A RETENIR TERMINALE ES
|
|
- Daniel Fortin
- il y a 7 ans
- Total affichages :
Transcription
1 A RETENIR TERMINALE ES Ce documet est destié à "résumer" le cours de termiale. Il e préted pas coteir tout ce que vous devez savoir pour réussir l épreuve. Il est coçu pour que vous puissiez l utiliser seul. Les formulatios e sot pas toujours rigoureuses et sot parfois "traduites" pour être plus facilemet compréhesiles par tous. Elles e peuvet pas être reprises e devoirs. (elles sot alors etre guillemets) Bie etedu, ce documet complète mais e remplace pas le documet "A reteir de la première ES" qui doit être parfaitemet cou, e particulier les formules de dérivées, celles sur les suites géométriques et celles sur la loi iomiale. Peser à utiliser les questios précédetes, même si vous avez pas réussi à démotrer le résultat.
2 A RETENIR TERMINALE ES SUITES Soit q u réel différet de et u etier aturel o ul et soit ( u ) ue suite géométrique de raiso q. Alors o a : q q² q 3... q q q. u u u 2... u m premier terme de la somme Si 0 q : lim Si q Si q : lim : lim q + q q 0 qomre de termes q Méthode : pour étudier ue suite arithmético-géométrique défiie par u au. éocé défiit e gééral ue suite ( v ) par v u k. o motre que ( v ) est géométrique : o calcule v u k e remplaçat u par sa défiitio o met a e facteur o a alors v av doc la suite ( v ) est géométrique de raiso a o calcule v 0 u 0 k o exprime v e foctio de : v v 0 a o exprime u e foctio de e utilisat v : u v k v 0 a k Méthode : pour calculer ue limite. o a souvet ue suite de la forme u a q. o cherche la limite de q e utilisat le théorème ci-dessus o "remplace q par sa limite" das la formule de u pour trouver la limite de u. SUITES ET ALGORITHME Les algorithmes vus e classe sot à coaître (calcul de termes das les deux modes de défiitio d ue suite, recherche d u seuil avec ue oucle tat que).
3 A RETENIR TERMINALE ES FONCTIONS Lorsque le mot moyee apparaît das u exercice sur les foctios, il s agit e gééral de calculer ue valeur moyee à l aide d ue itégrale. GENERALITES. Graphiquemet, la cotiuité d ue foctio f sur u itervalle I se traduit par le fait que la coure représetative de f sur I peut être tracée sas lever le crayo. Théorème des valeurs itermédiaires : Soit f ue foctio cotiue sur u itervalle [a ; ]; alors pour tout réel k compris etre f(a) et f(); l équatio f(x) = k admet au mois ue solutio das l itervalle [a ; ]. Théorème : Soit f ue foctio cotiue et strictemet mootoe (croissate ou décroissate) sur u itervalle [a ; ]; alors pour tout réel k compris etre f(a) et f(); l équatio f(x) = k admet ue uique solutio das l itervalle [a ; ]. Méthode: Pour dériver ue foctio, peser à u v et u v, e particulier pour dériver xl(x) ou xex, peser à u v. Attetio pour dériver (x 2)e x 2 : o pose v(x) e x et pour dériver (x 2)( e x 2 ), o pose v(x) e x 2. Méthode. Pour trouver les variatios : o calcule la dérivée o met au même déomiateur o factorise la dérivée (peser à e a e a e ) o fait u taleau de siges avec ue lige e cherchat séparémet le sige de chaque facteur si foctio affie : + ou + (o cherche quad ax 0) si triôme : o calcule puis le triôme est du sige de a sauf etre les racies (du sige de a s il a pas de racie) ue expoetielle est toujours postive sio, o résout 0 (Attetio à chager le ses de l iégalité quad o divise par u égatif) e "elevat les l avec exp les exp avec l" o coclut e ajoutat la lige avec les variatios o calcule les valeurs "au out des flèches" e utilisat ie la formule doat f(x), pas celle doat f (x). Méthode : pour détermier le omre de solutios d ue équatio du type f(x) k : o costruit le taleau de variatio de f (souvet déjà fait das les questios précédetes) o traite séparémet chaque itervalle. pour les itervalles sur lesquels l équatio a pas de solutio, o le justifie e parlat de maximum ou de miimum de f sur l itervalle. pour les itervalles sur lesquels l équatio a ue solutio, o le justifie à l aide du théorème cidessus : o précise que f est cotiue, strictemet croissate ou décroissate et o doe les valeurs f(x) aux ores de l itervalle. o coclut e doat le omre total de solutios de l équatio et o les met das le taleau de variatio pour s aider pour les questios suivates. Pour détermier ue valeur approchée de ces solutios, o utilise le taleau de valeurs de la calculatrice e pesat à aller jusqu à 3 chiffres après la virgule si o demade ue valeur approchée à 0 2 pour pouvoir "choisir etre les deux valeurs".
