Les Déterminants de l'adoption des techniques d'économie d'eau d'irrigation en Tunisie Etude de cas du périmètre de Fej Rouissat - Kairouan

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1 XIII ème Congrès Mondal de l Eau Montpeller du 1 er au 4 septembre 2008 Les Détermnants de l'adopton des technques d'économe d'eau d'rrgaton en Tunse Etude de cas du pérmètre de Fej Roussat - Karouan Ayoub FOUZAI a, Mohamed Salah BACHTA b a Etudant Mastère: Département d'econome Rurale I.N.A Tunse. b Professeur : Département d'econome Rurale I.N.A Tunse RESUME L examen du blan actuel de l eau de la Tunse résultant d une demande sans cesse crossante et d une offre en stagnaton permet de constater une stuaton de stress hydrque, une dotaton de près de 450m 3 /an/habtant. Le secteur rrgué, le plus grand consommateur de cette ressource (80 %) serat le premer concerné par cette stuaton. Pour rédure les effets de la pénure d eau sur l agrculture rrguée, les pouvors publcs ont conçu et ms en œuvre depus 1995 un programme natonal d économe d eau. D mportantes nctatons postves ont été décdées pour encourager les agrculteurs à adopter les nouvelles technques d rrgaton proposées par ce programme. Force est de constater que malgré l mportance des subventons accordées à l'nvestssement en équpement d économe d'eau (60% du montant nvest), les taux d'équpement sont restés en deçà des objectfs attendus, en partculer en ce qu concerne l'rrgaton localsée. Le présent traval cherche à explquer la fable progresson du programme d économe d eau et ce en analysant les décsons d adopton des technques proposées par les agrculteurs. La modélsaton de d'adopton de l'rrgaton localsée est retenue comme le cadre méthodologque du traval réalsé. C est ans que tros modèles économétrques dfférents mas complémentares ont été spécfés et estmés; C est ans qu un modèle Logt a perms d dentfer les varables explcatves de l'adopton de l'rrgaton localsée ; Le deuxème modèle Logt Ordonné a détermné les effets des varables explcatves précédemment dentfées sur chaque nveau d'adopton de l'rrgaton localsée ; le trosème modèle Tobt smple pour estmer l'effet margnal des varables sur l'ntensté de l'adopton technologque de l rrgaton localsée. Les données utlsées pour l estmaton des tros modèles spécfés sont collectées par enquête réalsée auprès de 113 agrculteurs appartenant à un pérmètre rrgué prvé dans la zone de Fej Roussat- Gouvernorat de Karouan. Les résultats obtenus montrent que des varables socodémographques et technques ont avor un pouvor explcatf mportant de la décson d'adopton de l'rrgaton localsée. L exstence de telles varables relatvse donc la portée des nctatons utlsées comme nstruments économques pour orenter les décsons des agrculteurs. Mots clefs: agrculture rrguée, pérmètre prvé, adopton technologque, rrgaton localsée, modèle Logt, modèle Logt Ordonné, modèle Tobt. 1

2 ABSTRACT The examnaton of the current water assessment n Tunsa resultng from an unceasngly ncreasng demand and a stagnant supply testfes the presence of hydrous stress stuaton, wth a quota of almost 450m 3 /year/nhabtant. The rrgated sector, whch s the largest consumer n hydrous resources (80 %), arouses all the nterest of the publc authortes nterventons. snce 1995, the authortes have conceved and mplemented a natonal program of water savng to reduce the effects of the water shortage on the rrgated agrculture. In fact, sgnfcant ncentves were taken to encourage the adopton of new rrgaton technques. However, n spte of the mportance of the granted subsdes n water savng equpments (60% of the nvested amount), the rate of equpment has not yet reached the targets lad out n advance, partcularly the drp rrgaton. The objectve of the present work s to explan the weaknesses n the progresson of the water savng program through the decson analyss of the adopted technques appled by farmers. The present framework s based on a modelng of choce adopton of the drp rrgaton. Thus three dfferent but complementary econometrc models were specfed and estmated; a Logt model has to dentfy the explanatory varables of the adopton of the drp rrgaton; The second model Orderd Logt determned the effects of the explanatory varables prevously dentfed on each level of adopton of the drp rrgaton; and the thrd smple Tobt model was establshed to consder the margnal effects of the varables on the degree of technologcal adopton of the drp rrgaton. For that purpose, a survey has been carred out around 113 farmers belongng to a prvate rrgated area n the zone of Fej Roussat (Gouvernorat of Karouan). Results show that socodemographc and techncal varables explan sgnfcantly the decson of adopton of the drp rrgaton. The exstence of such varables make relatve the extent of the ncentves used as economc nstruments to gude the farmer s decsons. Key words: rrgated agrculture, prvate permeter, technology adopton, drp rrgaton, Logt model, Ordered Logt model, Tobt model. 2

