρ s est

Plus en détail

LICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE. Unité d enseignement LCMA 4U11 ANALYSE 3. Françoise GEANDIER

LICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE. Unité d enseignement LCMA 4U11 ANALYSE 3. Françoise GEANDIER LICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE Unité d enseignement LCMA 4U ANALYSE 3 Frnçoise GEANDIER Université Henri Poincré Nncy I Déprtement de Mthémtiques . Tble des mtières I Séries numériques. Séries

Plus en détail

Théorème de Poincaré - Formule de Green-Riemann

Théorème de Poincaré - Formule de Green-Riemann Chpitre 11 Théorème de Poincré - Formule de Green-Riemnn Ce chpitre s inscrit dns l continuité du précédent. On vu à l proposition 1.16 que les formes différentielles sont bien plus grébles à mnipuler

Plus en détail

semestre 3 des Licences MISM annnée universitaire 2004-2005

semestre 3 des Licences MISM annnée universitaire 2004-2005 MATHÉMATIQUES 3 semestre 3 des Licences MISM nnnée universitire 24-25 Driss BOULARAS 2 Tble des mtières Rppels 5. Ensembles et opértions sur les ensembles.................. 5.. Prties d un ensemble.........................

Plus en détail

Limites finies en un point

Limites finies en un point 8 Limites finies en un point Pour ce chapitre, sauf précision contraire, I désigne une partie non vide de R et f une fonction définie sur I et à valeurs réelles ou complees. Là encore, les fonctions usuelles,

Plus en détail

Cours d Analyse IV Suites et Séries de fonctions

Cours d Analyse IV Suites et Séries de fonctions Université Clude Bernrd, Lyon I Licence Sciences, Technologies & Snté 43, boulevrd 11 novembre 1918 Spécilité Mthémtiques 69622 Villeurbnne cedex, Frnce L. Pujo-Menjouet pujo@mth.univ-lyon1.fr Cours d

Plus en détail

STI2D Logique binaire SIN. L' Algèbre de BOOLE

STI2D Logique binaire SIN. L' Algèbre de BOOLE L' Algère de BOOLE L'lgère de Boole est l prtie des mthémtiques, de l logique et de l'électronique qui s'intéresse ux opértions et ux fonctions sur les vriles logiques. Le nom provient de George Boole.

Plus en détail

COURS D ANALYSE. Licence d Informatique, première. Laurent Michel

COURS D ANALYSE. Licence d Informatique, première. Laurent Michel COURS D ANALYSE Licence d Informtique, première nnée Lurent Michel Printemps 2010 2 Tble des mtières 1 Éléments de logique 5 1.1 Fbriquer des énoncés........................ 5 1.1.1 Enoncés élémentires.....................

Plus en détail

Chapitre 11 : L inductance

Chapitre 11 : L inductance Chpitre : inductnce Exercices E. On donne A πr 4π 4 metn N 8 spires/m. () Selon l exemple., µ n A 4π 7 (8) 4π 4 (,5) 5 µh (b) À prtir de l éqution.4, on trouve ξ ξ 4 3 5 6 6,3 A/s E. On donne A πr,5π 4

Plus en détail

Université Paris-Dauphine DUMI2E. UFR Mathématiques de la décision. Notes de cours. Analyse 2. Filippo SANTAMBROGIO

Université Paris-Dauphine DUMI2E. UFR Mathématiques de la décision. Notes de cours. Analyse 2. Filippo SANTAMBROGIO Université Pris-Duphine DUMI2E UFR Mthémtiques de l décision Notes de cours Anlyse 2 Filippo SANTAMBROGIO Année 2008 2 Tble des mtières 1 Optimistion de fonctions continues et dérivbles 5 1.1 Continuité........................................

