Estimation de la loi de Okun en Algérie à l aide de modèle ECM

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1 Esimaion de la loi de Okun en Algérie à l aide de modèle ECM Dr. Lakhdar ADOUKA Universié de Mascara ladouka@gmail.com Dr. Zohra BOUGUELL Universié de Mascara ABSTRACT : The objecive of his paper is o esimae he Okun s coefficien, and o check wheher he Okun s law in Algérie is valid or no. For his purpose, we have used annuel ime series daa during he period Firsly, I applied difference version of Okun s law, he Johansen es is employed o find ou long run associaion beween unemploymen and producion, and error correcion mechanism (ECM) is used for shor run dynamic..afer geing empirical evidences, i can be said ha he inverse relaionship beween unemploymen and oupu is verified in he shor and long erm, bu he valid Key-Words : unemploymen, producion, Okun s law, coinegraion RESUME : L'objecif de cee éude es d'esimer le coefficien d'okun, e de vérifier si la loi de l'okun en Algérie es valide ou non. Pour ce faire, nous avons uilisé des données de séries chronologiques annuel au cours de la période Tou d'abord, j'ai posulé version différence de la loi d'okun, le es de Johansen es employée pour découvrir associaion à long erme enre le chômage e la producion, e le mécanisme de correcion d'erreur (ECM) es uilisé pour le cour erme dynamique.. Après avoir obenu des preuves empiriques, on peu dire que la relaion inverse enre le chômage e la producion es vérifiée à cour e à long erme, MOTS-CLEFS: CHOMAGE, PRODUCTION, LOI DE OKUN, COINTÉGRATION Esimaion de la loi de Okun en Algérie à l aide de modèle ECM 1. Inroducion La loi d Okun relie la producion e le chômage. Cee loi sipule que : «chaque fois que le PIB chue d un cerain pourcenage, par rappor au produi poeniel, le aux de chômage augmene d environ un poin de pourcenage. Soi lorsque le PIB réel diminue, le aux de chômage augmene» (Mankiw, 2003), 21 issue sixiéme sepember 2013

2 Cee relaion a éé vérifiée e validée par plusieurs ravaux empiriques sur les pays développés (Adachi, 2007 ; Prachowny, 1993 ; Lee, 2000 ; Blanchard e Cohen, 2006). Mais les éudes qui on voulu vérifier la loi d Okun pour les pays en développemen son rès rares. L Algérie qui es un pays en voie de développemen présene des spécificiés évidenes, son aux de chômage a connu des évoluions remarquables Il apparai primordial dans ce aricle de s inéresser sur la liaison enre le aux de chômage e la producion en Algérie. A ce effe, nous avons posé la quesion primordiale suivane : Commen le aux de chômage observé varie auour du aux de chômage d'équilibre? Auremen di, es ce que la loi d Okun se vérifie pour l économie algérienne? A cee quesion principale, subsisen deux quesions auxiliaires que l on peu formuler ainsi : Exise -il une relaion mécanique enre la croissance e le chômage? Quel aux de croissance es suscepible de faire reculer le chômage? L'obje de ce aricle es de chercher à déerminer de quelle manière le PIB réel e le aux de chômage varien auour de leurs niveaux poeniel e naurel ; e mesurer la relaion qui exise enre le PIB réel e le aux de chômage en Algérie pour proposer des pises de soluions pour une croissance réducrice du chômage chronique en Algérie. Afin d'aeindre nore objecif, l aricle a éé organisé en rois secions. La première consise en es une brève présenaion du modèle d Okun, La deuxième secion es consacrée aux indicaeurs macroéconomiques qui son uilisés dans ce modèle. Enfin, dans la roisième secion, nous essayons une applicaion empirique de ce modèle à l économie algérienne en recouran à une analyse économérique. 2. Présenaion du modèle La loi d Okun éabli une relaion inverse enre le chômage e le PIB conjoncurels. Elle mesure la sensibilié du chômage à une modificaion de «l ou pu gap». Cee loi mesure l élasicié du aux de chômage aux variaions de la croissance. 22 issue sixiéme sepember 2013

3 Dans son aricle pionnier de 1962, Okun formulai deux versions de la relaion enre le chômage e l acivié macroéconomique aux Eas Unis. La première version d Okun s écri sous forme d une relaion simple qui relie la variaion du aux de chômage au aux de croissance du produi naional bru PNB. On peu l écrire mahémaiquemen de la manière suivane : U 0, 4( Y -3%). Cee équaion s inerprèe comme sui : Pour une augmenaion de 1% de l acivié économique au dessus de 3%, le aux de chômage diminue de 0,4%. Le 0,4 représene le coefficien d Okun e le signe moins qui précède le coefficien d Okun indique la relaion inverse enre les changemens du aux de chômage e les changemens de croissance de la producion. D aures aueurs comme Durand J. e al. Uilisen une aure forme de la première version d Okun : U 0,3 Y 3+ (1) 1 Cee équaion déermine le aux de croissance de l acivié économique requis pour sabiliser le chômage, soi 1% par rimesre. On adope l équaion (1) si le chômage e le PNB son ous deux saionnaires en différance première La deuxième version es une relaion linéaire simple enre l écar de aux de chômage par rappor à son niveau naurel esimé à 4% e l écar de la producion par rappor à son niveau poeniel (l ou pu gap). La formulaion mahémaique de la deuxième version es comme sui : (2) U 4% 0,36(ou pu gap) Pour la vérificaion empirique l équaion (2) s écri sous la forme suivane : 23 issue sixiéme sepember 2013

4 U 0,36(ou pu gap) +4%+ 2 L équaion (2) implique que le chômage es saionnaire auour du aux de chômage Naurel NAIRU (non acceleraing inflaion rae of unemploymen ) On peu écrire la loi d Okun de la manière suivane : Y p Y Y * - ( U U ) (3) Avec : Y p : représene le PIB poeniel Y : représene le PIB réel U : le aux de chômage * U : le aux de chômage naurel : paramère mesuran la baisse du aux de chômage quand la producion dépasse un cerain seuil Le aux de chômage es le rappor enre le nombre des chômeurs e la populaion acive. Ce aux se calcule de la manière suivane : U C ( )*100 C E 24 issue sixiéme sepember 2013

5 Où U représene le aux de chômage, C le nombre de chômeurs e E nombre des personnes en emploi. L équaion (3) peu s écrire de la façon suivane : Y Y k U (4) L équaion (4) monre que lorsque le chômage diminue de 1%, le PIB réel augmene d un cerain pourcenage Nore modèle es inspiré du modèle de Mankiw (2003) qui s écri de la manière suivane : Y Y Y p p f ( U U ) n Nore modèle se repose sur le concep de producion poenielle e sur le aux de chômage naurel. Cela nous pousse à définir ces deux conceps : Le aux de chômage naurel (NAIRU) a éé défini comme le aux de chômage correspondan au aux de croissance du salaire réel. Le NAIRU es le aux de chômage non inflaionnise, auremen di le aux de chômage qui correspond à une progression des salaires réels, parallèle à celle de la producivié de la main d œuvre. La producion poenielle a éé définie comme le niveau maximal de producion durablemen souenable sans ensions excessives dans l économie e plus précisémen sans accéléraion de l inflaion. La producion poenielle peu êre évaluée par l une de rois méhodes suivanes : soi par les méhodes saisiques d exracion de la endance, soi par les indicaeurs direcs de l écar de producion, soi par la méhode srucurelle. 25 issue sixiéme sepember 2013