3 INTRODUCTION Pour régularser et ntensfer la producton de son secteur agrcole, la Tunse s est engagée, dès les années 1960, dans une poltque de moblsaton de ses ressources hydrques et de créaton de pérmètres rrgués. Durant les années 1970, tros plans drecteurs de l eau, de la régon du Nord, du centre et du Sud, ont perms d dentfer et d affecter les prncpales ressources moblsables. En complément à ces efforts d aménagement de l espace, un cadre légslatf adéquat a été adopté (le code des eaux promulgué en Mars 1975) dont la prncpale nnovaton est la reconverson du drot de proprété de l eau par les agrculteurs en drot d usage. Ces efforts ont perms la moblsaton de 2,2 Mllards de m 3 d eau de surface et 1,8 Mllard de m 3 d eau souterrane, sot un taux de moblsaton global des ressources nventorées de 88 % en La projecton à l'horzon 2015 de ce taux de moblsaton le stue autour de 96 %, sot en terme de volume 2,5 Mllards de m 3 d eau de surface et 1,9 Mllard de m 3 d eau souterrane. Les volumes moblsés ont perms de fare passer les superfces rrguées de ha en 1960 (premère évaluaton de la superfce rrguée) à ha en 1985, à ha en 1995 et à près de ha actuellement. La geston de ce potentel de producton a été assurée par des mécansmes de prse de décson collectve fondés sur l nterventon de l état représenté par l admnstraton publque (Bachta, 2005). Avec la fn des années 1980, la Tunse, pour fare face à une moblsaton qu attent ses lmtes physques et qu suscte des nvestssements de plus en plus lourds, a entreprs un mportant programme de modernsaton des pérmètres rrgués vsant à gérer la demande d eau d rrgaton. C est ans que des nstruments technques, économques et nsttutonnels ont été ms en œuvre. Pour rédure le gaspllage de l eau et ncter les agrculteurs à amélorer sa valorsaton, le tarf de l eau de l eau d rrgaton applqué dans les pérmètres publcs rrgués a connu depus 1990 une augmentaton annuelle de l ordre de 9% en terme réel et 15 % en terme nomnal. Par alleurs, les pérmètres prvés on fat l'objet de pluseurs mesures restrctves vs-à-vs l'accès lbre à la ressource. Ans, l'admnstraton a procédé par l'nstauraton des pérmètres de sauvegarde (Karouan, Cap Bon,..) pus l'nctaton à l'électrfcaton du matérel de pompage pour meux contrôler les volumes pompés. Mas le manque de suv, lasse un champ lbre aux usagers pour contourner ces mesures. Pour rédure les pertes d eau sur les explotatons, la Tunse a entamé un programme d'économe d'eau d'rrgaton lancée en 1995 dont l'objectf est d'amélorer les systèmes d'rrgaton par l adopton de technques à effcence élevée. Des encouragements sous forme prêts et de subventon (jusqu au 60% montant global de l'nvestssement en équpement d'économe d'eau) ont été ms en œuvre. La concepton de ces nctatons a cherché à rédure l effort de fnancement à consentr par les agrculteurs lors de l adopton des nouvelles technques d rrgaton. Cette concepton a supposé que la capacté de fnancement de l'agrculteur de l'nvestssement en économe d'eau consttue la contrante majeure à l adopton de l rrgaton localsée. La revue de la lttérature sur les mpacts des technologes d'rrgaton localsée permet de justfer son emplo () en tant que moyen d'économe de l'eau d rrgaton ce qu permet d'évter les crses mmnentes de l'eau (Polak et al 1997; Shah et Keller 2002; Narayanamoorthy 2003), () comme stratége d améloraton de l effcacté de l rrgaton, augmenter les produts et rédure les charges, notamment chez les pettes explotatons, () pour garantr une certane sécurté almentare des ménages ruraux et ce, en augmentant les rendements des cultures pratquées (Blg 1999; Upadhyay 2003; Upadhyay 2004), et (v) en tant que moyen d'utlser un potentel hydraulque lmté sur une surface cultvée plus grande, partculèrement pendant les années de sécheresse. L'adopton de la nouvelle technologe d'économe d'eau d'rrgaton est souvent ctée comme la voe à l améloraton de l'effcacté de l'utlsaton de la ressource. Une telle adopton permet de 3

4 fare face aux basses des dotatons d eau tout en mantenant les nveaux courants de la producton (Cason et Uhlaner., 1991; Green, Sundng, Zlberman et Parker, 1996). L hypothèse de traval de cette recherche consdère que la contrante de fnancement n est pas le seul détermnant de la décson d adopton et que son pouvor explcatf vare selon les explotatons consdérées. Les fables taux d adopton des technques proposées sont de nature à étayer notre hypothèse de traval. L objet de cet artcle est d dentfer les détermnants de l'adopton de l'économe d'eau et d en estmer les pouvors explcatfs respectfs. La technque de l'rrgaton localsée a consttué l objet de cette recherche. Ce chox est justfé par le fat qu elle peut être consdérée comme la technologe d ntroducton récente et qu elle garante l effcente la plus élevée. Le reste du texte est structuré autour de deux sectons assortes d une concluson. Alors que la premère secton est dédée à la méthodologe, la deuxème présente le traval emprque. 1. Cadre méthodologque retenu Les modèles utlsés Il convent de rappeler que le traval de recherche vse essentellement à répondre à deux questons. Premèrement, quels sont les détermnants de la décson d'adopton de la technologe d'rrgaton localsée? Deuxèmement, quels sont les facteurs qu détermnent la superfce équpée en économe d'eau dans une explotaton donnée? Le chox d'adopton d'une technologe d'économe d'eau est une décson de type ou ou non, ce qu sgnfe qu'l faut un modèle lmté de varable ndépendante. De tels modèles exstent et ont été largement développés. En effet, les modèles Probt et Logt ont été élaborés et utlsés pour étuder des problèmes de chox avec des varables dépendantes du type bnare. Le nveau d'utlsaton de la nouvelle technologe peut fournr une mesure quanttatve de l'ampleur de l'adopton quand la nouvelle technologe est dvsble, c.-à-d. que l adopton peut être approxmée par une varable pouvant prendre pluseurs valeurs, une varable dscrète. Une telle manère d exprmer la varable dépendante permet, dans le cas de l'adopton de la technologe d'économe d'eau, d'envsager une explcaton des taux d'adopton. Les modèles multnomaux ordonnés, appelés auss modèles polytomques (Logt ordonné, Probt ordonné) permettent de modélser, non pas la probablté d'adopton, mas plutôt le nveau d'adopton. Le Logt ordonné estmé fat appel à des modaltés (1,2,..k). Ces modaltés traduront les dfférents ntervalles d'adopton de l rrgaton localsée. La varable dépendante qu tradut les superfces équpées en rrgaton localsée par rapport à la superfce agrcole utle dot être doublement censurée, à gauche dans la mesure où elle admet une lmte nféreure égale à zéro, et à drote dans la où mesure où elle ne peut pas prendre des valeurs supéreures à l unté. Cette partcularté de la varable exprmant l ntensté d adopton peut être utlement prse en compte la mse à proft d un modèle Tobt qu corrge le bas des données censurées. Les modèles Logt, Logt multnomal et Tobt nous permettent d'évaluer respectvement : () la contrbuton de ces varables ndépendantes au comportement en matère d'adopton (c'està-dre la probablté qu'un explotant adopte) et le nveau d'adopton (probablté qu'un explotant adopte à un seul donné). () le pouvor explcatf des varables ndépendantes à l'égard de la performance en matère d'adopton (c'est-à-dre le pourcentage d'adopton de l'rrgaton localsée dans l'explotaton agrcole). 4