Plus en détail

ANALYSE NUMERIQUE NON-LINEAIRE

ANALYSE NUMERIQUE NON-LINEAIRE Université de Metz Licence de Mthémtiques - 3ème nnée 1er semestre ANALYSE NUMERIQUE NON-LINEAIRE pr Rlph Chill Lbortoire de Mthémtiques et Applictions de Metz Année 010/11 1 Tble des mtières Chpitre

Plus en détail

Chapitre VI Contraintes holonomiques

Chapitre VI Contraintes holonomiques 55 Chpitre VI Contrintes holonomiques Les contrintes isopérimétriques vues u chpitre précéent ne sont qu un eemple prticulier e contrintes sur les fonctions y e notre espce e fonctions missibles. Dns ce

Plus en détail

Techniques d analyse de circuits

Techniques d analyse de circuits Chpitre 3 Tehniques d nlyse de iruits Ce hpitre présente différentes méthodes d nlyse de iruits. Ces méthodes permettent de simplifier l nlyse de iruits ontennt plusieurs éléments. Bien qu on peut résoudre

Plus en détail

CCP PSI - 2010 Mathématiques 1 : un corrigé

CCP PSI - 2010 Mathématiques 1 : un corrigé CCP PSI - 00 Mathématiques : un corrigé Première partie. Définition d une structure euclidienne sur R n [X]... B est clairement symétrique et linéaire par rapport à sa seconde variable. De plus B(P, P

Plus en détail

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer Pour commencer Exercice 1 - Ensembles de définition - Première année - 1. Le logarithme est défini si x + y > 0. On trouve donc le demi-plan supérieur délimité par la droite d équation x + y = 0.. 1 xy

Plus en détail

Continuité et dérivabilité d une fonction

Continuité et dérivabilité d une fonction DERNIÈRE IMPRESSIN LE 7 novembre 014 à 10:3 Continuité et dérivabilité d une fonction Table des matières 1 Continuité d une fonction 1.1 Limite finie en un point.......................... 1. Continuité

Plus en détail

L'algèbre de BOOLE ou algèbre logique est l'algèbre définie pour des variables ne pouvant prendre que deux états.

L'algèbre de BOOLE ou algèbre logique est l'algèbre définie pour des variables ne pouvant prendre que deux états. ciences Industrielles ystèmes comintoires Ppnicol Roert Lycée Jcques Amyot I - YTEME COMBINATOIRE A. Algère de Boole. Vriles logiques: Un signl réel est une grndeur physique en générl continue, on ssocie

Plus en détail

Chapitre 1 : Fonctions analytiques - introduction

Chapitre 1 : Fonctions analytiques - introduction 2e semestre 2/ UE 4 U : Abrégé de cours Anlyse 3: fonctions nlytiques Les notes suivntes, disponibles à l dresse http://www.iecn.u-nncy.fr/ bertrm/, contiennent les définitions et les résultts principux

Plus en détail

I. Polynômes de Tchebychev

I. Polynômes de Tchebychev Première épreuve CCP filière MP I. Polynômes de Tchebychev ( ) 1.a) Tout réel θ vérifie cos(nθ) = Re ((cos θ + i sin θ) n ) = Re Cn k (cos θ) n k i k (sin θ) k Or i k est réel quand k est pair et imaginaire

Plus en détail

Turbine hydraulique Girard simplifiée pour faibles et très faibles puissances

Turbine hydraulique Girard simplifiée pour faibles et très faibles puissances Turbine hydrulique Girrd simplifiée pour fibles et très fibles puissnces Prof. Ing. Zoltàn Hosszuréty, DrSc. Professeur à l'université technique de Kosice Les sites hydruliques disposnt de fibles débits

Plus en détail

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10 PCSI - 4/5 www.ericreynaud.fr Chapitre Points importants 3 Questions de cours 6 Eercices corrigés Plan du cours 4 Eercices types 7 Devoir maison 5 Eercices Chap Et s il ne fallait retenir que si points?

