SORTIR DU CHOMAGE EN ILE-DE-FRANCE : DISPARITES TERRITORIALES, SPATIAL MISMATCH ET SEGREGATION RESIDENTIELLE

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1 SORTIR DU CHOMAGE EN ILEDEFRANCE : DISPARITES TERRITORIALES, SPATIAL MISMATCH ET SEGREGATION RESIDENTIELLE Emmanuel Duguet Yannck L Horty, Florent Sar ** RESUME L objet de cette étude est d explquer les dspartés ntercommunales des chances de sortr du chômage dans la régon IledeFrance. Partant du fcher hstorque statstque de l ANPE, on estme des modèles de durée de chômage qu permettent d évaluer les chances de sortr du chômage dans chaque commune de la régon. On analyse dans un premer temps les dspartés spatales des sortes «brutes» du chômage en Ilede France, telles qu elles ressortent des statstques non retravallées et dans un deuxème temps les dspartés nettes, en rasonnant toutes choses égales par alleurs, comme s chaque localté avat la même structure par âge, sexe et qualfcaton que celle de la régon. On constate globalement que les dspartés locales sont très fortes d une commune à l autre, quel que sot l ndcateur que l on retent pour estmer ces dspartés. La durée locale du chômage dessne une courbe en U en foncton de la dstance au centre de Pars. Les écarts d une localté à l autre restent globalement très élevés lorsque l on neutralse les dfférences de structure par âge, sexe et qualfcaton ce qu confrme l exstence d un effet spécfque du terrtore. Nous testons la pertnence des arguments théorques développés dans le cadre de l économe spatale pour explquer les écarts de taux de sorte du chômage. Il apparat que les demandeurs d emplos franclens souffrent davantage d effets de ségrégaton que de problèmes de dstance physque à l emplo, sauf pour les communes les plus en marge de la régon. Motsclefs : modèle de durée, sorte du chômage, dspartés spatales, spatal msmatch, ségrégaton résdentelle. Classfcaton JEL : C41, J64, R1. Unversté d EvryVal d Essonne, EPEE et CEE, 4 Bd F. Mtterrand, Evry Cedex. Emmanuel.duguet@unvevry.fr, yannck.lhorty@unvevry.fr ** Unversté de ParsEst, OEP et CEE, 29 promenade Mchel Smon, NosyleGrand Cedex. Tel : Auteur correspondant : florent.sar@mal.enpc.fr Cette étude s nscrt dans un projet natonal fnancé par la Msson Acton Régonale de la DARES, Mnstère du Traval, des Relatons Socales et de la Soldarté (marché n , déclaraton CNIL n ). Elle a bénéfcé des remarques d Olver Mazel (DARES), Raymond Davd (DRTEFP Lorrane), Dder Klen (ANPE), Elsabeth Pascaud (DGEFP), Bruno Terseur et Rém Belle (DRTEFP PACA), et Bernard Smonn (DRTEFP IledeFrance) et de celles des partcpants au sémnare DARESSEPES du 7 jun 2007 à Lmoges. 1

2 Fndng a job n Pars regon: Terrtoral dspartes, Spatal Msmatch and resdental segregaton Abstract The am of our research s to explan spatal dspartes of unemploymenttowork transtons n Pars regon (IledeFrance). We are usng exhaustve admnstratve data sets concernng unemployed seekng a job wthn the French cvl servce (through Agence Natonale pour l Emplo) n order to estmate duraton models that allow to assess unemploymenttowork hazard rates for each Pars regon s muncpaltes. Frst, we analyse rough rates, wthout any data control. Then we analyse net rates, calculates as f every muncpalty has the average regonal composton by age, sex, sklls, etc. The regon shows very strong local dspartes between muncpaltes, whatever the ndcator selected n order to measure these dspartes. The unemployment duraton seems draw a Ushaped curve wth the dstance to Pars center. Moreover, these dspartes reman strong even f we control for the labour force composton. In a second step, we are testng the relevance of urban economcs theores to explan unemploymenttowork hazard rates. It appears that unemployed seekng a job n Pars regon suffer more from resdental segregaton effects that any problems of Spatal Msmatch, except for the farthest muncpaltes. Key words : duraton model, Pars, unemployment, spatal dspartes, segregaton, spatal msmatch. 2

3 Introducton Alors que les dspostfs publcs d ade au retour à l emplo sont de plus en plus décentralsés et terrtoralsés, l effet du local est généralement absent des analyses de l emplo et du chômage. Il y a ans un contraste très net entre, d un coté, l acton et les débats publcs qu semblent se préoccuper de plus en plus des dspartés terrtorales à dfférentes échelles (régons, zones d emplo, communes ou quarters), et de l autre côté les analyses et les observatons des chercheurs qu restent le plus souvent départementales et natonales sans ntégrer les dverstés des stuatons locales. En partculer, on dspose de trop peu d ndcateurs permettant de prendre la mesure de l ampleur des dspartés spatales en matère de retour à l emplo. Certes, des données géolocalsées sur l emplo et le chômage exstent et sont régulèrement utlsées à des fns de dagnostc terrtoral par les acteurs locaux. Mas ces données ont le plus souvent une dmenson de stock (nombre de chômeurs, taux de chômage local, densté de chômeurs, etc.). Elles ne décrvent pas la réalté du dynamsme du marché de l emplo et la durée de la recherche d emplo telle qu elle est vécue par les chômeurs. Pour cela, l mporte de moblser des données de flux, en estmant les chances de retrouver un emplo à l ade de taux de sorte du chômage ou encore la durée moyenne de recherche d emplo. Il n y a aucune correspondance mécanque entre flux et stock. Une localté donnée peut affcher un taux de chômage élevé (stock) avec des taux de sorte du chômage élevés et une durée courte (flux). Inversement, on peut avor un taux local de chômage fable (stock) avec des taux de sorte fables et une durée longue (flux). Il est donc nécessare de moblser des données de flux s l on souhate construre des dagnostcs complets sur les questons d emplo et de chômage. Dans le but de construre des ndcateurs de flux au nveau géographque le plus fn, celu de la commune ou du code postal, nous avons construt un système d observaton géolocalsée, baptsé SOLSTICE 1. Les chances de sortr du chômage sont évaluées dans chaque localté à l ade de technques économétrques applquées à des mcrodonnées ssues de sources admnstratves. Dans cette étude, nous moblsons le fcher hstorque statstque de l ANPE dans sa verson exhaustve. Cette source statstque permet d analyser les dspartés brutes de sorte du chômage, telles qu elles ressortent de statstques non retravallées et les dspartés nettes, toutes choses égales par alleurs, et en partculer à composton de la mand œuvre dentque entre communes. Nous évaluons les chances de sorte du chômage dans les communes en rasonnant toutes choses égales par alleurs, comme s chaque localté avat la structure par âge, sexe et qualfcaton de sa régon. En IledeFrance, les dspartés locales sont très fortes d une commune à l autre, quel que sot l ndcateur que l on retent pour estmer ces dspartés. Elles restent élevées lorsque l on neutralse les dfférences de structure selon l âge, le sexe ou la qualfcaton. Pour autant, de vastes zones de la régon présentent des durées de sorte du chômage très proches. L objectf de la présente étude est d explquer ces dspartés ntracommunales en moblsant les analyses théorques ssues de l économe spatale. Concrètement, l mporte de comprendre comment l organsaton de l espace urban peut affecter les opportuntés économques des 1 SOLSTICE est l acronyme de Système d Observaton Localsée et de Smulaton des Trajectores d Inserton, de Chômage et d Emplo. C est un groupe de recherche du Centre d Etude de l Emplo et de l Unversté d Evry dont le programme est de construre un Système d Informaton Géographque sur l emplo afn d analyser les dspartés spatales du retour à l emplo des chômeurs et des allocatares du RMI à un nveau géographque très fn, celu de la commune ou du code postal et sur la France entère (cf. Duguet, Goujard et L Horty [2007]). 3