5 1.2. Les varables consdérées Les varables dépendantes Varable dépendante pour le modèle Logt (Y 1 ): En général, le résultat d'une observaton bnare est appelé "succès" ou "échec". Il est représenté mathématquement par une varable aléatore Y, dans notre cas, Y 1 = 1 s'l y a adopton de l'rrgaton localsée et Y 1 = 0 s'l n y a pas d'adopton. Cette varable à une dstrbuton de Bernoull, et on note p = P(Y 1 = 1) probablté d'adopton; donc P(Y 1 = 0) = 1 p. Varable dépendante pour le modèle Logt ordonné (Y 2 ): La varable explquée est une varable qualtatve polytomque dont les valeurs peuvent être logquement ordonnées. Dans notre cas, on suppose l'exstence d'une varable contnue nobservable d'adopton et l'on consdère désormas tros seuls d adopton C 1, C 2 et C 3, ce qu permet de générer quatre modaltés (quatre ntervalles de nveaux d'adopton) : Le 1 er ntervalle pour un nveau d'adopton strctement nféreur à 3%; Le 2 ème ntervalle pour un nveau d'adopton comprs entre 3% et 20%; Le 3 ème ntervalle pour un nveau d'adopton comprs entre 20% et 30%; Le 4 ème ntervalle pour un nveau d'adopton supéreur à 30%. Varable dépendante pour le modèle Tobt (Y 3 ): Du fat de l mportance de la proporton des cas observés de non adopton de l'rrgaton localsée, valeur nulle de la varable endogène, l'estmaton du modèle décsonnel Tobt (Tobn, 1958 et Greene, 2001) se base sur une varable à explquer contnue. Elle prendra la valeur 0 en cas de non adopton. Elle est représentée par le nveau d'utlsaton de la technologe d'économe d'eau, à savor l'rrgaton localsée au cours de la campagne Il est exprmée comme étant la proporton de la superfce totale qu est équpée en matérel d'rrgaton localsée. Cette varable présente une double censure, une censure à gauche à la valeur 0 et une deuxème à drote à 80 % Les varables explcatves : nature et effets antcpés Les varables explcatves ont été dentfées en se référant aux hypothèses avancées dans ce traval concernant l'adopton de la nouvelle technologe d'économe d'eau et ben évdement la dffuson de cette nouvelle technologe. Le chox des varables est basé auss sur les nformatons obtenues de l'enquête menée dans la zone d'étude. Les résultats des travaux dentfés sur l'adopton des nnovatons agrcoles et le contexte du mleu d'étude permettent de cerner les facteurs qu gouvernent l'adopton d'une nouvelle technologe d'économe d'eau. Ces derners sont classés tros catégores, les facteurs économques, ceux d ordre socodémographques et d autres de nature technque.. Facteurs économques Revenu total (RAGTOT): C'est une varable qu mesure en dnar tunsen (D.T) le montant annuel des revenus provenant de la vente des produts agrcoles et qu est en relaton avec la talle de l'explotaton et le système cultural (revenu agrcole). On s attend à ce que cette varable at un effet ncdence postve sur la probablté d adopton de l rrgaton localsée.. Facteurs socodémographques : Mode de tenure foncère (PROPTER) : Un explotant n'ayant pas un ttre de proprété sera peu ncté à consentr un nvestssement dans l économe d'eau.. La tenure de la terre aura une ncdence négatve sur l'adopton des technologes. Elle est représentée par une varable bnare 5

