Dénombrement - Analyse combinatoire

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Dénombrement - Analyse combinatoire"

Transcription

1 S4 Maths Probabilités 1 Déombremet - Aalyse combiatoire Uiversité de Picardie Jules Vere UFR des Scieces Licece metio Mathématiques - Semestre 4 Probabilités 1 Déombremet - Aalyse combiatoire L objectif de ce chaitre est de réseter les résultats de déombremet utiles e calculs des robabilités discrètes. Pour déombrer u esemble fii, c est-à-dire trouver so cadial, deux méthodes serot utilisées : comter effectivemet les élémets de l esemble ou mettre l esemble e bijectio avec u autre esemble dot o coaît le cardial. Exemle fodametal. Soiet et deux etiers aturels o uls. Soit E e 1,e 2,,e u esemble costitué de élémets disticts. O veut choisir élémets das E. Ce choix eut se faire e réétat ou o u élémet, e ordoat ou o les élémets choisis. Pour 3 et 2, les choix ossibles sot : avec ordre avec réétitio e 1,e 1 e 1,e 2 e 1,e 3 e 2,e 1 e 2,e 2 e 2,e 3 e 3,e 1 e 3,e 2 e 3,e 3 sas réétitio e 1,e 2 e 1,e 3 e 2,e 1 e 2,e 3 e 3,e 1 e 3,e 2 sas ordre e 1,e 1 e 1,e 2 e 1,e 3 e 2,e 2 e 2,e 3 e 3,e 3 e 1,e 2 e 1,e 3 e 2,e 3 Pricie de multilicatio Si étaes doivet être effectuées lors d ue exériece, et que la k-ème étae eut etraîer k choix, alors le ombre de résultats ossibles de l exériece est doé ar 1 2. C est ue coséquece du ricie du berger. Cela corresod à la résetatio de l exériece sous forme d arbre de choix. 1 - Arragemet avec réétitio. Défiitio 1.1. Soit E e 1,e 2,,e u esemble de élémets disticts. Soit 1. O aelle arragemet avec réétitio d ordre de E (o dit aussi -liste de E) toute suite ordoée e i1,e i2,,e i de élémets (disticts ou o) de E. Proositio 1.1. Le ombre d arragemets avec réétitio d ordre de E est :. SoitA arragemets avec réétitio d ordre de E. Tout arragemet avec réétitio d ordre de E est u élémet du roduit cartésie E E E ( fois), et réciroquemet. DocA E et le ombre d arragemets avec réétitio d ordre de E est carda carde carde. Plus simlemet, o dit que our costruire u tel arragemet, o choisit u élémet de E que l o lace e remière ositio, soit choix ossibles. Puis o choisit u élémet de E que l o lace e deuxième ositio, soit choix ossibles ; ce ombre se multiliat au ombre de choix récedets. Et aisi de suite jusqu au choix du -ième élémet. Le ricie de multilicatio assure qu il y a doc choix ossibles. Remarque 2.1. Cette formule est valable our 0 : 0 1, corresodat à la suite vide. Stéhae Ducay 1

2 S4 Maths Probabilités 1 Déombremet - Aalyse combiatoire Exemles 1.1. a) Das ue ure coteat boules distictes umérotées de 1 à, o tire successivemet avec remise boules. Le ombre de tirages différets est. b) Le ombre de faços de lacer objets disticts das cases, chaque case ouvat coteir lusieurs objets, est. Proositio 1.2. Soiet A et B deux esembles de cardial fii resectif et. Le ombre d alicatios de A das B est. Il suffit de mettre e bijectio l esembleaa,b des alicatios de A das B et l esemble B des arragemets avec réétitio d ordre de B qui est de cardial. Pour ce faire, o eut cosidérer l alicatio : AA,B B défiie ar f fa 1,...,fa, avec A a 1,...,a. Cette alicatio est bie bijective car tout élémet x 1,...,x de B admet u uique atécédet, à savoir l alicatio qui à chaque a k de A associe x k das B. 2 - Arragemet (sas réétitio). Permutatio. Défiitio 2.1. Soit E e 1,e 2,,e u esemble de élémets disticts. Soit tel que 1. O aelle arragemet sas réétitio d ordre de E toute suite ordoée e i1,e i2,,e i de élémets disticts de E. E gééral, o dira arragemet, sas réciser sas réétitio. Proositio 2.1. Le ombre d arragemets d ordre de E est : A 11!!. Pour 1, il est clair que A 1 (ombre de choix d u élémet de E. Soit 2. A u arragemet e i1,e i2,,e i d ordre corresod l uique coule costitué de l arragemet e i1,e i2,,e i1 d ordre 1et de l élémet e i de E, différet de e i1,e i2,,e i1. Réciroquemet, à u tel coule corresod u uique arragemet d ordre. O e déduit que A A 1 1. O a alors A A 2 21 A Plus simlemet, o dit que our costruire u tel arragemet, o choisit u élémet de E que l o lace e remière ositio, soit choix ossibles. Puis o choisit u élémet de E, différet du remier, que l o lace e deuxième ositio, soit 1choix ossibles ; ce ombre se multiliat au ombre de choix récedets. Et aisi de suite jusqu au choix du -ième élémet, différet des récédets, soit 1choix ossibles. Le ricie de multilicatio assure doc qu il y a 11 choix ossibles. Remarque 2.1. Cette formule est valable our 0 : A 0 1, corresodat à la suite vide. Pour, o a A 0 car il y a au mois ue réétitio. Exemles 2.1. a) Das ue ure coteat boules distictes umérotées de 1 à, o tire successivemet sas remise boules. Le ombre de tirages différets est A. b) Le ombre de faços de lacer objets disticts das cases, chaque case ouvat coteir au lus u objet, est A. Proositio 2.2. Soiet A et B deux esembles de cardial fii resectif et, avec 1. Le ombre d ijectios de A das B est A. Stéhae Ducay 2

