STATISTIQUE DESCRIPTIVE
|
|
- César Albert
- il y a 6 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Statstque descrtve ECS STATISTIQUE DESCRIPTIVE I Vocabulare de la statstque descrtve ) Poulato La statstque descrtve est ue scece qu recuelle et aalyse des formatos sur u esemble f, dot le cardal est souvet très grad Défto : L esemble étudé s aelle ue oulato Les élémets de cet esemble s aellet des dvdus La oulato état e gééral très grade, o étude souvet ue arte seulemet Défto : U échatllo est ue arte de la oulato Le cardal de cette arte s aelle la talle de l échatllo Das la sute, Ω désgera la oulato ou l échatllo observé Plus tard (e secode aée), o dstguera les deux car o voudra, à artr d observatos sur l échatllo, dédure des rorétés de la oulato etère ) Caractère statstque La questo est mateat : qu est-ce qu o étude sur cette oulato? Exemle : la couleur des yeux, la talle, le ods, le ombre de frères et sœurs, Défto : O aelle caractère statstque ou varable statstque toute alcato X défe sur la oulato Ω S l alcato X est à valeurs das, o dra que le caractère est quattatf So, o dra que le caractère est qualtatf Le remer exemle est qualtatf, alors que les autres sot quattatfs 3) Etude du caractère Les dfféretes étaes d ue étude statstque sot : Recuellr les doées Les classer car o les obtet «e vrac» Les reréseter grahquemet our avor u asect vsuel Aalyser ces doées, c est-à-dre les résumer ar quelques ombres sgfcatfs Pour classer, la remère dée est de cosdérer toutes les valeurs ossbles du caractère, doc X ( Ω ) et de regrouer tous les élémets ω qu corresodet à la même valeur Par exemle s l o observe 0 dvdus umérotés de à 0 : X ( ω ) O reumérote et o va classer sous la forme : 3 4 x rerésete le ombre d dvdus dot le caractère red la valeur x C est l effectf de la classe x L esemble des coules ( x, ) est ue sére statstque Ceedat, das le cas d u caractère quattatf, lorsque les doées sot tro ombreuses ou tro roches, o les regroue e classes qu euvet être des tervalles de O dra que le caractère est quattatf cotu ar oosto aux autres qu sot quattatfs dscrets Cours de mathe matques - ECS - Cathere Ladebeure - Lyce e Albert Schwetzer, Le Racy - 0
2 Statstque descrtve ECS II - Varable qualtatve ) Classemet des doées Pour ue varable qualtatve, chaque classe corresod à ue valeur du caractère Le ombre d dvdus qu aarteet à cette classe s aelle l effectf de la classe La somme des effectfs de toutes les classes est l effectf total de la oulato Exemle : Moye de trasort our le traet domcle - traval Le tableau suvat doe les effectfs de chaque classe Recoer le tableau et calculer l effectf total Classe Car - Bus Auto - Moto Vélo A ed Tram - Métro Effectf L térêt d ue étude statstque état de ouvor réutlser les résultats obteus our d autres oulatos, ce est as l effectf d ue classe qu morte, mas la roorto d dvdus qu aarteet à cette classe Défto : O aelle fréquece de la classe le quotet de l effectf de la classe ar l effectf total La somme des fréqueces de toutes les classes est égale à Exemle : la fréquece de la classe «Vélo» est 8 0, 03 Il y a 3% des emloyés 600 qu veet à vélo Aouter au tableau récédet ue lge dquat les fréqueces de chaque classe et vérfer (aux erreurs d aroxmato rès) que la somme des fréqueces vaut ) Rerésetatos grahques La rerésetato la lus courate est le dagramme crculare : l agle du secteur rerésetat la classe est roortoel à l effectf (et doc à la fréquece) Exemle : l agle assocé à la classe «Vélo» serat de 0, , 8 Fare tout le dagramme crculare de l exemle récédet Ue autre rerésetato ossble est le dagramme e bâtos : la hauteur du bâto rerésetat la classe est roortoelle à so effectf 3) Aalyse de la varable statstque O e eut défr qu ue seule caractérstque Défto : O aelle mode ou classe modale la classe (ou les classes) qu a le lus grad effectf Exemle : Détermer la classe modale de l exemle récédet III - Varable quattatve dscrète ) Classemet des doées Pour ue varable quattatve dscrète, chaque classe corresod auss à ue valeur du caractère, mas qu a ue valeur umérque réelle x Le ombre d dvdus qu aarteet à cette classe s aelle l effectf de la classe La somme des effectfs de toutes les classes est l effectf total de la oulato : (s l y a classes) La fréquece de la classe est le quotet de so effectf ar l effectf total : f O suosera que les classes sot umérotées ar ordre crossat de la valeur du caractère : x < x < < x L effectf est le ombre d dvdus ω tels que X ( ω) x La famlle ( x, est aelée sére statstque (dscrète) ) Cours de mathe matques - ECS - Cathere Ladebeure - Lyce e Albert Schwetzer, Le Racy - 0