6 Age de l'explotant (AGE) :. Les agrculteurs les plus âgés ont le plus souvent des horzons de planfcaton plus courts, d'où un taux d'actualsaton élevé qu rédut la valeur actuelle des rendements des nvestssements réalsés dans la conservaton de la ressource. Il y a tout leu de crore qu'ls seront hostles au changement et aux nouvelles technologes. D'après Bultena et Hoberg (1983), les jeunes agrculteurs ont plus de chance d'être nstruts et ont des taux d'actualsaton mons élevés et peuvent par conséquent trer un rendement plus élevé de l'nvestssement réalsé dans l'acquston des technologes. On suppose donc que l'âge a un rapport négatf sur l'adopton des technologes. L âge de l explotant est exprmé en années. Man d'œuvre famlale (MOF): Il est évdent que la technologe d'rrgaton localsée, en dépt de son rôle de conservaton des ressources hydrques et améloraton des rendements, est réductrce du nombre de jours de traval nécessare à la réalsaton de cette pratque culturale. On admet l'hypothèse que cette varable a une ncdence postve sur l'adopton de la technologe d'économe d'eau. Elle mesurée par le nombre de jours de traval par campagne agrcole que la famlle peut assurer. Nveau d nstructon (NIVOUV) : C'est une varable qu tradut le nveau d'ouverture chez l'explotant, présentée sous forme d'ndce, cette varable tradut () le nveau d'nstructon de l'agrculteur ans que les formatons qu'l a reçues. On suppose que l'éducaton et l'alphabétsaton, la sensblsaton à la dégradaton des ressources naturelles ont un apport postf avec l'adopton des technologes et la producton durable. L'éducaton amélore également les capactés de geston qu sont souvent nécessare à l'explotant pour ncorporer la nouvelle technologe d'économe d'eau. Vstes technques des vulgarsateurs (VISTECH) : Cette varable reflète le contact avec les vulgarsateurs du mnstère de l'agrculture et des ressources hydraulques. Ce corps technque, assume la tâche de la dffuson de l'nformaton. Le rôle de l'nformaton dans la réducton des ncerttudes et des erreurs de répartton dans le processus d'adopton des technologes a fat l'objet de nombreuses études (Feder et Slade, 1984; Feder et al. 1985). La dsponblté de l'nformaton sur les méthodes et les technologes nouvelles permettant de meux appréhender l'mpact de celles-c sur la productvté et l'envronnement contrbuera à la prse de décsons en matère de producton et favorsera, dans le même temps, une planfcaton effcace de l'utlsaton des ressources naturelles. Par conséquent, le rôle des servces de vulgarsaton dans la dffuson des nformatons est un facteur qu nfluence postvement l'adopton des technologes d'économe d'eau. Cette varable a été présentée sous une forme bnare ; zéro s l'explotant ne reçot pas de vstes et 1 s'l y en a des vstes fréquentes.. Facteurs technques : Superfce agrcole utle (SAU) : Cette varable est tradute en hectare (ha) et désgne la superfce totale explotée en sec et en rrgué. Superfce céréalère (SUPCER) : Cette varable tradut la superfce des cultures céréalères. Elle est exprmée en hectare. Sa présence est justfée par l'hypothèse qu'une superfce mportante en céréalculture, malgré une consommaton mportante en eau, aura une ncdence négatve sur l'adopton d'une nouvelle technologe d'économe d'eau. L observaton de terran mlte en faveur d une telle hypothèse. Superfce arborcole (SUPARB) : Il s agt de la superfce arborcole exprmée en hectare observée sur l'explotaton. Une telle orentaton culturale encourage la mse en place d'un équpement d'économe d'eau. Elle aura donc un effet postf sur l'adopton d'une nouvelle technologe d'économe d'eau. Superfce maraîchère rrguée (SUPMAR) : c'est la superfce des cultures maraîchères en menées en rrgué. Il est évdent que de telles spéculatons augmentent les besons en eau de 6

7 l'explotaton. Dans ces condtons, l'adopton d'une nouvelle technologe d'économe d'eau est une décson économquement fondée. Elle permet d économser l'eau et d'amélorer les rendements de cultures à haute valeur marchande. Prse de conscence de la pénure de la ressource (CONSEAU) : deux modaltés sont consdérées pour approcher cette varable, varable bnare prenant la valeur untare s l y a prse de conscence, et zéro autrement. Ces modaltés sont dédutes des réponses des agrculteurs vs-àvs la dsponblté en eau obtenues lors des enquêtes effectuées. D une manère générale, les agrculteurs croent le plus souvent qu l est d amélorer les débts de leurs forages par des approfondssements successfs et par un matérel de pompage de plus en plus en plus performants. D autres agrculteurs semblent être nformés de la surexplotaton de la nappe et de ses lmtes à fare face aux sollctatons exprmées. Accès à l'eau par put de surface (ACCP ): L accès à la ressource va un puts de surface est l une des caractérstques du pérmètre prvé rrgué de Fej Roussat, d autres modes d accès sont enregstrés dans la zone (Source, pompage dans le barrage collnare), mas ces dfférents types de modes d'accès coexstent dans la majorté des explotatons avec l rrgaton par puts de surface. On s attend à ce que ce mode d accès à l eau aura une ncdence postve sur l adopton, en fat le rabattement de la nappe dans la zone d étude contrant de plus en plus l actvté agrcole, cette stuaton amène les agrculteurs à maxmser la superfce rrgué, chose possble avec un équpement d économe d eau. (0 = s l'accès n'exste pas, 1= s ou). Technques alternatves d'rrgaton (IRRASP, IRRRA): L'rrgaton par asperson et à la rae sont encore présentes dans la zone d étude. Etant donné la dffculté de détermner avec une précson acceptable les superfces effectvement rrguées par ces deux technques, leur présence est exprmée à travers un codage bnare, zéro dans le cas de leur absence et un autrement. 3. Traval emprque 3.1. La zone d'étude Présentaton générale Le chox s'est fxé sur la zone de Fej Roussat, qu fat parte de la délégaton de Chebka, gouvernorat de Karouan. Cette zone est stuée à 20 km à l'ouest de la vlle de Karouan. Sa populaton est estmée à envron habtants. L actvté économque y est presque exclusvement représentée par l agrculture. Compte tenu du caractère sem arde de son clmat, l rrgaton et partant l eau consttue un moyen prvlégé de régularsaton et d ntensfcaton de l actvté agrcole et partant des revenus des ménages Répartton des explotatons par mode d'accès à l'eau Les agrculteurs de la zone de Fej Roussat sont organsés en deux Groupements de Développement Agrcole (GDA) : un GDA pour les explotatons stuées sur la rve drote de l oued Fej Roussat et un deuxème pour les explotatons de l autre. On rencontre dans la zone de Fej Roussat prncpalement cnq modes d'accès à l'eau : les puts de surface, les forages, les groupes de pompage dans le barrage collnare, les sources et les ouvrages d épandage. L admnstraton a recensé sur la rve drote 164 puts de surface, 4 forages, 27 épandages, 7 pompages drects dans l oued (Groupe Moto Pompe). Sur la rve gauche, on dénombre 72 puts, 6 forages, 33 ouvrages d épandages, 2 sources et 6 pompages drects dans l Oued. Le tableau N 1 llustre la talle de l échantllon par mode d accès à l eau. 7

