UNIVERSITÉ DU QUÉBEC À MONTRÉAL L EFFET DES ENFANTS SUR L OFFRE DU TRAVAIL DES MÈRES : CAS DU CANADA MÉMOIRE PRÉSENTÉ

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1 UNIVERSITÉ DU QUÉBEC À MONTRÉAL L EFFET DES ENFANTS SUR L OFFRE DU TRAVAIL DES MÈRES : CAS DU CANADA MÉMOIRE PRÉSENTÉ COMME EXIGENCE PARTIELLE DE LA MAÎTRISE EN ÉCONOMIQUE PAR EZZAOUALI WALID Septembre 2003

2 R EM ERCI EM ENTS Je tens à remercer sncèrement mon drecteur, Monseur Phlp Merrgan. L achèvement de ce mémore aurat sans doute été mpossble sans son ade et ses préceux consels. Sa très grande dsponblté, son appu constant et sa patence m ont été consdérables lors de la rédacton de ce mémore. Je tens auss à remercer tous les professeurs(es) qu m ont ensegné et ceux et celles pour lesquels(les) j a travallé en Tunse et au Canada.

3 RÉSUMÉ Cette étude cherche à dentfer la relaton entre le nombre d enfants dans une famlle et l offre de traval, en détectant le len causal entre la talle de la famlle et l offre de traval des mères. Plus précsément, on s ntéresse à l mpact d avor un trosème enfant sur la partcpaton des mères sur le marché de traval. La modélsaton repose sur les facteurs qu explquent le revenu et l offre de traval des mères et l analyse emprque se fat avec des mcro-données provenant de l'enquête longtudnale natonale sur les enfants et les jeunes (ELNEJ), ( ). La technque d estmaton utlsée est celle des varables nstrumentales. L nstrument dans notre modèle est basé sur la composton selon le sexe des deux premers enfants dans des famlles avec deux enfants ou plus. Le fat que le sexe des enfants est aléatore mplque que cet nstrument ne peut pas être nfluencé par le marché du traval et devrat ans parvenr à résoudre le bas de smultanété dans la relaton entre la talle de la famlle et l offre de traval. À ce ttre, l analyse permet d dentfer l mpact du nombre d enfants sur l offre de traval des femmes. Toutefos, l étude présente auss les effets de varables économques (l âge des mères, le nveau d éducaton des parents de l enfant, l mmgraton, ), sur les heures travallées des mères et leur partcpaton au marché de traval. Les résultats des estmatons vennent renforcer l ntuton selon laquelle la varable nstrumentale utlsée est un bon nstrument, et l effet d un enfant supplémentare sur l offre de traval estmé par la méthode des mondres carrés ordnares est basé.

4 TABLE DES MATIÈRES Page REMERCIEMENTS..... RÉSUMÉ.. TABLE DES MATIÈRES v LISTE DES TABLEAUX. v INTRODUCTION CHAPITRE I LA SITUATION DÉMOGRAPHIQUE DES FEMMES Les femmes au Canada dans un contexte nternatonal La stuaton d emplo des femmes CHAPITRE II INTÉRÊT DE LA QUESTION Intérêt scentfque Intérêt socal CHAPITRE III REVUE DE LA LITTÉRATURE CHAPITRE IV MODÈLE THÉORIQUE Le modèle de base Interacton entre la producton domestque et le nombre des enfants CHAPITRE V MODÈLE ÉCONOMÉTRIQUE Développement du modèle v

5 5.2 Modèle structurel...20 CHAPITRE VI BANQUE DE DONNÉES ET VARIABLES Banque de données utlsées Structure des données. 24 CHAPITRE VII PRÉSENTATION DES RÉSULTATS Descrpton des varables Défnton des varables Présentaton des résultats Résultats des régressons Interprétaton des résultats CONCLUSION ANNEXE BIBLIOGRAPHIE v

6 LISTE DES TABLEAUX Tableau 1.1 : Les femmes en pourcentages de la populaton au Canada et dans les autres natons sélectonnées 3 Tableau 1.2 : Sommare des statstques sur l enfance au Canada.4 Tableau 1.3 : Taux d actvté des mères avec des enfants Tableau 7.1 : Moyennes et écarts-types des varables utlsées pour les régressons...26 Tableau : Résultats de la régresson de la varable more sur la varable sexd..29 Tableau : Résultats de la régresson par MCO de la varable heures sur les varables exogènes caractérsant les mères 30 Tableau : Résultats de la régresson de la varable heures sur la varable sexd 31 Tableau : Résultats de la régresson de la varable heures sur les varables exogènes caractérsant les mères par 2MCO.32 Tableau : Résultats de la régresson par MCO de la varable partpcm sur les varables exogènes caractérsant les mères 33 Tableau : Résultats de la régresson de la varable partpcm sur la varable sexd.34 Tableau : Résultats de la régresson de la varable partpcm sur les varables exogènes caractérsant les mères par 2MCO 35 v

7 INTRODUCTION Mantenr un équlbre entre la ve professonnelle et les oblgatons famlales représente un déf grandssant pour les Canadens. De toute évdence, cela a une ncdence sur le rendement des travalleurs et entraîne des coûts socaux et économques. En effet, au cours des trente dernères années, la tendance la plus remarquable à être détectée fut l'arrvée massve des femmes sur le marché de traval y comprs des femmes ayant des enfants. En 1998, 58% des femmes âgées de plus de 25 ans travallaent dans la man-d œuvre rémunérée et consttuaent 45% de la man-d œuvre totale (Statstque Canada, janver 1999). De même, l'accrossement de la partcpaton au marché du traval chez les femmes ayant des enfants a été partculèrement mportant étant donné qu en 1996, 72% des mères ayant des enfants à la mason étaent sur le marché du traval contre 52% en Cette tendance est évdente, même parm les mères de jeunes enfants: deux ters des mères ayant au mons un enfant âgé de mons de 6 ans partcpent au marché du traval rémunéré. Nous étuderons l effet des enfants sur les heures de traval des mères. Nous allons estmer l effet d un trosème enfant dans une famlle canadenne sur les heures de traval des mères. Tradtonnellement, on utlse la méthode d estmaton smple des mondres carrées ordnares (MCO), ce qu donne des estmateurs basés. Cette dernère méthode, ne résout pas le problème d endogénté dans notre modèle. Cependant, Angrst et Evans (1996) ont utlsé une varable nstrumentale qu corrge ce type de problème. 1