4 Méthode : pour détermier le sige d ue foctio f (ou souvet f ) : Méthode : souvet, das les questios précédetes, o a costruit le taleau de variatios et détermié l existece de solutios à l équatio f(x) 0. O les place das le taleau de variatio et o e déduit le sige de la foctio. Méthode 2 : sio, o résout l iéquatio f(x) 0 Méthode : Pour motrer qu ue foctio F doée est primitive d ue foctio f : o calcule F et o vérifie qu o otiet f. Méthode : pour détermier ue primitive d ue foctio f : o repère à quelle lige du taleau "ressemle" la foctio f. o repère la foctio u et o calcule sa dérivée u. o "fait apparaître" la formule du taleau e multipliat et divisat si écessaire f par u coefficiet réel. o "garde" le coefficiet et o applique la formule du taleau Méthode : Pour calculer ue itégrale : o regarde si o a détermié ue primitive das les questios précédetes sio, o cherche ue primitive F o calcule F() F(a) o vérifie à la calculatrice Méthode : Pour calculer ue aire : o regarde si c est l aire d ue figure géométrique coue Sio, o l exprime sous la forme d ue itégrale ou de la différece de deux itégrales si c est l aire etre deux coures. o cherche das les questios précédetes si o a déjà calculé l itégrale. Sio, o la calcule e utilisat si écessaire le fait que f(x)dx g(x)dx f(x) g(x)dx. a a a O appelle valeur moyee de la foctio f sur l itervalle [a ; ] le réel = ( )d a f x x. a Méthode : Pour lire graphiquemet u omre dérivé f (a). o écrit que le omre dérivé f (a) est le coefficiet directeur de la tagete au poit d ascisse a. o repère cette tagete sur le graphique : o se place sur a sur l axe des ascisses o "mote jusqu à la coure" o repère la droite tagete à la coure "à cet edroit" o repère deux poits sur cette tagete ("qui sot sur des carreaux") o calcule f (a) déplacemet vertical pour aller d u poit à l autre déplacemet horizotal Méthode : Pour étudier la covexité d ue foctio f et les poits d iflexio : o calcule la dérivée secode f o étudie so sige d aord e cherchat das les questios précédetes sio e procédat comme pour le sige de la dérivée o coclut : lorsque f (x) 0, f est covexe lorsque f (x) 0, f est cocave o doe les poits d iflexio : lorsque f (x) s aule et chage de sige, il y a u poit d iflexio. O calcule so ordoée e remplaçat x par so ascisse das l expressio de f.
5 Méthode : Pour étudier les positios relatives des coures de deux foctios f et g : o calcule f(x) g(x) o cherche le sige : d aord e cherchat das les questios précédetes sio e procédat comme pour le sige de la dérivée Méthode : Pour étudier les positios relatives de la coure d ue foctio f et d ue droite d équatio y ax : Méthode : o cherche das les questios précédetes si la droite est tagete à la coure de f o étudie la covexité de f o coclut : si f est covexe, sa coure est au-dessus de ses tagetes si f est cocave, sa coure est e dessous de ses tagetes Méthode 2 : sio, o utilise la méthode précédete avec g(x) ax. FONCTION EXPONENTIELLE. O peut oter e x pour exp(x) (se lit "expoetielle x") exp() = e e ; exp(0) e 0 e 0 = et pour tout réel x; e x > 0. Pour tous réels a et et pour tout etier : e a + = e a e e a = e a e a = ea e Taleau de variatio et coure de la foctio expoetielle : (e a ) = e a x 0+ f (x) f(x) + 0 e a a a e a e a a Si u est ue foctio dérivale sur I, alors e u est dérivale sur I et (e u ) = u e u. Méthode : Pour résoudre ue équatio de la forme exp(x) a : o applique la foctio l "de chaque côté" FONCTION LOGARITHME NEPERIEN. Pour tout réel x strictemet positif, l(x) est l uique réel tel que e l(x) x. O a aussi l( e x ) x. Taleau de variatio et coure de la foctio l : La foctio l est dérivale sur +* et sa dérivée est la foctio iverse : l (x) x x 0 + f(x)
6 l(a) l() a l(a) l() a l(a) 0 a foctios l et exp sot symétriques par rapport à la droite d équatio y x. Pour tous réels a et de et pour tout de, o a : l(a) = l(a) + l(). l( a ) = l(a). l(a ) = l(a). l( a ) = l(a) l(). l( a) = l(a). Méthode : Pour résoudre ue équatio de la forme l(x) a : o applique la foctio exp "de chaque côté" Méthode : Pour détermier le plus petit etier tel que a : o applique "l de chaque côté" o utilise le fait que l( a ) l(a) o otiet e divisat par l(a) "de chaque côté". Attetio : si a, l(a) 0 doc o chage le ses de l iégalité. o arrodit à l etier supérieur Méthode : Pour résoudre l équatio x a d icoue x : o applique "l de chaque côté" o utilise le fait que l( x ) l(x) o divise par "de chaque côté" o applique la foctio exp "de chaque côté" pour oteir x
