Tests statistiques en pratique
|
|
- Rodolphe Pellerin
- il y a 6 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Tet tatitique e pratique Tet du Chi- et de Studet pour érie o appariée Loïc Dequilbet Départemet de Sciece Biologique et Pharmaceutique Ecole Natioale Vétériaire d Alfort loic.dequilbet@vet-alfort,fr Module Bae e Biotatitique Semetre S5 (05-06) Verio v4 Le tet du Chi et de Studet Remarque prélimiaire pour tout ce cour Le rique d erreur de ère epèce α et fixé à 5% Tet de Studet pour érie o appariée Le tet de Studet pour érie o appariée et u tet tatitique qui permet de comparer la moyee d idividu da ue populatio à celle da ue populatio Tet du Chi Le tet du Chi et u tet tatitique qui permet de comparer ou pluieur pourcetage (da l UE : % da ue populatio et % da ue populatio )
2 Le tet de Studet pour érie o appariée Caractériatio de la loi de Studet La loi de Studet reemble à ue loi N(0,) (courbe e cloche) Pour de effectif > 30, la loi de Studet N(0,) Pour de effectif < 30, la loi de Studet écarte de N(0,) Cotexte du tet de Studet O veut comparer la moyee d u paramètre quatitatif etre ue populatio (µ ) et ue populatio (µ ) Le écart-type pour le populatio et ot rep t σ et σ O tire au ort u échatillo par populatio (de taille et ), da lequel o etime le moyee m et m, d écart-type et, repectivemet pour le échatillo et 3 Le tet de Studet pour érie o appariée Coditio de validité du tet de Studet Le idividu doivet être coidéré comme idépedat le u de autre Le variace σ et σ (etimée par et ) e doivet pa être trop différete (/3 < rapport < 3) (Si le variace ot trop différete, il faut utilier u tet de Studet approché, tel que le tet de Welch) La variable quatitative doit uivre ue loi ormale Si la variable quatitative e uit pa ue loi ormale, o comparera et tetera le médiae à l aide du tet de Ma-Whitey (pour ue comparaio de médiae) 4
3 Le tet de Studet pour érie o appariée Tet de Studet et effectif Le tet de Studet rete valide i le effectif ot < 30 i le coditio d applicatio ci-deu ot vérifiée Il peut cepedat être dur de vérifier la ormalité ur de faible effectif O comparera le médiae à l aide du tet de Ma-Whitey 5 Le tet de Studet pour érie o appariée Notatio Da ce qui uit, o uppoe que et > 30 car la loi de Studet N(0,) Soit M et M le variable aléatoire correpodat à l eemble de toute le moyee que l o oberverait rep t. da le échatillo et aprè ifiité de tirage au ort Soit D la variable aléatoire correpodat à M M L eemble de toute le différece de moyee etre le échatillo et que l o oberverait aprè ue ifiité de tirage au ort d échatillo et m et m le moyee obervée da le échatillo et que l o a effectivemet tiré au ort Soit d ob la différece obervée etre m et m (da le cour : ) 6
4 Hypothèe ulle et alterative H 0 : µ µ µ H : µ µ 7 Loi de probabilité de M et M M ~> M ~> N σ µ ; N σ µ ; Le tet de Studet pour érie o appariée Loi de probabilité de D Si M ~> et M ~> D (M M ) ~> N(µ µ ; D ) 8 ; N σ µ ; N σ µ + tot D Avec tot la variace totale da le échatillo : ( ) ( ) tot Sou H 0, µ µ µ D H0 ~> N(0, D ) 0 D H0 D Le tet de Studet pour érie o appariée
5 Le tet de Studet pour érie o appariée Rejet/acceptatio de H0 avec le tet de Studet d α/ telle que Pr(oberver ue différece de moyee d α/ i H 0 vraie) α/ (Cf. cour magitral) D H0 α 5% d α/ d,5% D,5% +,5% 5% (α) -d,5% 0 d,5% Si d ob d,5% Rejet de H 0, au rique d erreur α5% Si d ob < d,5% Acceptatio de H 0, au rique d erreur β% (icou)??? Utiliatio de la loi ormale cetrée réduite N(0,) 9 Le tet de Studet pour érie o appariée Rappel : traformatio d ue loi N(µ,σ) e loi N(0,) N(µ,σ) N(0,) σ µ X 0 X cetré réduit Ca gééral é é, doc X (X cetré réduit xσ) + µ Notre ca du tet de Studet : µ 0 & σ D X X cetré réduit x D 0
6 Le tet de Studet pour érie o appariée Retour au tet de Studet D H0 N(0,) Lecture da la table de la loi N(0,) + 4 ème quetio du TD D,5% +,5% 5% (α) -d,5% 0 -,96 0,96 d,5% Détermiatio de d,5% d,5%,96 x D Avec D + tot et tot (. ) + (. ) + Le tet de Studet pour érie o appariée Rejet de H0 avec le tet de Studet Si d ob d,5% - «O rejette H 0 au rique d erreur de α5%» - «Le moyee obervé m * et m * ot igificativemet différete» - «O oberve que la moyee de parmi et > (ou <) à la moyee de parmi» (à compléter) - «Sou l hypothèe qu il y a pa de biai d aociatio**, il y a de forte chace pour que da la populatio, il exite ue aociatio etre et» (à compléter) * Vou devez fourir etre parethèe le valeur obervée da l échatillo ** Ce biai erot vu e ème aée