3 S4 Maths Probabilités 1 Déombremet - Aalyse combiatoire Défiitio et roositio 2.3. Soit E e 1,e 2,,e u esemble de élémets disticts. O aelle ermutatio de E tout arragemet d ordre de E, i.e. toute suite ordoée e i1,e i2,,e i des élémets disticts de E. Le ombre de ermutatios de E est alors : A! Proositio 2.4. Soiet A et B deux esembles de cardial fii. Le ombre de bijectios de A das B est!. 3 - Combiaiso (sas réétitio). Formule du biôme. Défiitio 3.1. Soit E e 1,e 2,,e u esemble de élémets disticts. Soit tel que 0. O aelle combiaiso sas réétitio d ordre de E toute artie (sous-esemble) e i1,e i2,,e i de élémets disticts de E. E gééral, o dira combiaiso, sas réciser sas réétitio. Proositio 3.1. Le ombre de combiaisos d ordre de E est : C!!!. Pour 0, la seule combiaiso d ordre 0 est doc C 0 1. Soit 1. A ue combiaiso d ordre de E doée o eut associer autat d arragemets d ordre de E que de ermutatios des élémets de la combiaiso, soit! arragemets. Deux arragemets obteus à artir de deux combiaisos différetes sot différets. Aisi, à artir des C combiaisos d ordre, o obtiet C.! arragemets d ordre différets. Comme à tout arragemet d ordre corresod ue (uique) combiaiso d ordre, o obtiet bie tous les arragemets ossibles ar ermutatio des combiaisos. O a doc A C.!, i.e. C A. D où le résultat.! Remarque 3.1. Pour, o a C 0 car il y a as assez d élémets das E. Exemles 3.1. a) Das ue ure coteat boules distictes umérotées de 1 à, o tire simultaémet boules. Le ombre de tirages différets est C. b) Le ombre de faços de lacer objets idiscerables das cases, chaque case ouvat coteir au lus u objet, est C. c) Le ombre de suites strictemet croissates de élémets de 1,..., est C. O a doc card i 1,,i / 1 i 1 i C. Ce résultat est e articulier utile lors de l utilisatio de la formule de Poicaré. Proriétés 3.1. i Pour 0, C C. E articulier, C 0 C 1. ii Pour 1 1, C 1 1 C 1 C. iii Pour 1, C C 1 1. Ces résultats s obtieet immédiatemet ar u calcul direct. Doos ue démostratio de ii basée sur le déombremet. Soit E e 1,e 2,,e. Le ombre de combiaiso d ordre de E est C. Parmi ces combiaisos, il y a 1 celles qui e cotieet as e 1, soit C 1 combiaisos, et celles qui cotieet e 1, soit 1C 1 Stéhae Ducay 3

4 S4 Maths Probabilités 1 Déombremet - Aalyse combiatoire combiaisos. D où le résultat ii. Le résultat ii ermet d obteir les coefficiets C das u tableau triagulaire, aelé triagle de Pascal. \ Formule du biôme de Newto. Soiet A u aeau commutatif, x et y deux élémets de A, et u etier aturel. Alorsx y C k x k y k C k y k x k. Pour 0, C k x k y k C 0 0 x 0 y 0 1 x y 0 Pour 1, C k x k y k C 0 1 x 0 y 10 C 1 1 x 1 y 11 y x x y 1. Suosos la formule vraie à u rag 1 doé. Alors x y 1 x yx y x y C k x k y k 1 C k x y k C k x k y 1k C x k y 1k C k x k y 1k C x 1 y 0 C x k y 1k C k x k y 1k C 0 x 0 y 1 y 1 C C k x k y 1k x 1 0 C 1 x 0 y 1 k C 1 x k y 1k C x 1 y 0 k C 1 x k y 1k. La formule est doc vraie au rag 1. O a doc démotré le résultat ar récurrece. Nombre de arties d u esemble. Soit E e 1,e 2,,e u esemble de élémets disticts. O otepe l esemble des arties de E. Par exemle, our 2, E e 1,e 2 etpe,e 1 e 2 e 1,e 2. Proositio 3.2. Le ombre de arties d u esemble E de élémets disticts est 2. Preuve 1.PE est costituée des arties de E à k élémets, 0 k, dot le ombre est C k. Aisi, le ombre de arties de E est C k. E aliquat le formule du biôme avec x y 1, o a C k C k 1 k 1 k Preuve 2. Il suffit de mettre e bijectio l esemblepe et l esemble 0,1 des arragemets avec réétitio d ordre de 0,1 qui est de cardial 2 ; cette bijectio état ar exemle l alicatio : PE 0,1 défiie ar A 1,...,, avec E e 1,...,e et k 1 si e k A 0 si e k A. O ouvait aussi cosidérer la bijectio : PE AE,0,1 défiie ar A 1 A A, foctio idicatrice de A, l esembleae,0,1 état aussi de cardial 2. Stéhae Ducay 4

5 S4 Maths Probabilités 1 Déombremet - Aalyse combiatoire 4 - Combiaiso avec réétitio. Défiitio 4.1. Soit E e 1,e 2,,e u esemble de élémets disticts. Soit u etier aturel. O aelle combiaiso avec réétitio d ordre de E toute collectioe i1,e i2,,e i de élémets (disticts ou o) de E. Proositio 4.1. Le ombre de combiaisos avec réétitio d ordre de E est : K 1 C 1 C 1. Comme our ue combiaiso, o eut suoser que les élémets sot ragés ar ordre d idice croissat. Ue combiaiso avec réétitio d ordre est alors caractérisée ar le ombre k de fois où l élémet e k est réété, avec k : e 1,,e 1,e 2,,e 2,,e,,e. Le choix d ue combiaiso avec réétitio d ordre reviet à l exériece suivate : 1 armi 1cases aligées, o choisit 1cases que l o cosidère comme des cloisos, soit C 1 choix ossibles ; o costruit aisi boites, la k-ième coteat k fois e k. 1 Le résultat découle de l égalité C 1 C 11 1 C 1. Exemles 4.1. a) Le ombre de faços de lacer objets idiscerables das cases, chaque case ouvat coteir évetuellemet lusieurs objets, est K. b) O a alors card x 1,,x / x 1 x K, e reat comme objets des 1 et comme cases les x i. c) Le ombre de suites croissates de élémets de 1,..., est K. O a doc card i 1,,i / 1 i 1 i K. 5 - Permutatio avec réétitio. Défiitio 5.1. Soit u etier aturel 1. Soit E e 1,,e 1,e 2,,e 2,,e,,e ue collectio de élémets, dot k fois l élémet e k, 1 k. O aelle ermutatio avec réétitio de E toute suite ordoée des élémets de E. Proositio 5.1. Le ombre de ermutatios avec réétitio de E est :! 1! 2!! Pour costruire ue ermutatio de E, o choisit successivemet : - 1 ositios our e 1 armi les ositios ossibles, soit C 1 choix ossibles ; - 2 ositios our e 2 armi les 1 ositios restates, soit 2 C 1 choix ossibles ; - 3 ositios our e 3 armi les 1 2 ositios restates, soit 3 C 1 2 choix ossibles ; - ositios our e armi les 1 1 ositios restates, soit C choix ossibles. Le ricie de multilicatio assure doc que le ombre de ermutatios avec réétitio de E est : d où le résultat. C C 1 C 1 2 C! 1! 1! 1! 2! 1! 1 2! 3! 1 2 3!!!0! Stéhae Ducay 5