7 A RETENIR TERMINALE ES PROBABILITES Lorsque le mot moyee apparaît das u exercice de proailités, il s agit e gééral de calculer ue espérace. PROBABILITES CONDITIONNELLES. La proailité de A sachat B, otée P B (A) est le omre P(A B) C est ue proailité coditioelle P(B) Formule des proailités totales: Si l uivers d ue expériece aléatoire est la réuio d évéemets A ; A 2 ;... A d évéemets deux à deux icompatiles, o dite que A ; A 2 ;... A formet ue partitio de. Pour tout évéemet B, o a alors P(B) P( A B) P( A 2 B )... P( A B) P A (B) P( A ) P A2 (B) P( A 2 )... P A (B) P( A ) Lie avec l arre : P A (B) B A B A P(A) P A ( B ) B A B P( A ) P A (B) B A B A P A ( B ) B A B iveau iveau 2 Proailités Proailités coditioelles Méthode : Pour résoudre u exercice de proailité. O commece toujours par traduire l éocé au rouillo : avec des proailités et avec u arre. O traduit de même chaque questio. Lorsque la première questio est "doer la proailité coditioelle...", la répose est gééralemet das l éocé. Pour détermier la proailité d u évéemet : o utilise l arre ou la formule des proailités totales. Lorsque la derière questio cocere ue proailité coditioelle, o utilise la défiitio : P(A B) P B (A) P(B) Lorsqu o effectue plusieurs tirages ou plusieurs fois la même expériece, peser à la loi iomiale : das la rédactio, faire apparaître la répétitio, l idépedace, l épreuve de Beroulli. pour calculer P(X ) utiliser la calculatrice pour calculer P(X ) utiliser la calculatrice pour calculer P(X 8), calculer P(X 7) à la calculatrice LOIS CONTINUES. Ue foctio f défiie sur u itervalle I est ue desité de proailité sur I si : f est cotiue et positive sur I et l aire sous la coure de f est égale à. Ue variale aléatoire X suit la loi de desité f si pour tout itervalle J coteu das I, o a : M(x y) xϵj et 0 y f(x) P(XϵJ) = aire du domaie défii par { } Alors P(a X ) P(a X ) P(a X ) P(a X ) f(x)dx et P(X a) 0 a
8 Défiitio : Soit X ue variale aléatoire suivat la loi de desité f sur l itervalle [a mathématique de X est le réel défii par E(X) xf(x)dx. a ]. L espérace LOI UNIFORME SUR UN INTERVALLE [a ] Elle correspod à l expériece aléatoire cosistat à choisir u réel au hasard das l itervalle [a ]. Elle a pour desité de proailité la foctio costate f défiie sur [a ] par f(x) a. Soit X la variale aléatoire suivat la loi uiforme sur [a ]. Alors pour tous réels et de [a ] avec : P( X ) et E(X) a a 2 LOIS NORMALES. Loi ormale cetrée réduite : Ue variale aléatoire Z suit la loi ormale stadard (0 ) lorsque sa desité de proailité est la foctio défiie sur IR par : (x) = 2 e x² 2. Alors P(a Z ) a (t)dt. O e sait pas calculer l itégrale car o e coaît pas de primitive de φ doc o utilise la calculatrice ou ue tale. O a E(Z) 0 et (Z). La coure de est ue coure e cloche cetrée e 0. Loi ormale N( ; ²) : Défiitio : désige u réel et u réel strictemet positif. La variale X suit la loi ormale de paramètres et ², otée N( ; ²),lorsque la variale aléatoire cetrée réduite X - suit la loi N(0 ; ). O a alors E(X) et (X) Attetio : c est ² qui apparaît das le om de la loi : Si X suit la loi ( 4), alors (X) 4 2. Soit X ue variale aléatoire suivat la loi N( ; ²). O a : P(Xϵ[ - ; + ]) 0,68 P(Xϵ[ -2 ; +2 ]) 0,95 P(Xϵ[ -3 ; +3 ]) 0,99 Méthode : Pour détermier ue proailité avec ue loi ormale. La calculatrice e permet que de calculer P(a X ) avec a et réels. O trace à mai levée la coure de la foctio de desité (cetrée e ). O hachure le domaie sous la coure dot l aire est la proailité cherchée. O utilise le fait que l aire des domaies à droite et à gauche de la droite d équatio x est 0,5 pour se rameer à ue proailité que la calculatrice peut doer. X 385 X X Z 5 Aisi P(X 385) 0,96 PZ 5 5 0,96 PZ 5 0,96 0,04.,75 (d après la calculatrice) 8,568
9 FLUCTUATION Méthode : Pour détermier si o accepte ou si o refuse ue hypothèse sur la proportio d u caractère: O suppose que l hypothèse est vraie et que la proportio du caractère est p. O vérifie les hypothèses : 30 ; p 5 et ( p) 5 O détermie l itervalle de fluctuatio asymptotique au seuil de 95% : I [ ] p,96 p( p ) p,96 p( p ) O coclut : Si f os appartiet à l itervalle de fluctuatio, o e peut pas rejeter l hypothèse au seuil de 95%. Si f os appartiet pas à l itervalle de fluctuatio, o rejette l hypothèse au seuil de 95%. Remarque : le risque de rejeter ue populatio coforme est iférieur à 5%. ESTIMATION. Défiitio : O oserve ue fréquece f os sur u échatillo de taille. O appelle u itervalle de cofiace p au iveau de cofiace de 95% l itervalle f os f os Méthode : Estimer ue proportio icoue. Parmi les idividus sodés, la fréquece du caractère oservé est f. O cherche à détermier la proportio p du caractère das l esemle de la populatio. Avec u risque d erreur de 5%, p appartiet à l itervalle f f.
Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1
Bac blac TS Correctio Exercice I ( Spé ) / émotros par récurrece que 5x y = pour tout etier aturel 5x y = 5 8 = La propriété est doc vraie au rag = Supposos que la propriété est vraie jusqu au rag, o a
Plus en détailx +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.