7 Le tet de Studet pour érie o appariée Acceptatio de H0 avec le tet de Studet Si d ob < d,5% Acceptatio de H 0, au rique d erreur β% (icou) - «O accepte H 0 au rique d erreur de β% (icou)» - «Le moyee obervé m * et m * e ot pa igificativemet différete» - «Sou l hypothèe qu il y a pa de biai d aociatio, il y a de chace pour que da la populatio, il exite pa d aociatio etre et» (à compléter) * Vou devez fourir etre parethèe le valeur obervée da l échatillo 3 Le tet de Studet pour érie o appariée Calcul du degré de igificatio p Rappel : p Pr(Oberver ue différece d ob, lorque H 0 et vraie) Si X ~> D H0, p Pr(X + d ob ) + Pr(X - d ob ) D H0 D p - d ob 0 + d ob 4
8 Le tet de Studet pour érie o appariée Calcul du degré de igificatio p Paage à la loi N(0,) pour laquelle o a la valeur de probabilité da la table p Pr(X + d ob ) + Pr(X - d ob ) Pr(X cetré réduit + d ob cetrée réduite ) + Pr(X cetré réduit - d ob cetrée réduite ) Beoi de calculer de d ob cetrée réduite, pui lecture da la table de N(0,) D H0 N(0,) D p p - d ob 0 + d ob - d ob cetrée réduite 0 + d ob cetrée réduite é é 0 5 Le tet du Chi Comparaio de % obervé Cotexte du tet du Chi «Le taux de prévalece de la maladie da la populatio et-il différet de celui da la populatio?» Echatilloage échatillo de N Total aimaux, cotitué de ou-échatillo (Echatillo, N Ech ; échatillo, N Ech ) 6
9 Le tet du Chi Comparaio de % obervé Cotexte du tet du Chi Soit le tableau uivat, avec Oa, Ob, Oc, et Od le effectif, p le taux de prévalece de maladie da l échatillo, et p le taux de prévalece de la maladie da l échatillo Malade No malade Total Echatillo Oa (p %) Ob N Ech Echatillo Oc (p %) Od N Ech Total N M (p M %) N NM N Total p et p ot-il igificativemet différet? 7 Le tet du Chi Comparaio de % obervé Rappel ur la otio d idépedace probabilite Si A et B ot idépedat, Pr(A B) Pr(A B) Pr(A) Applicatio à la comparaio de % H 0 : pa de différece de % de malade etre le populatio & Idépedace etre la maladie (A) et l apparteace à la populatio (B) P(malade pop ) P(malade pop ) P(malade) Si H 0 avait été vérifiée da l échatillo total ( «ou H 0»), o aurait dû oberver p p p m 8
10 Le tet du Chi Comparaio de % obervé Pricipe du tet du Chi Calcul de effectif attedu ou H 0 ( ou l hypothèe que p p p M ) Calcul de la différece etre le effectif obervé et le effectif attedu ou H 0 Cette différece erait ulle i o avait exactemet obervé H 0 da l échatillo Plu cette différece, plu ce que l o a obervé da l échatillo total et éloigé de H 0 9 Le tet du Chi Comparaio de % obervé Calcul de effectif attedu ou H0 Malade No malade Total Echatillo Ea? (p M %) Eb? N Ech Echatillo Ec? (p M %) Ed? N Ech Total N M (p M %) N NM N Total Ea N Ech x p M Ec N Ech x p M Eb N Ech Ea Ed N Ech Ec Da le calcul, mettre u chiffre aprè la virgule 0
11 Le tet du Chi Comparaio de % obervé Coditio de validité du tet du Chi Le idividu doivet être coidéré comme idépedat le u de autre Coditio de validité du tet du Chi : tou le effectif attedu doivet être > 5 (io, utilier le tet de Fiher) Le tet du Chi Comparaio de % obervé Calcul de la différece etre le effectif obervé et attedu ou H0 Soit d ob cette différece etre le effectif obervé et attedu ou H 0 ( Oa Ea) ( Ob Eb) ( Oc Ec) ( Od Ed ) d ob Ea Eb Ec Ed Soit D l eemble de toute le différece etre le effectif obervé et attedu que l o oberverait aprè ue ifiité de tirage au ort d échatillo & (Eemble de toute le d ob ) D et ue variable aléatoire, trictemet poitive Sou H 0, D D H0, qui uit ue loi du Chi à degré de liberté (ddl)
12 Le tet du Chi Comparaio de % obervé Loi du Chi à degré de liberté (ddl) Soit D H0 ue variable aléatoire uivat ue loi du Chi à ddl Illutratio : la table de la loi du Chi idique que i H 0 et vraie, il y a 3% de chace d oberver ue valeur de d ob (Phéomèe «fréquet» lorque H 0 et vraie) Loi du Chi à ddl D H0 Foctio de deité 3% 3 Le tet du Chi Comparaio de % obervé Loi du Chi à degré de liberté(ddl) Soit D H0 ue variable aléatoire uivat ue loi du Chi à ddl Illutratio : la table de la loi du Chi idique que i H 0 et vraie, il y a 5% de chace d oberver ue valeur de d ob 3,84 (Phéomèe «rare» lorque H 0 et vraie) Loi du Chi à ddl Foctio de deité 5% 3,84 4
13 Le tet du Chi Comparaio de % obervé Rejet de H0 avec le tet du Chi à ddl La valeur «3,84» da le tet du Chi d α/ da le cour magitral avec α5% Si d ob 3,84 - «O rejette de H 0 au rique d erreur α5%» - «Le % obervé p * et p * ot igificativemet différet» - «O oberve que le pourcetage de parmi et > (ou <) au pourcetage de parmi» (à compléter) - «Sou l hypothèe qu il y a pa de biai d aociatio, il y a de forte chace pour que da la populatio, il exite ue aociatio etre et» (à compléter) * Vou devez fourir etre parethèe le valeur obervée da l échatillo 5 Le tet du Chi Comparaio de % obervé Acceptatio de H0 avec le tet du Chi à ddl La valeur «3,84» da le tet du χ d α/ da le cour magitral avec α5% Si d ob < 3,84 - «O accepte H 0 au rique d erreur de β% (icou)» - «Le % obervé p * et p * e ot pa igificativemet différet» - «Sou l hypothèe qu il y a pa de biai d aociatio, il y a de chace pour que da la populatio, il exite pa d aociatio etre et» (à compléter) * Vou devez fourir etre parethèe le valeur obervée da l échatillo 6