6 La producion poenielle peu êre définie par la forme suivane : Y f (inf, dépgouv, TE, TI ) (5) Où Y : PIB par èe Inf : aux d inflaion dépgouv : dépense gouvernemenale en pourcenage de PIB TE : erme de l échange TI : le aux d invesissemen Nous supposons que la relaion (5) es linéaire, cela nous perme d écrire cee relaion de la forme suivane : Y a inf dépgouv TE TI (6) Où : 1, 2, 3, 4 des paramères à esimer e es le erme de l erreur Economiquemen, nous aendons un signe posiif pour 1, 3 e 4 e un signe négaif pour Eude économérique 3.1 Les données saisiques de l analyse empirique Nous souhaions esimer dans le cas de l économie algérienne l équaion (6) sur un échanillon de données annuelles poran sur la période Les données son irées des saisiques financières inernaionales du FMI, de la banque mondiale e de l office naional des saisiques (ONS). Les graphes de six variables (le raio des dépenses publiques, le aux d inflaion, le PIB par êe, le aux de chômage, le erme de l échange e le aux d invesissemen) son donnés ci-dessous monren la présence d une endance pour chaque variable. Cela, mere la saionnarié des séries en quesion 26 issue sixiéme sepember 2013

7 Graphe 1 : l évoluion des variables de l éude 22 Raio des dépenses publiques 40 Taux d inflaion ,300 2,200 2,100 2,000 1,900 1,800 1,700 P IB Par êe Taux de chômage 1, Terme de l échange 70 Taux d invesissemen Tes de racine uniaire Il exise un grand nombre de ess de racine uniaire. Les ravaux pionniers en la maière son ceux de Fuller (1976) e Dickey e Fuller(1979,1980). Les ess de Dickey Fuller son des ess paramériques permean de mere en évidence le caracère saionnaire ou non d'une chronique par la déerminaion d'une endance déerminise ou sochasique. Ces ess reposen sur l esimaion d un processus auorégressive. L applicaion de es de ADF nécessie au préalable de choisir le nombre de reard p à inroduire de sore à blanchir les résidus. La valeur p de reard es déerminée soi à l'aide de la foncion des auocorrélaions parielles, soi à l aide de la saisique de Box-Pierce, soi à l aide des crières d Akaike (AIC) où de Schwarz (BIC). 27 issue sixiéme sepember 2013

8 Dans nore éude nous allons appliquer le es ADF e déerminer ensuie, le nombre de reard à l aide de la foncion des auocorrélaions parielles en éudian la significaivié des coefficiens des corrélaions parielles. L applicaion de cee méhode en se basan à l éude de corrélogramme des différenes variables de l équaion (6), nous avons obenu le reard un pour ous les variables. Après que nous avons déerminé le reard pour chaque variable, nous allons adoper la sraégie séquenielle du es d ADF pour éudier la saionnarié des variables de l éude. Le ableau suivan résume nore l applicaion : Tableau 1 : Tes de Dickey Fuller augmené Variables Nombre de reard ADF Ordre d inégraion Y 1 0,78 I(1) dy 1-2,64 I(0) inf 1-1,18 I(1) d inf 1-4,87 I(0) dépgouv 1-0,15 I(1) ddépgouv 1-4,27 I(0) T E 1-0,52 I(1) dte 1-6,50 I(0) TI dti 1 1-0,39-4,76 I(1) I(0)) En comparan les valeurs calculées d ADF (Tableau 1) avec la valeur criique d ADF pour un seuil de significaion de 5 %. Cee comparaison, nous monre que l hypohèse nulle de non saionnarié es accepée pour les variables en niveau ( pib par êe, dépenses publiques, le aux d inflaion, erme de l échange e le aux d invesissemen par conre on consae que l hypohèses nulle es rejeée pour les mêmes variables en différences premières (Tableau1).Les séries ( dy, ddépgouv, dinf, dte, dti ) son 28 issue sixiéme sepember 2013

9 alors inégrées d ordre 1, vu que la différence première de chacune de ces variables es saionnaire I(0). 3.3 Tess de coinégraion Nous rappelons, pour qu une relaion de long erme exise enre plusieurs variables, deux condiions doiven êre réunies, premièremen les variables doiven êre non saionnaires e inégrées au même ordre. Deuxièmemen leurs endances sochasiques doiven êre liées. Les ess ADF laissen donc supposer l exisence d une relaion de coinégraion enre pib par êe, dépenses publiques, le aux d inflaion, erme de l échange e le aux d invesissemen Afin d éudier l exisence d une relaion de long erme enre les variables du modèle, nous allons appliqués deux méhodes : la méhode générale du maximum de vraisemblances (Johansen, 1988, 1991 ; Johansen e Jueslius, 1990). La méhode de deux éapes de Engle e Granger (1978) Applicaion du es de Johansen Le es de la Trace de Johansen, nous perme de déecer le nombre de veceurs de coinégraion. Les hypohèses de ce es se présenen comme sui : H 0 : il exise au plus r veceurs de coinégraion H 1 : il exise au moins r veceurs de coinégaion Nous accepons H 0 lorsque la saisique de la Trace es inférieure aux valeurs criiques à un seuil de significaion de 0 0. Par conre, nous rejeons H0 dans le cas conraire. Ce es s applique d une manière séquenielle de r=0 jusqu à r=k-1 29 issue sixiéme sepember 2013

10 Tableau 2 : Tes de coinégraion de Johansen Likelihood raio Hypohèse sur le Valeurs propres (race saisique) Valeur criique nombre de EC 0,70 92,18 69,81 Aucune 0,65 56,84 47,85 Au moins un 0,37 25,57 29,79 Au moins deux 0,20 11,98 15,49 Au moins rois 0,16 5,25 3,84 Au moins quare Nous esons premièremen l hypohèse où le nombre de veceurs de coinégraion es sricemen égale zéro (r = 0) (colonne Likelhood raio, Tableau 2). Nous consaons que la saisique de la Trace pour r = 0 (92,18) es supérieure à la valeur criique au seuil saisique (69,81); ce qui nous amène à rejeer H 0. Nous esons ensuie, l hypohèse où le nombre de veceurs de coinégraion es sricemen égale à un (r = 1). La saisique de la Trace pour r = 1 (56,84) es supérieure à la valeur criique ( 47,85), ce qui nous amène par conséquen de rejeer H au seuil de Nous esons ensuie, l hypohèse où le nombre de veceurs de coinégraion es sricemen égale à deux (r = 2). La saisique de la Trace pour r = 2 (25,57) es inferieur à la valeur criique (29,79), ce qui nous amène par conséquen d acceper H 0 au seuil de Le ese de la Trace de Johansen, nous perme de conclure qu il exise deux relaions de coinégraion enre les cinq variables Applicaion de la méhode de Engle e Granger La noion de coinégraion posule que si deux variables X e Y son inégrées d ordre un (I(1)), e s il exise une combinaison linéaire de ces variables qui es saionnaire I(0), alors on peu conclure que X e Y son coinégrées d ordre (1,1). 30 issue sixiéme sepember 2013