EXERCICE 3 (6 poits ) (Commu à tous les cadidats) Il est possible de traiter la partie C sas avoir traité la partie B Partie A O désige par f la foctio défiie sur l itervalle [, + [ par Détermier la limite
Plus en détailChapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)
Uiversités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Aalyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 3 : Foctios d ue variable réelle (1) 1 Lagage topologique das R Défiitio 1 Soit a u poit de R. U esemble V R est u voisiage de a s
Plus en détailSéquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire
Séquece 5 La foctio logarithme épérie Objectifs de la séquece Itroduire ue ouvelle foctio : la foctio logarithme épérie. Coaître les propriétés de cette foctio : sa dérivée, ses variatios, sa courbe, sa
Plus en détailEtude de la fonction ζ de Riemann
Etude de la foctio ζ de Riema ) Défiitio Pour x réel doé, la série de terme gééral,, coverge si et seulemet si x >. x La foctio zeta de Riema est la foctio défiie sur ], [ par : ( x > ), = x. Remarque.
Plus en détailIntégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :
Itégratio et probabilités EN Paris, 202-203 TD 203 Lois des grads ombres, théorème cetral limite. Corrigé Lois des grads ombres Exercice. Calculer e cet leços Détermier les limites suivates : x +... +
Plus en détail[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =
[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 1 juillet 14 Eocés 1 Nombres réels Ratioels et irratioels Exercice 1 [ 9 ] [correctio] Motrer que la somme d u ombre ratioel et d u ombre irratioel est u ombre irratioel.
Plus en détailFEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI
FEUILLE D EXERCICES 7 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI Exercice - Lacer de dés O lace deux dés à 6 faces équilibrés. Calculer la probabilité d obteir : u double ; ue somme des deux dés égale à 8 ; ue
Plus en détailSÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES
1 ) POSITION DU PROBLÈME - VOCABULAIRE A ) DÉFINITION SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES O cosidère deux variables statistiques umériques x et y observées sur ue même populatio de idividus. O ote x 1
Plus en détailSolutions particulières d une équation différentielle...
Solutios particulières d ue équatio différetielle......du premier ordre à coefficiets costats O cherche ue solutio particulière de y + ay = f, où a est ue costate réelle et f ue foctio, appelée le secod
Plus en détailPolynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.
Polyésie Septembre 2 - Exercice O peut traiter la questio 4 sas avoir traité les questios précédetes Pour u achat immobilier, lorsqu ue persoe emprute ue somme de 50 000 euros, remboursable par mesualités
Plus en détail55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.
55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. CHANTAL MENINI 1. U pla possible Les exemples qui vot suivre sot des pistes possibles et e aucu cas ue présetatio exhaustive. De même je ai pas fait ue étude systématique
Plus en détailComportement d'une suite
Comportemet d'ue suite I) Approche de "ses de variatio et de ite d'ue suite" : 7 Soit la suite ( ) telle que = 5 ( + ) 2 Représetos graphiquemet la suite das u pla mui d' u repère. Il suffit de placer
Plus en détailLimites des Suites numériques
Chapitre 2 Limites des Suites umériques Termiale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Limite fiie ou ifiie d ue suite. Limites et comparaiso. Opératios sur les ites. Comportemet
Plus en détailExo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X
Exo7 Détermiats Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable T : pour
Plus en détail20. Algorithmique & Mathématiques
L'éditeur L'éditeur permet à l'utilisateur de saisir les liges de codes d'u programme ou de défiir des foctios. Remarque : O peut saisir directemet des istructios das la cosole Scilab, mais il est plus
Plus en détailCHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES
CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES 2. Séries etières Défiitio 2.. O appelle série etière toute série de foctios ( ) f dot le terme gééral est de la forme f ()=a, où (a ) désige ue suite réelle ou complee et R.
Plus en détail1 Mesure et intégrale
1 Mesure et itégrale 1.1 Tribu boréliee et foctios mesurables Soit =[a, b] u itervalle (le cas où b = ou a = est pas exclu) et F ue famille de sous-esembles de. OditqueF est ue tribu sur si les coditios
Plus en détailProcessus et martingales en temps continu
Chapitre 3 Processus et martigales e temps cotiu 1 Quelques rappels sur les martigales e temps discret (voir [4]) O cosidère u espace filtré (Ω, F, (F ) 0, IP). O ote F = 0 F. Défiitio 1.1 Ue suite de
Plus en détailBaccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé
Bcclurét S Asie 9 jui 24 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice Commu à tous les cdidts 4 poits Questio - c. O peut élimier rpidemet les réposes. et d. cr les vecteurs directeurs des droites proposées e sot ps
Plus en détail* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable
Exo7 Topologie Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Exercice **
Plus en détailSTATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES
STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES Préparatio à l Agrégatio Bordeaux Aée 203-204 Jea-Jacques Ruch Table des Matières Chapitre I. Gééralités sur les tests 5. Itroductio 5 2. Pricipe des tests 6 2.a. Méthodologie
Plus en détailCours de Statistiques inférentielles
Licece 2-S4 SI-MASS Aée 2015 Cours de Statistiques iféretielles Pierre DUSART 2 Chapitre 1 Lois statistiques 1.1 Itroductio Nous allos voir que si ue variable aléatoire suit ue certaie loi, alors ses réalisatios
Plus en détailII LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009
M LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 009 I LES HYPOTHESES DE LA MCO. Hypothèses sur la variable explicative a. est o stochastique. b. a des valeurs xes das les différets échatillos. c. Quad ted
Plus en détail* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable
Eo7 Séries etières Eercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Eercice
Plus en détailLES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.