14 Le tet du Chi Comparaio de % obervé Calcul du degré de igificatio p Si X ~> Chi² à ddl, alor p Pr(X d ob ) (Da le ca du tet du Chi, d ob et forcémet 0) Loi du Chi à ddl D H0 Calcul de d ob lecture da la table de la loi du Chi pour obteir le p Foctio de deité P(X d ob ) p% d ob 7 Le tet du Chi Comparaio d % obervé à % théorique Cotexte O coaît la répartitio attedue elo u caractère à clae (malade / o malade ; pelage blac / oir ; etc ) et o oberve ue répartitio différete Différece igificative etre la répartitio attedue et celle obervée? O uppoe u caractère exprimat da eulemet π% de ligée (répartitio medéliee théorique) et o oberve que le caractère oberve da p ob % de ca Caractère exprimé Caractère o exprimé Total Obervé Oa (p ob %) Ob (-p ob %) N ech Attedu (H 0 ) Ea (π%) Eb (-π%) N ech Ea N ech x π Eb N ech - Ea 8
15 Le tet du Chi Comparaio d % obervé à % théorique Calcul de la différece etre le effectif obervé et attedu ou H0 Soit d ob cette différece etre le effectif obervé et attedu ou H 0 ( Oa Ea) ( Ob Eb) d ob + Ea Eb La démarche rete euite la même que pour % obervé à comparer (d ob > ou 3,84?) 9 De quoi déped la valeur du p? Illutratio pour ue comparaio de moyee D H0 D p D + tot - d ob 0 + d ob tot (. ) + (. ) + Le degré de igificatio p déped De d ob, la différece obervée etre le moyee m m De D, doc de,,, p déped aui de la taille de échatillo 30
16 De quoi déped la valeur du p? Ca gééral La valeur du p déped de la différece obervée et de la taille de échatillo différece obervée (à taille d échatillo égale) p taille d échatillo (à différece obervée égale) p 3 De quoi déped la valeur du p? Coéquece U p peut être < 0,05 pour ue faible différece grâce à de échatillo de trè grade taille Quel itérêt cliique i cette différece et pa cliiquemet pertiete? U p peut être > 0,05 pour ue grade différece à caue d u trop petit ombre d idividu O peut paer à côté d u phéomèe évetuellemet itéreat à caue d ue déciio médicale uiquemet guidée par le p 3
Intégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :
Itégratio et probabilités EN Paris, 202-203 TD 203 Lois des grads ombres, théorème cetral limite. Corrigé Lois des grads ombres Exercice. Calculer e cet leços Détermier les limites suivates : x +... +
Plus en détailH 2012/04. Détection des disparités socio-économiques L apport de la statistique spatiale
Ititut Natioal de la Statitique et de Étude Écoomique Série de documet de travail de la Directio de la Diffuio et de l Actio Régioale H /4 Détectio de diparité ocio-écoomique L apport de la tatitique patiale
Plus en détailII LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009
M LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 009 I LES HYPOTHESES DE LA MCO. Hypothèses sur la variable explicative a. est o stochastique. b. a des valeurs xes das les différets échatillos. c. Quad ted
Plus en détailUniversité Victor Segalen Bordeaux 2 Institut de Santé Publique, d Épidémiologie et de Développement (ISPED) Campus Numérique SEME
Uiversité Victor Segale Bordeaux Istitut de Saté Publique, d Épidémiologie et de Développemet (ISPED) Campus Numérique SEME MODULE Pricipaux outils e statistique Versio du 8 août 008 Écrit par : Relu par
Plus en détailSTATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES
STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES Préparatio à l Agrégatio Bordeaux Aée 203-204 Jea-Jacques Ruch Table des Matières Chapitre I. Gééralités sur les tests 5. Itroductio 5 2. Pricipe des tests 6 2.a. Méthodologie
Plus en détailDeuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES
DEUXIEME PARTIE Deuième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES Chapitre. L assurace de capital différé Chapitre 2. Les opératios de retes Chapitre 3. Les assuraces décès Chapitre 4. Les assuraces
Plus en détailChapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES. 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.
Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES PLAN DU CHAPITRE 2 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.1 Pla de sodage 2.2.2 Probabilités d iclusio 2.3 SONDAGE
Plus en détailPrincipes et Méthodes Statistiques
Esimag - 2ème aée 0 1 2 3 4 5 6 7 0 5 10 15 x y Pricipes et Méthodes Statistiques Notes de cours Olivier Gaudoi 2 Table des matières 1 Itroductio 7 1.1 Défiitio et domaies d applicatio de la statistique............