6 S4 Maths Probabilités 1 Déombremet - Aalyse combiatoire 6 - Exercices Exercice 1. O lace ciq fois u dé dot les six faces sot umérotées de 1 à 6. O obtiet aisi ue suite de ciq uméros. Déombrer les résultats : a) ossibles. f) coteat exactemet u as. b) où les ciq faces sot idetiques. g) coteat exactemet deux as. c) où les ciq faces sot différetes. h) commeçat ar u deux. d) e coteat aucu as. i) coteat tous les uméros sauf le trois. e) coteat au mois u as. Exercice 2. Das u jeu de 32 cartes, o choisit ue mai de 5 cartes. Déombrer les mais coteat : a) aucu as. d) au mois u as. g) u carré. b) exactemet u as. e) deux coeurs et trois iques. h) deux aires. c) exactemet deux as. f) deux coeurs et u as. i) u full. Exercice 3. U réseau de téléhoie mobile comorte des uméros à 8 chiffres ris das0,1,,9. Déombrer les uméros comreat : a) huit chiffres différets ; b) huit chiffres dot le roduit est divisible ar deux ; c) deux fois le 1, deux fois le 3, trois fois le 5 et ue fois le 9 ; d) deux chiffres se réétat 4 fois ; e) u chiffre aaraissat 4 fois, les autres ue fois ; f) huit chiffres format ue suite strictemet croissate ; g) huit chiffres format ue suite croissate. Exercice 4. 1) Soit u etier aturel. Calculer S C k et S 1 k C k. E 2 2) Soit u etier aturel o ul. Calculer S 1 C 2k 2 et S 2 C 2. Motrer que si E est u esemble de élémets, alors il y a autat de arties de E coteat u ombre air d élémets que de arties e coteat u ombre imair. Exercice 5. 1) Soiet a, b et trois etiers aturels tels que mia,b. Motrer la formule de Vadermode C ab C k a C k b. a) e utilisat la formule du biôme das l égalité 1x ab 1x a 1x b ; b) e déombrat les arties de cardial de la réuio de deux esembles disjoits A et B de cardial a et b. 2) E déduire les égalités : ic k 2 C 2 ; ii kc k 2 2 C 2. Exercice 6. Soiet A et B deux esembles de cardial fii resectif et ; o ose B b 1,...,b. O désige ar E l esemble des alicatios de A das B, ar S l esemble des surjectios de A das B, ar A i l esemble des alicatios de A das B our lesquelles b i a as d atécédet. O désige ar S, le ombre de surjectios de A das B, c est-à-dire S, cards. 1) Justifier que S, 0 si, et que S,!. 2) Justifier que E \ S i1 Ai. Utiliser la formule de Poicaré our e déduire : S, 1 k C k k. Stéhae Ducay 6 E 1

7 S4 Maths Probabilités 1 Déombremet - Aalyse combiatoire 7 - Aexe : raels sur les esembles et les alicatios Ces raels serot aussi utiles das les chaitres suivats : esaces robabilisés, variables aléatoires,... Nous suosos que le lecteur est déjà familiarisé avec les otios d esemble et d alicatio. Esemble et artie d u esemble Raelos quepe désige l esemble des arties (sous-esembles) d u esemble E : A PE A E (Tout élémet de A est u élémet de E) Si E est u esemble, l esemble E lui-même est ue artie de E, aisi que l esemble vide, oté, qui ar défiitio e cotiet aucu élémet : E PE et PE. O distiguera u élemet x de E du sigleto x qui est la artie de E dot le seul élémet est x : x E et x PE. Double iclusio Si E et F sot deux esembles, alors E F E F et F E Réuio et itersectio Si E est u esemble et A et B sot deux arties de E, alors o défiit les esembles suivats, qui sot des arties de E : A x E / x A, comlémetaire de A das E A B x E / x A ou x B, réuio de A et B A B x E / x A et x B, itersectio de A et B A \ B x E / x A et x B, différece de A et B O dira que les arties A et B sot disjoites si et seulemet si A B. O a aussi : A A, A \ B A B,A B A B B A. Plus gééralemet, soit I u esemble d idices et A i ii ue famille de arties de E : - la réuio des A i, otée A i, est l esemble des élémets x de E qui aartieet à l u au mois ii des esembles A i, - l itersectio des A i, otée A i, est l esemble des élémets x de E qui aartieet à tous les ii esembles A i. O dira que les arties A i sot deux à deux disjoites si et seulemet si our tous i et j das I tel que i j, A i A j. Partitio Soit E u esemble et A i ii ue famille de arties de E. L esemble des A i est ue artitio de E si et seulemet si les deux coditios suivates sot vérifiées : - la réuio des A i est E (c est-à-dire A i E) ii - les A i sot deux à deux disjoites (our i j, A i A j. Produit cartésie Soiet E et F deux esembles. Leur roduit cartésie, oté E F, est l esemble des coulesx,y où x est u élémet de E et y u élémet de F : E F x,y / x E et y F. Soiet E 1,E 2,...,E esembles. Leur roduit cartésie est E 1 E 2 E x 1,x 2,...,x / x i E i our i 1,2,...,. Si E est u esemble, o ote E le roduit cartésie E E E( fois). C est l esemble des -ulets d élémets de E. Alicatio E et F état deux esembles o vides, ue alicatio f de E das F associe à tout élémet x de E u uique élémet de F, oté fx et aelé image de x ar f. Le grahe d ue alicatio f : E F est alors l esemble des coulesx,fx où x est u élémet de E : Grahf x,fx / x E. Si y est u élémet de F, o aelle atécédet de y ar f tout élémet x de E tel que fx y. Stéhae Ducay 7

