Comparaison de fonctions, développements limités

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Comparaison de fonctions, développements limités"

Transcription

1 I Comprison de fonctions Définitions Comprison de fonctions, développements limités Négligeble Définition Soient f et g deu fonctions définies sur un même ensemble D et à vleurs dns R. Soit R tel que f et g sont définies u voisinge de. On suppose que g ne s nnule ps u voisinge de. (g peut s nnuler en f( On dit que f est négligeble devnt g u voisinge de si et seulement si lim g( = 0. On note lors f( = o(g( ou f = o(g. Propriété Soient R et f et g deu fonctions de D dns R définies u voisinge de. f est négligeble devnt g u voisinge de si et seulement si il eiste un intervlle I de l forme [ α;+α], ou [h;+ [ (si = + ou ] ;h] (si = et une fonction ε définie sur I telle que : I f( = g(ε( et lim ε( = 0 Eemple : Soient les deu fonctions f et g définies pr f( = et g( = 3. Montrons que f = + o(g. On pour tout 0, f( g( = Comme est une frction rtionnelle, on sit que lim = lim 3 = lim f( = 0. On donc lim 3 g( = 0 et insi f = o(g. + b Équivlent Définition 2 Soient f et g deu fonctions définies sur un même ensemble D et à vleurs dns R. Soit R tel que f et g sont définies u voisinge de. On suppose que g ne s nnule ps u voisinge de. f( On dit que f est équivlente à g u voisinge de si et seulement si lim g( =. On note lors f( g( ou f g. Propriété 2 Soient R et f et g deu fonctions de D dns R définies u voisinge de. f est équivlente à g u voisinge de si et seulement si il eiste unintervlle I del forme [ α;+α], ou [h;+ [ (si = + ou ] ;h] (si = et une fonction ϕ définie sur I telle que : I f( = g(ϕ( et lim ϕ( = Anlyse : Chpitre 2 Pge Développements limités

2 Attention vec cette proposition on voit que l on ne peut donc jmis écrire qu une fonction est équivlente à 0 u voisinge de. Eemple 2: Montrer que 3 ln 3. On 3 ln 3 = ln 3. Or d près les croissnces comprées, lim 3 ln On donc lim 3 2 Premières propriétés ln 3 = 0. = et donc 3 ln 3. Propriété 3 Soit f une fonction définie u voisinge de R. Alors on : f = o( lim f( = 0 Propriété 4 Si f est équivlente à g u voisinge de lors g est équivlente à f u voisinge de Attention cel ne fonctionne ps pour les o. Théorème Soient f et g deu fonctions définies u voisinge de R. Si f g lors limf( = limg( Attention : l réciproque est fusse!!!!! Deu fonctions ynt l même limite ne sont ps forcément équivlentes. On pr eemple lim e = + et lim 2 = + mis e 2 cr lim e 2 = +. Propriété 5 Soit f une fonction définie sur D, et 0 R tel que f est définie u voisinge de 0. Si limf( = l où l est un réel non nul lors f( l. 0 0 Propriété 6 On : f g f g = o(g On écrit lors f = g +o(g ou g = f +o(f f g g f = o(f Anlyse : Chpitre 2 Pge 2 Développements limités

3 3 Les clssiques Théorème 2 Soient α et β deu réels strictement positifs. Si α < β, on : β = o( α et α = o(β Au voisinge de + on : (ln α = o(β α = o(eβ Au voisinge de 0 on : ( ln = o + α Remrque : Ce théorème trduit, vec l nottion o des limites usuelles que vous connissez du chpitre précédent et en prticulier les croissnces comprées. Propriété 7 Soit f une fonction définie sur D, et 0 D tel que f est dérivble en 0. Alors : f( f( 0 0 f ( 0 ( 0 Une grnde prtie des équivlents clssique vient de cette propriété. Propriété 8 On les équivlents suivnt : e ln(+ ln pour α 0, (+ α α Remrques : Ces équivlents clssiques permettent de retrouver les limites clssiques que vous êtes censé connître e comme pr eemple lim =. Le dernier équivlent clssique de l propriété précédente s utilise le plus souvent vec α =, ce qui 2 donne + 2 Propriété 9 Tout polynôme est équivlent à son monôme de plus hut degré en + et et à son monôme de plus petit degré en 0. Anlyse : Chpitre 2 Pge 3 Développements limités

4 4 Les opértions sur les o et les Propriété 0 On considère f, g, h et j des fonctions définies sur un même ensemble D et définies u voisinge de R. Alors on : (toutes les reltions sont u voisinge de (i Si f = o(g et h = o(j lors f +h = o(g +j (ii Si f = o(g et h = o(g lors f +h = o(g (iii Si f = o(g et h = o(j lors fh = o(gj (iv Soit n N. Si f = o(g lors f n = o(g n (v Si f et g ne s nnulent ps u voisinge de et si f = o(g lors g = o ( f (vi Si f = o(g et g = o(h lors f = o(h (vii Si f = o(g lors f = o( g Propriété Soient f et g deu fonctions définies sur un même ensemble D et définies u voisinge de R telles que f = o(g. Soit h une fonction définie sur D h telle que h(d h D. Soit b R tel que lim b h =. Alors on f h = b o(g h. (Chngement de vrible Attention on ne peut ps sommer les équivlents ni les composer en générl Eemple 3: On +2 + et or on ps 2!!!! On + mis on ps e+ e cr lim e + e = e. Les seules opértions que vous vez le droit de fire sont listées dns l propriété cidessous. Propriété 2 On considère f, g, h et j des fonctions définies sur un même ensemble D et définies u voisinge de R. Alors on : (i Si f g et g h lors f h (ii Si f g et h j lors fh gj (iii Si f g et si f et g ne s nnulent ps u voisinge de lors f (iv Si f g et h j et si h et j ne s nnulent ps u voisinge de lors f h (v Si f g lors pour tout n N, f n g n (vi Si f et g sont strictement positives u voisinge de et si f g lors ln(f ln(g g g j Propriété 3 Soient f et g deu fonctions définies sur un même ensemble D et définies u voisinge de R telles que f g. Soit h une fonction définie sur D h telle que h(d h D. Soit b R tel que lim b h =. Alors on f h b g h. (Chngement de vrible Anlyse : Chpitre 2 Pge 4 Développements limités

