aa ab ac ab ac avec ordre ba bb bc ba bc ca cb cc ca cb sans ordre aa ab ac ab ac bc bb bc cc

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "aa ab ac ab ac avec ordre ba bb bc ba bc ca cb cc ca cb sans ordre aa ab ac ab ac bc bb bc cc"

Transcription

1 Chaitre I ANALYSE COMBINATOIRE Exemle itroductif Le but de ce chaitre est d'aredre à déombrer des esembles das des coditios variées. La comréhesio de ce chaitre et des exercices qui s' y raortet costitue u réalable idisesable à l'étude du calcul classique des Probabilités. O cosidère u esemble E ayat 3 élémets, E = {a, b, c} choisir 2 élémets das cet esemble eut se faire de lusieurs maières différetes suivat que l'o ordoe les élémets et que l'o autorise la ossibilité de choisir lusieurs fois le même objet ou o. O visualise tous les cas ossibles das le tableau ci-dessous : réétitio sas réétitio aa ab ac ab ac avec ordre ba bb bc ba bc ca cb cc ca cb sas ordre aa ab ac ab ac bc bb bc cc A) ARRANGEMENT AVEC REPETITION DÉFINITION: État doé u esemble fii de objets, o aelle arragemet avec réétitio de ces objets à, tout grouemet ordoé de objets choisis armi les objets avec réétitio. Le ombre d'arragemets de objets à est égal à. 3

2 Pour costruire u tel arragemet, o choisit u élémet de l'esemble que l'o lace e remière ositio, il y a choix ossibles. Puis o choisit u élémet de l'esemble que l'o lace e deuxième ositio, il y a choix ossibles, ce ombre de choix se multiliet doc au ombre de choix récédets Puis o choisit u élémet de l'esemble que l'o lace e troisième ositio et aisi de suite jusqu'au - ième élémet. Aisi il y a choix ossibles et le ombre d'arragemets de objets à est égal à. Exemles a) Si E et F sot des esembles fiis et si F(E,F) désige l'esemble des alicatios de E das F, alors si Card(E) = et Card(F) =, Card( F(E,F) ) =. b) Si E est u esemble fii et si P(E) désige l'esemble des arties de E, alors si Card(E) =, Card(P(E) ) = 2. ( à ue artie de E o associe sa foctio idicatrice) c) Le ombre de tirages différets de boules das ue ure coteat boules umérotées de 1 à est égal à lorsque les tirages sot exhaustifs (c'est à dire avec remise arès chaque tirage). o d) Le ombre de faços de lacer objets disticts das cases, chaque case ouvat évetuellemet coteir lusieurs objets est. B) ARRANGEMENT SANS REPETITION DÉFINITION: État doé u esemble fii de objets, o aelle arragemet sas réétitio de ces objets à, tout grouemet ordoé de objets choisis armi les objets sas réétitio. Le ombre d'arragemets de objets à est égal à (-1)...(-+1) si et ul sio et sera oté A. O otera que A =! ( - )! etque 4

3 E gééral o dit arragemet sas récisios sulémetaires. Pour costruire u tel arragemet, o choisit u élémet de l'esemble que l'o lace e remière ositio, il y a choix ossibles. Puis o choisit u élémet de l'esemble différet du remier que l'o lace e deuxième ositio, il y a - 1 choix ossibles, ce ombre de choix se multiliet doc au ombre de choix récédets Puis o choisit u élémet de l'esemble différet des deux remiers que l'o lace e troisième ositio et aisi de suite jusqu'au - ième élémet. Aisi il y a (-1)...(-+1) choix ossibles et le ombre d'arragemets de objets à est égal à (-1)...(-+1). Exemles a) Si E et F sot des esembles fiis et si I(E,F) désige l'esemble des alicatios ijectives de E das F, alors si Card(E) = et Card(F) =, Card( I(E,F) ) = (-1)...(-+1). b) Si E est u esemble fii et si B(E) désige l'esemble des bijectios de E, alors si Card(E) =, Card(B(E) ) =! (ue bijectio est ue ijectio de E sur E). c) Le ombre de tirages différets de boules das ue ure coteat boules umérotées de 1 à est égal à (-1)...(-+1).lorsque les tirages sot exhaustifs (c'est à dire sas remise arès chaque tirage). d) Le ombre de faços de lacer objets disticts das cases, chaque case ouvat coteir au lus 1 objet est (-1)...(-+1). C) PERMUTATION DÉFINITION: État doé u esemble fii de objets, o aelle ermutatio de ces objets tout grouemet ordoé de objets choisis armi les objets. Le ombre de ermutatio de objets est égal à!. Ue ermutatio est u arragemet sas réétitio de ces objets à, ar coséquet o est das le cadre du aragrahe récédet. O eut oter que! est le ombre de faços d'ordoer objets. 5

4 D) COMBINAISON SANS REPETITION DEFINITION: État doé u esemble fii de objets, o aelle combiaiso sas réétitio de ces objets à, tout grouemet o ordoé de objets choisis armi les objets sas réétitio. Le ombre de ( -1)...(- +1) combiaisos de objets à est égal à et oté C!. O otera que si,c = A! =!!( - )! La otatio aglo-saxoe est ( ). et zéro sio. E gééral o dit combiaiso sas récisios sulémetaires. A artir d'ue combiaiso sas réétitio de objets à, o obtiet u arragemet de objets à e ordoat ces objets. Comme il y a! faços d'ordoer objets, o eut dire qu' à ue combiaiso corresod! arragemets et aisi o obtiet la relatio. Exemles a) Si E est u esemble fii et si P (E) désige l'esemble des arties de E ayat élémets, alors si Card(E) =, Card(P (E) ) = C b)le ombre d'alicatios d'u esemble ayat élémets das {0,1} qui evoiet exactemet élémets das 0 et les autres das 1 est égal à C. c) Le ombre de faços de lacer objets idiscerables das cases, chaque case ouvat coteir au lus 1 objet est C. d) La formule du biôme valable exclusivemet das le cas où la loi multilicative est commutative ou du mois lorsque les élémets a et b commutet. (a+b) = = Â C = 0 a b - e) Le ombre d'alicatios strictemet croissates de ={1, 2,, } das ={1, 2,, } est égal à C. 6