Plus en détailCours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE
Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE A- Gééralités B- Précisio d u estimateur C- Exhaustivité D- iformatio E-estimateur sas biais de variace miimale, estimateur efficace F- Quelques méthode s d estimatio A-
Plus en détailc. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives
Calcul des itervalles de cofiace our les EPCV 996-004 - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio e oit das la oulatio totale des méages - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio das ue sous oulatio das les méages
Plus en détailStatistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1
Aalyse des doées Statistiques appliquées à la gestio Cours d aalyse de doés Master F. SEYTE : Maître de coféreces HDR e scieces écoomiques Uiversité de Motpellier I M. TERRAZA : Professeur de scieces écoomiques
Plus en détailModule 3 : Inversion de matrices
Math Stat Module : Iversio de matrices M Module : Iversio de matrices Uité. Défiitio O e défiira l iverse d ue matrice que si est carrée. O appelle iverse de la matrice carrée toute matrice B telle que
Plus en détailCours de Statistiques inférentielles
Licece 2-S4 SI-MASS Aée 2015 Cours de Statistiques iféretielles Pierre DUSART 2 Chapitre 1 Lois statistiques 1.1 Itroductio Nous allos voir que si ue variable aléatoire suit ue certaie loi, alors ses réalisatios
Plus en détailChap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)
Chap. 5 : Les itérêts (Les calculs fiaciers) Das u cotrat de prêt, le prêteur met à la dispositio de l empruteur, à u taux d itérêt doé, ue somme d arget (le capital) qu il devra rembourser à ue certaie
Plus en détailLe paiement de votre parking maintenant par SMS
Flexibilité et expanion L expanion de zone de tationnement payant ou la modification de tarif ou de temp autorié peut e faire immédiatement. Le adree et le tarif en vigueur dan le nouvelle zone doivent
Plus en détailChapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction
Chapitre 3 : Trasistor bipolaire à joctio ELEN075 : Electroique Aalogique ELEN075 : Electroique Aalogique / Trasistor bipolaire U aperçu du chapitre 1. Itroductio 2. Trasistor p e mode actif ormal 3. Courats
Plus en détailInitiation à l analyse factorielle des correspondances
Fiche TD avec le logiciel : tdr620b Iitiatio à l aalyse factorielle des correspodaces A.B. Dufour & M. Royer & J.R. Lobry Das cette fiche, o étudie l Aalyse Factorielle des Correspodaces. Cette techique
Plus en détailUniversité Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE4 2013-2014
Uiversité Pierre et Marie Curie Biostatistique PACES - UE4 2013-2014 Resposables : F. Carrat et A. Mallet Auteurs : F. Carrat, A. Mallet, V. Morice Mise à jour : 21 octobre 2013 Relecture : V. Morice,
Plus en détailStatistique descriptive bidimensionnelle
1 Statistique descriptive bidimesioelle Statistique descriptive bidimesioelle Résumé Liaisos etre variables quatitatives (corrélatio et uages de poits), qualitatives (cotigece, mosaïque) et de types différets
Plus en détailFEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI
FEUILLE D EXERCICES 7 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI Exercice - Lacer de dés O lace deux dés à 6 faces équilibrés. Calculer la probabilité d obteir : u double ; ue somme des deux dés égale à 8 ; ue
Plus en détailPrudence, Epargne et Risques de Soins de Santé Christophe Courbage
Prudence, Epargne et Rique de Soin de Santé Chritophe Courbage ASSOCIATION DE GENÈVE Introduction Le compte d épargne anté (MSA), une nouvelle forme d intrument pour couvrir le dépene de anté en ca de
Plus en détailDénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices
Chapitre 1 Déombremet 1.1 Eocés des exercices Exercice 1 L acie système d immatriculatio fraçais était le suivat : chaque plaque avait 4 chiffres, suivis de 2 lettres, puis des 2 uméros du départemet.
Plus en détailUNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire 2006-2007. Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4
UNVERSTE MONTESQUEU BORDEAUX V Licece 3 ère aée Ecoomie - Gestio Aée uiversitaire 2006-2007 Semestre 2 Prévisios Fiacières Travaux Dirigés - Séaces 4 «Les Critères Complémetaires des Choix d vestissemet»
Plus en détailCaractérisation de l interface Si/SiO 2 par mesure C(V)
TP aractériation de l interface Si/SiO par meure (V) aractériation de l interface Si/SiO par meure (V) Introduction p I Effet de champ à l interface Si/SiO p Fonctionnement d une capacité MOS p Principe
Plus en détailChapitre 3 : Principe des tests statistiques d hypothèse. José LABARERE
UE4 : Biostatistiques Chapitre 3 : Principe des tests statistiques d hypothèse José LABARERE Année universitaire 2010/2011 Université Joseph Fourier de Grenoble - Tous droits réservés. Plan I. Introduction
Plus en détailUNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce
UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce Aée Uiversitaire 2003 / 2004 Auditoire : Troisième Aée Études Supérieures Commerciales & Scieces Comptables DÉCISIONS FINANCIÈRES Note de cours N 3 Première
Plus en détailLes Réunions d information aux associations
REUNION D INFORMATION AUX ASSOCIATIONS Les Réunions d information aux associations du 1 er au 16 octobre 2014 Direction Générale Adjointe du Cadre de Vie 1 Programme Les nouveautés Le projet associatif
Plus en détailTP6 : ALIMENTATION A DECOUPAGE : HACHEUR SERIE ET CONVERTISSEUR STATIQUE ABAISSEUR DE TENSION
P6 : ALIMNAION A DCOUPAG : HACHUR SRI CONVRISSUR SAIQU ABAISSUR D NSION INRODUCION Le réeau alternatif indutriel fournit l énergie électrique principalement ou de tenion inuoïdale de fréquence et d amplitude
Plus en détailRETIRER DE L ARGENT DE VOTRE SOCIÉTÉ
LETTRE MENSUELLE DE CONSEILS DESTINÉS À MAXIMALISER LE FLUX DE REVENUS RETIRÉS DE VOTRE SOCIÉTÉ OPTIMALISATION DU MOIS Déterminer le taux du marché... Si votre ociété vou vere un intérêt, elle doit de
Plus en détailGuide de configuration d'une classe
Guide de configuration d'une clae Viion ME Guide de configuration d'une clae Contenu 1. Introduction...2 2. Ajouter de cour...4 3. Ajouter de reource à une leçon...5 4. Meilleure pratique...7 4.1. Organier
Plus en détailLe marché du café peut être segmenté en fonction de deux modes de production principaux : la torréfaction et la fabrication de café soluble.