8 S4 Maths Probabilités 1 Déombremet - Aalyse combiatoire Isistos sur le fait que tout élémet de E a ue seule image ar f, mais qu u élémet de F eut avoir u ou lusieurs atécédet, ou même e avoir aucu. Restrictio Soiet f ue alicatio de E das F, et A ue artie de E. O aelle restrictio de f à A, otée f A, l alicatio de A das F défiie ar : f A A F x fx. Image et image réciroque d u esemble ar ue alicatio Soiet f ue alicatio de E das F, A ue artie de E et A ue artie de F. O aelle image de A ar f, otée fa, l esemble des images des élémets de A : fa fx / x A. O eut ecore défiir fa comme l esemble des élémets de F qui ot u atécedet das A : fa y F / x A,y fx. L esemble fe est aelée image de f, c est l esemble des élémets de F qui ot u atécédet. O aelle image réciroque de A ar f, otée f 1 A, l esemble des élémets de E dot l image aartiet à A : f 1 A x E / fx A. O a les roriétes suivates : - f 1 F E, f, f 1, - our tout y de F, f 1 y est l esemble des atécédets de y, - our toutes arties A et B de E, o a A B fa fb, fa B fa fb et fa B fa fb - our toutes arties A et B de F, o a A B f 1 A f 1 B, f 1 A B f 1 A f 1 B, f 1 A B f 1 A f 1 B, f 1 A f 1 A et f 1 A \B f 1 A \f 1 B. Ijectio, surjectio, bijectio Soit f ue alicatio de E das F. f est ijective (resectivemet, surjective, bijective) si et seulemet si tout élémet de f admet au lus (res. au mois, exactemet) u atécédet. O a les équivaleces suivates : (f ijective) x,x E,x x fx fx x,x E,fx fx x x (f surjective) fe F, (f bijective)(f ijective et f surjective) Lorsque f est bijective, o désige ar f 1 sa bijectio réciroque, alicatio de F das E qui à tout élémet y de F associe so uique atécédet x ar f. Comosée d alicatios Soiet f ue alicatio de E das F et g ue alicatio de F das G. L alicatio comosée gfde E das G est défiie argfx gfx. Lorsque f est bijective, o a f 1 f id E et f f 1 id F. La comosée de deux ijectios (resectivemet surjectios, bijectios) est ue ijectio (res. surjectio, bijectio). O aelle ivolutio de E toute alicatio f de E das E tel que f f id E. O a alors f bijective et f 1 f. Foctio idicatrice Soiet E u esemble et A ue artie de E. O aelle foctio idicatrice de A l alicatio de E das 0,1, otée 1 A ou A, et défiie ar : A 1 si x A 0 si x A. Si A et B sot deux arties de E, o a : A B A B, AB A B, A 1 A, A B A B AB, A B A B AB 0 A B. Esembles fiis et déombrables U esemble fii est u esemble coteat 0 ou élemets,. Le ombre d élémets d u esemble fii est aelé so cardial. carde 0 sigifie que E, carde sigifie que E cotiet élémets. Deux esembles E et F ot le même cardial si et seulemet si il existe ue bijectio f de E das F. U esemble E est déombrable si o eut idexer ses élémets ar les etiers aturels, c est-à-dire s il Stéhae Ducay 8

9 S4 Maths Probabilités 1 Déombremet - Aalyse combiatoire existe ue bijectio:k x k de das E. Si E est u esemble déombrable et s il existe ue bijectio f de E das F, alors F est u esemble déombrable. Les esembles,,,, 2, 3,... sot déombrables. Toute artie de est fiie ou déombrable ; lus gééralemet, toute artie d u esemble déombrable est fiie ou déombrable. Tout esemble idexé ar ue esemble déombrable d idices est déombrable. Si E est u esemble, ue famille x i ii d élémets de E est dite fiie ou déombrable si I est u esemble fii ou déombrable d idices. Cardial d u esemble fii Cosidéros u esemble fii E de cardial. Toute artie A de E est u esemble fii et cotiet au lus élémets. Si A cotiet élémets, alors A cotiet tous les élémets de E et est autre que l esemble E lui-même. O a doc : A E carda carde et A E et carda carde A E. Soiet E et F deux esembles fiis de même cardial, et f ue alicatio de E das F. O a alors f ijective f surjective f bijective Proriétés des cardiaux Soiet E u esemble fii, A, B, A 1,...,A des arties de E. O a : A B carda B carda cardb carda carde carda card A \ B carda carda B B A card A \ B carda cardb carda B carda cardb carda B Formule du crible ou de Poicaré : card i1 Ai carda i carda i1 A i2 1 i1 1i 1 i carda 1 A 1 S k, avec S k 1i 1 i k 1i 1 i k carda i1 A ik carda i1 A ik (somme de C k termes) Si A 1,...,A est ue artitio de E, alors carde carda 1 carda i1 carda i. Cardial d u roduit cartésie Soiet E, F, E 1,...,E des esembles fiis. Les roduits cartésies E F, E 1 E 2 E et E sot des esembles fiis et o a carde F cardecardf, carde 1 E 2 E carde 1 carde et carde carde. Pricie du berger Soiet E et F deux esembles fiis et f : E F ue alicatio surjective, alors carde cardf 1 y. Si de lus cardf 1 y our tout y de F, alors carde cardf. yf Ceci veut dire e articulier qu e comtat le ombre de attes des moutos d u troueau, o coaît le ombre des moutos! Stéhae Ducay 9

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions Déombremet ECE3 Lycée Carot 12 ovembre 2010 Itroductio La combiatoire, sciece du déombremet, sert comme so om l'idique à compter. Il e s'agit bie etedu pas de reveir au stade du CP et d'appredre à compter

Plus en détail

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1) Uiversités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Aalyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 3 : Foctios d ue variable réelle (1) 1 Lagage topologique das R Défiitio 1 Soit a u poit de R. U esemble V R est u voisiage de a s

Plus en détail

EXERCICES : DÉNOMBREMENT

EXERCICES : DÉNOMBREMENT Chapitre 7 ECE 1 - Grad Nouméa - 015 EXERCICES : DÉNOMBREMENT LISTES / ARRANGEMENTS Exercice 1 : Le code ativol Pour so vélo, Toto possède u ativol a code. Le code est ue successio de trois chiffres compris

Plus en détail

1 Mesure et intégrale

1 Mesure et intégrale 1 Mesure et itégrale 1.1 Tribu boréliee et foctios mesurables Soit =[a, b] u itervalle (le cas où b = ou a = est pas exclu) et F ue famille de sous-esembles de. OditqueF est ue tribu sur si les coditios

Plus en détail

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1 Premières propriétés des ombres réels 2 Suites umériques 3 Suites mootoes : à faire 4 Séries umériques 4. Notio de série. Défiitio 4.. Soit (u ) ue suite de ombres réels ou complexes. Pour N N, o ote S

Plus en détail

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives Calcul des itervalles de cofiace our les EPCV 996-004 - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio e oit das la oulatio totale des méages - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio das ue sous oulatio das les méages

Plus en détail

Comportement d'une suite

Comportement d'une suite Comportemet d'ue suite I) Approche de "ses de variatio et de ite d'ue suite" : 7 Soit la suite ( ) telle que = 5 ( + ) 2 Représetos graphiquemet la suite das u pla mui d' u repère. Il suffit de placer

Plus en détail

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1 Bac blac TS Correctio Exercice I ( Spé ) / émotros par récurrece que 5x y = pour tout etier aturel 5x y = 5 8 = La propriété est doc vraie au rag = Supposos que la propriété est vraie jusqu au rag, o a

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Exo7 Topologie Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Exercice **

Plus en détail

Dénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices

Dénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices Chapitre 1 Déombremet 1.1 Eocés des exercices Exercice 1 L acie système d immatriculatio fraçais était le suivat : chaque plaque avait 4 chiffres, suivis de 2 lettres, puis des 2 uméros du départemet.

Plus en détail

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n = [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 1 juillet 14 Eocés 1 Nombres réels Ratioels et irratioels Exercice 1 [ 9 ] [correctio] Motrer que la somme d u ombre ratioel et d u ombre irratioel est u ombre irratioel.