11 Nous avons déjà monré que les séries son non saionnaires e inégrées de même ordre. Il nous rese, alors, à eser si les résidus de cee combinaison linéaire son saionnaires. Dans le cas échéan, les déviaions par rappor à la valeur d équilibre enden à s annuler dans le emps e, donc, une relaion de long erme exise enre les variables. Nous esimons dans une première éape par les MCO la relaion de long erme : Y 1726, 36 6,34inf 0,13dépgouv 2, 03TE 0, 28TI (7) On dédui de l esimaion de la relaion saique (7) la série des résidus, rappelons que : Si les résidus son non saionnaires, la relaion esimée de long erme (7) es une régression fallacieuse Si les résidus son saionnaires, la relaion esimée de long erme (7) es une relaion de coinégraion Les résulas issues de l applicaion du es ADF sur les résidus de la relaion saique enre le pib par êe,le aux d inflaion, dépenses publiques, erme de l échange e le aux d invesissemen se rouve en annexe (ableau 2). On consae que la saisique ADF esimée (-2,24) es inférieur à la valeur abulée de Mackinnon au seuil de 5% (-1,95), cela, nous perme de rejeer l hypohèse de non saionnarié de résidu, d où les résidus de la relaion saique enre le pib par êe, dépenses publiques, le aux d inflaion, erme de l échange e le aux d invesissemen son saionnaires. Par conséquen, les variables le pib par êe,le aux d inflaion, dépenses publiques, erme de l échange e le aux d invesissemen son coinégrées. Il es alors possible d esimer le modèle à correcion d erreur. 3.4 Esimaion du modèle ECM Après que nous avons examiné la saionnarié des séries e la coinégraion enre les variables, nous passons à l éape de l esimaion des coefficiens du modèle, mais avan de procéder à cee éape, nous devons vérifier que la relaion de coinégraion unique es bien une équaion de pib par êe e par conséquen les aures variables son faiblemen exogènes. A ce effe, nous avons réalisé un es d exogénéié simple à parir de l esimaion du modèle VECM en uilisan la méhode de Johansen. Ce es se réalise par le biais de coefficien d ajusemen associés aux veceurs de coinégraion. 31 issue sixiéme sepember 2013

12 D après le ableau de VECM (ableau 3 en annexe), nous consaons que les paramères d ajusemen associés au veceur de coinégarion (viesse d ajusemen) son non significaifs sauf pour la roisième e la quarième, cela nous perme de dire que les variables dépenses publiques e le aux d invesissemen son faiblemen exogènes. Par conre les aures variables ne son pas faiblemen exogène. Le es d exogènéié faible, nous ne perme pas par conséquen de dire que l équaion (7) sus-écrie es une équaion des dépenses publiques. Après le es d exogénéié faible, nous abordons l éape de l esimaion des paramères de l équaion saique de pib par êe, selon Engle-Granger (1987).es comme sui: Y 1726, 36 6,34inf 0,13dépgouv 2, 03TE 0, 28TI L éude de la relaion de cour erme par le biais de ECM, nous perme d analyser d une par la viesse de convergence du aux de change réel vers son niveau d équilibre de long erme e d aure par la conribuion des fondamenaux à la dynamique de cour erme. Cela nous amène à eser la significaion des paramères de l équaion de cour erme suivane p p p p Y z 1 a i Δinf b i dépgouv i c i ΔT E 1 d i ΔT I i 1 i 0 i 0 i 0 i 0 Avec : Z Y (1726,36 6, 34inf 0,13dépgouv 2, 03TE 0, 28 TI ) Ou Z 1 représene le résidu de la relaion de coinégraion, e φ le erme de correcion d erreur (la force de rappel ou erme d ajusemen). Modélisons le pib par êe en foncion des résidus de la période précédene, du pib par êe reardé d une période, de l inflaion présen e reardé d une période, du erme de l échange présen e reardé d une période, du aux d invesissemen présen e reardé d une période. Le modèle ECM de l équaion de nore modèle par l approche de Granger es comme sui : Y 7,14 0, 23e 0, 49 Y ( 1) 0,16 inf 0, 23 TE 0, 49 TI 2, 69 DP 1 Nous consaons que le coefficien associé à la force de rappel es négaif (0,23) e significaivemen différen de zéro au seuil saisique de 5% (son de suden es supérieur à la valeur abulée). Il exise donc un mécanisme à correcion d erreur.ce 32 issue sixiéme sepember 2013

13 mécanisme indique la convergence des rajecoires de la série des pib par êe vers la cible de long erme. Ainsi, les chocs sur le pib par êe de l Algérie se corrigen à 23% par effe de feed- back. Nous avons uilisé l inverse du coefficien du force de rappel pour calculer la durée de convergence e nous avons conclu que : Un choc consaé au cours d'une année donnée es enièremen résorbé au bou de 4 ans e 4 mois e demi. Nous avons consaé du ableau ECM par l approche de Granger (ableau 4 en annexe) que ous les coefficiens des variables qui expliquen pib par êe ne son pas significaifs, cela nous perme de dire qu il n exise pas une relaion de cour erne enre le pib par êe, le aux d inflaion, dépenses publiques, erme de l échange e le aux d invesissemen. Nous inerpréons nore équaion saique de long erme obenu par le MCO : Y 1726, 36 6,34inf 0,13dépgouv 2, 03TE 0, 28TI Nous consaons du ableau1 en annexe que ous les coefficiens de l équaion son significaifs au seuil 5% sauf les dépenses publiques e le aux d invesissemen e que les signes des coefficiens obenus ne correspondron pas à la héorie économique pour la variable inflaion e le aux d invesissemen. Par conre pour les aures variables dépenses publiques e le erme de l échange nous déduisons qu ils corresponden à la héorie économique Si nous éudions l équaion saique de nore modèle(7) sans dépenses publiques e sans le aux d invesissemen car ils ne son pas significaifs nous obenons l esimaion des coefficiens de l équaion de nore modèle par le MCO de la forme suivane ; Y 1735, 85 6,13 inf 2, 04T E (8) Nous avons déduis de cee équaion la série des résidus e nous avons appliqués le es de ADF à cee série. Ce es, nous confirme la saionnarié des résidus. Par conséquen la relaion esimée de nore équaion (8) es une relaion de coinégraion. Nous consaons que les coefficiens de l équaion son significaifs au seuil de 5% e que le signe du coefficien de l inflaion ne correspond pas à la héorie économique e que le coefficien du erme de l échange es compaibles à la héorie économique. Pour mere en œuvre les ess de robusesse sur les résidus, la sabilié des coefficiens, nous avons suivis les démarches suivanes : 33 issue sixiéme sepember 2013

14 i) on uilise le es de Chow pour eser la sabilié des coefficiens (égaliés enre les coefficiens). Ce es ne peu êre mis en praique qu après avoir déerminé les sous périodes. A ce effe, on va prendre deux sous périodes : Première période : , d où on a T1 16 observaions Deuxièmepériode : , d où on a T 2 13 observaions. Nous rappelons que ce es se base sur la saisique suivane : RSS - RSS1 T1 T2 2K Chow F( K, T1 T2 2K) RSS K RSS es la somme des carrés résiduels pour oues les observaions (29 observaions), RSS 1 es la somme des carrés résiduels pour la première sous période e K le nombre de variables. Sous l hypohèse H 0 d égalié des coefficiens conre H1 l insabilié des coefficiens, L applicaion de ce es, nous donne le résula suivan : c Chow 9,14 F (2, 25) 19, 45 Selon le es de Chow, on peu conclure que les coefficiens son sables. ii) les résidus de nore modèle empirique respecen les quare condiions : la normalié, la saionnarié, l homoscédasicié e l indépendance enre les résidus. Les résidus son effecivemen disribués comme une loi normale, le es de Jarque-Bera 2 accepe l hypohèse nulle de normalié ( JB 0,77 (2) 5,99 ). Le es ADF sur les résidus confirme la saionnarié des résidus en uilisan comme valeurs criiques de Mackinnon (ADF esimé = -2,23 es inférieur à la valeur abulée qui es égale à -1,95). Le es de Whie (1980) accepe l hypohèse nulle l homoscédasicié e rejee 2 2 l hypohèse alernaive d héeroscédasicié ( TR 7,57 (5) 11, 07 ). iii) Pour confirmer que cee relaion es globalemen sable, plusieurs ess peuven êre uilisés : les ess de résidus récursifs, CUSUM carrés e de CUSUM. Ce dernier es que nous allons appliquer. 0,05 0,05 34 issue sixiéme sepember 2013