Qu appelle-t-o éclipse? Éclipser sigifie «cacher». Vus depuis la Terre, deu corps célestes peuvet être éclipsés : la Lue et le Soleil. LES ÉCLIPSES Pour qu il ait éclipse, les cetres de la Terre, de la
Plus en détailConvergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9
Au sommaire : Suites extraites Le théorème de Bolzao-Weierstrass La preuve du théorème de Bolzao-Weierstrass3 Foctio K-cotractate4 Le théorème du poit fixe5 La preuve du théorème du poit fixe6 Utilisatios
Plus en détailLes Nombres Parfaits.
Les Nombres Parfaits. Agathe CAGE, Matthieu CABAUSSEL, David LABROUSSE (2 de Lycée MONTAIGNE BORDEAUX) et Alexadre DEVERT, Pierre Damie DESSARPS (TS Lycée SUD MEDOC LETAILLAN MEDOC) La première partie
Plus en détailcapital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...
Applicatios des maths Algèbre fiacière 1. Itérêts composés O place u capital C 0 à u taux auel T a pedat aées. Quelle est la valeur fiale C de ce capital? aée capital e fi d'aée 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1
Plus en détailSuites et séries de fonctions
[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 3 avril 5 Eocés Suites et séries de foctios Propriétés de la limite d ue suite de foctios Eercice [ 868 ] [correctio] Etablir que la limite simple d ue suite de
Plus en détailSéries réelles ou complexes
6 Séries réelles ou complexes Comme pour le chapitre 3, les suites cosidérées sot a priori complexes et les résultats classiques sur les foctios cotiues ou dérivables d ue variable réelle sot supposés
Plus en détailCours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE
Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE A- Gééralités B- Précisio d u estimateur C- Exhaustivité D- iformatio E-estimateur sas biais de variace miimale, estimateur efficace F- Quelques méthode s d estimatio A-
Plus en détail. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1
Premières propriétés des ombres réels 2 Suites umériques 3 Suites mootoes : à faire 4 Séries umériques 4. Notio de série. Défiitio 4.. Soit (u ) ue suite de ombres réels ou complexes. Pour N N, o ote S
Plus en détailÉchantillonnage et estimation
Stage «Nouveaux programmes de Termiale S» - Ho Chi Mih-Ville Novembre 202 Échatilloage et estimatio Partie C - Frédéric Barôme page Échatilloage et estimatio Partie C : Capacités et exercices-types. Rappelos
Plus en détailStatistique descriptive bidimensionnelle
1 Statistique descriptive bidimesioelle Statistique descriptive bidimesioelle Résumé Liaisos etre variables quatitatives (corrélatio et uages de poits), qualitatives (cotigece, mosaïque) et de types différets
Plus en détailProbabilités et statistique pour le CAPES
Probabilités et statistique pour le CAPES Béatrice de Tilière Frédérique Petit 2 3 jui 205. Uiversité Pierre et Marie Curie 2. Uiversité Pierre et Marie Curie 2 Table des matières Modélisatio de phéomèes
Plus en détail14 Chapitre 14. Théorème du point fixe
Chapitre 14 Chapitre 14. Théorème du poit fixe Si l o examie de plus près les méthodes de Lagrage et de Newto, étudiées au chapitre précédet, elles revieet das leur pricipe à remplacer la résolutio de
Plus en détailCommun à tous les candidats
EXERCICE 3 (9 points ) Commun à tous les candidats On s intéresse à des courbes servant de modèle à la distribution de la masse salariale d une entreprise. Les fonctions f associées définies sur l intervalle
Plus en détailDénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions
Déombremet ECE3 Lycée Carot 12 ovembre 2010 Itroductio La combiatoire, sciece du déombremet, sert comme so om l'idique à compter. Il e s'agit bie etedu pas de reveir au stade du CP et d'appredre à compter
Plus en détailExercices de mathématiques
MP MP* Thierry DugarDi Marc rezzouk Exercices de mathématiques Cetrale-Supélec, Mies-Pots, École Polytechique et ENS Coceptio et créatio de couverture : Atelier 3+ Duod, 205 5 rue Laromiguière, 75005 Paris
Plus en détailDeuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES
DEUXIEME PARTIE Deuième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES Chapitre. L assurace de capital différé Chapitre 2. Les opératios de retes Chapitre 3. Les assuraces décès Chapitre 4. Les assuraces
Plus en détailUNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire 2006-2007. Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4
UNVERSTE MONTESQUEU BORDEAUX V Licece 3 ère aée Ecoomie - Gestio Aée uiversitaire 2006-2007 Semestre 2 Prévisios Fiacières Travaux Dirigés - Séaces 4 «Les Critères Complémetaires des Choix d vestissemet»
Plus en détailBac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures)
Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures) Eercice 1 (5 points) pour les candidats n ayant pas choisi la spécialité MATH Le tableau suivant donne l évolution du chiffre
Plus en détailPOLITIQUE ECONOMIQUE ET DEVELOPPEMENT
POLTQU ONOMQU T DVLOPPMNT TRUTUR DU MAR NATONAL DU AF-AAO T PR AU PRODUTUR MALAN Beïla Beoit osultat PD N 06/008 ellule d Aalyse de Politiques coomiques du R Aée de pulicatio : Avril 009 Résumé e papier
Plus en détailChap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)
Chap. 5 : Les itérêts (Les calculs fiaciers) Das u cotrat de prêt, le prêteur met à la dispositio de l empruteur, à u taux d itérêt doé, ue somme d arget (le capital) qu il devra rembourser à ue certaie
Plus en détailChaînes de Markov. Arthur Charpentier
Chaîes de Markov Arthur Charpetier École Natioale de la Statistique et d Aalyse de l Iformatio - otes de cours à usage exclusif des étudiats de l ENSAI - - e pas diffuser, e pas citer - Quelques motivatios.
