Reformulation du problème par la classe
|
|
- Marc-Antoine Breton
- il y a 7 ans
- Total affichages :
Transcription
1 La partie du programme traitée, les coaissaces et les capacités visées : O repred ue partie du programme : 1.1 Statistique à ue variable partie 1 Capacités Expérimeter, à l aide d ue simulatio iformatique, la prise d échatillos aléatoires de taille fixée, extraits d ue populatio où la fréquece p relative à u caractère est coue. Calculer la moyee de la série des fréqueces f i des échatillos aléatoires de même taille prélevés. Comparer la fréquece p de la populatio et la moyee de la série des fréqueces fi des échatillos aléatoires de même taille prélevés, lorsque p est cou. Calculer le pourcetage des échatillos de taille simulés, pour lesquels la fréquece relative au caractère étudié appartiet à l itervalle doé p 1 ; p + 1. et comparer à ue probabilité de 0,95. Exercer u regard critique sur des doées statistiques e s'appuyat sur la probabilité précédete. Coaissaces Distributio d échatilloage d ue fréquece. Moyee de la distributio d échatilloage d ue fréquece. Itervalle de fluctuatio. Les coditios matérielles, l effectif de la classe, la durée : Coditios matérielles : PC avec tableur, vidéoprojecteur. Classe : Première Bac pro C Effectif : 16 Durée de la séace : 2 h. Durée de l évaluatio : 10 miutes Ue situatio problème cocrète et cotextualisée : Léa et Alex se redet à ue kermesse regroupat toutes les écoles de la ville. U stad attire leur attetio. Chaque classe lace 50 fois de suite ue pièce de 1. L école qui remportera le plus de pile à gagera u voyage. Voici le tableau des résultats : Ecole 1 Ecole2 Ecole3 Ecole 4 CP CE1 CE2 CM CM2 CP CE1 CE2 CM CM2 CP CE1 CE2 CM CM2 CP CE1 CE2 CM CM Chaque école a utilisé se propre pièce qui a pas été vérifiée par le jury. Ils sot surpris des résultats élevés obteu par l école 3 qui est gagate mais aussi par ceux de l école 1 qui sot faibles. Ils se demadet si les pièces des écoles 1 et 4 sot bie équilibrés (o truqués). Faut-il recommecer le jeu? Ue reformulatio de la situatio et l émissio d ue hypothèse : 1. Quel est le problème ici? Fluctuatio de fréquece première seq 2 Page 1
2 Reformulatio du problème par la classe Compéteces Rechercher l iformatio Commuiquer Ecrit et Oral Critères d évaluatios/ les attedus J ai été capable de : cibler sur quoi porter le problème cibler ce qu il fallait chercher Expliquer clairemet le problème das u lagage correct et compréhesible à l écrit A l oral Coditio de la réalisatio Seul(e) Aide d u camarade Aide du professeur 2. Proposer ue méthode pour répodre à la problématique e détaillat les étapes. Méthode Mes impressios Méthode reteue par la classe. Compéteces Critères d évaluatios/ les attedus Coditio de la réalisatio Mes impressios Aalyser J ai été capable de : Aide d u Aide du Seul(e) camarade professeur Proposer ue méthode de résolutio Préseter à l écrit ma démarche de Commuiquer Ecrit et Oral faço précise avec u vocabulaire mathématique adapté. Préseter à l oral ma démarche Fluctuatio de fréquece première seq 2 Page 2
3 La mise e œuvre d ue méthode de résolutio / Pratique d ivestigatio - Expérimetatio élève : 1. O va simuler 100 parties de ce jeu e utilisat u tableur. Ouvrir le classeur OpeDocumet ommé «1ASSPA TP2» Pour simuler u premier lacer, saisir das la cellule B2 : = ENT (ALEA () +0,5). Pour simuler 50 lacers, avec la poigée de remplissage (petit carré oir e bas à droite de la cellule) étedre la formule jusqu à la cellule AY2. Je vies de simuler ue partie. Je calcule le ombre de pile das la cellule AZ2 puis la fréquece des piles (pas e %) das la cellule BA2. Pour simuler 100 parties, refaire la même opératio das les 99 liges suivates. Compéteces Réaliser TIC Appel 1 : Appeler le professeur pour lui motrer votre simulatio. Critères d évaluatios/ les attedus 2. O va observer commet varie la fréquece des PILES Pour cela o va relever la fréquece la plus petite et la fréquece das les cellules BD 3 et BE 3. Recommecer cette simulatio 4 fois et oter les fréqueces miimales et maximales obteues. Reporter vos résultats das le tableau cicotre : Coditio de la réalisatio Mes impressios Relever l itervalle das lequel semble varier les fréqueces de pile lors de 50 lacers avec ue pièce o truquée dite équilibrée: [.. ] Compéteces Réaliser TIC Expérimeter, à l aide d ue simulatio iformatique, la prise de 100 échatillos aléatoires de taille 50 c est-à-dire simuler 100 parties. Calculer la fréquece de PILE das chacu des échatillos. Seul(e) Simulatio 1 Simulatio 2 Simulatio 3 Simulatio 4 Simulatio 5 Aide d u camarade Fréquece miimale Aide du professeur Appel 2 : Appeler le professeur pour lui motrer votre simulatio. Critères d évaluatios/ les attedus Simuler iformatiquemet 4 séries de 100 parties. Calculer la fréquece de PILE das chacu des échatillos. Coditio de la réalisatio Seul(e) Aide d u camarade Aide du professeur Fréquece maximale Mes impressios Fluctuatio de fréquece première seq 2 Page 3
4 Das cette échatilloage, la probabilité p de la sortie PILE est égale à 0,5 ; O a démotré que sous certaies coditios ( 30 ; p 5 ; (1-p) 5 ),si la fréquece d u caractère das ue populatio est p, alors plus de 95 % des échatillos aléatoires de taille prélevés das cette populatio doerot ue fréquece de ce caractère das etre p 1 et p + 1. Vocabulaire : O appelle l itervalle p 1 ; p + 1. «l itervalle de fluctuatio» des fréqueces Vérifier si les coditios sot respectées das cette simulatio : 30 oui o p 5 oui o (1-p) 5 oui o Calculs :.. Détermier l itervalle de fluctuatio de la situatio précédete. p 1 = ; p + L itervalle de fluctuatio est [... ;... ] 1 = Compéteces Réaliser Critères d évaluatios/ les attedus Simuler iformatiquemet 4 séries de 100 parties. Calculer l itervalle de fluctuatio. Coditio de la réalisatio Seul(e) Aide d u camarade Aide du professeur Mes impressios O a représeté les fréqueces obteues pour les expérieces de 1 à 100. (situatio ormale, pièce équilibrée) A quoi correspodet les deux droites rouges? Combie de poits sot e dehors de l espace formé par ces deux droites?.. E déduire le pourcetage des fréqueces qui appartieet à l itervalle de fluctuatio : Fluctuatio de fréquece première seq 2 Page 4