3 Statstque descrtve ECS Exemle : O a relevé les otes obteues à u devor Le tableau suvat doe les effectfs de chaque classe Classe x Effectf Das cet exemle, l y a classes : La 5 ème modalté (valeur du caractère das la classe) est x 5 8 et l effectf corresodat est 5 3 : l y a 3 élèves qu ot eu 8 au devor Recoer le tableau, calculer l effectf total et comléter le tableau e calculat les fréqueces Défto : O aelle effectf cumulé crossat de la -ème classe : fréquece cumulée crossate : F N k L effectf cumulé crossat N est le ombre d dvdus ω tels que O eut remarquer que F f k N k k X ( ω) x Exemle : N, doc l y a élèves qu ot eu ue ote féreure ou égale à 8 et 5 F 5 0,33, doc l y a 33% des élèves qu ot eu ue ote féreure ou égale à 8 Comléter le tableau e calculat les effectfs cumulés crossats, as que les fréqueces cumulées corresodates ) Rerésetatos grahques O se lace das u reère orthogoal et o trace à artr du ot de coordoées ( x,0) u segmet vertcal de hauteur roortoelle à l effectf (et doc à la fréquece f ) O obtet as le dagramme e bâtos des effectfs (et des fréqueces) La lge olygoale qu ot les sommets des bâtos est aelée olygoe des effectfs (ou des fréqueces) O déft de même le dagramme e bâtos des effectfs (ou des fréqueces) cumulés as que le olygoe des effectfs (ou des fréqueces) cumulés Exemle : Tracer le dagramme e bâtos et le olygoe des effectfs, us sur ue autre fgure le dagramme e bâtos et le olygoe des effectfs cumulés crossats 3) Aalyse de la sére statstque a) Caractérstques de osto Il s agt de résumer la sére statstque ar u ombre qu doe ue mage de so comortemet O eut d abord eser à la valeur rse le lus souvet Défto : Le mode est la valeur (ou les valeurs) de la varable our laquelle l effectf est maxmal La (ou les) classe modale est la classe corresodate Exemle : Calculer le mode de la sére récédete Le mode doe u resegemet téressat, mas le smle fat qu l y e at luseurs e ermet as de l utlser valablemet O eut esute eser à la valeur qu artage la oulato e deux artes égales Défto : La médae est ue valeur m de la varable telle que le ombre d dvdus ω tels que X ( ω) < m sot égal au ombre d dvdus ω tels que X ( ω) > m et Cours de mathe matques - ECS - Cathere Ladebeure - Lyce e Albert Schwetzer, Le Racy - 0
4 Statstque descrtve ECS Détermato ratque : S l effectf total de la oulato est, o classe ar ordre crossat les valeurs X (ω) corresodates S est mar ( q+ ), la médae est la valeur de rag ( q + ) S est ar ( q ), la médae est la moyee des valeurs de rag q et ( q + ) Exemle : Das la sére récédete, détermer la arté de, us la valeur de q, us à l ade des effectfs cumulés la médae La médae résete u térêt certa, mas se rête mal aux calculs théorques C est falemet la moyee arthmétque qu est la lus ustée Défto : O aelle moyee de la sére statstque ( x, d effectf total le réel x x f x ) C est la caractérstque la lus rerésetatve C est la moyee arthmétque smle de toutes les valeurs X (ω) obteues our tous les dvdus ω ou ecore la moyee arthmétque de toutes les valeurs x du caractère odérées ar les effectfs ou les fréqueces Exemle : Calculer la moyee de la sére récédete Prorété : S a et b sot des réels, ax + b ax+ b Démostrato : O ose Y ax + b Doc our tout ω, Y ( ω ) ax ( ω) + b S a 0, our tout, Y red la valeur y ax b s et seulemet s X red la + valeur x, doc l effectf de la classe y est Doc : ax+ y y ax + b a x + b ( ) S a 0, Y est costate et red ue seule valeur b Doc y b ax+ b b) Caractérstques de dserso Il s agt de mesurer la réartto de X autour de sa moyee car u seul ombre e sufft as à récser le comortemet de la sére Par exemle, la sére étudée récédemmet et les séres suvates ot même moyee, mas la réartto des otes est tout à fat dfférete Classe x Effectf Celle-c est beaucou lus dsersée La suvate est beaucou lus cocetrée Classe x Effectf O veut doc mesurer la dserso de X, doc les écarts à la moyee, c est-à-dre étuder la varable cetrée assocée à X : Y X x Il y a dverses maères de mesurer ces écarts La méthode la lus courate est le calcul de l écart-tye, moyee quadratque des écarts Défto : O aelle varace de la sére statstque ( x, d effectf total le b ) réel V ( X ) ( x et écart-tye le réel σ x V (X ) (car V ( X ) 0 ) Cours de mathe matques - ECS - Cathere Ladebeure - Lyce e Albert Schwetzer, Le Racy - 0
5 Statstque descrtve ECS Prorétés : ) V ( X ) x x Démostrato : ) V ( X ) ) V ( ax + b) a V ( X ) et σ ax + b a σx ( x ( x x x+ x ) x x x x x x + + V ( X ) x x x ) S a 0, Y ax + b est costate, égale à b Il y a qu ue classe et y b Doc : V ( Y ) 0 Doc V ( ax + b) 0 a V ( X ) S a 0, Y ax + b red les valeurs y ax + b avec l effectf et Doc : V ( Y ) ( y y) [( ax + b) a ( x a ( x V ( Y ) ( ax+ b)] a V ( X ) y ax+ b Exemle : Calculer les écarts-tyes des tros séres ctées et les comarer O démotre que «e gééral» l tervalle x σ, + σ ] cotet evro 68% de [ x x x la oulato et que l tervalle [ x σ x, x+ σ x ] cotet evro 95% de la oulato O e verra la ustfcato théorque e robabltés lus tard IV - Varable quattatve cotue ) Classemet des doées O regroue les valeurs rses ar la varable e tervalles adacets qu ot d alleurs as forcémet tous la même largeur : a, [, a, [,, a, [ où [ a [ a 3 [ a + [ a, a + les a sot des réels qu vérfet a < a < < a < a + La -ème classe [ est l esemble des dvdus ω tels que a X ( ω) < a+ Il eut égalemet y avor des classes «Mos de a» (esemble des dvdus ω tels que X ( ω) < a ) ou «Plus de b» (esemble des dvdus ω tels que X ( ω) b ) Les déftos des effectfs, de l effectf total, des fréqueces restet les mêmes que our ue sére statstque dscrète O otera l effectf de la -ème classe, f sa fréquece et l effectf total Par cotre, o déft deux tyes d effectfs et de fréqueces cumulés e vue du calcul de la médae L effectf cumulé crossat de la -ème classe [ a, a + [ est N k cumulée crossate est : F N k f k k et la fréquece L effectf cumulé décrossat de la -ème classe [ a, a + [ est N' k et la fréquece cumulée crossate est : N' F' fk k k Cours de mathe matques - ECS - Cathere Ladebeure - Lyce e Albert Schwetzer, Le Racy - 0