4 habtants de certanes zones. L étude du retour à l emplo dans une perspectve spatale n est pas récente. Déjà en 1968, Kan avançat l dée selon laquelle la déconnexon entre leux de résdence et leux de traval (spatal msmatch), pour les populatons les plus fragles, pouvat consttuer un fren au retour à l emplo. Sute à cette ntuton de nombreux travaux se sont développés outreatlantque sur l organsaton spatale des vlles et sur les problèmes de chômage (Ihlanfeldt et Sjoqust, 1990 ; Rogers, 1997 ; Immergluck, 1998 ; etc.). La plupart de ces développements sont restés centrés autour des marchés locaux du traval amércans, tands que cette lttérature, applquée au cas franças, n en est encore qu à sa phase de décollage. On recense effectvement encore peu d études qu ntègrent cette dmenson spatale dans le processus de recherche d emplos. Bouabdallah, Cavaco et Lesueur (2002), par exemple, ont vérfé l mpact des contrantes spatales sur la durée du chômage. Gaschet et Gausser (2004) ont cherché à mettre à jour les détermnants spataux du retour à l emplo dans l agglomératon bordelase, tands que Gobllon et Selod (2006) se sont ntéressés à la régon parsenne. Dans l ensemble de ces travaux, les dspartés spatales de retour à l emplo sont détermnées sot par des problèmes d accès aux opportuntés d emplo, sot par les effets de composton et/ou de ségrégaton propres à certanes zones. Dans ce traval, ces arguments sont moblsés pour tenter d explquer les dfférences ntercommunales de sorte du chômage au sen de la régon IledeFrance. La premère secton décrt la méthodologe qu a été retenue pour mesurer les chances de sortr du chômage. La deuxème secton présente et analyse les résultats. La trosème secton tente de mettre au jour les détermnants des dspartés observées. Enfn, la dernère secton propose des régressons pour tester l mpact de l organsaton urbane sur les flux de sorte du chômage. 1. Questons de mesures 1.1. Sources et méthodes Les sortes du chômage, plus encore que les entrées, posent un problème de défnton et d observaton. Pour les dénombrer, nous utlsons le fcher hstorque statstque (FHS) de l'anpe qu est une source admnstratve. Cette source permet de suvre les parcours ndvduels des demandeurs d emplo en enregstrant tous les événements successfs depus leur premère nscrpton à l'agence, mas elle ne couvre pas les parcours des demandeurs une fos qu ls ont reprs un emplo ou lorsqu ls ne sont plus nscrts à l ANPE. Or, s le retour à un emplo mplque très généralement une sorte des fchers de l ANPE, toutes les sortes du fcher ne sont pas des retours à l emplo. Les données que nous employons sont ssues de la verson exhaustve du Fcher Hstorque Statstque de l ANPE. Ce fcher permet de suvre les demandeurs d emplo dans le temps et fournt des statstques ndvduelles qu peuvent servr de varables explcatves. Pour pouvor estmer des taux de sorte du chômage à un nveau auss désagrégé que celu des communes, l faut dsposer de suffsamment d observatons dans chaque localté. De plus, le code commune est absent de l échantllon au 1/12 e, de sorte que l estmaton des effets locaux est mpossble avec cet échantllon. C est pourquo nous utlsons la verson exhaustve. 4

5 Afn de pouvor suvre les demandeurs d emplo dans le temps sur une durée suffsamment longue, nous nous lmtons aux personnes qu se sont nscrtes entre le 1 er jullet 2001 et le 30 jun La date du 1 er jullet 2001 a été retenue car elle correspond à l entrée en vgueur d un nouveau système d ndemnsaton du chômage. Ans, on étude une pérode homogène du pont de vue de l ndemnsaton. Le fcher que nous utlsons dans la présente étude est la verson du FHS ms à jour jusqu au 31 mars Nous suvons donc la cohorte de chômeurs sur près de cnq ans. Dans cette étude, nous nous ntéressons à l ensemble des chômeurs nscrts à l ANPE, qu ls soent ou non ndemnsés. Il s agt là d une défnton large du chômage qu comprend l ensemble des demandes d emplo en fn de mos des catégores 1,2,3 et 6,7,8. Cette défnton prend en compte les chômeurs qu n exercent pas d actvté rédute (catégores 1 à 3) et les demandeurs d emplo qu exercent une actvté rédute de plus de 78 heures par mos, qu ls recherchent un CDI à temps complet (catégore 6), à temps partel (catégore 7), ou un autre contrat (catégore 8). Nous ne sommes donc pas sur le champ du chômage au sens du BIT. Les chômeurs BIT sont sans emplo, dsponbles pour occuper un emplo et recherchent actvement un emplo, mas ls peuvent ne pas être nscrts à l ANPE et ne recherchent pas nécessarement un CDI à temps complet. Nous ne sommes pas non plus sur le champ des chômeurs de catégore 1 qu sont des personnes nscrtes comme demandeur d emplo à l ANPE, sans emplo, dsponbles et qu recherchent un emplo à durée ndétermnée et à temps complet. Les DEFM de catégore 1 occupent parfos un emplo sur une durée lmtée ou à temps partel (qualfé d «actvté rédute»). Fn 2005, le nombre de chômeurs au sens du BIT est en France de et l on dénombre demandeurs d'emplo nscrts en catégore 1 (en données brutes) Deux défntons des sortes du chômage En pratque, les demandeurs d emplo ont jusqu au 12 ème jour ouvré pour actualser leur stuaton relatve au mos précédent 2. Le défaut d actualsaton entraîne une sorte des lstes pour «absence au contrôle». Près du ters des sortes du fcher ANPE se font de cette manère et cette proporton est plutôt en augmentaton depus Or l est clar que l absence à un contrôle ne correspond pas toujours à une reprse d emplo. Selon les données des enquêtes «sortants» 3, envron la moté des demandeurs d emplo qu quttent l ANPE pour «absence au contrôle» a reprs un emplo. L autre moté a nterrompu sa recherche d emplo, est part en formaton ou a oublé d actualser sa stuaton et va se rénscrre dans les semanes suvantes. Aucune catégore statstque ne permet donc de suvre parfatement le retour à l emplo des chômeurs. D une part, la catégore admnstratve des «sortes des lstes» est large et exagère sensblement l ampleur du retour à l emplo. D autre part, les reprses d emplo déclarées par les chômeurs sousestment nettement l ntensté du retour à l emplo. Dans ce contexte, une règle de bon sens est de moblser en même temps ces deux conventons afn d encadrer la réalté du retour à l emplo. D un côté, la conventon admnstratve des «sortes de lstes» consttue une référence usuelle, souvent utlsée dans les publcatons offcelles qu suvent la conjoncture du marché du traval 4. D un autre côté, l est utle de compléter cette référence par 2 Depus avrl 2007, le déla d actualsaton a été ramené à 5 jours. 3 L enquête «sortants» est un sondage par quota réalsé chaque trmestre auprès d envron 2000 demandeurs d emplo sorts des lstes de l ANPE, le derner mos du trmestre précédent, afn de détermner les motfs de sorte des lstes. 4 Les sortes de lstes font l objet d un suv réguler de la part du Mnstère du Traval, la DARES y consacrant chaque trmestre un numéro de sa collecton «Premères Informatons et Premères Synthèses». 5