8 Jusqu'à mantenant une majorté d études qu mettent en évdence l mpact des enfants sur l offre de traval des mères trouvent des dffcultés à dentfer des varables exogènes qu causent des changements dans la fécondté sans causer de changement sur l offre de traval. D autre part, ces études ont réuss à formuler des résultats emprques qu montrent l exstence d une corrélaton négatve entre la talle de la famlle (fertlté) et l offre de travalle des femmes. Cependant, l nterprétaton de cette corrélaton reste non clare. Cette étude utlse la varable nstrumentale suvante : composton de sexe des deux premers enfants dans les famlles qu ont au mons deux enfants, pour estmer l effet d un enfant addtonnel sur l offre de traval de la mère. On remarque emprquement que la proporton des femmes qu ont un trosème enfant est plus élevée chez les famlles dont les deux premers enfants sont de même sexe. Une étude smlare fate aux États- Uns a traté la même problématque et nous a perms d amélorer notre compréhenson de l mpact des enfants sur l offre de traval des mères. Nous applquons le même prncpe sur des données canadennes. On s ntéresse donc, à obtenr des estmés non basés du nombre d enfants sur une sére de varables dépendantes relées aux revenus des femmes vs-à-vs le marché de traval. 2

9 CHAPITRE I LA SITUATION DÉMOGRAPHIQUE DES FEMMES 1.1 Les femmes au Canada dans un contexte nternatonal : Examnons tout d abord quelques statstques relatves aux femmes dans quelques pays et au Canada. Ces données reflètent la stuaton actuelle ans que la tendance depus quelques décennes. Tableaux 1.1 : Evoluton des femmes en pourcentage de la populaton au Canada et dans les autres natons sélectonnées Pays (année) Itale (1996) France (1993) Allemagne (1996) États -Uns (1997) Suède (1996) Canada (1999) Australe (1995) pourcentage 51.4% 51.3% 51.3% 51.0% 50.6% 50.4% 50.2% Source : Statstques Canada, Dvson de la démographe ; Natons-unes, Annuare démographque de On observe au tableau 1.1, que le pourcentage des femmes de la populaton du Canada se stue autour de ceux des pays ndustralsés et que ce pourcentage augmente d une décenne à une autre. 3

10 1.2 La stuaton d emplo des femmes : Tableau 1.2 : Sommare des statstques sur les femmes au Canada En 2001 : 56% des femmes de 15 à 24 ans occupaent un emplo 75% des femmes de 25 à 44 ans occupaent un emplo 72% des femmes de 45 à 54 ans occupaent un emplo 39% des femmes de 54 à 65 ans occupaent un emplo Source : Statstques Canada, Dvson de la démographe ; Natons-unes, Annuare démographque de Le tableau 1.2 montre que les femmes d âge moyen sont proportonnellement beaucoup plus nombreuses que les autres femmes à occuper un emplo. En effet, la partcpaton des femmes au marché du traval est d envron de 15 ponts plus élevée pour les femmes de 25 ans à 54 ans par apport aux jeunes femmes âgées de mons de 25 ans et de 35 ponts plus élevée pour les femmes de 54 ans et plus parm les femmes ayant un emplo. 4

11 Tableau 1.3 : Taux d actvté des mères avec des enfants âgés de 0 15 ans, Canada ( ) Dont l enfant plus jeune a mons de 3 ans 62% 64% Dont l enfant plus jeune a 3 à 5 ans 68% 70% Dont l enfant plus jeune a 6 à 15 ans 77% 78% Source : Statstques Canada, Dvson de la démographe ; Natons-unes, Annuare démographque de Le tableau 1.3 se concentre sur le taux d actvté des mères selon l âge des enfants. Il n exste pas des grandes dfférences entre les deux années en terme de du taux d actvté. Ce taux est plus fable selon l âge de plus jeune enfant. En fat, la présence de jeune enfants de mons de tros ans affecte beaucoup la partcpaton des femmes au marché de traval. 5

12 CHAPITRE II INTÉRÊT DE LA QUESTION Les motvatons qu poussent les économstes et les démographes à se pencher sur les effets des changements dans la fécondté sur le changement de l offre de traval sont de nature scentfque et socale. Elles sont relées à l ensemble des facteurs qu affectent l offre de traval comme l éducaton et l envronnement économque en général. La compréhenson de la relaton entre les enfants et l offre de traval des parents est très mportante pour beaucoup de rasons théorques et pratques. Les économstes et les démographes ont développé des modèles qu étudent le len entre les enfants et l offre de traval. Les études emprques des enfants et le marché de traval sont souvent vues comme étant des tests de ces modèles. En l occurrence, le len entre les enfants et l offre de traval peut explquer en parte le changement dans la structure de la man-d œuvre surtout après les deux guerres mondales parce que les travalleurs sont plus susceptbles d être de sexe fémnn, plus âgés, plus nstruts et plus dversfés sur le plan racal et ethnque et plus concentrés dans des occupatons de servces. 6

13 2.1 L ntérêt scentfque L étude du comportement de la famlle et le marché de traval dans la théore économque de la famlle fat elle-même parte ntégrante de l économe de traval. Ben que les modèles théorques d offre de traval et de la famlle sont ben développés, l y a peu d estmateurs crédbles des relatons emprques entre le comportement de la famlle et le marché de traval. 2.1 L ntérêt socal Une part mportante du budget de l État est consacrée aux transferts aux famlles qu paent à leur tour une porton non néglgeable des mpôts et des taxes. Toutefos, des chercheurs ont tré un len entre l nctaton à avor plus d enfants et les basses des salares des femmes. Enfn, les changements des revenus des femmes affectent la stablté de la famlle. 7

14 CHAPITRE III REVUE DE LA LITTÉRATURE Notre étude s appue sur les travaux de Joshua D. Angrst et Wllam N. Evans : «Chldren and ther parents labor supply : Evdence from exogenous varaton n famly sze» qu ont traté la même problématque et ont about à des résultats pertnents, d où l dée d applquer la même procédure au Canada. Les auteurs s ntéressent à la relaton entre la talle des ménages (le nombre d enfants) et l offre de traval. Plus partculèrement, ls s ntéressent à l mpact du fat d avor un trosème enfant sur l offre de traval. Cependant, ls utlsent un modèle smple qu régresse l offre de traval sur la varable avor plus que deux enfants. Angrst et Evans explquent que: «Il y a des rasons théorques fortes de crore que la fertlté et l offre de traval sont conjontement détermnées». Ans étant donné que la varable explcatve nombre d enfants n est clarement pas une varable exogène pusque le marché du traval a un mpact sur la décson d avor des enfants. De plus, elle est corrélée avec le terme d erreur et ans les estmatons MCO des paramètres sont basées. Il faut donc nstrumenter la varable explcatve par une varable nstrumentale afn de supprmer le bas. Il est clar qu un tel nstrument est rare. Par exemple, l âge de la mère semble être un nstrument valable pusqu l est fortement corrélé avec la fertlté et qu l n est pas nfluencé par la varable explquée. Par contre, clarement l âge nfluence l offre de traval et donc ne peut pas être retenu. 8