6 Statstque descrtve ECS L effectf cumulé crossat tads que l effectf cumulé décrossat X ( ω) a O remarque que Et doc : N est le ombre d dvdus ω tels que ( ω) < a+ X, N' est le ombre d dvdus ω tels que N N' et que our tout, N N ' + + F F' et our tout, F ' + F + Exemle : Le tableau suvat doe la réartto des âges des 5 ouvrers d ue etrerse Classe Mos de 0 [0,5[ [5,30[ [30,35[ [35,40[ [40,50[ [50,60[ Plus de 60 Effectf La trosème classe est [5,30[ L effectf est 3 8 : l y a 8 ouvrers qu ot au 8 mos 5 as et mos de 30 as La fréquece est f 3 0, 84 : l y a 8,4% des 5 ouvrers das cette catégore d âge L effectf cumulé crossat est N 3 36 et la 36 fréquece cumulée crossate est F 3 0, 37 : l y a 3,7% des ouvrers qu ot 5 mos de 30 as L effectf cumulé décrossat est N ' 3 44 et la fréquece cumulée 44 décrossate de la classe est F ' 3 0, 947 : l y a 94,7% d ouvrers qu ot au 5 mos 5 as Recoer le tableau récédet et le comléter ar des lges doat les fréqueces, les effectfs et les fréqueces cumulées crossats et décrossats ) Rerésetatos grahques O se lace das u reère orthogoal et o rerésete chaque classe [ a, a + [ ar u rectagle dot la base est le segmet qu ot les ots de coordoées (a,0) et (a,0) et dot l are (et o la hauteur) est roortoelle à l effectf (et doc aux fréqueces) Ue telle rerésetato s aelle u hstogramme Remarque : O cosdère l are et o la hauteur our comeser le fat que les classes ot as toutes la même largeur Das l exemle, les classes [40,50[ et [50,60[ ot ue largeur double des autres classes Elles serot rerésetées ar des rectagles dot la hauteur sera resectvemet 3 et 4 Le lus souvet, ue classe de largeur double sera rerésetée e réalté ar deux rectagles accolés de même largeur que les autres classes (ar exemle, la classe [40,50[ sera rerésetée ar deux rectagles de base 5 et de hauteur 3, comme s l y avat 3 ouvrers etre 40 et 45 as et 3 ouvrers etre 45 et 50 as) O dra que l o a utlsé des classes utares Lorsque la classe est «Mos de a» ou «Plus de b», sa rerésetato sera fate ar u rectagle dot la base aura même largeur que la classe vose Exemle : Das toute la sute, la classe «Mos de 0» sera detfée à ue classe de même largeur que [0,5[, c est-à-dre [5,0[, et doc rerésetée ar u rectagle de base 5 et de hauteur, alors que la classe «Plus de 60» sera detfée à [60,70[ et doc rerésetée ar u rectagle de base 0 et de hauteur 0,5 Pour costrure le olygoe des effectfs (ou des fréqueces), o cosdère l effectf (ou la fréquece) cocetré au cetre de chaque classe (évetuellemet utare), c est à dre e x ( a + a+) et o ot les ots de coordoées ( x, ) ou ( x, f ) Exemle : Tracer sur ue fgure l hstogramme et le olygoe des effectfs de la sére récédete L effectf cumulé crossat N de la classe a, [ rerésetat le ombre [ a + d dvdus ω tels que X ( ω) < a+, o le cosdère cocetré e a + et doc le Cours de mathe matques - ECS - Cathere Ladebeure - Lyce e Albert Schwetzer, Le Racy - 0
7 Statstque descrtve ECS olygoe des effectfs cumulés crossats est obteu e ogat les ots de coordoées ( a +, N ) Même chose our le olygoe des fréqueces cumulées crossates L effectf cumulé décrossat N' de la classe a, [ rerésetat le ombre [ a + d dvdus ω tels que X ( ω) a, o le cosdère cocetré e a et doc le olygoe des effectfs cumulés décrossats est obteu e ogat les ots de coordoées ( a, N' ) Même chose our le olygoe des fréqueces cumulées décrossates Exemle : Sur ue même fgure, tracer les olygoes des effectfs cumulés crossats et décrossats de la sére récédete 3) Aalyse de la sére statstque a) Caractérstques de osto O aelle classe modale toute classe corresodat à u effectf maxmal et mode le cetre de cette classe Il eut y e avor luseurs Exemle : Détermer la classe modale et le mode de la sére récédete Défto : La médae est ue valeur m de la varable telle que le ombre d dvdus ω tels que X ( ω) < m sot égal au ombre d dvdus ω tels que X ( ω) > m Cela revet à dre, e suosat ue évoluto cotue des effectfs cumulés, que l effectf cumulé crossat assocé à m est égal à l effectf cumulé décrossat, doc à u effectf usque la somme des effectfs crossats et décrossats est Détermato ratque : O la déterme grahquemet e reat l abscsse du ot d tersecto des olygoes des fréqueces cumulées crossates et décrossates Elle se calcule e détermat d abord la classe médae (classe das laquelle se trouve la médae), us e fasat ue terolato léare e suosat la réartto uforme à l téreur de cette classe Exemle : Das la sére récédete, la classe médae est [35,40[, usque c est das cette classe que l effectf cumulé crossat déasse 76 (moté de 5) Sur le olygoe des effectfs cumulés crossats, o trouve les ots P (35,7) et Q (40,7 ) O cherche sur le segmet [PQ] l abscsse m du ot M d ordoée 76 S l équato de la drote (PQ) est y ax+ b, alors yq yp ym yp a Doc : x x x x Q m 40 35, doc m 35+ (76 7), doc m 35, 44 a Effectuer le même rasoemet sur le olygoe des effectfs cumulés décrossats et motrer que l o trouve la même valeur de m O eut auss fare u calcul aalogue sur le olygoe des fréqueces cumulées crossates (ou décrossates) our trouver l abscsse du ot d ordoée 0,5 sur le segmet corresodat à la classe médae La défto de la moyee est la même que our ue varable dscrète Défto : S l o suose l effectf de la classe a, [ cocetré au cetre P M P [ a + a + a+ x, la moyee de la sére statstque est : x x Be sûr, les classes «mos de» et «lus de» sot touours suosées detfées à des classes de la forme [ a, a + [ Exemle : Calculer l âge moye des ouvrers de l etrerse Cours de mathe matques - ECS - Cathere Ladebeure - Lyce e Albert Schwetzer, Le Racy - 0