II LE MARCHE DU CAFE 1 L attractivité La segmetatio selo le mode de productio Le marché du café peut être segmeté e foctio de deux modes de productio pricipaux : la torréfactio et la fabricatio de café
Plus en détailConsolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe
Cosolidatio La société THEOS, qui commercialise des vis, exerce so activité das trois villes : Paris, Nacy et Nice. Le directeur de la société souhaite cosolider les résultats de ses vetes par ville das
Plus en détailLot 4: Validation industrielle. Youness LEMRABET Pascal YIM, 19/11/2010
Lot 4: Validation industrielle Youness LEMRABET Pascal YIM, 19/11/2010 Partenaires Lot 1 Modèle du processus métier L4.1 Modèles PSM Lot 2 Guide d implantation L4.2 Développement & Recette prototype Lot
Plus en détailLES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.
Qu appelle-t-o éclipse? Éclipser sigifie «cacher». Vus depuis la Terre, deu corps célestes peuvet être éclipsés : la Lue et le Soleil. LES ÉCLIPSES Pour qu il ait éclipse, les cetres de la Terre, de la
Plus en détailEPFL 2010. TP n 3 Essai oedomètrique. Moncef Radi Sehaqui Hamza - Nguyen Ha-Phong - Ilias Nafaï Weil Florian
1 EPFL 2010 Moncef Radi Sehaqui Hamza - Nguyen Ha-Phong - Ilia Nafaï Weil Florian 11 Table de matière Ø Introduction 3 Ø Objectif 3 Ø Déroulement de l eai 4 Ø Exécution de deux palier de charge 6 Ø Calcul
Plus en détailChapitre 6 Test de comparaison de pourcentages χ². José LABARERE
UE4 : Biostatistiques Chapitre 6 Test de comparaison de pourcentages χ² José LABARERE Année universitaire 2010/2011 Université Joseph Fourier de Grenoble - Tous droits réservés. Plan I. Nature des variables
Plus en détailExercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1
Bac blac TS Correctio Exercice I ( Spé ) / émotros par récurrece que 5x y = pour tout etier aturel 5x y = 5 8 = La propriété est doc vraie au rag = Supposos que la propriété est vraie jusqu au rag, o a
Plus en détail55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.
55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. CHANTAL MENINI 1. U pla possible Les exemples qui vot suivre sot des pistes possibles et e aucu cas ue présetatio exhaustive. De même je ai pas fait ue étude systématique
Plus en détailBAREME sur 40 points. Informatique - session 2 - Master de psychologie 2006/2007
BAREME ur 40 point Informatique - eion 2 - Mater de pychologie 2006/2007 Bae de donnée PRET de MATERIEL AUDIO VISUEL. Remarque : Le ujet comporte 7 page. Vérifier qu il et complet avant de commencer. Une
Plus en détailProbabilités et statistique pour le CAPES
Probabilités et statistique pour le CAPES Béatrice de Tilière Frédérique Petit 2 3 jui 205. Uiversité Pierre et Marie Curie 2. Uiversité Pierre et Marie Curie 2 Table des matières Modélisatio de phéomèes
Plus en détailStatistique Numérique et Analyse des Données
Statistique Numérique et Aalyse des Doées Arak DALALYAN Septembre 2011 Table des matières 1 Élémets de statistique descriptive 9 1.1 Répartitio d ue série umérique uidimesioelle.............. 9 1.2 Statistiques
Plus en détailUn exemple d étude de cas
Un exemple d'étude de cas 1 Un exemple d étude de cas INTRODUCTION Le cas de la Boulangerie Lépine ltée nous permet d exposer ici un type d étude de cas. Le processus utilisé est identique à celui qui
Plus en détailTrouver des sources de capital
Trouver de ource de capital SÉRIE PARTENAIRES EN AFFAIRES Emprunt garanti et non garanti Vente de part de capital Programme gouvernementaux Source moin courante SÉRIE PARTENAIRES EN AFFAIRES Quelque principe
Plus en détailTests paramétriques de comparaison de 2 moyennes Exercices commentés José LABARERE
Chapitre 5 UE4 : Biostatistiques Tests paramétriques de comparaison de 2 moyennes Exercices commentés José LABARERE Année universitaire 2010/2011 Université Joseph Fourier de Grenoble - Tous droits réservés.
Plus en détailProgressons vers l internet de demain
Progreon ver l internet de demain COMPRENDRE LA NOTION DE DÉBIT La plupart de opérateur ADSL communiquent ur le débit de leur offre : "512 Kb/", "1 Méga", "2 Méga", "8 Méga". À quoi ce chiffre correpondent-il?