15 Graphe 2: Tes de CUSUM appliqué aux coefficiens du modèle CUSUM 5% Significance Nous observons sur la graphique 2 que le CUSUM es à l inérieure de corridor. Ce es nous perme de dire que la relaion es sable. iv) le pouvoir explicaif dans nore modèle es de 68 %, Cela nous perme de dire que le aux d inflaion e erme de l échange expliquen foremen le pib par êe duran la période d éude D après l éude saisique que nous avons raiée, nous pouvons conclure que nore modèle es globalemen saisfaisan. Le graphe suivan nous monre l évoluion du PIB reél e le PIB poeniel Graphe 3: Evoluion du PIB reél e du PIB poeniel 2,300 2,200 2,100 2,000 1,900 1,800 1,700 1, PIBT PIBPOT 35 issue sixiéme sepember 2013

16 Nous consaons du graphe que le PIB réel e le PIB poeniel on le même comporemen au fil de emps La loi de Okun qui s écri de la manière suivane Y Y k U (9) L uilisaion du logiciel Eviews 7, nous perme d esimer l équaion (9) comme sui : Y Y 0, ,0027 U (-0,27) (-2,24) D après le es de Suden (les valeurs enre parenhèse au dessous des coefficiens des paramères esimé de l équaion), nous consaons que la consane n es pas significaif c ( -0,27 = 1,96) e que la pene de l équaion es significaif au seuil de c significaion 5% ( -2,24 = 1,96), cela signifie que la variaion du aux de chômage auour de son aux naurel es significaif Le pouvoir explicaif de nore modèle es de 14%, cela signifie que la variable indépendane à un faible pouvoir explicaif sur la variable dépendane. Ce pouvoir explicaif, nous perme de dire que la variaion du aux de chômage auour de son aux naurel explique 14% le comporemen de la variaion de la PIB réel auour de son PIB poeniel La probabilié de Fischer es de 3% (voir ableau 6 en annexe) qui es inférieur à 5 %, la saisique F de Fischer es de 5% monre e radui que nore modèle es significaif. La saisique de Durbin-Wason es de 0,75, cela nous perme de dire que les résidus son non corrélés. Le signe de la variable (variaion du aux de chômage auour de son aux naurel) es négaif qui es aendu e qui es compaible à la loi de Okun. Une diminuion de PIB réel auour de son PIB poeniel de 1% enraine une augmenaion du aux de chômage de 0,2% 36 issue sixiéme sepember 2013

17 Conclusion L obje de ce aricle es de vérifier empiriquemen la loi d Okun. D après nore éude la loi d Okun es confirmé. Nous avons conclu de nore éude qu il exise une relaion inverse enre la variaion du PIB réel e la variaion du aux de chômage Une augmenaion de PIB réel auour de son PIB poeniel de 1% enraine une diminuion du aux de chômage de 0,2%. Bibliographie Adachi, H. (2007). Economic Growh and Unemploymen: Theoreical Foundaions of Okun s Law. mimeo. André Makuubu Balibwanabo, O. K. (2011). Loi d Okun en République Démocraique du Congo: évidences empiriques.revue Congolaise d économie. Blanchard, O. e. (2006). Macroéconomie. Paris: Pearson éducaion. Blanchard, O. e.-p. (1998). Croissance e chômage. Rappor du Conseil d Analyse économique,la Documenaion Française. Bourbonnais R. (2002), «. E. (2002). Economérie., Dunod, 4e Ediion. Bresson G., P. A. (1995). Economérie des séries emporelles. Paris: PUF. Dickey D.A., F. W. (1981). Likelihood raio saisics for auoregessive ime series wih a uni roo. Economirica. Durand, J.-J. e.-b. (2003). La loi d Okun comme indicaeur de dispersion des pays européens : peu-on parler de convergence des srucures? 20ème Symposium on Banking an Moneary,Economics, Birmingham, UK, Journée de l AFSE, Lille. Engle R.F., G. C. (1987). Coinegraion and error correcion: represenaion, esimaion and esing. Economerica. Jean-Jacques DURAND, M. H.-B. (s.d.). La loi d Okun comme indicaeur de dispersion des pays européens :. Lee, J. (2000). The Robusness of Okun s Law: Evidence from OECD counries. Journal of Macroeconomic, Vol.22, n 2, issue sixiéme sepember 2013

18 Long, N. Y. (2010). Okun s Law in Malasyia: An Auoregressive Disribued Lag (ARDL) Approach wih Hodrick-Presco (HP) Filer. Presenaion Schedule Inernaional Conference on Business and Economics Research. Mankiw, N. G. (2003). Macroéconomie. Bruxelles: 5ème éd. De Boeck,. Mankiw, N. G. (1989). Real Business Cycles: A New Keynesian Perspecive. Journal of Economic Perspecive,. Mignon V., L. S. (2002). Economérie des séries emporelles macroéconomiques e financières. Economica. Okun, M. A. (1962). Poenial GNP: Is Measuremen and Significance. American Saisical Associaion Proceedings of he Business and Economics Saisics Secion, Olivier Passe, C. R. (1997). Ralenissemen de la croissance e hausse de la chômage. Revue de l'ofce n 60. Prachowny, M. (1993). Okun's Law: Theoreical Foundaions and Revisied Esimaes. Review of Economics and Saisics, Vol. 75, Annexe Tableau 1 Dependen Variable: PIBT Mehod: Leas Squares Dae: 07/02/12 Time: 11:34 Sample: Included observaions: 31 Variable Coefficien Sd. Error -Saisic Prob. C INF TE DP TI R-squared Mean dependen var Adjused R-squared S.D. dependen var S.E. of regression Akaike info crierion Sum squared resid Schwarz crierion Log likelihood Hannan-Quinn crier F-saisic Durbin-Wason sa Prob(F-saisic) issue sixiéme sepember 2013

19 Tableau 2 Null Hypohesis: RES has a uni roo Exogenous: None Lag Lengh: 0 (Auomaic - based on SIC, maxlag=1) -Saisic Prob.* Augmened Dickey-Fuller es saisic Tes criical values: 1% level % level % level *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Tableau 3 Error Correcion: D(PIBT) D(INF) D(DP) D(TE) D(TI) CoinEq ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] Tableau 4 Dependen Variable: D(PIBT) Mehod: Leas Squares Dae: 06/29/12 Time: 21:10 Sample (adjused): Included observaions: 29 afer adjusmens Variable Coefficien Sd. Error -Saisic Prob. C RR(-1) D(PIBT(-1)) D(INF) D(TE) D(TI) D(DP) S.E. of regression Akaike info crierion Sum squared resid Schwarz crierion Log likelihood Hannan-Quinn crier Durbin-Wason sa issue sixiéme sepember 2013

20 Tableau 5 Dependen Variable: PIBT Mehod: Leas Squares Dae: 07/02/12 Time: 12:04 Sample: Included observaions: 31 Variable Coefficien Sd. Error -Saisic Prob. C INF TE R-squared Mean dependen var Adjused R-squared S.D. dependen var S.E. of regression Akaike info crierion Sum squared resid Schwarz crierion Log likelihood Hannan-Quinn crier F-saisic Durbin-Wason sa Prob(F-saisic) Tableau 6 Dependen Variable: Y Mehod: Leas Squares Dae: 07/01/12 Time: 11:51 Sample: Included observaions: 31 Variable Coefficien Sd. Error -Saisic Prob. C TCN R-squared Mean dependen var Adjused R-squared S.D. dependen var S.E. of regression Akaike info crierion Sum squared resid Schwarz crierion Log likelihood Hannan-Quinn crier F-saisic Durbin-Wason sa Prob(F-saisic) issue sixiéme sepember 2013