5 Proriétés ** Formule et triagle de Pascal O motre facilemet ar réductio au même déomiateur la formule C = C -1 + C -1-1 qui ermet à l'aide du tableau ci-dessous d'obteir les différetes valeurs des combiaisos. Ce tableau s'aelle triagle de Pascal ** Utilisatio de la formule du biôme our le calcul de différetes sommes. A artir de l'égalité olyomiale (1+X) = 7 = C = 0 Â 1 X - o eut, e remlaçat l'idétermiée X ar ue valeur 1 ar exemle, obteir la relatio 2 = Â C. O eut obteir d'autres relatios olyomiales ar dérivatio ou ar multilicatio ar u olyôme. Aisi, e doat ue valeur à l'idétermiée o obtiet des relatios du tye récédet. O eut aussi e recherchat le coefficiet corresodat au terme X du olyôme (1+X) +m =(1+X) (1+X) m, obteir la relatio : = = 0

6 Â i=1 C m i C -i = C m + ** Gééralisatio. Le ombre d'alicatios d'u esemble ayat élémets das {0,1, 2} qui evoiet exactemet 1 élémets das 0, 2 élémets das 1, 3 =- 1-2 élémets das 2 est égal à: C 1 C 2-1 =! 1! 2! 3! Plus gééralemet, le ombre d'alicatios d'u esemble ayat élémets das {0,1, 2,, -1} qui evoiet exactemet 1 élémets das 0, 2 élémets das 1, 3 =- 1-2 élémets das 2,..., élémets das -1 est égal à : C 1 C C! = 1! 2! 3!...! avec =. E) COMBINAISON AVEC REPETITION DÉFINITION: État doé u esemble fii de objets, o aelle combiaiso avec réétitio de ces objets à, tout grouemet o ordoé de objets choisis armi les objets avec réétitio. Le ombre de combiaisos avec réétitio de ces objets à, est égal à : et estoté K. C + -1 La démostratio de ce résultat cosiste à costruire ue bijectio de l'esemble des d'alicatios croissates de das sur l'esemble des d'alicatios strictemet croissates de das

7 Plus récisémet, o associe à f alicatio croissate de das l'alicatio g = g(f) défiie ar : si i est das g(i) = f(i) +i-1. O motre alors que g est ue bijectio de l'esemble des d'alicatios croissates de das sur l'esemble des d'alicatios strictemet croissates de das +-1. Le ombre de combiaisos avec réétitio de N objets à est égal au ombre de combiaisos formées d u seul objet, lus le ombre de combiaisos formées de deux objets et aisi de suite jusqu au ombre de combiaisos formées de objets. O obtiet aisi la relatio : K = C C -1 C C -1-1 C i = ÂC -1 C i+1 = ÂC -1-1 i= 0-1 i= 0 -i-1 C i+1 = C +-1 Exemles a) Le ombre de faços de lacer objets idiscerables das cases, chaque case ouvat coteir évetuellemet lusieurs objet est K. b) Le ombre d'alicatios croissates de das est égal à K. c)le ombre d'alicatios f d'u esemble E de élémets das l'esemble { 0,1,..., } telles que  f(x) = est égal à K = K P. xœe O ourra observer que ce cas reviet à lacer objets idiscerables das cases, si a est u élémet de E, f(a) corresod au ombre d objets que l o lace das la case a. 9

8 TABLEAU RECAPITULATIF Arragemets de objets à (*) A Combiaisos de objets à (*) C Permutatios de objets! Arragemets avec réétitio d'ordre ( 1,, ) de {1,,} i =! 1! 2!...! Combiaisos avec réétitio d'ordre de {1,,} K Permutatios avec réétitio d'ordre ( 1,, ) i = (ermutatios de élémets armi lesquels i sot du tye i et ce our i=1,,). Ragemets de boules das cases distictes Alicatios de {1,,} das {1,,}! 1! 2!...! Alicatios ijectives de {1,,} das {1,,} (*) A Alicatios croissates de {1,,} das {1,,} K Alicatios strictemet croissates de {1,,} das {1,,} (*) C Solutios de l'équatio  x i = x i das N K = C +-1 i =1-1 x i das N*, C -1 Solutios de l'iéquatio  x i x i das N K +1 i =1 =C + x i das N*, C (*) Si cette coditio 'est as vérifiée il y a zéro ossibilité. 10

9 EXERCICES DU CHAPITRE I Exercice 1 Écrire tous les arragemets avec réétitio d'ordre 2 des 4 ombres 1, 2, 3 et 4. Écrire tous les arragemets avec réétitio d'ordre 3 des 3 ombres 4, 5 et 6. Exercice 2 O cosidère u jeu forai où 4 souris, umérotées de 1 à 4, se diriget vers 5 cases A, B, C, D et E, lusieurs souris ouvat choisir la même case. Sur chaque billet, le joueur iscrit ue réartitio des souris das les cases et il gage lorsque so roostic se réalise. Combie de billets le joueur doit-il acheter our être sûr de gager? Exercice 3 O a u jeu de 32 cartes. O e red 8, ce qui costitue "ue mai". Déombrer les mais qui cotieet : -Exactemet u as -Exactemet deux as -Aucu as -Au mois u as -Deux cœurs et trois iques -2 cœurs, 3 iques et 1 trèfle -2 cœurs et 1 as -2 cœurs et 2 dames -U carré Exercice 4 O jette 3 dés A, B, C ayat chacu 6 faces. Les faces sot umérotées de 1 à 6. O s'itéresse aux résultats ossibles. Déombrer : 11

10 -Tous les résultats ossibles -Les résultats où les 3 faces ameées sot idetiques -Les 3 faces sot différetes -Les résultats e comortat aucu as -Les résultats comortat au mois u as -Les résultats comortat exactemet 1 as, 2 as Exercice 5 U damier comorte 25 cases. Quel est le ombre de faço de lacer 5 ios de telle faço qu'il y e ait 1 ar liges et 1 ar coloes. Exercice 6 Combie de ombres disticts eut-o former avec trois chiffres 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9? 1) E suosat que les trois chiffres sot disticts. 2) E suosat que chaque chiffres eut-être réété. 3) Reredre le roblème sachat que l'o utilise seulemet les chiffres imairs. Exercice 7 U réseau téléhoique déartemetal comorte des uméros de 6 chiffres. Quelle est la caacité théorique du réseau? Quel est le ombre de uméros comreat : Exercice 8 a) 6 chiffres différets. b)1 chiffre aaraissat 2 fois, les autres ue fois. c)2 chiffres aaraissat 2 fois, les autres ue fois. d)3 chiffres aaraissat 2 fois. e)2 chiffres aaraissat 3 fois. f)1 chiffre aaraissat 4 fois, les autres ue fois. g)1 chiffre aaraissat 5 fois. Dix lais idiscerables sot réartis das trois cages. De combie de faços cela eut-il se faire si : 12