5 Propriété 4 Si f = o(g lors f +g g Eemple 4: Clculer lim. 4e /2 On remrque tout d bord que ( 2 = e /2 4e /2 2 On pose donc X = et lorsque 0, X +. On donc = X 2 e X = X2 2 4e /2 e X Or on sit que X 2 = X + o(ex donc lim X + X2 e X = 0 et donc lim = 0. 4e /2 Eemple 5: Clculer lim (e 3 ln(. On ici une forme indéterminée du type +. On sit que u voisinge de +, 3 = o(e et ln( = o(e donc e 3 ln( + e et donc comme lim e = + on lim (e 3 ln( = +. Eemple 6: 2 +ln Clculer lim e. 3 Cherchons séprément un équivlent du numérteur puis du dénominteur. On ln = o(2 donc 2 +ln 2 et de plus 3 = o(e donc e 3 Pr quotient d équivlents on obtient 2 +ln De plus 2 = o(e donc lim 2 e 3 2 e. = 0 et pr conséquent lim e 2 +ln e 3 = 0. e. Eemple 7 : Les frctions rtionnelles Trouver un équivlent en + de On sit que et , donc On retrouve, rédigé de fçon propre, le fit que lim Eemple 8: e Clculer lim ln( = lim 2. On ici une forme indéterminée du type 0. Mis on reconnit des équivlents clssiques. 0 On e et ln(+ donc On donc lim e ln(+ =. e ln(+ = = 2. Anlyse : Chpitre 2 Pge 5 Développements limités

6 Eemple 9: + e / Clculer lim 2 ln (. + Le numérteur et le dénominteur 2 de ce quotient nous font penser à des équivlents clssiques. Pour le numérteur on souhiterit utiliser l équivlent +X 2 X vec X =. 2e/ Pour utiliser cel il nous fut bien vérifier que X 0. Or tout simplement pr produit de limites on lim = 0. Donc on peut bien écrire +. 2e/ 2e/ 2 2e/ On donc X 0 Pour le dénominteur on souhiterit utiliser l équivlent ln( + X X vec X = X 0 2. On lim = 0 donc on ln ( e / 2 Comme lim ln ( e/ = 2 on lim 2 2 e / 2 = 2 e/ + 2 e / ln ( + 2 = 2 II Développements limités Dns toute cette prtie, f désigne une fonction définie sur D une prtie de R et à vleurs dns R. Définition Définition 3 Si f est définie u voisinge de 0, on dit que f dmet un développement limité (DL d ordre n u voisinge de 0 s il eiste ( 0,..., n R n+ tels que u voisinge de 0 : f( = k k +o( n Le polynôme k k s ppelle l prtie régulière du DL et o( n s ppelle le reste du DL. On peut ussi définir le développement limité u voisinge de n importe quel 0 R : Définition 4 Soit 0 R. Si f est définie u voisinge de 0, on dit que f dmet un développement limité d ordre n u voisinge de 0 s il eiste (b 0,...,b n R n+ tels que u voisinge de 0 : f( = b k ( 0 k +o(( 0 n Anlyse : Chpitre 2 Pge 6 Développements limités

7 2 Propriétés Voici un théorème qui donne une condition suffisnte pour l eistence d un développement limité à l ordre n : Théorème 3 Si f est une fonction de clsse C n+ sur un intervlle I et si 0 I lors f dmet un développement limité d ordre n u voisinge de 0 : f( = f (k ( 0 ( 0 k +o(( 0 n k! On pourr démontrer ce théorème, ppelé le théorème de Tylor-Young, dns le chpitre sur les intégrles, pour l instnt il est dmis. Remrque : On utilise le plus souvent ce théorème dns le cs prticulier où 0 = 0 ce qui donne : f( = f (k (0 k +o( n k! Propriété 5 Si f possède un développement limité d ordre nuvoisinge de 0 : f( = lors lim 0 f( = 0 k ( 0 k +o(( 0 n On remrque donc que f ne peut ps dmettre de DL en 0 si f n dmet ps une limite finie en 0. Propriété 6 Sif possède undéveloppement limitéd ordrenuvoisinge de 0 : f( = k ( 0 k +o(( 0 n, lors u voisinge de 0, f est équivlente u premier terme non nul de son développement limité : c est-à-dire que si p est tel que pour tout 0 k p k = 0 et p 0 lors on u voisinge de 0 : f( 0 p ( 0 p On verr que sur les développement limités on peut fire plus d opértions que sur les équivlents donc lorsqu on ser bloqué vec les équivlents, il ser souvent judicieu de psser pr les développements limités pour trouver pr eemple une limite. Théorème 4 Si f dmet un développement limité d ordre n u voisinge de 0 lors ce développement limité est unique Anlyse : Chpitre 2 Pge 7 Développements limités

8 3 Développements limités des fonctions usuelles Voici mintennt les développements limités clssiques à connitre pr cœur. Ce sont des développements limités u voisinge de 0 et à l ordre n N : Théorème 5 e = ! + 3 n + + 3! n! +o(n = n +o( n + = ( n n +o( n (+ = ++ ( 2! (...( n+ n +o( n n! ln(+ = ( n n +o( n n ln( = n 3 n +o(n Pour obtenir un développement limité u voisinge d un 0 0 il fudr le plus souvent effectuer le chngement de vrible X = 0 qui permet de chercher un développement limité en X u voisinge de 0. 4 Opértions sur les DL Somme et produit Propriété 7 Soient f,g : I R dmettnt chcune un développement limité d ordre n u voisinge de 0 : f( = k k +o( n et g( = b k k +o( n Alors f +g dmet le développement limité d ordre n u voisinge de 0 suivnt : (f +g( = ( k +b k k +o( n Alors fg dmet un développement limité d ordre n u voisinge de 0 que l on obtient en fisnt le produit des polynômes k k et b k k et en ne grdnt que les termes de degré inférieur ou égl à n. Eemple 0: Clculer le développement limité d ordre 2 u voisinge de 0 de +. e + = e (++ + = 2 ( + 2 +o(2 2 +o( 2 e = o(2 = o(2 Anlyse : Chpitre 2 Pge 8 Développements limités