6 une conventon plus restrctve lmtant les sortes aux reprses d emplo telles qu elles sont effectvement enregstrées par l ANPE et déclarées par les chômeurs. C est pour cette rason que nous avons retenu ces deux défntons. Les sortes des lstes sont extensves, elles englobent tous les motfs de sorte quel que sot le motf déclaré, y comprs les absences au contrôle et les radatons admnstratves. On consdère alors les durées de chômage telles qu elles sont observées. Les sortes du chômage selon cette conventon exagèrent sans doute le retour à l emplo. La deuxème défnton est plus restrctve et correspond aux reprses d emplo déclarées. Les chômeurs absents au contrôle et les radatons admnstratves sont supprmés des fchers (motfs d annulaton code 9 à 13). Les autres motfs de sortes sont censurés sauf lorsqu l s agt de sortes vers l emplo (code 1). Cette conventon donne une mage restrente du retour à l emplo car elle gnore une parte des reprses d emplo non déclarées par les chômeurs à l ANPE Deux mesures de la durée des sortes En outre, l est ntéressant de tenr compte de la nature pérenne ou non des sortes. Certanes sortes peuvent être de courte durée et donner leu à de nouvelles entrées dans des délas brefs. Pour cette rason, deux mesures de la durée du chômage ont été moblsées. La mesure courante consdère la pérode d nscrpton sur les lstes de l ANPE sans dscontnuté. Un demandeur est consdéré comme étant sort du fcher s l est sort depus au mons un mos. Il s agt là de la défnton admnstratve de la sorte du chômage, qu peut correspondre à des sortes temporares. Pour tenr compte de la pérennté des sortes, on a également retenu une défnton avec récurrence en retratant les sortes de mons de 6 mos : lorsqu un chômeur reprend un emplo mas effectue une nouvelle nscrpton avant un déla de sx mos, on consdère qu l n est pas sort 5. Cette dstncton est notamment utlsée par Debauche et Jugnot [2006] pour analyser les effets du PAP. Dans la sute on parlera de sortes durables à chaque fos que ce tratement est effectué. En crosant les deux défntons des sortes du chômage, sorte des lstes et reprse d emplo déclarée, et ces deux mesures de la durablté des sortes, on obtent quatre défntons de la sorte du chômage. Le chox de l une ou l autre de ces défntons à une nfluence assez nette sur le nombre de sortes. En lmtant l observaton aux reprses d emplo déclarées, le nombre de sortes est beaucoup plus fable. En IledeFrance, l est dvsé par deux. En se lmtant aux sortes durables, on rédut à nouveau le nombre de sortes, d envron un quart (tableau 1). Tableau 1. Nombre d observatons en IledeFrance Sorte des lstes Reprse d emplo déclarée Sorte d au mons un mos Sorte durable (de sx mos et plus) Champ : Cohorte de demandeurs d emplo nscrts en IledeFrance entre le 1 er jullet 2001 et le 30 jun 2002, suvs jusqu au 31 mars 2006 Source : ANPE, Fcher Hstorque Statstque. 5 Les demandes commençant sute à une sorte de mons de 6 mos ne sont pas conservées comme entrées lors de la composton des cohortes d entrants. 6

