Fiche 8 : Fonctions II. Limites

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Fiche 8 : Fonctions II. Limites"

Transcription

1 Uiversité Paris-Est Val-de-Mare Créteil DAEU-B Fiche 8 : Foctios II. Limites Das la fiche 7 "Foctios I", o a vu la défiitio d ue foctio et différetes otios afféretes. E particulier, o a travaillé sur le domaie de défiitio d ue foctio ; la représetatio graphique d ue foctio. Das cette fiche o va approfodir ces otios e se doat des moes calculatoires permettat de compredre: ce qui se passe das certais cas quad o se rapproche d ue bore du domaie de défiitio d ue foctio ; commet ajouter des droites remarquables à ue courbe (représetat ue foctio) permettat de doer des iformatios très itéressates sur la courbe et sur la foctio.. Limites à l ifii.. : Ue première approche graphique. Eercice : lecture graphique Chacue des foctios représetées ci-dessous est défiie sur R. Dessi Dessi Dessi Dessi Dessi Dessi Preos le dessi. O remarque que pred des valeurs de plus e plus grades quad deviet grad (voir les covetios graphiques). O dit alors que ou f () ted vers + quad ted vers +. - Que peut-o dire sur f () quad ted? - Dites vers quoi semble tedre quad ted vers, puis vers + pour les dessis,, et. - Pesez-vous que l o puisse coclure de la même faço sur le dessi 6?

2 . : Limite ifiie à l ifii a) Étude d u eemple : la foctio carrée. La foctio carrée est défiie sur R par f () =. O s itéresse au comportemet de cette foctio pour les grades valeurs de. Observos sa courbe représetative aisi que les deu tableau de valeurs doés ci-dessous : ² ² O costate que plus est grad et plus l est aussi... Plus précisémet o peut redre aussi grad que l o désire dès que est suffisammet grad. O dit alors que f () ted vers + quad ted vers +. À l aide du deuième tableau ou e utilisat la parité de la foctio carrée, o peut dire de la même faço que f () ted vers + quad ted vers. b) Limite ifiie quad ted vers +. Soit f ue foctio défiie sur u esemble E coteat au mois u itervalle de la forme ]A;+ [. Défiitio Dire que "la foctio f a pour limite + e + " sigifie ituitivemet que le réel f () deviet aussi grad que l'o veut dès que est suffisammet grad O ote : lim f( ) Défiitio Dire que "la foctio f a pour limite e + " sigifie ituitivemet que le réel f () est égatif et deviet aussi grad que l'o veut e valeur absolue dès que est suffisammet grad O ote : lim f( ) c) Limite ifiie quad ted vers. Soit f ue foctio défiie sur u esemble E coteat au mois u itervalle de la forme ]-,A[. O obtiet des défiitios du même tpe quad ted vers. Défiitio Dire que "la foctio f a pour limite + e " sigifie ituitivemet que le réel f () deviet aussi grad que l'o veut dès que est égatif et suffisammet grad e valeur absolue. O ote : lim f( ) Défiitio Dire que "la foctio f a pour limite e " sigifie ituitivemet que le réel f () deviet égatif et aussi grad e valeur absolue que l'o veut dès que est égatif et suffisammet grad e valeur absolue. O ote : lim f( )

3 d) Limites des foctios usuelles (à coaître): lim lim lim lim (pour tout etier aturel >0).. si est impair si est pair Remarque: certaies foctios ot pas de limite à l ifii (voir dessi 6). ========================================================================= Eercice a) Soit f la foctio défiie sur R par : f () =. Détermier la limite de f e +. b) Soit f la foctio défiie sur R par : f () = ². Détermier la limite de f e. c) Soit f la foctio défiie sur R par : f () =. Détermier la limite de f e +. d) Soit f la foctio défiie sur R par : f () =. Détermier la limite de f e.. : Limite fiie à l ifii. a) Étude d u eemple : la foctio iverse. La foctio iverse est défiie sur R* par g. O regarde le comportemet de la foctio iverse pour les grades valeurs de (e positif et e égatif). Pour la foctio iverse, si est grad alors g est proche de 0... Plus précisémet, o peut redre aussi proche de 0 que l o désire pourvu que soit suffisammet grad. O dit alors que g() ted vers 0 quad ted vers +. O peut reteir : plus le déomiateur d u quotiet est grad, plus le quotiet est proche de 0. b) Limite fiie quad ted vers +. Soit f ue foctio défiie sur u esemble E coteat au mois u itervalle de la forme ]A;+ [. Défiitio Dire que "la foctio f a pour limite l e + " sigifie ituitivemet que le réel f () deviet aussi proche que l'o veut de l dès que est suffisammet grad. O ote : lim f ( ) l , 0, 0,0 0,0 0, , -0, -0,0-0,0-0,00

4 c) Limite fiie quad ted vers. Soit f ue foctio défiie sur u esemble E coteat au mois u itervalle de la forme ]-,A[. Défiitio 6 Dire que "la foctio f a pour limite l e " sigifie ituitivemet que le réel f () deviet aussi proche que l'o veut de l dès que est égatif et suffisammet grad e valeur absolue. O ote : lim f ( ) l. d) Iterprétatio graphique : asmptote horizotale. Si "e + " ou bie "e ", f admet ue limite fiie l, alors la courbe deviet «très proche» de la droite d équatio = l Défiitio 7: Si lim f ( ) l ou lim f ( ) l, la courbe représetative de la foctio admet la droite d équatio =l comme asmptote horizotale. Remarque : très souvet, l asmptote est tracée e poitillés, comme cela a été fait sur les deu précédets graphiques. e) Limites des foctios usuelles (à coaître): lim 0 et lim 0 lim 0 et lim 0 (pour tout etier aturel o ul). Eercice a) Soit f la foctio défiie sur R* par : f b) Soit f la foctio défiie sur R* par : f c) Soit f la foctio défiie sur R* par : f. Détermier la limite de f e +. Détermier la limite de f e. Détermier la limite de f e.. Limites e u poit.. : Ue première approche graphique. Chacue des foctios représetées ci-dessous est défiie sur u esemble E. a est u réel qui est soit u réel de E, soit ue bore ouverte de E.