9 b Composition Propriété 8 Soit f : I R une fonction dmettnt un développement limité d ordre n u voisinge de 0 et telle que limf = 0 : 0 f( = k k +o( n k= }{{} P( Soit g : J R une fonction dmettnt un développement limité d ordre n u voisinge de 0 : g( = k k +o( n }{{} Q( On suppose de plus que f(i J. Alors g f dmet un développement limité d ordre n que l on obtient en effectunt Q P et en ne grdnt que les termes de degré inférieur ou égl à n. Eemple : Déterminer le développement limité d ordre 2 u voisinge de 0 de e +. e + = e ( o( 2 = e e o( 2 = e e X vec X = o(2 Comme limx = 0 on peut clculer le développement limité de e X. On sit que u voisinge de 0 : Or : X = o(2 ( X 2 = o(2 o(x 2 = o( 2 e X = +X + X2 2 +o(x2 ( o(2 = 2 4 +o(2 Dns le développement du produit on oublie tous les terme en vec > 2. Pr conséquent : ( ( e + = e o( 2 + ( o( 2 +o( 2 ( = e + 2 +o(2 = e+ e 2 +o(2 Anlyse : Chpitre 2 Pge 9 Développements limités

10 c Quotient Lorsqu on un quotient il fut se servir de l composée vec le développement limité de Eemple 2: Déterminer le développement limité d ordre 3 u voisinge de 0 de On sit que ln(+ = 2 3 +o(3, donc : +ln(+ = + 2 /2+ 3 /3+o( 3 = +X Comme lim X = 0 on peut utiliser le développement limité de Or : Pr conséquent : +ln(+. vec X = 2 3 +o(3 +X = X +X2 X 3 +o(x On sit que u voisinge de 0 : +X X = 2 3 +o(3 X 2 = ( 2 3 +o(3 ( 2 3 +o(3 = 2 3 +o( 3 X 3 = ( 2 3 +o(3 ( 2 3 +o( 3 = 3 +o( 3 o(x 3 = o( 3 +ln(+ = ( 2 3 +o(3 + ( 2 3 +o( 3 ( 3 +o( 3 +o( 3 = o( 3 = o( 3 Eemple 3: Déterminer le développement limité d ordre 3 u voisinge de 0 de On sit que + = o(3, donc : + + = = ++/2 2 /8+ 3 /6+o( 3 2+/2 2 /8+ 3 /6+o( 3 = 2 +/4 2 /6+ 3 /32+o( = 2 +X vec X = o(3 Anlyse : Chpitre 2 Pge 0 Développements limités

11 Comme lim X = 0 on peut utiliser le développement limité de Or : Pr conséquent : +X = X +X2 X 3 +o(x 3 X = o(3 ( ( X 2 = o( ( ( X 3 = o( o(3 o(x 3 = o( = 2 = 2 ( ( ( o( o( 3 = o( 3 ( 2 +. On sit que u voisinge de 0 : +X 32 +o(3 = 2 = o( o( o(3 ( o(3 +o( 3 5 Applictions des DL Position pr rpport à une tngente Propriété 9 Si f dmet un développement limité d ordre u voisinge de 0, f( = +b( 0 +o(( 0 lors f est dérivble en 0 et = f( 0 et b = f ( 0. Remrque : Dns ce cs, l éqution de l tngente à l courbe représenttive de f u point d bscisse 0 est donc y = +b( 0 et pour connitre l position de l courbe pr rpport à l tngente il suffit de regrder le signe du terme suivnt du développement limité. Eemple 4: Clculer le développement limité d ordre 3 en 0 de l fonction f définie sur R pr f( = +e. En déduire l éqution de l tngente en 0 insi que l position de l courbe pr rpport à l tngente. Au voisinge de 0 on : +e = /2+ 3 /6+o( 3 = /2+ 3 /6+o( 3 = 2 +/2+ 2 /4+ 3 /2+o( 3 = 2 +X vec X = o(3 Comme lim X = 0 on peut utiliser le développement limité de +X = X +X2 X 3 +o(x 3. On sit que u voisinge de 0 : +X Anlyse : Chpitre 2 Pge Développements limités

12 Or : X = o(3 ( ( X 2 = o( ( ( X 3 = o( o(3 o(x 3 = o( 3 Pr conséquent : +e = 2 ( 2 +o(3 = 2 = 3 8 +o( o(3 ( ( ( o( o(3 8 +o(3 +o( 3 = o(3 Donc l courbe représenttive de f dmet en 0 une tngente d éqution y = 2 ( 4. On f( 2 = o(3 donc u voisinge de 0, l position de l courbe pr rpport à l tngente est donnée pr le signe de 3. Pour < 0 l courbe est en dessous de l tngente et pour > 0 48 l courbe est u dessus de l tngente. b Détermintion d symptotes obliques On suppose ici que limf = ± ou limf = ± et on est donc en trin de chercher à déterminer si l + courbe représenttive de f, C, possède une symptote oblique u voisinge de ±. Si C possède une symptote oblique d éqution y = +b ( 0 en ± lors on f( = +b+ε( où ε est une fonction qui tend vers 0 en ±. On pose lors X = et insi lorsque tend vers ±, X tend vers 0. On donc ( f = ( X X +b+ε X ce qui nous donne Xf ( ( = +bx +Xε = +bx +o(x X X Ainsi on voit que pour déterminer les coefficients( de l symptote oblique il suffit de déterminer le développement limitéd ordreuvoisingede0dexf.sioncontinueplusloindnsledéveloppement X limité on pourr obtenir l position de l courbe pr rpport à son symptote. Anlyse : Chpitre 2 Pge 2 Développements limités

13 Eemple 5: Étudier l brnche infinie en + de l fonction f définie sur R pr f( = On remrque tout d bord que lim ± f = +. Etude en + : On pose X =, comme on est u voisinge de +, X est u voisinge de 0 vec X > 0. ( /X 4 f( = f = X /X 2 + = X 2 +X 4 = X2 (+X 2 = X +X 2 cr X > 0 = X (+X2 /2 = ( X 2 X2 +o(x 2 = X 2 X +o(x Donc on u voisinge de + : f( = 2 +o ( On donc lim f( = 0 et insi l droite d éqution y = est symptote à l courbe représenttive de f en +. Comme f( = 2 +o ( et que en + 2 < 0, l courbe est en dessous de l symptote. Anlyse : Chpitre 2 Pge 3 Développements limités

Tout ce qu il faut savoir en math

Tout ce qu il faut savoir en math Tout ce qu il fut svoir en mth 1 Pourcentge Prendre un pourcentge t % d un quntité : t Clculer le pourcentge d une quntité pr rpport à une quntité b : Le coefficient multiplicteur CM pour une ugmenttion

Plus en détail

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10 PCSI - 4/5 www.ericreynaud.fr Chapitre Points importants 3 Questions de cours 6 Eercices corrigés Plan du cours 4 Eercices types 7 Devoir maison 5 Eercices Chap Et s il ne fallait retenir que si points?