5 Calculer la fréquece de pile obteue par chaque classe puis le pourcetage de fréquece de Pile apparteat à l itervalle de fluctuatio pour chaque école. Reporter les résultats ci-dessous : Ecole 1 Ecole 2 Ecole 3 Ecole 4 Fréquece des piles Y-a-t-il des fréqueces e dehors de l itervalle de cofiace? Si oui, combie? Oui.. No Oui.. No Oui.. No Oui.. No Calculs des fréqueces Compéteces Rechercher l iformatio Réaliser Critères d évaluatios/ les attedus. Idetifier la sigificatio des droites rouges. Détermie le ombre de poits e dehors de ces droites. Repérer les fréqueces e dehors de l itervalle Calculer le pourcetage de fréqueces comprises das l itervalle. Calculer les fréqueces des piles apparteat à l itervalle. Coditio de la réalisatio Seul(e) Aide d u camarade Aide du professeur Mes impressios 3. Aux vues des résultats précédets, formuler ue répose à la problématique Compéteces Critères d évaluatios/ les attedus Coditio de la réalisatio Seul(e) Aide d u camarade Aide du professeur Mes impressios Valider Iterpréter et exploiter mes résultats pour répodre. Commuiquer Répodre à la problématique avec des phrases cohéretes et u lagage mathématique adapté e utilisat les résultats précédets. Fluctuatio de fréquece première seq 2 Page 5
6 L écriture de la trace écrite : 3. Itervalle de fluctuatios O a vu das os expérieces que les fréqueces des échatillos e sot pas idetiques. O parle alors de.. Si est assez grad, p i très petit, i très grad, la probabilité pour qu u échatillo de taille coduise à ue fréquece das. p 1 ; p + 1. est au mois 0,95. Exemple : O refait 100 fois la même expériece de 50 lacers de pièces équilibrée et o calcule la fréquece f de sortie de PILE ( p = 0,5). Voici ue représetatio des fréqueces Au mois 95 % des fréqueces appartieet à 1 l itervalle de fluctuatio. L apparteace ou o de la fréquece f à u échatillo à cet itervalle permet d exercer u regard critique sur des doées statistiques. 4. Prise de décisio O se place das ue populatio où la fréquece d u caractère est p et das laquelle o prélève u échatillo de taille. O dira qu u échatillo est représetatif lorsqu il possède les mêmes caractéristiques que la populatio à partir de laquelle il a été costitué. Il est par ue sélectio au hasard, par u tirage au sort. Pour savoir si u échatillo est représetatif : 1 O détermie si les coditios* le permettet l itervalle de fluctuatio. (*coditios assez grad, p i trop petit, i trop grad c est-à-dire : 30 ; p 5 et (1 p) 5.) 2 O calcule la fréquece f de l échatillo ; 3 O regarde si la fréquece f est das l itervalle de fluctuatio : Si c est le cas, o cosidère qu il est représetatif, sio o cosidère qu il a pas été obteu par ue sélectio au hasard ( dé truqué, discrimiatio etc ). Fluctuatio de fréquece première seq 2 Page 6 1
7 Ue évaluatio : e fi de séace Éocé 1 E Novembre 1976 das u comté du sud du Texas, Rodrigo Partida était codamé à huit as de priso. Il attaqua ce jugemet au motif que la désigatio des jurés de ce comté était discrimiate à l égard des Américais d origie mexicaie. Alors que 79,1% de la populatio de ce comté était d origie mexicaie, sur les 870 persoes covoqués pour être jurés lors d ue certaie période de référece, il y eut que 339 persoes d origie mexicaie. Questio : la costitutio de ces jurys est-elle totalemet aléatoire, c est-à-dire sot-ils «représetatifs» de la populatio? Éocé 2 Das ue usie automobile, o cotrôle les défauts de peiture de type «grais poctuels sur le capot». Lorsque le processus est sous cotrôle, o a 20 % de ce type de défauts. Lors du cotrôle aléatoire de 50 véhicules, o observe 26 % de défauts (13 sur 50). Questio : Faut-il s iquiéter? Fluctuatio de fréquece première seq 2 Page 7
8 La structuratio des coaissaces : Exercice 1 : Vocabulaire C1 Compléter les phrases suivates avec les expressios suivates qui traduiset e lagage probabiliste les éocés correspodats Distributio d échatilloage itervalle de fluctuatio. échatillos taille fréquece Eocé 1 Je tire au hasard 30 fois de suite ue boule das ue ure. La probabilité de tirer cette boule est de 0,3. Je refais cette expériece 200 fois. Je obties pas les mêmes fréqueces de sortie de cette boule à chaque expériece. Traductio : J ai costitué ue série de aléatoires de..30. = ; p = E calculat les.. fréqueces, j obties ue.. de la fréquece f. L.das lequel au mois 95% des fréqueces doivet apparteir est : [, ;. ] Eocé 2 U stock de produits de maquillage cotiet 20% de produits présetat u léger défaut. Le stock dépasse pièces. O prélève au hasard des produits de sorte que l o obtiet 30 bacs de 100 produits à aalyser. Le ombre de produits présetat u défaut au sei de chacu des 30 bacs est doé das le tableau ci-dessous : Traductio : Ue série de..échatillos aléatoires de taille... a été costitué. = ; p= Grâce aux résultats du tableau je peux calculer la des défauts pour chaque échatillos et disposer de....de la fréquece f. Pour vérifier que la fréquece de produits présetat u défaut est pas alarmat je peux utiliser Eocé 3 : Das u comté du sud du Texas, 79,1% de la populatio est d origie mexicaie, O choisit 500 persoes das cette populatio. O aimerait simuler 100 fois cette expériece sur le tableur. Traductio : O va doc costituer échatillos de taille =.. ; p =. Je vais utiliser la formule = ALEA() + que je vais copier das..cellules. Fluctuatio de fréquece première seq 2 Page 8
9 Exercice 2 : QCM Exercice 3 : C1 ; C2 ; C3. Exercice 4 C1 ; C2 ; C3. Fluctuatio de fréquece première seq 2 Page 9