8 Statstque descrtve ECS b) Caractérstques de dserso Avec les covetos récédetes, les déftos de la varace et de l écart-tye sot les mêmes que our ue varable dscrète : V ( X ) ( x x x σ x V (X ) Exemle : Calculer la varace et l écart-tye de la sére récédete Pour évaluer la réartto de la sére de maère lus fe, o trodut les quartles (o artage la oulato e 4 artes de même effectf) et les décles (o artage la oulato e 0 artes de même effectf) : Défto : Sot k u eter égal à, ou 3 O aelle k-ème quartle de la sére statstque la valeur q k de la varable qu corresod à u effectf cumulé crossat de k et à ue fréquece cumulée crossate de 0,5k 4 Il y a 5% des dvdus ω de la oulato tels que X ( ω ) < q, 50% tels que X ( ω ) < q (doc q est la médae), 75% tels que X ( ω ) < q3 L tervalle [ q, q 3] s aelle l tervalle terquartle et rerésete l esemble des valeurs du caractère assocées à 50% de la oulato (e élmat les dvdus les mos «sgfcatfs» ) Défto : Sot k u eter comrs etre et 9 O aelle k-ème décle de la sére statstque la valeur d de la varable qu corresod u effectf cumulé crossat de k k et à ue fréquece cumulée crossate de 0,k 0 Il y a k 0% d dvdus ω de la oulato tels que X ( ω) < dk La médae est égale au 5-ème décle Les quartles et les décles se détermet comme la médae ar terolato léare Cours de mathe matques - ECS - Cathere Ladebeure - Lyce e Albert Schwetzer, Le Racy - 0
Semestre : 4 Module : Méthodes Quantitatives III Elément : Mathématiques Financières Enseignant : Mme BENOMAR
Semestre : 4 Module : Méthodes Quattatves III Elémet : Mathématques Facères Esegat : Mme BENOMAR Elémets du cours Itérêts smples, précompte, escompte et compte courat Itérêts composés Autés Amortssemets
Plus en détailLE PRINCIPE DU RAISONNEMENT PAR RÉCURRENCE
LE PRINCIPE DU RAISONNEMENT PAR RÉCURRENCE. Exemple troductf (Les élèves qu coasset déà be le prcpe peuvet sauter ce paragraphe) Cosdéros la sute (u ), défe pour tout, par : u u u 0 0 Cette sute est défe
Plus en détailMathématiques Financières : l essentiel Les 10 formules incontournables (Fin de période)
A-PDF OFFICE TO PDF DEMO: Purchase from www.a-pdf.com to remove the watermark Mathématques Facères : l essetel Les formules cotourables (F de érode) htt://www.ecogesam.ac-a-marselle.fr/esed/gesto/mathf/mathf.html#e5aels
Plus en détailII - Notions de probabilité. 19/10/2007 PHYS-F-301 G. Wilquet 1
II - Notos de probablté 9/0/007 PHYS-F-30 G. Wlquet Ue varable aléatore est ue varable dot la valeur e peut être prédte avec certtude mas dot la probablté d occurrece d ue valeur (varable dscrète) ou d
Plus en détailL Analyse Factorielle des Correspondances
Aalyse de doées Modle 5 : L AFC M5 L Aalyse Factorelle des Corresodaces L aalyse factorelle des corresodaces, otée AFC, est e aalyse destée a tratemet des tableax de doées où les valers sot ostves et homogèes
Plus en détailSYSTEME FERME EN REACTION CHIMIQUE
SYSTEME FERME EN REACTION CHIMIQUE I. DESCRIPTION D UN SYSTEME. Les dfférets types de système (ouvert, fermé, solé U système S est formé d u esemble de corps séparés du reste de l uvers (appelé mleu extéreur
Plus en détailCoefficient de partage
Coeffcet de partage E chme aque, la sythèse d'u composé se fat e pluseurs étapes : la réacto propremet dte (utlsat par exemple u motage à reflux quad la réacto dot être actvée thermquemet), les extractos
Plus en détailc. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives
Calcul des itervalles de cofiace our les EPCV 996-004 - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio e oit das la oulatio totale des méages - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio das ue sous oulatio das les méages
Plus en détail" BIOSTATISTIQUE - 1 "
ISTITUT SUPERIEUR DE L EDUCATIO ET DE LA FORMATIO COTIUE Départemet Bologe Géologe S0/ " BIOSTATISTIQUE - " Cours & Actvtés : Modher Abrougu Aée Uverstare - 008 Modher Abrougu Bostatstque «I» ISEFC - 008
Plus en détailIncertitudes expérimentales
U N I O N D E S P R O F E S S E U R S D E P H Y S I Q U E E T D E C H I M I E 995 Icerttudes érmetales par Fraços-Xaver BALLY Lcée Le Corbuser - 93300 Aubervllers et Jea-Marc BERROIR École ormale supéreure
Plus en détailCHAPITRE 1 : Distribution statistique à une dimension
Chatre1 : Dstrbuton Statstque à une dmenson I.H.E.T de Sd Dhr CHAPITRE 1 : Dstrbuton statstque à une dmenson Secton 1 : Vocabulare élémentare de la statstque descrtve 1. Poulaton et ndvdu Dénton On aelle
Plus en détailCOURS DE MATHEMATIQUE FINANCIERE A COURT ET LONG TERME Promotion : Première année de graduat
P R O F E S REPUBLIQUE DEMOCRATIQUE DU CONGO ENSEIGNEMENT SUPEREIEUR ET UNIVERSITAIRE INSTITUT SUPERIEUR DE GESTION INFORMATIQUE DE GOMA /I.S.I.G-GOMA DEVELOPPEMENT ISIG M A T I O N COURS DE MATHEMATIQUE
Plus en détailCHAPITRE 6 : LE BIEN-ETRE. Durée : Objectif spécifique : Résumé : I. L agrégation des préférences. Cerner la notion de bien-être et sa mesure.