Plus en détail

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mathématiques année 2011-2012 Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Ce que nous verrons dans ce chapitre : un exemple d équation différentielle y = f(y)

Plus en détail

Chapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme

Chapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme Chapitre 3 Quelques fonctions usuelles 1 Fonctions logarithme et eponentielle 1.1 La fonction logarithme Définition 1.1 La fonction 7! 1/ est continue sur ]0, +1[. Elle admet donc des primitives sur cet

Plus en détail

Baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé

Baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé Baccalauréat S ntilles-guyane 11 septembre 14 Corrigé EXERCICE 1 6 points Commun à tous les candidats Une entreprise de jouets en peluche souhaite commercialiser un nouveau produit et à cette fin, effectue

Plus en détail

Angles orientés et trigonométrie

Angles orientés et trigonométrie Chapitre Angles orientés et trigonométrie Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Trigonométrie Cercle trigonométrique. Radian. Mesure d un angle orienté, mesure principale.

Plus en détail

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé Bcclurét S Asie 9 jui 24 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice Commu à tous les cdidts 4 poits Questio - c. O peut élimier rpidemet les réposes. et d. cr les vecteurs directeurs des droites proposées e sot ps

Plus en détail

Chapitre 3. Mesures stationnaires. et théorèmes de convergence

Chapitre 3. Mesures stationnaires. et théorèmes de convergence Chapitre 3 Mesures stationnaires et théorèmes de convergence Christiane Cocozza-Thivent, Université de Marne-la-Vallée p.1 I. Mesures stationnaires Christiane Cocozza-Thivent, Université de Marne-la-Vallée

Plus en détail

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé Planche n o Fonctions de plusieurs variables Corrigé n o : f est définie sur R \ {, } Pour, f, = Quand tend vers, le couple, tend vers le couple, et f, tend vers Donc, si f a une limite réelle en, cette

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours Exo7 Continuité (étude globale). Diverses fonctions Exercices de Jean-Louis Rouget. Retrouver aussi cette fiche sur www.maths-france.fr * très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile *****

Plus en détail

Développements limités. Notion de développement limité

Développements limités. Notion de développement limité MT12 - ch2 Page 1/8 Développements limités Dans tout ce chapitre, I désigne un intervalle de R non vide et non réduit à un point. I Notion de développement limité Dans tout ce paragraphe, a désigne un

Plus en détail

Licence M.A.S.S. Cours d Analyse S4

Licence M.A.S.S. Cours d Analyse S4 Université Pris I, Pnthéon - Sorbonne Licence MASS Cours d Anlyse S4 Jen-Mrc Brdet (Université Pris 1, SAMM) UFR 27 et Equipe SAMM (Sttistique, Anlyse et Modélistion Multidisiplinire) Université Pnthéon-Sorbonne,

Plus en détail

Intégrale et primitives

Intégrale et primitives Chpitre 5 Intégrle et primitives 5. Ojetif On herhe dns e hpitre à onstruire l opérteur réiproue de l opérteur de dérivtion. Les deux uestions suivntes sont lors nturelles. Question : Soit f une pplition

Plus en détail

Dérivation : cours. Dérivation dans R

Dérivation : cours. Dérivation dans R TS Dérivation dans R Dans tout le capitre, f désigne une fonction définie sur un intervalle I de R (non vide et non réduit à un élément) et à valeurs dans R. Petits rappels de première Téorème-définition

Plus en détail

3 Approximation de solutions d équations

3 Approximation de solutions d équations 3 Approximation de solutions d équations Une équation scalaire a la forme générale f(x) =0où f est une fonction de IR dans IR. Un système de n équations à n inconnues peut aussi se mettre sous une telle

Plus en détail

O, i, ) ln x. (ln x)2

O, i, ) ln x. (ln x)2 EXERCICE 5 points Commun à tous les candidats Le plan complee est muni d un repère orthonormal O, i, j Étude d une fonction f On considère la fonction f définie sur l intervalle ]0; + [ par : f = ln On

Plus en détail

MATHS FINANCIERES. Mireille.Bossy@sophia.inria.fr. Projet OMEGA

MATHS FINANCIERES. Mireille.Bossy@sophia.inria.fr. Projet OMEGA MATHS FINANCIERES Mireille.Bossy@sophia.inria.fr Projet OMEGA Sophia Antipolis, septembre 2004 1. Introduction : la valorisation de contrats optionnels Options d achat et de vente : Call et Put Une option

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours.