10 Exercice 5 C1 ; C2 ; C3. Ue ure cotiet des boules rouges et des boules bleues. La proportio des boules rouges das l ure est p = 0,6. O prélève avec remise 200 échatillos aléatoires de taille = 100. Le graphique suivat doe les fréqueces des boules rouges obteues das les différets échatillos. 1. Calculer les bores de l itervalle I = p 1 ; p Quel est le pourcetage des échatillos fourissat ue fréquece das l itervalle I? Exercice 6 : C1 ; C3 ; C4 ; C5 U groupe de citoyes demade à la muicipalité d ue ville la modificatio d u carrefour e affirmat que 40% des automobilistes touret e utilisat ue mauvaise file. 1. U officier de police costate que sur 500 voitures prises au hasard, 190 preet ue mauvaise file, soit 38%.Compléter le schéma suivat : 2. Calculer à 10-2 près, les bores de l itervalle p 1 ; p + 1., itervalle de fluctuatio des fréqueces de plus de 95% des échatillos aléatoires de taille. 3. D après cet échatillo, peut-o cosidérer comme exacte l affirmatio du groupe de citoye. Exercice 7 C1 ; C3 ; C4 ; C5 2. Calculer à 10-2 près, les bores de l itervalle p 1 ; p + 1., itervalle de fluctuatio des fréqueces de plus de 95% des échatillos aléatoires de taille. 3. D après cet échatillo, peut-o cosidérer comme exacte l affirmatio du prestataire de services sur iteret? Exercice 8 C1 ; C3 ; C4 ; C5 Fluctuatio de fréquece première seq 2 Page 10
11 Exercice 9 C1 ; C3 ; C4 ; C5 Ue ure cotiet 10 boules de couleur verte, bleue et rouge. O tire au hasard ue boule que l o remet das l ure après avoir oté si elle est de couleur rouge. a) A partir de cet eregistremet, doer ue estimatio de la probabilité d obteir ue boule rouge. b) E déduire le ombre de boules rouges. 3. Lors d u jeu, Juliette tire das ue ure équivalete 50 fois de suite ue boule et e ote 28 de rouge. A-t-elle été très chaceuse? Pourquoi?... Fluctuatio de fréquece première seq 2 Page 11
12 Exercice 10: C1 ; C3 ; C4 ; C5 Das ue ville, 25% des familles ot au mois 3 efats. La mairie costitue, pour so bureau des affaires familiales, u comité composé de mères de famille. Parmi les 75 mères du comité, 12 sot des mères d au mois trois efats. O souhaite détermier si le comité est représetatif de la populatio de la ville du poit de vue des mères de famille ombreuse. 1. Das cette ville, quelle est la fréquece p des familles qui ot au mois trois efats? 2. Le comité est costitué d u échatillo de la populatio, quelle est sa taille? 3. Calculer la fréquece f correspodat au ombre de mères d au mois trois efats faisat partie du comité. 4. Détermier l itervalle de fluctuatio correspodat à cette situatio?. 5. Déduire des réposes précédetes si le comité est représetatif de la populatio de la ville du poit de vue des mères de famille ombreuse. Exercice 11 : Commet simuler avec u tableur? C3 TIC Pour chaque situatio choisir la simulatio iformatique correspodate. Situatio Je tire au hasard ue boule rouge das ue ure. L ure cotiet 20 boules dot 4 boules rouges Je choisis u objet das ue uité de productio où 15% ot des défauts de fabricatio.je veux calculer la fréquece de ceux qui présete u défaut. Simulatio tableur =ENT (ALEA ( ) +0,125) =ALEA.ENTRE.BORNES (1;6) Je lacer u dé =ENT (ALEA ( ) +0,15) Je choisis ue persoe das ue populatio où 35% fume. Je vais m itéresser à la fréquece des fumeurs das les échatillos costitués. Je choisis u aimal das u lieu où 0,15% sot atteits d ue ifectio. Je vais m itéresser à la fréquece des aimaux malades das les échatillos costitués. =ENT (ALEA ( ) +0,35) =ENT (ALEA ( ) +0,015) Je choisis ue carte das u jeu de 32 cartes. =ALEA.ENTRE.BORNES (1;32) Fluctuatio de fréquece première seq 2 Page 12
13 Evaluatios : e fi de séquece Nom, préom : U fabriquat de bijoux fataisie affirme qu il y a 5 % de défaut das sa productio. Pour vérifier cette affirmatio, o costitue u échatillo aléatoire de 500 bijoux. Sur cet échatillo, 70 bijoux présetet u défaut. Faut-il cosidérer comme exacte l affirmatio du fabriquat? 1. Préciser : - Sur quoi porte la situatio ; La situatio porte sur.. - Ce que l o cherche à savoir à ce sujet. O cherche à savoir Relever les doées essetielles pour répodre. 3. Commet utiliser ces doées pour répodre? Proposer ue démarche sas l exécuter. Appeler le professeur pour lui remettre le documet S approprier C1 Aalyser, raisoer C2 Commuiquer C5 Reformulatio du problème Formulatio d hypothèse Protocole expérimetal Expressio orale et écrite NA ECA A NA ECA A NA ECA A NA ECA A 4. Réaliser votre démarche si validée par le professeur sio suivez les étapes de la fiche joker. 5. E vous appuyat sur les résultats précédets, formuler ue répose à la questio posée. Fluctuatio de fréquece première seq 2 Page 13
14 Joker 1. Quelle est la taille de l échatillo de bijoux prélevés das le stock? 2. Calculer la fréquece f correspodat au ombre de défauts costatés sur les bijoux de cet échatillo. 3. Détermier l itervalle de fluctuatio correspodat à cette situatio.. 4. Vérifier si la fréquece f appartiet ou o à l itervalle de fluctuatio.. 5. Déduire des réposes précédetes si o peut cosidérer comme exacte l affirmatio du fabricat.. 6. Si la déductio précédete est boe, y-a-t-il des risques de se tromper malgré tout? Justifier... Compéteces S approprier Réaliser Valider Commuiquer Ecrit et Oral Questio J ai été capable de : Critères d évaluatios/ les attedus Recoaître et relever les doées utiles pour répodre aux 1 ; 2 ; 3 questios. 4 Calculer ue fréquece. 5 Détermier l itervalle de fluctuatio. 4 Cotrôler si la fréquece est das l itervalle de fluctuatio. Exploiter les résultats précédets pour predre ue 5 décisio. 6 D évaluer la validité de la répose e le justifiat Préseter à l écrit mes résultats das u lagage mathématique adapté. Répodre à la problématique avec des phrases cohéretes et u lagage mathématique adapté e utilisat les résultats précédets. Préseter à l écrit ue justificatio avec u vocabulaire mathématique adapté. Mes impressios Fluctuatio de fréquece première seq 2 Page 14
FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI
FEUILLE D EXERCICES 7 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI Exercice - Lacer de dés O lace deux dés à 6 faces équilibrés. Calculer la probabilité d obteir : u double ; ue somme des deux dés égale à 8 ; ue
Plus en détail55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.