15 L dée de Angrst et Evans est d utlser comme nstrument une varable ndcatrce qu prend la valeur un s les deux premers enfants sont du même sexe et zéro snon, pour estmer l effet d un trosème enfant sur l offre de traval des mères. L dée sous jacente à l utlsaton d un tel nstrument est que les parents qu ont deux enfants du même sexe sont statstquement plus encln à avor un trosème enfant. Il y a ans une corrélaton entre la varable «les deux premers enfants sont de même sexe» et celle «plus que deux enfants». Par contre, le fat que le sexe des enfants sot aléatore mplque que l nstrument «les deux premers enfants sont de même sexe» ne peut pas être nfluencé par le marché du traval. On a ans résolu le problème de smultanété et la relaton peut être nterprétée comme causale. Un tel nstrument devrat ans parvenr a résorber le bas de smultanété dans la relaton entre la fertlté et l offre de traval. Les résultats des estmatons vennent renforcer l ntuton que la varable «les deux premers enfants sont de même sexe» est un bon nstrument. En effet, Angrst et Evans remarquent que les estmatons par MCO ont tendance à trouver de très forts effets négatfs de la varable «plus que deux enfants» sur l offre de traval. A l nverse, les études qu ont utlsé des nstruments dscutables théorquement trouvent que l effet est postf ou tout du mons non sgnfcatf. Dans les deux cas les résultats semblent peu plausbles. Or, en utlsant l nstrument «les deux premers enfants sont de même sexe», les auteurs trouvent des résultats beaucoup plus ntéressants pusque le sgne de la relaton reste négatf ce qu semble ntutf mas que l effet estmé est nettement mondre. De plus, les dfférentes spécfcatons utlsées par les auteurs tendent à montrer que les résultats sont extrêmement robustes. 9

16 Goldn (1995, p29), montre que peu de femmes qu sont nées dans les cohortes 1 entre 1940 et 1950 sont capables de combner l'éducaton des enfants avec la partcpaton au marché de traval. Wlls (1987, p74) suggère que, vu la corrélaton négatve entre la fertlté et l offre de traval fémnn, l y a des dffcultés de trouver assez de varables de mesure pertnentes qu permettent d dentfer la relaton de cause à effet de cette corrélaton tel que les facteurs : retard des marages, la basse des taux de natalté, l augmentaton des dvorces, l augmentaton de la force de traval fémnne, etc Paul Beaudry et Thomas Lemeux (Mars 1998), dans leur artcle «L évoluton du taux d actvté des femmes au Canada( ), Une analyse de cohortes», ont étudé le taux d actvté des femmes Canadennes de 25 à 64 ans entre 1976 et Ils ont procédé par une analyse de cohorte pour arrver à des résultats mportants. La contrbuton centrale de ce traval est que le plafonnement dans les taux d actvtés et d emplos des femmes est avant tout un phénomène structurel relé à la stablsaton des effets de cohortes qu avaent été à l orgne de la hausse remarquable de ces taux dans les années 70 et 80. Cette analyse est concentrée autour des dfférents facteurs qu nfluencent les taux de partcpaton des femmes au marché de traval. La méthodologe utlsée consste à soler l effets des dfférents facteurs dstncts sur le taux d actvté de chaque cohorte de femme. 1 Une cohorte consttue une groupe de femmes entrent à un moment précs sur le marché de traval. 10

17 Phlp Merrgan et Perre Lefebvre : à travers leur artcle «Comportements d utlsaton du temps non marchand des famlles au Québec et au Canada» ont utlsé les mcrodonnées de 1986 et 1992 pour montrer que l âge des parents, leur nveau de scolarté, le nombre d enfants et leur statut sur le marché du traval, sont des détermnants mportants du temps consacré à dfférentes actvtés non marchandes selon le sexe. En s nsprant de cette étude qu est plus générale, nous allons essayer d examner l effet du nombre des enfants sur l offre de traval de leurs mères et d ntrodure comme varable nstrumentale le sexe des deux premers enfants. 11

18 CHAPITRE IV MODÈLE THÉORIQUE Le modèle théorque présenté c provent de l analyse mcroéconomque de Joshua D. Angrst et Wllam N. Evans (1996). Il consttue un modèle standard pour l analyse statque décrvant les chox des parents qu ont déjà des enfants et qu décdent d avor des enfants addtonnels. Il sert à l élaboraton et à l nterprétaton du modèle économétrque que nous utlserons. Les éléments de base du modèle sont présentés comme dans l artcle publé par Joshua D. Angrst et Wllam N. Evans. Quelles sont les facteurs qu affectent la relaton entre les enfants et l offre de traval de leur parents? Comment les changements exogènes de la fertlté peuvent se refléter sur les varables d offre de traval? Quelle est la source de ces changements? La famlle est tratée dans ce cadre théorque comme étant une unté économque qu procure de l utlté à partr de losr et des enfants avec l opton d acheter ou produre un nput qu augmentera l utlté des enfants. Pour mettre en évdence la relaton d ntérêt entre la ve famlale et le marché du traval avec le mnmum des détals technques, nous supposons la séparaton addtve des préférences des famlles pour le losr, l'utlté des enfants mesuré par les nputs parentaux, et une composante «pur enfant». 12

19 4.1 Le modèle de base Le modèle décrvant les chox des parents qu ont déjà des enfants (n x ), et qu décdent d avor des enfants addtonnels (n c ) est présenté par la foncton d utlté suvante : U l (l 1, l 2 ) + b log( n - g ) + U q (nq), (4.1) où l 1 est le temps de losr des pères, l 2 est le temps de losr des mères, n est le nombre total des enfants, (n= n x + n c ) et q représente le ben qu augmente l utlté des parents reçue des enfants. La foncton de sous-utlté des enfants prend la forme suvante : [ b log( n - g ) + U q (nq)], avec b et g des paramètres toujours postfs. D après l équaton (4.1), la noton d utlté des enfants n est pas seulement foncton du nombre des enfants, mas foncton auss des nputs des parents. On peut dre que l nteracton entre n et q est smplement une restrcton des préférences sur deux bens complémentares. Pour s assurer que les condtons de premer et second ordre tennent nous supposons que U l (l 1, l 2 ) a une matrce hcksenne défne négatve et que U q (nq) est crossante et concave. 13