11 -Aucue restrictio 'est imosée -Aucue cage e doit être vide -Aucue cage e doit être vide et aucu lai 'est isolé Reredre les questios récédetes si l'o suose maiteat qu'il y a 2 mâles et 8 femelles. Exercice 9 Quel est le ombre de faço de disoser hommes et femmes autour d'ue table rode e resectat l'itercalatio des sexes? Exercice 10 De combie de maières eut-o costituer ue somme de 100 Euros avec des ièces de 1, 2, et de 5? Exercice 11 U rectagle est costitué ar 6 cases carrées égales umérotées de 1 à 6 comme l'idique la figure ci-dessous : O disose de 6 laquettes carrées, égales à chacue des cases et umérotées de 1 à 6. a) O lace les laquettes sur les cases, à raiso de ue ar case. Combie y a-t-il de ositios ossibles se distiguat : -uiquemet ar la lace des laquettes? -à la fois ar leur lace et leur orietatio b) Chaque laquette coïcidat avec la case de même uméro, o colorie e rouge le érimètre du rectagle qu'elles costituet, uis o les diserse. 13

12 De combie de faços eut-o former le rectagle de telle sorte que le cotour rouge soit recostitué? Exercice 12 De combie de maières eut-o remlir u toeau de 10 litres avec u ot de 1litre et u ot de 2 litres? Exercice 13 Calculer les sommes ci-dessous (o suose que das N*). Exercice 14 = C Â ; 3 Â C ; Â ( + 1)( -1)C ; =1 = = =1 = =1 Â si(x)c ; Âcos(x)C =1 = =1 E est u esemble ayat élémets, o ote F = P(E) l esemble des arties de E, calculer : Exercice 15 S = Âcard(X) X ŒF Motrer que : Exercice 16 C m+ Â = C m i i=0 C -i Soiet A et B deux esembles fiis de cardiaux resectivemet, met et tels que A est iclus das B. Déombrer l'esemble des arties X telles que A Ã X ÃB Exercice 17 Quel est le ombre de coules de arties (X, Y) d'u esemble ayat élémets vérifiat la roriété : «X ÃY «? 14

13 Quel est le ombre de coules de arties (X, Y) d'u esemble ayat élémets vérifiat la roriété : «X «Y est u sigleto «? Exercice 18 Combie y a t il de coules d etiers (i, j) das D 2 tels que i < j? Exercice 19 Quel est le ombre d'élémets de l'esemble des - ulets (x 1, x 2,..., x ) tels que x 1 +x x avec x 1, x 2,...,x élémets de N *. Quel est le ombre d'élémets de l'esemble des - ulets (x 1, x 2,..., x ) tels que x 1 +x x = avec x 1, x 2,..., x élémets de N *. Reredre les questios récédetes e suosat que les élémets sot das N. Exercice 20 Motrer les relatios suivates : = = Â = (+1)/2 ; Â 2 = (+1)(2+1)/6 ; =1 Calculer = Â (+1)(+4). =1 =1 = Â 3 = ( (+1)) 2 /4. =1 Exercice 21 Calculer la somme ci-dessous: Exercice 22 Âij 1 i j Das les arèes de Rome, e 21 av J.C., 12 esclaves, 4 gaulois, 3 umides et 5 thraces, sot livrés e âture à u lio. Hyothèse 1: Le lio glouto, tue 3 esclaves d'u seul cou de atte et les dévore d'u seul cou. 15

14 Calculer : Thraces.. différetes. a) Le ombre N de choix ossibles de 3 victimes. b) Le ombre 1 de choix comreat exactemet u Gaulois. c) Le ombre 2 de choix comreat au mois u Gaulois. d) Le ombre 3 de choix comreat au maximum deux e) Le ombre 4 de choix de 3 victimes ayat même atioalité f) Le ombre 5 de choix de 3 victimes ayat des atioalités Hyothèse 2: Le lio gourmad, tue 3 esclaves successivemet avec lesquels il fera u meu comosé d'ue etrée, d'u lat de résistace et d'u dessert. Calculer: a) Le ombre N' de meus qu'il eut comoser. b) Le ombre '1 de meus dot l'etrée est u gaulois. c) Le ombre '2 de meus dot le dessert 'est as u umide d) Le ombre '3 de meus dot l'etrée est u gaulois ou le dessert 'est as u umide. e) Le ombre '4 de meus dot les 3 lats ot de même atioalité. f) le ombre '5 de meus comreat au mois u thrace. Hyothèse 3 Le lio, fi gourmet à l'estomac délicat, rélève 4 bouchées, évetuellemet lusieurs qu'il déguste successivemet. Calculer : a) Le ombre N'' de dégustatios ossibles. b)le ombre "1 de dégustatios dot la remière bouchée est rélevée sur u thrace. c) Le ombre "2 de dégustatios dot au mois ue bouchée est rélevée sur u Numide. d) Le ombre "3 de dégustatios dot la remière bouchée est rélevée sur u Thrace et au mois ue bouchée est rélevée sur u Numide. e) Le ombre "3 de dégustatios dot la remière bouchée est rélevée sur u Thrace ou au mois ue bouchée est rélevée sur u umide 16

15 Exercice 23 Pour tout coule d'etiers aturels (, ) tels que 0 <, motrer que : = ( +1)C +1. C -1 Soiet das N tel que 4 et E = {1,, }. E déombrat de deux maières les arties à 4 élémets de l esemble E, motrer la relatio -1 ( - )C 2 4 Â -1 =C =3 [O ourra cosidérer les artitios de l esemble E de la forme {{1,..., -1}, {}, {+1,,}} ]. Exercice 24 Combie y -a-t-il de lois de comositios iteres défiies sur D? Exercice 25 Quel est le ombre de artitios ijectives d'u esemble E ayat 2, élémets, 3 élémets, 4 élémets ( 2 artitios sot cosidérées comme idetiques si elles sot obteues ar chagemet d'idices). Exercice 26 Quel est le ombre de ermutatios totalemet désordoées de D? O eted ar là, les ermutatios où aucu ombre 'est à sa lace. 17