5 Eercice : lecture graphique Pour chacue des foctios représetées ci-dessous, dites vers quoi semble tedre f () quad ted vers la valeur a doée (c est-à-dire pour des valeurs de proches de a) ; o sera ameé parfois à séparer les cas : < a et > a. Précisez la otatio qui vous viet ituitivemet. Dessi Dessi Dessi a = a = a = 0 Dessi Dessi Dessi a = - et a = a = - a = 0. : Limite ifiie e u poit. a) Étude d u eemple. La foctio h est défiie sur R* par h ². O regarde le comportemet de cette foctio pour les valeurs de proches de 0 (e positif et e égatif). 0, 0, 0,0 0,0 0, ² , -0, -0,0-0,0-0, ² O costate que plus est proche de 0, plus ² pred de grades valeurs. Plus précisémet, o peut redre aussi grad que l o désire pourvu que soit suffisammet ² proche de 0. O dit alors que h() ted vers + quad ted vers 0. O peut reteir : plus le déomiateur d u quotiet est proche de 0, plus le quotiet pred des valeurs grades e valeur absolue. b) Limite ifiie quad ted vers a. Soit f ue foctio défiie sur u esemble E. a est soit u réel de E, soit ue bore ouverte de E.

6 Défiitio 8 Dire que "la foctio f a pour limite + e a" sigifie ituitivemet que le réel f () deviet aussi grad que l'o veut dès que est suffisammet proche de a. a O ote : lim f( ). a O défiit de même Défiitio 9 Dire que "la foctio f a pour limite e a" sigifie ituitivemet que le réel f () deviet égatif et aussi grad que l'o veut e valeur absolue dès que est suffisammet proche de a. O ote : lim f( ). a c) Limite à gauche; limite à droite. O est parfois ameé à séparer les cas : < a et > a (voir la foctio iverse au voisiage de 0). La foctio peut avoir e effet u comportemet différet suivat que < a ou > a. O ote alors : lim f ( ) lim f ( ) (o parle alors de limite à gauche de a) a a a et lim f ( ) lim f ( ) (o parle alors de limite à droite de a) a a a d) Iterprétatio graphique : asmptote verticale. Si "e a " ou "e a+", f admet ue limite ifiie, alors la courbe deviet «très proche» de la droite d équatio = a. Défiitio 0: Si lim f( ) ou lim f( ), la courbe représetative de la foctio admet la droite d équatio a a = a comme asmptote verticale. e) Limites des foctios usuelles (à coaître): est pair: est impair: lim et...lim lim 0 lim...et...lim

7 Eercice a) Soit f la foctio défiie sur R* par : f b) Soit f la foctio défiie sur R* par : f droite de f e 0.. Détermier la limite de f e 0. Détermier la limite à gauche et la limite à Eercice 6 Das chacu des cas, o doe le tableau de variatio d ue foctio f. Tracer, à mai levée, ue courbe susceptible de représeter la foctio f das le repère h est impaire k est paire

8 . : Limite fiie e u poit. Défiitio Dire que "la foctio f a pour limite l e a" sigifie ituitivemet que le réel f () deviet aussi proche de l que l'o veut dès que est suffisammet proche de a. O ote : lim f ( ) l. a Remarques : O est aussi ameé parfois à séparer les cas : < a et > a. Si ue foctio f admet e u poit a ue limite à gauche et ue limite à droite qui sot égales, alors f admet ue limite e a et das ce cas lim f ( ) lim f ( ) lim f ( ) a a a a a ======================================================================== Eercice 7 =============================================================================================. Limites et opératios Das ce paragraphe, u et v sot deu foctios défiies sur u même esemble E. l et l sot deu réels. α représete soit u réel, soit +, soit -.. : Limite de la somme de deu foctios La derière coloe est ue forme idétermiée, ce qui sigifie qu il faut effectuer des calculs ou trasformatios d écriture avat de pouvoir coclure. Cela e sigifie surtout pas que la foctio a pas de limite.. : Limite du produit de deu foctios O remarque qu il a aussi ue forme idétermiée. 8

9 . : Limite du quotiet de deu foctios O remarque das ce tableau deu ouvelles formes idétermiées. : Les formes idétermiées Il eiste doc, etre autres, formes idétermiées, c'est à dire des formes où le résultat 'apparaît pas directemet. Il coviet das ces cas-là de procéder à des trasformatios d'écriture permettat de lever l'idétermiatio ou permettat d'utiliser u résultat cou. Nous allos étudier des eemples où o sait lever l idétermiatio.. : Limites à l ifii de foctios polômes. Les foctios polômes sot les foctios de la forme : P( ) a a... a a0 avec a o ul. alors, o dit que : est le degré du polôme P, a est le moôme de plus haut degré. Par eemple, le polôme P() = + est de degré et so moôme de plus haut degré est. Si o s itéresse à la limite de P e +, o se trouve très souvet face à ue forme idétermiée [du tpe " "]. Repreos l eemple précédet : P() = + = + ( ) : or : et lim ( ) lim ( ) O est doc e présece d ue forme idétermiée. Factorisos le terme de plus haut degré : P() = + = ² lim 0 et lim 0, doc, par somme, lim. ² O e déduit, par produit : lim lim ² O peut gééraliser cette méthode et reteir que pour lever l idétermiatio e - et e + das le cas d ue foctio polôme, o peut factoriser le moôme de plus haut degré. Théorème La limite d ue foctio polôme e + (respectivemet e -) est égale à la limite e + (respectivemet e -) du moôme de plus haut degré. lim a a... a a lim a 0 ( ) ( ) 9

10 .: Limites à l ifii de foctios ratioelles. Ue foctio ratioelle (appelée aussi fractio ratioelle) Q est u quotiet de deu polômes : a... a a0 Q( ) avec a m et b m o uls. b... b b m 0 Preos l eemple : Q( ) or : lim ( ) et lim ( ) O est doc e présece d ue forme idétermiée [du tpe " / "].. Factorisos au umérateur et au déomiateur les moômes de plus haut degré : Q( ) lim 0 et O e déduit, par produit : lim 0, doc, par somme et par quotiet, lim Q lim lim. O peut gééraliser cette méthode et reteir que pour détermier la limite e - et e + d ue foctio ratioelle, o factorise au umérateur et au déomiateur le moôme de plus haut degré. Théorème La limite d ue foctio ratioelle e + (respectivemet e -) est égale à la limite e + (respectivemet e -) du quotiet des termes de plus haut degré du umérateur et du déomiateur. a... a a a b... b b b 0 lim lim m ( ) m 0 ( ) m m Eercice 8 Eercice 9 Calculer les limites des foctios suivates e + et e e précisat les évetuelles asmptotes : a) f ( ) ² ² d) h ( ) 7 ² b) h( ) ² ² e) j ( ) c) f( ) 7 ² Soiet les foctios f et g défiies par Eercice 0. Préciser l esemble de défiitio de f et de g.. Calculer les limites de f et g e + et e.. Calculer les limites de f et g e. La foctio f est défiie sur R\{} par: 0 f( )