8 Tableau 1: Talle de l échantllon retenu et composton de modes d'accès à l'eau Puts Forages GMP Source Total Echantllon Total zone Echantllon/zone (%) 39% 90% 77% 75% 43% Source : Dépoullement de l'enquête Enquête effectuée et données collectées Auprès des 113 explotatons composant l échantllon, une enquête par questonnare a été condute. Le contenu du questonnare utlsé est structuré autour de 3 modules. Le premer module s ntéresse essentellement a l dentfcaton soco-économque de l explotant et du ménage. Dans le deuxème module on a essayé de cerner toutes les caractérstques de l explotaton ans que tout les détals technques y comprs la man d œuvre agrcole et enfn dans le trosème module a été destné à la composante hydrque dans l explotaton ans que le comportement de l explotant (processus de prse de décson) en terme de geston de cette ressource Estmaton des modèles et nterprétaton des résultats Estmaton du modèle Logt Y 1 s = 0 s l' adopton s' est réalsé pour l' explotant l' adopton ne s' est pas réalsé pour l' explotant Le codage [ 0, 1] est tradtonnellement retenu pour les modèles dchotomques. En effet, celu-c permet défnr la probablté de survenue de l événement comme l espérance de la varable codée, pusque : Y E( Y ) = Prob ( Y = 1) 1+ Prob ( Y = 0) 0 = Prob ( Y = 1) = P La probablté P d'adopton de la technologe de l'rrgaton localsée est donnée par: P ( Y = 1 ) = Prob ( Y > 0) = Prob ( β X + ε > ) = ( Probε > β X ) = Prob 0 La lo de ε détermne la dstrbuton de F et le type de modèle. En supposant une dstrbuton symétrque de ε comme c'est le cas pour la lo logstque, on obtent: P = Prob ( ε < β X ) = F ( β X ) Le modèle dchotomque Logt admet pour varable explquée, non pas un codage quanttatf assocé à la réalsaton d un évènement (comme dans le cas de la spécfcaton lnéare), mas la probablté d apparton de cet évènement, condtonnellement aux varables exogènes. Ans, on consdère le modèle suvant : ( y = X ) F ( Xβ ) P = Prob 1 = Où la foncton F(.) désgne une foncton de répartton, on utlse pour le modèle Logt la foncton de répartton de la lo logstque. C'est à cette foncton que revent le nom attrbué à ce modèle. 8

9 Le modèle Logt dchotomque unvaré que nous avons utlsé a été estmé par la méthode du maxmum de vrasemblance. Toutefos, la fablté des paramètres estmés (convergence et normalté asymptotque) par cette méthode repose sur le caractère aléatore et ndépendant des varables explcatves utlsées ; ce qu suppose que leurs valeurs sont détermnstes et donc bornées. Les coeffcents estmés β sont essentellement des pentes de régresson. Un coeffcent postf ndque qu un accrossement de la varable ndépendante accroît la probablté d'adopton de l'économe d'eau. À l nverse, un coeffcent négatf décroît cette probablté et, par conséquent, dmnue la probablté d occurrence ce cet événement. Interprétaton des résultats du modèle Logt Le tableau 2 représente les résultats de l'estmaton du modèle Logt sur un échantllon de 113 explotants dans la zone de Fej Roussat. La varable dépendante est la varable dchotomque tradusant le fat qu'l y a ou non adopton de l'rrgaton localsée dans l'explotaton. 2 Globalement, le modèle est statstquement valde. En effet, le Kh-Deux ( χ ) du modèle (36,54) est sgnfcatf à 1 %. Le pseudo-r 2 (0,4512) est satsfasant, l approxme la proporton de la varance explquée par le modèle, c est un ndcateur de la performance du modèle. Le pourcentage de bonne prédcton du modèle est de 84,96 %, ce pourcentage ndque que dans 84,96 % de cas le modèle prédt correctement le comportement de l explotant. Tableau 2 : Résultat de l'estmaton du modèle Logt Y1 Coeffcent Odds Rato Erreur standard z P>z RAGTOT 0, , , ,76*** 0,006 MOF 0, , , ,14*** 0,890 NIVINSTR 0, , , ,61*** 0,009 AGE -0, , , ,10*** 0,035 PROPTER 1, , , ,24*** 0,025 CONCPEAU 4, , , ,70*** 0,000 SAU 0, , , ,24*** 0,001 IRRRA -0, , , ,60*** 0,546 IRRASP 2, , , ,38*** 0,001 ACCP 2, , , ,36*** 0,018 RATCER -0, , , ,73*** 0,083 RATMAR 1, , , ,66*** 0,097 Constante -10, , ,76*** 0,006 Log Vrasemblance Restr.Log vrasemblance Pseudo R AIC Dep = 0 78 BIC Dep = 1 35 (*) : Sgnfcatf à un seul de 10 % ; (**) : Sgnfcatf à un seul de 5 % ; (***) : Sgnfcatf à un seul de 1% Les varables présentées dans le tableau 2 sont les varables retenues pour l'estmaton du modèle Logt de l'adopton de l'rrgaton localsée dans notre échantllon. Dans ce qu sut, la sgnfcatvté des varables sera analysée et la comparason de leurs à nos attentes sera condute : Varable (RAGTOT), qu tradut le revenu agrcole, présente un sgne postf conforme à l hypothèse énoncée quant à l nfluence de cette varable économque sur l adopton de 9