EXERCICES : DÉNOMBREMENT

EXERCICES : DÉNOMBREMENT Chapitre 7 ECE 1 - Grad Nouméa - 015 EXERCICES : DÉNOMBREMENT LISTES / ARRANGEMENTS Exercice 1 : Le code ativol Pour so vélo, Toto possède u ativol a code. Le code est ue successio de trois chiffres compris

Plus en détail

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1) Uiversités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Aalyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 3 : Foctios d ue variable réelle (1) 1 Lagage topologique das R Défiitio 1 Soit a u poit de R. U esemble V R est u voisiage de a s

Plus en détail

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives Calcul des itervalles de cofiace our les EPCV 996-004 - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio e oit das la oulatio totale des méages - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio das ue sous oulatio das les méages

Plus en détail

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions Déombremet ECE3 Lycée Carot 12 ovembre 2010 Itroductio La combiatoire, sciece du déombremet, sert comme so om l'idique à compter. Il e s'agit bie etedu pas de reveir au stade du CP et d'appredre à compter

Plus en détail

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI FEUILLE D EXERCICES 7 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI Exercice - Lacer de dés O lace deux dés à 6 faces équilibrés. Calculer la probabilité d obteir : u double ; ue somme des deux dés égale à 8 ; ue

Plus en détail

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1 Premières propriétés des ombres réels 2 Suites umériques 3 Suites mootoes : à faire 4 Séries umériques 4. Notio de série. Défiitio 4.. Soit (u ) ue suite de ombres réels ou complexes. Pour N N, o ote S

Plus en détail

Comportement d'une suite

Comportement d'une suite Comportemet d'ue suite I) Approche de "ses de variatio et de ite d'ue suite" : 7 Soit la suite ( ) telle que = 5 ( + ) 2 Représetos graphiquemet la suite das u pla mui d' u repère. Il suffit de placer

Plus en détail

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n = [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 1 juillet 14 Eocés 1 Nombres réels Ratioels et irratioels Exercice 1 [ 9 ] [correctio] Motrer que la somme d u ombre ratioel et d u ombre irratioel est u ombre irratioel.

Plus en détail

1 Mesure et intégrale

1 Mesure et intégrale 1 Mesure et itégrale 1.1 Tribu boréliee et foctios mesurables Soit =[a, b] u itervalle (le cas où b = ou a = est pas exclu) et F ue famille de sous-esembles de. OditqueF est ue tribu sur si les coditios

Plus en détail

Etude de la fonction ζ de Riemann

Etude de la fonction ζ de Riemann Etude de la foctio ζ de Riema ) Défiitio Pour x réel doé, la série de terme gééral,, coverge si et seulemet si x >. x La foctio zeta de Riema est la foctio défiie sur ], [ par : ( x > ), = x. Remarque.

Plus en détail

Dénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices

Dénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices Chapitre 1 Déombremet 1.1 Eocés des exercices Exercice 1 L acie système d immatriculatio fraçais était le suivat : chaque plaque avait 4 chiffres, suivis de 2 lettres, puis des 2 uméros du départemet.

Plus en détail

Limites des Suites numériques

Limites des Suites numériques Chapitre 2 Limites des Suites umériques Termiale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Limite fiie ou ifiie d ue suite. Limites et comparaiso. Opératios sur les ites. Comportemet

Plus en détail

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X Exo7 Détermiats Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable T : pour

Plus en détail

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9 Au sommaire : Suites extraites Le théorème de Bolzao-Weierstrass La preuve du théorème de Bolzao-Weierstrass3 Foctio K-cotractate4 Le théorème du poit fixe5 La preuve du théorème du poit fixe6 Utilisatios

Plus en détail

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire Séquece 5 La foctio logarithme épérie Objectifs de la séquece Itroduire ue ouvelle foctio : la foctio logarithme épérie. Coaître les propriétés de cette foctio : sa dérivée, ses variatios, sa courbe, sa

Plus en détail

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3 1 Groupe orthogoal d'u espace vectoriel euclidie de dimesio, de dimesio Voir le chapitre 19 pour l'étude des espaces euclidies et des isométries. État doé u espace euclidie E de dimesio 1, o rappelle que

Plus en détail

Polynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.

Polynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes. Polyésie Septembre 2 - Exercice O peut traiter la questio 4 sas avoir traité les questios précédetes Pour u achat immobilier, lorsqu ue persoe emprute ue somme de 50 000 euros, remboursable par mesualités

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Exo7 Topologie Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Exercice **

Plus en détail

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1 Bac blac TS Correctio Exercice I ( Spé ) / émotros par récurrece que 5x y = pour tout etier aturel 5x y = 5 8 = La propriété est doc vraie au rag = Supposos que la propriété est vraie jusqu au rag, o a

Plus en détail

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES 2. Séries etières Défiitio 2.. O appelle série etière toute série de foctios ( ) f dot le terme gééral est de la forme f ()=a, où (a ) désige ue suite réelle ou complee et R.

Plus en détail

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3... Applicatios des maths Algèbre fiacière 1. Itérêts composés O place u capital C 0 à u taux auel T a pedat aées. Quelle est la valeur fiale C de ce capital? aée capital e fi d'aée 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1

Plus en détail

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3. EXERCICE 3 (6 poits ) (Commu à tous les cadidats) Il est possible de traiter la partie C sas avoir traité la partie B Partie A O désige par f la foctio défiie sur l itervalle [, + [ par Détermier la limite

Plus en détail

Séries réelles ou complexes

Séries réelles ou complexes 6 Séries réelles ou complexes Comme pour le chapitre 3, les suites cosidérées sot a priori complexes et les résultats classiques sur les foctios cotiues ou dérivables d ue variable réelle sot supposés

Plus en détail

20. Algorithmique & Mathématiques

20. Algorithmique & Mathématiques L'éditeur L'éditeur permet à l'utilisateur de saisir les liges de codes d'u programme ou de défiir des foctios. Remarque : O peut saisir directemet des istructios das la cosole Scilab, mais il est plus

Plus en détail

Probabilités et statistique pour le CAPES

Probabilités et statistique pour le CAPES Probabilités et statistique pour le CAPES Béatrice de Tilière Frédérique Petit 2 3 jui 205. Uiversité Pierre et Marie Curie 2. Uiversité Pierre et Marie Curie 2 Table des matières Modélisatio de phéomèes

Plus en détail

Les Nombres Parfaits.