TABLE DES MATIERES Durée...2 Objectf spécfque...2 Résumé...2 I. L agrégato des préféreces...2 I. Le système de vote à la majorté...2 I.2 Vote par classemet...3 I.3 Codtos de décso socale et théorème d
Plus en détailApplication de la théorie des valeurs extrêmes en assurance automobile
Applcato de la théore des valeurs extrêmes e assurace automoble Nouredde Belagha & Mchel Gru-Réhomme Uversté Pars 2, ERMES-UMR78-CNRS, 92 rue d Assas, 75006 Pars, Frace E-Mal: blour2002@yahoo.fr E-Mal:
Plus en détailComportement d'une suite
Comportemet d'ue suite I) Approche de "ses de variatio et de ite d'ue suite" : 7 Soit la suite ( ) telle que = 5 ( + ) 2 Représetos graphiquemet la suite das u pla mui d' u repère. Il suffit de placer
Plus en détailChapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)
Uiversités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Aalyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 3 : Foctios d ue variable réelle (1) 1 Lagage topologique das R Défiitio 1 Soit a u poit de R. U esemble V R est u voisiage de a s
Plus en détailExercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1
Bac blac TS Correctio Exercice I ( Spé ) / émotros par récurrece que 5x y = pour tout etier aturel 5x y = 5 8 = La propriété est doc vraie au rag = Supposos que la propriété est vraie jusqu au rag, o a
Plus en détailSÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES
1 ) POSITION DU PROBLÈME - VOCABULAIRE A ) DÉFINITION SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES O cosidère deux variables statistiques umériques x et y observées sur ue même populatio de idividus. O ote x 1
Plus en détailLes sinistres graves en assurance automobile : Une nouvelle approche par la théorie des valeurs extrêmes
Les sstres graves e assurace automoble : Ue ouvelle approche par la théore des valeurs extrêmes Nouredde Belagha (*, Mchel Gru-Réhomme (*, Olga Vasecho (** (* Uversté Pars 2, ERMES-UMR78-CNRS, 2 place
Plus en détailModule 3 : Inversion de matrices
Math Stat Module : Iversio de matrices M Module : Iversio de matrices Uité. Défiitio O e défiira l iverse d ue matrice que si est carrée. O appelle iverse de la matrice carrée toute matrice B telle que
Plus en détailDénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices
Chapitre 1 Déombremet 1.1 Eocés des exercices Exercice 1 L acie système d immatriculatio fraçais était le suivat : chaque plaque avait 4 chiffres, suivis de 2 lettres, puis des 2 uméros du départemet.
Plus en détail. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1
Premières propriétés des ombres réels 2 Suites umériques 3 Suites mootoes : à faire 4 Séries umériques 4. Notio de série. Défiitio 4.. Soit (u ) ue suite de ombres réels ou complexes. Pour N N, o ote S
Plus en détailGroupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3
1 Groupe orthogoal d'u espace vectoriel euclidie de dimesio, de dimesio Voir le chapitre 19 pour l'étude des espaces euclidies et des isométries. État doé u espace euclidie E de dimesio 1, o rappelle que
Plus en détailChap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation
Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Les etreprises ot souvet besoi de moyes de fiacemet à court terme : elles ot alors recours aux crédits bacaires (découverts bacaires
Plus en détailLES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.
Qu appelle-t-o éclipse? Éclipser sigifie «cacher». Vus depuis la Terre, deu corps célestes peuvet être éclipsés : la Lue et le Soleil. LES ÉCLIPSES Pour qu il ait éclipse, les cetres de la Terre, de la
Plus en détailChap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation
1 / 9 Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Le cycle d exploitatio des etreprises (achats stockage productio stockage vetes) peut etraîer des décalages de trésorerie plus
Plus en détailTD 1. Statistiques à une variable.
Danel Abécasss. Année unverstare 2010/2011 Prépa-L1 TD de bostatstques. Exercce 1. On consdère la sére suvante : TD 1. Statstques à une varable. 1. Calculer la moyenne et l écart type. 2. Calculer la médane
Plus en détail20. Algorithmique & Mathématiques
L'éditeur L'éditeur permet à l'utilisateur de saisir les liges de codes d'u programme ou de défiir des foctios. Remarque : O peut saisir directemet des istructios das la cosole Scilab, mais il est plus
Plus en détailDénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions
Déombremet ECE3 Lycée Carot 12 ovembre 2010 Itroductio La combiatoire, sciece du déombremet, sert comme so om l'idique à compter. Il e s'agit bie etedu pas de reveir au stade du CP et d'appredre à compter
Plus en détailSolutions particulières d une équation différentielle...
Solutios particulières d ue équatio différetielle......du premier ordre à coefficiets costats O cherche ue solutio particulière de y + ay = f, où a est ue costate réelle et f ue foctio, appelée le secod
Plus en détail1 Mesure et intégrale
1 Mesure et itégrale 1.1 Tribu boréliee et foctios mesurables Soit =[a, b] u itervalle (le cas où b = ou a = est pas exclu) et F ue famille de sous-esembles de. OditqueF est ue tribu sur si les coditios
Plus en détailRessources pour le lycée général et technologique
éduscol Ressources pour le lycée gééral et techologque Ressources pour le cycle termal gééral et techologque Mesure et certtudes Ces documets peuvet être utlsés et modés lbremet das le cadre des actvtés
Plus en détailLes Nombres Parfaits.
Les Nombres Parfaits. Agathe CAGE, Matthieu CABAUSSEL, David LABROUSSE (2 de Lycée MONTAIGNE BORDEAUX) et Alexadre DEVERT, Pierre Damie DESSARPS (TS Lycée SUD MEDOC LETAILLAN MEDOC) La première partie
Plus en détailFEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI
FEUILLE D EXERCICES 7 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI Exercice - Lacer de dés O lace deux dés à 6 faces équilibrés. Calculer la probabilité d obteir : u double ; ue somme des deux dés égale à 8 ; ue
Plus en détailLimites des Suites numériques
Chapitre 2 Limites des Suites umériques Termiale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Limite fiie ou ifiie d ue suite. Limites et comparaiso. Opératios sur les ites. Comportemet
Plus en détailSéquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire
Séquece 5 La foctio logarithme épérie Objectifs de la séquece Itroduire ue ouvelle foctio : la foctio logarithme épérie. Coaître les propriétés de cette foctio : sa dérivée, ses variatios, sa courbe, sa
Plus en détail* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable
Exo7 Topologie Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Exercice **
Plus en détailLa France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe
1/5 Trois objectifs poursuivis par le gouveremet : > améliorer la compétitivité fiscale de la Frace > péreiser les activités de R&D > faire de la Frace u territoire attractif pour l iovatio Les icitatios
Plus en détailSTATISTIQUE AVEC EXCEL
STATISTIQUE AVEC EXCEL Excel offre d nnombrables possbltés de recuellr des données statstques, de les classer, de les analyser et de les représenter graphquement. Ce sont prncpalement les tros éléments
Plus en détailStatistique descriptive bidimensionnelle
1 Statistique descriptive bidimesioelle Statistique descriptive bidimesioelle Résumé Liaisos etre variables quatitatives (corrélatio et uages de poits), qualitatives (cotigece, mosaïque) et de types différets
Plus en détail55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.