11 a) Détermier les limites de f e - et e +. b) Préciser le sige de f () e foctio de. c) Détermier les limites suivates: lim f( ) et lim f( ). d) Motrer que la courbe représetative de f admet deu asmptotes. Eercice La foctio f est défiie sur R\{} par: f( ). a) Détermier les limites de f e - et e +. lim lim. Préciser le sige de ( ) e foctio de. b) Détermier et c) E déduire les limites suivates: lim f( ) et lim f( ). d) Motrer que la courbe représetative de f admet deu asmptotes. Eercice Détermier les limites à gauche et à droite de a de chacue des foctios suivates 7 ² 7 a) g ( ) a = b) k ( ) a = ² ² Eercice * ² O cosidère la foctio f défiie sur ],+ [ par f( ).. Détermier trois ombres réels a, b et c tels que, pour tout ombre ],+ [, o ait c f ( ) a b..a. Étudier la limite de f e +. b. Étudier la limite e + de f() (a + b). c. E déduire que la courbe représetative C de f admet ue asmptote oblique dot o doera ue équatio au voisiage de + ; c est à dire que la courbe C se rapproche au voisiage de + d ue droite qui est i horizotale i verticale. Étudier la positio de C par rapport à sur l itervalle ],+ [, c est-à-dire : préciser lorsque C est au-dessus de et le cotraire. (O étudiera le sige de f () (a + b)).. Motrer que la courbe C admet ue autre asmptote dot o doera ue équatio.. Limites et comparaiso α est soit u réel, soit -, soit +. Théorèmes de comparaiso Si, au voisiage de α, f () g() et lim g ( ) alors lim f( ) Si, au voisiage de α, f () g() et lim g ( ) alors lim f( ) Théorème dit théorème des gedarmes Si, au voisiage de α, g() f () h() et si lim g( ) lim h( ) l alors lim f ( ) l.

12 Eercice La foctio f est défiie sur I = [0 ;+ [ par: f () = ². ) Motrer que, pour tout réel de I, o a: f (). ) E déduire la limite de f e +. Eercice 6. Cotiuité O se doe la foctio f défiie sur l itervalle [, 8] dot la représetatio graphique est doée ci-dessous.. Détermier les images de,, 0, et 6 par f.. Détermier l epressio de f () pour [, 8].. Par lecture graphique, détermier *. Que peut-o dire de : ========================================================================= 6.. Cotiuité e u poit Das tout ce paragraphe, o travaille sur u itervalle quelcoque qui cotiet au mois deu élémets disticts, cet itervalle sera oté I. Défiitio Soit f ue foctio défiie sur u itervalle I et a u réel apparteat à I. f est cotiue e a si et seulemet si lim f ( ) f ( a) a f est cotiue e f est pas cotiue e.

13 O retiedra : Si le réel a est pas ue bore ouverte de l itervalle I, f est cotiue e a si et seulemet si lim f ( ) lim f ( ) f(a) a a a a Si I est u itervalle fermé du tpe [a,b], - dire que f est cotiue e a reviet à dire que f est cotiue à droite de a : lim f ( ) f(a) - dire que f est cotiue e b reviet à dire que f est cotiue à gauche de b : lim f ( ) f( b ) 6.. Cotiuité sur u itervalle. Défiitio f est cotiue sur I si et seulemet si f est cotiue e tout réel de I. Remarques : Das u tableau de variatio, ue flèche sous-eted la cotiuité de la foctio. E cas de discotiuité e u poit, la flèche sera iterrompue, même si le ses de variatio de la foctio e chage pas. Approche ituitive La courbe représetative d ue foctio f cotiue sur I peut être tracée sas lever le crao, d u trait cotiu sur I. Eemples a a b b La foctio est discotiue e = 0. (o observe graphiquemet u saut e = 0). La foctio partie etière est défiie sur R par : f () = E() où E() est l etier immédiatemmet iférieur ou égal à. Cette foctio est discotiue e toute valeur etière. (o observe graphiquemet u saut pour chaque valeur etière de.) O retiedra : Les foctios usuelles sot cotiues sur tout itervalle iclus das leur domaie de défiitio :

14 La foctio idetité est La foctio carrée est La foctio iverse est La foctio racie carrée cotiue sur R. est cotiue sur R. est cotiue sur ]-,0[ et est cotiue sur [0 ;+ [. sur ]0 ;+ [. Remarques. Le fait que les foctios usuelles soiet cotiues sur tout itervalle iclus das leur esemble de défiitio permet de justifier les calculs du tpe : 8 lim( ² ) f() ou bie lim f(7) Par cotre cela e dit rie pour des limites au bores du domaie de défiitio. ============================================================= Eercice 6 a. Das le graphique ci-cotre tracer la courbe représetative de la foctio f sur l itervalle [0,]. b. La cotiuité par le graphique. E observat la représetatio graphique de la foctio f, selo vous, f est-elle cotiue? c. La cotiuité par le calcul. Calculer lim f( ). La foctio f est-elle cotiue sur [0, ]? Eercice 7 f ( ) a si 0 Soit f la foctio défiie sur R par f ( ) si 0 Détermier la valeur de a afi que f soit cotiue sur R. (a R) Eercice 8 f ( ) si Soit f la foctio défiie sur R par f ( ) si Démotrer que f est cotiue sur R. =========================================================================

15 7. Le théorème des valeurs itermédiaires O travaille das ce paragraphe das u itervalle fermé et boré : I = [a, b] où a, b R et a < b. O se doe ue foctio f défiie et cotiue sur [a, b]. Défiitio. O dit que k R est ue valeur comprise etre f (a) et f (b) lorsque f (a) k f (b) (si f (a) f (b)) ou bie f (a) k f (b) (si f (a) > f (b)). Le Théorème des Valeurs Itermédiaires (abrégé par TVI et éocé ci-dessous) eprime u fait presque évidet : o fie ue valeur k comprise etre f (a) et f (b) Le but du TVI est de prouver l eistece d ue solutio à l équatio f () = k où l icoue est et parcourt l itervalle [a, b]. Théorème des valeurs itermédiaires Soit f ue foctio cotiue sur l itervalle [a ;b ] Pour tout réel k compris etre f (a) et f (b), il eiste au mois u réel c compris etre a et b tel que f (c) = k. Remarques. Ce théorème peut se reformuler de la maière suivate : Toutes les valeurs comprises etre f (a) et f (b) sot atteites au mois ue fois par f. Le TVI e doe aucue iformatio sur le ombre de solutios outre le fait que l o sait qu il e eiste au mois ue. Par cotre, si o sait que la foctio f est strictemet mootoe (strictemet croissate ou bie strictemet décroissate) alors, il est clair que l équatio f () = k possède au plus ue solutio. Aisi si 0 est ue solutio, alors 0 est uique. O a alors le théorème suivat : Théorème des valeurs itermédiaires appliqué au foctios strictemet mootoes. Si f est ue foctio cotiue et strictemet mootoe sur l itervalle [a,b], alors pour k tout réel k compris etre f (a) et f (b), l équatio f ()=k admet ue uique solutio c apparteat à l itervalle [a,b]