55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. CHANTAL MENINI 1. U pla possible Les exemples qui vot suivre sot des pistes possibles et e aucu cas ue présetatio exhaustive. De même je ai pas fait ue étude systématique
Plus en détailUNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire 2006-2007. Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4
UNVERSTE MONTESQUEU BORDEAUX V Licece 3 ère aée Ecoomie - Gestio Aée uiversitaire 2006-2007 Semestre 2 Prévisios Fiacières Travaux Dirigés - Séaces 4 «Les Critères Complémetaires des Choix d vestissemet»
Plus en détailDénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices
Chapitre 1 Déombremet 1.1 Eocés des exercices Exercice 1 L acie système d immatriculatio fraçais était le suivat : chaque plaque avait 4 chiffres, suivis de 2 lettres, puis des 2 uméros du départemet.
Plus en détail20. Algorithmique & Mathématiques
L'éditeur L'éditeur permet à l'utilisateur de saisir les liges de codes d'u programme ou de défiir des foctios. Remarque : O peut saisir directemet des istructios das la cosole Scilab, mais il est plus
Plus en détailEXERCICES : DÉNOMBREMENT
Chapitre 7 ECE 1 - Grad Nouméa - 015 EXERCICES : DÉNOMBREMENT LISTES / ARRANGEMENTS Exercice 1 : Le code ativol Pour so vélo, Toto possède u ativol a code. Le code est ue successio de trois chiffres compris
Plus en détailII LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009
M LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 009 I LES HYPOTHESES DE LA MCO. Hypothèses sur la variable explicative a. est o stochastique. b. a des valeurs xes das les différets échatillos. c. Quad ted
Plus en détailSÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES
1 ) POSITION DU PROBLÈME - VOCABULAIRE A ) DÉFINITION SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES O cosidère deux variables statistiques umériques x et y observées sur ue même populatio de idividus. O ote x 1
Plus en détailComportement d'une suite
Comportemet d'ue suite I) Approche de "ses de variatio et de ite d'ue suite" : 7 Soit la suite ( ) telle que = 5 ( + ) 2 Représetos graphiquemet la suite das u pla mui d' u repère. Il suffit de placer
Plus en détail2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES
2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES 1. Défiitios L'itérêt est l'idemité que doe au propriétaire d'ue somme d'arget celui qui e a joui pedat u certai temps. Divers élémets itervieet das le calcul
Plus en détailSéquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire
Séquece 5 La foctio logarithme épérie Objectifs de la séquece Itroduire ue ouvelle foctio : la foctio logarithme épérie. Coaître les propriétés de cette foctio : sa dérivée, ses variatios, sa courbe, sa
Plus en détailPolynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.
Polyésie Septembre 2 - Exercice O peut traiter la questio 4 sas avoir traité les questios précédetes Pour u achat immobilier, lorsqu ue persoe emprute ue somme de 50 000 euros, remboursable par mesualités
Plus en détailÉchantillonnage et estimation
Stage «Nouveaux programmes de Termiale S» - Ho Chi Mih-Ville Novembre 202 Échatilloage et estimatio Partie C - Frédéric Barôme page Échatilloage et estimatio Partie C : Capacités et exercices-types. Rappelos
Plus en détailSTATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES
STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES Préparatio à l Agrégatio Bordeaux Aée 203-204 Jea-Jacques Ruch Table des Matières Chapitre I. Gééralités sur les tests 5. Itroductio 5 2. Pricipe des tests 6 2.a. Méthodologie
Plus en détailUniversité Victor Segalen Bordeaux 2 Institut de Santé Publique, d Épidémiologie et de Développement (ISPED) Campus Numérique SEME
Uiversité Victor Segale Bordeaux Istitut de Saté Publique, d Épidémiologie et de Développemet (ISPED) Campus Numérique SEME MODULE Pricipaux outils e statistique Versio du 8 août 008 Écrit par : Relu par
Plus en détailc. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives
Calcul des itervalles de cofiace our les EPCV 996-004 - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio e oit das la oulatio totale des méages - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio das ue sous oulatio das les méages
Plus en détailPrincipes et Méthodes Statistiques
Esimag - 2ème aée 0 1 2 3 4 5 6 7 0 5 10 15 x y Pricipes et Méthodes Statistiques Notes de cours Olivier Gaudoi 2 Table des matières 1 Itroductio 7 1.1 Défiitio et domaies d applicatio de la statistique............