Plus en détailLa fonction exponentielle
DERNIÈRE IMPRESSION LE 2 novembre 204 à :07 La fonction exponentielle Table des matières La fonction exponentielle 2. Définition et théorèmes.......................... 2.2 Approche graphique de la fonction
Plus en détailUniversité Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE4 2013-2014
Uiversité Pierre et Marie Curie Biostatistique PACES - UE4 2013-2014 Resposables : F. Carrat et A. Mallet Auteurs : F. Carrat, A. Mallet, V. Morice Mise à jour : 21 octobre 2013 Relecture : V. Morice,
Plus en détailPROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales
PROMENADE ALÉATOIRE : Chaîes de Markov et martigales Thierry Bodieau École Polytechique Paris Départemet de Mathématiques Appliquées thierry.bodieau@polytechique.edu Novembre 2013 2 Table des matières
Plus en détailSTATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES
STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES NON-PAAMÉTIQUES Ecole Cetrale de Paris Arak S. DALALYAN Table des matières 1 Itroductio 5 2 Modèle de desité 7 2.1 Estimatio par istogrammes............................
Plus en détailGroupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3
1 Groupe orthogoal d'u espace vectoriel euclidie de dimesio, de dimesio Voir le chapitre 19 pour l'étude des espaces euclidies et des isométries. État doé u espace euclidie E de dimesio 1, o rappelle que
Plus en détailc. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives
Calcul des itervalles de cofiace our les EPCV 996-004 - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio e oit das la oulatio totale des méages - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio das ue sous oulatio das les méages
Plus en détailPrincipes et Méthodes Statistiques
Esimag - 2ème aée 0 1 2 3 4 5 6 7 0 5 10 15 x y Pricipes et Méthodes Statistiques Notes de cours Olivier Gaudoi 2 Table des matières 1 Itroductio 7 1.1 Défiitio et domaies d applicatio de la statistique............
Plus en détailTerminale S. Terminale S 1 F. Laroche
Termiale S Exercices. Rappels et exercices de base 3.. QCM (P. Egel) 3.. QCM, Atilles 005 4. 3. QCM, Liba 009, 3 poits 4. 4. QCM, C. étragers 007. 5. QCM, Frace 007 5 6. 6. QCM, N. Calédoie 007 7. 7. QCM
Plus en détailSommaire Chapitre 1 - L interface de Windows 7 9
Sommaire Chapitre 1 - L iterface de Widows 7 9 1.1. Utiliser le meu Démarrer et la barre des tâches de Widows 7...11 Démarrer et arrêter des programmes...15 Épigler u programme das la barre des tâches...18
Plus en détailConsolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe
Cosolidatio La société THEOS, qui commercialise des vis, exerce so activité das trois villes : Paris, Nacy et Nice. Le directeur de la société souhaite cosolider les résultats de ses vetes par ville das
Plus en détailStatistique Numérique et Analyse des Données
Statistique Numérique et Aalyse des Doées Arak DALALYAN Septembre 2011 Table des matières 1 Élémets de statistique descriptive 9 1.1 Répartitio d ue série umérique uidimesioelle.............. 9 1.2 Statistiques
Plus en détailFormation d un ester à partir d un acide et d un alcool
CHAPITRE 10 RÉACTINS D ESTÉRIFICATIN ET D HYDRLYSE 1 Formatio d u ester à partir d u acide et d u alcool 1. Nomeclature Acide : R C H Alcool : R H Groupe caractéristique ester : C Formule géérale d u ester
Plus en détailUniversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent http://www.math.u-bordeaux.fr/ machaven/ 2014-2015
Uiversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème aée Scorig Marie Chavet http://www.math.u-bordeaux.fr/ machave/ 2014-2015 1 Itroductio L idée géérale est d affecter ue ote (u score) global à u idividu à partir
Plus en détailExamen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot
Exame fial pour Coseiller fiacier / coseillère fiacière avec brevet fédéral Recueil de formules Auteur: Iwa Brot Ce recueil de formules sera mis à dispositio des cadidats, si écessaire. Etat au 1er mars
Plus en détailDénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices
Chapitre 1 Déombremet 1.1 Eocés des exercices Exercice 1 L acie système d immatriculatio fraçais était le suivat : chaque plaque avait 4 chiffres, suivis de 2 lettres, puis des 2 uméros du départemet.
