Cours 02 Modélisation des systèmes asservis en SLCI et réponses temporelles
|
|
- Suzanne Beaudoin
- il y a 7 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Cours Modélisaion des sysèmes asservis en SLCI e réonses emorelles Modélisaion des sysèmes asservis en SLCI e réonses emorelles Exemles de sysèmes asservis de la salle de TP SII Robo jockey, Direcion Assisée Elecrique, Maxid, cordeuse de raquee.... Sysèmes auomaiques.. Définiion sysème auomaique Un sysème auomaique es un sysème don les élémens le consiuan coordonnen enre eux our réaliser des oéraions e our lequel l'inervenion humaine es limiée à la rogrammaion du sysème e à son réglage réalable. Un sysème auomaique erme de : Réaliser des âches ro comlexes ou dangereuses our l'homme Exemle : Module d exloraion Marien Subsiuer la machine à l homme our faire des âches rééiives e énibles Exemle : Bras de soudage de chaîne d assemblage auomobile Accroîre la récision Exemle : Robo chirurgical Les sysèmes de commande auomaiques s'insiren le lus souven du comoremen de l'homme... Classificaion des sysèmes auomaiques Les sysèmes auomaiques son classés en foncion de la naure de leurs informaions de commande e de mesure. On disingue deux yes d'informaions : analogiques e discrèes. Informaion (signal) analogique : Une informaion analogique eu rendre, de manière coninue, oues les valeurs ossibles dans un inervalle donné. Un signal analogique eu êre rerésené ar une courbe coninue. Exemle : les grandeurs hysiques (eméraure, viesse, osiion, ension,...) son des informaions analogiques. Informaion (signal) discrèe : Une informaion discrèe es consiuée d'un nombre fini de valeurs. On disingue : une informaion logique du ye «vrai/faux» ou «/». Elle es associée à l'éa d'une variable qui ne eu rendre que deux valeurs ossibles. Ces informaions euven aussi êre aelées des informaions binaires (bi) ou «Tou Ou Rien» (TOR). Floresan MATHURIN Page sur
2 Cours Modélisaion des sysèmes asservis en SLCI e réonses emorelles une informaion numérique sous la forme d'un mo binaire, consiué de lusieurs bis (variables binaires /). Cee informaion numérique es en général issue d'un raiemen (échanillonnage e codage) d'une informaion analogique (on arle de Conversion Analogique Numérique CAN). Signal analogique (à gauche) e signal numérique (échanillonné uis codé) (à droie) On eu découer les sysèmes auomaiques suivan les caégories cidessous : Sysème auomaique Sysème auomaique à logique combinaoire Sysème asservi Sysème auomaique à logique séquenielle Sysème suiveur Sysème régulaeur Les sysèmes asservis suiveurs ou en oursuie d'une loi de référence dans lesquels la consigne d'enrée varie en ermanence. L'objecif de ce sysème es d'ajuser en ermanence le signal de sorie au signal d'enrée. Les sysèmes régulaeurs our lesquels la consigne d'enrée es fixe. Ils son desinés à mainenir une sorie consane our une consigne d'enrée consane. Exemle : Radar de oursuie Exemle : Régulaeur de débi.3. Rerésenaion des sysèmes asservis Pour rerésener un sysème asservi, on uilise oujours un schémabloc foncionnel qui erme de comrendre la srucure du sysème selon un oin de vue commande. Parie commande Chaîne direce Perurbaion Consigne Enrée e() Mise en forme du signal Ecar ε() Amlificaeur ou correceur Acionneur Sysème dynamique Sorie s() Chaîne de reour Caeur Parie oéraive Floresan MATHURIN Page sur
3 Cours Modélisaion des sysèmes asservis en SLCI e réonses emorelles.4. Généraliés sur les caracérisiques des erformances des sysèmes asservis Quare crières rinciaux ermeen d'analyser la réonse d'un sysème auomaique. Sabilié Un sysème es sable si à une enrée bornée corresond une sorie bornée. Le bouclage eu désabiliser un sysème. C'es le crière que l'on regarde en remier, car sinon on ne eu as analyser les aures crières. On souhaie oujours que le sysème asservi soi sable. s() s () e() u() s() avec s( ) s () e() u() e() u() Réonse s() à un échelon e() d un sysème insable Réonse s() à un échelon e() d un sysème insable Réonses à un échelon e() de sysèmes sables Précision La récision qualifie l'aiude du sysème à aeindre la valeur visée. Elle es caracérisée ar l erreur e r () enre la consigne en enrée e la valeur asymoique effecivemen aeine ar la grandeur de sorie. Si l erreur es nulle, on di que le sysème es récis. e() u() Erreur e() a..u() Erreur s() s() Raidié La raidié es caracérisée ar le ems que me le sysème à réagir à une variaion brusque de la grandeur d'enrée. Ceendan, la valeur finale éan le lus souven aeine de manière asymoique, on reien alors comme rincial crière d'évaluaion de la raidié d'un sysème, le ems de réonse à n%. Dans la raique, on uilise le ems de réonse à 5% ( 5% ), c'es le ems mis ar le sysème our aeindre sa valeur de régime ermanen à ±5% rès e y reser. Aenion le ems de réonse à 5% n es as le ems mis our aeindre 5% de la valeur souhaiée!!! Floresan MATHURIN Page 3 sur
4 Cours Modélisaion des sysèmes asservis en SLCI e réonses emorelles ±5% de la valeur asymoique e() u() Valeur asymoique ±5% de la valeur asymoique u() e() u() Valeur asymoique s() s() 5% 5% Méhode our déerminer le ems de réonse à 5% :. On race la droie corresondan à la valeur asymoique.. On race la bande corresondan à ±5% de la valeur asymoique. 3. On en dédui grahiquemen le ems de réonse à 5%. Amorissemen (ordre >) L'amorissemen es caracérisé ar le raor enre les amliudes successives des oscillaions de la sorie. Plus ces oscillaions s'aénuen raidemen, lus le sysème es amori. e() u() s() e() u() e() u() s() s() Sysème suramori Sysème «bien» amori Sysème sousamori L'asservissemen «idéal» es un sysème ayan une bonne sabilié, une bonne récision ainsi qu un régime ransioire raide e bien amori. Ceendan ces crières de erformances ne son as oujours comaibles. Par exemle, un rocessus raide es généralemen léger, il a ainsi une faible inerie e risque d'êre eu amori voire insable. D'aure ar si on veu améliorer la récision, on raidi l'asservissemen e on risque de omber alors sur un hénomène d'insabilié. Tou l'ar de l'auomaicien es de réaliser une arie commande ermean de resecer au mieux ces crières.. Modélisaion des sysèmes asservis.. Démarche de modélisaion e d éude des sysèmes asservis En auomaique, l'objecif rincial es d éablir un modèle comoremenal du sysème à commander our ouvoir ensuie élaborer sa arie commande. Ce modèle comoremenal es obenu arès lusieurs éaes. La remière éae corresond à une hase de modélisaion des enrées du sysème ainsi que du sysème luimême, elle erme d élaborer un modèle de connaissance grâce aux lois fondamenales de la hysique ou la chimie. Floresan MATHURIN Page 4 sur