21 L accompagnemen e les disposiifs d aide à la créaion en Algérie Mr. KHELIFA Hadj Universié de Mosaganem ALGERIE Résumé : Khelifa_hadj@yahoo.fr Mr. BERBER Nawel Universié d Oran ALGERIE berbernawel@yahoo.fr La capacié de créaion d enreprises es pour chaque pays, la résulane de nombreux faceurs lié aux opporuniés e aux poenialiés individuelles, à l environnemen économiques, aux inervenions de l Ea e aux aspecs culurels de la créaion d enreprise (la culure, les valeurs e les insiuions de base). L'opéraion de créaion exige la mise en œuvre de processus d'accompagnemen fondés sur une relaion symbioique e efficace enre l'accompagnan e l'accompagné. L accompagnemen en Algérie se pose esseniellemen sur l accompagnemen procuré par l Ea e ses disposiifs ce qui génère un accompagnemen pas auan efficace car ses insius engloben aussi d aures services que l accompagnemen. Ce aricle vise à définir le concep de l'accompagnemen e ses différenes srucures ; déerminer les différens disposiifs d accompagnemen en Algérie e présener une analyse de la réalié de l'accompagnemen e son appor sur la dynamique enrepreneuriale en Algérie. Mos clés : Créaion d enreprise, accompagnemen, disposiifs d accompagnemen, dynamique enrepreneuriale. الملخص: ا ن القدرة على خلق وا نشاء مو سسات في كل بلد ناجمة عن العديد من العوامل المرتبطة بالفرص والا مكانيات الفردية البيي ة الاقتصادية التدخل الحكومي والجوانب الثقافية لريادة الا عمال (الثقافة القيم والمو سسات القاعدية). ا ذ ا ن عملية خلق المو سسات يتطلب تنفيذ وتطبيق عمليات المرافقة والمسايرة المبنية على علاقة تكافلية والنجاعة بين المرافق والمرفق. فالمرافقة في الجزاي ر تنشا بشكل ا ساسي على الدعم المقدم من طرف الدولة وا جهز ا التي تولد مرافقة ليست ناجعة ا و فعالة لا ن معاهدها تشمل ا يضا خدمات ا خرى ماعدا المرافقة. دف هذه الدراسة ا لى تحديد مفهوم المرافقة ومختلف هياكلها وكذلك تحديد تدابير الدعم والمرافقة المختلفة في الجزاي ر وتقديم تحليل لواقع المرافقة ومساهمتها في تنشيط المقاولاتية في الجزاي ر. الكلمات المفتاحية: خلق المو سسات المرافقة نظم الدعم تنشيط المقاولاتية Inroducion : Au cours des années 80 la créaion de nouvelles enreprises es apparue comme le principal levier de redressemen des économies. La pere d efficacié relaive des poliiques naionales e le recours aux iniiaives pour luer conre le chômage on moivé une aenion pariculière aux micromarchés du ravail e principalemen au comporemen des PME qui se son révélées apes à générer des emplois. L accompagnemen es considéré comme un suje primordial pour les gouvernemens e les organisaions inernaionaux, car il joue un rès grand rôle dans la réducion du aux d échec de la peie enreprise. 41 issue sixiéme sepember 2013

22 D une par, l accompagnemen favorise la créaion dans de bonnes condiions de renabilié e de pérennié ; c es pour cee raison que le nombre de srucure d accompagnemen à la créaion d enreprise a augmené. Mais d aure par, cerains créaeurs ne fon pas appel (ou bien ils fon peu d appel) à ces srucures e cerains refusen complèemen leur aide. 1. Accompagnemen : présenaion héorique 1.1. La noion d accompagnemen : Accompagner veu dire «aller avec». Dans le domaine enrepreneurial, accompagner renvoi à l aide présené à l enrepreneur, de le faire sorir de l angoisse pour le risque qu il prend. L accompagnemen vise à rendre le créaeur auonome e l accompagnan ne doi en aucun cas se subsiuer au créaeur, son rôle se limie à accompagner une personne ou une équipe poreuse d une idée à faire cheminer cee idée pour qu elle abouisse à un proje de créaion réalisé (Jarniou, 2008). Ce accompagnemen va donner au créaeur une ceraine confiance dans ses acions e décisions. Même si l accompagnemen me en relaion un accompagnaeur e un accompagné, il ne s agi pas de faire pour l aure mais de l amener à faire par luimême Les différenes formes d accompagnemen : L accompagnemen n es pas limié au champ de l enrepreneuria, nous pouvons le renconrer dans plusieurs milieux en éducaion, en formaion professionnelle, dans le domaine sporif, juridique, social L accompagnemen es praiqué selon des formes différenes. Dans la langue française, on rerouve les mos : aide, conseil, souien, alors qu en anglais, on parle de : Counselling, coaching, uoring, sponsoring ou encore Menoring 2. Coaching : il s agi de l augmenaion des performances individuelles, un accompagnemen individuel pour accroîre la confiance en soi. Uilisé pour les sporifs, commerciaux e les cadres d enreprises. Tuora : c es l Acquisiion de savoir faire e inégraion dans l enreprise. Il s agi d un accompagnemen d un jeune par une personne plus âgée e plus expérimenée issue de l enreprise ; on rouve cee forme au niveau de l enreprise en général. Compagnonnage : acquérir des savoir faire anciens, c es une forme de uora mais exercée au sein d une confrérie e sur des méiers manuels, exemple : Méier arisanal Parrainage : S insérer dans la vie professionnelle en profian du réseau d une aide à l inserion professionnelle par une personne bien insérée dans les réseaux ; dans les organisaions en général. Menora : Bénéficier de l expérience d un sénior pour bien gérer une carrière professionnelle Aide iner généraionnelle enre une personne expérimenée (souven reirée des affaires) e un individu souhaian faire carrière. Uilisée dans divers domaines des organisaions (direcion, reprise d enreprise ) Counselling : Aider un individu à résoudre des problèmes personnels ou à sorir d une crise exisenielle, pour ou individu renconran des problèmes personnels 42 issue sixiéme sepember 2013

23 Conseil e consulance : c es d aider un individu à soluionner un problème spécifique. Appui d un exper (médecin, avoca, consulan, scienifique ) pour oue siuaion nécessian une experise dans un domaine spécifique. Menoring Guider, conseiller, éduquer, enseigner, insruire, apprendre à vivre Counselling, conseil e consulance Conseiller, délibérer, assiser, guider, oriener, souenir. Sagesse, prudence, plan, dessin, proje Parrainage Accueillir, admere, inroduire, veiller sur. Sponsoring Souenir, répondre à. Compagnonnage Enracinemen e iinéraire, qualiés echniques e humaines, former, ransmere, accompagner Accompagnemen Coaching Enrainer, conduire Tuora, uelle Souenir, surveiller, assiser Figure1 : Les formes de l accompagnemen (Paul, 2000, p56) Malgré cee variance de formes, elles présenen des caracérisiques communes e reposen sur la même logique. En enrepreneuria 3, le processus d accompagnemen repose sur cerains poins à savoir : les conseillers doiven êre expérimenés e enraînés, e les echniques doiven relever davanage du conseil que de la consulaion e l uilisaion des services «Jus-inime» 4 Il s agi souven d un accompagnemen qui perme un apprenissage facilian les premières foncions de l enrepreneur, comme renconrer les banquiers, compléer les dossiers adminisraifs, obenir de l informaion juridique ou encore obenir les premiers conras Les principes de l accompagnemen : D après Paul (2002), quelque soi sa naure l accompagnemen présene un cerain nombre de principes à savoir : Principe d asymérie : relaion es d inégale puissance, l accompagnemen réside oujours dans l aide que peu apporer un individu expérimené ou exper à un aure qui exprime un besoin. Principe de parié : L accompagnemen n es pas une relaion d auorié de ype direcion ou commandemen. Il s agi d une aide non suivie de sancion. Principe de Co-mobilisaion : L accompagné e l accompagnan cheminen en commun, dans un mouvemen de ransformaion. D après le Pei Larousse, «accompagner» signifie «aller quelque par avec quelqu un ; conduire, escorer». Principe de emporalié : L accompagnemen présene un débu e une fin. Il se ermine lorsque l accompagné a (re)rouvé son auonomie. 43 issue sixiéme sepember 2013