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours. Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I

Plus en détail

Intégrales doubles et triples - M

Intégrales doubles et triples - M Intégrales s et - fournie@mip.ups-tlse.fr 1/27 - Intégrales (rappel) Rappels Approximation éfinition : Intégrale définie Soit f définie continue sur I = [a, b] telle que f (x) > 3 2.5 2 1.5 1.5.5 1 1.5

Plus en détail

ANALYSE : FONCTIONS D UNE VARIABLE RÉELLE

ANALYSE : FONCTIONS D UNE VARIABLE RÉELLE Jen-Pierre Dedieu, Jen-Pierre Rymond ANALYSE : FONCTIONS D UNE VARIABLE RÉELLE Institut de Mthémtiques Université Pul Sbtier 31062 Toulouse cedex 09 jen-pierre.dedieu@mth.univ-toulouse.fr jen-pierre.rymond@mth.univ-toulouse.fr

Plus en détail

Image d un intervalle par une fonction continue

Image d un intervalle par une fonction continue DOCUMENT 27 Image d un intervalle par une fonction continue La continuité d une fonction en un point est une propriété locale : une fonction est continue en un point x 0 si et seulement si sa restriction

Plus en détail

Continuité en un point

Continuité en un point DOCUMENT 4 Continuité en un point En général, D f désigne l ensemble de définition de la fonction f et on supposera toujours que cet ensemble est inclus dans R. Toutes les fonctions considérées sont à

Plus en détail

3- Les taux d'intérêt

3- Les taux d'intérêt 3- Les tux d'intérêt Mishkin (2007), Monnie, Bnque et mrchés finnciers, Person Eduction, ch. 4 et 6 Vernimmen (2005), Finnce d'entreprise, Dlloz, ch. 20 à 22 1- Mesurer les tux d'intérêt comprer les différents

Plus en détail

TOUT CE QU IL FAUT SAVOIR POUR LE BREVET

TOUT CE QU IL FAUT SAVOIR POUR LE BREVET TOUT E QU IL FUT SVOIR POUR LE REVET NUMERIQUE / FONTIONS eci n est qu un rappel de tout ce qu il faut savoir en maths pour le brevet. I- Opérations sur les nombres et les fractions : Les priorités par

Plus en détail

Probabilités sur un univers fini

Probabilités sur un univers fini [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 août 2015 Enoncés 1 Proailités sur un univers fini Evènements et langage ensemliste A quelle condition sur (a,, c, d) ]0, 1[ 4 existe-t-il une proailité P sur

Plus en détail

EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats)

EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats) EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats) On cherche à modéliser de deux façons différentes l évolution du nombre, exprimé en millions, de foyers français possédant un téléviseur à écran plat

Plus en détail

Capes 2002 - Première épreuve

Capes 2002 - Première épreuve Cette correction a été rédigée par Frédéric Bayart. Si vous avez des remarques à faire, ou pour signaler des erreurs, n hésitez pas à écrire à : mathweb@free.fr Mots-clés : équation fonctionnelle, série

Plus en détail

Développements limités, équivalents et calculs de limites

Développements limités, équivalents et calculs de limites Développements ités, équivalents et calculs de ites Eercice. Déterminer le développement ité en 0 à l ordre n des fonctions suivantes :. f() e (+) 3 n. g() sin() +ln(+) n 3 3. h() e sh() n 4. i() sin(

Plus en détail

Magister en : Génie Mécanique

Magister en : Génie Mécanique الجمهورية الجزاي رية الديمقراطية الشعبية République Algérienne Démocrtique et Populire وزارة التعليم العالي و البحث العلمي Ministère de l enseignement supérieur et de l recherche scientifique Université