5 Cours Modélisaion des sysèmes asservis en SLCI e réonses emorelles Ce modèle de connaissance se radui souven ar une relaion mahémaique qui eu êre assez comlexe e comorer de nombreux aramères à idenifier. On simlifie le modèle de connaissance en le linéarisan auour d un oin de foncionnemen. On obien à l issue de cee éae, un modèle de comoremen don la validié rese limiée à de eies variaions auour du oin de foncionnemen choisi. Le modèle de comoremen es caracérisé ar une foncion mahémaique que l on aelle foncion de ransfer. La réonse du comoremen du sysème es ensuie simulée grâce à des ouils de simulaion adaés. Enfin, une fois analysée, la réonse obenue doi êre validée ar raor aux résulas exérimenaux du sysème réel ou aux crières de FS aendues. Modélisaion des enrées e du sysème Objecif d éude Modèle de connaissance Linéarisaion auour d un oin de foncionnemen Domaine Physique (réel) Comoremen réel du sysème Domaine Viruel Comoremen simulé du sysème Modèle de comoremen Schémabloc foncionnel équa. diff. Schémabloc Foncion de ransfer Validaion Calcul de la foncion de ransfer Le domaine de validié des différens ouils uilisés dans le domaine viruel imlique la mise en lace d hyohèses simlificarices lors de la hase de modélisaion. Plus le modèle es roche du sysème réel, lus les résulas obenus seron saisfaisans. Les ouils informaiques euven êre rès uiles lors des différenes éaes de simulaion du sysème. Si le modèle de connaissance es déjà linéaire, le modèle de connaissance e le modèle de comoremen son alors ideniques... Modélisaion des enrées des sysèmes asservis Signaux ess Pour éudier un sysème d'un oin de vue exérimenal ou our réaliser une validaion d'un modèle, il es nécessaire d'uiliser des consignes simles ou signaux d'enrée es. On uilise majoriairemen les modèles de signaux suivans : Imulsion de Dirac (ou imulsion unié) δ(), avec δ() Cee foncion modélise une acion s'exerçan endan un ems rès cour. Exemle : chocs els que l'acion d'un mareau La réonse à une imulsion de Dirac s'aelle une réonse imulsionnelle. Échelon unié u(), avec u() si < e u() si Cee foncion modélise un signal qui asse rès raidemen de à e qui rese ensuie à. Exemle : aui sur un inerrueur (mise sous ension) δ() u() La réonse à un échelon s'aelle une réonse indicielle. Floresan MATHURIN Page 5 sur
6 Cours Modélisaion des sysèmes asservis en SLCI e réonses emorelles Toue foncion mahémaique simle, nulle our les ems négaifs, eu s'écrire à l'aide d'un échelon uniaire u() Exemles : Rame de ene uniaire ou signal sinusoïdal Rame de ene uniaire f(), avec f() si < e f().u() ou f()a..u() si f() Signal sinusoïdal f(), avec f()sin().u() Tπ/ ériode du signal f().3. Hyohèses de modélisaion des SLCI Sysème : Le sysème es rerésené ar un schémabloc foncionnel conenan le nom du sysème. Les enrées (causes) son siuées à gauche e les sories (effes) à droie. Il es caracérisé ar une foncion mahémaique en e() e s(). e() Sysème s() Sysème linéaire : Un sysème es di linéaire si la foncion qui décri son comoremen es ellemême linéaire. Cee dernière vérifie alors le rincie de roorionnalié e de suerosiion. e() s() k.e() k.s() Sysème Sysème Proorionnalié e () Sysème s () e () e () e () Sysème s () Suerosiion Sysème s () s () Si le sysème es linéaire on obien, en raçan la réonse s() en foncion de e() (our un insan donné ou en régime ermanen), la caracérisique du sysème égale à une droie de ene (gain du sysème). s() Pene gain du sysème e() Aenion à ne as confondre la caracérisique sorie foncion de l enrée avec la courbe sorie foncion du ems qui, elle, es rès souven nonlinéaire. Floresan MATHURIN Page 6 sur
7 Cours Modélisaion des sysèmes asservis en SLCI e réonses emorelles En réalié aucun sysème n es arfaiemen linéaire. La caracérisique enrée sorie comore oujours lus ou moins des non linéariés, noammen aux faibles amliudes (seuils) ou aux fores amliudes (sauraion, courbure). Le sysème es di non linéaire. s() s() s() s() s maxi e() e mini e() e() e() Courbure Seuil Sauraion Hysérésis Exemle : sauraion amlificaeur Exemle : froemen Exemle : buée mécanique Exemle : jeux mécaniques Dans la raique our éudier les sysèmes, on linéarise la caracérisique enréesorie au voisinage du oin de foncionnemen éudié en remlaçan la orion de courbe ar une droie. Le sysème es di alors linéarisé. s() Aroximaion linéaire Poin de foncionnemen éudié Zone d aroximaion linéaire e() Sysème coninu : Un sysème es coninu, ar oosiion à un sysème discre, lorsque les variaions des grandeurs hysiques son définies à chaque insan (ils son caracérisés ar des foncions coninues). On arle aussi dans ce cas de sysème analogique. Sysème invarian : Un sysème es di invarian si on suose que les caracérisiques du sysème (masse, dimensions, résisance, imédance,...) ne varien as au cours du ems ("le sysème ne vieilli as"). enrée sorie enrée sorie Conséquence : Un sysème linéaire coninu invarian eu êre rerésené ar une équaion différenielle à coefficiens consans..4. Modèle de comoremen général des SLCI e ransformée de Lalace Un sysème linéaire coninu invarian es modélisé ar un modèle de comoremen rerésené ar une équaion différenielle d'ordre n relian la sorie s() à l enrée e(). Elle es obenue ar la combinaison des différenes équaions différenielles issues des modèles de comoremen des soussysèmes élémenaires consiuan le schémabloc foncionnel du sysème global. Elle s'écri sous la forme générale : n m d s( ) d e( ) an.... a. s( ) bm.... b. e( ) n m d d L'ouil rivilégié our raier un SLCI de manière efficace, an our analyser le comoremen, que our résoudre une équaion d'ordre quelconque, es la ransformaion de Lalace. Floresan MATHURIN Page 7 sur
8 Cours Modélisaion des sysèmes asservis en SLCI e réonses emorelles Définiion : La ransformée de Lalace de la foncion f(), elle que f() our < es : L (f()) F( f().e.d où es une variable comlexe. L inérê rincial de ransformée de Lalace es de maniuler algébriquemen des olynômes luô qu une équaion différenielle. Méhode de résoluion classique Méhode de résoluion en auomaique Equaion différenielle sans nd membre s () réonse qui caracérise le régime ransioire Domaine emorel en Equaion différenielle avec nd membre avec e() e s() Domaine de Lalace en Equaion olynomiale en E(, e Foncion de Transfer Equaion différenielle avec nd membre avec s() e e() Soluion s() s () s () Transformée de Lalace Transformée inverse Maniulaions algébriques Equaion ariculière s () réonse qui caracérise le régime ermanen Soluion s() Soluion décomosée en élémens simles Dans la raique on évie de calculer F( ar la définiion, on doi se servir direcemen des résulas de ransformées de Lalace our les foncions usuelles lors de la résoluion des roblèmes. Par conséquen, le ableau cidessous es à connaire ar cœur!!! f() avec f() our < F( f() avec f() our < F( δ () imulsion de Dirac u() échelon uniaire e a.u().u() foncion rame n! n.u() n n! a n e a.u() n ( a) Proriéés e héorèmes uiles Transformée de la dérivée : Transformée de l inégrale : d d n n Théorème de la valeur iniiale : lim f ( ) lim. F( Théorème de la valeur finale : lim f ( ) lim. F( n Floresan MATHURIN Page 8 sur