Les Nombres Parfaits. Les Nombres Parfaits. Agathe CAGE, Matthieu CABAUSSEL, David LABROUSSE (2 de Lycée MONTAIGNE BORDEAUX) et Alexadre DEVERT, Pierre Damie DESSARPS (TS Lycée SUD MEDOC LETAILLAN MEDOC) La première partie

Plus en détail

Statistique descriptive bidimensionnelle

Statistique descriptive bidimensionnelle 1 Statistique descriptive bidimesioelle Statistique descriptive bidimesioelle Résumé Liaisos etre variables quatitatives (corrélatio et uages de poits), qualitatives (cotigece, mosaïque) et de types différets

Plus en détail

Terminale S. Terminale S 1 F. Laroche

Terminale S. Terminale S 1 F. Laroche Termiale S Exercices. Rappels et exercices de base 3.. QCM (P. Egel) 3.. QCM, Atilles 005 4. 3. QCM, Liba 009, 3 poits 4. 4. QCM, C. étragers 007. 5. QCM, Frace 007 5 6. 6. QCM, N. Calédoie 007 7. 7. QCM

Plus en détail

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES 1 ) POSITION DU PROBLÈME - VOCABULAIRE A ) DÉFINITION SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES O cosidère deux variables statistiques umériques x et y observées sur ue même populatio de idividus. O ote x 1

Plus en détail

Solutions particulières d une équation différentielle...

Solutions particulières d une équation différentielle... Solutios particulières d ue équatio différetielle......du premier ordre à coefficiets costats O cherche ue solutio particulière de y + ay = f, où a est ue costate réelle et f ue foctio, appelée le secod

Plus en détail

Des résultats d irrationalité pour deux fonctions particulières

Des résultats d irrationalité pour deux fonctions particulières Collect. Math. 5, 00, 0 c 00 Uiversitat de Barceloa Des résultats d irratioalité pour deux foctios particulières Richard Choulet 7, Rue du 4 Août, 40 Aveay, Frace E-mail: richardchoulet@waadoo.fr Received

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Eo7 Séries etières Eercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Eercice

Plus en détail

Exercices de mathématiques

Exercices de mathématiques MP MP* Thierry DugarDi Marc rezzouk Exercices de mathématiques Cetrale-Supélec, Mies-Pots, École Polytechique et ENS Coceptio et créatio de couverture : Atelier 3+ Duod, 205 5 rue Laromiguière, 75005 Paris

Plus en détail

Suites et séries de fonctions

Suites et séries de fonctions [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 3 avril 5 Eocés Suites et séries de foctios Propriétés de la limite d ue suite de foctios Eercice [ 868 ] [correctio] Etablir que la limite simple d ue suite de

Plus en détail

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction Chapitre 3 : Trasistor bipolaire à joctio ELEN075 : Electroique Aalogique ELEN075 : Electroique Aalogique / Trasistor bipolaire U aperçu du chapitre 1. Itroductio 2. Trasistor p e mode actif ormal 3. Courats

Plus en détail

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe Chapitre 14 Chapitre 14. Théorème du poit fixe Si l o examie de plus près les méthodes de Lagrage et de Newto, étudiées au chapitre précédet, elles revieet das leur pricipe à remplacer la résolutio de

Plus en détail

Des familles de deux enfants

Des familles de deux enfants Des familles de deux enfants Claudine Schwartz, IREM de Grenoble Professeur, Université Joseh Fourier Les questions et sont osées dans le dernier numéro de «Pour la Science» (n 336, octobre 2005, article

Plus en détail

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe Cosolidatio La société THEOS, qui commercialise des vis, exerce so activité das trois villes : Paris, Nacy et Nice. Le directeur de la société souhaite cosolider les résultats de ses vetes par ville das

Plus en détail

2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES

2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES 2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES 1. Défiitios L'itérêt est l'idemité que doe au propriétaire d'ue somme d'arget celui qui e a joui pedat u certai temps. Divers élémets itervieet das le calcul

Plus en détail

dénombrement, loi binomiale

dénombrement, loi binomiale dénombrement, loi binomiale Table des matières I) Introduction au dénombrement 1 1. Problème ouvert....................................... 2 2. Jeux et dénombrements...................................

Plus en détail

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil. Qu appelle-t-o éclipse? Éclipser sigifie «cacher». Vus depuis la Terre, deu corps célestes peuvet être éclipsés : la Lue et le Soleil. LES ÉCLIPSES Pour qu il ait éclipse, les cetres de la Terre, de la

Plus en détail

4 Approximation des fonctions

4 Approximation des fonctions 4 Approximatio des foctios Ue foctio f arbitraire défiie sur u itervalle I et à valeur das IR peut être représetée par so graphe, ou de maière équivalete par la doée de l esemble de ses valeurs f(t) pour

Plus en détail

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé Bcclurét S Asie 9 jui 24 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice Commu à tous les cdidts 4 poits Questio - c. O peut élimier rpidemet les réposes. et d. cr les vecteurs directeurs des droites proposées e sot ps

Plus en détail

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009 M LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 009 I LES HYPOTHESES DE LA MCO. Hypothèses sur la variable explicative a. est o stochastique. b. a des valeurs xes das les différets échatillos. c. Quad ted

Plus en détail

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. 55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. CHANTAL MENINI 1. U pla possible Les exemples qui vot suivre sot des pistes possibles et e aucu cas ue présetatio exhaustive. De même je ai pas fait ue étude systématique

Plus en détail

Séries numériques. Chap. 02 : cours complet.