55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. CHANTAL MENINI 1. U pla possible Les exemples qui vot suivre sot des pistes possibles et e aucu cas ue présetatio exhaustive. De même je ai pas fait ue étude systématique
Plus en détailExo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X
Exo7 Détermiats Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable T : pour
Plus en détailEXERCICES : DÉNOMBREMENT
Chapitre 7 ECE 1 - Grad Nouméa - 015 EXERCICES : DÉNOMBREMENT LISTES / ARRANGEMENTS Exercice 1 : Le code ativol Pour so vélo, Toto possède u ativol a code. Le code est ue successio de trois chiffres compris
Plus en détail[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =
[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 1 juillet 14 Eocés 1 Nombres réels Ratioels et irratioels Exercice 1 [ 9 ] [correctio] Motrer que la somme d u ombre ratioel et d u ombre irratioel est u ombre irratioel.
Plus en détailIntégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :
Itégratio et probabilités EN Paris, 202-203 TD 203 Lois des grads ombres, théorème cetral limite. Corrigé Lois des grads ombres Exercice. Calculer e cet leços Détermier les limites suivates : x +... +
Plus en détail2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES
2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES 1. Défiitios L'itérêt est l'idemité que doe au propriétaire d'ue somme d'arget celui qui e a joui pedat u certai temps. Divers élémets itervieet das le calcul
Plus en détaildénombrement, loi binomiale
dénombrement, loi binomiale Table des matières I) Introduction au dénombrement 1 1. Problème ouvert....................................... 2 2. Jeux et dénombrements...................................
Plus en détailConception d un outil décisionnel pour la gestion de la relation client dans un site de e-commerce
SETIT 2005 3 RD INTERNATIONAL CONFERENCE: SCIENCES OF ELECTRONIC, TECHNOLOGIES OF INFORMATION AND TELECOMMUNICATIONS MARCH 27-3, 2005 TUNISIA Cocepto d u outl décsoel pour la gesto de la relato clet das
Plus en détailcapital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...
Applicatios des maths Algèbre fiacière 1. Itérêts composés O place u capital C 0 à u taux auel T a pedat aées. Quelle est la valeur fiale C de ce capital? aée capital e fi d'aée 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1
Plus en détailUniversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent http://www.math.u-bordeaux.fr/ machaven/ 2014-2015
Uiversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème aée Scorig Marie Chavet http://www.math.u-bordeaux.fr/ machave/ 2014-2015 1 Itroductio L idée géérale est d affecter ue ote (u score) global à u idividu à partir
Plus en détailProcessus et martingales en temps continu
Chapitre 3 Processus et martigales e temps cotiu 1 Quelques rappels sur les martigales e temps discret (voir [4]) O cosidère u espace filtré (Ω, F, (F ) 0, IP). O ote F = 0 F. Défiitio 1.1 Ue suite de
Plus en détailDes familles de deux enfants
Des familles de deux enfants Claudine Schwartz, IREM de Grenoble Professeur, Université Joseh Fourier Les questions et sont osées dans le dernier numéro de «Pour la Science» (n 336, octobre 2005, article
Plus en détailUNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire 2006-2007. Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4
UNVERSTE MONTESQUEU BORDEAUX V Licece 3 ère aée Ecoomie - Gestio Aée uiversitaire 2006-2007 Semestre 2 Prévisios Fiacières Travaux Dirigés - Séaces 4 «Les Critères Complémetaires des Choix d vestissemet»
Plus en détailConsolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe
Cosolidatio La société THEOS, qui commercialise des vis, exerce so activité das trois villes : Paris, Nacy et Nice. Le directeur de la société souhaite cosolider les résultats de ses vetes par ville das
Plus en détailLe marché du café peut être segmenté en fonction de deux modes de production principaux : la torréfaction et la fabrication de café soluble.
II LE MARCHE DU CAFE 1 L attractivité La segmetatio selo le mode de productio Le marché du café peut être segmeté e foctio de deux modes de productio pricipaux : la torréfactio et la fabricatio de café
Plus en détailDeuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES
DEUXIEME PARTIE Deuième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES Chapitre. L assurace de capital différé Chapitre 2. Les opératios de retes Chapitre 3. Les assuraces décès Chapitre 4. Les assuraces
Plus en détailConception d un outil décisionnel pour la gestion de la relation client dans un site de e-commerce
Cocepto d u outl décsoel pour la gesto de la relato clet das u ste de e-commerce Nazh SELMOUNE *, Sada BOUKHEDOUMA * ad Zaa ALIMAZIGHI * * Laboratore des Systèmes Iformatques(LSI )- USTHB - ALGER selmoue@wssal.dz
Plus en détailx +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.
EXERCICE 3 (6 poits ) (Commu à tous les cadidats) Il est possible de traiter la partie C sas avoir traité la partie B Partie A O désige par f la foctio défiie sur l itervalle [, + [ par Détermier la limite
Plus en détailEtude de la fonction ζ de Riemann
Etude de la foctio ζ de Riema ) Défiitio Pour x réel doé, la série de terme gééral,, coverge si et seulemet si x >. x La foctio zeta de Riema est la foctio défiie sur ], [ par : ( x > ), = x. Remarque.
Plus en détailL information sera transmise selon des signaux de nature et de fréquences différentes (sons, ultrasons, électromagnétiques, électriques).
CHAINE DE TRANSMISSION Nous avons une information que nous voulons transmettre (signal, images, sons ). Nous avons besoin d une chaîne de transmission comosée de trois éléments rinciaux : 1. L émetteur
Plus en détailPolynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.