9 Cours Modélisaion des sysèmes asservis en SLCI e réonses emorelles.5. Foncion de ransfer La ransformaion de l'équaion différenielle du SLCI (obenue dans le domaine emorel) en équaion olynomiale (obenue dans le domaine de Lalace) erme de déerminer une foncion aelée foncion de ransfer qui caracérise le comoremen du SLCI. On aelle foncion de ransfer H( du sysème (ou ransmiance) la relaion dans le domaine symbolique elle que : m.( b.... bm. ) H ( α n α E(.( a.... a. ) avec α : classe du sysème (rerésene le nombre d inégraion dans le sysème avec α, ou ) n : ordre du sysème, idenique à l ordre de l équaion différenielle : gain saique (erme de connaîre le comoremen du sysème en régime ermanen). ossède une unié (unié de la variable de sorie / unié de la variable d enrée). La foncion de ransfer caracérise le comoremen inrinsèque du sysème e ne déend ni de l'enrée, ni de la sorie. L écriure de la foncion de ransfer sous cee forme s aelle forme canonique. Pour rerésener le sysème décri ar la foncion de ransfer H(, on uilise des blocs. Un bloc eu rerésener un comosan ou bien un soussysème ou égalemen un sysème comlexe. Le schémabloc foncionnel doi êre modifié en schémabloc our lequel les noms des comosans son remlacés ar la foncion de ransfer corresondane e les variables emorelles son remlacées ar les variables symboliques (E(,...). n e() Sysème s() E( Sysème Le comoremen dynamique du sysème es enièremen défini ar les ôles (racines du dénominaeur) e les zéros (racines du numéraeur) de la foncion de ransfer car ils ermeen d analyser le comoremen du sysème sans calculer la réonse emorelle. Im Pôles conjugués Pôle double Sinusoïde amorie Consane Sinusoïde Sinusoïde amlifiée Re Exonenielle amorie Réonse amorie Réonse amlifiée Exonenielle amlifiée Forme de la réonse d un sysème en foncion du lieu des ôles Floresan MATHURIN Page 9 sur
10 Cours Modélisaion des sysèmes asservis en SLCI e réonses emorelles.6. Calcul de la foncion de ransfer des sysèmes comlexes Foncion de Transfer Boucle Fermée (FTBF) : On défini la foncion de ransfer en boucle fermée H( d un sysème our caracériser le comoremen global du sysème. Elle es déerminée sur la base du schéma boucle fermée ci dessous. E( ε( M( Simlificaion E( H (. On uilise la FTBF our éudier les réonses s() du sysème à des enrées e() quelconques. Ces éudes ermeen ensuie d'analyser les erformances du sysème bouclé. Aenion aux signes dans le comaraeur!!!! Si le de M( dans le comaraeur es remlacé ar un la formule devien H ( E(. Foncion de Transfer Boucle Ouvere (FTBO) : La foncion de ransfer en boucle ouvere T( es définie comme la foncion de ransfer du sysème lorsque le reour sur le sommaeur es coué. Elle comrend la chaîne direce e la chaîne de reour. Dans le cas de la FTBO, on ne s'inéresse as à la sorie mais à la mesure M( en foncion ε(. E( ε( Simlificaion ε( T(. M( Couure M( Si la srucure du schémabloc es comlexe, on eu définir des FTBO e FTBF inermédiaires our ous les soussysèmes à boucle fermée, mais seules la FTBF e la FTBO de la boucle rinciale son inéressanes. Dans la raique on eu calculer simlemen la FTBF à arir de la FTBO grâces aux relaions suivanes : FT de la chaine direce FTBO FTBF. FTBO FT de la chaine de reour FTBO Maniulaions élémenaires sur les schémasblocs U( W( U( W( Floresan MATHURIN Page sur
11 Cours Modélisaion des sysèmes asservis en SLCI e réonses emorelles U( W( U( W( V( X( X( V( Délacemen du oin de rélèvemen vers la gauche Y( Schémabloc iniial X( C(. Y( X( C( Y( Délacemen du oin de rélèvemen vers la droie X( C(/ Schémabloc iniial Y( Délacemen du sommaeur vers la gauche ε( Y( C(/ X( C( X( Délacemen du sommaeur vers la droie Y( C(. X( Il es inuile de délacer un sommaeur en direcion d'une joncion ou l'inverse car aucune simlificaion n'es ossible. Il fau oujours faire aenion au(x) bloc(s) rajoué(s) dans la branche délacée. Sysème à boucles concenriques E( C( D( Pour ce ye de sysème, il fau oujours commencer ar calculer la FTBF de la boucle inerne. Floresan MATHURIN Page sur
12 Cours Modélisaion des sysèmes asservis en SLCI e réonses emorelles E(. C( D( On reconnai ensuie une boucle fermée que l on sai bien raier Sysème à boucles imbriquées E( E( D( C( Pour ce ye de sysème, il fau oujours commencer ar délacer les oins de rélèvemen our se ramener à un sysème de boucles concenriques. E( D( E( D( C( On se rerouve ensuie devan un sysème à boucles concenriques que l on sai aussi bien gérer. Foncion de ransfer boucle fermée des sysèmes mulivariables E ( E ( C( Pour déerminer la foncion de ransfer sur ce ye de sysème, on uilise le rincie de suerosiion des SLCI. On suerose deux modes : un er mode our lequel l enrée E ( es considérée comme nulle e un nd mode lequel l enrée E ( es considérée comme nulle. Floresan MATHURIN Page sur
13 Cours Modélisaion des sysèmes asservis en SLCI e réonses emorelles Mode à enrée E ( E ( Mode à enrée E ( C( E ( H( E ( E( E (. H( E (.. C( H ( es la foncion de ransfer en oursuie. ) E ( C( C( H ( E ( E (.. C( ) E ( H ( es la foncion de ransfer en régulaion. La suerosiion erme d obenir la foncion de ransfer boucle fermée du sysème mulivariables : S.. E(. E (.. C(.. C( ( 3. Réonses emorelles des sysèmes du er ordre G( où : es le gain saique du sysème ([unié de sorie]/[unié d enrée]) E(. es la consane de ems (secondes). 3.. Réonse imulsionnelle L enrée es définie ar une imulsion de Dirac, e()δ() E(. La sorie a donc our exression dans le domaine de Lalace : s( ) lim s( ) lim. s( ) soi :. Théorème de la valeur finale s() La réonse emorelle a donc our exression : s( ) e. u( ) Tangene à l origine δ() La angene à l origine coue l axe des abscisses en Floresan MATHURIN Page 3 sur
14 Cours Modélisaion des sysèmes asservis en SLCI e réonses emorelles 3.. Réonse indicielle L enrée es définie ar un échelon uniaire, e()u(). La réonse emorelle a our exression : s( ) e. u( ) Ordonnée en : s( ) lim s( ) lim. Rerésenaion grahique our < Tangene à l origine u(),95. s(),63. Théorème de la valeur finale s ( ) Pene à l origine : 3 s'( ) lim s'( ) lim. [. ] lim..(. Pene à l origine Théorème de la valeur iniiale Transformée de la dérivée (CI nulles) Tems de réonse à 5%, 5% : On cherche 5% el que s ( % ),95. s( ), % 5% Soi. e,95. e, 5 5 % ln(,5). 3 5 % 3 Réonse à : s ( ) ( e ),63. s ( ), Réonse à une rame L enrée es définie ar une rame, e()a..u(). La réonse emorelle a our exression : s( ) a... e. u( ) Rerésenaion grahique our Droie de ene a a. Ordonnée en : s( ) lim s( ) lim. Théorème de la valeur finale Pene à l origine : s ( ) a. s' ( ) lim s'( ) lim..(. [. ] lim. Théorème de la valeur iniiale Transformée de la dérivée (CI nulles) e() s() Asymoe de ene a. (avec ici ) Pene à l origine La angene à l origine es une droie horizonale Floresan MATHURIN Page 4 sur
15 Cours Modélisaion des sysèmes asservis en SLCI e réonses emorelles Eude asymoique en : Lorsque, le erme., ar conséquen s() a..( ). L asymoe es donc y() a..( ). Cee asymoe a donc une ene a. e coue l axe des abscisses en. e Pour <, l écar enre l enrée e la sorie augmene oujours. Pour, le sysème ne rejoin jamais la consigne mais sa variaion es arallèle à l enrée reardée d une fois la valeur de la consane de ems. Pour >, l écar enre l enré e la sorie diminue, s annule uis augmene. Asymoe de ene a. Droie de ene a e() s() Droie de ene a e() s() s() e() Droie de ene a Asymoe de ene a. Asymoe de ene a 4. Réonses emorelles des sysèmes du nd ordre G ( E(. z. z.. où : es le gain saique du sysème (unié [sorie]/[enrée]). z es le coefficien d amorissemen (z> e sans unié). es la ulsaion rore non amorie du sysème ( > en radians/secondes). 4.. Recherche des ôles de la foncion de ransfer Racines du olynôme :. z.. 4. z ( z ) b 4. a. c Les ôles de la foncion de ransfer déenden donc de la valeur de z, il y a 3 cas de figure ossibles : Cas z > > b ± z. ±. ( z ) d où :. a Rerésenaion dans le lan comlexe : Im. z.. ( )( ). avec : Quand z, Re z.. ( z ) z.. ( z ) ôles réels négaifs Quand z, Cas ariculier : Rerésenaion des ôles corresondan à z infini. Floresan MATHURIN Page 5 sur