Plus en détail

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mthémtiques nnée 2009-2010 Chpitre 2 Le prolème de l unicité des solutions 1 Le prolème et quelques réponses : 1.1 Un exemple Montrer que l éqution différentielle :

Plus en détail

LICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE. Unité d enseignement LCMA 4U11 ANALYSE 3. Françoise GEANDIER

LICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE. Unité d enseignement LCMA 4U11 ANALYSE 3. Françoise GEANDIER LICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE Unité d enseignement LCMA 4U ANALYSE 3 Frnçoise GEANDIER Université Henri Poincré Nncy I Déprtement de Mthémtiques . Tble des mtières I Séries numériques. Séries

Plus en détail

Développements limités, équivalents et calculs de limites

Développements limités, équivalents et calculs de limites Développements ités, équivalents et calculs de ites Eercice. Déterminer le développement ité en 0 à l ordre n des fonctions suivantes :. f() e (+) 3 n. g() sin() +ln(+) n 3 3. h() e sh() n 4. i() sin(

Plus en détail

Correction de l épreuve CCP 2001 PSI Maths 2 PREMIÈRE PARTIE ) (

Correction de l épreuve CCP 2001 PSI Maths 2 PREMIÈRE PARTIE ) ( Correction de l épreuve CCP PSI Mths PREMIÈRE PARTIE I- Soit t u voisinge de, t Alors ϕt t s = ϕt ρt s ρs Pr hypothèse, l fonction ϕt ϕt est lorsque t, il en est donc de même de ρt s ρt s ρs cr ρ s est

Plus en détail

Théorème de Poincaré - Formule de Green-Riemann

Théorème de Poincaré - Formule de Green-Riemann Chpitre 11 Théorème de Poincré - Formule de Green-Riemnn Ce chpitre s inscrit dns l continuité du précédent. On vu à l proposition 1.16 que les formes différentielles sont bien plus grébles à mnipuler

Plus en détail

Synthèse de cours (Terminale S) Calcul intégral

Synthèse de cours (Terminale S) Calcul intégral Synthèse de cours (Terminle S) Clcul intégrl Intégrle d une onction continue positive sur un intervlle [;] Dns cette première prtie, on considère une onction continue positive sur un intervlle [ ; ] (

Plus en détail

Université Paris-Dauphine DUMI2E. UFR Mathématiques de la décision. Notes de cours. Analyse 2. Filippo SANTAMBROGIO

Université Paris-Dauphine DUMI2E. UFR Mathématiques de la décision. Notes de cours. Analyse 2. Filippo SANTAMBROGIO Université Pris-Duphine DUMI2E UFR Mthémtiques de l décision Notes de cours Anlyse 2 Filippo SANTAMBROGIO Année 2008 2 Tble des mtières 1 Optimistion de fonctions continues et dérivbles 5 1.1 Continuité........................................

Plus en détail

semestre 3 des Licences MISM annnée universitaire 2004-2005

semestre 3 des Licences MISM annnée universitaire 2004-2005 MATHÉMATIQUES 3 semestre 3 des Licences MISM nnnée universitire 24-25 Driss BOULARAS 2 Tble des mtières Rppels 5. Ensembles et opértions sur les ensembles.................. 5.. Prties d un ensemble.........................

Plus en détail

Cours d Analyse IV Suites et Séries de fonctions

Cours d Analyse IV Suites et Séries de fonctions Université Clude Bernrd, Lyon I Licence Sciences, Technologies & Snté 43, boulevrd 11 novembre 1918 Spécilité Mthémtiques 69622 Villeurbnne cedex, Frnce L. Pujo-Menjouet pujo@mth.univ-lyon1.fr Cours d

Plus en détail

ANALYSE : FONCTIONS D UNE VARIABLE RÉELLE

ANALYSE : FONCTIONS D UNE VARIABLE RÉELLE Jen-Pierre Dedieu, Jen-Pierre Rymond ANALYSE : FONCTIONS D UNE VARIABLE RÉELLE Institut de Mthémtiques Université Pul Sbtier 31062 Toulouse cedex 09 jen-pierre.dedieu@mth.univ-toulouse.fr jen-pierre.rymond@mth.univ-toulouse.fr

Plus en détail

STI2D Logique binaire SIN. L' Algèbre de BOOLE

STI2D Logique binaire SIN. L' Algèbre de BOOLE L' Algère de BOOLE L'lgère de Boole est l prtie des mthémtiques, de l logique et de l'électronique qui s'intéresse ux opértions et ux fonctions sur les vriles logiques. Le nom provient de George Boole.

Plus en détail

COURS D ANALYSE. Licence d Informatique, première. Laurent Michel

COURS D ANALYSE. Licence d Informatique, première. Laurent Michel COURS D ANALYSE Licence d Informtique, première nnée Lurent Michel Printemps 2010 2 Tble des mtières 1 Éléments de logique 5 1.1 Fbriquer des énoncés........................ 5 1.1.1 Enoncés élémentires.....................