7 Estmatons des taux de sorte du chômage à l ade de modèles de durée Dans cette étude, nous avons retenu, pour modélser la durée du chômage, une spécfcaton à la Webull qu est l approche paramétrque la plus utlsée dans les travaux applqués sur ce thème. Selon ce modèle, le taux de sorte du chômage est une foncton du temps passé au chômage et dépend auss des caractérstques de l ndvdu, telles que l âge, le sexe, ou le nveau de dplôme. L annexe 1 décrt en détal cette spécfcaton. Son avantage est de prendre en compte explctement les effets des caractérstques ndvduelles par l ntroducton de varables explcatves dans la régresson. Son nconvénent est de supposer que les chances de sorte sont strctement proportonnelles à l ancenneté de chômage. Nous avons cependant vérfé que le recours à d autres technques d estmaton modfe peu les taux de sorte. Les coeffcents estmés avec un modèle de Webull qu est parfos présenté comme une technque rgde, sont très proches de ceux estmés avec un modèle à hasard constant par ntervalles et avec un modèle de Cox. Dans nos estmatons, le paramètre α du modèle de Webull, qu condtonne la relaton entre la durée passée au chômage et les chances d en sortr à chaque pérode, est proche de l unté. Ce cas partculer α = 1 correspond au modèle exponentel, où la durée de chômage passée n a pas d effet sur le taux de sorte nstantané du chômage. Dans ce cas, toutes les généralsatons habtuelles donnent des résultats équvalents Deux ndcateurs pour mesurer l effet du terrtore Pour calculer des taux de sorte et des espérances de durée au nveau communal nous avons fxé un nombre mnmal de 100 chômeurs nscrts dans la commune. S l y a 100 demandeurs d emplo ou plus dans la commune, nous évaluons nos ndcateurs au nveau de cette localté. S l y a mons de 100 demandeurs d emplo, nous regroupons la commune avec les autres communes de son code postal dans lesquelles l y a mons de 100 demandeurs d emplo. Nous évaluons alors nos ndcateurs au nveau de ce code postal. S l y a mons de 100 chômeurs dans le code postal, nous ne calculons pas d ndcateur de sorte du chômage. Les ndcateurs locaux sont donc estmés n fne au nveau communal ou à celu du code postal. Nous pouvons également évaluer nos batteres d ndcateurs avec la même méthode selon n mporte quel autre découpage terrtoral plus ou mons agrégé. L estmaton des modèles nous permet de calculer deux types d ndcateurs au nveau communal. Le premer ndcateur, appelé «durée brute», équvaut à une statstque descrptve de retour à l emplo au nveau de la localté. Elle correspond à la durée moyenne de chômage dans la commune pour les demandeurs d emplo qu sont entrés au chômage entre jullet 2001 et jun Cette durée brute combne deux effets. Il s agt d une part de la capacté du terrtore à suscter un retour à l emplo et, d autre part, de la capacté ndvduelle des demandeurs d emplo à retrouver un traval, qu dépend de l ensemble de leurs caractérstques socoéconomques (âge, dplôme, qualfcaton, etc.). Pour ben séparer les effets de terrtore des effets ndvduels, nous ntrodusons un deuxème ndcateur, appelé «durée nette». Il s agt de la durée du chômage que l on devrat constater s les demandeurs d emplo avaent les mêmes caractérstques sur tous les terrtores, c estàdre en rasonnant toutes choses égales par alleurs. Technquement, elle est obtenue en estmant un modèle à effet fxe au nveau communal. Ce modèle nclut, en plus des effets fxes locaux, toutes les caractérstques socoéconomques des demandeurs d emplo, de sorte qu l permet d estmer un effet de terrtore toutes choses égales par alleurs. Comme les effets fxes locaux ne sont pas drectement nterprétables, on présente les résultats sur les 7

8 durées nettes de la manère suvante : on fxe les varables socoéconomques à une valeur de référence, qu est la moyenne régonale, pus on calcule la durée du chômage qu correspond à cette moyenne en lassant les effets fxes locaux nchangés. Par constructon, cette durée nette neutralse donc toutes les dfférences de composton socoéconomque de la man d œuvre pusque l on mpose la même valeur des varables socoéconomques à toutes les untés locales. Cette conventon permet de fare ressortr l effet de terrtore et de rendre les durées nettes des dfférentes untés locales drectement comparables Les détermnants ndvduels de la durée du chômage Les varables socoéconomques qu sont utlsées dans le calcul des durées nettes sont les suvantes : sexe, âge, natonalté, stuaton matrmonale, nombre d'enfants, plus haut dplôme obtenu, handcap, type de contrat recherché, méter (code ROME), motf d entrée en chômage, stuaton relatvement au RMI. Le tableau 2 détalle en moyenne pour toutes les régons de France les effets de chacune de ces varables sur les chances de sortr du chômage, selon chacune des quatre défntons retenues. On retrouve les résultats tradtonnels des études applquées sur les détermnants ndvduels de la durée du chômage. La probablté de sortr du chômage décrot fortement avec l âge. Le type de contrat recherché génère lu auss des écarts mportants : la durée de chômage la plus courte concerne les CDI à plen temps, suvs par les CDD. Plus le nveau de dplôme est élevé, plus le retour à l emplo est rapde, même s cette relaton est mons nette pour les sortes des lstes. L absence d enfant et le fat d être un homme rédut la durée du chômage. Le fat d être handcapé augmente la durée du chômage. La stuaton matrmonale joue fablement, en favorsant légèrement les personnes marées relatvement aux célbatares ou aux veufs. Les méters qu mènent à la durée de chômage la plus courte sont ceux de l hôtellererestauraton, de l agrculturepêche, du BTP, du paramédcal et de l artsanat. Inversement, la durée est la plus longue dans les méters des arts et spectacles, de la formaton et pour les cadres admnstratfs de la communcaton et de l nformaton ans que pour les cadres commercaux. La durée de chômage est par alleurs sensble au motf d entrée en chômage. Les stuatons les plus défavorables sont les lcencements et la fn d ntérm, alors que les prmoentrants, fns de contrats, démsson et reprse après une absence de plus de 6 mos ont davantage de chances de retrouver un emplo. La qualfcaton des travalleurs génère des écarts fables mas néanmons sgnfcatfs. La durée de chômage est plus longue pour les employés non qualfés et les manœuvres, et plus courte pour les ouvrers hautement qualfés, les techncens et les agents de maîtrse. Les cadres se stuent à un nveau comparable à celu des employés qualfés et les ouvrers qualfés. Ces effets dépendent de la défnton retenue. Enfn, la percepton du RMI, la recherche d un emplo à temps partel et le fat d être de natonalté étrangère à l Unon européenne, augmentent la durée du chômage. On remarque également que le fat de retenr une défnton de type «sorte des lstes» rédut de manère mportante l effet des dplômes sur le retour à l emplo. Il faut utlser une défnton basée sur les reprses d emplo déclarées pour retrouver un effet postf et fort des dplômes sur le retour à l emplo. 8