16 Cours Modélisaion des sysèmes asservis en SLCI e réonses emorelles Cas z b ± d où :. a Rerésenaion dans le lan comlexe : Im. z.. ( ) ( ) avec : Re ôles réels confondus Cas z < < 4.. j.( z ) b ± z. ± j.. ( z ) d où :. a Rerésenaion dans le lan comlexe : Cercle de cenre e de rayon Im our z.7 our z. z.. ( )( ). avec : our z Re z. j.. ( z z. j.. ( z Re Im ) ) ôles comlexes conjugués our z.7 our z Cas ariculiers : ôles corresondan à z, z.7 e z. 4.. Réonse indicielle L enrée es définie ar un échelon uniaire, e()u(), soi dans le domaine de Lalace, E(.. La sorie a donc our exression dans le domaine de Lalace : S (.. z.. Pene à l origine de la courbe de sorie s() :. s' ( ) lim s'( ) lim.. z.. Théorème de la valeur iniiale Transformée de la dérivée (CI nulles) [. ] lim.. Ordonnée en de la courbe de sorie s() :. s( ) lim s( ) lim. lim. z.. Théorème de la valeur finale Pene à l origine La angene à l origine es une droie horizonale (ce qui es différen du sysème du er ordre) s ( ) Le régime éabli ne déend que du gain saique Z alors que z e n inerviennen que sur le régime ransioire Floresan MATHURIN Page 6 sur
17 Cours Modélisaion des sysèmes asservis en SLCI e réonses emorelles Réonse indicielle our z > (Sysème amori réonse aériodique) La réonse emorelle a our exression : Rerésenaion grahique our z > e ( β. e δ. e ). u( ) s( ) Régime ermanen Avec e ôles réels négaifs. Régime ransioire e()u() s() Pôle négligé Pôle dominan Im Re S il exise un faceur minimum sur la arie réelle des ôles, on ne conserve que le ôle dominan. Forme de la réonse s() Tangene horizonale à l origine Sysème du er ordre Réonse indicielle our z (Amorissemen criique réonse aériodique) La réonse emorelle a our exression : Rerésenaion grahique our z e s( ) (.. ).. e e. u( ) Régime ermanen Régime ransioire e()u() s() Tangene horizonale à l origine Réonse indicielle our z < (sysème sous amori régime seudoériodique) z. La réonse emorelle a our exression : ( ).. z z.. s e.cos(. ). e.sin(. ). u( ) z Pseudoériode : La réonse résene des oscillaions amories de π π ériode : T z Régime ermanen er déassemen : Le remier maximum (ou déassemen) aarai à T π. La valeur relaive du er déassemen D corresond à D e z. π z Régime ransioire Rerésenaion grahique our z < e D T T / e()u() s() Tangene horizonale à l origine Floresan MATHURIN Page 7 sur
18 Cours Modélisaion des sysèmes asservis en SLCI e réonses emorelles La valeur relaive du er déassemen (e des aures déassemens) s exrime en %. La valeur du déassemen ne déend que de la valeur de z. On uilise cee aricularié our idenifier z à arir d un racé exérimenal, modélisable ar la réonse indicielle avec déassemen d un sysème d ordre. Un abaque es souven uilisé (annexe ). Tems de réonse à 5% e ems de réonse rédui Il n exise as de formule simle our calculer le ems de réonse à 5% car il déend de la valeur du coefficien d amorissemen z e de la ulsaion rore non amorie du sysème. Le ems de réonse à 5% corresond à la durée au delà de laquelle la réonse s() rese comrise enre.95 e.5 fois la valeur de la réonse en régime ermanen (s( )). On uilise un abaque (annexe ) qui donne la valeur du ems de réonse rédui 5%. en foncion du coefficien d amorissemen z. L abaque erme aussi l idenificaion de sur un racé exérimenal modélisable ar la réonse indicielle avec déassemen d un sysème d ordre. Le ems de réonse minimum es obenu our un déassemen relaif de 5% ce qui corresond à un coefficien d amorissemen de z,69,7. On a alors 5 %. 3 our z,7. Pour une même ulsaion rore non amorie e : our z<< (amorissemen faible), les oscillaions son mal amories e le ems de réonse es grand. our z.7, le sysème résene un déassemen D faible (D 5%) avec le ems de réonse le lus faible. our z, le sysème résene le ems de réonse le lus faible our une réonse sans déassemen. our z>>, il n y a as de déassemen mais le sysème es hyer amori donc le ems de réonse es rès grand. Pour un même coefficien d amorissemen z, lus augmene lus le ems de réonse à 5% diminue, donc lus le sysème es raide. 5. Noion de ôles dominans Cerains des ôles de la FTBF du sysème on une conribuion réondérane sur le comoremen dynamique du sysème : il s agi des ôles à arie réelle négaive les lus roches de l axe des imaginaires. Ils son aelés "ôles dominans". On eu souven simlifier l exression du dénominaeur de la FTBF en ne conservan que les ermes corresondan aux ôles dominans. Le dénominaeur doi êre nécessairemen sous forme canonique avan d effecuer la simlificaion. F( ( T ( T ) avec T << T où T e T son les consanes de ems du sysème elles que T e T. Pôle négligé Pôle dominan Faceur mini sur la arie réelle des ôles Im Re Floresan MATHURIN Page 8 sur
19 Cours Modélisaion des sysèmes asservis en SLCI e réonses emorelles L allure de la réonse imulsionnelle s() monre que l on eu négliger la consane de ems la lus faible T ce qui condui à l exression simlifiée suivane our H( : F( T T s() sans T avec T En effe, dans l exression emorelle de s() : S ( F( T T s ( ) e e T T e T Tangene à l origine Le erme corresondan au ôle dominan devien réondéran lorsque le ems croî. Il déermine la dynamique asymoique du sysème. T Floresan MATHURIN Page 9 sur
20 Cours Modélisaion des sysèmes asservis en SLCI e réonses emorelles Valeur du déassemen ransioire 5,5 D i 5% Pour z,7 on ne remarque qu un seul déassemen visible qui vau 5%. Pour z>,8 il exise des déassemens mais qui ne son as visibles à l œil (ils son inférieurs à %). Annexe. Valeurs des déassemens relaifs Annexe. Tems de réonse rédui Floresan MATHURIN Page sur
Les circuits électriques en régime transitoire
Les circuis élecriques en régime ransioire 1 Inroducion 1.1 Définiions 1.1.1 égime saionnaire Un régime saionnaire es caracérisé par des grandeurs indépendanes du emps. Un circui en couran coninu es donc
Plus en détailCARACTERISTIQUES STATIQUES D'UN SYSTEME
CARACTERISTIQUES STATIQUES D'UN SYSTEE 1 SYSTEE STABLE, SYSTEE INSTABLE 1.1 Exemple 1: Soi un sysème composé d une cuve pour laquelle l écoulemen (perurbaion) es naurel au ravers d une vanne d ouverure
Plus en détailExemples de résolutions d équations différentielles
Exemples de résoluions d équaions différenielles Table des maières 1 Définiions 1 Sans second membre 1.1 Exemple.................................................. 1 3 Avec second membre 3.1 Exemple..................................................
Plus en détailCaractéristiques des signaux électriques
Sie Inerne : www.gecif.ne Discipline : Génie Elecrique Caracérisiques des signaux élecriques Sommaire I Définiion d un signal analogique page 1 II Caracérisiques d un signal analogique page 2 II 1 Forme
Plus en détail2. Quelle est la valeur de la prime de l option américaine correspondante? Utilisez pour cela la technique dite de remontée de l arbre.