Plus en détail

Licence M.A.S.S. Cours d Analyse S4

Licence M.A.S.S. Cours d Analyse S4 Université Pris I, Pnthéon - Sorbonne Licence MASS Cours d Anlyse S4 Jen-Mrc Brdet (Université Pris 1, SAMM) UFR 27 et Equipe SAMM (Sttistique, Anlyse et Modélistion Multidisiplinire) Université Pnthéon-Sorbonne,

Plus en détail

ANALYSE NUMERIQUE NON-LINEAIRE

ANALYSE NUMERIQUE NON-LINEAIRE Université de Metz Licence de Mthémtiques - 3ème nnée 1er semestre ANALYSE NUMERIQUE NON-LINEAIRE pr Rlph Chill Lbortoire de Mthémtiques et Applictions de Metz Année 010/11 1 Tble des mtières Chpitre

Plus en détail

Chapitre 11 : L inductance

Chapitre 11 : L inductance Chpitre : inductnce Exercices E. On donne A πr 4π 4 metn N 8 spires/m. () Selon l exemple., µ n A 4π 7 (8) 4π 4 (,5) 5 µh (b) À prtir de l éqution.4, on trouve ξ ξ 4 3 5 6 6,3 A/s E. On donne A πr,5π 4

Plus en détail

Chapitre VI Contraintes holonomiques

Chapitre VI Contraintes holonomiques 55 Chpitre VI Contrintes holonomiques Les contrintes isopérimétriques vues u chpitre précéent ne sont qu un eemple prticulier e contrintes sur les fonctions y e notre espce e fonctions missibles. Dns ce

Plus en détail

Chapitre 1 : Fonctions analytiques - introduction

Chapitre 1 : Fonctions analytiques - introduction 2e semestre 2/ UE 4 U : Abrégé de cours Anlyse 3: fonctions nlytiques Les notes suivntes, disponibles à l dresse http://www.iecn.u-nncy.fr/ bertrm/, contiennent les définitions et les résultts principux

Plus en détail

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle Chapitre 6 Fonction réelle d une variable réelle 6. Généralités et plan d étude Une application de I dans R est une correspondance entre les éléments de I et ceu de R telle que tout élément de I admette

Plus en détail

Continuité et dérivabilité d une fonction

Continuité et dérivabilité d une fonction DERNIÈRE IMPRESSIN LE 7 novembre 014 à 10:3 Continuité et dérivabilité d une fonction Table des matières 1 Continuité d une fonction 1.1 Limite finie en un point.......................... 1. Continuité

Plus en détail

O, i, ) ln x. (ln x)2

O, i, ) ln x. (ln x)2 EXERCICE 5 points Commun à tous les candidats Le plan complee est muni d un repère orthonormal O, i, j Étude d une fonction f On considère la fonction f définie sur l intervalle ]0; + [ par : f = ln On

Plus en détail

Développements limités. Notion de développement limité

Développements limités. Notion de développement limité MT12 - ch2 Page 1/8 Développements limités Dans tout ce chapitre, I désigne un intervalle de R non vide et non réduit à un point. I Notion de développement limité Dans tout ce paragraphe, a désigne un

Plus en détail

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé Bcclurét S Asie 9 jui 24 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice Commu à tous les cdidts 4 poits Questio - c. O peut élimier rpidemet les réposes. et d. cr les vecteurs directeurs des droites proposées e sot ps

Plus en détail

Techniques d analyse de circuits

Techniques d analyse de circuits Chpitre 3 Tehniques d nlyse de iruits Ce hpitre présente différentes méthodes d nlyse de iruits. Ces méthodes permettent de simplifier l nlyse de iruits ontennt plusieurs éléments. Bien qu on peut résoudre

Plus en détail

Limites finies en un point

Limites finies en un point 8 Limites finies en un point Pour ce chapitre, sauf précision contraire, I désigne une partie non vide de R et f une fonction définie sur I et à valeurs réelles ou complees. Là encore, les fonctions usuelles,

Plus en détail

Séquence 8. Probabilité : lois à densité. Sommaire

Séquence 8. Probabilité : lois à densité. Sommaire Séquence 8 Proilité : lois à densité Sommire. Prérequis 2. Lois de proilité à densité sur un intervlle 3. Lois uniformes 4. Lois exponentielles 5. Synthèse de l séquence Dns cette séquence, on introduit

Plus en détail

Continuité en un point

Continuité en un point DOCUMENT 4 Continuité en un point En général, D f désigne l ensemble de définition de la fonction f et on supposera toujours que cet ensemble est inclus dans R. Toutes les fonctions considérées sont à

Plus en détail

Module 2 : Déterminant d une matrice

Module 2 : Déterminant d une matrice L Mth Stt Module les déterminnts M Module : Déterminnt d une mtrice Unité : Déterminnt d une mtrice x Soit une mtrice lignes et colonnes (,) c b d Pr définition, son déterminnt est le nombre réel noté

Plus en détail

Dérivation : cours. Dérivation dans R

Dérivation : cours. Dérivation dans R TS Dérivation dans R Dans tout le capitre, f désigne une fonction définie sur un intervalle I de R (non vide et non réduit à un élément) et à valeurs dans R. Petits rappels de première Téorème-définition

Plus en détail

L'algèbre de BOOLE ou algèbre logique est l'algèbre définie pour des variables ne pouvant prendre que deux états.

L'algèbre de BOOLE ou algèbre logique est l'algèbre définie pour des variables ne pouvant prendre que deux états. ciences Industrielles ystèmes comintoires Ppnicol Roert Lycée Jcques Amyot I - YTEME COMBINATOIRE A. Algère de Boole. Vriles logiques: Un signl réel est une grndeur physique en générl continue, on ssocie

Plus en détail

EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats)

EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats) EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats) On cherche à modéliser de deux façons différentes l évolution du nombre, exprimé en millions, de foyers français possédant un téléviseur à écran plat

Plus en détail

LANGAGES - GRAMMAIRES - AUTOMATES

LANGAGES - GRAMMAIRES - AUTOMATES LANGAGES - GRAMMAIRES - AUTOMATES Mrie-Pule Muller Version du 14 juillet 2005 Ce cours présente et met en oeuvre quelques méthodes mthémtiques pour l informtique théorique. Ces notions de bse pourront

Plus en détail

Influence du milieu d étude sur l activité (suite) Inhibition et activation

Influence du milieu d étude sur l activité (suite) Inhibition et activation Influence du milieu d étude sur l ctivité (suite) Inhibition et ctivtion Influence de l tempérture Influence du ph 1 Influence de l tempérture Si on chuffe une préprtion enzymtique, l ctivité ugmente jusqu

Plus en détail

Chapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme

Chapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme Chapitre 3 Quelques fonctions usuelles 1 Fonctions logarithme et eponentielle 1.1 La fonction logarithme Définition 1.1 La fonction 7! 1/ est continue sur ]0, +1[. Elle admet donc des primitives sur cet

Plus en détail

I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES

I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES Théorème - Définition Soit un cercle (O,R) et un point. Une droite passant par coupe le cercle en deux points A et