Séries numériques. Chap. 02 : cours complet. Séris méris Cha : cors comlt Séris d réls t d comlxs Défiitio : séri d réls o d comlxs Défiitio : séri corgt o dirgt Rmar : iflc ds rmirs trms d séri sr la corgc Théorèm : coditio écssair d corgc Théorèm

Plus en détail

Processus et martingales en temps continu

Processus et martingales en temps continu Chapitre 3 Processus et martigales e temps cotiu 1 Quelques rappels sur les martigales e temps discret (voir [4]) O cosidère u espace filtré (Ω, F, (F ) 0, IP). O ote F = 0 F. Défiitio 1.1 Ue suite de

Plus en détail

UV SQ 20. Automne 2006. Responsable d Rémy Garandel ( m.-el. remy.garandel@utbm.fr ) page 1

UV SQ 20. Automne 2006. Responsable d Rémy Garandel ( m.-el. remy.garandel@utbm.fr ) page 1 UV SQ 0 Probabilités Statistiques UV SQ 0 Autome 006 Resposable d Rémy Garadel ( m.-el. remy.garadel@utbm.fr ) page SQ-0 Probabilités - Statistiques Bibliographie: Titre Auteur(s) Editios Localisatio Niveau

Plus en détail

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES DEUXIEME PARTIE Deuième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES Chapitre. L assurace de capital différé Chapitre 2. Les opératios de retes Chapitre 3. Les assuraces décès Chapitre 4. Les assuraces

Plus en détail

DETERMINANTS. a b et a'

DETERMINANTS. a b et a' 2003 - Gérard Lavau - http://perso.waadoo.fr/lavau/idex.htm Vous avez toute liberté pour télécharger, imprimer, photocopier ce cours et le diffuser gratuitemet. Toute diffusio à titre oéreux ou utilisatio

Plus en détail

Module 3 : Inversion de matrices

Module 3 : Inversion de matrices Math Stat Module : Iversio de matrices M Module : Iversio de matrices Uité. Défiitio O e défiira l iverse d ue matrice que si est carrée. O appelle iverse de la matrice carrée toute matrice B telle que

Plus en détail

Introduction : Mesures et espaces de probabilités

Introduction : Mesures et espaces de probabilités Itroductio : Mesures et espaces de probabilités Référeces : Poly cédric Berardi et Jea Michel Morel. J.-F. Le Gall, Itégratio, Probabilités et Processus Aléatoire J.-Y. Ouvrard, Probabilités 2, maîtrise-agrégatio,

Plus en détail

Cours de Statistiques inférentielles

Cours de Statistiques inférentielles Licece 2-S4 SI-MASS Aée 2015 Cours de Statistiques iféretielles Pierre DUSART 2 Chapitre 1 Lois statistiques 1.1 Itroductio Nous allos voir que si ue variable aléatoire suit ue certaie loi, alors ses réalisatios

Plus en détail

Les algorithmes de tri

Les algorithmes de tri CONSERVATOIRE NATIONAL DES ARTS ET METIERS PARIS MEMOIRE POUR L'EXAMEN PROBATOIRE e INFORMATIQUE par Nicolas HERVE Les algorithmes de tri Souteu le mai JURY PRESIDENTE : Mme COSTA Sommaire Itroductio....

Plus en détail

Intégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :

Intégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé : Itégratio et probabilités EN Paris, 202-203 TD 203 Lois des grads ombres, théorème cetral limite. Corrigé Lois des grads ombres Exercice. Calculer e cet leços Détermier les limites suivates : x +... +

Plus en détail

Partie 1 Automatique 1 et 2 (Asservissements Linéaires Continus)

Partie 1 Automatique 1 et 2 (Asservissements Linéaires Continus) Réublique Algériee Démocratique et Poulaire Miistère de l'eseigemet Suérieur et de la Recherche Scietifique Uiversité Djillali Liabès Sidi Bel-Abbès Faculté de Techologie Déartemet d'electrotechique Partie

Plus en détail

Mathématiques Financières : l essentiel Les 10 formules incontournables (Fin de période)

Mathématiques Financières : l essentiel Les 10 formules incontournables (Fin de période) A-PDF OFFICE TO PDF DEMO: Purchase from www.a-pdf.com to remove the watermark Mathématques Facères : l essetel Les formules cotourables (F de érode) htt://www.ecogesam.ac-a-marselle.fr/esed/gesto/mathf/mathf.html#e5aels

Plus en détail

RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée

RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée Nous ous occupos d accroître votre clietèle avec le compte Avatage d etreprise Pour trouver des cliets potetiels grâce à u simple compte bacaire Vous cherchez des idées

Plus en détail

n tr tr tr tr tr tr tr tr tr tr n tr tr tr Nom:... Prénom :...

n tr tr tr tr tr tr tr tr tr tr n tr tr tr Nom:... Prénom :... Nom:... Préom :... Chaque répose peut valoir : c) 2 poits si le choix est totalemet exact + poit si le choix est partiellemet exact + 0 poit si le choix est erroé + -i poit si le choix est u coeses Ue

Plus en détail

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES Préparatio à l Agrégatio Bordeaux Aée 203-204 Jea-Jacques Ruch Table des Matières Chapitre I. Gééralités sur les tests 5. Itroductio 5 2. Pricipe des tests 6 2.a. Méthodologie

Plus en détail

UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce

UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce Aée Uiversitaire 2003 / 2004 Auditoire : Troisième Aée Études Supérieures Commerciales & Scieces Comptables DÉCISIONS FINANCIÈRES Note de cours N 3 Première

Plus en détail

3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions.

3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions. 3 Réseau Le réseau costitue u aspect essetiel d u eviroemet virtuel ESX. Il est doc importat de compredre la techologie, y compris ses différets composats et leur coopératio. Das ce chapitre, ous étudios

Plus en détail

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES NON-PAAMÉTIQUES Ecole Cetrale de Paris Arak S. DALALYAN Table des matières 1 Itroductio 5 2 Modèle de desité 7 2.1 Estimatio par istogrammes............................

