Extrait du programme : Chapitre X : Intervalle de fluctuation et estimation
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- Colette Clément
- il y a 6 ans
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1 Extrait du programme : Chapitre X : Itervalle de fluctuatio et estimatio
2 Das ce chapitre, o s itéresse à u caractère das ue populatio doée dot la proportio est otée p. Cette proportio sera das quelques cas coue (échatilloage), das certais cas supposée coue (prise de décisio) et das d autres cas icoue (estimatio). Echatilloage Ue ure cotiet u très grad ombre de boules blaches et de boules oires dot o coaît la proportio p de boules blaches. O tire avec remise boules (échatillo) et o observe la fréquece d'apparitio des boules blaches. Cette fréquece observée appartiet à u itervalle, appelé itervalle de fluctuatio de cetre p. Estimatio Ue ure cotiet u très grad ombre de boules blaches et de boules oires dot o igore la proportio p de boules blaches. O tire avec remise boules das le but d'estimer la proportio p de boules blaches. Cette estimatio s'obtiet à l'aide d'u itervalle de cofiace costruit selo u iveau de cofiace que l'o attribue à l'estimatio. Das le cas où o e coaît pas la proportio p mais o est capable de faire ue hypothèse sur sa valeur, o parle de la prise de décisio. O veut par exemple savoir si u dé est bie équilibré. O peut faire l'hypothèse que l'apparitio de chaque face est égale à 1/6 et o va tester cette hypothèse. I. Echatilloage et prise de décisio 1. Itervalle de fluctuatio asymptotique Das ce paragraphe, o suppose que la proportio p du caractère étudié est coue Exemple : O dispose d'ue ure coteat u grad ombre de boules blaches et oires. La proportio de boules blaches coteues das l'ure est p = 0,3. O tire successivemet avec remise = 50 boules. Soit X 50 la variable aléatoire déombrat le ombre de boules blaches tirées. X 50 suit la loi biomiale b(50 ;0,3). E effectuat 50 tirages das cette ure, o va trouver das ce chapitre u itervalle auquel appartiet la fréquece d'apparitio d'ue boule blache avec ue probabilité de 0,95. Cet itervalle s'appelle l'itervalle de fluctuatio asymptotique au seuil 0,95 (ou 95%). a. Méthodes de secode et de première Défiitio de secode: Pour 0,2 p 0,8 et 25, l itervalle de fluctuatio au seuil de 95% de f est l itervalle [ ]. Exemple : Les coditios de l itervalle de secode sot vérifiées et o trouve : I=, ;, = [0,16 ; 0,44]
3 Défiitio de première: O cosidère ue populatio dot ue proportio p des idividus possède u caractère doé. O prélève das cette populatio u échatillo de taille. Soit X la variable aléatoire associée au ombre d'idividus possédat ce caractère. O a alors : X~b( ;p) L'itervalle de fluctuatio au seuil de 95 % associée à la variable aléatoire X est : a ; b Où - a est le plus petit etier tel que : P(X a) > 2,5% - b est le plus petit etier tel que : P(X b) 97,5% Exemple : Aucue coditio est à vérifier et o trouve : I = ; = [0,16 ;0,42] Remarque : O ote parfois X la variable aléatoire plutôt que X afi de spécifier alors la taille de l échatillo. Das otre exemple, o pourrait la oter X 50. b. Itervalle de fluctuatio asymptotique de Termiale Das ce paragraphe, o suppose toujours que la proportio p du caractère étudié est coue. Coditios requises des paramètres : Das toute la suite du cours, sauf metio cotraire, les paramètres et p vérifiet : ; p et p Défiitio : Soit X ue variable aléatoire suivat la loi biomiale b( ;p). La variable aléatoire F défiie par : F = X représeta alors la fréquece de succès pour u schéma de Berouilli paramètres et p. Propriété- défiitio : L itervalle de fluctuatio asymptotique au seuil de 95% de la variable aléatoire F est défii par : I = p, p p ; p, p p Cela veut dire que la probabilité que la fréquece F pree ses valeurs das I se rapproche de 0,95 lorsque la taille de l échatillo deviet grade. Remarque : La probabilité défiie das la propriété se rapproche de 0,95 sas être écessairemet égale d'où l'emploi du terme "asymptotique". Exemple : Toujours sur l exemple précédet, o trouve : I 50 0,31,96 0,3 0,7 ; 0,31, ,3 0,7 = [0,172 ; 0,427] 50
4 Poit méthode : Détermier u itervalle de fluctuatio asymptotique au seuil de 95% O coait p la proportio du caractère étudié das la populatio O coait la taille de l échatillo La proportio de chômeurs das la populatio active est de 10%. Détermier u itervalle de fluctuatio asymptotique au seuil de 95% de la fréquece des chômeurs das les échatillos de taille O vérifie les coditios d applicatios : ; p ; p 2. O calcule les bores de l itervalle : p, p p e arrodissat par défaut la bore iférieure p p p, e arrodissat par excès la bore supérieure O e déduit que l itervalle de fluctuatio cherché est : [0,070 ;0,130] 2. Prise de décisio La détermiatio d u itervalle de fluctuatio permet de predre ue décisio lorsqu o fait ue hypothèse sur ue proportio p das ue populatio. Propriété (règle de décisio) : Soit f la fréquece du caractère étudié d u échatillo de taille. Soit l hypothèse : «la proportio de ce caractère das la populatio est p». Soit I l itervalle de fluctuatio asymptotique au seuil 0,95. - Si fi alors o e remet pas e questio l hypothèse faite sur p. - Si fi alors o rejette l hypothèse faite sur p avec u risque d erreur de 5%. Poit-méthode : Predre ue décisio - O fait ue hypothèse sur p la proportio du caractère das la populatio - O coait la taille de l échatillo - O coait f la fréquece du caractère das l échatillo - O vérifie que fi (I calculé grâce à p et ) Ue marque de bobos chocolatés ved des paquets costitués de bobos de 5 couleurs différetes, das des proportios affichées sur le site iteret de la marque. Aisi, les bobos de couleur marro sot aocés comme représetat 20% de l esemble des bobos. Les élèves d ue classe de Termiale ot voulu vérifier cette iformatio. Pour cela, ils ot costitués u échatillo de 690 bobos et ot déombré 152 bobos marros. Que peut-o coclure? Das u même échatillo, il y avait 125 bobos rouges pour ue proportio aocée de 10%. Que peut-o coclure?