10 l rrgaton localsée. La varable en queston est sgnfcatve à un seul de 1 %. En effet, le changement margnal d une unté des coeffcents estmés n est pas très ntutf. L exponentel de ces paramètres, que l on nomme généralement rapport de côte (Odds Rato), faclte l nterprétaton de l effet d une varable sur la probablté de réalsaton de la varable dépendante. Pour avor l effet du revenu agrcole, on procède par la formule suvante : Odds rato 1 = pourcentage de varaton de la probablté d adopton sute à une varaton de 1 % de la varable explcatve. Il parat que l effet d une varaton du revenu agrcole sur l adopton est nsgnfant (trop pett), l absence d effet mportant de cette varable peut être à la forme sur laquelle elle a été ntrodute. La varable (NIVINSTR) : nveau d nstructon est fortement sgnfcatve, à un seul de 1%, avec un sgne postf, conformément à nos attentes La varable (AGE) : âge du chef de l explotaton, est sgnfcatve à un seul de 1 %, avec un sgne négatf, ce résultat est conforme à nos attentes, le rapport de côte (Odds rato) montre qu une augmentaton de l âge de 1 %, occasonne une dmnuton de 0,1 % de la probablté d adopton de l rrgaton localsée. La tenure foncère (PROPTER) et la superfce agrcole utle (SAU), ont un effet postf quant à l adopton de l rrgaton localsée. L rrgaton par asperson (IRRASP) présente un effet postf sur l adopton de l rrgaton localsée, et elle est sgnfcatve à un seul de 1 %. La superfce céréalère (SUPCER), présente un effet négatf sur l adopton, cette varable est sgnfcatve à un seul de 10 %. la varable superfce culture maraîchère (SUPMAR) a un sgne postf ; cette varable est sgnfcatve à un seul de 10%. En fat, l s agt d une varable qu tradut ben la relaton technque : rrgaton localsée et cultures maraîchères Estmaton du modèle Logt Ordonné Le modèle polytomque ordonné utlsé est un modèle à chox qualtatf de type Logt ordonné (Abdulaï et CroleRess, 2001 ; Barret Bezuneh et Aboud, 2001). Quatre nveaux d'adopton représentant dfférentes ntenstés d'adopton ont été dstngués. Ils tradusent les stuatons de () non adopton; () adopton à un fable taux (Superfce équpée< 20 %) ; () une adopton plutôt moyenne (20 % < Superfce équpée < 30%); et (v) une adopton apprécable (Superfce équpée > 30%). Ben que le chox des nveaux d'adopton sot arbtrare, les modaltés retenues découlent de la répartton des pods des surfaces localsées dans les explotatons enquêtées. A travers cette spécfcaton des nveaux d'adopton on cherche à affner l'estmaton des détermnants de l'adopton. De plus, les effets margnaux des varables explcatves seront propres à chaque ntervalle d'adopton. Le Logt Ordonné permet également une prédcton de la probablté d'appartenance à un ntervalle donné d'adopton pour chaque observaton. Le modèle Logt Ordonné, s'écrt sous la forme : 1 s Y < C1 2 s C1 Y < C2 Y = = 1,..., N 3 s C2 Y < C3 4 s C3 < Y Avec : C C C = 3% = 20% = 30% Le tableau 3 présente les résultats de l'estmaton du modèle Logt ordonné. La varable dépendante Y2 est la varable polytomque tradusant les quatre nveaux d'adopton généré 10