9 Tableau 2. Les détermnants ndvduels de la sorte du chômage Sortes d au mons un mos Reprses d emplo Sortes des Lstes déclarées Sortes d au mons sx mos Sortes des Lstes durables Reprses déclarées d emplo durables Coeffcent Student Coeffcent Student Coeffcent Student Coeffcent Student α (vor annexe 1) 0, ,53 0, ,88 0, ,21 0, ,80 Age (années) 0, ,17 0, ,27 0, ,42 0, ,42 Contrat CDI réf réf réf réf CDD 0, ,96 0,491 87,52 0,262 74,09 0,371 56,06 Sasonner 0,104 37,21 0,168 31,29 0,015 4,84 0,129 20,53 Dplôme Nveau VI réf réf réf réf Nveaux I et II 0,001 0,40 0,364 59,17 0,105 28,79 0,539 77,37 Nveau III 0,032 11,30 0,361 66,17 0,117 35,77 0,505 80,35 Nveau IV 0,030 13,02 0,186 40,06 0,027 10,27 0,295 54,12 Nveau V 0,051 30,29 0,074 19,93 0,042 20,96 0,128 28,58 Sans enfant réf réf réf réf Un enfant 0,077 41,31 0,017 4,50 0,058 26,44 0,073 16,99 Deux enfants 0,079 37,41 0,224 56,22 0,069 28,25 0,258 56,07 Tros enfants et plus 0,055 22,75 0,235 47,71 0,072 25,20 0,240 41,92 Homme réf réf réf réf Femme 0,062 40,20 0,223 77,02 0,079 44,67 0,191 57,78 Non handcapé réf réf réf réf Handcapé 0,274 98,01 0,621 94,96 0,270 78,31 0,537 68,28 Célbatare, veuf réf réf réf réf Dvorcé, séparé 0,031 12,44 0,009 1,83 0,007 2,40 0,003 0,52 Maré, ve martale 0,003 1,51 0,011 3,21 0,020 10,26 0,057 15,10 ROME : Serv personnes et collectvté réf réf réf réf Serv admnstratfs et commercaux 0,024 10,00 0,039 8,01 0,025 9,03 0,020 3,60 Hôtellere restauraton 0, ,82 0,499 84,00 0,202 57,72 0,320 45,42 Dstrbuton et vente 0,124 52,34 0,151 30,27 0,069 24,91 0,059 10,11 Arts et spectacle 0, ,18 1,013 86,48 0,562 92,82 23,045 89,66 Formaton ntale et contnue 0,073 13,71 0,072 7,56 0,089 14,81 0,114 10,72 Interv socale devt local emplo 0,042 11,06 0,022 2,93 0,007 1,58 0,053 6,11 Pro santé paramédcal 0,205 37,32 0,315 31,95 0,232 37,62 0,325 29,65 Pro santé médcal 0,025 2,16 0,144 7,26 0,015 1,22 0,095 4,41 Cadres adm communc. nformaton 0,060 15,70 0,090 12,47 0,072 16,69 0,113 14,16 Cadres commercaux 0,028 6,21 0,004 0,50 0,027 5,41 0,019 2,10 Agrculture et pêche 0,102 24,17 0,229 27,35 0,057 11,28 0,141 13,91 BTP et extracton 0,190 55,82 0,323 45,34 0,125 31,26 0,209 24,85 Transport et logstque 0,010 3,66 0,096 16,82 0,021 6,42 0,058 8,63 Mécanque électrcté électronque 0,049 14,74 0,094 14,20 0,005 1,27 0,026 3,37 Industres de process 0,088 20,16 0,010 1,20 0,115 22,21 0,091 8,83 Autres ndustres 0,005 0,97 0,113 9,89 0,023 3,50 0,029 2,11 Personnel artsanal 0,206 45,12 0,309 34,14 0,160 30,11 0,215 20,33 Maîtrse ndustrelle 0,117 8,61 1, ,72 0,114 7,77 19, ,65 Techncens ndustrels 0,037 8,31 0,002 0,20 0,015 3,03 0,025 2,70 Cadres technques ndustre 0,069 12,28 0,080 8,25 0,093 15,23 0,087 8,33 9

10 Maîtrse techn cadres techn hors ndus 0,146 27,45 0,195 20,66 0,112 18,68 0,157 14,95 Lcencement économque réf réf réf réf Autre lcencement 0,053 18,65 0,042 8,27 0,034 11,25 0,091 16,71 Démsson 0, ,49 0,389 63,94 0, ,74 0,210 32,47 Fn de contrat 0, ,40 0,421 89,42 0,233 79,65 0,264 51,71 Fn d'ntérm 0,275 86,04 0,236 39,60 0,172 47,41 0,004 0,52 Premère entrée 0, ,56 0,363 53,66 0, ,11 0,149 21,00 Reprse d'emplo de plus de 6 mos 0, ,46 0,309 35,25 0,433 93,97 0,164 17,42 Autres cas 0, ,21 0,153 30,34 0, ,59 0,047 8,46 Manœuvre et OS réf réf réf réf Ouvrer qualfé 0,027 11,12 0,185 36,97 0,051 17,52 0,245 40,34 Employé non qualfé 0,008 3,34 0,051 9,25 0,003 1,05 0,022 3,27 Employé qualfé 0,025 10,17 0,144 27,55 0,024 8,08 0,232 36,94 Techncen, agent de maîtrse 0,003 0,96 0,204 30,85 0,068 17,38 0,329 42,76 Cadre 0,030 6,99 0,155 18,80 0,040 8,16 0,289 30,83 Non RMIste réf réf réf réf Rmste 0, ,27 0, ,12 0,222 86,90 0,619 97,09 Temps complet réf réf réf réf Temps partel 0, ,70 0, ,22 0,120 55,22 0,455 93,93 Natonalté françase réf réf réf réf UE 15 0,066 14,39 0,094 10,35 0,092 17,54 0,126 12,32 Reste du monde 0,002 0,79 0,197 35,26 0,153 55,23 0,363 55,38 Lecture : Résultats des estmatons d un modèle de Webull par le maxmum de vrasemblance. Les coeffcents s applquent au taux de sorte du chômage (.e. à la foncton de hasard) par rapport à la modalté de référence ndquée dans le tableau. Les données synthétsent les 22 estmatons régonales selon la méthode des mondres carrés asymptotques (MCA) : chaque paramètre régonal a été pondéré par l nverse de sa varance afn d obtenr la combnason lnéare de varance mnmale. Source : Estmatons Solstce, CEE, à partr du fcher hstorque statstque de l ANPE. Une fos évaluées les durées nettes du chômage, en neutralsant les effets des détermnants ndvduels, l devent possble de calculer un trosème ndcateur pour fare ressortr l mportance des effets purement locaux. Il sufft en effet de fare la dfférence entre, d une part, la durée brute, qu content à la fos l effet du terrtore et les effets socoéconomques et, d autre part, la durée nette, qu ne content que l effet de terrtore. Cette dfférence des durées mesure donc drectement l effet des varables socoéconomques sur le retour à l emplo au sen de l unté locale étudée. Une dfférence postve, une durée brute supéreure à la durée nette, ndque une man d œuvre localement défavorable au retour à l emplo. A l nverse, une dfférence négatve ndque une man d œuvre dont la composton socoéconomque favorse, localement, le retour à l emplo. Au total, pour chacune des quatre défntons des sortes du chômage nous évaluons ces tros ndcateurs (durée brute, durée nette qu exprme l effet du terrtore, et écart entre les deux durées, qu exprme l effet de composton). Les douze ndcateurs ans obtenus sont évalués pour chaque localté de la régon parsenne pus l on réalse ensute des explotatons cartographques et statstques de ces données. 10