20 On note auss (T) le temps des pères et des mères alloué entre le traval (h mj ; j=1,2), la protecton des enfants, (traval domestque dans la producton de q), (h hj ; j=1,2), et le losr (l 1, l 2 ). La foncton de producton de q est donnée par : q=f 1 (h h1 )/n a 1 + f 2 (h h2 )/ n a 2 + q m. (4.2) Avec c 0< a 1 1 et 0< a 2 1, alors que q m désgne les achats d nputs par enfant, nous supposons que q m peut s acheter à des prx fxes, p q. Les fonctons, f 1 (h h1 ) et f 2 (h h2 ) convertssent le temps des parents consacré aux enfants à un nput agrégé. On remarque auss que s a 1 = a 2 alors l nput agrégé est smplement dvsé entre les enfants. Le modèle est complété par la contrante budgétare famlale qu est : P n n + P q nq m = w 1 (T- h h1- l 1 ) + w 2 (T- h h2- l 2 ) + y. (4.3) Où y désgne les autres revenus que ceux provenant du marché de traval, et P n, les coûts fxes par enfant. La contrante budgétare capte l dée que le coût margnal (monétare) par enfant dépend des nputs parentaux, q, sous la condton que le coût margnal par enfant dépend du nombre des enfants. L'effet des préférences de sexe des enfants sur la fertlté peut être modélsé de pluseurs façons. Ben-Porath et Welch (1980) consdèrent la composton des sexes des enfants comme étant un détermnant de qualté dans un modèle de qualté-quantté des enfants. 14

21 Ans, la composton des sexes des enfants est smplement un changement d utlté pour un enfant addtonnel basé sur les caractérstques des enfants. La même dée peut être trouvée c en supposant que la foncton de sous-utlté des enfants pour un enfant addtonnel peut s écrre comme sut : b ln([ 1-q ]n x + n c - g ) = b ln( n - g ). * Avec ( g = g + q.n ) et q étant un paramètre qu prend des valeurs entre 0 et 1 et qu ne x tent pas compte des enfants addtonnels s ls sont de même sexe. La talle de la famlle et les chox de l offre de traval produtes par ce modèle peuvent être caractérsés en résolvant le problème suvant : Chosr l 1, l 2, n c, q m, h h1 et h h2 qu maxmsent (4.1) sous les contrantes (4.2) et (4.3). 4.2 Interacton entre la producton domestque et le nombre des enfants Ans, on détermne la relaton entre la producton domestque et le nombre des enfants : f 1 (h h1 )= w 1 /[P q n 1- a 1 ], (4.4) f 2 (h h2 )= w 2 /[P q n 1- a 2 ]. (4.5) Avec f j, la dérvée de f par rapport à h hj. 15

22 Le modèle présenté dans notre cas sert à refléter les caractérstques ndvduelles qu sont les plus mportants détermnants de l offre de traval. Dénotons par l, l utlté margnale des revenus des parents. Pour caractérser la relaton entre n et l, on utlse les condtons des premères ordres de q m et n c. Ans, on peut formuler «la foncton de demande des enfants» comme sut : -a -a 1 2 [ p - ( 1- a ) f n - ( - a ) ] { l } n = g + qn f x + b / n (4.6) Cette équaton admet comme soluton pour la foncton d utlté margnale de revenus des * parents : l = b /[ ( n)( n - g )] -a 2 [ ] -a1 g, où ( n) p - (1 -a ) f n - ( -a ) g = n f S l n est pas constante, alors l y a des effets ndrects sur le losr qu se produsent en rason des conséquences budgétares de tout changement partculer. Donc, le modèle présenté dans notre cas reflète les caractérstques ndvduelles qu sont les détermnants du comportement des parents sur le marché de traval. De plus, les ndvdus ont également dfférents salares, dfférentes technologes de producton domestque, et dfférentes préférences qu peuvent mener à des comportements qu varent d un ndvdu à un autre

23 CHAPITRE V MODÈLE ÉCONOMÉTRIQUE Pour notre analyse de l effet des enfants sur les heures de traval des mères, nous utlsons des données mcroéconomques. La modélsaton économétrque porte sur les facteurs qu explquent les revenus et l offre de traval des mères. Cependant, nous régressons la varable endogène les heures travallées des mères sur la varable exogène nombre des enfants dans une famlle. Cette régresson comporte un problème de corrélaton entre la varable explcatve et le terme d erreur ce qu va engendrer un bas dans l estmaton. Pour reméder à ce genre de problème on utlse la méthode des varables nstrumentales. En effet, cette technque pose souvent, en pratque, des problèmes d applcaton, car premèrement, l n est pas toujours facle d dentfer des varables qu soent à la fos fortement corrélées avec les varables ndépendantes et non corrélées avec leurs erreurs de mesure. Mas surtout, même s on arrve à dentfer de telles varables, la plupart du temps on ne dspose pas des observatons requses sur ces varables. La varable nstrumentale dans notre cas est la composton du sexe des deux premers enfants dans une famlle qu a au mons deux enfants. Cette étude se concentre sur le len causal entre la talle de la famlle et l effort de traval pour les femmes. Notre contrbuton consste dans l utlsaton de la varable nstrumentale basée sur le mélange de sexe des enfants dans des famlles avec deux ou plus d enfants. Cet nstrument explote le phénomène largement observé des préférences des parents pour avor des enfants de sexes dfférents. En partculer, les parents qu ont des enfants de même sexe ont une forte probablté d avor un trosème enfant. Des technques statstques smples peuvent être employées pour llustrer comment la stratége de varable nstrumentale et la composton des sexes des deux premers enfants parvennent à dentfer l effet des enfants sur l offre de traval des mères. 17