Plus en détailContinuité en un point
DOCUMENT 4 Continuité en un point En général, D f désigne l ensemble de définition de la fonction f et on supposera toujours que cet ensemble est inclus dans R. Toutes les fonctions considérées sont à
Plus en détailOne Office Voice Pack Vos appels fixes et mobiles en un seul pack
Uique! Exteded Fleet Appels illimités vers les uméros Mobistar et les liges fixes! Oe Office Voice Pack Vos appels fixes et mobiles e u seul pack Commuiquez et travaillez e toute liberté Mobistar offre
Plus en détailRégulation analogique industrielle ESTF- G.Thermique
Chapitre 5 Stabilité, Rapidité, Précisio et Réglage Stabilité. Défiitio Coditio de stabilité. Critères de stabilité.. Critères algébriques.. Critère graphique ou de revers das le pla de Nyquist Rapidité
Plus en détailRESOLUTION DES FLOW SHOP STOCHASTIQUES PAR LES ORDRES STOCHASTIQUES. DERBALA Ali *)
RESOLUTION DES FLOW SHOP STOCHASTIQUES PAR LES ORDRES STOCHASTIQUES. DERBALA Ali *) *) Uiversité de Blida Faculté des scieces Départemet de Mathématiques. BP 270, Route de Soumaa. Blida, Algérie. Tel &
Plus en détailChapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES. 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.
Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES PLAN DU CHAPITRE 2 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.1 Pla de sodage 2.2.2 Probabilités d iclusio 2.3 SONDAGE
Plus en détailLa tarification hospitalière : de l enveloppe globale à la concurrence par comparaison
ANNALES D ÉCONOMIE ET DE STATISTIQUE. N 58 2000 La tarificatio hospitalière : de l eveloppe globale à la cocurrece par comparaiso Michel MOUGEOT * RÉSUMÉ. Cet article cosidère différetes politiques de
Plus en détailIntroduction : Mesures et espaces de probabilités
Itroductio : Mesures et espaces de probabilités Référeces : Poly cédric Berardi et Jea Michel Morel. J.-F. Le Gall, Itégratio, Probabilités et Processus Aléatoire J.-Y. Ouvrard, Probabilités 2, maîtrise-agrégatio,
Plus en détailBaccalauréat ES/L Amérique du Sud 21 novembre 2013
Baccalauréat ES/L Amérique du Sud 21 novembre 2013 A. P. M. E. P. EXERCICE 1 Commun à tous les candidats 5 points Une entreprise informatique produit et vend des clés USB. La vente de ces clés est réalisée
Plus en détailModule 3 : Inversion de matrices
Math Stat Module : Iversio de matrices M Module : Iversio de matrices Uité. Défiitio O e défiira l iverse d ue matrice que si est carrée. O appelle iverse de la matrice carrée toute matrice B telle que
Plus en détailBaccalauréat ES Antilles Guyane 12 septembre 2014 Corrigé
Baccalauréat ES Antilles Guyane 12 septembre 2014 Corrigé EXERCICE 1 5 points Commun à tous les candidats 1. Réponse c : ln(10)+2 ln ( 10e 2) = ln(10)+ln ( e 2) = ln(10)+2 2. Réponse b : n 13 0,7 n 0,01
Plus en détailUV SQ 20. Automne 2006. Responsable d Rémy Garandel ( m.-el. remy.garandel@utbm.fr ) page 1
UV SQ 0 Probabilités Statistiques UV SQ 0 Autome 006 Resposable d Rémy Garadel ( m.-el. remy.garadel@utbm.fr ) page SQ-0 Probabilités - Statistiques Bibliographie: Titre Auteur(s) Editios Localisatio Niveau
Plus en détailII - Notions de probabilité. 19/10/2007 PHYS-F-301 G. Wilquet 1
II - Notos de probablté 9/0/007 PHYS-F-30 G. Wlquet Ue varable aléatore est ue varable dot la valeur e peut être prédte avec certtude mas dot la probablté d occurrece d ue valeur (varable dscrète) ou d
Plus en détailProbabilités et Statistiques. Feuille 2 : variables aléatoires discrètes
IUT HSE Probabilités et Statistiques Feuille : variables aléatoires discrètes 1 Exercices Dénombrements Exercice 1. On souhaite ranger sur une étagère 4 livres de mathématiques (distincts), 6 livres de
Plus en détailChap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation
1 / 9 Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Le cycle d exploitatio des etreprises (achats stockage productio stockage vetes) peut etraîer des décalages de trésorerie plus
Plus en détail4 Approximation des fonctions
4 Approximatio des foctios Ue foctio f arbitraire défiie sur u itervalle I et à valeur das IR peut être représetée par so graphe, ou de maière équivalete par la doée de l esemble de ses valeurs f(t) pour
Plus en détailEXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats)
EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats) On cherche à modéliser de deux façons différentes l évolution du nombre, exprimé en millions, de foyers français possédant un téléviseur à écran plat
Plus en détaila et b étant deux nombres relatifs donnés, une fonction affine est une fonction qui a un nombre x associe le nombre ax + b
I Définition d une fonction affine Faire l activité 1 «une nouvelle fonction» 1. définition générale a et b étant deux nombres relatifs donnés, une fonction affine est une fonction qui a un nombre x associe
Plus en détailEXERCICES : DÉNOMBREMENT
Chapitre 7 ECE 1 - Grad Nouméa - 015 EXERCICES : DÉNOMBREMENT LISTES / ARRANGEMENTS Exercice 1 : Le code ativol Pour so vélo, Toto possède u ativol a code. Le code est ue successio de trois chiffres compris
Plus en détailEtude de fonctions: procédure et exemple
Etude de fonctions: procédure et exemple Yves Delhaye 8 juillet 2007 Résumé Dans ce court travail, nous présentons les différentes étapes d une étude de fonction à travers un exemple. Nous nous limitons
Plus en détailExponentielle exercices corrigés
Trmial S Foctio potill Ercics corrigés Fsic 996, rcic Fsic 996, rcic 3 3 Fsic 996, rcic 4 4 Fsic, rcic 6 3 5 Fsic, rcic 4 3 6 Baqu 4 4 7 Epo + air, Amériqu du Nord 5 5 8 Basiqu, N Calédoi, ov 4 7 9 Basiqus