Plus en détailChap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)
Chap. 5 : Les itérêts (Les calculs fiaciers) Das u cotrat de prêt, le prêteur met à la dispositio de l empruteur, à u taux d itérêt doé, ue somme d arget (le capital) qu il devra rembourser à ue certaie
Plus en détailIntégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :
Itégratio et probabilités EN Paris, 202-203 TD 203 Lois des grads ombres, théorème cetral limite. Corrigé Lois des grads ombres Exercice. Calculer e cet leços Détermier les limites suivates : x +... +
Plus en détailLes Nombres Parfaits.
Les Nombres Parfaits. Agathe CAGE, Matthieu CABAUSSEL, David LABROUSSE (2 de Lycée MONTAIGNE BORDEAUX) et Alexadre DEVERT, Pierre Damie DESSARPS (TS Lycée SUD MEDOC LETAILLAN MEDOC) La première partie
Plus en détailcapital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...
Applicatios des maths Algèbre fiacière 1. Itérêts composés O place u capital C 0 à u taux auel T a pedat aées. Quelle est la valeur fiale C de ce capital? aée capital e fi d'aée 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1
Plus en détailx +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.
EXERCICE 3 (6 poits ) (Commu à tous les cadidats) Il est possible de traiter la partie C sas avoir traité la partie B Partie A O désige par f la foctio défiie sur l itervalle [, + [ par Détermier la limite
Plus en détailDeuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES
DEUXIEME PARTIE Deuième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES Chapitre. L assurace de capital différé Chapitre 2. Les opératios de retes Chapitre 3. Les assuraces décès Chapitre 4. Les assuraces
Plus en détailChap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation
1 / 9 Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Le cycle d exploitatio des etreprises (achats stockage productio stockage vetes) peut etraîer des décalages de trésorerie plus
Plus en détailChapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)
Uiversités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Aalyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 3 : Foctios d ue variable réelle (1) 1 Lagage topologique das R Défiitio 1 Soit a u poit de R. U esemble V R est u voisiage de a s
Plus en détailCours de Statistiques inférentielles
Licece 2-S4 SI-MASS Aée 2015 Cours de Statistiques iféretielles Pierre DUSART 2 Chapitre 1 Lois statistiques 1.1 Itroductio Nous allos voir que si ue variable aléatoire suit ue certaie loi, alors ses réalisatios
Plus en détailLa France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe
1/5 Trois objectifs poursuivis par le gouveremet : > améliorer la compétitivité fiscale de la Frace > péreiser les activités de R&D > faire de la Frace u territoire attractif pour l iovatio Les icitatios
Plus en détail[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =
[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 1 juillet 14 Eocés 1 Nombres réels Ratioels et irratioels Exercice 1 [ 9 ] [correctio] Motrer que la somme d u ombre ratioel et d u ombre irratioel est u ombre irratioel.
Plus en détailBaccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé
Bcclurét S Asie 9 jui 24 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice Commu à tous les cdidts 4 poits Questio - c. O peut élimier rpidemet les réposes. et d. cr les vecteurs directeurs des droites proposées e sot ps
Plus en détailTerminale S. Terminale S 1 F. Laroche
Termiale S Exercices. Rappels et exercices de base 3.. QCM (P. Egel) 3.. QCM, Atilles 005 4. 3. QCM, Liba 009, 3 poits 4. 4. QCM, C. étragers 007. 5. QCM, Frace 007 5 6. 6. QCM, N. Calédoie 007 7. 7. QCM
Plus en détailChapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction
Chapitre 3 : Trasistor bipolaire à joctio ELEN075 : Electroique Aalogique ELEN075 : Electroique Aalogique / Trasistor bipolaire U aperçu du chapitre 1. Itroductio 2. Trasistor p e mode actif ormal 3. Courats
Plus en détailStatistique descriptive bidimensionnelle
1 Statistique descriptive bidimesioelle Statistique descriptive bidimesioelle Résumé Liaisos etre variables quatitatives (corrélatio et uages de poits), qualitatives (cotigece, mosaïque) et de types différets
Plus en détailChap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation
Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Les etreprises ot souvet besoi de moyes de fiacemet à court terme : elles ot alors recours aux crédits bacaires (découverts bacaires
Plus en détailLimites des Suites numériques
Chapitre 2 Limites des Suites umériques Termiale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Limite fiie ou ifiie d ue suite. Limites et comparaiso. Opératios sur les ites. Comportemet
Plus en détailFormation d un ester à partir d un acide et d un alcool
CHAPITRE 10 RÉACTINS D ESTÉRIFICATIN ET D HYDRLYSE 1 Formatio d u ester à partir d u acide et d u alcool 1. Nomeclature Acide : R C H Alcool : R H Groupe caractéristique ester : C Formule géérale d u ester
Plus en détailSommaire Chapitre 1 - L interface de Windows 7 9
Sommaire Chapitre 1 - L iterface de Widows 7 9 1.1. Utiliser le meu Démarrer et la barre des tâches de Widows 7...11 Démarrer et arrêter des programmes...15 Épigler u programme das la barre des tâches...18
Plus en détailConsolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe
Cosolidatio La société THEOS, qui commercialise des vis, exerce so activité das trois villes : Paris, Nacy et Nice. Le directeur de la société souhaite cosolider les résultats de ses vetes par ville das
Plus en détailExo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X
Exo7 Détermiats Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable T : pour
Plus en détailLogiciel de synchronisation de flotte de baladeurs MP3 / MP4 ou tablettes Androïd
easylab Le logiciel de gestio de fichiers pour baladeurs et tablettes Visualisatio simplifiée de la flotte Gestio des baladeurs par idividus / classes / groupes / activités Activatio des foctios par simple
Plus en détailCréation et développement d une fonction audit interne*
Créatio et développemet d ue foctio audit itere* Ue démarche e 10 étapes [ Sommaire] Dix étapes pour réussir... 7 Étapes 1 à 4 Défiitio du cadre d itervetio... 9 1 Idetifier les attetes des parties preates...
Plus en détailEtude Spéciale SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT?