Plus en détail

Développements limités

Développements limités Université Joseph Fourier, Grenoble Maths en Ligne Développements limités Bernard Ycart Les développements limités sont l outil principal d approximation locale des fonctions. L objectif de ce chapitre

Plus en détail

Problème 1 : applications du plan affine

Problème 1 : applications du plan affine Problème 1 : applications du plan affine Notations On désigne par GL 2 (R) l ensemble des matrices 2 2 inversibles à coefficients réels. Soit un plan affine P muni d un repère (O, I, J). Les coordonnées

Plus en détail

Suites numériques 4. 1 Autres recettes pour calculer les limites

Suites numériques 4. 1 Autres recettes pour calculer les limites Suites numériques 4 1 Autres recettes pour calculer les limites La propriété suivante permet de calculer certaines limites comme on verra dans les exemples qui suivent. Propriété 1. Si u n l et fx) est

Plus en détail

Complément d information concernant la fiche de concordance

Complément d information concernant la fiche de concordance Sommaire SAMEDI 0 DÉCEMBRE 20 Vous trouverez dans ce dossier les documents correspondants à ce que nous allons travailler aujourd hui : La fiche de concordance pour le DAEU ; Page 2 Un rappel de cours

Plus en détail

DÉRIVÉES. I Nombre dérivé - Tangente. Exercice 01 (voir réponses et correction) ( voir animation )

DÉRIVÉES. I Nombre dérivé - Tangente. Exercice 01 (voir réponses et correction) ( voir animation ) DÉRIVÉES I Nombre dérivé - Tangente Eercice 0 ( voir animation ) On considère la fonction f définie par f() = - 2 + 6 pour [-4 ; 4]. ) Tracer la représentation graphique (C) de f dans un repère d'unité

Plus en détail

Fonctions homographiques

Fonctions homographiques Seconde-Fonctions homographiques-cours Mai 0 Fonctions homographiques Introduction Voir le TP Géogébra. La fonction inverse. Définition Considérons la fonction f définie par f() =. Alors :. f est définie

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables

Fonctions de plusieurs variables Module : Analyse 03 Chapitre 00 : Fonctions de plusieurs variables Généralités et Rappels des notions topologiques dans : Qu est- ce que?: Mathématiquement, n étant un entier non nul, on définit comme

Plus en détail

Cours Fonctions de deux variables

Cours Fonctions de deux variables Cours Fonctions de deux variables par Pierre Veuillez 1 Support théorique 1.1 Représentation Plan et espace : Grâce à un repère cartésien ( ) O, i, j du plan, les couples (x, y) de R 2 peuvent être représenté

Plus en détail

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé Planche n o Fonctions de plusieurs variables Corrigé n o : f est définie sur R \ {, } Pour, f, = Quand tend vers, le couple, tend vers le couple, et f, tend vers Donc, si f a une limite réelle en, cette

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours.

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours. Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I

Plus en détail

La fonction exponentielle

La fonction exponentielle DERNIÈRE IMPRESSION LE 2 novembre 204 à :07 La fonction exponentielle Table des matières La fonction exponentielle 2. Définition et théorèmes.......................... 2.2 Approche graphique de la fonction

Plus en détail

3- Les taux d'intérêt

3- Les taux d'intérêt 3- Les tux d'intérêt Mishkin (2007), Monnie, Bnque et mrchés finnciers, Person Eduction, ch. 4 et 6 Vernimmen (2005), Finnce d'entreprise, Dlloz, ch. 20 à 22 1- Mesurer les tux d'intérêt comprer les différents

Plus en détail

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer Pour commencer Exercice 1 - Ensembles de définition - Première année - 1. Le logarithme est défini si x + y > 0. On trouve donc le demi-plan supérieur délimité par la droite d équation x + y = 0.. 1 xy

Plus en détail

Capes 2002 - Première épreuve

Capes 2002 - Première épreuve Cette correction a été rédigée par Frédéric Bayart. Si vous avez des remarques à faire, ou pour signaler des erreurs, n hésitez pas à écrire à : mathweb@free.fr Mots-clés : équation fonctionnelle, série

Plus en détail

Baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé

Baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé Baccalauréat S ntilles-guyane 11 septembre 14 Corrigé EXERCICE 1 6 points Commun à tous les candidats Une entreprise de jouets en peluche souhaite commercialiser un nouveau produit et à cette fin, effectue

Plus en détail

Etude de fonctions: procédure et exemple

Etude de fonctions: procédure et exemple Etude de fonctions: procédure et exemple Yves Delhaye 8 juillet 2007 Résumé Dans ce court travail, nous présentons les différentes étapes d une étude de fonction à travers un exemple. Nous nous limitons

Plus en détail

Introduction à l étude des Corps Finis

Introduction à l étude des Corps Finis Introduction à l étude des Corps Finis Robert Rolland (Résumé) 1 Introduction La structure de corps fini intervient dans divers domaines des mathématiques, en particulier dans la théorie de Galois sur

Plus en détail

Intégrale et primitives

Intégrale et primitives Chpitre 5 Intégrle et primitives 5. Ojetif On herhe dns e hpitre à onstruire l opérteur réiproue de l opérteur de dérivtion. Les deux uestions suivntes sont lors nturelles. Question : Soit f une pplition

Plus en détail

Calcul différentiel sur R n Première partie

Calcul différentiel sur R n Première partie Calcul différentiel sur R n Première partie Université De Metz 2006-2007 1 Définitions générales On note L(R n, R m ) l espace vectoriel des applications linéaires de R n dans R m. Définition 1.1 (différentiabilité

Plus en détail

Notes de révision : Automates et langages

Notes de révision : Automates et langages Préprtion à l grégtion de mthémtiques 2011 2012 Notes de révision : Automtes et lngges Benjmin MONMEGE et Sylvin SCHMITZ LSV, ENS Cchn & CNRS Version du 24 octore 2011 (r66m) CC Cretive Commons y-nc-s

Plus en détail

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mathématiques année 2011-2012 Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Ce que nous verrons dans ce chapitre : un exemple d équation différentielle y = f(y)

Plus en détail

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach Chapitre 7 Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach L objet de ce chapitre est de définir un calcul fonctionnel holomorphe qui prolonge le calcul fonctionnel polynômial et qui respecte

Plus en détail

Commun à tous les candidats

Commun à tous les candidats EXERCICE 3 (9 points ) Commun à tous les candidats On s intéresse à des courbes servant de modèle à la distribution de la masse salariale d une entreprise. Les fonctions f associées définies sur l intervalle

Plus en détail

FONCTION EXPONENTIELLE ( ) 2 = 0.