16 Etesio du théorème. Ce théorème peut être étedu à tout itervalle ouvert (boré ou o boré) de R. Ue variate très utilisée du TVI: Si f est cotiue sur l itervalle [a,b] et si f (a) et f (b) sot de siges cotraires [doc la valeur 0 est comprise etre f (a) et f (b)], alors il eiste au mois u réel 0 [a, b] tel que f ( 0) = 0. Localisatio des solutios Le TVI permet se situer la solutio sur l itervalle [a,b]. Cette localisatio de la solutio peut maquer de précisio. Gééralemet, si o désire ue valeur approchée de cette solutio, o va chercher à dimiuer l amplitude de l itervalle. O procède par eemple par balaage décimal successif (méthode pratique sur ue calculatrice) ou par dichotomie. La dichotomie cosiste à localiser 0 sur l u des deu itervalles : [a,c] ou [c,b] où c est le milieu de l itervalle [a,b] e réitérat l utilisatio du TVI. O peut reouveler cette méthode plusieurs fois pour obteir ue valeur approchée de plus e plus précise de la solutio. ========================================================================= Eercice 8 Soit f la foctio défiie sur R par : f () = +.. Justifier que f est cotiue sur R.. Calculer f (0) et f ().. E utilisat le TVI motrer qu il eiste 0 [0, ] tel que f ( 0) = 0. Eercice 9 La foctio h est défiie sur [0,+ [. So tableau de variatio est doé ci-cotre. Démotrer que l équatio h()=0 admet eactemet deu solutios sur [0,+ [. 6

Limites des Suites numériques

Limites des Suites numériques Chapitre 2 Limites des Suites umériques Termiale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Limite fiie ou ifiie d ue suite. Limites et comparaiso. Opératios sur les ites. Comportemet

Plus en détail

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1) Uiversités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Aalyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 3 : Foctios d ue variable réelle (1) 1 Lagage topologique das R Défiitio 1 Soit a u poit de R. U esemble V R est u voisiage de a s

Plus en détail

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire Séquece 5 La foctio logarithme épérie Objectifs de la séquece Itroduire ue ouvelle foctio : la foctio logarithme épérie. Coaître les propriétés de cette foctio : sa dérivée, ses variatios, sa courbe, sa

Plus en détail

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3. EXERCICE 3 (6 poits ) (Commu à tous les cadidats) Il est possible de traiter la partie C sas avoir traité la partie B Partie A O désige par f la foctio défiie sur l itervalle [, + [ par Détermier la limite

Plus en détail

Comportement d'une suite

Comportement d'une suite Comportemet d'ue suite I) Approche de "ses de variatio et de ite d'ue suite" : 7 Soit la suite ( ) telle que = 5 ( + ) 2 Représetos graphiquemet la suite das u pla mui d' u repère. Il suffit de placer

Plus en détail

Etude de la fonction ζ de Riemann

Etude de la fonction ζ de Riemann Etude de la foctio ζ de Riema ) Défiitio Pour x réel doé, la série de terme gééral,, coverge si et seulemet si x >. x La foctio zeta de Riema est la foctio défiie sur ], [ par : ( x > ), = x. Remarque.

Plus en détail

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X Exo7 Détermiats Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable T : pour

Plus en détail

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n = [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 1 juillet 14 Eocés 1 Nombres réels Ratioels et irratioels Exercice 1 [ 9 ] [correctio] Motrer que la somme d u ombre ratioel et d u ombre irratioel est u ombre irratioel.

Plus en détail

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1 Bac blac TS Correctio Exercice I ( Spé ) / émotros par récurrece que 5x y = pour tout etier aturel 5x y = 5 8 = La propriété est doc vraie au rag = Supposos que la propriété est vraie jusqu au rag, o a

Plus en détail

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES 2. Séries etières Défiitio 2.. O appelle série etière toute série de foctios ( ) f dot le terme gééral est de la forme f ()=a, où (a ) désige ue suite réelle ou complee et R.

Plus en détail

20. Algorithmique & Mathématiques

20. Algorithmique & Mathématiques L'éditeur L'éditeur permet à l'utilisateur de saisir les liges de codes d'u programme ou de défiir des foctios. Remarque : O peut saisir directemet des istructios das la cosole Scilab, mais il est plus

Plus en détail

Séries réelles ou complexes

Séries réelles ou complexes 6 Séries réelles ou complexes Comme pour le chapitre 3, les suites cosidérées sot a priori complexes et les résultats classiques sur les foctios cotiues ou dérivables d ue variable réelle sot supposés

Plus en détail

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1 Premières propriétés des ombres réels 2 Suites umériques 3 Suites mootoes : à faire 4 Séries umériques 4. Notio de série. Défiitio 4.. Soit (u ) ue suite de ombres réels ou complexes. Pour N N, o ote S

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Eo7 Séries etières Eercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Eercice

Plus en détail

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil. Qu appelle-t-o éclipse? Éclipser sigifie «cacher». Vus depuis la Terre, deu corps célestes peuvet être éclipsés : la Lue et le Soleil. LES ÉCLIPSES Pour qu il ait éclipse, les cetres de la Terre, de la

Plus en détail

Suites et séries de fonctions

Suites et séries de fonctions [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 3 avril 5 Eocés Suites et séries de foctios Propriétés de la limite d ue suite de foctios Eercice [ 868 ] [correctio] Etablir que la limite simple d ue suite de

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Exo7 Topologie Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Exercice **

Plus en détail

1 Mesure et intégrale

1 Mesure et intégrale 1 Mesure et itégrale 1.1 Tribu boréliee et foctios mesurables Soit =[a, b] u itervalle (le cas où b = ou a = est pas exclu) et F ue famille de sous-esembles de. OditqueF est ue tribu sur si les coditios

Plus en détail

Solutions particulières d une équation différentielle...