Plus en détail

Partie 4 : La monnaie et l'inflation

Partie 4 : La monnaie et l'inflation Prtie 4 : L monnie et l'infltion Enseignnt A. Direr Licence 2, 1er semestre 2008-9 Université Pierre Mendès Frnce Cours de mcroéconomie suite 4.1 Introduction Nous vons vu dns l prtie introductive que

Plus en détail

I. Ensemble de définition d'une fonction

I. Ensemble de définition d'une fonction Chapitre 2 Généralités sur les fonctions Fonctions de références et fonctions associées Ce que dit le programme : Étude de fonctions Fonctions de référence x x et x x Connaître les variations de ces deux

Plus en détail

Correction de l examen de la première session

Correction de l examen de la première session de l examen de la première session Julian Tugaut, Franck Licini, Didier Vincent Si vous trouvez des erreurs de Français ou de mathématiques ou bien si vous avez des questions et/ou des suggestions, envoyez-moi

Plus en détail

Algorithmes sur les mots (séquences)

Algorithmes sur les mots (séquences) Introduction Algorithmes sur les mots (séquences) Algorithmes sur les mots (textes, séquences, chines de crctères) Nomreuses pplictions : ses de données iliogrphiques ioinformtique (séquences de iomolécules)

Plus en détail

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle Chapitre 6 Fonction réelle d une variable réelle 6. Généralités et plan d étude Une application de I dans R est une correspondance entre les éléments de I et ceu de R telle que tout élément de I admette

Plus en détail

LITE-FLOOR. Dalles de sol et marches d escalier. Information technique

LITE-FLOOR. Dalles de sol et marches d escalier. Information technique LITE-FLOOR Dlles de sol et mrches d esclier Informtion technique Recommndtions pour le clcul et l pose de LITE-FLOOR Générlités Cette rochure reprend les règles de se à respecter pour grntir l rélistion

Plus en détail

Problème 1 : applications du plan affine

Problème 1 : applications du plan affine Problème 1 : applications du plan affine Notations On désigne par GL 2 (R) l ensemble des matrices 2 2 inversibles à coefficients réels. Soit un plan affine P muni d un repère (O, I, J). Les coordonnées

Plus en détail

Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures)

Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures) Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures) Eercice 1 (5 points) pour les candidats n ayant pas choisi la spécialité MATH Le tableau suivant donne l évolution du chiffre

Plus en détail

LANGAGES - GRAMMAIRES - AUTOMATES

LANGAGES - GRAMMAIRES - AUTOMATES LANGAGES - GRAMMAIRES - AUTOMATES Mrie-Pule Muller Version du 14 juillet 2005 Ce cours présente et met en oeuvre quelques méthodes mthémtiques pour l informtique théorique. Ces notions de bse pourront

Plus en détail

Leçon 01 Exercices d'entraînement

Leçon 01 Exercices d'entraînement Leçon 01 Exercices d'entraînement Exercice 1 Etudier la convergence des suites ci-dessous définies par leur terme général: 1)u n = 2n3-5n + 1 n 2 + 3 2)u n = 2n2-7n - 5 -n 5-1 4)u n = lnn2 n+1 5)u n =

Plus en détail

Géométrie dans l espace Produit scalaire et équations

Géométrie dans l espace Produit scalaire et équations Chapitre 11. 2ème partie Géométrie dans l espace Produit scalaire et équations Terminale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES 2ème partie Produit scalaire Produit scalaire

Plus en détail

Commun à tous les candidats

Commun à tous les candidats EXERCICE 3 (9 points ) Commun à tous les candidats On s intéresse à des courbes servant de modèle à la distribution de la masse salariale d une entreprise. Les fonctions f associées définies sur l intervalle

Plus en détail

Exercice 3 (5 points) A(x) = 1-e -0039' -0 156e- 0,039x A '() -'-,..--,-,--,------:-- X = (l_e-0,039x)2