FONCTION EXPONENTIELLE ( ) 2 = 0. FONCTION EXPONENTIELLE I. Définition Théorème : Il eiste une unique fonction f dérivable sur R telle que f ' = f et f (0) =. Démonstration de l'unicité (eigible BAC) : L'eistence est admise - Démontrons

Plus en détail

Corrigé du baccalauréat S Asie 21 juin 2010

Corrigé du baccalauréat S Asie 21 juin 2010 Corrigé du baccalauréat S Asie juin 00 EXERCICE Commun à tous les candidats 4 points. Question : Le triangle GBI est : Réponse a : isocèle. Réponse b : équilatéral. Réponse c : rectangle. On a GB = + =

Plus en détail

Continuité d une fonction de plusieurs variables

Continuité d une fonction de plusieurs variables Chapitre 2 Continuité d une fonction de plusieurs variables Maintenant qu on a défini la notion de limite pour des suites dans R n, la notion de continuité s étend sans problème à des fonctions de plusieurs

Plus en détail

IV- Equations, inéquations dans R, Systèmes d équations

IV- Equations, inéquations dans R, Systèmes d équations IV- Equations, inéquations dans R, Systèmes d équations 1- Equation à une inconnue Une équation est une égalité contenant un nombre inconnu noté en général x et qui est appelé l inconnue. Résoudre l équation

Plus en détail

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4)

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4) FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4) Bernard Le Stum Université de Rennes 1 Version du 13 mars 2009 Table des matières 1 Fonctions partielles, courbes de niveau 1 2 Limites et continuité

Plus en détail

Turbine hydraulique Girard simplifiée pour faibles et très faibles puissances

Turbine hydraulique Girard simplifiée pour faibles et très faibles puissances Turbine hydrulique Girrd simplifiée pour fibles et très fibles puissnces Prof. Ing. Zoltàn Hosszuréty, DrSc. Professeur à l'université technique de Kosice Les sites hydruliques disposnt de fibles débits

Plus en détail

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes Opérations sur les polynômes Exercice 1 - Carré - L1/Math Sup - Si P = Q est le carré d un polynôme, alors Q est nécessairement de degré, et son coefficient dominant est égal à 1. On peut donc écrire Q(X)

Plus en détail

Bien lire l énoncé 2 fois avant de continuer - Méthodes et/ou Explications Réponses. Antécédents d un nombre par une fonction

Bien lire l énoncé 2 fois avant de continuer - Méthodes et/ou Explications Réponses. Antécédents d un nombre par une fonction Antécédents d un nombre par une fonction 1) Par lecture graphique Méthode / Explications : Pour déterminer le ou les antécédents d un nombre a donné, on trace la droite (d) d équation. On lit les abscisses

Plus en détail

16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C.

16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C. 16 Suites de foctios Suf précisio cotrire, I est u itervlle réel o réduit à u poit et les foctios cosidérées sot défiies sur I à vleurs réelles ou complexes. 16.1 Covergece simple et covergece uiforme

Plus en détail

Image d un intervalle par une fonction continue

Image d un intervalle par une fonction continue DOCUMENT 27 Image d un intervalle par une fonction continue La continuité d une fonction en un point est une propriété locale : une fonction est continue en un point x 0 si et seulement si sa restriction

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur

Fonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur Service Commun de Formation Continue Année Universitaire 2006-2007 Fonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur Polycopié de cours Rédigé par Yannick Privat Bureau 321 - Institut Élie

Plus en détail

Dérivation CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES

Dérivation CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Capitre 4 Dérivation Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Dérivation Nombre dérivé d une fonction en un point. Tangente à la courbe représentative d une fonction dérivable

Plus en détail

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Chapitre 7 Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Dans ce chapitre et le suivant, on montre deux applications importantes de la notion de différentiabilité : le théorème de l inversion

Plus en détail

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé 2012-2013 1 Petites questions 1 Est-ce que l ensemble des ouverts de R est une tribu? Réponse : Non, car le complémentaire de ], 0[ n est pas ouvert.

Plus en détail

Exo7. Limites de fonctions. 1 Théorie. 2 Calculs

Exo7. Limites de fonctions. 1 Théorie. 2 Calculs Eo7 Limites de fonctions Théorie Eercice Montrer que toute fonction périodique et non constante n admet pas de ite en + Montrer que toute fonction croissante et majorée admet une ite finie en + Indication

Plus en détail

Première partie. Préliminaires : noyaux itérés. MPSI B 6 juin 2015

Première partie. Préliminaires : noyaux itérés. MPSI B 6 juin 2015 Énoncé Soit V un espace vectoriel réel. L espace vectoriel des endomorphismes de V est désigné par L(V ). Lorsque f L(V ) et k N, on désigne par f 0 = Id V, f k = f k f la composée de f avec lui même k

Plus en détail

Les Conditions aux limites

Les Conditions aux limites Chapitre 5 Les Conditions aux limites Lorsque nous désirons appliquer les équations de base de l EM à des problèmes d exploration géophysique, il est essentiel, pour pouvoir résoudre les équations différentielles,

Plus en détail

Le canal étroit du crédit : une analyse critique des fondements théoriques

Le canal étroit du crédit : une analyse critique des fondements théoriques Le cnl étroit du crédit : une nlyse critique des fondements théoriques Rfl Kierzenkowski 1 CREFED Université Pris Duphine Alloctire de Recherche Avril 2001 version provisoire Résumé A l suite des trvux

Plus en détail

Partie 4 : La monnaie et l'inflation

Partie 4 : La monnaie et l'inflation Prtie 4 : L monnie et l'infltion Enseignnt A. Direr Licence 2, 1er semestre 2008-9 Université Pierre Mendès Frnce Cours de mcroéconomie suite 4.1 Introduction Nous vons vu dns l prtie introductive que

Plus en détail

3 Approximation de solutions d équations

3 Approximation de solutions d équations 3 Approximation de solutions d équations Une équation scalaire a la forme générale f(x) =0où f est une fonction de IR dans IR. Un système de n équations à n inconnues peut aussi se mettre sous une telle

Plus en détail

Enoncé et corrigé du brevet des collèges dans les académies d Aix- Marseille, Montpellier, Nice Corse et Toulouse en 2000. Énoncé.