Solutions particulières d une équation différentielle... Solutios particulières d ue équatio différetielle......du premier ordre à coefficiets costats O cherche ue solutio particulière de y + ay = f, où a est ue costate réelle et f ue foctio, appelée le secod

Plus en détail

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI FEUILLE D EXERCICES 7 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI Exercice - Lacer de dés O lace deux dés à 6 faces équilibrés. Calculer la probabilité d obteir : u double ; ue somme des deux dés égale à 8 ; ue

Plus en détail

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES 1 ) POSITION DU PROBLÈME - VOCABULAIRE A ) DÉFINITION SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES O cosidère deux variables statistiques umériques x et y observées sur ue même populatio de idividus. O ote x 1

Plus en détail

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9 Au sommaire : Suites extraites Le théorème de Bolzao-Weierstrass La preuve du théorème de Bolzao-Weierstrass3 Foctio K-cotractate4 Le théorème du poit fixe5 La preuve du théorème du poit fixe6 Utilisatios

Plus en détail

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe Chapitre 14 Chapitre 14. Théorème du poit fixe Si l o examie de plus près les méthodes de Lagrage et de Newto, étudiées au chapitre précédet, elles revieet das leur pricipe à remplacer la résolutio de

Plus en détail

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé Bcclurét S Asie 9 jui 24 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice Commu à tous les cdidts 4 poits Questio - c. O peut élimier rpidemet les réposes. et d. cr les vecteurs directeurs des droites proposées e sot ps

Plus en détail

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions Déombremet ECE3 Lycée Carot 12 ovembre 2010 Itroductio La combiatoire, sciece du déombremet, sert comme so om l'idique à compter. Il e s'agit bie etedu pas de reveir au stade du CP et d'appredre à compter

Plus en détail

EXERCICES : DÉNOMBREMENT

EXERCICES : DÉNOMBREMENT Chapitre 7 ECE 1 - Grad Nouméa - 015 EXERCICES : DÉNOMBREMENT LISTES / ARRANGEMENTS Exercice 1 : Le code ativol Pour so vélo, Toto possède u ativol a code. Le code est ue successio de trois chiffres compris

Plus en détail

Dénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices

Dénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices Chapitre 1 Déombremet 1.1 Eocés des exercices Exercice 1 L acie système d immatriculatio fraçais était le suivat : chaque plaque avait 4 chiffres, suivis de 2 lettres, puis des 2 uméros du départemet.

Plus en détail

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3 1 Groupe orthogoal d'u espace vectoriel euclidie de dimesio, de dimesio Voir le chapitre 19 pour l'étude des espaces euclidies et des isométries. État doé u espace euclidie E de dimesio 1, o rappelle que

Plus en détail

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009 M LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 009 I LES HYPOTHESES DE LA MCO. Hypothèses sur la variable explicative a. est o stochastique. b. a des valeurs xes das les différets échatillos. c. Quad ted

Plus en détail

Polynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.

Polynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes. Polyésie Septembre 2 - Exercice O peut traiter la questio 4 sas avoir traité les questios précédetes Pour u achat immobilier, lorsqu ue persoe emprute ue somme de 50 000 euros, remboursable par mesualités

Plus en détail

Les Nombres Parfaits.

Les Nombres Parfaits. Les Nombres Parfaits. Agathe CAGE, Matthieu CABAUSSEL, David LABROUSSE (2 de Lycée MONTAIGNE BORDEAUX) et Alexadre DEVERT, Pierre Damie DESSARPS (TS Lycée SUD MEDOC LETAILLAN MEDOC) La première partie

Plus en détail

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES Préparatio à l Agrégatio Bordeaux Aée 203-204 Jea-Jacques Ruch Table des Matières Chapitre I. Gééralités sur les tests 5. Itroductio 5 2. Pricipe des tests 6 2.a. Méthodologie

Plus en détail

Statistique descriptive bidimensionnelle

Statistique descriptive bidimensionnelle 1 Statistique descriptive bidimesioelle Statistique descriptive bidimesioelle Résumé Liaisos etre variables quatitatives (corrélatio et uages de poits), qualitatives (cotigece, mosaïque) et de types différets

Plus en détail

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES DEUXIEME PARTIE Deuième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES Chapitre. L assurace de capital différé Chapitre 2. Les opératios de retes Chapitre 3. Les assuraces décès Chapitre 4. Les assuraces

Plus en détail

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3... Applicatios des maths Algèbre fiacière 1. Itérêts composés O place u capital C 0 à u taux auel T a pedat aées. Quelle est la valeur fiale C de ce capital? aée capital e fi d'aée 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1

Plus en détail

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool CHAPITRE 10 RÉACTINS D ESTÉRIFICATIN ET D HYDRLYSE 1 Formatio d u ester à partir d u acide et d u alcool 1. Nomeclature Acide : R C H Alcool : R H Groupe caractéristique ester : C Formule géérale d u ester

Plus en détail

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers) Chap. 5 : Les itérêts (Les calculs fiaciers) Das u cotrat de prêt, le prêteur met à la dispositio de l empruteur, à u taux d itérêt doé, ue somme d arget (le capital) qu il devra rembourser à ue certaie

Plus en détail

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. 55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. CHANTAL MENINI 1. U pla possible Les exemples qui vot suivre sot des pistes possibles et e aucu cas ue présetatio exhaustive. De même je ai pas fait ue étude systématique

Plus en détail

4 Approximation des fonctions

4 Approximation des fonctions 4 Approximatio des foctios Ue foctio f arbitraire défiie sur u itervalle I et à valeur das IR peut être représetée par so graphe, ou de maière équivalete par la doée de l esemble de ses valeurs f(t) pour

Plus en détail

Module 3 : Inversion de matrices

Module 3 : Inversion de matrices Math Stat Module : Iversio de matrices M Module : Iversio de matrices Uité. Défiitio O e défiira l iverse d ue matrice que si est carrée. O appelle iverse de la matrice carrée toute matrice B telle que

Plus en détail

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 )

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 ) RAIRO Operatios Research RAIRO Oper. Res. 34 (2000) 99-129 TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 ) Commuiqué par Berard LEMAIRE Résumé. L étude

Plus en détail

Intégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :

Intégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé : Itégratio et probabilités EN Paris, 202-203 TD 203 Lois des grads ombres, théorème cetral limite. Corrigé Lois des grads ombres Exercice. Calculer e cet leços Détermier les limites suivates : x +... +