Plus en détail

PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS

PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS ET APPROXIMATIONS DIOPHANTIENNES J. L. NICOLAS Cet article expose sup 3 e quelques iter'f~reces etre les pr'obl~res dloptimisatio e hombres etiers et la th~or-ie

Plus en détail

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation 1 / 9 Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Le cycle d exploitatio des etreprises (achats stockage productio stockage vetes) peut etraîer des décalages de trésorerie plus

Plus en détail

Neolane Message Center. Neolane v6.0

Neolane Message Center. Neolane v6.0 Neolae Message Ceter Neolae v6.0 Ce documet, aisi que le logiciel qu'il décrit, est fouri das le cadre d'u accord de licece et e peut être utilisé ou copié que das les coditios prévues par cet accord.

Plus en détail

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Les etreprises ot souvet besoi de moyes de fiacemet à court terme : elles ot alors recours aux crédits bacaires (découverts bacaires

Plus en détail

Statistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1

Statistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1 Aalyse des doées Statistiques appliquées à la gestio Cours d aalyse de doés Master F. SEYTE : Maître de coféreces HDR e scieces écoomiques Uiversité de Motpellier I M. TERRAZA : Professeur de scieces écoomiques

Plus en détail

Université Victor Segalen Bordeaux 2 Institut de Santé Publique, d Épidémiologie et de Développement (ISPED) Campus Numérique SEME

Université Victor Segalen Bordeaux 2 Institut de Santé Publique, d Épidémiologie et de Développement (ISPED) Campus Numérique SEME Uiversité Victor Segale Bordeaux Istitut de Saté Publique, d Épidémiologie et de Développemet (ISPED) Campus Numérique SEME MODULE Pricipaux outils e statistique Versio du 8 août 008 Écrit par : Relu par

Plus en détail

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe 1/5 Trois objectifs poursuivis par le gouveremet : > améliorer la compétitivité fiscale de la Frace > péreiser les activités de R&D > faire de la Frace u territoire attractif pour l iovatio Les icitatios

Plus en détail

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool CHAPITRE 10 RÉACTINS D ESTÉRIFICATIN ET D HYDRLYSE 1 Formatio d u ester à partir d u acide et d u alcool 1. Nomeclature Acide : R C H Alcool : R H Groupe caractéristique ester : C Formule géérale d u ester

Plus en détail

Faites prospérer vos affaires grâce aux solutions d épargne et de gestion des dettes

Faites prospérer vos affaires grâce aux solutions d épargne et de gestion des dettes Faites prospérer vos affaires grâce aux solutios d éparge et de gestio des dettes Quelques excelletes raisos d offrir des produits bacaires et de fiducie à vos cliets Vous avez la compétece écessaire pour

Plus en détail

PROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales

PROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales PROMENADE ALÉATOIRE : Chaîes de Markov et martigales Thierry Bodieau École Polytechique Paris Départemet de Mathématiques Appliquées thierry.bodieau@polytechique.edu Novembre 2013 2 Table des matières

Plus en détail

Université de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent http://www.math.u-bordeaux.fr/ machaven/ 2014-2015

Université de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent http://www.math.u-bordeaux.fr/ machaven/ 2014-2015 Uiversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème aée Scorig Marie Chavet http://www.math.u-bordeaux.fr/ machave/ 2014-2015 1 Itroductio L idée géérale est d affecter ue ote (u score) global à u idividu à partir

Plus en détail

Exercices de révision

Exercices de révision Exercices de révisio Exercice U ivesisseur souscri à l émissio d u bille de résorerie do les caracérisiques so les suivaes : - Nomial : 5 M - Taux facial : 3,2% - Durée de vie : 9 mois L ivesisseur doi

Plus en détail

Choisissez la bonne carte. Contribuez au respect de la nature avec les cartes Visa et MasterCard WWF. Sans frais supplémentaires.

Choisissez la bonne carte. Contribuez au respect de la nature avec les cartes Visa et MasterCard WWF. Sans frais supplémentaires. Toutes les cartes de crédit e se ressemblet pas. Les cartes Visa et MasterCard WWF vous offret tous les avatages d ue carte de crédit classique. Vous disposez toujours et partout d ue réserve d arget das

Plus en détail

Nous imprimons ce que vous aimez!

Nous imprimons ce que vous aimez! Nous imprimos ce que vous aimez! Persoalisé simple différet Catalogue de produits Tapis stadard tapis logo tapis publicitaire Nous imprimos ce que vous aimez! 2 I JOBET JOBET Vous et vos cliets serez coquis...

Plus en détail

POLITIQUE ECONOMIQUE ET DEVELOPPEMENT

POLITIQUE ECONOMIQUE ET DEVELOPPEMENT POLTQU ONOMQU T DVLOPPMNT TRUTUR DU MAR NATONAL DU AF-AAO T PR AU PRODUTUR MALAN Beïla Beoit osultat PD N 06/008 ellule d Aalyse de Politiques coomiques du R Aée de pulicatio : Avril 009 Résumé e papier

Plus en détail

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers) Chap. 5 : Les itérêts (Les calculs fiaciers) Das u cotrat de prêt, le prêteur met à la dispositio de l empruteur, à u taux d itérêt doé, ue somme d arget (le capital) qu il devra rembourser à ue certaie

Plus en détail

for a living planet WWF ZOOM: votre carte de crédit personnalisée

for a living planet WWF ZOOM: votre carte de crédit personnalisée for a livig plaet WWF ZOOM: votre carte de crédit persoalisée Le meilleur pour vous. Le meilleur pour l eviroemet. Ue carte de crédit du WWF. Vous faites u geste e faveur de la ature. Sas frais supplémetaires.

Plus en détail

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire 2006-2007. Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire 2006-2007. Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4 UNVERSTE MONTESQUEU BORDEAUX V Licece 3 ère aée Ecoomie - Gestio Aée uiversitaire 2006-2007 Semestre 2 Prévisios Fiacières Travaux Dirigés - Séaces 4 «Les Critères Complémetaires des Choix d vestissemet»

Plus en détail

Processus géométrique généralisé et applications en fiabilité

Processus géométrique généralisé et applications en fiabilité Processus géométrique gééralisé et applicatios e fiabilité Lauret Bordes 1 & Sophie Mercier 2 1,2 Uiversité de Pau et des Pays de l Adour Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applicatios - Pau UMR

Plus en détail

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 )

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 ) RAIRO Operatios Research RAIRO Oper. Res. 34 (2000) 99-129 TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 ) Commuiqué par Berard LEMAIRE Résumé. L étude

Plus en détail

Distribution Uniforme Probabilité de Laplace Dénombrements Les Paris. Chapitre 2 Le calcul des probabilités

Distribution Uniforme Probabilité de Laplace Dénombrements Les Paris. Chapitre 2 Le calcul des probabilités Chapitre 2 Le calcul des probabilités Equiprobabilité et Distribution Uniforme Deux événements A et B sont dits équiprobables si P(A) = P(B) Si il y a équiprobabilité sur Ω, cad si tous les événements

Plus en détail

Le chef d entreprise développe les services funéraires de l entreprise, en

Le chef d entreprise développe les services funéraires de l entreprise, en Le chef d etreprise développe les services fuéraires de l etreprise, e assurat lui-même tout ou partie des activités de vete et e ecadrat directemet le persoel techique et commercial et d exploitatio.