11 2. Les dspartés de sorte du chômage en IledeFrance D une localté à l autre, les dfférences dans les chances de sortr du chômage sont très marquées en IledeFrance. S dans les 10% des localtés les plus favorables, la durée de chômage n excède pas 9,8 mos, elle dépasse 13,7 mos dans les 10% les mons favorables. La carte des durées de chômage témogne ans de fortes dfférences des condtons du retour à l emplo des chômeurs. Que l on observe les sortes des lstes ou les reprses d emplo déclarées, l n est pas rare de constater que deux localtés contgües ont des durées de chômage qu les stuent dans des décles opposés de la dstrbuton des durées de chômage (carte 1) Les effets de terrtore Néanmons, on relève auss des zones cohérentes qu forment des terrtores unformément favorables ou unformément défavorables au retour à l emplo. La carte des durées brutes fat apparaître pluseurs ares géographques caractérsées par une sorte rapde du chômage, pour d autres par un lent retour à l emplo. On peut tenter de recenser chacun de ces terrtores en moblsant les deux défntons des sortes du chômage de façon à repérer les massfs dont l exstence résste au chox de l une ou l autre défnton. On commence par les zones favorables au retour à l emplo (colorées en grs clar). Au sud de la régon, on recense une large zone favorable au retour à l emplo dans le département de l Essonne. Ce massf couvre la quastotalté du nord du département et déborde légèrement sur les deux départements lmtrophes à l est et à l ouest. Il s étend de ChllyMazarn et Massy au nord jusqu à Etrchy, MorgnyChampgny au sudouest et aux communes de Lmours et Nandy respectvement à l ouest et à l est. Une autre zone de mondre superfce, à l extrême sud des Yvelnes, regroupe des localtés avec de fables durées de chômage telles qu Abls, Orsonvlle, Allanvlle A l ouest de Pars, toujours dans les Yvelnes, un massf favorable au retour à l emplo englobe les communes de Trappes, Guyancourt et Versalles. A l est de Pars, en SeneetMarne, un massf regroupe les communes de Combslavlle, Savgnyletemple ou encore Coubert. Il s nscrt dans la contnuté géographque du massf très favorable déjà recensé au sen du département de l Essonne. Un derner massf relatvement favorable aux sortes du chômage se trouve au centre du Val d Ose, autour de la commune de CergyPontose. 11

12 Carte 1. Durées brutes de sorte du chômage 1A. Sortes des lstes 1B. Reprses d emplo déclarées Lecture : Les communes en grs clar sont celles où en moyenne l on sort du chômage le plus vte. Les communes en grs foncé sont celles où l on sort le mons vte du chômage. Les taux de sorte du chômage ont été évalués dans chaque localté à l ade d estmatons économétrques de modèles de Webull à effets fxes locaux et ont ensute été exprmés en espérance de durée de chômage. La carte représente la dstrbuton régonale de ces espérances de durée, en mos. La carte 1A correspond à la défnton la plus large des sortes du chômage, qu est celle des sortes des lstes de l ANPE. La carte 1B correspond à des sortes où un motf de retour à l emplo a été déclaré par le demandeur. Source : Estmatons Solstce, CEE, à partr du fcher hstorque statstque de l ANPE. 12

13 La régon IledeFrance comporte auss des zones caractérsées par de longues durées de chômage, qu fgurent en grs foncé sur la carte des durées. Au sudest de la Sene et Marne, un massf sut la vallée de l Yonne autour de Montereau. A l est de la Sene et Marne, entre les cantons de la FertéGaucher et Vllers Sant Georges, un second massf défavorable peut être localsé où les durées de chômage dépassent 13 mos. On recense un autre massf défavorable débordant sur deux départements. Celuc regroupe à la fos des communes des Yvelnes et d autres du département du Vald Ose. Il est lmté, au Sud, par les communes de Gutrancourt, MezysurSene (Yvelnes) et, au Nord, par les communes de SantGervas ou Nucourt (Vald Ose). Enfn, la vlle de Pars se présente comme une zone unformément défavorable à la sorte du chômage, avec des durées qu varent entre 12 et 15 mos selon les arrondssements. Globalement, la poston de tous ces massfs produt d mportants contrastes entre les dfférents départements qu composent l IledeFrance. La logque générale de l organsaton des cartes de sorte du chômage en l Ilede France est de nature crculare. Au centre et dans la grande pérphére, les sortes du chômage sont plus rares que dans une zone ntermédare de moyenne pérphére à l échelle régonale. Ans, Pars et la pette couronne se démarquent par la présence de nombreux massfs défavorables à la sorte du chômage et au retour à l emplo. Pus, on observe une sorte de centure audelà de la pette couronne où les durées moyennes de sortes du chômage sont relatvement favorables. C est très net dans le département de l Essonne qu comprend une large zone favorable au retour à l emplo où les durées moyennes de chômage sont souvent nféreures à 10 mos, ce qu le dstngue partculèrement des autres départements. Enfn, les localtés les plus élognées du centre se caractérsent généralement par des durées du chômage élevées. L usage de l une ou l autre des deux défntons, la verson extensve «sorte des lstes» ou la verson restrctve «reprse d emplo déclarée» condusent à des résultats souvent équvalents, même s quelques exceptons sont notables. On peut ans recenser des zones défavorables aux sortes des lstes du chômage qu sont pourtant favorables aux reprses d emplo déclarées. Une nterprétaton est que dans ces communes les flux au sen de l actvté, entre emplo et chômage, sont relatvement plus soutenus que les flux entre actvté et nactvté. C est notamment le cas pour : Un massf stué à l extrême sudouest de la Sene et Marne. Celuc regroupe un ensemble de communes telles que Barbzon, Larchant, Burcy, Rumont Une commune unque se démarque de ce massf avec une durée nféreure à 11 mos (La ChapellelaRene). Un autre massf qu, lu, se stue sur le canton de Nangs, à l est de la SeneetMarne. Les sortes des lstes y sont rares mas les reprses d emplo déclarées sont proches de la médane. Inversement, des zones apparassent favorables aux sortes du chômage mas défavorables aux reprses d emplo déclarées. C est le cas de toute la SeneSantDens. L nterprétaton 13