Plus en détail

Processus et martingales en temps continu

Processus et martingales en temps continu Chapitre 3 Processus et martigales e temps cotiu 1 Quelques rappels sur les martigales e temps discret (voir [4]) O cosidère u espace filtré (Ω, F, (F ) 0, IP). O ote F = 0 F. Défiitio 1.1 Ue suite de

Plus en détail

Examen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot

Examen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot Exame fial pour Coseiller fiacier / coseillère fiacière avec brevet fédéral Recueil de formules Auteur: Iwa Brot Ce recueil de formules sera mis à dispositio des cadidats, si écessaire. Etat au 1er mars

Plus en détail

Cours de Statistiques inférentielles

Cours de Statistiques inférentielles Licece 2-S4 SI-MASS Aée 2015 Cours de Statistiques iféretielles Pierre DUSART 2 Chapitre 1 Lois statistiques 1.1 Itroductio Nous allos voir que si ue variable aléatoire suit ue certaie loi, alors ses réalisatios

Plus en détail

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe Cosolidatio La société THEOS, qui commercialise des vis, exerce so activité das trois villes : Paris, Nacy et Nice. Le directeur de la société souhaite cosolider les résultats de ses vetes par ville das

Plus en détail

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives Calcul des itervalles de cofiace our les EPCV 996-004 - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio e oit das la oulatio totale des méages - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio das ue sous oulatio das les méages

Plus en détail

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe 1/5 Trois objectifs poursuivis par le gouveremet : > améliorer la compétitivité fiscale de la Frace > péreiser les activités de R&D > faire de la Frace u territoire attractif pour l iovatio Les icitatios

Plus en détail

Un nouvel opérateur de fusion adaptatif. A new adaptive operator of fusion. 1. introduction

Un nouvel opérateur de fusion adaptatif. A new adaptive operator of fusion. 1. introduction A ew adaptive operator of fusio par Fraçois DELMOTTE LAMIH, Uiversité de Valeciees et du Haiaut-Cambrésis, Le Mot Houy, BP 3, 5933 Valeciees CEDEX 9 fdelmott@flore.uiv-valeciees.fr résumé et mots clés

Plus en détail

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire 2006-2007. Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire 2006-2007. Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4 UNVERSTE MONTESQUEU BORDEAUX V Licece 3 ère aée Ecoomie - Gestio Aée uiversitaire 2006-2007 Semestre 2 Prévisios Fiacières Travaux Dirigés - Séaces 4 «Les Critères Complémetaires des Choix d vestissemet»

Plus en détail

UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce

UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce Aée Uiversitaire 2003 / 2004 Auditoire : Troisième Aée Études Supérieures Commerciales & Scieces Comptables DÉCISIONS FINANCIÈRES Note de cours N 3 Première

Plus en détail

Université Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE4 2013-2014

Université Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE4 2013-2014 Uiversité Pierre et Marie Curie Biostatistique PACES - UE4 2013-2014 Resposables : F. Carrat et A. Mallet Auteurs : F. Carrat, A. Mallet, V. Morice Mise à jour : 21 octobre 2013 Relecture : V. Morice,

Plus en détail

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES NON-PAAMÉTIQUES Ecole Cetrale de Paris Arak S. DALALYAN Table des matières 1 Itroductio 5 2 Modèle de desité 7 2.1 Estimatio par istogrammes............................

Plus en détail

Probabilités et statistique pour le CAPES

Probabilités et statistique pour le CAPES Probabilités et statistique pour le CAPES Béatrice de Tilière Frédérique Petit 2 3 jui 205. Uiversité Pierre et Marie Curie 2. Uiversité Pierre et Marie Curie 2 Table des matières Modélisatio de phéomèes

Plus en détail

POLITIQUE ECONOMIQUE ET DEVELOPPEMENT

POLITIQUE ECONOMIQUE ET DEVELOPPEMENT POLTQU ONOMQU T DVLOPPMNT TRUTUR DU MAR NATONAL DU AF-AAO T PR AU PRODUTUR MALAN Beïla Beoit osultat PD N 06/008 ellule d Aalyse de Politiques coomiques du R Aée de pulicatio : Avril 009 Résumé e papier

Plus en détail

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation 1 / 9 Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Le cycle d exploitatio des etreprises (achats stockage productio stockage vetes) peut etraîer des décalages de trésorerie plus

Plus en détail

2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES

2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES 2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES 1. Défiitios L'itérêt est l'idemité que doe au propriétaire d'ue somme d'arget celui qui e a joui pedat u certai temps. Divers élémets itervieet das le calcul

Plus en détail

16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C.

16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C. 16 Suites de foctios Suf précisio cotrire, I est u itervlle réel o réduit à u poit et les foctios cosidérées sot défiies sur I à vleurs réelles ou complexes. 16.1 Covergece simple et covergece uiforme

Plus en détail

Régulation analogique industrielle ESTF- G.Thermique

Régulation analogique industrielle ESTF- G.Thermique Chapitre 5 Stabilité, Rapidité, Précisio et Réglage Stabilité. Défiitio Coditio de stabilité. Critères de stabilité.. Critères algébriques.. Critère graphique ou de revers das le pla de Nyquist Rapidité

Plus en détail

Introduction : Mesures et espaces de probabilités

Introduction : Mesures et espaces de probabilités Itroductio : Mesures et espaces de probabilités Référeces : Poly cédric Berardi et Jea Michel Morel. J.-F. Le Gall, Itégratio, Probabilités et Processus Aléatoire J.-Y. Ouvrard, Probabilités 2, maîtrise-agrégatio,

Plus en détail

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Les etreprises ot souvet besoi de moyes de fiacemet à court terme : elles ot alors recours aux crédits bacaires (découverts bacaires

Plus en détail

Le marché du café peut être segmenté en fonction de deux modes de production principaux : la torréfaction et la fabrication de café soluble.