Plus en détailProjet. Courbe de Taux. Daniel HERLEMONT 1
Projet Courbe de Taux Daniel HERLEMONT Objectif Développer une bibliothèque en langage C de fonction relative à la "Courbe de Taux" Valeur Actuelle, Taux de Rendement Interne, Duration, Convexité, Recontitution
Plus en détailBaccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé
Bcclurét S Asie 9 jui 24 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice Commu à tous les cdidts 4 poits Questio - c. O peut élimier rpidemet les réposes. et d. cr les vecteurs directeurs des droites proposées e sot ps
Plus en détailUV SQ 20. Automne 2006. Responsable d Rémy Garandel ( m.-el. remy.garandel@utbm.fr ) page 1
UV SQ 0 Probabilités Statistiques UV SQ 0 Autome 006 Resposable d Rémy Garadel ( m.-el. remy.garadel@utbm.fr ) page SQ-0 Probabilités - Statistiques Bibliographie: Titre Auteur(s) Editios Localisatio Niveau
Plus en détailComportement d'une suite
Comportemet d'ue suite I) Approche de "ses de variatio et de ite d'ue suite" : 7 Soit la suite ( ) telle que = 5 ( + ) 2 Représetos graphiquemet la suite das u pla mui d' u repère. Il suffit de placer
Plus en détailExprimer ce coefficient de proportionnalité sous forme de pourcentage : 3,5 %
23 CALCUL DE L INTÉRÊT Tau d intérêt Paul et Rémi ont reçu pour Noël, respectivement, 20 et 80. Ils placent cet argent dans une banque, au même tau. Au bout d une année, ce placement leur rapportera une
Plus en détailAnnée Universitaire 2013-2014. 1 ère année de Master Droit Mention Droit Privé 1 er semestre. 1 er SEMESTRE 8 matières CM TD COEFF ECTS.
Année Universitaire 201-2014 1 ère année de Master Droit Mention Droit Privé 1 er semestre 1 er SEMESTRE 8 matières CM TD COEFF ECTS Unité 1 1 TD obligatoire Droit civil (les Sûretés) Unité 2-1 TD au choix
Plus en détailChap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation
Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Les etreprises ot souvet besoi de moyes de fiacemet à court terme : elles ot alors recours aux crédits bacaires (découverts bacaires
Plus en détailEXERCICES : DÉNOMBREMENT
Chapitre 7 ECE 1 - Grad Nouméa - 015 EXERCICES : DÉNOMBREMENT LISTES / ARRANGEMENTS Exercice 1 : Le code ativol Pour so vélo, Toto possède u ativol a code. Le code est ue successio de trois chiffres compris
Plus en détailChapitre 3: TESTS DE SPECIFICATION
Chapitre 3: TESTS DE SPECIFICATION Rappel d u c h api t r e pr é c é d en t : l i de n t i f i c a t i o n e t l e s t i m a t i o n de s y s t è m e s d é q u a t i o n s s i m u lt a n é e s r e p o
Plus en détailÉchantillonnage et estimation
Stage «Nouveaux programmes de Termiale S» - Ho Chi Mih-Ville Novembre 202 Échatilloage et estimatio Partie C - Frédéric Barôme page Échatilloage et estimatio Partie C : Capacités et exercices-types. Rappelos
Plus en détailChap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation
1 / 9 Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Le cycle d exploitatio des etreprises (achats stockage productio stockage vetes) peut etraîer des décalages de trésorerie plus
Plus en détailExercices de révision
Exercices de révisio Exercice U ivesisseur souscri à l émissio d u bille de résorerie do les caracérisiques so les suivaes : - Nomial : 5 M - Taux facial : 3,2% - Durée de vie : 9 mois L ivesisseur doi
Plus en détailSÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES
1 ) POSITION DU PROBLÈME - VOCABULAIRE A ) DÉFINITION SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES O cosidère deux variables statistiques umériques x et y observées sur ue même populatio de idividus. O ote x 1
Plus en détailCorrigé du baccalauréat S Pondichéry 12 avril 2007
Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 1 avril 7 EXERCICE 1 Commun à tous les candidats 4 points 1 a Les vecteurs AB et AC ont pour coordonnées AB ; ; ) et AC 1 ; 4 ; 1) Ils ne sont manifestement pas colinéaires
Plus en détailSolutions particulières d une équation différentielle...
Solutios particulières d ue équatio différetielle......du premier ordre à coefficiets costats O cherche ue solutio particulière de y + ay = f, où a est ue costate réelle et f ue foctio, appelée le secod
Plus en détail2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES
2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES 1. Défiitios L'itérêt est l'idemité que doe au propriétaire d'ue somme d'arget celui qui e a joui pedat u certai temps. Divers élémets itervieet das le calcul
Plus en détailUniversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent http://www.math.u-bordeaux.fr/ machaven/ 2014-2015
Uiversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème aée Scorig Marie Chavet http://www.math.u-bordeaux.fr/ machave/ 2014-2015 1 Itroductio L idée géérale est d affecter ue ote (u score) global à u idividu à partir
Plus en détailVoyez la réponse à cette question dans ce chapitre. www.lifeinsuranceinsights.com/life-insurance-2/what-will-your-hobby-cost-you.
Erwan, d une mae de 65 kg, fait un aut de Bungee. Il tombe de 0 m avant que la corde du bungee commence à étirer. Quel era l étirement maximal de la corde i cette dernière agit comme un reort d une contante
Plus en détailTempêtes : Etude des dépendances entre les branches Automobile et Incendie à l aide de la théorie des copulas Topic 1 Risk evaluation
Tempêtes : Etude des dépedaces etre les braches Automobile et Icedie à l aide de la théorie des copulas Topic Risk evaluatio Belguise Olivier Charles Levi ACM Guy Carpeter 34 rue du Wacke 47/53 rue Raspail
Plus en détailLa maladie rénale chronique
La maladie réale chroique Qu est-ce que cela veut dire pour moi? Natioal Kidey Disease Educatio Program La maladie réale chroique: l essetiel Vous avez été iformé(e) que vous êtes atteit(e) de la maladie
Plus en détailLa tarification hospitalière : de l enveloppe globale à la concurrence par comparaison
ANNALES D ÉCONOMIE ET DE STATISTIQUE. N 58 2000 La tarificatio hospitalière : de l eveloppe globale à la cocurrece par comparaiso Michel MOUGEOT * RÉSUMÉ. Cet article cosidère différetes politiques de
Plus en détailEtude Spéciale SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT?