14 nverse peut être donnée : dans ce département, les flux de l actvté à l nactvté sont relatvement plus soutenus que ceux au sen de l actvté, entre emplo et chômage Les effets de la composton socodémographque Les cartes de durées nettes ndquent ce qu auraent été les performances des localtés s les chômeurs avaent eu les caractérstques socodémographques moyennes de leur régon (sexe, âge, natonalté, stuaton matrmonale, nombre d'enfants, plus haut dplôme obtenu, handcap, type de contrat recherché, méter (code ROME), motf d entrée en chômage, stuaton relatvement au RMI). Elles mettent ans en évdence le rôle des caractérstques des chômeurs dans les dspartés locales. Lorsque l on rasonne comme s tous les chômeurs avaent les mêmes caractérstques, on ne dmnue que fablement la dsperson locale. Les 10 % de localtés les mons favorsées ont une durée de chômage de 12,6 mos et les 10 % les plus favorsées ont une durée de 9,2 mos. L écart relatf est de 37 %, ce qu reste assez élevé (on état avec les durées brutes à 40%). Le constat est le même avec une autre mesure statstque de la dsperson des localtés. Cela sgnfe que, globalement, les écarts entre localtés ne s explquent pas par des dfférences de composton socoéconomque. Cela est vra avec la défnton Sorte des lstes (carte 2) comme avec celle des reprses d emplo déclarées (carte 3). L observaton des cartes condut à un autre constat, valable pour les deux défntons des sortes du chômage (carte 2A et 3A). Beaucoup de communes n appartenant pas aux décles extrêmes voent leur poston se modfer du fat du passage des durées brutes aux durées nettes : les populatons de ces localtés possèdent donc des caractérstques dfférentes de celles que l on rencontre en moyenne dans la régon. S les caractérstques ndvduelles des chômeurs n explquent pas globalement les écarts entre localtés, elles peuvent jouer un rôle sensble localement en modfant les postons relatves de nombreuses localtés. Par alleurs, on constate que les effets de massfs observés avec les cartes de durées brutes se mantennent avec celles de durées nettes. Sauf excepton, les espaces les plus favorables ou les plus défavorables au retour à l emplo ne le dovent donc pas à la structure des populatons qu les composent. Ce constat confrme l exstence d un effet de terrtore ndépendant des caractérstques ndvduelles des chômeurs sur ces terrtores. La lecture des cartes 2B et 3B permet de vérfer et de mesurer l mpact de la composton de la mand œuvre locale sur le retour à l emplo. Ces cartes représentent la dfférence entre durées brutes et durées nettes à un nveau communal, selon la conventon «sorte des lstes» (carte 2B) et la conventon «reprses d emplo déclarées» (carte 3B). Rappelons que cette dfférence est un ndcateur de l effet de la composton socoéconomque. S l ndcateur obtenu est négatf pour une commune donnée, alors cellec bénéfce d une man d œuvre dont la composton favorse la sorte du chômage (elle apparat alors en grs clar). Inversement, un ndcateur postf tend à montrer que la composton est défavorable à la sorte du chômage (la localté est colorée en grs foncé). 14

15 Carte 2. Effets de terrtore et effets socoéconomques 2A. Durées nettes du chômage Sortes des lstes 2B. Durées brutes mons Durées nettes Sortes des lstes. Lecture : pour les codes couleurs, cf. légende de la carte 1. Les «durées nettes» sont étables en calculant les taux de sorte du chômage que la localté aurat s ses demandeurs d emplo avaent la même structure que celle de la régon (en neutralsant les dfférences des caractérstques ndvduelles). La carte 2A correspond à la défnton la plus large des sortes du chômage, qu est celle des sortes des lstes de l ANPE. La carte 2B correspond à la dfférence : durée brute durée nette. Elle permet de vérfer s la composton de la mand œuvre est localement favorable ou défavorable au retour à l emplo. Une dfférence postve sgnfe qu elle est défavorable. Les localtés les plus favorables fgurent en grs clar. Source : Estmatons Solstce, CEE, à partr du fcher hstorque statstque de l ANPE. 15

16 Carte 3. Les effets socodémographques : 3A. Durées nettes du chômage Reprses d emplo 3B. Durées brutes mons Durées nettes Reprses d emplo. Lecture : pour les codes couleurs et le calcul des durées nettes, cf. légende de la carte 2. La carte 3A correspond à des sortes où un motf de retour à l emplo a été déclaré. La carte 3B correspond à la dfférence : durée brute durée nette. Elle permet de vérfer s la composton de la mand œuvre est localement favorable ou défavorable au retour à l emplo. Une dfférence négatve sgnfe qu elle est favorable. Source : Estmatons Solstce, CEE, à partr du fcher hstorque statstque de l ANPE. 16

17 Carte 4. L effet de la pérennté des sortes : durées brutes de sorte du chômage 4A. Sortes des lstes durables 4B. Reprses d emplo durables Lecture : cf. carte 2. Les sortes durables sont estmées en ne tenant pas compte des sortes de mons de sx mos : on n enregstre comme sortes du chômage que celles de plus de sx mos. Les taux de sorte du chômage ont été évalués dans chaque commune à l ade d estmatons économétrques de modèles de Webull à effets fxes locaux et ont ensute été exprmés en espérance de durée de chômage. La carte représente la dstrbuton régonale de ces espérances de durée, en mos. Source : Estmatons Solstce, CEE, à partr du fcher hstorque statstque de l ANPE. 17

18 Dans l ensemble, quelle que sot la défnton du chômage retenue, l apparat que les ares géographques où la man d œuvre est localement favorable (ou défavorable) au retour à l emplo demeurent les mêmes. Pourtant, on recense certans massfs qu ont tendance à changer de poston selon la défnton prvlégée. Ce phénomène est partculèrement flagrant pour la SeneSantDens. Ce département a une composton locale favorable à la sorte du chômage concernant les sortes de lstes. Lorsque l on contrôle cet effet, en rasonnant en durée nette, ce département ne présente plus une durée du chômage fable avant la sorte des lstes. Le constat de chances élevées de sortr des lstes du chômage en Sene SantDens est donc entèrement lé à un effet de composton. Cet effet ne joue que pour les sortes des lstes. Pour les reprses d emplo déclarées, l effet est nversé : cette fosc la composton des demandeurs d emplo de SeneSantDens désavantage le département. On constate auss des effets de composton pour l Essonne et les Yvelnes qu présentaent tous deux une zone dont la composton socodémographque état défavorable pour les sortes de lste, et qu ne présente plus d effet de ce type pour les reprses d emplo déclarées. Ces cas montrent fnalement que certanes populatons, de par leurs caractérstques, sortent plus faclement des lstes qu elles ne retrouvent un emplo. Enfn, une relatve opposton s opère au sen de la régon IledeFrance et semble résster aux changements de défntons opérés. Au nordouest de Pars, dans les départements du Vald Ose et dans une parte des Yvelnes, la composton de la mand œuvre semble relatvement favorable. En revanche, le sud et l est de l IledeFrance présente une populaton locale dont les caractérstques sont un fren au retour à l emplo. Les compostons défavorables sont donc surtout localsées en Sene SantDens et en Sene et Marne Prse en compte de la pérennté des sortes Dans l ensemble, la prse en compte de la pérennté des sortes modfe peu les constats précédents. On peut noter cependant des dfférences sensbles dans la stuaton de la Sene SantDens. Un massf relatvement propce au retour à l emplo que l on dentfe sur la carte 4A, sous la conventon «sorte des lstes» change de poston dans la carte 4B. Un massf plus défavorable à la sorte du chômage apparat à sa place, coloré en grs foncé. Cette zone défavorable à des sortes durables du chômage, et pour autant favorable à des sortes de mons d un mos, témogne de la présence d un fort emplo précare, caractérsé par de l embauche en ntérm ou en CDD. On peut vérfer que les effets de la prse en compte de la pérennté des sortes sont globalement nchangés lorsque l on s ntéresse aux seules reprses d emplo déclarées. C est l objet de la carte 5 pour laquelle les commentares précédents peuvent être reprs. Dans l ensemble, la prse en compte de la pérennté des sortes ne modfe pas les dspartés locales et les effets de terrtore. On retrouve le changement de classement de la SeneSantDens selon que l on s ntéresse aux Sortes des lstes ou aux reprses d emplo déclarées Eléments de comparasons natonales Ces dspartés font de l IledeFrance une des régons où les contrastes en matère de retour à l emplo sont les plus marqués. En effet, non seulement les dfférences entre communes sont ben plus fortes qu alleurs, mas l en va de même des dfférences entre départements. La régon comprend un département dont la durée brute de chômage le stue parm les plus 18