Plus en détail

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI FEUILLE D EXERCICES 7 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI Exercice - Lacer de dés O lace deux dés à 6 faces équilibrés. Calculer la probabilité d obteir : u double ; ue somme des deux dés égale à 8 ; ue

Plus en détail

Probabilités et statistique pour le CAPES

Probabilités et statistique pour le CAPES Probabilités et statistique pour le CAPES Béatrice de Tilière Frédérique Petit 2 3 jui 205. Uiversité Pierre et Marie Curie 2. Uiversité Pierre et Marie Curie 2 Table des matières Modélisatio de phéomèes

Plus en détail

Limites des Suites numériques

Limites des Suites numériques Chapitre 2 Limites des Suites umériques Termiale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Limite fiie ou ifiie d ue suite. Limites et comparaiso. Opératios sur les ites. Comportemet

Plus en détail

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X Exo7 Détermiats Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable T : pour

Plus en détail

Séries réelles ou complexes

Séries réelles ou complexes 6 Séries réelles ou complexes Comme pour le chapitre 3, les suites cosidérées sot a priori complexes et les résultats classiques sur les foctios cotiues ou dérivables d ue variable réelle sot supposés

Plus en détail

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3. EXERCICE 3 (6 poits ) (Commu à tous les cadidats) Il est possible de traiter la partie C sas avoir traité la partie B Partie A O désige par f la foctio défiie sur l itervalle [, + [ par Détermier la limite

Plus en détail

Statistique descriptive bidimensionnelle

Statistique descriptive bidimensionnelle 1 Statistique descriptive bidimesioelle Statistique descriptive bidimesioelle Résumé Liaisos etre variables quatitatives (corrélatio et uages de poits), qualitatives (cotigece, mosaïque) et de types différets

Plus en détail

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9 Au sommaire : Suites extraites Le théorème de Bolzao-Weierstrass La preuve du théorème de Bolzao-Weierstrass3 Foctio K-cotractate4 Le théorème du poit fixe5 La preuve du théorème du poit fixe6 Utilisatios

Plus en détail

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire Séquece 5 La foctio logarithme épérie Objectifs de la séquece Itroduire ue ouvelle foctio : la foctio logarithme épérie. Coaître les propriétés de cette foctio : sa dérivée, ses variatios, sa courbe, sa

Plus en détail

Les Nombres Parfaits.

Les Nombres Parfaits. Les Nombres Parfaits. Agathe CAGE, Matthieu CABAUSSEL, David LABROUSSE (2 de Lycée MONTAIGNE BORDEAUX) et Alexadre DEVERT, Pierre Damie DESSARPS (TS Lycée SUD MEDOC LETAILLAN MEDOC) La première partie

Plus en détail

Exercices de mathématiques

Exercices de mathématiques MP MP* Thierry DugarDi Marc rezzouk Exercices de mathématiques Cetrale-Supélec, Mies-Pots, École Polytechique et ENS Coceptio et créatio de couverture : Atelier 3+ Duod, 205 5 rue Laromiguière, 75005 Paris

Plus en détail

Etude de la fonction ζ de Riemann

Etude de la fonction ζ de Riemann Etude de la foctio ζ de Riema ) Défiitio Pour x réel doé, la série de terme gééral,, coverge si et seulemet si x >. x La foctio zeta de Riema est la foctio défiie sur ], [ par : ( x > ), = x. Remarque.

Plus en détail

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3 1 Groupe orthogoal d'u espace vectoriel euclidie de dimesio, de dimesio Voir le chapitre 19 pour l'étude des espaces euclidies et des isométries. État doé u espace euclidie E de dimesio 1, o rappelle que

Plus en détail

dénombrement, loi binomiale

dénombrement, loi binomiale dénombrement, loi binomiale Table des matières I) Introduction au dénombrement 1 1. Problème ouvert....................................... 2 2. Jeux et dénombrements...................................

Plus en détail

Polynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.

Polynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes. Polyésie Septembre 2 - Exercice O peut traiter la questio 4 sas avoir traité les questios précédetes Pour u achat immobilier, lorsqu ue persoe emprute ue somme de 50 000 euros, remboursable par mesualités

Plus en détail

Processus et martingales en temps continu

Processus et martingales en temps continu Chapitre 3 Processus et martigales e temps cotiu 1 Quelques rappels sur les martigales e temps discret (voir [4]) O cosidère u espace filtré (Ω, F, (F ) 0, IP). O ote F = 0 F. Défiitio 1.1 Ue suite de

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Eo7 Séries etières Eercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Eercice

Plus en détail

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES 1 ) POSITION DU PROBLÈME - VOCABULAIRE A ) DÉFINITION SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES O cosidère deux variables statistiques umériques x et y observées sur ue même populatio de idividus. O ote x 1

Plus en détail

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe Chapitre 14 Chapitre 14. Théorème du poit fixe Si l o examie de plus près les méthodes de Lagrage et de Newto, étudiées au chapitre précédet, elles revieet das leur pricipe à remplacer la résolutio de

Plus en détail

Terminale S. Terminale S 1 F. Laroche

Terminale S. Terminale S 1 F. Laroche Termiale S Exercices. Rappels et exercices de base 3.. QCM (P. Egel) 3.. QCM, Atilles 005 4. 3. QCM, Liba 009, 3 poits 4. 4. QCM, C. étragers 007. 5. QCM, Frace 007 5 6. 6. QCM, N. Calédoie 007 7. 7. QCM

Plus en détail

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. 55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. CHANTAL MENINI 1. U pla possible Les exemples qui vot suivre sot des pistes possibles et e aucu cas ue présetatio exhaustive. De même je ai pas fait ue étude systématique

Plus en détail

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES 2. Séries etières Défiitio 2.. O appelle série etière toute série de foctios ( ) f dot le terme gééral est de la forme f ()=a, où (a ) désige ue suite réelle ou complee et R.

Plus en détail

4 Approximation des fonctions

4 Approximation des fonctions 4 Approximatio des foctios Ue foctio f arbitraire défiie sur u itervalle I et à valeur das IR peut être représetée par so graphe, ou de maière équivalete par la doée de l esemble de ses valeurs f(t) pour

Plus en détail

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé Bcclurét S Asie 9 jui 24 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice Commu à tous les cdidts 4 poits Questio - c. O peut élimier rpidemet les réposes. et d. cr les vecteurs directeurs des droites proposées e sot ps

Plus en détail

Solutions particulières d une équation différentielle...