24 1.4. La Mesure d effe d accompagnemen : Dans la majorié des cas la mesure d'effe de l'accompagnemen à la créaion de la peie enreprise es rès difficile, pour cee raison on doi prendre ce poin dans plusieurs opiques pour le mieux clarifié 5 A- La mesure d'effe d'accompagnemen sur le nombre des enreprises créées : Il n exise aucune éude fiable permean d affirmer que l offre d accueil professionnel accroî le nombre des poreurs de proje sur un bassin d emploi. Les saisiques démonren que les envies de créer relèven de faceurs culurels, sociologiques, psychologiques profonds. B- La mesure d'effe d'accompagnemen sur le aux d'échec : La majorié des personnes inerrogées 6 affirme que le fai d avoir créé, puis renoncé l enreprise pour cause de difficulés, on rouvé de l accompagnemen un effe posiif pour leur relance. La démarche d accompagnaeur resen bénéfiques e donnen envie de recommencer. C- La mesure d'effe d'accompagnemen sur le aux de succès : C es sans doue le poin le plus sensible de processus d accompagnemen. En effe, le bon sens e l observaion de l exercice du méier par des professionnels monren que l accompagnemen : Es indispensable à la plupar des poreurs de projes, Qu il augmene leurs chances de succès, Qu il évie de nombreuses erreurs aux débuans, Qu il monre ses capaciés dans le domaine, Il présene un grand avanage concernan les prévisions financières 1.5. Souien e accompagnemen des enrepreneurs : Les premières mesures d aide à la créaion d enreprise qui on vu le jour à la fin des années 70, ciblaien le souien de l enreprise au momen de sa créaion, e ce aide éai principalemen sous forme de prê ocroyé au créaeur d enreprise. D aures mesures on éé mis en place pour diminuer le aux d échec des enreprises, c éai des mécanismes de suivi de l évoluion des projes crées. Ensuie, c éai l inroducion des mesures mean l accen sur la formaion des poreurs de projes e sur le renforcemen de suivi par la créaion des pépinières e les cenres de faciliaion. La noion de souien réfère aux programmes d inervenion subvenionnée par l éa au niveau naional e même local par : la formaion, prê de garanie, financemen, conseil, ec. Les mesures d aide ou bien de souien se siue en amon lors de créaion nouvelle d une enreprise, ou bien en aval pour la phase d exension pour les enreprises exisanes e qui visen une croissance d acivié. 44 issue sixiéme sepember 2013

25 1.6. Les éapes de l accompagnemen : Le processus d accompagnemen compore rois (03) éapes à savoir : l accueil, l accompagnemen e le suivi (pos créaion). 1. L accueil : Cee première éape es caracérisée par l informaion, la sensibilisaion e l orienaion des poreurs de proje. La première renconre avec l accompagnan consise à faire passer l idée de proje de la personne concernée à l accompagnan, ou ce dernier va présener des clarificaions nécessaires. Ce échange d informaion va permere à l accompagnan de réaliser un pré diagnosic. 2. L accompagnemen : Cee éape concerne la consiuion d un dossier pour présener le plan du proje e pour organiser l accompagnemen financier e même de réaliser des formaions sur des poins bien précis 3. Le suivi (pos créaion) : Cee éape compore oue les formes d aide au piloage de la jeune enreprise créée. Alors l accompagnemen réuni en une durée précise en compe des problèmes qui se posen l enreprise e l adapaion à la culure e la personnalié du créaeur. (Jarniou, 2008) 2. LES ORGANISATIONS DE SOUTIEN ET D ACCOMPAGNEMENT DE L ENTREPRISE EN ALGERIE: Dans le cadre de développemen e de promoion de PME plusieurs organisaions d accompagnemen on éé crée pour souenir e aider l enreprise dans sa créaion e son développemen, els que : ANDI, ANSEJ, ANGEM, CNAC ec.). Ces organismes on la capacié e le savoir faire pour lancer les projes de créaion d enreprise. Toue forme d accompagnemen vise à former la personne à parir des ses besoins professionnel pour le développemen de son poeniel e son savoir faire Organisaion d accompagnemen : Toues les insiuions ayan une foncion de souien echnique e financier de formaion professionnelles liées à la modernisaion de l enreprise L agence de promoion e de souien de l invesissemen (APSI) : L agence de promoion e de souien de l invesissemen, créée dans le cadre des réformes de 1ère généraion engagées en Algérie duran les années 1990, l Agence en charge de l invesissemen a connu des évoluions visan des adapaions aux muaions de la siuaion économique e sociale du pays. Iniialemen APSI, Agence de Promoion, de Souien e de Suivi de l Invesissemen de 1993 à 2001, pour devenir après ANDI, Agence Naionale de Développemen de l Invesissemen, cee insiuion 45 issue sixiéme sepember 2013

26 gouvernemenale s es vue confier la mission de faciliaion, de promoion e d accompagnemen de l invesissemen L Agence Naionale de Développemen de l Invesissemen (ANDI) : L Agence Naionale de Développemen de l Invesissemen (ANDI) es crée par le décre n en Aou 2001, c es un éablissemen public à caracère adminisraif (EPA), doé de la personnalié morale e de l auonomie financière. Elle es placée sous uelle du minisère chargé de la promoion de l invesissemen, une mission d assisance, une paricipaion à la gesion foncière économique, la gesion des avanages e une mission générale de suivi 7. L ANDI a pour missions : Accueille, conseille e accompagne les invesisseurs au niveau de ses srucures cenrales e régionales; Informe les invesisseurs à ravers noammen son sie web, ses suppors de promoion e ses divers poins d informaion à l occasion d événemens économiques organisés en Algérie e à l éranger; Formalise sur une base d équié e dans des délais cours les avanages prévus par le disposiif d encouragemen; Conribue à la mise en œuvre des poliiques e sraégies de développemen, en synergie avec les seceurs économiques concernés. Source : schéma élaboré par nos soins (la direcion de PME d Oran) Agence Naionale de Développemen des PME (ANDPME) 8 ANDPME es un organisme crée par décre exécuif n du 3 mai L ANDPME es l insrumen de l éa en maière de mise en œuvre de la poliique naionale de développemen de la peie e moyenne enreprise. A ce ire l agence a noammen pour missions : De mere en œuvre la sraégie secorielle en maière de promoion e de développemen de la PME De mere en œuvre le programme naional de mise à niveau des PME e d en assurer le suivi De promouvoir l experise e le conseil en direcion des PME De suivre la démographie des PME en ermes de créaion de cessaion e de changemen d aciviés De réaliser des éudes de filières e noes de conjoncure périodiques 46 issue sixiéme sepember 2013