1 Examen. 1.1 Prime d une opion sur un fuure On considère une opion à 85 jours sur un fuure de nominal 18 francs, e don le prix d exercice es 175 francs. Le aux d inérê (coninu) du marché monéaire es 6%
Plus en détailTD/TP : Taux d un emprunt (méthode de Newton)
TD/TP : Taux d un emprun (méhode de Newon) 1 On s inéresse à des calculs relaifs à des remboursemens d empruns 1. On noera C 0 la somme emprunée, M la somme remboursée chaque mois (mensualié), le aux mensuel
Plus en détailCours d électrocinétique :
Universié de Franche-Comé UFR des Sciences e Techniques STARTER 005-006 Cours d élecrocinéique : Régimes coninu e ransioire Elecrocinéique en régimes coninu e ransioire 1. INTRODUCTION 5 1.1. DÉFINITIONS
Plus en détailCHAPITRE I : Cinématique du point matériel
I. 1 CHAPITRE I : Cinémaique du poin maériel I.1 : Inroducion La plupar des objes éudiés par les physiciens son en mouvemen : depuis les paricules élémenaires elles que les élecrons, les proons e les neurons
Plus en détailSciences Industrielles pour l Ingénieur
Sciences Indusrielles pour l Ingénieur Cenre d Inérê 6 : CONVERTIR l'énergie Compéences : MODELISER, RESOUDRE CONVERSION ELECTROMECANIQUE - Machine à couran coninu en régime dynamique Procédés de piloage
Plus en détailModule : réponse d un système linéaire
BSEL - Physique aliquée Module : réonse d un système linéaire Diaoramas () : diagrammes de Bode, réonse Résumé de cours - Caractérisation d un système hysique - Calcul de la réonse our une entrée donnée
Plus en détailVA(1+r) = C 1. VA = C 1 v 1
Universié Libre de Bruxelles Solvay Business School La valeur acuelle André Farber Novembre 2005. Inroducion Supposons d abord que le emps soi limié à une période e que les cash flows fuurs (les flux monéaires)
Plus en détailRappels théoriques. -TP- Modulations digitales ASK - FSK. Première partie 1 INTRODUCTION
2 IUT Blois Déparemen GTR J.M. Giraul, O. Bou Maar, D. Ceron M. Richard, P. Sevesre e M. Leberre. -TP- Modulaions digiales ASK - FSK IUT Blois Déparemen du Génie des Télécommunicaions e des Réseaux. Le
Plus en détailMATHEMATIQUES FINANCIERES
MATHEMATIQUES FINANCIERES LES ANNUITES INTRODUCTION : Exemple 1 : Une personne veu acquérir une maison pour 60000000 DH, pour cela, elle place annuellemen au CIH une de 5000000 DH. Bu : Consiuer un capial
Plus en détailAMPLIFICATEUR OPERATIONNEL EN REGIME NON LINEAIRE
AMPLIFICATEUR OPERATIONNEL EN REGIME NON LINEAIRE Dans e hapire l'amplifiaeur différeniel inégré sera oujours onsidéré omme parfai, mais la ension de sorie ne pourra prendre que deux valeurs : V sa e V
Plus en détailLes solutions solides et les diagrammes d équilibre binaires. sssp1. sssp1 ssss1 ssss2 ssss3 sssp2
Les soluions solides e les diagrammes d équilibre binaires 1. Les soluions solides a. Descripion On peu mélanger des liquides par exemple l eau e l alcool en oue proporion, on peu solubiliser un solide
Plus en détailIntégration de Net2 avec un système d alarme intrusion
Ne2 AN35-F Inégraion de Ne2 avec un sysème d alarme inrusion Vue d'ensemble En uilisan l'inégraion d'alarme Ne2, Ne2 surveillera si l'alarme inrusion es armée ou désarmée. Si l'alarme es armée, Ne2 permera
Plus en détailOscillations forcées en régime sinusoïdal.
Conrôle des prérequis : Oscillaions forcées en régime sinusoïdal. - a- Rappeler l expression de la période en foncion de la pulsaion b- Donner l expression de la période propre d un circui RLC série -
Plus en détailLa rentabilité des investissements
La renabilié des invesissemens Inroducion Difficulé d évaluer des invesissemens TI : problème de l idenificaion des bénéfices, des coûs (absence de saisiques empiriques) problème des bénéfices Inangibles
Plus en détailRecueil d'exercices de logique séquentielle
Recueil d'exercices de logique séquenielle Les bascules: / : Bascule JK Bascule D. Expliquez commen on peu modifier une bascule JK pour obenir une bascule D. 2/ Eude d un circui D Q Q Sorie A l aide d
Plus en détailFinance 1 Université d Evry Val d Essonne. Séance 2. Philippe PRIAULET
Finance 1 Universié d Evry Val d Essonne éance 2 Philippe PRIAULET Plan du cours Les opions Définiion e Caracérisiques Terminologie, convenion e coaion Les différens payoffs Le levier implicie Exemple
Plus en détailTexte Ruine d une compagnie d assurance
Page n 1. Texe Ruine d une compagnie d assurance Une nouvelle compagnie d assurance veu enrer sur le marché. Elle souhaie évaluer sa probabilié de faillie en foncion du capial iniial invesi. On suppose
Plus en détailLe mode de fonctionnement des régimes en annuités. Secrétariat général du Conseil d orientation des retraites
CONSEIL D ORIENTATION DES RETRAITES Séance plénière du 28 janvier 2009 9 h 30 «Les différens modes d acquisiion des drois à la reraie en répariion : descripion e analyse comparaive des echniques uilisées»
Plus en détailF 2 = - T p K 0. ... F T = - T p K 0 - K 0
Correcion de l exercice 2 de l assisana pré-quiz final du cours Gesion financière : «chéancier e aux de renabilié inerne d empruns à long erme» Quesion : rappeler la formule donnan les flux à chaque échéance
Plus en détailFonction dont la variable est borne d intégration
[hp://mp.cpgedpydelome.fr] édié le 1 jille 14 Enoncés 1 Foncion don la variable es borne d inégraion Eercice 1 [ 1987 ] [correcion] Soi f : R R ne foncion conine. Jsifier qe les foncions g : R R sivanes
Plus en détailL information sera transmise selon des signaux de nature et de fréquences différentes (sons, ultrasons, électromagnétiques, électriques).
CHAINE DE TRANSMISSION Nous avons une information que nous voulons transmettre (signal, images, sons ). Nous avons besoin d une chaîne de transmission comosée de trois éléments rinciaux : 1. L émetteur
Plus en détailThème : Electricité Fiche 5 : Dipôle RC et dipôle RL
Fiche ors Thème : Elecricié Fiche 5 : Dipôle e dipôle Plan de la fiche Définiions ègles 3 Méhodologie I - Définiions oran élecriqe : déplacemen de charges élecriqes q a mesre d débi de charges donne l
Plus en détailDocumentation Technique de Référence Chapitre 8 Trames types Article 8.14-1
Documenaion Technique de Référence Chapire 8 Trames ypes Aricle 8.14-1 Trame de Rappor de conrôle de conformié des performances d une insallaion de producion Documen valide pour la période du 18 novembre
Plus en détailProgrammation, organisation et optimisation de son processus Achat (Ref : M64) Découvrez le programme
Programmaion, organisaion e opimisaion de son processus Acha (Ref : M64) OBJECTIFS LES PLUS DE LA FORMATION Appréhender la foncion achas e son environnemen Opimiser son processus achas Développer un acha
Plus en détailAutomatique Linéaire 1 Travaux Dirigés 1A ISMIN