Solutions particulières d une équation différentielle... Solutios particulières d ue équatio différetielle......du premier ordre à coefficiets costats O cherche ue solutio particulière de y + ay = f, où a est ue costate réelle et f ue foctio, appelée le secod

Plus en détail

Des résultats d irrationalité pour deux fonctions particulières

Des résultats d irrationalité pour deux fonctions particulières Collect. Math. 5, 00, 0 c 00 Uiversitat de Barceloa Des résultats d irratioalité pour deux foctios particulières Richard Choulet 7, Rue du 4 Août, 40 Aveay, Frace E-mail: richardchoulet@waadoo.fr Received

Plus en détail

Module 3 : Inversion de matrices

Module 3 : Inversion de matrices Math Stat Module : Iversio de matrices M Module : Iversio de matrices Uité. Défiitio O e défiira l iverse d ue matrice que si est carrée. O appelle iverse de la matrice carrée toute matrice B telle que

Plus en détail

UV SQ 20. Automne 2006. Responsable d Rémy Garandel ( m.-el. remy.garandel@utbm.fr ) page 1

UV SQ 20. Automne 2006. Responsable d Rémy Garandel ( m.-el. remy.garandel@utbm.fr ) page 1 UV SQ 0 Probabilités Statistiques UV SQ 0 Autome 006 Resposable d Rémy Garadel ( m.-el. remy.garadel@utbm.fr ) page SQ-0 Probabilités - Statistiques Bibliographie: Titre Auteur(s) Editios Localisatio Niveau

Plus en détail

2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES

2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES 2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES 1. Défiitios L'itérêt est l'idemité que doe au propriétaire d'ue somme d'arget celui qui e a joui pedat u certai temps. Divers élémets itervieet das le calcul

Plus en détail

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3... Applicatios des maths Algèbre fiacière 1. Itérêts composés O place u capital C 0 à u taux auel T a pedat aées. Quelle est la valeur fiale C de ce capital? aée capital e fi d'aée 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1

Plus en détail

Introduction : Mesures et espaces de probabilités

Introduction : Mesures et espaces de probabilités Itroductio : Mesures et espaces de probabilités Référeces : Poly cédric Berardi et Jea Michel Morel. J.-F. Le Gall, Itégratio, Probabilités et Processus Aléatoire J.-Y. Ouvrard, Probabilités 2, maîtrise-agrégatio,

Plus en détail

20. Algorithmique & Mathématiques

20. Algorithmique & Mathématiques L'éditeur L'éditeur permet à l'utilisateur de saisir les liges de codes d'u programme ou de défiir des foctios. Remarque : O peut saisir directemet des istructios das la cosole Scilab, mais il est plus

Plus en détail

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES Préparatio à l Agrégatio Bordeaux Aée 203-204 Jea-Jacques Ruch Table des Matières Chapitre I. Gééralités sur les tests 5. Itroductio 5 2. Pricipe des tests 6 2.a. Méthodologie

Plus en détail

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe Cosolidatio La société THEOS, qui commercialise des vis, exerce so activité das trois villes : Paris, Nacy et Nice. Le directeur de la société souhaite cosolider les résultats de ses vetes par ville das

Plus en détail

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES DEUXIEME PARTIE Deuième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES Chapitre. L assurace de capital différé Chapitre 2. Les opératios de retes Chapitre 3. Les assuraces décès Chapitre 4. Les assuraces

Plus en détail

Suites et séries de fonctions

Suites et séries de fonctions [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 3 avril 5 Eocés Suites et séries de foctios Propriétés de la limite d ue suite de foctios Eercice [ 868 ] [correctio] Etablir que la limite simple d ue suite de

Plus en détail

Intégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :

Intégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé : Itégratio et probabilités EN Paris, 202-203 TD 203 Lois des grads ombres, théorème cetral limite. Corrigé Lois des grads ombres Exercice. Calculer e cet leços Détermier les limites suivates : x +... +

Plus en détail

Séries numériques. Chap. 02 : cours complet.

Séries numériques. Chap. 02 : cours complet. Séris méris Cha : cors comlt Séris d réls t d comlxs Défiitio : séri d réls o d comlxs Défiitio : séri corgt o dirgt Rmar : iflc ds rmirs trms d séri sr la corgc Théorèm : coditio écssair d corgc Théorèm

Plus en détail

DETERMINANTS. a b et a'

DETERMINANTS. a b et a' 2003 - Gérard Lavau - http://perso.waadoo.fr/lavau/idex.htm Vous avez toute liberté pour télécharger, imprimer, photocopier ce cours et le diffuser gratuitemet. Toute diffusio à titre oéreux ou utilisatio

Plus en détail

Université Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE4 2013-2014

Université Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE4 2013-2014 Uiversité Pierre et Marie Curie Biostatistique PACES - UE4 2013-2014 Resposables : F. Carrat et A. Mallet Auteurs : F. Carrat, A. Mallet, V. Morice Mise à jour : 21 octobre 2013 Relecture : V. Morice,

Plus en détail

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil. Qu appelle-t-o éclipse? Éclipser sigifie «cacher». Vus depuis la Terre, deu corps célestes peuvet être éclipsés : la Lue et le Soleil. LES ÉCLIPSES Pour qu il ait éclipse, les cetres de la Terre, de la

Plus en détail

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009 M LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 009 I LES HYPOTHESES DE LA MCO. Hypothèses sur la variable explicative a. est o stochastique. b. a des valeurs xes das les différets échatillos. c. Quad ted

Plus en détail

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers) Chap. 5 : Les itérêts (Les calculs fiaciers) Das u cotrat de prêt, le prêteur met à la dispositio de l empruteur, à u taux d itérêt doé, ue somme d arget (le capital) qu il devra rembourser à ue certaie

Plus en détail

3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions.

3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions. 3 Réseau Le réseau costitue u aspect essetiel d u eviroemet virtuel ESX. Il est doc importat de compredre la techologie, y compris ses différets composats et leur coopératio. Das ce chapitre, ous étudios

Plus en détail

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction Chapitre 3 : Trasistor bipolaire à joctio ELEN075 : Electroique Aalogique ELEN075 : Electroique Aalogique / Trasistor bipolaire U aperçu du chapitre 1. Itroductio 2. Trasistor p e mode actif ormal 3. Courats

Plus en détail

Cours de Statistiques inférentielles

Cours de Statistiques inférentielles Licece 2-S4 SI-MASS Aée 2015 Cours de Statistiques iféretielles Pierre DUSART 2 Chapitre 1 Lois statistiques 1.1 Itroductio Nous allos voir que si ue variable aléatoire suit ue certaie loi, alors ses réalisatios

Plus en détail

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire 2006-2007. Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire 2006-2007. Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4 UNVERSTE MONTESQUEU BORDEAUX V Licece 3 ère aée Ecoomie - Gestio Aée uiversitaire 2006-2007 Semestre 2 Prévisios Fiacières Travaux Dirigés - Séaces 4 «Les Critères Complémetaires des Choix d vestissemet»

Plus en détail

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES NON-PAAMÉTIQUES Ecole Cetrale de Paris Arak S. DALALYAN Table des matières 1 Itroductio 5 2 Modèle de desité 7 2.1 Estimatio par istogrammes............................