11 arbtrarement sous forme de modaltés: 1, 2, 3 et 4 ( Y < 3 %; 3 %< Y < 20 % ; 20% < Y < 30 % et > 30 %). Y Résultats et nterprétaton du modèle Logt Ordonné 2 Globalement, le modèle est statstquement valde. En effet, le Kh-Deux ( χ ) du modèle (37,71) est sgnfcatf à 1 %. Le pseudo-r2 (0,3187) est satsfasant, l approxme la proporton de la varance explquée par le modèle, c est un ndcateur de la performance du modèle. Les résultats des estmatons du modèle Logt ordonné sur la base de l'échantllon de 113 agrculteurs de la zone de Fej Roussat sont présentés dans le tableau N 3. Tableau 3 : Résultat de l'estmaton du modèle Logt Ordonné Y2 Coeffcent Erreur Standard Z P> z RAGTOT 0, , ,75*** 0,000 MOF -0, , ,73*** 0,465 NIVINSTR 0, , ,29*** 0,022 AGE -0, , ,81*** 0,071 PROPTER 1, , ,65*** 0,008 CONCPEAU 4, , ,55*** 0,000 SAU 0, , ,77*** 0,006 IRRRA -0, , ,59*** 0,555 IRRASP 2, , ,41*** 0,001 ACCP 1, , ,71*** 0,007 RATCER -0, , ,83*** 0,067 RATMAR 1, , ,55*** 0,120 C1 9, , C2 11, , C3 12, , (*) : Sgnfcatf à un seul de 10 % ; (**) : Sgnfcatf à un seul de 5 % ; (***) Sgnfcatf à un seul de 1% Il ressort de ce tableau que les sgnes des coeffcents sont conformes aux attentes ; les varables (RAGTOT), (PROPTER), (IRRASP) et (ACCP) sont sgnfcatves à un seul de 1 %. La varable (MOF), présente un coeffcent à sgne négatf ce qu est conforme aux hypothèses émses concernant cette varable, mas comme pour le modèle précédent elle reste non sgnfcatve. L estmaton du Logt ordonné permet également de dégager les effets margnaux des varables explcatves pour chaque modalté, c'est-à-dre pour chaque nveau d adopton. Les effets margnaux seront présentés dans le tableau N 4. Il parat ben que les résultats présentés dans le tableau N 4 coïncdent avec les hypothèses émses concernant les dfférences des pouvors explcatfs selon les nveaux d adopton. La varable (RAGTOT) qu explque, à un degré de sgnfcatvté de1%, l adopton à un nveau comprs entre 3% et 20% (deuxème modalté retenue) n a pas d effet lorsqu l s agt d un nveau d adopton supéreur à 30 % (quatrème modalté). Les deux seules varables qu explquent l adopton à tous les nveaux sont la surface agrcole utle (SAU) et la prse de conscence de la pénure d eau (CONCPEAU). 11

12 Tableau 4 : Effets margnaux des varables explcatves selon les nveaux d'adopton. Modalté 1 Modalté 2 varable dy/dx z P> z dy/dx z P> z RAGTOT -0, ,34*** 0,000 0, ,65*** 0,000 MOF 0, ,72 0,469-0, ,72 0,470 NIVINSTR -0, ,54** 0,011 0, ,29** 0,022 AGE 0, ,89* 0,059-0, ,72* 0,085 PROPTER* -0, ,51** 0,012 0, ,39** 0,017 CONCPEAU* -0, ,33*** 0,000 0, ,63*** 0,000 SAU -0, ,93*** 0,003 0, ,35** 0,019 IRRRA* 0, ,58 0,560-0, ,58 0,560 IRRASP* -0, ,34*** 0,001 0, ,91*** 0,004 ACCP* -0, ,29*** 0,001 0, ,24*** 0,001 RATCER 0, ,72*** 0,086-0, ,80* 0,072 RATMAR -0, ,57 0,116 0, ,40 0,160 Modalté 3 Modalté 4 varable dy/dx z P> z dy/dx z P> z RAGTOT 0, ,45** 0,014 0, ,59 0,111 MOF -0, ,70 0,486-0, ,67 0,502 NIVINSTR 0, ,02** 0,043 0, ,46 0,144 AGE -0, ,66* 0,097-0, ,47 0,142 PROPTER* 0, ,86* 0,064 0, ,45 0,146 CONCPEAU* 0, ,72** 0,006 0, ,77* 0,076 SAU 0, ,51** 0,012 0, ,67* 0,095 IRRRA* -0, ,57 0,566-0, ,53 0,595 IRRASP* 0, ,21** 0,027 0, ,61 0,106 ACCP* 0, ,11** 0,035 0, ,44 0,149 RATCER -0, ,37 0,172-0, ,12 0,264 RATMAR 0, ,57 0,117 0, ,42 0,156 (*) : Sgnfcatf à un seul de 10 % ; (**) : Sgnfcatf à un seul de 5 % ; (***) Sgnfcatf à un seul de 1% Les effets margnaux mesurent les effets d une augmentaton d une unté d une varable ndépendante donnée sur la varable dépendante c'est-à-dre sur la probablté d adopton de l rrgaton localsée. La valeur des effets margnaux dépend de la défnton des varables ndépendantes. L mportance de l effet margnal pour une varable ne peut donc pas être évaluée en comparant cet effet margnal à celu d une autre varable. Les effets margnaux de toutes les varables de notre modèle Logt ordonné ont une tendance vers la basse chaque fos qu on passe d un nveau d adopton à un autre plus mportant Estmaton du modèle Tobt Un modèle Tobt Smple ou modèle Tobt de type I est défn par : Y = X β + ε = 1,... N Y Y = 0 s Y s Y > 0 0 Avec : X ( X X ) 1 k N,..., = 1,... = : Vecteur des caractérstques observables ; 12