27 De collecer, d exploier e de diffuser l informaion spécifique au domaine d acivié des PME La caisse naionale d assurance chômage (CNAC) : Créée par le décre exécuif insiue l'assurance chômage en faveur des salariés suscepibles de perdre leur emploi de façon involonaire e pour raison économique 9. A pour mission essenielle d'assurer l'employé e l'employeur conre un risque économique aux incidences sociales. Pour ce faire, elle es chargée de enir à jour le fichier des affiliés e d'assurer le recouvremen, le conra e le conenieux du recouvremen des coisaions desinées au financemen des presaions de l'assurance chômage. La foncion cenrale d'assurance de la CNAC es éendue à une paricipaion au développemen de la créaion d'aciviés au profi des chômeurs don elle a la charge. Tableau n 2 : Le nombre de proje financé par la CNAC de la wilaya d Oran 10 : SECTEUR D'ACTIVITE TOTAL Agriculure Service Transpor Indusrie BTPH Aures TOTAL Source : la direcion de PME (bullein d informaion n 2, n 4, n 6, n 8) Graphique n 2 : le nombre de proje financé par seceur d acivié e par année Conseil Naional Consulaif (CNC) : Créée en 2003, ce Conseil se race comme mission essenielle l'insauraion e la pérennisaion du dialogue e de la conceraion avec les pouvoirs publics e les parenaires socio-économiques sur les quesions d'inérê naional, de développemen économique e pariculièremen le développemen du seceur de la PME La pépinière de l enreprise : La pépinière es une srucure d accompagnemen des nouvelles enreprises dans leurs premières années d exisence. elle a pour objecif la sensibilisaion des fuurs poreurs d idées sur le rôle e l inérê des pépinières par ou suppor de communicaion (séminaire, prospecus, journaux) dans une première éape, dans une deuxième éape 47 issue sixiéme sepember 2013

28 Formaion des poreurs d idées sélecionnés au managemen d enreprises suivan les cycles ci-dessous : - Formaion inhérene à la phase de mauraion. - Formaion inhérene à la phase de créaion de l enreprise. - Formaion liée à l accompagnemen duran les premières phases d exploiaion. - Formaion sur le monde des affaires e les différens parenarias. - Formaion aux nouvelles echniques de commerce (e commerce). - Formaion à l accès aux réseaux des pépinières (opéraion de réseauage). Au niveau naional, il exise quare (04) pépinières d enreprises au niveau de : Annaba, Oran, Ghardaïa e Bordj Bou Arreridj. Le nombre de proje hébergés au niveau de la wilaya d Oran es de 13 projes don les enreprises crées son de nombre de quare (04), ces dernières créen 28 poses de ravail. Les aciviés des projes hébergés au niveau de la pépinière son différenes : seceur des TIC, Service, Agro alimenaire, Fibres opiques e GPS, producion de la signaléique, énergie e applicaion solaire Le cenre de faciliaion : C es l un des srucures d accompagnemen, d encadremen e d appui e d orienaion des invesisseurs poreurs de projes. Il exise 10 cenres de faciliaion opéraionnels en Algérie au niveau des wilayas suivanes : Tipaza, Oran, Adrar, Bordj Bou Arreridj, Illizi, Tamanrasse, Naama, Tindouf, Djelfa. Le nombre oal des poreurs de proje ayan visiés les cenres s élève à 2721, don le cenre de faciliaion d Oran a plus de visieurs 1150 visieurs, soi 42% du oal. Le nombre oal des projes accompagnés es de 742, don le cenre de faciliaion d Oran a réalisé le nombre le plus élevé avec 300, soi 40% du oal. Le nombre d enreprises crée s élève à 109 enreprises (40 enreprises au niveau d Oran), soi 15% des projes accompagnés. Il es a noer que les projes accompagnés par les cenres de faciliaion relèven de plusieurs seceurs els que : les services, Bâimen e Travaux Publics, Agriculure, Pèche, indusrie exile, arisana e méiers, bois.ec Agence Naionale de Souien à l emploi des Jeunes (ANSEJ) 11 : Crée en 1996, chargée de mere en œuvre des soluions praiques pour luer conre le chômage e de favoriser l inserion économique dans le cadre de la dynamisaion du seceur privé, l ANSEJ es une agence gouvernemenale d aide à la créaion d enreprises présene sur l ensemble du errioire algérien. Les acions de l Agence s ariculen auour des objecifs suivans : Favoriser la créaion d aciviés de biens e services par de jeunes promoeurs. Encourager oues formes d acions e de mesures endan à promouvoir l emploi des jeunes. Elle es chargée de l informaion, sensibilisaion e accompagnemen, créaion d emplois. 48 issue sixiéme sepember 2013

29 Le ableau suivan présene le nombre de proje financé par l ANSEJ duran la période par seceur d acivié : Tableau n 3: Le nombre de proje financé par l ANSEJ par année ( ) Seceur d'acivié TOTAL % Indusrie ,4% Arisana ,9% Agriculure ,4% BTPH ,52% Service ,8% TOTAL % Source : la direcion de PME (bullein d informaion n 2, n 4, n 6, n 8) D après le ableau, le nombre oal es de projes financés par les promoeurs ANSEJ de la wilaya d Oran. On consae que les projes son issus des seceurs d acivié suivans : Le seceur des services avec un aux de 59,8% Les seceurs de l arisana e de l indusrie avec un aux esimé à 14,9% e 14,4% respecivemen. Graphique n 3 : les projes financés par seceur d acivié ( ) 2.2. L ETUDE DU DISPOSITIF «ANGEM» : Parmi les différens organismes d accompagnemen e de souien en Algérie, nous avons choisi d éudier le disposiif de micro crédi géré par l Agence Naionale de Gesion des Micros Crédis «ANGEM» Noion de base : le micro crédi : Le micro crédi es un prê de faible monan garani par une relaion de souien, e don l obje es de permere à une ou des personnes économiquemen faible (sans revenu, revenu insuffisan, inacives ) de créer e de développer sa propre acivié économique e de réaliser un proje personnel L hisoire de micro crédi : Ean exercé que depuis peu plus de ving année, son hisoire remone aux années 1840 lorsque fu créée la première coopéraive d épargne crédi iniié par Raiffeisen. Elle es redécouvere dans les années 1970 par le prix Nobel Mohammad YUNUS 12, un économise, enrepreneur originaire de Bengladesh qui a fondé la première insiuion de micro crédi nommée «Grameen Bank». 49 issue sixiéme sepember 2013

30 Principalemen un enseignan qui s es reconveri en banquier pour donner de l aide aux cioyens de son village caracérisé par la famine. En essayan de convaincre les banques locales d appliquer son idée la méhode de micro crédis, mais il n a reçu aucun espoir de leur par. Alors il a décidé de créer se propre banque en 1983, c es ainsi qu il a donné des micros crédis pour une période d une année avec un aux d inérê de 20% à des groupes de cinq (05) femmes pauvres afin de leur permere de créer une acivié qui leur assure un revenu L Agence Naionale de Gesion des Micro Crédis (ANGEM) : L Agence Naionale de Gesion des Microcrédis (ANGEM 13 ) créée par le décre exécuif n :04-14 du 22/01/2004, représene un ouil de lue conre le chômage, vise à favoriser l auo emploi, le ravail à domicile e les aciviés arisanales dans les zones urbaines e rurales, encourager l émergence d aciviés économiques e culurelles de producion de biens e services générarice de revenus dans les zones rurales, e développer l espri d enreprenaria dans un souci d inégraion économique e sociale. La créaion en 2004 de l ANGEM, en an qu insiuion chargée de disposiif du micro crédi 14 es venue appuyer le développemen économique grâce à l aide de l accompagnemen qui s appui sur le «compe sur soi», l espri d enrepreneuria e l iniiaive individuelle Les objecifs de l accompagnemen son : D amener le promoeur à mesurer les condiions commerciales, echniques e financières de son proje ; Souenir le promoeur dans ses démarches ; Eudier la fiabilié de son proje ; Réaliser un dossier comple de créaion (éude echnico économique). Condiions d éligibilié : Ere âgé de 18 ans e plus Sans revenus ou disposan de peis revenus insables e irréguliers Avoir une résidence fixe Posséder un savoir-faire ou une qualificaion avérée en relaion avec l acivié projeée Ne pas avoir bénéficié d une aure aide à la créaion d aciviés Mobiliser un appor personnel de 3 à 5% du coû global de l acivié, selon les cas Au ire de l acha de maières premières, mobiliser un appor de 10% du coû global, qui ne saurai dépasser les DA Possibilié de créaion d aciviés à domicile : L un des objecifs visé par le disposiif géré par l ANGEM es l inégraion de la femme dans le développemen socio économique du pays, à ravers l ocroi de crédis pour la créaion d aciviés. 50 issue sixiéme sepember 2013