24 5.1 Développement du modèle Consdérons le modèle suvant pour une populaton des mères qu ont deux enfants ou plus : y = a + b + e, (5.1) x où y la varable endogène les heures travallées des mères,a la constante, x la varable exogène nombre des enfants dans une famlle, ete le terme d erreur. L estmaton de (5.1), par MCO donne un bˆ basé, car cette régresson comporte un problème de corrélaton entre x et e engendrant un bas dans l estmaton, on a donc: E ( b ˆ) b. [ ] Compte tenu de la présence de corrélaton on procèdera à l estmaton par la méthode des varables nstrumentales. Cela dt, cette technque suppose que l nstrument dot être non corrélé avec les erreurs de mesure et fortement corrélé avec la varable explcatve. Dénotons par Z le vecteur d une varable nstrumentale dchotomque, alors l estmateur de VI de b pour l équaton (5.1) est le suvant : [( y / Z = 1) -( y / Z = 0) ] [( x / Z = 1) x / Z = ] b ˆ =. VI 18

25 Où ( / = 1) y Z est la moyenne des observatons de la moyenne des observatons de observatons de x sachant que (Z =0). y sachant que (Z =1), ( / = 0) y sachant que (Z =0), ( / = 1) x sachant que (Z =1) et ( / = 0) Z Z y est Z x est la moyenne des x est la moyenne des observatons de 19

26 5.2 Modèle structurel Consdérons mantenant, le modèle suvant chez les famlles avec deux enfants et plus : y = a + g + e. (5.2) D Où D est une varable dchotomque, qu prend la valeur 1, s plus que deux enfants dans une famlle et 0 s non. Notre approche, se dstngue en ce qu concerne l utlsaton d une varable nstrumentale Z qu est la composton des sexes des deux premers enfants dans une famlle avec au mons deux enfants. S tel est ben le cas, Z est corrélée avec x et non corrélée avec e. Ans, on a E ( Z x ) 0 et E( Z e ) = 0. Nous pouvons mantenant défnr la varable dchotomque comme sut Z =1, s les deux premers enfants sont de même sexe et 0 s non. L étape suvante consste à applquer une régresson lnéare ordnare de Z sur la varable dchotomque D de la forme: D = b + q Z + u, (5.3) où b etq sont des paramètres à estmer. 20

27 À présent, par l estmaton de l équaton (5.3) par un smple MCO on obtent l estmateurqˆ. Ensute, on peut détermner faclement Dˆ = b ˆ + q ˆ. Z Dˆ par la régresson suvante : Ans, on revent à l équaton (5.2) en substtuant devent : D par Dˆ. Notre modèle à estmer y = a + g ˆ + e. (5.4) D L estmaton de l équaton (5.4) par MCO permet de spécfer l effet d un enfant addtonnel sur les heures travallées des mères. Cet effet est défn de la façon suvante : ( y / Z = 1) - E( y / Z = 0) ( D / Z = 1) - E( D / Z = 0) E g ˆVI =. E Avec ( / = 1) E y Z est la moyenne de heures travallées de mères pour les famlles dont les deux premers enfants sont de même sexe, ( / = 0) E y Z est la moyenne de heures travallées de mères pour les famlles dont les deux premers enfants ne sont pas de même sexe, ( / = 1) E D Z est la proporton de famlles qu ont plus que deux enfants et dont les deux premers sont de même sexe et ( / = 0) E D Z est la proporton des famlles qu ont mons que deux enfants et dont les deux premers ne sont pas de même sexe. 21

28 des valeurs de Dans notre cas, gˆ ( VI ) estme l effet moyen de D sur x (nombre d enfants), affectés par l nstrument y pour les ndvdus qu ont Z (les deux premers enfants sont de même sexe). En général, l estmateur de MCO exagère l effet causal de la fertlté (la talle de la famlle) sur l offre de traval fémnn. En outre, l estmateur de VI utlsant comme nstrument «les deux premers enfants sont de même sexe» est dfférent de tous les estmateurs de VI utlsés auparavant dans la lttérature économque pour le calcul de l effet des enfants sur l offre de traval. Par conséquent, les résultats obtenus par des études qu ont supposé que la fertlté comme varable exogène sont dfférents de ceux qu l ont consdéré comme varable endogène. Il est ntéressant de noter auss que notre nstrument (les deux premers enfants sont de même sexe) peut être subdvsé en deux composantes séparées, c est à dre les deux premers enfants sont sot deux flles, sot deux garçons. Dans ce cas, les femmes qu ont deux flles ont une probablté dfférente d avor un trosème enfant que celles qu ont deux garçons. 22

29 CHAPITRE VI BANQUE DE DONNÉES ET VARIABLES 6.1 Banque des données utlsée Les banques de données utlsées sont celles de Enquête l' Longtudnale Natonale sur les Enfants et les Jeunes (ELNEJ), ( ) qu est un programme de recherche à long terme qu suvra un grand nombre d'enfants pendant pluseurs années, permettant aux chercheurs de suvre de près le ben-être et le développement des enfants. Statstque Canada a entreprs le premer cycle de l enquête en au nom de Développement des ressources humanes de Canada. Avant qu on entreprenne l ELNEJ, peu d études statstques décrvaent un vaste assortment des caractérstques des enfants Canadens. Pourtant, les admnstratons publques et les chercheurs ont beson de données quanttatves sur la santé, le ben-être et les chances des enfants Canadens. Cela dt, les données longtudnales revêtent une mportance prmordale dans l étude des étapes du développement de l enfant au fl des ans et dans l étude des ncdences du mleu socal de l enfant et des facteurs assocés à la famlle. L objectf prncpal de l ELNEJ, consste à élaborer une base de données natonale sur les caractérstques et les expérences des enfants du Canada, au cours de leur passage de l enfance à la ve adulte. Ans, l ELNEJ vse à communquer l nformaton aux responsables des poltques et des programmes afn qu ls s en servent pour échafauder des poltques et des stratéges effcaces, susceptbles d ader les jeunes à mener une ve sane, actve et enrchssante. La nature des données fat que notre échantllon est restrent aux couples qu sont marés à la date de l enquête, marés une seule fos et marés à la date de la nassance de leur premer enfant. 23

30 6.2 Structure des données Tel que mentonné au chaptre précédent, pour notre étude nous avons construt deux varables dépendantes, une dchotomque qu prendrat la valeur un s la mère partcpe au marché de traval et zéro snon, cette varable représentera la probablté qu une femme occupe un emplo et l autre mesure le nombre des heures travallées des mères. Les, varables que nous avons utlsé comme varables ndépendantes dans notre régresson fnale sont toutes dchotomques : le nveau d éducaton des mères; l âge des mères (à la premère nassance); l âge des pères (à la premère nassance); varable qu capte les revenus de traval des pères; la provnce de résdence; le nombre d années écoulées depus la premère mmgraton au Canada. On peut ajouter d'autres varables dans notre modèle qu ndquent l orgne ethnque, la régon, la race (être nor, hspanque, ) etc. Aucune de ses varables n nfluence l estmateur de varable nstrumentale. 24