Etude Spéciale o. 7 Javier 2003 SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT? MARK SCHNEIDER Le CGAP vous ivite à lui faire part de vos commetaires, de vos rapports et de toute demade d evoid autres
Plus en détailProbabilités et statistique pour le CAPES
Probabilités et statistique pour le CAPES Béatrice de Tilière Frédérique Petit 2 3 jui 205. Uiversité Pierre et Marie Curie 2. Uiversité Pierre et Marie Curie 2 Table des matières Modélisatio de phéomèes
Plus en détailLES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.
Qu appelle-t-o éclipse? Éclipser sigifie «cacher». Vus depuis la Terre, deu corps célestes peuvet être éclipsés : la Lue et le Soleil. LES ÉCLIPSES Pour qu il ait éclipse, les cetres de la Terre, de la
Plus en détailDonnez de la liberté à vos données. BiBOARD. www.biboard.fr
Doez de la liberté à vos doées BiBOARD www.biboard.fr Le décisioel pour tous Le décisioel évolue. L etreprise quelle que soit sa taille, a besoi de piloter so activité à l aide d outils simples, fiables,
Plus en détailUniversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent http://www.math.u-bordeaux.fr/ machaven/ 2014-2015
Uiversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème aée Scorig Marie Chavet http://www.math.u-bordeaux.fr/ machave/ 2014-2015 1 Itroductio L idée géérale est d affecter ue ote (u score) global à u idividu à partir
Plus en détailSTATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES
STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES NON-PAAMÉTIQUES Ecole Cetrale de Paris Arak S. DALALYAN Table des matières 1 Itroductio 5 2 Modèle de desité 7 2.1 Estimatio par istogrammes............................
Plus en détailExamen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot
Exame fial pour Coseiller fiacier / coseillère fiacière avec brevet fédéral Recueil de formules Auteur: Iwa Brot Ce recueil de formules sera mis à dispositio des cadidats, si écessaire. Etat au 1er mars
Plus en détailLes nouveaux relevés de compte
Ifo CR Les ouveaux relevés de compte Les relevés de compte actuels du Crédit Agricole de Champage-Bourgoge sot issus de la migratio iformatique sur le GIE AMT e 2001 : petit format (mais A4 pour les Professioels),
Plus en détail. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1
Premières propriétés des ombres réels 2 Suites umériques 3 Suites mootoes : à faire 4 Séries umériques 4. Notio de série. Défiitio 4.. Soit (u ) ue suite de ombres réels ou complexes. Pour N N, o ote S
Plus en détailLe marché du café peut être segmenté en fonction de deux modes de production principaux : la torréfaction et la fabrication de café soluble.
II LE MARCHE DU CAFE 1 L attractivité La segmetatio selo le mode de productio Le marché du café peut être segmeté e foctio de deux modes de productio pricipaux : la torréfactio et la fabricatio de café
Plus en détailModule 3 : Inversion de matrices
Math Stat Module : Iversio de matrices M Module : Iversio de matrices Uité. Défiitio O e défiira l iverse d ue matrice que si est carrée. O appelle iverse de la matrice carrée toute matrice B telle que
Plus en détailExercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1
Bac blac TS Correctio Exercice I ( Spé ) / émotros par récurrece que 5x y = pour tout etier aturel 5x y = 5 8 = La propriété est doc vraie au rag = Supposos que la propriété est vraie jusqu au rag, o a
Plus en détailUNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce
UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce Aée Uiversitaire 2003 / 2004 Auditoire : Troisième Aée Études Supérieures Commerciales & Scieces Comptables DÉCISIONS FINANCIÈRES Note de cours N 3 Première
Plus en détailAugmentation de la demande du produit «P» Prévision d accroître la capacité de production (nécessité d investir) Investissement
Augmetatio de la demade du produit «P» Prévisio d accroître la capacité de productio (écessité d ivestir) Ivestissemet Etude de retabilité du produit «P» Jugemet de l opportuité et de la retabilité du
Plus en détail14 Chapitre 14. Théorème du point fixe
Chapitre 14 Chapitre 14. Théorème du poit fixe Si l o examie de plus près les méthodes de Lagrage et de Newto, étudiées au chapitre précédet, elles revieet das leur pricipe à remplacer la résolutio de
Plus en détailCOMMENT ÇA MARCHE GUIDE DE L ENSEIGNANT 9 E ANNÉE
GUIDE DE L ENSEIGNANT 9 E ANNÉE TROUSSE PÉDAGOGIQUE 9 E ANNÉE Le préset Guide de l eseigat, qui accompage la trousse pédagogique COMMENT ÇA MARCHE : PRODUCTION D ÉLECTRICITÉ 9 e aée a été coçu à l itetio
Plus en détailGérer les applications
Gérer les applicatios E parcourat les rayos du Widows Phoe Store, vous serez e mesure de compléter les services de base de votre smartphoe à travers plus de 10 000 applicatios. Gratuites ou payates, ces
Plus en détailOptions Services policiers à Moncton Rapport de discussion
Optios Services policiers à Mocto Rapport de discussio Le 22 ovembre 2010 Also available i Eglish TABLE DES MATIÈRES Chapitre 1.0 Sommaire 3 Chapitre 2.0 Problématique 4 Chapitre 3.0 Cotexte 5 Chapitre
Plus en détailStatistique Numérique et Analyse des Données
Statistique Numérique et Aalyse des Doées Arak DALALYAN Septembre 2011 Table des matières 1 Élémets de statistique descriptive 9 1.1 Répartitio d ue série umérique uidimesioelle.............. 9 1.2 Statistiques
Plus en détailUniversité Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE4 2013-2014
Uiversité Pierre et Marie Curie Biostatistique PACES - UE4 2013-2014 Resposables : F. Carrat et A. Mallet Auteurs : F. Carrat, A. Mallet, V. Morice Mise à jour : 21 octobre 2013 Relecture : V. Morice,
Plus en détailLa maladie rénale chronique
La maladie réale chroique Qu est-ce que cela veut dire pour moi? Natioal Kidey Disease Educatio Program La maladie réale chroique: l essetiel Vous avez été iformé(e) que vous êtes atteit(e) de la maladie
Plus en détailStatistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1
Aalyse des doées Statistiques appliquées à la gestio Cours d aalyse de doés Master F. SEYTE : Maître de coféreces HDR e scieces écoomiques Uiversité de Motpellier I M. TERRAZA : Professeur de scieces écoomiques
Plus en détail1 Mesure et intégrale
1 Mesure et itégrale 1.1 Tribu boréliee et foctios mesurables Soit =[a, b] u itervalle (le cas où b = ou a = est pas exclu) et F ue famille de sous-esembles de. OditqueF est ue tribu sur si les coditios
Plus en détail3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions.