Etude Spéciale o. 7 Javier 2003 SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT? MARK SCHNEIDER Le CGAP vous ivite à lui faire part de vos commetaires, de vos rapports et de toute demade d evoid autres
Plus en détailASSURANCE AUTO. conditions générales
ASSURANCE AUTO condition générale VOTRE CONTRAT Le contrat d'aurance auto ditribué par idmacif.fr et auré par Macifilia, SA au capital de 8 840 000, entreprie régie par le code de aurance - RCS Niort n
Plus en détailSTATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES
STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES NON-PAAMÉTIQUES Ecole Cetrale de Paris Arak S. DALALYAN Table des matières 1 Itroductio 5 2 Modèle de desité 7 2.1 Estimatio par istogrammes............................
Plus en détailRéseau des bibliothèques du Pays de Pamiers Guide du Numérique
Réau d bibliothèqu du Pay d Pamir Guid du Numériqu Sit Intrnt du réau d lctur http://www.pamir.raubibli.fr C qu vou pouvz fair dpui notr it Intrnt : EXPLORER LE CATALOGUE : Plu d 80 000 documnt ont à votr
Plus en détailI - LA CESSION D ENTREPRISE II - STRATEGIES D OPTIMISATION DU PATRIMOINE DU DIRIGEANT III - METHODOLOGIE ET OUTILS DE TRAVAIL
I - LA CESSION D ENTREPRISE Le marché - Le rôle de l EC - Les attentes du dirigeant / EC II - STRATEGIES D OPTIMISATION DU PATRIMOINE DU DIRIGEANT Exemples d optimisation et ingénierie patrimoniale III
Plus en détailCompte Sélect Banque Manuvie Guide du débutant
GUIDE DU DÉBUTANT Compte Sélect Baque Mauvie Guide du débutat Besoi d aide? Preez quelques miutes pour lire attetivemet votre Guide du cliet. Le préset Guide du débutat vous facilitera l utilisatio de
Plus en détailS euls les flux de fonds (dépenses et recettes) définis s ent l investissement.
Choix d ives i s s eme e cer iude 1 Chapire 1 Choix d ivesissemes e ceriude. Défiiio L es décisios d ivesissemes fo parie des décisios sraégiques de l erepris e. Le choix ere différes projes d ivesisseme
Plus en détail. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1
Premières propriétés des ombres réels 2 Suites umériques 3 Suites mootoes : à faire 4 Séries umériques 4. Notio de série. Défiitio 4.. Soit (u ) ue suite de ombres réels ou complexes. Pour N N, o ote S
Plus en détailMathématiques Financières : l essentiel Les 10 formules incontournables (Fin de période)
A-PDF OFFICE TO PDF DEMO: Purchase from www.a-pdf.com to remove the watermark Mathématques Facères : l essetel Les formules cotourables (F de érode) htt://www.ecogesam.ac-a-marselle.fr/esed/gesto/mathf/mathf.html#e5aels
Plus en détailSéries numériques. Chap. 02 : cours complet.
Séris méris Cha : cors comlt Séris d réls t d comlxs Défiitio : séri d réls o d comlxs Défiitio : séri corgt o dirgt Rmar : iflc ds rmirs trms d séri sr la corgc Théorèm : coditio écssair d corgc Théorèm
Plus en détailcapital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...
Applicatios des maths Algèbre fiacière 1. Itérêts composés O place u capital C 0 à u taux auel T a pedat aées. Quelle est la valeur fiale C de ce capital? aée capital e fi d'aée 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1
Plus en détailParcours Hydrologie-Hydrogéologie. Apport des méthodes d infiltrométrie à la compréhension de l hydrodynamique de la zone non-saturée des sols.