Plus en détail

Chaînes de Markov. Arthur Charpentier

Chaînes de Markov. Arthur Charpentier Chaîes de Markov Arthur Charpetier École Natioale de la Statistique et d Aalyse de l Iformatio - otes de cours à usage exclusif des étudiats de l ENSAI - - e pas diffuser, e pas citer - Quelques motivatios.

Plus en détail

Une action! Un message!

Une action! Un message! Ue actio! U message! Cotact Master est u service exclusif de relaces automatiques de vos actes vers vos cliets, par SMS, messages vocaux, e-mails, courrier... Il se décleche lorsque vous réalisez ue actio

Plus en détail

Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES. 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.

Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES. 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2. Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES PLAN DU CHAPITRE 2 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.1 Pla de sodage 2.2.2 Probabilités d iclusio 2.3 SONDAGE

Plus en détail

Guide des logiciels de l ordinateur HP Media Center

Guide des logiciels de l ordinateur HP Media Center Guide des logiciels de l ordiateur HP Media Ceter Les garaties des produits et services HP sot exclusivemet présetées das les déclaratios expresses de garatie accompagat ces produits et services. Aucu

Plus en détail

Etude Spéciale SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT?

Etude Spéciale SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT? Etude Spéciale o. 7 Javier 2003 SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT? MARK SCHNEIDER Le CGAP vous ivite à lui faire part de vos commetaires, de vos rapports et de toute demade d evoid autres

Plus en détail

prix par consommateur identiques différents prix par identiques classique 3 unité différents 2 1

prix par consommateur identiques différents prix par identiques classique 3 unité différents 2 1 3- LE MONOOLE DISCRIMINANT Le monoole eut vendre ertaines unités de roduit à des rix différents. On arle de disrimination ar les rix. Selon une terminologie due à igou (The Eonomis of Welfare, 1920), on

Plus en détail

Université Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE4 2013-2014

Université Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE4 2013-2014 Uiversité Pierre et Marie Curie Biostatistique PACES - UE4 2013-2014 Resposables : F. Carrat et A. Mallet Auteurs : F. Carrat, A. Mallet, V. Morice Mise à jour : 21 octobre 2013 Relecture : V. Morice,

Plus en détail

Statistique Numérique et Analyse des Données

Statistique Numérique et Analyse des Données Statistique Numérique et Aalyse des Doées Arak DALALYAN Septembre 2011 Table des matières 1 Élémets de statistique descriptive 9 1.1 Répartitio d ue série umérique uidimesioelle.............. 9 1.2 Statistiques

Plus en détail

Principes et Méthodes Statistiques

Principes et Méthodes Statistiques Esimag - 2ème aée 0 1 2 3 4 5 6 7 0 5 10 15 x y Pricipes et Méthodes Statistiques Notes de cours Olivier Gaudoi 2 Table des matières 1 Itroductio 7 1.1 Défiitio et domaies d applicatio de la statistique............

Plus en détail

MUTUELLE D&O MUTUELLE D&O. Copilote de votre santé. AGECFA-Voyageurs CARCEPT CARCEPT-Prévoyance CRC CRIS CRPB-AFB

MUTUELLE D&O MUTUELLE D&O. Copilote de votre santé. AGECFA-Voyageurs CARCEPT CARCEPT-Prévoyance CRC CRIS CRPB-AFB MUTUELLE D&O MUTUELLE D&O Copilote de votre saté AGECFA-Voyageurs CARCEPT CARCEPT-Prévoyace CRC CRIS CRPB-AFB DOMISSIMO-Assuraces DOMISSIMO-Services FONGECFA-Trasport IPRIAC MUTUELLE D&O OREPA-Prévoyace

Plus en détail

Examen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot

Examen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot Exame fial pour Coseiller fiacier / coseillère fiacière avec brevet fédéral Recueil de formules Auteur: Iwa Brot Ce recueil de formules sera mis à dispositio des cadidats, si écessaire. Etat au 1er mars

Plus en détail

Options Services policiers à Moncton Rapport de discussion

Options Services policiers à Moncton Rapport de discussion Optios Services policiers à Mocto Rapport de discussio Le 22 ovembre 2010 Also available i Eglish TABLE DES MATIÈRES Chapitre 1.0 Sommaire 3 Chapitre 2.0 Problématique 4 Chapitre 3.0 Cotexte 5 Chapitre

Plus en détail

S2I 1. quartz circuit de commande. Figure 1. Engrenage

S2I 1. quartz circuit de commande. Figure 1. Engrenage TSI 4 heures Calculatrices autorisées 214 S2I 1 L essor de l électronique nomade s accomagne d un besoin accru de sources d énergies miniaturisées. Les contraintes imosées à ces objets nomades sont multiles

Plus en détail

Petit recueil d'énigmes

Petit recueil d'énigmes Petit recueil d'éigmes Patxi RITTER (*) facile (**) mois facile (***) pas facile (****) il faudra de l aide Solutios e rouge. 1) Cryptarithme (**) Trouvez la valeur de A, B et C satisfaisat l équatio suivate.

Plus en détail

Initiation à l analyse factorielle des correspondances

Initiation à l analyse factorielle des correspondances Fiche TD avec le logiciel : tdr620b Iitiatio à l aalyse factorielle des correspodaces A.B. Dufour & M. Royer & J.R. Lobry Das cette fiche, o étudie l Aalyse Factorielle des Correspodaces. Cette techique

Plus en détail