Automatique Linéaire 1 Travaux Dirigés Travaux dirigés, Automatique linéaire 1 J.M. Dutertre 2014 TD 1 Introduction, modélisation, outils. Exercice 1.1 : Calcul de la réponse d un 2 nd ordre à une rampe
Plus en détailImpact du vieillissement démographique sur l impôt prélevé sur les retraits des régimes privés de retraite
DOCUMENT DE TRAVAIL 2003-12 Impac du vieillissemen démographique sur l impô prélevé sur les rerais des régimes privés de reraie Séphane Girard Direcion de l analyse e du suivi des finances publiques Ce
Plus en détailExercices de révision
Exercices de révisio Exercice U ivesisseur souscri à l émissio d u bille de résorerie do les caracérisiques so les suivaes : - Nomial : 5 M - Taux facial : 3,2% - Durée de vie : 9 mois L ivesisseur doi
Plus en détailChapitre 2 L investissement. . Les principales caractéristiques de l investissement
Chapire 2 L invesissemen. Les principales caracérisiques de l invesissemen.. Définiion de l invesissemen Définiion générale : ensemble des B&S acheés par les agens économiques au cours d une période donnée
Plus en détailFiltrage optimal. par Mohamed NAJIM Professeur à l École nationale supérieure d électronique et de radioélectricité de Bordeaux (ENSERB)
Filrage opimal par Mohamed NAJIM Professeur à l École naionale supérieure d élecronique e de radioélecricié de Bordeaux (ENSERB) Filre adapé Définiions Filre adapé dans le cas de brui blanc 3 3 Cas d un
Plus en détailMathématiques financières. Peter Tankov
Mahémaiques financières Peer ankov Maser ISIFAR Ediion 13-14 Preface Objecifs du cours L obje de ce cours es la modélisaion financière en emps coninu. L objecif es d un coé de comprendre les bases de
Plus en détailNed s Expat L assurance des Néerlandais en France
[ LA MOBILITÉ ] PARTICULIERS Ned s Expa L assurance des Néerlandais en France 2015 Découvrez en vidéo pourquoi les expariés en France choisissen APRIL Inernaional pour leur assurance sané : Suivez-nous
Plus en détailTB 352 TB 352. Entrée 1. Entrée 2
enrées série TB logiciel d applicaion 2 enrées à émission périodique famille : Inpu ype : Binary inpu, 2-fold TB 352 Environnemen Bouon-poussoir TB 352 Enrée 1 sories 230 V Inerrupeur Enrée 2 Câblage sur
Plus en détailUniversité Technique de Sofia, Filière Francophone d Informatique Notes de cours de Réseaux Informatiques, G. Naydenov Maitre de conférence, PhD
LA COUCHE PHYSIQUE 1 FONCTIONS GENERALES Cee couche es chargée de la conversion enre bis informaiques e signaux physiques Foncions principales de la couche physique : définiion des caracérisiques de la
Plus en détailCHAPITRE 13. EXERCICES 13.2 1.a) 20,32 ± 0,055 b) 97,75 ± 0,4535 c) 1953,125 ± 23,4375. 2.±0,36π cm 3
Chapire Eercices de snhèse 6 CHAPITRE EXERCICES..a), ±,55 b) 97,75 ±,455 c) 95,5 ±,475.±,6π cm.a) 44,, erreur absolue de,5 e erreur relaive de, % b) 5,56, erreur absolue de,5 e erreur relaive de,9 % 4.a)
Plus en détailANNEXE I TRANSFORMEE DE LAPLACE
ANNEE I TRANSFORMEE DE LAPLACE Perre-Smon Lalace, mahémacen franças 749-87. Lalace enra à l unversé de Caen a 6 ans. Très ve l s néressa aux mahémaques e fu remarqué ar d Alember. En analyse, l nrodus
Plus en détailNo 1996 13 Décembre. La coordination interne et externe des politiques économiques : une analyse dynamique. Fabrice Capoën Pierre Villa
No 996 3 Décembre La coordinaion inerne e exerne des poliiques économiques : une analyse dynamique Fabrice Capoën Pierre Villa CEPII, documen de ravail n 96-3 SOMMAIRE Résumé...5 Summary...7. La problémaique...9
Plus en détailEstimation des matrices de trafics
Cédric Foruny 1/5 Esimaion des marices de rafics Cedric FORTUNY Direceur(s) de hèse : Jean Marie GARCIA e Olivier BRUN Laboraoire d accueil : LAAS & QoSDesign 7, av du Colonel Roche 31077 TOULOUSE Cedex
Plus en détailFroid industriel : production et application (Ref : 3494) Procédés thermodynamiques, systèmes et applications OBJECTIFS LES PLUS DE LA FORMATION
Froid indusriel : producion e applicaion (Ref : 3494) Procédés hermodynamiques, sysèmes e applicaions SUPPORT PÉDAGOGIQUE INCLUS. OBJECTIFS Appréhender les différens procédés hermodynamiques de producion
Plus en détailNUMERISATION ET TRANSMISSION DE L INFORMATION
, Chapire rminale S NUMERISATION ET TRANSMISSION DE L INFORMATION I TRANSMISSION DE L'INFORMATION ) Signal e informaion ) Chaîne de ransmission de l informaion La chaîne de ransmission d informaions es
Plus en détailAnalyse des Systèmes Asservis
Analyse des Systèmes Asservis Après quelques rappels, nous verrons comment évaluer deux des caractéristiques principales d'un système asservi : Stabilité et Précision. Si ces caractéristiques ne sont pas
Plus en détailCoaching - accompagnement personnalisé (Ref : MEF29) Accompagner les agents et les cadres dans le développement de leur potentiel OBJECTIFS
Coaching - accompagnemen personnalisé (Ref : MEF29) Accompagner les agens e les cadres dans le développemen de leur poeniel OBJECTIFS LES PLUS DE LA FORMATION Le coaching es une démarche s'inscrivan dans
Plus en détailTHÈSE. Pour l obtention du grade de Docteur de l Université de Paris I Panthéon-Sorbonne Discipline : Sciences Économiques
Universié de Paris I Panhéon Sorbonne U.F.R. de Sciences Économiques Année 2011 Numéro aribué par la bibliohèque 2 0 1 1 P A 0 1 0 0 5 7 THÈSE Pour l obenion du grade de Doceur de l Universié de Paris
Plus en détailAnnuités. I Définition : II Capitalisation : ( Valeur acquise par une suite d annuités constantes ) V n = a t
Annuiés I Définiion : On appelle annuiés des sommes payables à inervalles de emps déerminés e fixes. Les annuiés peuven servir à : - consiuer un capial ( annuiés de placemen ) - rembourser une dee ( annuiés
Plus en détail3 POLITIQUE D'ÉPARGNE
3 POLITIQUE D'ÉPARGNE 3. L épargne exogène e l'inefficience dynamique 3. Le modèle de Ramsey 3.3 L épargne opimale dans le modèle AK L'épargne des sociéés dépend largemen des goûs des agens, de faceurs
Plus en détailRisque associé au contrat d assurance-vie pour la compagnie d assurance. par Christophe BERTHELOT, Mireille BOSSY et Nathalie PISTRE
Ce aricle es disponible en ligne à l adresse : hp://www.cairn.info/aricle.php?id_revue=ecop&id_numpublie=ecop_149&id_article=ecop_149_0073 Risque associé au conra d assurance-vie pour la compagnie d assurance
Plus en détailCAHIER 13-2000 ANALYSE DES CHOCS D'OFFRE ET DE DEMANDE DANS LA ZONE CFA : UNE MÉTHODE STRUCTURELLE D'AUTORÉGRESSION VECTORIELLE
CAHIER 13- ANALYSE DES CHOCS D'OFFRE ET DE DEMANDE DANS LA ZONE CFA : UNE MÉTHODE STRUCTURELLE D'AUTORÉGRESSION VECTORIELLE Jean-Michel BOSCO N'GOMA CAHIER 13- ANALYSE DES CHOCS D'OFFRE ET DE DEMANDE DANS
Plus en détaildénombrement, loi binomiale
dénombrement, loi binomiale Table des matières I) Introduction au dénombrement 1 1. Problème ouvert....................................... 2 2. Jeux et dénombrements...................................