31 CHAPITRE VII PRÉSENTATION DES RÉSULTATS 7.1 Descrpton des varables Les varables dont la moyenne et l écart-type sont présentés au tableau 7.1 ont serv à former la varable dépendante ou ont été utlsées comme régresseurs. Les varables sont présentées dans la secton suvante. Le tableau 7.1 comprend la descrpton statstque de tous les régresseurs. 25

32 Tableau 7.1 : Moyennes et écarts-types des varables utlsées pour les régressons Varable Moyenne Écart-type Imgrec Immgr Immyrec Imveux Que Prov Atl Ouest Partpcm Heures Inf24pcm Inf30pcm Agepcm Inf35pcm Inf40pcm Msepcm Sepcm Nvscpcm Posepcm Uvpcm Infscon Egsecon Nvsccon Plscon Uvcon More Sexd N d observatons :

33 7.1.1 Défnton des varables More Sexd Partpcm : Varable dchotomque qu prend la valeur de 1 s la famlle a plus que deux enfants et 0 s non ; : Cette varable prend la valeur de 1 s les deux premers enfants sont de même sexe et 0 s non ; : Varable de partcpaton au marché de traval construte de la même façon que la précédente ; Heures : Varable mesurant le nombre des heures par semane habtuellement consacrées à l emplo prncpal ; Agepcm : Groupe d âge de la PCM, est une varable dchotomque qu ndque le groupe d âge de la PCM ; Nvspcm : Varable dchotomque ndquant le plus haut nveau de scolarté attent par la PCM. Elle peut prendre 4 valeurs dfférentes selon le nveau de scolarté ; Nvsccon : Varable dchotomque ndquant le plus haut nveau de scolarté attent par le conjont de la PCM. Elle peut prendre 4 valeurs dfférentes selon le nveau de scolarté ; Immgr : Varable dchotomque qu ndque le nombre d années écoulées depus la premère mmgraton au Canada. Elle peut prendre 3 valeurs dfférentes ; Prov : C est la varable qu ndque le provnce de résdence ; 27

34 7.2 Présentaton des résultats : Nous avons crée deux modèles pour montrer deux formes de la partcpaton des mères sur le marché de traval. Le premer modèle est le suvant : une varable de partcpaton (Partpcm) est explquée au moyen de varables concernant, le groupe d âge de la PCM (la Personne Connassant le Meux l enfant), nveau de scolarté attent par la PCM, nveau de scolarté attent par le conjont de la PCM, le nombre d années écoulées depus la premère mmgraton au Canada, le provnce de résdence en plus de la varable nstrumentale qu ndque s la famlle a plus que deux enfants. Le deuxème modèle est le suvant : une varable de partcpaton qu mesure le nombre des heures par semane habtuellement consacrées à l emplo prncpal (heures) est explquée au moyen des mêmes varables que le premer modèle. Les varables sont présentées c avec une brève descrpton. On peut se référer à l annexe pour obtenr plus de détals sur la façon dont elles ont été construtes. Les résultats sont fourns par ordre de régresson. Dans notre modèle sx régressons ont été effectuées. Nous présentons c les résultats de l estmaton des deux modèles donnée par la méthode de doubles mondres carrées, équvalente à la méthode de varables nstrumentales. 28

35 7.2.1 Résultats des régressons Premer modèle : Estmaton des heures travallées des mères sur le marché de traval Tableau : Régresson N 1 Résultats de la régresson par MCO de la varable more (plus que deux enfants) sur la varable sexd (les deux premers enfants sont de même sexe) : more = b +qsexd +u, Varable Valeur Valeur de t (student) Constante ** Sexd ** (**) sgnfcatve à rsque de 1% (*) sgnfcatve à rsque de 5% 29

36 Tableau : Régresson N 2 Résultats de la régresson par MCO de la varable heures (le nombre des heures par semane habtuellement consacrées à l emplo) sur les varables exogènes caractérsant les mères Varable Valeur Valeur de t (student) Constante ** More ** Inf24pcm Inf30pcm Inf35pcm Inf40pcm Sepcm ** Posepcm ** Uvpcm ** Egscon Plscon Uvcon Que * Atl * Ouest * Imgrec ** Immyrec Imveux (**) sgnfcatve à rsque de 1% (*) sgnfcatve à rsque de 5% 30

37 Tableau : Régresson N 3 Résultats de la régresson par MCO de la varable heures (le nombre des heures par semane habtuellement consacrées à l emplo) sur la varable sexd (les deux premers enfants sont de même sexe) Varable Valeur Valeur de t (student) Constante ** Sexd (**) sgnfcatve à rsque de 1% (*) sgnfcatve à rsque de 5% 31

38 Tableau : Régresson N 4 Résultats de la régresson par 2MCO de la varable heures (le nombre des heures par semane habtuellement consacrées à l emplo) sur les varables exogènes caractérsant les mères Varable Valeur Valeur de t (student) Constante ** More Inf24pcm Inf30pcm Inf35pcm Inf40pcm Sepcm ** Posepcm ** Uvpcm ** Egscon Plscon Uvcon Que * Atl Ouest ** Imgrec ** Immyrec Imveux (**) sgnfcatve à rsque de 1% (*) sgnfcatve à rsque de 5% 32

39 Deuxème modèle : Estmaton de la partcpaton des mères au marché de traval Tableau : Régresson N 2 Résultats de la régresson par MCO de la varable partpcm (partcpaton des mères au marché de traval) sur les varables exogènes caractérsant les mères Varable Valeur Valeur de t (student) Constante ** More ** Inf24pcm ** Inf30pcm ** Inf35pcm Inf40pcm * Sepcm ** Posepcm ** Uvpcm ** Egscon * Plscon Uvcon Que ** Atl ** Ouest Imgrec ** Immyrec ** Imveux (**) sgnfcatve à rsque de 1% (*) sgnfcatve à rsque de 5% 33

40 Tableau : Régresson N 3 Résultats de la régresson par MCO de la varable partpcm (partcpaton des mères au marché de traval) sur la varable sexd (les deux premers enfants sont de même sexe) Varable Valeur Valeur de t (student) Constante ** Sexd (**) sgnfcatve à rsque de 1% (*) sgnfcatve à rsque de 5% 34