Exercice 3 (5 points) A(x) = 1-e -0039' -0 156e- 0,039x A '() -'-,..--,-,--,------:-- X = (l_e-0,039x)2 Les parties A et B sont indépendantes. Partie A Exercice 3 (5 points) Commun à tous les candidats On considère la fonction A définie sur l'intervalle [1 ; + 00 [ par A(x) = 1-e -0039' ' x 1. Calculer la

Plus en détail

Dualité dans les espaces de Lebesgue et mesures de Radon finies

Dualité dans les espaces de Lebesgue et mesures de Radon finies Chapitre 6 Dualité dans les espaces de Lebesgue et mesures de Radon finies Nous allons maintenant revenir sur les espaces L p du Chapitre 4, à la lumière de certains résultats du Chapitre 5. Sauf mention

Plus en détail

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques.

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques. 14-3- 214 J.F.C. p. 1 I Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques. Exercice 1 Densité de probabilité. F { ln x si x ], 1] UN OVNI... On pose x R,

Plus en détail

Enoncé et corrigé du brevet des collèges dans les académies d Aix- Marseille, Montpellier, Nice Corse et Toulouse en 2000. Énoncé.

Enoncé et corrigé du brevet des collèges dans les académies d Aix- Marseille, Montpellier, Nice Corse et Toulouse en 2000. Énoncé. Enoncé et corrigé du brevet des collèges dans les académies d Aix- Marseille, Montpellier, Nice Corse et Toulouse en 2000. Énoncé. I- ACTIVITES NUMERIQUES (12 points) Exercice 1 (3 points) On considère

Plus en détail

Correction du baccalauréat S Liban juin 2007

Correction du baccalauréat S Liban juin 2007 Correction du baccalauréat S Liban juin 07 Exercice. a. Signe de lnx lnx) : on fait un tableau de signes : x 0 e + ln x 0 + + lnx + + 0 lnx lnx) 0 + 0 b. On afx) gx) lnx lnx) lnx lnx). On déduit du tableau

Plus en détail

Calcul intégral élémentaire en plusieurs variables

Calcul intégral élémentaire en plusieurs variables Calcul intégral élémentaire en plusieurs variables PC*2 2 septembre 2009 Avant-propos À part le théorème de Fubini qui sera démontré dans le cours sur les intégrales à paramètres et qui ne semble pas explicitement

Plus en détail

n N = u N u N+1 1 u pour u 1. f ( uv 1) v N+1 v N v 1 1 2 t

n N = u N u N+1 1 u pour u 1. f ( uv 1) v N+1 v N v 1 1 2 t 3.La méthode de Dirichlet 99 11 Le théorème de Dirichlet 3.La méthode de Dirichlet Lorsque Dirichlet, au début des années 180, découvre les travaux de Fourier, il cherche à les justifier par des méthodes

Plus en détail

aux différences est appelé équation aux différences d ordre n en forme normale.

aux différences est appelé équation aux différences d ordre n en forme normale. MODÉLISATION ET SIMULATION EQUATIONS AUX DIFFÉRENCES (I/II) 1. Rappels théoriques : résolution d équations aux différences 1.1. Équations aux différences. Définition. Soit x k = x(k) X l état scalaire

Plus en détail

Chapitre 2 : Vecteurs

Chapitre 2 : Vecteurs 1 Chapitre 2 : Vecteurs Nous allons définir ce qu'est un vecteur grâce à une figure (le parallélogramme), mais au préalable nous allons aussi définir une nouvelle transformation (la translation). Nous

Plus en détail

Notes de révision : Automates et langages

Notes de révision : Automates et langages Préprtion à l grégtion de mthémtiques 2011 2012 Notes de révision : Automtes et lngges Benjmin MONMEGE et Sylvin SCHMITZ LSV, ENS Cchn & CNRS Version du 24 octore 2011 (r66m) CC Cretive Commons y-nc-s

Plus en détail

Annexe II. Les trois lois de Kepler

Annexe II. Les trois lois de Kepler Annexe II es tois lois de Keple écnique & 4 èe - Annexe II es tois lois de Keple Johnnes Keple (57-6), pulie en 596 son peie ouge, ysteiu Cosogphicu Teize nnées plus td, en 69, il pulie Astonoi No, dns