Plus en détailCahier technique n 114
Collecion Technique... Cahier echnique n 114 Les proecions différenielles en basse ension J. Schonek Building a ew Elecric World * Les Cahiers Techniques consiuen une collecion d une cenaine de ires édiés
Plus en détailCalcul Stochastique 2 Annie Millet
M - Mahémaiques Appliquées à l Économie e à la Finance Universié Paris 1 Spécialié : Modélisaion e Méhodes Mahémaiques en Économie e Finance Calcul Sochasique Annie Mille 15 14 13 1 11 1 9 8 7 6 5 4 3
Plus en détailCHELEM Commerce International
CHELEM Commerce Inernaional Méhodes de consrucion de la base de données du CEPII Alix de SAINT VAULRY Novembre 2013 1 Conenu de la base de données Flux croisés de commerce inernaional (exporaeur, imporaeur,
Plus en détailLes deux déficits, budgétaire et du compte courant, sont-ils jumeaux? Une étude empirique dans le cas d une petite économie en développement
Les deux déficis, budgéaire e du compe couran, sonils jumeaux? Une éude empirique dans le cas d une peie économie en développemen (Version préliminaire) Aueur: Wissem AJILI Docorane CREFED Universié Paris
Plus en détailMémoire présenté et soutenu en vue de l obtention
République du Cameroun Paix - Travail - Parie Universié de Yaoundé I Faculé des sciences Déparemen de Mahémaiques Maser de saisique Appliquée Republic of Cameroon Peace Wor Faherland The Universiy of Yaoundé
Plus en détailCahier technique n 141
Collecion Technique... Cahier echnique n 141 Les perurbaions élecriques en BT R. Calvas Les Cahiers Techniques consiuen une collecion d une cenaine de ires édiés à l inenion des ingénieurs e echniciens
Plus en détailEVALUATION DE LA FPL PAR LES APPRENANTS: CAS DU MASTER IDS
EVALUATION DE LA FPL PAR LES APPRENANTS: CAS DU MASTER IDS CEDRIC TAPSOBA Diplômé IDS Inern/ CARE Regional Program Coordinaor and Gender Specialiy Service from USAID zzz WA-WASH Program Tel: 70 77 73 03/
Plus en détailOBJECTIFS LES PLUS DE LA FORMATION
Formaion assurance-vie e récupéraion: Quand e Commen récupérer? (Ref : 3087) La maîrise de la récupéraion des conras d'assurances-vie requalifiés en donaion OBJECTIFS Appréhender la naure d un conra d
Plus en détailTESTS DE RACINES UNITAIRES ET PERFORMANCE PREVISIONNELLE DES MODELES AR: APPLICATION SUR LES VARIABLES DU TRANSPORT EN FRANCE
Lebanee Science Journal, Vol. 7, No., 2006 3 TESTS DE RACINES UNITAIRES ET PERFORMANCE PREVISIONNELLE DES MODELES AR: APPLICATION SUR LES VARIABLES DU TRANSPORT EN FRANCE Mahmoud Mourad Faculé de Science
Plus en détailGUIDE DES INDICES BOURSIERS
GUIDE DES INDICES BOURSIERS SOMMAIRE LA GAMME D INDICES.2 LA GESTION DES INDICES : LE COMITE DES INDICES BOURSIERS.4 METHODOLOGIE ET CALCUL DE L INDICE TUNINDEX ET DES INDICES SECTORIELS..5 I. COMPOSITION
Plus en détailEcole des HEC Université de Lausanne FINANCE EMPIRIQUE. Eric Jondeau
Ecole des HEC Universié de Lausanne FINANCE EMPIRIQUE Eric Jondeau FINANCE EMPIRIQUE La prévisibilié des rendemens Eric Jondeau L hypohèse d efficience des marchés Moivaion L idée de base de l hypohèse
Plus en détailCONTRIBUTION A L ANALYSE DE LA GESTION DU RESULTAT DES SOCIETES COTEES
CONTRIBUTION A L ANALYSE DE LA GESTION DU RESULTAT DES SOCIETES COTEES Thomas Jeanjean To cie his version: Thomas Jeanjean. CONTRIBUTION A L ANALYSE DE LA GESTION DU RESULTAT DES SOCIETES COTEES. 22ÈME
Plus en détailChapitre 1 Régime transitoire dans les systèmes physiques
Chapitre 1 Régime transitoire dans les systèmes physiques Savoir-faire théoriques (T) : Écrire l équation différentielle associée à un système physique ; Faire apparaître la constante de temps ; Tracer
Plus en détailLes Comptes Nationaux Trimestriels
REPUBLIQUE DU CAMEROUN Paix - Travail Parie ---------- INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE ---------- REPUBLIC OF CAMEROON Peace - Work Faherland ---------- NATIONAL INSTITUTE OF STATISTICS ----------
Plus en détailLe mécanisme du multiplicateur (dit "multiplicateur keynésien") revisité
Le mécanisme du muliplicaeur (di "muliplicaeur kenésien") revisié Gabriel Galand (Ocobre 202) Résumé Le muliplicaeur kenésien remone à Kenes lui-même mais il es encore uilisé de nos jours, au moins par
Plus en détailCANAUX DE TRANSMISSION BRUITES
Canaux de ransmissions bruiés Ocobre 03 CUX DE TRSISSIO RUITES CORRECTIO TRVUX DIRIGES. oyer Canaux de ransmissions bruiés Ocobre 03. RUIT DE FOD Calculer le niveau absolu de brui hermique obenu pour une
Plus en détailArticle. «Les effets à long terme des fonds de pension» Pascal Belan, Philippe Michel et Bertrand Wigniolle
Aricle «Les effes à long erme des fonds de pension» Pascal Belan, Philippe Michel e Berrand Wigniolle L'Acualié économique, vol 79, n 4, 003, p 457-480 Pour cier ce aricle, uiliser l'informaion suivane
Plus en détailSYSTÈME HYBRIDE SOLAIRE THERMODYNAMIQUE POUR L EAU CHAUDE SANITAIRE
SYSTÈME HYBRIDE SOLAIRE THERMODYNAMIQUE POUR L EAU CHAUDE SANITAIRE Le seul ballon hybride solaire-hermodynamique cerifié NF Elecricié Performance Ballon hermodynamique 223 lires inox 316L Plaque évaporarice
Plus en détailAutomatique Linéaire 1 1A ISMIN
Automatique linéaire 1 J.M. Dutertre 2014 Sommaire. I. Introduction, définitions, position du problème. p. 3 I.1. Introduction. p. 3 I.2. Définitions. p. 5 I.3. Position du problème. p. 6 II. Modélisation
Plus en détailL impact de l activisme des fonds de pension américains : l exemple du Conseil des Investisseurs Institutionnels.
L impac de l acivisme des fonds de pension américains : l exemple du Conseil des Invesisseurs Insiuionnels. Fabrice HERVE * Docoran * Je iens à remercier ou pariculièremen Anne Lavigne e Consanin Mellios
Plus en détailEPARGNE RETRAITE ET REDISTRIBUTION *
EPARGNE RETRAITE ET REDISTRIBUTION * Alexis Direr (1) Version février 2008 Docweb no 0804 Alexis Direr (1) : Universié de Grenoble e LEA (INRA, PSE). Adresse : LEA, 48 bd Jourdan 75014 Paris. Téléphone
Plus en détailCopules et dépendances : application pratique à la détermination du besoin en fonds propres d un assureur non vie
Copules e dépendances : applicaion praique à la déerminaion du besoin en fonds propres d un assureur non vie David Cadoux Insiu des Acuaires (IA) GE Insurance Soluions 07 rue Sain-Lazare, 75009 Paris FRANCE
Plus en détailPouvoir de marché et transmission asymétrique des prix sur les marchés de produits vivriers au Bénin
C N R S U N I V E R S I T E D A U V E R G N E F A C U L T E D E S S C I E N C E S E C O N O M I Q U E S E T D E G E S T I O N CENTRE D ETUDES ET DE RECHERCHES SUR LE DEVELOPPEMENT INTER NATIONAL Pouvoir
Plus en détailNOTE SUR LES METHODES UNIVARIEES
BRUSSELS EONOMI REVIEW - AHIERS EONOMIQUES DE BRUXELLES VOL 5 N 3 AUTUMN 7 NOTE SUR LES METHODES UNIVARIEES D EXTRATION DU YLE EONOMIQUE ANNA SESS ET MIHEL GRUN-REHOMME (UNIVERSITE PARIS, ERMES- NRS- UMR78)
Plus en détailNotions d asservissements et de Régulations
I. Introduction I. Notions d asservissements et de Régulations Le professeur de Génie Electrique doit faire passer des notions de régulation à travers ses enseignements. Les notions principales qu'il a
Plus en détail2009-01 EFFICIENCE INFORMATIONNELLE DES 1948-2008 UNE VERIFICATION ECONOMETRIQUE MARCHES DE L OR A PARIS ET A LONDRES, DE LA FORME FAIBLE
009-01 EFFICIENCE INFORMATIONNELLE DES MARCHES DE L OR A PARIS ET A LONDRES, 1948-008 UNE VERIFICATION ECONOMETRIQUE DE LA FORME FAIBLE Thi Hong Van HOANG Efficience informaionnelle des marchés de l or
Plus en détailSélection de portefeuilles et prédictibilité des rendements via la durée de l avantage concurrentiel 1
ASAC 008 Halifax, Nouvelle-Écosse Jacques Sain-Pierre (Professeur Tiulaire) Chawki Mouelhi (Éudian au Ph.D.) Faculé des sciences de l adminisraion Universié Laval Sélecion de porefeuilles e prédicibilié
Plus en détailCOURS GESTION FINANCIERE A COURT TERME SEANCE 3 PLANS DE TRESORERIE. François LONGIN www.longin.fr
COURS GESTION FINANCIERE A COURT TERME SEANCE 3 PLANS DE TRESORERIE SEANCE 3 PLANS DE TRESORERIE Obje de la séance 3 : dans la séance 2, nous avons monré commen le besoin de financemen éai couver par des
Plus en détailLE PARADOXE DES DEUX TRAINS
LE PARADOXE DES DEUX TRAINS Énoné du paradoxe Déaillons ou d abord le problème dans les ermes où il es souen présené On dispose de deux oies de hemins de fer parallèles e infinimen longues Enre les deux
Plus en détailMIDI F-35. Canal MIDI 1 Mélodie Canal MIDI 2 Basse Canal MIDI 10 Batterie MIDI IN. Réception du canal MIDI = 1 Reproduit la mélodie.