41 Tableau : Régresson N 4 Résultats de la régresson par 2MCO de la varable partpcm (partcpaton des mères au marché de traval) sur les varables exogènes caractérsant les mères. Varable Valeur Valeur de t (student) Constante ** More Inf24pcm ** Inf30pcm * Inf35pcm Inf40pcm Sepcm ** Posepcm ** Uvpcm ** Egscon * Plscon Uvcon Que ** Atl ** Ouest Imgrec ** Immyrec ** Imveux (**) sgnfcatve à rsque de 1% (*) sgnfcatve à rsque de 5% 35

42 7.2.2 Interprétaton des résultats Ce qu l est ntéressant d observer dans les résultats, c est la sgnfcatvté et le sgne des coeffcents. Il faut donc avor à l esprt que le sgne du coeffcent ndque le sgne de l mpact de la varable. Il faut soulgner auss que les varables socoéconomques utlsées dans le cadre de notre étude sont les mêmes dans les deux modèles à estmer. Les résultats procurés par l estmaton des équatons de la partcpaton des femmes au marché de traval et les déférentes étapes consttuent donc l essentel de cette secton consacrée à l analyse des résultats. Les tableaux (7.2.2) et (7.2.5) présentent respectvement les résultats de l estmaton de l équaton des heures par semane consacrées à l emplo et la partcpaton des mères au marché de traval par les mondres carrées ordnares (MCO). Les coeffcents de la varable «plus que deux enfants dans une famlle» (more) ont des sgnes négatfs comme c état prévu et ls sont sgnfcatfs, ce qu reflète l mportance de cette varable pour l estmaton de l offre de traval des mères. Ces effets négatfs révèlent que s la famlle a plus que deux enfants alors la partcpaton des mères au marché de traval dmnue et dans cette perspectve ls vont dans le sens de celu qu on attend pusque cette varable représente l effet d un enfant addtonnel sur l offre de traval des mères. Étant donné que cette régresson par la méthode de MCO comporte un problème de corrélaton entre la varable explcatve et le terme d erreur, l ext un bas dans l estmaton. Compte tenu de la présence de la corrélaton on procèdera à l estmaton par la méthode des varables nstrumentales équvalente à la méthode de doubles mondres carrées (2MCO). 36

43 Le tableau (7.2.1) montre les résultats de l estmaton de la varable «plus que deux enfants» (more) sur la varable «les deux premers enfants sont de même sexe» (sexd) par la méthode de MCO. Le coeffcent de la varable (sexd) a un sgne postf et sgnfcatf. Il est évdent que notre nstrument, la composton des sexes des deux premers enfants dans une famlle avec au mons deux enfants est un bon nstrument pusque l est fortement corrélé avec la varable (more) et non corrélé avec les termes d erreurs. De plus, ce coeffcent ndque que les femmes qu ont deux enfants de même sexe ont une probablté de (.045) plus forte d avor un trosème enfant que des femmes avec deux enfants de sexe opposé. Les tableaux (7.2.4) et (7.2.7) présentent respectvement les résultats de l estmaton de l équaton des heures par semane consacrées à l emplo et la partcpaton des mères au marché de traval par la méthode de doubles mondres carrées ordnares, équvalente à la méthode de varables nstrumentales. Cependant, les statstques t sont très fables montrant qu un enfant supplémentare n a pas d effet sur l offre de traval, donc que les effets d un trosème enfants sont basés à la basse (plus négatfs par MCO). Ce résultat rejont celu de Joshua, D.Angrst et Wllam N.Evans, qu trouvent auss un effet rédut du trosème enfant sur l offre de traval. Cependant, dans ce cas l effet négatf reste sgnfcatf. 37

44 Parm les varables de caractérstque famlales et ndvduelles de la mère qu se trouvent dans les deux modèles, très peu sont sgnfcatves. Au nveau de la premère régresson de la varable heures (tableau 7.2.4), seule l éducaton de la mère ncluse à ttre de prédcteur des revenus salaraux, la provnce de résdence, ans que le nombre d années écoulées depus la premère mmgraton au Canada ont une statstque t supéreure au seul crtque. Selon les résultats, l éducaton aurat un mpact postf sur le nombre des heures par semane habtuellement consacrées à l emplo. En effet, les varables dchotomques d éducaton de la mère sont toutes sgnfcatves. De plus, l effet postf de l éducaton est auss crossant au fur et à mesure que la scolarté s accroît comme l ndquent les coeffcents les plus élevés qu sont assocés aux dernères classes. Ce résultat n est pas surprenant pusque l nstructon rend la femme plus productve et plus la mère a nvest dans les études, plus ce facteur ntervent dans ses décsons face au marché de traval. En ce qu concerne les coeffcents de la varable éducaton de l époux, ls ne sont pas sgnfcatfs pour notre premer modèle et ls le sont dans le cas du deuxème modèle (tableau 7.2.7). La provnce de résdence n est sgnfcatve que pour le Québec et les régons de l Ouest. Cette dfférence nter-provncale llustre ben la fable partcpaton des mères au marché de traval pour ces deux régons par apport aux régons de l Atlantque et au provnce de l Ontaro. De façon générale, les varables de provnces devraent capter les dfférences régonales au nveau de l offre de traval des mères. Quant à la varable mmgraton, son effet est celu auquel on s attendat. Cet effet est généralement sgnfcatf et négatf. Cependant, une mère mmgrée au Canada depus mons de dx ans n a pas la même comportement sur le marché de traval que celu d une mère canadenne de nassance, ou d une mère mmgrée depus plus de dx ans. 38

45 Le tableau (7.2.7) présente les résultats de l estmaton de l équaton de la partcpaton des mères au marché de traval par la méthode de 2MCO. Le coeffcent de la varable (more) est négatf et non sgnfcatf. En fat, l effet d avor deux enfants de même sexe dmnue la partcpaton des mères au marché de traval. Pour cette régresson, on remarque que l effet âge de la mère est négatf et sgnfcatf pour les deux premers classes d âges plus précsément pour les femmes qu ont mons de 30 ans et postf et non sgnfcatf pour les autres classes d âges. Les sgnes opposés vont dans la bonne drecton et llustrent cette tendance. Il est évdent que la probablté d avor un trosème enfant augmente avec l âge de la femme pusque dans notre cas la probablté d avor plus que deux enfants dans une famlle augmente à mesure que la femme vellt et à partr d un certan groupe d âge. Passé un certan seul, cette probablté décroît au fur à mesure que l âge de la femme s accroît en rason de facteurs bologques évdents. Selon les résultats, l éducaton aurat un mpact postf et sgnfcatf sur la partcpaton au marché de traval. Cependant, le coeffcent le plus élevé (0.30), assocé au nveau d étude unverstare (uvpcm) est beaucoup plus élevé que celu assocé au nveau secondare (sepcm) dont le coeffcent est égal à (0.153). Les autres varables qu caractérsent les mères ont les mêmes nterprétatons que le premer modèle estmant les heures travallées. 39