Plus en détail

Séquence 2. Repérage dans le plan Équations de droites. Sommaire

Séquence 2. Repérage dans le plan Équations de droites. Sommaire Séquence Repérage dans le plan Équations de droites Sommaire 1 Prérequis Repérage dans le plan 3 Équations de droites 4 Synthèse de la séquence 5 Exercices d approfondissement Séquence MA0 1 1 Prérequis

Plus en détail

1S Modèles de rédaction Enoncés

1S Modèles de rédaction Enoncés Par l équipe des professeurs de 1S du lycée Parc de Vilgénis 1S Modèles de rédaction Enoncés Produit scalaire & Corrigés Exercice 1 : définition du produit scalaire Soit ABC un triangle tel que AB, AC

Plus en détail

Nombre dérivé et tangente

Nombre dérivé et tangente Nombre dérivé et tangente I) Interprétation graphique 1) Taux de variation d une fonction en un point. Soit une fonction définie sur un intervalle I contenant le nombre réel a, soit (C) sa courbe représentative

Plus en détail

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications A. Optimisation sans contrainte.... Généralités.... Condition nécessaire et condition suffisante

Plus en détail

VIBRATIONS COUPLEES AVEC LE VENT

VIBRATIONS COUPLEES AVEC LE VENT VIBRATIONS OPLEES AVE LE VENT Pscl Hémon Lbortoire d Hydrodynmique, LdHyX Ecole Polytechnique, Pliseu Octobre 00 Vibrtions couplées vec le vent Si vous pense que j i révélé des secrets, je m en ecuse.

Plus en détail

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes Opérations sur les polynômes Exercice 1 - Carré - L1/Math Sup - Si P = Q est le carré d un polynôme, alors Q est nécessairement de degré, et son coefficient dominant est égal à 1. On peut donc écrire Q(X)

Plus en détail

Représentation géométrique d un nombre complexe

Représentation géométrique d un nombre complexe CHAPITRE 1 NOMBRES COMPLEXES 1 Représentation géométrique d un nombre complexe 1. Ensemble des nombres complexes Soit i le nombre tel que i = 1 L ensemble des nombres complexes est l ensemble des nombres

Plus en détail

Module 2 : Déterminant d une matrice

Module 2 : Déterminant d une matrice L Mth Stt Module les déterminnts M Module : Déterminnt d une mtrice Unité : Déterminnt d une mtrice x Soit une mtrice lignes et colonnes (,) c b d Pr définition, son déterminnt est le nombre réel noté

Plus en détail

CONJUGUÉ D'UN POINT PAR RAPPORT À UN TRIANGLE

CONJUGUÉ D'UN POINT PAR RAPPORT À UN TRIANGLE CONJUGUÉ D'UN POINT PAR RAPPORT À UN TRIANGLE Jean Luc Bovet, Auvernier L'article de Monsieur Jean Piquerez (Bulletin de la SSPMP No 86), consacré aux symédianes me paraît appeler une généralisation. En

Plus en détail

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48 Méthodes de Polytech Paris-UPMC - p. 1/48 Polynôme d interpolation de Preuve et polynôme de Calcul de l erreur d interpolation Étude de la formule d erreur Autres méthodes - p. 2/48 Polynôme d interpolation

Plus en détail

LE PRODUIT SCALAIRE ( En première S )

LE PRODUIT SCALAIRE ( En première S ) LE PRODUIT SCALAIRE ( En première S ) Dernière mise à jour : Jeudi 4 Janvier 007 Vincent OBATON, Enseignant au lycée Stendhal de Grenoble ( Année 006-007 ) 1 Table des matières 1 Grille d autoévaluation