/ VARIATION/ ACCOMP PLAY/PAUSE REW TUNE/MIDI 3- LESSON 1 2 3 MIDI Qu es-ce que MIDI? MIDI es l acronyme de Musical Insrumen Digial Inerface, une norme inernaionale pour l échange de données musicales enre
Plus en détailSommaire de la séquence 12
Sommaire de la séquence 12 Séance 1........................................................................................................ Je prends un bon dépar.......................................................................................
Plus en détailCours 9. Régimes du transistor MOS
Cours 9. Régimes du transistor MOS Par Dimitri galayko Unité d enseignement Élec-info pour master ACSI à l UPMC Octobre-décembre 005 Dans ce document le transistor MOS est traité comme un composant électronique.
Plus en détailB34 - Modulation & Modems
G. Pinson - Physique Appliquée Modulaion - B34 / Caracérisiques d'un canal de communicaion B34 - Modulaion & Modems - Définiions * Half Duplex ou simplex : ransmission un sens à la fois ; exemple : alky-walky
Plus en détailDocument de travail FRANCE ET ALLEMAGNE : UNE HISTOIRE DU DÉSAJUSTEMENT EUROPEEN. Mathilde Le Moigne OFCE et ENS ULM
Documen de ravail 2015 17 FRANCE ET ALLEMAGNE : UNE HISTOIRE DU DÉSAJUSTEMENT EUROPEEN Mahilde Le Moigne OFCE e ENS ULM Xavier Rago Présiden OFCE e chercheur CNRS Juin 2015 France e Allemagne : Une hisoire
Plus en détailN d ordre Année 2008 THESE. présentée. devant l UNIVERSITE CLAUDE BERNARD - LYON 1. pour l obtention. du DIPLOME DE DOCTORAT. (arrêté du 7 août 2006)
N d ordre Année 28 HESE présenée devan l UNIVERSIE CLAUDE BERNARD - LYON pour l obenion du DILOME DE DOCORA (arrêé du 7 aoû 26) présenée e souenue publiquemen le par M. Mohamed HOUKARI IRE : Mesure du
Plus en détailUn modèle de projection pour des contrats de retraite dans le cadre de l ORSA
Un modèle de proecion pour des conras de reraie dans le cadre de l ORSA - François Bonnin (Hiram Finance) - Floren Combes (MNRA) - Frédéric lanche (Universié Lyon 1, Laboraoire SAF) - Monassar Tammar (rim
Plus en détailMINISTERE DE L ECONOMIE ET DES FINANCES
Un Peuple - Un Bu Une Foi MINISTERE DE L ECONOMIE ET DES FINANCES DIRECTION DE LA PREVISION ET DES ETUDES ECONOMIQUES Documen d Eude N 08 ENJEUX ECONOMIQUES ET COMMERCIAUX DE L ACCORD DE PARTENARIAT ECONOMIQUE
Plus en détailMODÈLE BAYÉSIEN DE TARIFICATION DE L ASSURANCE DES FLOTTES DE VÉHICULES
Cahier de recherche 03-06 Sepembre 003 MODÈLE BAYÉSEN DE TARFCATON DE L ASSURANCE DES FLOTTES DE VÉHCULES Jean-François Angers, Universié de Monréal Denise Desardins, Universié de Monréal Georges Dionne,
Plus en détailEstimation d une fonction de demande de monnaie pour la zone euro : une synthèse des résultats
Esimaion d une foncion de demande de monnaie pour la zone euro : une synhèse des résulas Ce aricle propose une synhèse des résulas des esimaions d une foncion de demande de monnaie de la zone euro dans
Plus en détailDE L'ÉVALUATION DU RISQUE DE CRÉDIT
DE L'ÉALUAION DU RISQUE DE CRÉDI François-Éric Racico * Déparemen des sciences adminisraives Universié du Québec, Ouaouais Raymond héore Déparemen Sraégie des Affaires Universié du Québec, Monréal RePAd
Plus en détailContinuité et dérivabilité d une fonction
DERNIÈRE IMPRESSIN LE 7 novembre 014 à 10:3 Continuité et dérivabilité d une fonction Table des matières 1 Continuité d une fonction 1.1 Limite finie en un point.......................... 1. Continuité
Plus en détailUne assurance chômage pour la zone euro
n 132 Juin 2014 Une assurance chômage pour la zone euro La muualisaion au niveau de la zone euro d'une composane de l'assurance chômage permerai de doer la zone euro d'un insrumen de solidarié nouveau,
Plus en détailEssai surlefficience informationnelle du march boursier marocain
Global Journal of Managemen and Business Research : c Finance Volume 14 Issue 1 Version 1.0 Year 2014 Type: Double Blind Peer Reviewed Inernaional Research Journal Publisher: Global Journals Inc. (USA)
Plus en détailCHAPITRE 4 RÉPONSES AUX CHOCS D INFLATION : LES PAYS DU G7 DIFFÈRENT-ILS LES UNS DES AUTRES?
CHAPITRE RÉPONSES AUX CHOCS D INFLATION : LES PAYS DU G7 DIFFÈRENT-ILS LES UNS DES AUTRES? Les réponses de la poliique monéaire aux chocs d inflaion mondiaux on varié d un pays à l aure Le degré d exposiion
Plus en détailGESTION DU RÉSULTAT : MESURE ET DÉMESURE 1 2 ème version révisée, août 2003
GESTION DU RÉSULTAT : MESURE ET DÉMESURE 1 2 ème version révisée, aoû 2003 Thomas JEANJEAN 2 Cahier de recherche du CEREG n 2003-13 Résumé : Depuis une vingaine d années, la noion d accruals discréionnaires
Plus en détailEvaluation des Options avec Prime de Risque Variable
Evaluaion des Opions avec Prime de Risque Variable Lahouel NOUREDDINE Correspondance : LEGI-Ecole Polyechnique de Tunisie, BP : 743,078 La Marsa, Tunisie, Insiu Supérieur de Finance e de Fiscalié de Sousse.
Plus en détailPremier ordre Expression de la fonction de transfert : H(p) = K
Premier ordre Expression de la fonction de transfert : H(p) = K + τ.p. K.e τ K.e /τ τ 86% 95% 63% 5% τ τ 3τ 4τ 5τ Temps Caractéristiques remarquables de la réponse à un échelon e(t) = e.u(t). La valeur
Plus en détailPREMIÈRE PARTIE LIQUIDITÉ ET MICROSTRUCTURE. La Liquidité - De la Microstructure à la Gestion du Risque de Liquidité
PREMIÈRE PARTIE LIQUIDITÉ ET MICROSTRUCTURE Erwan Le Saou - Novembre 2000. 13 La microsrucure des marchés financiers ne serai cerainemen pas au cenre d une liéraure abondane si le concep de liquidié n
Plus en détailSURVOL DE LA LITTÉRATURE SUR LES MODÈLES DE TAUX DE CHANGE D ÉQUILIBRE: ASPECTS THÉORIQUES ET DISCUSSIONS COMPARATIVES
Ankara Üniversiesi SBF Dergisi, Cil 66, No. 4, 2011, s. 125-152 SURVOL DE LA LITTÉRATURE SUR LES MODÈLES DE TAUX DE CHANGE D ÉQUILIBRE: ASPECTS THÉORIQUES ET DISCUSSIONS COMPARATIVES Dr. Akın Usupbeyli
Plus en détail