Plus en détail

RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée

RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée Nous ous occupos d accroître votre clietèle avec le compte Avatage d etreprise Pour trouver des cliets potetiels grâce à u simple compte bacaire Vous cherchez des idées

Plus en détail

Université de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent http://www.math.u-bordeaux.fr/ machaven/ 2014-2015

Université de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent http://www.math.u-bordeaux.fr/ machaven/ 2014-2015 Uiversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème aée Scorig Marie Chavet http://www.math.u-bordeaux.fr/ machave/ 2014-2015 1 Itroductio L idée géérale est d affecter ue ote (u score) global à u idividu à partir

Plus en détail

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 )

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 ) RAIRO Operatios Research RAIRO Oper. Res. 34 (2000) 99-129 TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 ) Commuiqué par Berard LEMAIRE Résumé. L étude

Plus en détail

UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce

UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce Aée Uiversitaire 2003 / 2004 Auditoire : Troisième Aée Études Supérieures Commerciales & Scieces Comptables DÉCISIONS FINANCIÈRES Note de cours N 3 Première

Plus en détail

Chaînes de Markov. Arthur Charpentier

Chaînes de Markov. Arthur Charpentier Chaîes de Markov Arthur Charpetier École Natioale de la Statistique et d Aalyse de l Iformatio - otes de cours à usage exclusif des étudiats de l ENSAI - - e pas diffuser, e pas citer - Quelques motivatios.

Plus en détail

Mathématiques Financières : l essentiel Les 10 formules incontournables (Fin de période)

Mathématiques Financières : l essentiel Les 10 formules incontournables (Fin de période) A-PDF OFFICE TO PDF DEMO: Purchase from www.a-pdf.com to remove the watermark Mathématques Facères : l essetel Les formules cotourables (F de érode) htt://www.ecogesam.ac-a-marselle.fr/esed/gesto/mathf/mathf.html#e5aels

Plus en détail

Statistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1

Statistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1 Aalyse des doées Statistiques appliquées à la gestio Cours d aalyse de doés Master F. SEYTE : Maître de coféreces HDR e scieces écoomiques Uiversité de Motpellier I M. TERRAZA : Professeur de scieces écoomiques

Plus en détail

Neolane Message Center. Neolane v6.0

Neolane Message Center. Neolane v6.0 Neolae Message Ceter Neolae v6.0 Ce documet, aisi que le logiciel qu'il décrit, est fouri das le cadre d'u accord de licece et e peut être utilisé ou copié que das les coditios prévues par cet accord.

Plus en détail

Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES. 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.

Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES. 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2. Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES PLAN DU CHAPITRE 2 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.1 Pla de sodage 2.2.2 Probabilités d iclusio 2.3 SONDAGE

Plus en détail

Des familles de deux enfants

Des familles de deux enfants Des familles de deux enfants Claudine Schwartz, IREM de Grenoble Professeur, Université Joseh Fourier Les questions et sont osées dans le dernier numéro de «Pour la Science» (n 336, octobre 2005, article

Plus en détail

Etude Spéciale SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT?

Etude Spéciale SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT? Etude Spéciale o. 7 Javier 2003 SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT? MARK SCHNEIDER Le CGAP vous ivite à lui faire part de vos commetaires, de vos rapports et de toute demade d evoid autres

Plus en détail

PROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales

PROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales PROMENADE ALÉATOIRE : Chaîes de Markov et martigales Thierry Bodieau École Polytechique Paris Départemet de Mathématiques Appliquées thierry.bodieau@polytechique.edu Novembre 2013 2 Table des matières

Plus en détail

Télé OPTIK. Plus spectaculaire que jamais.

Télé OPTIK. Plus spectaculaire que jamais. Télé OPTIK Plus spectaculaire que jamais. Vivez toute la puissace de la télévisio sur IP grâce au réseau OPTIK 1 de TELUS et découvrez-e l extraordiaire potetiel. Télé OPTIK MC vous doe la parfaite maîtrise

Plus en détail

Le marché du café peut être segmenté en fonction de deux modes de production principaux : la torréfaction et la fabrication de café soluble.

Le marché du café peut être segmenté en fonction de deux modes de production principaux : la torréfaction et la fabrication de café soluble. II LE MARCHE DU CAFE 1 L attractivité La segmetatio selo le mode de productio Le marché du café peut être segmeté e foctio de deux modes de productio pricipaux : la torréfactio et la fabricatio de café

Plus en détail

Les algorithmes de tri

Les algorithmes de tri CONSERVATOIRE NATIONAL DES ARTS ET METIERS PARIS MEMOIRE POUR L'EXAMEN PROBATOIRE e INFORMATIQUE par Nicolas HERVE Les algorithmes de tri Souteu le mai JURY PRESIDENTE : Mme COSTA Sommaire Itroductio....

Plus en détail

Mobile Business. Communiquez efficacement avec vos relations commerciales 09/2012

Mobile Business. Communiquez efficacement avec vos relations commerciales 09/2012 Mobile Busiess Commuiquez efficacemet avec vos relatios commerciales 9040412 09/2012 U choix capital pour mes affaires Pour gérer efficacemet ses affaires, il y a pas de secret : il faut savoir predre

Plus en détail

Principes et Méthodes Statistiques

Principes et Méthodes Statistiques Esimag - 2ème aée 0 1 2 3 4 5 6 7 0 5 10 15 x y Pricipes et Méthodes Statistiques Notes de cours Olivier Gaudoi 2 Table des matières 1 Itroductio 7 1.1 Défiitio et domaies d applicatio de la statistique............

Plus en détail

Statistique Numérique et Analyse des Données

Statistique Numérique et Analyse des Données Statistique Numérique et Aalyse des Doées Arak DALALYAN Septembre 2011 Table des matières 1 Élémets de statistique descriptive 9 1.1 Répartitio d ue série umérique uidimesioelle.............. 9 1.2 Statistiques

Plus en détail

RESOLUTION PAR LA METHODE DE NORTON, MILLMAN ET KENNELY

RESOLUTION PAR LA METHODE DE NORTON, MILLMAN ET KENNELY LO 4 : SOLUTO P L MTHO OTO, MLLM T KLY SOLUTO P L MTHO OTO, MLLM T KLY MTHO OTO. toductio Le théoème de oto va ous pemette de éduie u cicuit complexe e gééateu de couat éel. e gééateu possède ue souce

Plus en détail

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation 1 / 9 Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Le cycle d exploitatio des etreprises (achats stockage productio stockage vetes) peut etraîer des décalages de trésorerie plus