Plus en détail

Influence du milieu d étude sur l activité (suite) Inhibition et activation

Influence du milieu d étude sur l activité (suite) Inhibition et activation Influence du milieu d étude sur l ctivité (suite) Inhibition et ctivtion Influence de l tempérture Influence du ph 1 Influence de l tempérture Si on chuffe une préprtion enzymtique, l ctivité ugmente jusqu

Plus en détail

G.P. DNS02 Septembre 2012. Réfraction...1 I.Préliminaires...1 II.Première partie...1 III.Deuxième partie...3. Réfraction

G.P. DNS02 Septembre 2012. Réfraction...1 I.Préliminaires...1 II.Première partie...1 III.Deuxième partie...3. Réfraction DNS Sujet Réfraction...1 I.Préliminaires...1 II.Première partie...1 III.Deuxième partie...3 Réfraction I. Préliminaires 1. Rappeler la valeur et l'unité de la perméabilité magnétique du vide µ 0. Donner

Plus en détail

I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES

I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES Théorème - Définition Soit un cercle (O,R) et un point. Une droite passant par coupe le cercle en deux points A et

Plus en détail

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque Universités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Analyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque 1 Fonctions intégrables Définition 1 Soit I R un intervalle et soit f : I R + une fonction

Plus en détail

Cours Fonctions de deux variables

Cours Fonctions de deux variables Cours Fonctions de deux variables par Pierre Veuillez 1 Support théorique 1.1 Représentation Plan et espace : Grâce à un repère cartésien ( ) O, i, j du plan, les couples (x, y) de R 2 peuvent être représenté

Plus en détail

La fonction exponentielle

La fonction exponentielle DERNIÈRE IMPRESSION LE 2 novembre 204 à :07 La fonction exponentielle Table des matières La fonction exponentielle 2. Définition et théorèmes.......................... 2.2 Approche graphique de la fonction

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables. Sébastien Tordeux

Fonctions de plusieurs variables. Sébastien Tordeux Fonctions de plusieurs variables Sébastien Tordeux 22 février 2009 Table des matières 1 Fonctions de plusieurs variables 3 1.1 Définition............................. 3 1.2 Limite et continuité.......................

Plus en détail

Probabilités III Introduction à l évaluation d options

Probabilités III Introduction à l évaluation d options Probabilités III Introduction à l évaluation d options Jacques Printems Promotion 2012 2013 1 Modèle à temps discret 2 Introduction aux modèles en temps continu Limite du modèle binomial lorsque N + Un

Plus en détail

CHAPITRE 10. Jacobien, changement de coordonnées.

CHAPITRE 10. Jacobien, changement de coordonnées. CHAPITRE 10 Jacobien, changement de coordonnées ans ce chapitre, nous allons premièrement rappeler la définition du déterminant d une matrice Nous nous limiterons au cas des matrices d ordre 2 2et3 3,

Plus en détail

Chp. 4. Minimisation d une fonction d une variable

Chp. 4. Minimisation d une fonction d une variable Chp. 4. Minimisation d une fonction d une variable Avertissement! Dans tout ce chapître, I désigne un intervalle de IR. 4.1 Fonctions convexes d une variable Définition 9 Une fonction ϕ, partout définie

Plus en détail

Corrigé du baccalauréat S Asie 21 juin 2010

Corrigé du baccalauréat S Asie 21 juin 2010 Corrigé du baccalauréat S Asie juin 00 EXERCICE Commun à tous les candidats 4 points. Question : Le triangle GBI est : Réponse a : isocèle. Réponse b : équilatéral. Réponse c : rectangle. On a GB = + =

Plus en détail

TD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires

TD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires TD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires I ) Ecrire l'expression analytique des signaux représentés sur les figures suivantes à l'aide de signaux particuliers. Dans le cas du signal y(t) trouver

Plus en détail

6. Les différents types de démonstrations

6. Les différents types de démonstrations LES DIFFÉRENTS TYPES DE DÉMONSTRATIONS 33 6. Les différents types de démonstrations 6.1. Un peu de logique En mathématiques, une démonstration est un raisonnement qui permet, à partir de certains axiomes,

Plus en détail