31 Le micro crédi a éé conçu pour favoriser l émergence de l auo emploi e du ravail à domicile, elles que les aciviés arisanales e de méiers, en pariculier chez les femmes L accompagnemen ANGEM : Dépôs des dossiers : La phase de dépô consiue le premier pas de renconre enre le poreur de proje e l Agence Naionale de Gesion des Micros Crédis (ANGEM). Le nombre de paricipaion a aein 7839 duran la période on remarque que pendan l année qui sui la mise en place de disposiif ANGEM, la paricipaion éai à un aux esimé à 3%. On noe que pour cee période la décision d ocroi du Prê Non Rémunéré (PNR) ANGEM éai cenralisé, il fallai que les poreurs de proje à ce que la décision soi délivrée de la direcion régionale de l ANGEM siuée au niveau de la wilaya d Alger. C es à parir de l année 2007 que les promoeurs ANGEM pouvaien déposer leurs dossiers afin de recevoir la décision d ocroi du PNR de la par de l anenne de la wilaya d Oran. Tableau n 4 : nombre de poreurs de proje pendan la période Année de Nombre de poreur de % Nombre de dossiers % dépôs proje aesés ,90% 229 3, % 618 8, ,10% 397 5, ,80% ,50% , ,50% , ,20% ,8 TOTAL % Source : ableau élaboré par nos soins (base de données ANGEM) 17 Le prê sera versé pour ceux qui on un proje aesé éligible par l ANGEM. C es clair d après les chiffres présenés que la différence enre le nombre de dossiers déposés e ceux aesés éligibles n es pas grande. Le nombre des dossiers refusés dans cee première phase, d après le direceur de l ANGEM, à cause du dossier soi il es incomple soi l acivié voulue es non conforme 18. Graphique n 4 : Nombre de dossiers déposés e aesés duran la période issue sixiéme sepember 2013

32 On consae que le nombre de poreurs de projes a considérablemen augmené à parir de l année 2010, on conribue cee augmenaion à la circulaion de l informaion e la connaissance accrue des poreurs de proje par le disposiif ANGEM Le dépô selon le ype de financemen : Le niveau de financemen consiue un élémen d analyse, il perme de décrire la capacié financière des poreurs de proje pour la créaion d enreprise, ainsi que le monan global du proje. Le promoeur ANGEM es devan deux ypes de financemen à savoir : 1) Financemen mixe : Pour ce ype de financemen, les promoeurs ANGEM financen la créaion de leur enreprise par l appor personnel qui s élève à 0%, c'es-à-dire que 100% du coû global, au ire de l acha de maières premières, qui ne saurai dépasser cen mille ( ) sera versé par l ANGEM au profi du promoeur. Pour ce ype de financemen, le nombre de poreur de proje duran la période e de 5439 projes, d où le aux le plus élevé es celui de l année 2011 (51,7%). Graphique n 5 : Nombre de dossiers déposés pour le financemen mixe duran la période Source : réalisé par nos soins grâce aux données de l ANGEM Oran 2) Le financemen riangulaire : Pour ce ype de financemen, les promoeurs ANGEM von bénéficier de l ocroi du prê bancaire. La banque es considérée comme la roisième parie qui paricipe au financemen du proje à créer par le promoeur ANGEM, d où le monan global du proje ne saurai dépasser un (01) million de dinars. Le monan de l appor personnel es fixé à 1%, le monan du prê non rémunéré es fixé à 29% e le monan du crédi bancaire accordé es de 70%, du monan global du proje d invesissemen. Pour le financemen riangulaire, le aux le plus élevé des dossiers déposé es celui de 2011 avec un aux de (24%). 52 issue sixiéme sepember 2013

33 Tableau n 5 : nombre de dossiers déposés pour financemen riangulaire duran la période Année Dossiers déposés % ,33% ,5% ,5% ,1% ,8% ,9% ,9% TOTAL % Source : ableau élaboré par nos soins (base de données ANGEM) Le dépô selon le seceur d acivié : Selon l ancien disposiif de l ANGEM qui dae de 2005 à Avril 2011, conenai un PNR qui s élève à DA e DA pour les projes (financemen riangulaire). Ce disposiif ne conenai que les n seceurs d acivié suivans : agriculure, indusrie, BTPH, service e l arisana. Le nombre de dossiers aesés éligible es de dossiers au oal, enre pour femmes e pour les hommes. Le ableau suivan présene la répariion par seceur e par genre duran cee période ( ) : seceur d'acivié homme % femme % TOTAL % agriculure 137 4, , ,98 indusrie , , ,5 BTHP , ,68 Service , , ,7 arisana , , ,2 TOTAL Source : ableau élaboré par nos soins (données ANGEM) Figure n 6 : nombre de dossiers éligibles par seceur e par genre selon l ancien disposiif ( ) Source : ableau élaboré par nos soins (données ANGEM) 53 issue sixiéme sepember 2013

34 D après le ableau, on consae que le nombre masculin e plus imporan que celui des femmes. Malgré cee différence, mais l appor féminin es aussi imporan e non négligeable. Figure n 7: le nombre de dossiers éligible par seceur d acivié ( ) Source : élaboré par nos soins (à parir des données ANGEM) Parmi les seceurs aracifs par les promoeurs, c es celui des services avec dossiers, suivi par le seceur arisanal avec dossiers, d où la par féminine es plus élevée. Cee différence es du à cause que l ANGEM donne une possibilié d inégraion de la femme en ayan un ravail à domicile, principalemen caracérisé par l acivié arisanal. En roisième posiion, nous rouvons le seceur indusriel avec soi 22,5%. Pour le nouveau disposiif qui dae d Avril 2011 à nos jours, appore des nouveaux seceurs d acivié en plus de ce qui éai avan, els que la pèche e le commerce. Concernan le monan du prê le PNR es DA à DA, pour le proje le monan es de DA. Le nombre de dossiers éligibles duran cee période Avril 2011 à mai 2012 s élève à dossiers. Figure n 8 : nombre de dossiers éligible duran ( ) par seceur Duran cee période, on consae oujours la dominance des seceurs des services e indusriel. En ajouan l appor signifian du nouveau seceur inégré par le disposiif 2011 es celui du seceur du commerce avec un aux de 12% Le prê bancaire : A l effe de financer les projes de créaion d aciviés nécessian l acha d un pei équipemen, l Agence a signé des convenions respecivemen avec : La Banque Naionale d Algérie (BNA) La Banque de l Agriculure e du Développemen Rural (BADR) La Banque de Développemen Local (BDL), La Banque Exérieure d Algérie (BEA) 54 issue sixiéme sepember 2013