Univerité Pierre et Marie Curie, École de Mine de Pari & École Nationale du Génie Rural de Eaux et de Forêt Mater Science de l Univer, Environnement, Ecologie Parcour Hydrologie-Hydrogéologie Apport de
Plus en détailMIPOLAM EL. gerflor.fr
MIPOLAM EL gerflor.fr MIPOLAM EL Électronique Salle propre et térile Santé, Plateaux technique 2 Une gamme complète de produit pour tou locaux enible aux rique ESD L électricité tatique L électricité tatique
Plus en détailLe compte épargne temps
2010 N 10-06- 05 Mi à jour le 15 juin 2010 L e D o i e r d e l a D o c 1. Définition Sommaire 2. Modification iue du décret n 2010-531 3. Principe du compte épargne temp Bénéficiaire potentiel Alimentation
Plus en détailLe théorème de Thalès et sa réciproque
Le théorème de Thalès et sa réciproque I) Agrandissement et Réduction d une figure 1) Définition : Lorsque toutes les longueurs d une figure F sont multipliées par un même nombre k on obtient une autre
Plus en détail22 et 23 mars 2014, OSTENDE, Belgique Compte-rendu Team France
et mar 0, OTENE, Belgique Compte-redu Team race 9 pilote de atioalité réparti e catégorie : pilote e pformace et pilote e productio. Le catégorie pformace et productio, couraiet chacue leur tour, toute
Plus en détailCHEQUE DOMICILE. PAIEMENT EN LIGNE d un intervenant ou d un prestataire
CHEQUE DOMICILE PAIEMENT EN LIGNE d un intervenant ou d un prestataire DE QUOI S AGIT - IL? Vous bénéficiez de Chèques Domicile CESU et souhait ez régler des prestations de services àla personne (ménage,
Plus en détailFORMULAIRE DE STATISTIQUES
FORMULAIRE DE STATISTIQUES I. STATISTIQUES DESCRIPTIVES Moyenne arithmétique Remarque: population: m xμ; échantillon: Mx 1 Somme des carrés des écarts "# FR MOYENNE(série) MOYENNE(série) NL GEMIDDELDE(série)
Plus en détailGroupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3
1 Groupe orthogoal d'u espace vectoriel euclidie de dimesio, de dimesio Voir le chapitre 19 pour l'étude des espaces euclidies et des isométries. État doé u espace euclidie E de dimesio 1, o rappelle que
Plus en détailRÈGLES ORDINALES : UNE GÉNÉRALISATION DES RÈGLES D'ASSOCIATION
RÈGLES ORDIALES : UE GÉÉRALISATIO DES RÈGLES D'ASSOCIATIO SYLVIE GUILLAUME ALI KHECHAF 2 RÉSUMÉ: La plupart des mesures des règles cocere les variables biaires et écessite pour les autres types de variables
Plus en détailOpérations bancaires avec l étranger *
Opératios bacaires avec l étrager * Coditios bacaires au 1 er juillet 2011 Etreprises et orgaismes d itérêt gééral Opératios à destiatio de l étrager Viremets émis vers l étrager : viremet e euros iférieur
Plus en détailRESOLUTION DES FLOW SHOP STOCHASTIQUES PAR LES ORDRES STOCHASTIQUES. DERBALA Ali *)
RESOLUTION DES FLOW SHOP STOCHASTIQUES PAR LES ORDRES STOCHASTIQUES. DERBALA Ali *) *) Uiversité de Blida Faculté des scieces Départemet de Mathématiques. BP 270, Route de Soumaa. Blida, Algérie. Tel &
Plus en détailTSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité 1
TSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité I Loi uniforme sur ab ; ) Introduction Dans cette activité, on s intéresse à la modélisation du tirage au hasard d un nombre réel de l intervalle [0 ;], chacun
Plus en détailExamen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot
Exame fial pour Coseiller fiacier / coseillère fiacière avec brevet fédéral Recueil de formules Auteur: Iwa Brot Ce recueil de formules sera mis à dispositio des cadidats, si écessaire. Etat au 1er mars
Plus en détailn 1 LES GRANDS THÈMES DE L ITB > 2009 Les intérêts simples et les intérêts composés ( ) C T D ( en mois)
LES GRANDS THÈMES DE L ITB Les iérês simples e les iérês composés RAPPELS THÉORIQUES Les iérês simples : l'iérê «I» es focio de la durée «D» (jour, quizaie, mois, rimesre, semesre, aée) de l'opéraio (placeme
Plus en détailLa lettre. La Gestion des filiales dans une PME : Bonnes Pratiques et Pièges à éviter. Implantations à l étranger : Alternatives à la création
Doier : Getion d entreprie 42 La Getion de filiale dan une PME : Bonne Pratique et Piège à éviter Certaine PME ont tout d une grande. entreprie. A commencer par la néceité d avoir de filiale. Quel ont
Plus en détailIntroduction aux algorithmes de bandit
Mater MVA: Apprentiage par renforcement Lecture: 3 Introduction aux algorithme de bandit Profeeur: Rémi Muno http://reearcher.lille.inria.fr/ muno/mater-mva/ Référence bibliographique: Peter Auer, Nicolo
Plus en détailA11 : La représentation chaînée (1ère partie)
A11 : L représettio chîée (1ère prtie) - Défiitio et schéms de cosulttio - Schéms de mise à jour (isertio, suppressio) - Exemples J-P. Peyri - L représettio chîée (première prtie) 0 Pricipe de l représettio
Plus en détail[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =
[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 1 juillet 14 Eocés 1 Nombres réels Ratioels et irratioels Exercice 1 [ 9 ] [correctio] Motrer que la somme d u ombre ratioel et d u ombre irratioel est u ombre irratioel.
Plus en détailSuites et séries de fonctions
[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 3 avril 5 Eocés Suites et séries de foctios Propriétés de la limite d ue suite de foctios Eercice [ 868 ] [correctio] Etablir que la limite simple d ue suite de
Plus en détailProcessus géométrique généralisé et applications en fiabilité
Processus géométrique gééralisé et applicatios e fiabilité Lauret Bordes 1 & Sophie Mercier 2 1,2 Uiversité de Pau et des Pays de l Adour Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applicatios - Pau UMR
Plus en détailDossier. Vtech, leader en France. Lexibook, leader en Europe
Doier Par Yoan Langlai La tablette pour enf Si 6 million de tablette devraient e vendre cette année en France (préviion GfK), on etime à 1 million le nombre de vente de tablette pour enfant en 2013. Sur
Plus en détailLa santé de votre entreprise mérite notre protection.
mutuelle mclr La santé de votre entreprise mérite notre protection. www.mclr.fr Qui sommes-nous? En tant que mutuelle régionale, nous partageons avec vous un certain nombre de valeurs liées à la taille
Plus en détailL i c e n c e. www.univ-paris13.fr. Mention «Économie et de gestion» Diplôme Bac + 3. Parcours. Contacts. contact :
Diplôme Bac + 3 Parcours - - Contacts UFR des Sciences Economiques et de Gestion contact : Contact formation continue (Adultes en reprise d'études, Financement / VAE): tél.:01 49 40 37 64 acc-cfc@univ-paris13.fr
Plus en détail