19 fables de France : l Essonne. Elle comprend auss des départements où les durées de chômage sont parm les plus longues : la SeneSantDens et Pars. Dans le tableau 3, sont présentées les chances de retrouver un emplo au sortr des lstes de l ANPE selon les communes d IledeFrance. Les ndcateurs usuels de dsperson (varaton nterquartle, coeffcent de varaton) révèlent que les sortes sute à une reprse d emplo déclarée sont toujours plus dspersées, géographquement, que ne le sont les sortes tous motfs confondus. Ce constat se vérfe pour les durées brutes comme les durées nettes et que l on prenne en compte ou non la pérennté des sortes. Ans, les motfs de non déclaraton des sortes des lstes à l ANPE sont donc des facteurs de dfférencaton terrtorale pusqu ls génèrent de la varance spatale. Par alleurs, les sortes durables sont toujours mons dspersées dans l espace que l ensemble des sortes. Le constat est mantenu pour les dfférentes défntons de sorte du chômage et que l on at contrôlé ou non des caractérstques observables des chômeurs. Tableau 3. Dspartés locales des durées de sorte du chômage à 12 mos. 3A. Durées brutes de sorte du chômage (à 12 mos). Durées brutes de sorte du chômage Sorte des lstes Reprse d'emplo Sorte durable Reprse durable Premer quartle (P25) 10,74 32,1 15,6 42,19 Trosème quartle (P75) 12,81 46,36 18,04 61,88 Médane (P50) 11,5 38,53 16,83 51,17 Moyenne 11,75 40,09 16,9 53,26 Ecarttype 1,46 7,27 1,82 10,49 Varaton nterquartle 0,18 0,37 0,15 0,38 (P75P25)/P50 Coeffcent de varaton 0,12 0,18 0,11 0,19 (écarttype/moyenne) Source : Estmatons Solstce, CEE, à partr du fcher hstorque statstque de l ANPE. 3B. Durées nettes de sorte du chômage (à 12 mos). Durées nettes de sorte du chômage Sorte des lstes Reprse d'emplo Sorte des lstes Sortes durables Premer quartle (P25) 10,47 30,95 14,93 44,55 Trosème quartle (P75) 11,7 41,95 16,87 60,43 Médane (P50) 11,08 36,61 15,85 51,74 Moyenne 11,05 36,43 15,88 52,58 Ecarttype 1,28 6,91 1,76 10,27 Varaton nterquartle 0,11 0,3 0,12 0,3 (P75P25)/P50 Coeffcent de varaton 0,12 0,19 0,11 0,19 (écarttype/moyenne) Source : Estmatons Solstce, CEE, à partr du fcher hstorque statstque de l ANPE. En outre, la comparason de ces deux tableaux permet de remarquer que la dsperson est globalement nchangée que l on rasonne en termes de durées brutes ou durées nettes. Quel que sot l ndcateur de dsperson retenu, les écarts demeurent fables entre les durées brutes 19

20 et durées nettes. Dès lors, cec nterroge sur l nfluence des caractérstques ndvduelles des demandeurs d emplos sur les dspartés spatales des chances de sorte du chômage. Cependant, pour précser l mpact des effets de composton sur l ensemble de la régon, on peut comparer les durées nettes et brutes avec celles de la moyenne des régons (tableau 4). Quelle que sot la conventon moblsée pour défnr la sorte du chômage, la médane de la durée brute en IledeFrance est constamment au dessus de celle de la régon moyenne, le constat est valable également pour les durées nettes. De plus, cet écart se révèle être toujours dans le même ordre de grandeur. La sorte du chômage dans cette régon semble, a pror, quelque peu pénalsée par les caractérstques de sa populaton, en termes d âge et de qualfcaton. Néanmons, ses caractérstques sont relatvement proches de celles de la régon moyenne. Tableau 4. Régon IledeFrance et régon métropoltane moyenne Quartle Médane Quartle (en mos) nféreure Supéreur Durée brute, sorte des lstes IledeFrance 10,7 11,5 12,8 Régon moyenne 9,7 10,5 11,4 Durée brute, reprses d emplo déclarées IledeFrance 32,1 38,5 46,4 Régon moyenne 26,5 32,6 38,3 Durée nette, sorte des lstes IledeFrance 10,5 11,1 11,7 Régon moyenne 9,5 10,4 11,1 Durée nette, reprses d emplo déclarées IledeFrance 30,9 36,6 41,9 Régon moyenne 26,5 29,8 35,6 Durée brute, sorte des lstes, plus de sx mos IledeFrance 15,6 16,8 18,1 Régon moyenne 15,4 16,6 17,8 Durée brute, reprses d emplo déclarées, plus de sx mos IledeFrance 42,2 51,2 61,9 Régon moyenne 39,7 48,9 58,2 Durée nette, sorte des lstes, plus de sx mos IledeFrance 14,9 15,9 16,9 Régon moyenne 14,9 16,3 17,2 Durée nette, reprses d emplo déclarées, plus de sx mos IledeFrance 44,5 51,7 60,4 Régon moyenne 26,8 49,4 58,2 Lecture : Le tableau donne des ndcatons sur la dstrbuton selon les localtés de l espérance de durée du chômage, exprmée en mos, selon les dfférentes défntons des sortes du chômage. Les espérances de durée de chômage ont été évaluées sur la base des taux de sorte estmés dans chaque commune à l ade d estmatons économétrques de modèles de Webull à effets fxes locaux. Source : Estmatons Solstce, CEE, à partr du fcher hstorque statstque de l ANPE. 20