Enoncé et corrigé du brevet des collèges dans les académies d Aix- Marseille, Montpellier, Nice Corse et Toulouse en 2000. Énoncé. Enoncé et corrigé du brevet des collèges dans les académies d Aix- Marseille, Montpellier, Nice Corse et Toulouse en 2000. Énoncé. I- ACTIVITES NUMERIQUES (12 points) Exercice 1 (3 points) On considère

Plus en détail

Suites numériques 3. 1 Convergence et limite d une suite

Suites numériques 3. 1 Convergence et limite d une suite Suites numériques 3 1 Convergence et limite d une suite Nous savons que les termes de certaines suites s approchent de plus en plus d une certaine valeur quand n augmente : par exemple, les nombres u n

Plus en détail

I. Polynômes de Tchebychev

I. Polynômes de Tchebychev Première épreuve CCP filière MP I. Polynômes de Tchebychev ( ) 1.a) Tout réel θ vérifie cos(nθ) = Re ((cos θ + i sin θ) n ) = Re Cn k (cos θ) n k i k (sin θ) k Or i k est réel quand k est pair et imaginaire

Plus en détail

Nombre dérivé et tangente

Nombre dérivé et tangente Nombre dérivé et tangente I) Interprétation graphique 1) Taux de variation d une fonction en un point. Soit une fonction définie sur un intervalle I contenant le nombre réel a, soit (C) sa courbe représentative

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours Exo7 Continuité (étude globale). Diverses fonctions Exercices de Jean-Louis Rouget. Retrouver aussi cette fiche sur www.maths-france.fr * très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile *****

Plus en détail

SYSTEMES LINEAIRES DU PREMIER ORDRE

SYSTEMES LINEAIRES DU PREMIER ORDRE SYSTEMES LINEIRES DU PREMIER ORDRE 1. DEFINITION e(t) SYSTEME s(t) Un système est dit linéaire invariant du premier ordre si la réponse s(t) est liée à l excitation e(t) par une équation différentielle

Plus en détail

Intégrales généralisées

Intégrales généralisées 3 Iégrles géérlisées Pour ce chpire, les focios cosidérées so priori défiies sur u iervlle réel I o rédui à u poi, à vleurs réelles ou complees e coiues pr morceu. L défiiio e les propriéés de l iégrle

Plus en détail

Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 12 avril 2007

Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 12 avril 2007 Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 1 avril 7 EXERCICE 1 Commun à tous les candidats 4 points 1 a Les vecteurs AB et AC ont pour coordonnées AB ; ; ) et AC 1 ; 4 ; 1) Ils ne sont manifestement pas colinéaires

Plus en détail

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2 Chapitre 8 Fonctions de plusieurs variables 8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles Définition. Une fonction réelle de n variables réelles est une application d une partie de R

Plus en détail

CCP PSI - 2010 Mathématiques 1 : un corrigé

CCP PSI - 2010 Mathématiques 1 : un corrigé CCP PSI - 00 Mathématiques : un corrigé Première partie. Définition d une structure euclidienne sur R n [X]... B est clairement symétrique et linéaire par rapport à sa seconde variable. De plus B(P, P

Plus en détail

Dérivation : Résumé de cours et méthodes

Dérivation : Résumé de cours et méthodes Dérivation : Résumé de cours et métodes Nombre dérivé - Fonction dérivée : DÉFINITION (a + ) (a) Etant donné est une onction déinie sur un intervalle I contenant le réel a, est dérivable en a si tend vers

Plus en détail

Raisonnement par récurrence Suites numériques

Raisonnement par récurrence Suites numériques Chapitre 1 Raisonnement par récurrence Suites numériques Terminale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Raisonnement par récurrence. Limite finie ou infinie d une suite.

Plus en détail

EXERCICES - ANALYSE GÉNÉRALE

EXERCICES - ANALYSE GÉNÉRALE EXERCICES - ANALYSE GÉNÉRALE OLIVIER COLLIER Exercice 1 (2012) Une entreprise veut faire un prêt de S euros auprès d une banque au taux annuel composé r. Le remboursement sera effectué en n années par

Plus en détail

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque Universités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Analyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque 1 Fonctions intégrables Définition 1 Soit I R un intervalle et soit f : I R + une fonction

Plus en détail

Chapitre 1 : Évolution COURS

Chapitre 1 : Évolution COURS Chapitre 1 : Évolution COURS OBJECTIFS DU CHAPITRE Savoir déterminer le taux d évolution, le coefficient multiplicateur et l indice en base d une évolution. Connaître les liens entre ces notions et savoir

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre

Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre IUFM du Limousin 2009-10 PLC1 Mathématiques S. Vinatier Rappels de cours Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre 1 Fonctions de plusieurs variables

Plus en détail

ALGORITHMIQUE II NOTION DE COMPLEXITE. SMI AlgoII

ALGORITHMIQUE II NOTION DE COMPLEXITE. SMI AlgoII ALGORITHMIQUE II NOTION DE COMPLEXITE 1 2 Comment choisir entre différents algorithmes pour résoudre un même problème? Plusieurs critères de choix : Exactitude Simplicité Efficacité (but de ce chapitre)

Plus en détail

Sur certaines séries entières particulières

Sur certaines séries entières particulières ACTA ARITHMETICA XCII. 2) Sur certaines séries entières particulières par Hubert Delange Orsay). Introduction. Dans un exposé à la Conférence Internationale de Théorie des Nombres organisée à Zakopane

Plus en détail

Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures)

Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures) Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures) Eercice 1 (5 points) pour les candidats n ayant pas choisi la spécialité MATH Le tableau suivant donne l évolution du chiffre

Plus en détail

n N = u N u N+1 1 u pour u 1. f ( uv 1) v N+1 v N v 1 1 2 t

n N = u N u N+1 1 u pour u 1. f ( uv 1) v N+1 v N v 1 1 2 t 3.La méthode de Dirichlet 99 11 Le théorème de Dirichlet 3.La méthode de Dirichlet Lorsque Dirichlet, au début des années 180, découvre les travaux de Fourier, il cherche à les justifier par des méthodes

Plus en détail