Le marché du café peut être segmenté en fonction de deux modes de production principaux : la torréfaction et la fabrication de café soluble. II LE MARCHE DU CAFE 1 L attractivité La segmetatio selo le mode de productio Le marché du café peut être segmeté e foctio de deux modes de productio pricipaux : la torréfactio et la fabricatio de café

Plus en détail

Université Victor Segalen Bordeaux 2 Institut de Santé Publique, d Épidémiologie et de Développement (ISPED) Campus Numérique SEME

Université Victor Segalen Bordeaux 2 Institut de Santé Publique, d Épidémiologie et de Développement (ISPED) Campus Numérique SEME Uiversité Victor Segale Bordeaux Istitut de Saté Publique, d Épidémiologie et de Développemet (ISPED) Campus Numérique SEME MODULE Pricipaux outils e statistique Versio du 8 août 008 Écrit par : Relu par

Plus en détail

Exercices de mathématiques

Exercices de mathématiques MP MP* Thierry DugarDi Marc rezzouk Exercices de mathématiques Cetrale-Supélec, Mies-Pots, École Polytechique et ENS Coceptio et créatio de couverture : Atelier 3+ Duod, 205 5 rue Laromiguière, 75005 Paris

Plus en détail

RESOLUTION DES FLOW SHOP STOCHASTIQUES PAR LES ORDRES STOCHASTIQUES. DERBALA Ali *)

RESOLUTION DES FLOW SHOP STOCHASTIQUES PAR LES ORDRES STOCHASTIQUES. DERBALA Ali *) RESOLUTION DES FLOW SHOP STOCHASTIQUES PAR LES ORDRES STOCHASTIQUES. DERBALA Ali *) *) Uiversité de Blida Faculté des scieces Départemet de Mathématiques. BP 270, Route de Soumaa. Blida, Algérie. Tel &

Plus en détail

Des résultats d irrationalité pour deux fonctions particulières

Des résultats d irrationalité pour deux fonctions particulières Collect. Math. 5, 00, 0 c 00 Uiversitat de Barceloa Des résultats d irratioalité pour deux foctios particulières Richard Choulet 7, Rue du 4 Août, 40 Aveay, Frace E-mail: richardchoulet@waadoo.fr Received

Plus en détail

PROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales

PROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales PROMENADE ALÉATOIRE : Chaîes de Markov et martigales Thierry Bodieau École Polytechique Paris Départemet de Mathématiques Appliquées thierry.bodieau@polytechique.edu Novembre 2013 2 Table des matières

Plus en détail

Gérer les applications

Gérer les applications Gérer les applicatios E parcourat les rayos du Widows Phoe Store, vous serez e mesure de compléter les services de base de votre smartphoe à travers plus de 10 000 applicatios. Gratuites ou payates, ces

Plus en détail

Terminale S. Terminale S 1 F. Laroche

Terminale S. Terminale S 1 F. Laroche Termiale S Exercices. Rappels et exercices de base 3.. QCM (P. Egel) 3.. QCM, Atilles 005 4. 3. QCM, Liba 009, 3 poits 4. 4. QCM, C. étragers 007. 5. QCM, Frace 007 5 6. 6. QCM, N. Calédoie 007 7. 7. QCM

Plus en détail

Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES. 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.

Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES. 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2. Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES PLAN DU CHAPITRE 2 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.1 Pla de sodage 2.2.2 Probabilités d iclusio 2.3 SONDAGE

Plus en détail

3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions.

3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions. 3 Réseau Le réseau costitue u aspect essetiel d u eviroemet virtuel ESX. Il est doc importat de compredre la techologie, y compris ses différets composats et leur coopératio. Das ce chapitre, ous étudios

Plus en détail

UV SQ 20. Automne 2006. Responsable d Rémy Garandel ( m.-el. remy.garandel@utbm.fr ) page 1

UV SQ 20. Automne 2006. Responsable d Rémy Garandel ( m.-el. remy.garandel@utbm.fr ) page 1 UV SQ 0 Probabilités Statistiques UV SQ 0 Autome 006 Resposable d Rémy Garadel ( m.-el. remy.garadel@utbm.fr ) page SQ-0 Probabilités - Statistiques Bibliographie: Titre Auteur(s) Editios Localisatio Niveau

Plus en détail

Neolane Message Center. Neolane v6.0

Neolane Message Center. Neolane v6.0 Neolae Message Ceter Neolae v6.0 Ce documet, aisi que le logiciel qu'il décrit, est fouri das le cadre d'u accord de licece et e peut être utilisé ou copié que das les coditios prévues par cet accord.

Plus en détail

Statistique Numérique et Analyse des Données

Statistique Numérique et Analyse des Données Statistique Numérique et Aalyse des Doées Arak DALALYAN Septembre 2011 Table des matières 1 Élémets de statistique descriptive 9 1.1 Répartitio d ue série umérique uidimesioelle.............. 9 1.2 Statistiques

Plus en détail

PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS

PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS ET APPROXIMATIONS DIOPHANTIENNES J. L. NICOLAS Cet article expose sup 3 e quelques iter'f~reces etre les pr'obl~res dloptimisatio e hombres etiers et la th~or-ie

Plus en détail

Mécanismes de protection contre les vers

Mécanismes de protection contre les vers Mécaismes de protectio cotre les vers Itroductio Au cours de so évolutio, l Iteret a grademet progressé. Il est passé du réseau reliat quelques cetres de recherche aux États-Uis au réseau actuel reliat

Plus en détail

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle Chapitre 6 Fonction réelle d une variable réelle 6. Généralités et plan d étude Une application de I dans R est une correspondance entre les éléments de I et ceu de R telle que tout élément de I admette

Plus en détail

Développements limités. Notion de développement limité

Développements limités. Notion de développement limité MT12 - ch2 Page 1/8 Développements limités Dans tout ce chapitre, I désigne un intervalle de R non vide et non réduit à un point. I Notion de développement limité Dans tout ce paragraphe, a désigne un

Plus en détail

Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures)

Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures) Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures) Eercice 1 (5 points) pour les candidats n ayant pas choisi la spécialité MATH Le tableau suivant donne l évolution du chiffre

Plus en détail

Statistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1

Statistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1 Aalyse des doées Statistiques appliquées à la gestio Cours d aalyse de doés Master F. SEYTE : Maître de coféreces HDR e scieces écoomiques Uiversité de Motpellier I M. TERRAZA : Professeur de scieces écoomiques

Plus en détail

Chaînes de Markov. Arthur Charpentier

Chaînes de Markov. Arthur Charpentier Chaîes de Markov Arthur Charpetier École Natioale de la Statistique et d Aalyse de l Iformatio - otes de cours à usage exclusif des étudiats de l ENSAI - - e pas diffuser, e pas citer - Quelques motivatios.

Plus en détail

O, i, ) ln x. (ln x)2

O, i, ) ln x. (ln x)2 EXERCICE 5 points Commun à tous les candidats Le plan complee est muni d un repère orthonormal O, i, j Étude d une fonction f On considère la fonction f définie sur l intervalle ]0; + [ par : f = ln On

Plus en détail

Etude Spéciale SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT?