3 Réseau Le réseau costitue u aspect essetiel d u eviroemet virtuel ESX. Il est doc importat de compredre la techologie, y compris ses différets composats et leur coopératio. Das ce chapitre, ous étudios
Plus en détailCHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES
CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES 2. Séries etières Défiitio 2.. O appelle série etière toute série de foctios ( ) f dot le terme gééral est de la forme f ()=a, où (a ) désige ue suite réelle ou complee et R.
Plus en détailLes études. Recommandations applicables aux appareils de levage "anciens" dans les ports. Guide Technique
es Cetre d Etudes Techiques Maritimes et Fluviales Les études Recommadatios applicables aux appareils de levage "acies" das les ports Guide Techique PM 03.01 Cetre d Etudes Techiques Maritimes et Fluviales
Plus en détailLa tarification hospitalière : de l enveloppe globale à la concurrence par comparaison
ANNALES D ÉCONOMIE ET DE STATISTIQUE. N 58 2000 La tarificatio hospitalière : de l eveloppe globale à la cocurrece par comparaiso Michel MOUGEOT * RÉSUMÉ. Cet article cosidère différetes politiques de
Plus en détailRenseignements et monitoring. Renseignements commerciaux et de solvabilité sur les entreprises et les particuliers.
Reseigemets et moitorig. Reseigemets commerciaux et de solvabilité sur les etreprises et les particuliers. ENSEMBLE CONTRE LES PERTES. Reseigemets Creditreform. Pour plus de trasparece. Etreteir des rapports
Plus en détailChapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES. 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.
Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES PLAN DU CHAPITRE 2 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.1 Pla de sodage 2.2.2 Probabilités d iclusio 2.3 SONDAGE
Plus en détailRisque de longévité et détermination du besoin en capital : travaux en cours
Risque de logévité et détermiatio du besoi e capital : travaux e cours Frédéric PLANCHET ISFA Laboratoire SAF Versio.6 / Septembre 2008 Sommaire La prise e compte de l expériece propre au groupe das l
Plus en détailSimulations interactives de convertisseurs en électronique de puissance
Simulatios iteractives de covertisseurs e électroique de puissace Jea-Jacques HUSELSTEIN, Philippe ENII Laboratoire d'électrotechique de Motpellier (LEM) - Uiversité Motpellier II, 079, Place Eugèe Bataillo,
Plus en détailProcessus et martingales en temps continu
Chapitre 3 Processus et martigales e temps cotiu 1 Quelques rappels sur les martigales e temps discret (voir [4]) O cosidère u espace filtré (Ω, F, (F ) 0, IP). O ote F = 0 F. Défiitio 1.1 Ue suite de
Plus en détailMobile Business. Communiquez efficacement avec vos relations commerciales 09/2012
Mobile Busiess Commuiquez efficacemet avec vos relatios commerciales 9040412 09/2012 U choix capital pour mes affaires Pour gérer efficacemet ses affaires, il y a pas de secret : il faut savoir predre
Plus en détailLa fibre optique arrive chez vous Devenez acteur de la révolution numérique
2 e éditio Edité par l Autorité de régulatio des commuicatios électroiques et des postes RÉPUBLIQUE FRANÇAISE DÉCEMBRE 2010 La fibre optique arrive chez vous Deveez acteur de la révolutio umérique Petit
Plus en détailSTRATÉGIE DE REMPLACEMENT DE LUTTE CONTRE LA PUNAISE TERNE DANS LES FRAISERAIES DE L ONTARIO
Des résultats du Programme de réductio des risques STRATÉGIE DE REMPLACEMENT DE LUTTE CONTRE LA PUNAISE TERNE DANS LES FRAISERAIES DE L ONTARIO 1. Cotexte La puaise tere Lygus lieolaris (figure 1) est
Plus en détailRéseaux d ondelettes et réseaux de neurones pour la modélisation statique et dynamique de processus
Réseaux d odelettes et réseaux de euroes pour la modélisatio statique et dyamique de processus Yacie Oussar To cite this versio: Yacie Oussar. Réseaux d odelettes et réseaux de euroes pour la modélisatio
Plus en détailLe Sphinx. Enquêtes, Sondages. Analyse de données. Internet : http://www.lesphinxdeveloppement.fr/club/index.html
Equêtes, Sodages Aalyse de doées Le Sphix! Iteret : http://www.lesphixdeveloppemet.fr/club/idex.html Lagarde J. Aalyse statistique de doées, Duod. Réaliser vos equêtes Questioaire Traitemets et aalyses
Plus en détailNeolane Leads. Neolane v6.0
Neolae Leads Neolae v6.0 Ce documet, aisi que le logiciel qu'il décrit, est fouri das le cadre d'u accord de licece et e peut être utilisé ou copié que das les coditios prévues par cet accord. Cette publicatio
Plus en détailComment les Canadiens classent-ils leur système de soins de santé?
Novembre Les sois de saté au Caada, c est capital bulleti o 4 Commet les Caadies classet-ils leur système de sois de saté? Résultats du sodage iteratioal du Fods du Commowealth sur les politiques de saté
Plus en détailUV SQ 20. Automne 2006. Responsable d Rémy Garandel ( m.-el. remy.garandel@utbm.fr ) page 1
UV SQ 0 Probabilités Statistiques UV SQ 0 Autome 006 Resposable d Rémy Garadel ( m.-el. remy.garadel@utbm.fr ) page SQ-0 Probabilités - Statistiques Bibliographie: Titre Auteur(s) Editios Localisatio Niveau
Plus en détailTRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 )
RAIRO Operatios Research RAIRO Oper. Res. 34 (2000) 99-129 TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 ) Commuiqué par Berard LEMAIRE Résumé. L étude
Plus en détailn tr tr tr tr tr tr tr tr tr tr n tr tr tr Nom:... Prénom :...