5 1. O idetifie les 3 valeurs écessaires : =690 p=0,2 f = 0,22 2. O vérifie que les coditios de détermiatio de l itervalle de fluctuatio asymptotique sot réuies : 30 p 5 p 5 3. O calcule l itervalle de fluctuatio asymptotique e état vigilat sur les valeurs approchées des bores :,,,,,,,, Doc I=[0,17 ;0,23] 4. O vérifie si f appartiet ou o à l itervalle J calculé, et o pred la décisio qui coviet. f 0,22 I doc o e peut pas rejeter l hypothèse selo laquelle les bobos marros représetet 20% des bobos. 5. O réitère le processus pour : =690 p=0,10 f = 0,18 30 p 5 p 5,,,,,,,, Doc J = [0,07 ;0,13] Or f0,18 J doc o rejette l hypothèse selo laquelle les bobos rouges représetet 10% des bobos avec u risque d erreur de 5 %. II. Estimatio Das ce paragraphe, o suppose que la proportio p du caractère étudié das la populatio est icoue. Il s agit du problème iverse de l échatilloage. L estimatio cosiste à détermier le mieux possible la proportio p d u caractère das la populatio toute etière, coaissat la fréquece f observée de ce caractère das u échatillo extrait de cette populatio. Ce problème de l estimatio se pose e particulier das les sodages. Propriété : Soit F la variable aléatoire fréquece qui, à tout échatillo de taille extrait d ue populatio das laquelle la proportio est p associe la fréquece obteue. Alors l itervalle F ; F cotiet, pour assez grad, la proportio p avec ue probabilité au mois égale à 0,95. Défiitio : Soit f la fréquece observée d u caractère das u échatillo de taille extrait d ue populatio das laquelle la proportio de ce caractère est p. Alors l itervalle f ; f est appelé itervalle de cofiace de la proportio p au iveau de cofiace 95%
6 Remarques : - O utilise cet itervalle dès que ; f et f - Il 'est pas vrai d'affirmer que p est égal au cetre de l'itervalle de cofiace. Il 'est pas possible d'évaluer la positio de p das l'itervalle de cofiace. - U autre itervalle de cofiace au seuil de 95%, plus précis existe. Il est égal à f f f f f, ; f,. Cet itervalle e sera pas utilisé das les exercices e mathématiques, mais il pourra être utilisé das d autres matières Poit-méthode : Estimer par itervalle ue proportio icoue Das ue populatio doée, o s itéresse à la proportio de myopes. Das u échatillo de taille 100 extrait de cette populatio, o a trouvé 22 myopes. Détermier u itervalle de cofiace de la proportio de myopes das la populatio au iveau de cofiace 95% 1. O vérifie que les coditios de validités sot vérifiées : ici = 100 et f = = 0,22 = f = 22 5 f = O calcule l itervalle de cofiace : Aisi, au seuil de 95% de cofiace : p, ;, doc p[0,12 ;0,32] Poit-méthode : Détermier ue taille d échatillo O réalise u sodage sur u échatillo de persoes afi de coaître le pourcetage de persoes qui vot partir e vacaces l été suivat. Quelle doit être la taille miimale de l échatillo afi que l itervalle de cofiace 0,95 de cette proportio ous doe celle-ci avec ue amplitude d au plus 0,04? Soit f la fréquece observée das l échatillo. U itervalle de cofiace de la proportio p das la populatio est f ; f au iveau de cofiace 95%. Cet itervalle a pour logueur, o doit doc avoir : 0,04 doc 2 0,04 soit doc 50, et aisi 2500 O doit doc iterroger au mois 2500 persoes.
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