Plus en détail

LE PRINCIPE DU RAISONNEMENT PAR RÉCURRENCE

LE PRINCIPE DU RAISONNEMENT PAR RÉCURRENCE LE PRINCIPE DU RAISONNEMENT PAR RÉCURRENCE. Exemple troductf (Les élèves qu coasset déà be le prcpe peuvet sauter ce paragraphe) Cosdéros la sute (u ), défe pour tout, par : u u u 0 0 Cette sute est défe

Plus en détail

PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS

PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS ET APPROXIMATIONS DIOPHANTIENNES J. L. NICOLAS Cet article expose sup 3 e quelques iter'f~reces etre les pr'obl~res dloptimisatio e hombres etiers et la th~or-ie

Plus en détail

Processus géométrique généralisé et applications en fiabilité

Processus géométrique généralisé et applications en fiabilité Processus géométrique gééralisé et applicatios e fiabilité Lauret Bordes 1 & Sophie Mercier 2 1,2 Uiversité de Pau et des Pays de l Adour Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applicatios - Pau UMR

Plus en détail

Module : réponse d un système linéaire

Module : réponse d un système linéaire BSEL - Physique aliquée Module : réonse d un système linéaire Diaoramas () : diagrammes de Bode, réonse Résumé de cours - Caractérisation d un système hysique - Calcul de la réonse our une entrée donnée

Plus en détail

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Les etreprises ot souvet besoi de moyes de fiacemet à court terme : elles ot alors recours aux crédits bacaires (découverts bacaires

Plus en détail

One Office Voice Pack Vos appels fixes et mobiles en un seul pack

One Office Voice Pack Vos appels fixes et mobiles en un seul pack Uique! Exteded Fleet Appels illimités vers les uméros Mobistar et les liges fixes! Oe Office Voice Pack Vos appels fixes et mobiles e u seul pack Commuiquez et travaillez e toute liberté Mobistar offre

Plus en détail

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool CHAPITRE 10 RÉACTINS D ESTÉRIFICATIN ET D HYDRLYSE 1 Formatio d u ester à partir d u acide et d u alcool 1. Nomeclature Acide : R C H Alcool : R H Groupe caractéristique ester : C Formule géérale d u ester

Plus en détail

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe 1/5 Trois objectifs poursuivis par le gouveremet : > améliorer la compétitivité fiscale de la Frace > péreiser les activités de R&D > faire de la Frace u territoire attractif pour l iovatio Les icitatios

Plus en détail

Procès - Verbal du Conseil Municipal Du lundi 15 décembre 2014

Procès - Verbal du Conseil Municipal Du lundi 15 décembre 2014 Procès - Verbal du Conseil Municial Du lundi 15 décembre 2014 Nombre de membres comosant le Conseil Municial : 15 Nombre de membres en exercice : 15 Nombre de Conseillers résents : 14 Nombre de Conseillers

Plus en détail

Probabilités. C. Charignon. I Cours 3

Probabilités. C. Charignon. I Cours 3 Probabilités C. Charignon Table des matières I Cours 3 1 Dénombrements 3 1.1 Cardinal.................................................. 3 1.1.1 Définition............................................. 3

Plus en détail

Petit recueil d'énigmes

Petit recueil d'énigmes Petit recueil d'éigmes Patxi RITTER (*) facile (**) mois facile (***) pas facile (****) il faudra de l aide Solutios e rouge. 1) Cryptarithme (**) Trouvez la valeur de A, B et C satisfaisat l équatio suivate.

Plus en détail

La maladie rénale chronique

La maladie rénale chronique La maladie réale chroique Qu est-ce que cela veut dire pour moi? Natioal Kidey Disease Educatio Program La maladie réale chroique: l essetiel Vous avez été iformé(e) que vous êtes atteit(e) de la maladie

Plus en détail

Compte Sélect Banque Manuvie Guide du débutant

Compte Sélect Banque Manuvie Guide du débutant GUIDE DU DÉBUTANT Compte Sélect Baque Mauvie Guide du débutat Besoi d aide? Preez quelques miutes pour lire attetivemet votre Guide du cliet. Le préset Guide du débutat vous facilitera l utilisatio de

Plus en détail

Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE

Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE A- Gééralités B- Précisio d u estimateur C- Exhaustivité D- iformatio E-estimateur sas biais de variace miimale, estimateur efficace F- Quelques méthode s d estimatio A-

Plus en détail

16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C.

16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C. 16 Suites de foctios Suf précisio cotrire, I est u itervlle réel o réduit à u poit et les foctios cosidérées sot défiies sur I à vleurs réelles ou complexes. 16.1 Covergece simple et covergece uiforme

Plus en détail

Sommaire Chapitre 1 - L interface de Windows 7 9

Sommaire Chapitre 1 - L interface de Windows 7 9 Sommaire Chapitre 1 - L iterface de Widows 7 9 1.1. Utiliser le meu Démarrer et la barre des tâches de Widows 7...11 Démarrer et arrêter des programmes...15 Épigler u programme das la barre des tâches...18

Plus en détail

Un nouvel opérateur de fusion adaptatif. A new adaptive operator of fusion. 1. introduction

Un nouvel opérateur de fusion adaptatif. A new adaptive operator of fusion. 1. introduction A ew adaptive operator of fusio par Fraçois DELMOTTE LAMIH, Uiversité de Valeciees et du Haiaut-Cambrésis, Le Mot Houy, BP 3, 5933 Valeciees CEDEX 9 fdelmott@flore.uiv-valeciees.fr résumé et mots clés

Plus en détail

Le chef d entreprise développe les services funéraires de l entreprise, en

Le chef d entreprise développe les services funéraires de l entreprise, en Le chef d etreprise développe les services fuéraires de l etreprise, e assurat lui-même tout ou partie des activités de vete et e ecadrat directemet le persoel techique et commercial et d exploitatio.

Plus en détail

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mathématiques année 2011-2012 Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Ce que nous verrons dans ce chapitre : un exemple d équation différentielle y = f(y)

Plus en détail

Université Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, 2009-2010. Applications

Université Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, 2009-2010. Applications Université Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, 2009-2010 Applications 1 Introduction Une fonction f (plus précisément, une fonction réelle d une variable réelle) est une règle qui associe à tout réel x au

Plus en détail

RESOLUTION DES FLOW SHOP STOCHASTIQUES PAR LES ORDRES STOCHASTIQUES. DERBALA Ali *)

RESOLUTION DES FLOW SHOP STOCHASTIQUES PAR LES ORDRES STOCHASTIQUES. DERBALA Ali *) RESOLUTION DES FLOW SHOP STOCHASTIQUES PAR LES ORDRES STOCHASTIQUES. DERBALA Ali *) *) Uiversité de Blida Faculté des scieces Départemet de Mathématiques. BP 270, Route de Soumaa. Blida, Algérie. Tel &

Plus en détail