46 CONCLUSION Au cours des trente dernères années, le taux de partcpaton au marché du traval des mères avec des enfants âgés de mons de sx ans a augmenté régulèrement et rapdement. Nous présentons dans notre étude un modèle caractérsant l effet des enfants sur les heures de traval des mères dans les famlles qu ont au mons deux enfants. Sur le plan méthodologque, l approche proposée c fournt une nouvelle façon d estmer ces effets. En outre, elle se dstngue par le fat qu elle se base sur l dée de l utlsaton de la varable nstrumentale «nature du sexe des deux premers enfants». Cependant, le modèle et les technques d estmaton présentées dans cette étude sont applcables à toute une varété de problèmes économques connexes. En plus, nous pensons que notre étude attrbue un avantage à ce problème parce que l'nstrument utlsé c est unque pusqu'l dérve d une expérence naturelle et plausblement exogène dans la talle de la famlle, alors que les travaux et les modèles économques de comportement famlal sur le sujet n avaent pas jusqu c, donné des résultats et justfcatons emprques plausbles. L mportant résultat est que l effet du trosème enfant n est pas sgnfcatf et basé à la basse par la méthode des MCO, donc les femmes qu ont des enfants sont celles qu ont des préférences pour ne pas travaller. Fnalement, on peut suggérer que malgré l augmentaton des salares des femmes ans que le taux de partcpaton au marché de traval des mères, le rôle tradtonnel de la famlle reste toujours plus mportant pour l allocaton famlale du temps que les consdératons économques. 40

47 ANNEXE Formaton des varables More : Varable dchotomque qu prend la valeur de 1 s la famlle a plus que deux enfants et 0 s non ; Sexd : Cette varable prend la valeur de 1 s les deux premers enfants sont de même sexe et 0 s non ; Partpcm : Varable de partcpaton au marché de traval construte de la même façon que la précédente. Elle prend la valeur de 1 s l ndvdu travalle actuellement à temps plen (30 heures et plus par semane) ou travalle actuellement à temps partel (mons de 30 heures par semane) et 0 snon ; Heures : Varable mesurant le nombre des heures par semane habtuellement consacrées à l emplo prncpal ; 41

48 Agepcm : Groupe d âge de la PCM (la personne connassant le meux l enfant, cette personne a été étquetée PCM pour le ménage, dans la plupart des cas, la PCM état la mère de l enfant) ; Agepcm est une varable dchotomque qu ndque le groupe d âge de la PCM. Elle peut prendre 5 valeurs dfférentes selon le groupe d âge de pcm : -Le premer groupe d âge pour ceux nféreur à 24 ans (nf24pcm) ; -Le deuxème groupe d âge pour ceux nféreur à 30 ans (nf30pcm) ; -Le trosème groupe d âge pour ceux nféreur à 35 ans (nf35pcm). -Le quatrème groupe d âge pour ceux nféreur à 40 ans (nf40pcm) ; -Le cnquème groupe d âge pour ceux supéreur à 40 ans (sup40pcm) ; La classe d âge de référence( lorsque toutes les autres varables sont nulles) correspond au cas ou la mère à entre 15 et 24 ans ; Nvspcm : Varable dchotomque ndquant le plus haut nveau de scolarté attent par la PCM. Elle peut prendre 4 valeurs dfférentes selon le nveau de scolarté : -Le premer nveau de scolarté est mons élevé que l école secondare (msepcm) -Le deuxème nveau de scolarté est dplôme d études secondares (sepcm) ; -Le trosème nveau de scolarté est études post secondares (posepcm) ; -Le quatrème nveau de scolarté est dplôme d études collégales ou unverstares(uvscpcm) ; 42

49 Nvsccon : Varable dchotomque ndquant le plus haut nveau de scolarté attent par le conjont de la PCM. Elle peut prendre 4 valeurs dfférentes selon le nveau de scolarté : -Le premer nveau de scolarté est mons élevé que l école secondare(nfscon) ; -Le deuxème nveau de scolarté est dplôme d études secondares(egsecon) ; -Le trosème nveau de scolarté est études post secondares(plscon) ; -Le quatrème nveau de scolarté est dplôme d études collégales ou unverstares (uvcon) ; Immgr : Varable dchotomque qu ndque le nombre d années écoulées depus la premère mmgraton au Canada. Elle peut prendre 3 valeurs dfférentes : -Le premer groupe est celu des mmgrants récents ( s la mère est mmgrée dans les quatre dèrnère années) (mgrec) ; -Le deuxème groupe est des mmgrants qu ont plus plus que 4 ans et mons de 10 ans dépus la premère date d mmgraton (mmyrec) ; -Le trosème groupe correspond à ceux qu ont mmgré depus 10 ans ou plus (mveux) ; Prov : C est la varable qu ndque le provnce de résdence. Elle est partagé en 3 régons : -La premère régon est celle du Québec (que) ; -La deuxème régon est composée des ptrovnces de l atlantque (Terre-Neuve, Île du Prnce Édouard, Nouvelle-Écosse, Nouveau-Brunswck) (atl) ; -La trosème régon est l ouest (Mantoba, Saskatchewan, Alberta, Colombe- Brtannque ) (ouest) ; -La provnce de référence lorsque toutes ces varables provncales sont nulles correspond à l Ontaro. 43

50 BIBLIOGRAPHIE Joshua, D.Angrst et Wllam N.Evans,:«Chldren famly sze and ther parent s labor supply :Evdence from exogenous varaton» n Natonal Bureau of Economc Research, September Lefebvre,P et P.Merrgan(1998), «Famly Background,famly ncome, maternal work and chld development». Appled Research, Human Resources development Canada. Mcro données du cycle( ) de l Enquête Natonale Longtudnale sur les Enfants et les Jeunes (ELNEJ) source Statques Canada. Wlls, R., What Have We Leardned from the Economcs of the Famly?, Amercan Economc. Revew 77, (May 1987),