13 k ( β ) R β =,... β 1 k : Vecteur de paramètres nconnus ; 2 ε : Perturbatons dstrbuées selon une lo normale (, σ ) N. On suppose ans que les varables Y et X sont observées pour tous les ndvdus, mas que les varables Y sont observables unquement s elles sont postves. Résultats et nterprétaton du modèle Tobt Afn de mettre en exergue l effet des varables explcatves sur l ntensté de l adopton, l estmaton d un modèle Tobt a été condute. Les résultats de cette estmaton sont présentés dans le tableau N 5. 2 Globalement, le modèle Tobt smulé est statstquement valde. En effet, le Kh-Deux ( χ ) du modèle est égale à 65,79 et est sgnfcatf à 1 %. Le pseudo-r2 (0,5889) est de même assez satsfasant. 0 ε Tableau 5 : Résultats de l estmaton du modèle Tobt. Y3 Coeffcent dy/dx Erreur Standard t P> t RAGTOT 0, , ,000 4,05*** 0,000 MOF -0, , ,000-0,23 0,818 NIVINSTR 0, , ,031 1,86* 0,066 AGE -0, , ,001-1,08 0,281 PROPTER 0, , ,074 2,14** 0,034 CONCPEAU 0, , ,149 3,49*** 0,001 SAU 0, , ,007 2,79*** 0,006 IRRRA -0, , ,079-0,12 0,909 IRRASP 0, , ,086 3,21*** 0,002 ACCP 0, , ,100 2,29** 0,024 RATCER -0, , ,050-2,59** 0,011 RATMAR 0, , ,111 2,03** 0,045 _CONS -1, ,297-4,26*** 0,000 /sgma 0, , (*) : Sgnfcatf à un seul de 10 % ; (**) : Sgnfcatf à un seul de 5 % ; (***) Sgnfcatf à un seul de 1% La varable Revenue Agrcole (RAGTOT) a un coeffcent postf et présente un degré de sgnfcatvté élevé au seul de 1%. Cette varable répond à nos attentes. Il est alors clar que l ntensté de l adopton dépend fortement du nveau de revenu de l explotaton même s l effet margnal est fable. Les résultats ndquent auss que la prse de conscence de la pénure d eau; varable (CONCPEAU) explque fortement l ntensté de l adopton de la technologe d économe d eau d rrgaton. Le nveau d nstructon, est postvement corrélé à la varable dépendante retenue mas seulement à un seul de 10%. D autres varables telles que la (SAU), l rrgaton par asperson (IRRASP), l accès à un puts (ACCP) et la superfce réservée aux cultures maraîchères (RATMAR) sont toutes postvement corrélées avec l ntensté de l adopton. La varable (IRRASP) qu tradut la présence ou non de la technologe d rrgaton par asperson au sen de l explotaton faclte l adopton de l rrgaton localsée. Cette varable est postvement corrélée, à un seul de1%, à l ntensté d adopton. 13

14 Il est fnalement logque que la superfce emblavée en céréalculture au sen de l explotaton (RATCER) affecte négatvement l ntensté de l adopton. Les technques d rrgaton par asperson sont toujours plus adaptées à ce type de culture. Les résultats des tros modèles (Logt, Logt ordonné et Tobt) ont montré, malgré la dfférence de la les dfférentes spécfcatons de la varable dépendante, que les pouvors explcatfs et les sgnes des coeffcents des varables exogènes n ont que peu varé. Les dfférents modèles conçus et estmés ont générés des résultats concordants et se sont mutuellement étayés. CONCLUSION L augmentaton de l effcacté des usages de l eau, notamment par le secteur, le plus grand utlsateur est l une des solutons à la raréfacton de cette ressource. C est dans ce cadre de ratonalsaton de la consommaton agrcole de l eau que l Etat tunsen a entamé, depus les années 90, la geston de la demande d eau d rrgaton. Les nstruments ms en œuvre sont () des augmentatons annuelles des tarfs d eau et () un programme natonal d économe d eau. Pour encourager les agrculteurs à adopter les technques d rrgaton préconsées par ce programme d économe d eau d rrgaton, des nctatons à l nvestssement ont été mses en œuvre. Les résultats de ce programme sont restés en deçà des attentes. Des modèles Logt, Logt ordonné et Tobt ont été sélectonnés pour explquer la décson d adopton des technques d rrgaton par les agrculteurs de la zone de Fej Roussat - gouvernorat de Karouan. Les résultats obtenus à partr du modèle Logt montrent l mportance des varables économques, socodémographque et technques dans l explcaton de la décson d adopton. Le nveau d nstructon, l âge, la tenure foncère, l accès à un puts, l exstence de l rrgaton par asperson au sen de l explotaton sont des varables sgnfcatvement mplquées dans l explcaton de l adopton de l rrgaton localsée. Le modèle Logt ordonné nous permet d estmer l effet des varables explcatves sur le nveau de l adopton. Les résultats de ce modèle ont montré que le pouvor explcatf des varables vare selon les nveaux d adopton. Les deux seules varables qu explquent l adopton à tous les nveaux sont la surface agrcole utle et la prse de conscence de la pénure d eau. Fnalement, l estmaton du modèle Tobt à varable ndque que des varables telles que la prse de conscence de la pénure d eau, le nveau d nstructon, la SAU, l rrgaton par asperson, l accès à un puts et la superfce maraîchère sont toutes postvement corrélées avec l ntensté de l adopton. Au vu de ces résultats, les nctatons à l adopton gagnent en effcacté lorsqu elles () sont accompagnées par des campagnes de sensblsaton des agrculteurs concernés à la raréfacton de l eau et/ou () cblent les agrculteurs les plus dsposés à l adopton, des jeunes avec une formaton. La promoton des cultures maraîchère consttue un autre lever pour encourager l adopton des technques d rrgaton localsée. 14

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