Polyésie Septembre 2 - Exercice O peut traiter la questio 4 sas avoir traité les questios précédetes Pour u achat immobilier, lorsqu ue persoe emprute ue somme de 50 000 euros, remboursable par mesualités
Plus en détailSéries numériques. Chap. 02 : cours complet.
Séris méris Cha : cors comlt Séris d réls t d comlxs Défiitio : séri d réls o d comlxs Défiitio : séri corgt o dirgt Rmar : iflc ds rmirs trms d séri sr la corgc Théorèm : coditio écssair d corgc Théorèm
Plus en détailUniversité Victor Segalen Bordeaux 2 Institut de Santé Publique, d Épidémiologie et de Développement (ISPED) Campus Numérique SEME
Uiversité Victor Segale Bordeaux Istitut de Saté Publique, d Épidémiologie et de Développemet (ISPED) Campus Numérique SEME MODULE Pricipaux outils e statistique Versio du 8 août 008 Écrit par : Relu par
Plus en détailTRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 )
RAIRO Operatios Research RAIRO Oper. Res. 34 (2000) 99-129 TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 ) Commuiqué par Berard LEMAIRE Résumé. L étude
Plus en détailCHAPITRE 14 : RAISONNEMENT DES SYSTÈMES DE COMMANDE
HAITRE 4 : RAISONNEMENT DES SYSTÈMES DE OMMANDE RAISONNEMENT DES SYSTÈMES DE OMMANDE... 2 INTRODUTION... 22 RAELS... 22 alcul de la valeur ntale de la répone à un échelon... 22 alcul du gan tatque... 22
Plus en détailCours de Statistiques inférentielles
Licece 2-S4 SI-MASS Aée 2015 Cours de Statistiques iféretielles Pierre DUSART 2 Chapitre 1 Lois statistiques 1.1 Itroductio Nous allos voir que si ue variable aléatoire suit ue certaie loi, alors ses réalisatios
Plus en détailExercices d Électrocinétique
ercces d Électrocnétque Intensté et densté de courant -1.1 Vtesse des porteurs de charges : On dssout une masse m = 20g de chlorure de sodum NaCl dans un bac électrolytque de longueur l = 20cm et de secton
Plus en détailBaccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé
Bcclurét S Asie 9 jui 24 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice Commu à tous les cdidts 4 poits Questio - c. O peut élimier rpidemet les réposes. et d. cr les vecteurs directeurs des droites proposées e sot ps
Plus en détailUne méthode alternative de provisionnement stochastique en Assurance Non Vie : Les Modèles Additifs Généralisés
Ue méthode alteratve de provsoemet stochastque e Assurace No Ve : Les Modèles Addtfs Gééralsés Lheureux Else B&W Delotte 85, av. Charles de Gaulle 954 Neully-sur-See cedex Frace Drect: 33(0).55.6.65.3
Plus en détailSuites et séries de fonctions
[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 3 avril 5 Eocés Suites et séries de foctios Propriétés de la limite d ue suite de foctios Eercice [ 868 ] [correctio] Etablir que la limite simple d ue suite de
Plus en détailSommaire Chapitre 1 - L interface de Windows 7 9
Sommaire Chapitre 1 - L iterface de Widows 7 9 1.1. Utiliser le meu Démarrer et la barre des tâches de Widows 7...11 Démarrer et arrêter des programmes...15 Épigler u programme das la barre des tâches...18
Plus en détailChap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)
Chap. 5 : Les itérêts (Les calculs fiaciers) Das u cotrat de prêt, le prêteur met à la dispositio de l empruteur, à u taux d itérêt doé, ue somme d arget (le capital) qu il devra rembourser à ue certaie
Plus en détailII LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009
M LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 009 I LES HYPOTHESES DE LA MCO. Hypothèses sur la variable explicative a. est o stochastique. b. a des valeurs xes das les différets échatillos. c. Quad ted
Plus en détailOBLIGATION DU SECTEUR PRIVE : EVALUATION ET OUTIL DE GESTION DU RISQUE DE TAUX D INTERET
Jea-Claude AUGROS Professeur à l Uversté Claude Berard LYON I et à l Isttut de Scece Facère et d Assuraces ISFA Mchel QUERUEL Docteur e Gesto Igéeur de Marché Socété de Bourse AUREL Résumé : Cet artcle
Plus en détailLES MESURES CLÉS DU PROJET DE LOI ÉCONOMIE SOCIALE ET SOLIDAIRE
LES MESURES CLÉS DU PROJET DE LOI ÉCONOMIE SOCIALE ET SOLIDAIRE Qu est-ce que l Écoomie sociale et solidaire? Coopératives Etreprises sociales Scop Fiaceurs sociaux Scic CAE Mutuelles Coopératives d etreprises
Plus en détailGIN FA 4 02 01 INSTRUMENTATION P Breuil
GIN FA 4 0 0 INSTRUMENTATION P Breul OBJECTIFS : coatre les bases des statstques de la mesure af de pouvor d ue part compredre les spécfcatos d u composat et d autre part évaluer avec rgueur les performaces
Plus en détailAccès optiques : la nouvelle montée en débit
Internet FTR&D Dossier du mois d'octobre 2005 Accès otiques : la nouvelle montée en débit Dans le domaine du haut débit, les accès en France sont our le moment très majoritairement basés sur les technologies
Plus en détailCHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES
CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES 2. Séries etières Défiitio 2.. O appelle série etière toute série de foctios ( ) f dot le terme gééral est de la forme f ()=a, où (a ) désige ue suite réelle ou complee et R.
Plus en détailTerminale S. Terminale S 1 F. Laroche
Termiale S Exercices. Rappels et exercices de base 3.. QCM (P. Egel) 3.. QCM, Atilles 005 4. 3. QCM, Liba 009, 3 poits 4. 4. QCM, C. étragers 007. 5. QCM, Frace 007 5 6. 6. QCM, N. Calédoie 007 7. 7. QCM
Plus en détailSTATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES
STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES NON-PAAMÉTIQUES Ecole Cetrale de Paris Arak S. DALALYAN Table des matières 1 Itroductio 5 2 Modèle de desité 7 2.1 Estimatio par istogrammes............................