Nom:... Préom :... Chaque répose peut valoir : c) 2 poits si le choix est totalemet exact + poit si le choix est partiellemet exact + 0 poit si le choix est erroé + -i poit si le choix est u coeses Ue
Plus en détailDénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions
Déombremet ECE3 Lycée Carot 12 ovembre 2010 Itroductio La combiatoire, sciece du déombremet, sert comme so om l'idique à compter. Il e s'agit bie etedu pas de reveir au stade du CP et d'appredre à compter
Plus en détailSemestre : 4 Module : Méthodes Quantitatives III Elément : Mathématiques Financières Enseignant : Mme BENOMAR
Semestre : 4 Module : Méthodes Quattatves III Elémet : Mathématques Facères Esegat : Mme BENOMAR Elémets du cours Itérêts smples, précompte, escompte et compte courat Itérêts composés Autés Amortssemets
Plus en détailGuide du suivi et de l évaluation axés sur les résultats P ROGRAMME DES NATIONS UNIES POUR LE DÉVELOPPEMENT B U R E AU DE L É VA L UATION
Guide du suivi et de l évaluatio axés sur les résultats P ROGRAMME DES NATIONS UNIES POUR LE DÉVELOPPEMENT B U R E AU DE L É VA L UATION P ROGRAMME DES NATIONS UNIES POUR LE DÉVELOPPEMENT B U R E AU DE
Plus en détailSolutions particulières d une équation différentielle...
Solutios particulières d ue équatio différetielle......du premier ordre à coefficiets costats O cherche ue solutio particulière de y + ay = f, où a est ue costate réelle et f ue foctio, appelée le secod
Plus en détailCours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE
Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE A- Gééralités B- Précisio d u estimateur C- Exhaustivité D- iformatio E-estimateur sas biais de variace miimale, estimateur efficace F- Quelques méthode s d estimatio A-
Plus en détailConvergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9
Au sommaire : Suites extraites Le théorème de Bolzao-Weierstrass La preuve du théorème de Bolzao-Weierstrass3 Foctio K-cotractate4 Le théorème du poit fixe5 La preuve du théorème du poit fixe6 Utilisatios
Plus en détailSéries réelles ou complexes
6 Séries réelles ou complexes Comme pour le chapitre 3, les suites cosidérées sot a priori complexes et les résultats classiques sur les foctios cotiues ou dérivables d ue variable réelle sot supposés
Plus en détailPOLITIQUE ECONOMIQUE ET DEVELOPPEMENT
POLTQU ONOMQU T DVLOPPMNT TRUTUR DU MAR NATONAL DU AF-AAO T PR AU PRODUTUR MALAN Beïla Beoit osultat PD N 06/008 ellule d Aalyse de Politiques coomiques du R Aée de pulicatio : Avril 009 Résumé e papier
Plus en détailSuites et séries de fonctions
[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 3 avril 5 Eocés Suites et séries de foctios Propriétés de la limite d ue suite de foctios Eercice [ 868 ] [correctio] Etablir que la limite simple d ue suite de
Plus en détailDivorce et séparation
Coup d oeil sur Divorce et séparatio Être attetif aux besois de votre efat Divorce et séparatio «Les premiers mois suivat u divorce ou ue séparatio sot très stressats. Votre patiece, votre cohérece et
Plus en détailFluctuation d une fréquence selon les échantillons - Probabilités
Fluctuation d une fréquence selon les échantillons - Probabilités C H A P I T R E 3 JE DOIS SAVOIR Calculer une fréquence JE VAIS ÊTRE C APABLE DE Expérimenter la prise d échantillons aléatoires de taille
Plus en détailRESOLUTION DES FLOW SHOP STOCHASTIQUES PAR LES ORDRES STOCHASTIQUES. DERBALA Ali *)
RESOLUTION DES FLOW SHOP STOCHASTIQUES PAR LES ORDRES STOCHASTIQUES. DERBALA Ali *) *) Uiversité de Blida Faculté des scieces Départemet de Mathématiques. BP 270, Route de Soumaa. Blida, Algérie. Tel &
Plus en détailRégulation analogique industrielle ESTF- G.Thermique
Chapitre 5 Stabilité, Rapidité, Précisio et Réglage Stabilité. Défiitio Coditio de stabilité. Critères de stabilité.. Critères algébriques.. Critère graphique ou de revers das le pla de Nyquist Rapidité
Plus en détailPrésentation & organisation du cours. Introduction : décider en milieu industriel. Les méta-heuristiques. Le travail à réaliser
Iformatique idustrielle Présetatio & orgaisatio du cours Itroductio : décider e milieu idustriel les difficultés à affroter «il faut que cela marche!» élémets de gestio de productio et illustratios Les
Plus en détailInitiation à l analyse factorielle des correspondances
Fiche TD avec le logiciel : tdr620b Iitiatio à l aalyse factorielle des correspodaces A.B. Dufour & M. Royer & J.R. Lobry Das cette fiche, o étudie l Aalyse Factorielle des Correspodaces. Cette techique
Plus en détailSommes de signaux : Décomposition de Fourier Spectre ondes stationnaires et résonance
Sommes de sigaux : Décompositio de Fourier Spectre odes statioaires et résoace Das le cours précédet, o a étudié la propagatio des odes moochromatiques mais celles-ci e peuvet pas porter d iformatio ;
Plus en détailMUTUELLE D&O MUTUELLE D&O. Copilote de votre santé. AGECFA-Voyageurs CARCEPT CARCEPT-Prévoyance CRC CRIS CRPB-AFB
MUTUELLE D&O MUTUELLE D&O Copilote de votre saté AGECFA-Voyageurs CARCEPT CARCEPT-Prévoyace CRC CRIS CRPB-AFB DOMISSIMO-Assuraces DOMISSIMO-Services FONGECFA-Trasport IPRIAC MUTUELLE D&O OREPA-Prévoyace
Plus en détail4 Approximation des fonctions
4 Approximatio des foctios Ue foctio f arbitraire défiie sur u itervalle I et à valeur das IR peut être représetée par so graphe, ou de maière équivalete par la doée de l esemble de ses valeurs f(t) pour
Plus en détail