Etude Spéciale SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT? Etude Spéciale o. 7 Javier 2003 SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT? MARK SCHNEIDER Le CGAP vous ivite à lui faire part de vos commetaires, de vos rapports et de toute demade d evoid autres

Plus en détail

Principes et Méthodes Statistiques

Principes et Méthodes Statistiques Esimag - 2ème aée 0 1 2 3 4 5 6 7 0 5 10 15 x y Pricipes et Méthodes Statistiques Notes de cours Olivier Gaudoi 2 Table des matières 1 Itroductio 7 1.1 Défiitio et domaies d applicatio de la statistique............

Plus en détail

Continuité et dérivabilité d une fonction

Continuité et dérivabilité d une fonction DERNIÈRE IMPRESSIN LE 7 novembre 014 à 10:3 Continuité et dérivabilité d une fonction Table des matières 1 Continuité d une fonction 1.1 Limite finie en un point.......................... 1. Continuité

Plus en détail

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction Chapitre 3 : Trasistor bipolaire à joctio ELEN075 : Electroique Aalogique ELEN075 : Electroique Aalogique / Trasistor bipolaire U aperçu du chapitre 1. Itroductio 2. Trasistor p e mode actif ormal 3. Courats

Plus en détail

Télé OPTIK. Plus spectaculaire que jamais.

Télé OPTIK. Plus spectaculaire que jamais. Télé OPTIK Plus spectaculaire que jamais. Vivez toute la puissace de la télévisio sur IP grâce au réseau OPTIK 1 de TELUS et découvrez-e l extraordiaire potetiel. Télé OPTIK MC vous doe la parfaite maîtrise

Plus en détail

STRATÉGIE DE REMPLACEMENT DE LUTTE CONTRE LA PUNAISE TERNE DANS LES FRAISERAIES DE L ONTARIO

STRATÉGIE DE REMPLACEMENT DE LUTTE CONTRE LA PUNAISE TERNE DANS LES FRAISERAIES DE L ONTARIO Des résultats du Programme de réductio des risques STRATÉGIE DE REMPLACEMENT DE LUTTE CONTRE LA PUNAISE TERNE DANS LES FRAISERAIES DE L ONTARIO 1. Cotexte La puaise tere Lygus lieolaris (figure 1) est

Plus en détail

Échantillonnage et estimation

Échantillonnage et estimation Stage «Nouveaux programmes de Termiale S» - Ho Chi Mih-Ville Novembre 202 Échatilloage et estimatio Partie C - Frédéric Barôme page Échatilloage et estimatio Partie C : Capacités et exercices-types. Rappelos

Plus en détail

Université de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent http://www.math.u-bordeaux.fr/ machaven/ 2014-2015

Université de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent http://www.math.u-bordeaux.fr/ machaven/ 2014-2015 Uiversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème aée Scorig Marie Chavet http://www.math.u-bordeaux.fr/ machave/ 2014-2015 1 Itroductio L idée géérale est d affecter ue ote (u score) global à u idividu à partir

Plus en détail

Les algorithmes de tri

Les algorithmes de tri CONSERVATOIRE NATIONAL DES ARTS ET METIERS PARIS MEMOIRE POUR L'EXAMEN PROBATOIRE e INFORMATIQUE par Nicolas HERVE Les algorithmes de tri Souteu le mai JURY PRESIDENTE : Mme COSTA Sommaire Itroductio....

Plus en détail

DETERMINANTS. a b et a'

DETERMINANTS. a b et a' 2003 - Gérard Lavau - http://perso.waadoo.fr/lavau/idex.htm Vous avez toute liberté pour télécharger, imprimer, photocopier ce cours et le diffuser gratuitemet. Toute diffusio à titre oéreux ou utilisatio

Plus en détail

Exponentielle exercices corrigés

Exponentielle exercices corrigés Trmial S Foctio potill Ercics corrigés Fsic 996, rcic Fsic 996, rcic 3 3 Fsic 996, rcic 4 4 Fsic, rcic 6 3 5 Fsic, rcic 4 3 6 Baqu 4 4 7 Epo + air, Amériqu du Nord 5 5 8 Basiqu, N Calédoi, ov 4 7 9 Basiqus

Plus en détail

Résolution numérique des équations aux dérivées partielles (PDE)

Résolution numérique des équations aux dérivées partielles (PDE) Résolutio umérique des équatios au dérivées partielles (PDE Sébastie Charoz & Adria Daerr iversité Paris 7 Deis Diderot CEA Saclay Référeces : Numerical Recipes i Fortra, Press. Et al. Cambridge iversity

Plus en détail

Sommaire Chapitre 1 - L interface de Windows 7 9

Sommaire Chapitre 1 - L interface de Windows 7 9 Sommaire Chapitre 1 - L iterface de Widows 7 9 1.1. Utiliser le meu Démarrer et la barre des tâches de Widows 7...11 Démarrer et arrêter des programmes...15 Épigler u programme das la barre des tâches...18

Plus en détail

Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE

Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE A- Gééralités B- Précisio d u estimateur C- Exhaustivité D- iformatio E-estimateur sas biais de variace miimale, estimateur efficace F- Quelques méthode s d estimatio A-

Plus en détail

Développements limités, équivalents et calculs de limites

Développements limités, équivalents et calculs de limites Développements ités, équivalents et calculs de ites Eercice. Déterminer le développement ité en 0 à l ordre n des fonctions suivantes :. f() e (+) 3 n. g() sin() +ln(+) n 3 3. h() e sh() n 4. i() sin(

Plus en détail

Mobile Business. Communiquez efficacement avec vos relations commerciales 09/2012

Mobile Business. Communiquez efficacement avec vos relations commerciales 09/2012 Mobile Busiess Commuiquez efficacemet avec vos relatios commerciales 9040412 09/2012 U choix capital pour mes affaires Pour gérer efficacemet ses affaires, il y a pas de secret : il faut savoir predre

Plus en détail

RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée

RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée Nous ous occupos d accroître votre clietèle avec le compte Avatage d etreprise Pour trouver des cliets potetiels grâce à u simple compte bacaire Vous cherchez des idées

Plus en détail

Les solutions mi-hypothécaires, mi-bancaires de Manuvie. Guide du conseiller

Les solutions mi-hypothécaires, mi-bancaires de Manuvie. Guide du conseiller Les solutios mi-hypothécaires, mi-bacaires de Mauvie Guide du coseiller 1 2 Table des matières Itroductio... 5 La Baque Mauvie...5 Le compte Mauvie U...5 Le compte Sélect Baque Mauvie...5 1. Les solutios

Plus en détail