Plus en détailPartie 1 Automatique 1 et 2 (Asservissements Linéaires Continus)
Réublique Algériee Démocratique et Poulaire Miistère de l'eseigemet Suérieur et de la Recherche Scietifique Uiversité Djillali Liabès Sidi Bel-Abbès Faculté de Techologie Déartemet d'electrotechique Partie
Plus en détailstages 2015 paris saint-germain ACADEMY Dossier d inscription
stages 2015 pars sat-germa ACADEMY Dosser d scrpto STAGE de football STAGES 2015 Fche d scrpto à retourer à l adresse suvate Pars Sat-Germa Academy - Frace 159, rue de la Républque - 92 800 Puteaux Tél
Plus en détailUV SQ 20. Automne 2006. Responsable d Rémy Garandel ( m.-el. remy.garandel@utbm.fr ) page 1
UV SQ 0 Probabilités Statistiques UV SQ 0 Autome 006 Resposable d Rémy Garadel ( m.-el. remy.garadel@utbm.fr ) page SQ-0 Probabilités - Statistiques Bibliographie: Titre Auteur(s) Editios Localisatio Niveau
Plus en détailGénéralités sur les fonctions 1ES
Généraltés sur les fonctons ES GENERALITES SUR LES FNCTINS I. RAPPELS a. Vocabulare Défnton Une foncton est un procédé qu permet d assocer à un nombre x appartenant à un ensemble D un nombre y n note :
Plus en détailDares Analyses. Plus d un tiers des CDI sont rompus avant un an
Dares Aalyses javier 2015 N 005 publicatio de la directio de l'aimatio de la recherche, des études et des statistiques Plus d u tiers des CDI sot rompus avat u a Le cotrat de travail à durée idétermiée
Plus en détailChapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES. 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.
Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES PLAN DU CHAPITRE 2 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.1 Pla de sodage 2.2.2 Probabilités d iclusio 2.3 SONDAGE
Plus en détailPrincipes et Méthodes Statistiques
Esimag - 2ème aée 0 1 2 3 4 5 6 7 0 5 10 15 x y Pricipes et Méthodes Statistiques Notes de cours Olivier Gaudoi 2 Table des matières 1 Itroductio 7 1.1 Défiitio et domaies d applicatio de la statistique............
Plus en détailEstimation des incertitudes sur les erreurs de mesure.
Estmto des certtdes sr les errers de mesre. I. Itrodcto : E sceces epérmetles, l este ps de mesres ectes. Celle-c e pevet être q etchées d errers pls o mos mporttes selo le protocole chos, l qlté des strmets
Plus en détailFiche n 7 : Vérification du débit et de la vitesse par la méthode de traçage
Fche n 7 : Vérfcaton du débt et de la vtesse par la méthode de traçage 1. PRINCIPE La méthode de traçage permet de calculer le débt d un écoulement ndépendamment des mesurages de hauteur et de vtesse.
Plus en détailCompte Sélect Banque Manuvie Guide du débutant
GUIDE DU DÉBUTANT Compte Sélect Baque Mauvie Guide du débutat Besoi d aide? Preez quelques miutes pour lire attetivemet votre Guide du cliet. Le préset Guide du débutat vous facilitera l utilisatio de
Plus en détailCalcul de tableaux d amortissement
Calcul de tableaux d amortssement 1 Tableau d amortssement Un emprunt est caractérsé par : une somme empruntée notée ; un taux annuel, en %, noté ; une pérodcté qu correspond à la fréquence de remboursement,
Plus en détailMesure avec une règle
Mesure avec une règle par Matheu ROUAUD Professeur de Scences Physques en prépa, Dplômé en Physque Théorque. Lycée Alan-Fourner 8000 Bourges ecrre@ncerttudes.fr RÉSUMÉ La mesure d'une grandeur par un système
Plus en détailContrats prévoyance des TNS : Clarifier les règles pour sécuriser les prestations
Contrats prévoyance des TNS : Clarfer les règles pour sécurser les prestatons Résumé de notre proposton : A - Amélorer l nformaton des souscrpteurs B Prévor plus de souplesse dans l apprécaton des revenus
Plus en détaile x dx = e x dx + e x dx + e x dx.
Chtr Foctos Gmm t foctos d Bssl Chtr Focto Gmm t foctos d Bssl Détrmto d l focto Gmm L focto Gmm st très sml à dédur à rtr d l tégrl d'eulr: Ctt tégrl st u focto d rmètr ; ll st rrésté r l symbol () t
Plus en détailSTATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES
STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES Préparatio à l Agrégatio Bordeaux Aée 203-204 Jea-Jacques Ruch Table des Matières Chapitre I. Gééralités sur les tests 5. Itroductio 5 2. Pricipe des tests 6 2.a. Méthodologie
Plus en détailCommande Prédictive Robuste d un Système MIMO utilisant un modèle BOG et les techniques LMI
La cqèe Coférece Iteratoae d Eectrotechqe et d Atoatqe -4 Ma 8 aaet se Coade Prédctve Robste d Systèe MIMO tsat odèe BOG et es techqes LMI Jae Ghab A Do et assa Messaod Ecoe atoae d Igéers de Moastr Re
Plus en détail* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable
Eo7 Séries etières Eercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Eercice
Plus en détailMéthodologie version 1, juillet 2006
Méthodologe verson, ullet 2006 Tendances Carbone résente chaque mos sx groues d ndcateurs :. Synthèse du mos 2. Clmat 3. Actvté économque. Energe 5. Envronnement nsttutonnel 6. Tableau de bord Ce document
Plus en détailStatistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1
Aalyse des doées Statistiques appliquées à la gestio Cours d aalyse de doés Master F. SEYTE : Maître de coféreces HDR e scieces écoomiques Uiversité de Motpellier I M. TERRAZA : Professeur de scieces écoomiques
Plus en détailGérer les applications
Gérer les applicatios E parcourat les rayos du Widows Phoe Store, vous serez e mesure de compléter les services de base de votre smartphoe à travers plus de 10 000 applicatios. Gratuites ou payates, ces
Plus en détail