Plus en détailStatistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1
Aalyse des doées Statistiques appliquées à la gestio Cours d aalyse de doés Master F. SEYTE : Maître de coféreces HDR e scieces écoomiques Uiversité de Motpellier I M. TERRAZA : Professeur de scieces écoomiques
Plus en détailChap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation
Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Les etreprises ot souvet besoi de moyes de fiacemet à court terme : elles ot alors recours aux crédits bacaires (découverts bacaires
Plus en détail2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES
2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES 1. Défiitios L'itérêt est l'idemité que doe au propriétaire d'ue somme d'arget celui qui e a joui pedat u certai temps. Divers élémets itervieet das le calcul
Plus en détailBaccalauréat ES Polynésie (spécialité) 10 septembre 2014 Corrigé
Baccalauréat ES Polynésie (spécialité) 10 septembre 2014 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice 1 5 points 1. Réponse d. : 1 e Le coefficient directeur de la tangente est négatif et n est manifestement pas 2e
Plus en détailSimulation de variables aléatoires
Chapter 1 Simulation de variables aléatoires Références: [F] Fishman, A first course in Monte Carlo, chap 3. [B] Bouleau, Probabilités de l ingénieur, chap 4. [R] Rubinstein, Simulation and Monte Carlo
Plus en détailTempêtes : Etude des dépendances entre les branches Automobile et Incendie à l aide de la théorie des copulas Topic 1 Risk evaluation
Tempêtes : Etude des dépedaces etre les braches Automobile et Icedie à l aide de la théorie des copulas Topic Risk evaluatio Belguise Olivier Charles Levi ACM Guy Carpeter 34 rue du Wacke 47/53 rue Raspail
Plus en détailRECHERCHE DE CLIENTS simplifiée
RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée Nous ous occupos d accroître votre clietèle avec le compte Avatage d etreprise Pour trouver des cliets potetiels grâce à u simple compte bacaire Vous cherchez des idées
Plus en détailLogiciel de synchronisation de flotte de baladeurs MP3 / MP4 ou tablettes Androïd
easylab Le logiciel de gestio de fichiers pour baladeurs et tablettes Visualisatio simplifiée de la flotte Gestio des baladeurs par idividus / classes / groupes / activités Activatio des foctios par simple
Plus en détailChapitre 2 Le problème de l unicité des solutions
Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mathématiques année 2011-2012 Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Ce que nous verrons dans ce chapitre : un exemple d équation différentielle y = f(y)
Plus en détailLa France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe
1/5 Trois objectifs poursuivis par le gouveremet : > améliorer la compétitivité fiscale de la Frace > péreiser les activités de R&D > faire de la Frace u territoire attractif pour l iovatio Les icitatios
Plus en détailAmphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues
Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues Département de Mathématiques École polytechnique Remise en forme mathématique 2013 Suite de Cauchy Soit (X, d) un espace métrique. Une suite
Plus en détailTélé OPTIK. Plus spectaculaire que jamais.
Télé OPTIK Plus spectaculaire que jamais. Vivez toute la puissace de la télévisio sur IP grâce au réseau OPTIK 1 de TELUS et découvrez-e l extraordiaire potetiel. Télé OPTIK MC vous doe la parfaite maîtrise
Plus en détailBaccalauréat ES Pondichéry 7 avril 2014 Corrigé
Baccalauréat ES Pondichéry 7 avril 204 Corrigé EXERCICE 4 points Commun à tous les candidats. Proposition fausse. La tangente T, passant par les points A et B d abscisses distinctes, a pour coefficient
Plus en détailProbabilités conditionnelles Exercices corrigés
Terminale S Probabilités conditionnelles Exercices corrigés Exercice : (solution Une compagnie d assurance automobile fait un bilan des frais d intervention, parmi ses dossiers d accidents de la circulation.
Plus en détailPROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS
PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS ET APPROXIMATIONS DIOPHANTIENNES J. L. NICOLAS Cet article expose sup 3 e quelques iter'f~reces etre les pr'obl~res dloptimisatio e hombres etiers et la th~or-ie
Plus en détailChapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction
Chapitre 3 : Trasistor bipolaire à joctio ELEN075 : Electroique Aalogique ELEN075 : Electroique Aalogique / Trasistor bipolaire U aperçu du chapitre 1. Itroductio 2. Trasistor p e mode actif ormal 3. Courats
Plus en détailComplément d information concernant la fiche de concordance
Sommaire SAMEDI 0 DÉCEMBRE 20 Vous trouverez dans ce dossier les documents correspondants à ce que nous allons travailler aujourd hui : La fiche de concordance pour le DAEU ; Page 2 Un rappel de cours
Plus en détailCorrection du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 2007
Correction du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 7 EXERCICE points. Le plan (P) a une pour équation cartésienne : x+y z+ =. Les coordonnées de H vérifient cette équation donc H appartient à (P) et A n
Plus en détailProcessus géométrique généralisé et applications en fiabilité
Processus géométrique gééralisé et applicatios e fiabilité Lauret Bordes 1 & Sophie Mercier 2 1,2 Uiversité de Pau et des Pays de l Adour Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applicatios - Pau UMR
Plus en détail