ALGORITHMIQUE & CALCUL NUMÉRIQUE Travaux pratiques résolus Programmation avec les logiciels Scilab et Python

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "ALGORITHMIQUE & CALCUL NUMÉRIQUE Travaux pratiques résolus Programmation avec les logiciels Scilab et Python"

Transcription

1 ALGORITHMIQUE & CALCUL NUMÉRIQUE Trvux prtques résolus Progrmmto vec les logcels Sclb et Pytho Lcece Préprto ux cocours José OUIN Igéeur INSA Toulouse Professeur grégé de Gée cvl Professeur grégé de Mthémtques

2 2- Les structos Les structos costtuet l structure des lgorthmes et leur ssemblge, ds u ordre précs, codut u résultt ttedu. Elles sot écrtes e pseudo-code. Des exemples cocrets d'écrture e lgge Sclb et e lgge Pytho sot églemet proposés. 2-. Les structos pour trter les doées Il s'gt d'structos de bse comme l lecture de doées, l ffectto ds des vrbles et l écrture de doées. 2-. L'ffectto de doées ds des vrbles L'ffectto permet d ttrbuer ue vleur à ue vrble désgée pr so detfcteur. U detfcteur est ue sute de lettres et chffres (ss espces) qu dot être chos judceusemet pour que l lgorthme sot mmédtemet lsble et terprétble. Affectto e pseudo-code detfcteur pred l vleur 5 Exemple : d pred l vleur 5 L ffectto remplce l vleur précédete de l vrble pr l ouvelle. As l structo "d pred l vleur 5" ffecte l vleur 5 à l vrble dot d est l detfcteur et cec quelle que sot l vleur coteue u prélble ds l vrble d (lquelle ser perdue). Affectto e lgge Sclb d = 5; Le pot-vrgule ";" est optoel. Il permet de e ps ffcher l vleur de l vrble d ds l cosole u cours du déroulemet du progrmme. Affectto e lgge Pytho d = L lecture (ou etrée) des doées L lecture de doées peut se fre pr terrogto de l utlsteur ou pr extrcto à prtr d u fcher. Lecture des doées e pseudo-code Ssr detfcteur. Exemple : Ssr p L'lgorthmque.

3 Lecture des doées e lgge Sclb O e cosdère que le cs de l lecture de doées pr terrogto de l'utlsteur. L procédure de lecture de doées ds u fcher déped e effet de l dsposto des doées ds ce fcher et e peut doc ps être décrte de mère géérle. w = put("etrer votre préom : ","strg"); u = put("etrer les bores de l''tervlle. [,b]= "); p = put("etrer l vleur de l précso. p= "); L vrble w est ue chîe de crctère ("strg") cotet le préom ss. L vrble u est u vecteur cotet deux ombres réels. S l'utlsteur ss [3,9], lors u() (ou u(,)) est égl à 3 et u(2) (ou u(,2)) est égl à 9. L vrble p cotet u ombre réel. Lecture des doées e lgge Pytho O e cosdère que le cs de l lecture de doées pr terrogto de l'utlsteur. w = put ("Etrer l vleur de l précso. p = ") 2-.3 L'écrture (ou sorte) des doées L écrture des doées permet d ffcher, pour l utlsteur, les vleurs des vrbles près trtemet. Ecrture des doées e pseudo-code Affcher detfcteur Pour écrre des formtos o coteues ds ue vrble : Affcher "messge" Exemple : Affcher x Affcher "L'équto ' ucue soluto" Ecrture des doées e lgge Sclb L focto dsp Affchge d'u messge : dsp ("f dot chger de sge!") 2. Algorthmque & Clcul umérque

4 Structure ltertve e lgge Pytho d = b**2-4**c f d > 0 : x = (-b - p.sqrt(d))/(2*) x2 = (-b + p.sqrt(d))/(2*) prt ("RESULTATS :") prt ("Deux rces dstctes : x = " + str(x) + " et x2 = " + str(x2)) elf d == 0 : x = -b/(2*) prt ("RESULTATS :") prt ("Ue rce double : x = " + str(x)) else : prt ("RESULTATS :") prt ("Aucue soluto! ") Les structures répéttves Les structures répéttves permettet d exécuter pluseurs fos de sute le même trtemet c est à dre l même sére d structos. O utlse pour cel u compteur (pr exemple ue vrble k) ou ue codto pour cotrôler le ombre de fos que les structos sot répétées. Ds le cs d'u compteur, pour chque répétto, l structure répéttve crémete ou décrémete l vleur de l vrble k d'ue vleur prédéfe. Ds le cs d'ue structure répéttve vec ue codto, l structure vérfe s l codto est toujours vérfée vt chque répétto. Structures répéttves e pseudo-code Structure répéttve vec u compteur (structure répéttve de à ) Pour k de jusqu'à Fre {Trtemet } FPour Structure répéttve vec ue codto TtQue (b ) > p Fre {Trtemet 2} FTtQue Remrque : Le ombre de répéttos dépedr de l codto : S l codto est ps vérfée u début lors le "Trtemet 2" e ser ps exécuté du tout. S l codto est vérfée u début et s l codto est ps susceptble d être modfée lors du "Trtemet 2", lors le "Trtemet 2" ser exécuté défmet et l utlsteur ser oblgé d rrêter lu-même le progrmme. O dt que le progrmme boucle défmet, ce qu est ue erreur mjeure de progrmmto. Pour que l lgorthme sot correct, l est écessre que l codto cesse d être vérfée u bout d u ombre f de répéttos. L'lgorthmque. 5

5 Exemple : Structure répéttve de à t = 0 Pour k de jusqu'à Fre x pred ue vleur létore strctemet comprse etre 0 et. u pred ue vleur létore strctemet comprse etre 0 et. y pred l vleur ( - x) * u z pred l vleur - x - y S x < 0.5 et y < 0.5 et z < 0.5 Alors t pred l vleur t + FS FPour Exemple 2 : Structure répéttve vec ue codto TtQue (b ) > p Fre m pred l vleur (b + )/2 S f()*f(m) < 0 Alors b pred l vleur m So pred l vleur m FS FTtQue Structures répéttves e lgge Sclb Exemple : Structure répéttve de à for k = : x = rd(); y = ( - x) * rd(); z = - x - y; ed f x < 0.5 & y < 0.5 & z < 0.5 the t = t + ; ed Exemple 2 : Structure répéttve vec ue codto whle (b - ) > p m = ( + b) / 2; f f()*f(m) < 0 the b = m; else = m; ed ed 6. Algorthmque & Clcul umérque

6 Structures répéttves e lgge Pytho Exemple : Structure répéttve de à for k rge(, + ) : x = rdom.rdom() y = ( - x) * rdom.rdom() z = - x - y f x < 0.5 d y < 0.5 d z < 0.5 : t = t + Exemple 2 : Structure répéttve vec ue codto whle (b - ) > p : m = ( + b) / 2 f f()*f(m) < 0 : b = m else : = m Idetto écessre e lgge Pytho Pour les structures de cotrôles du lgge Pytho, l 'y ps de mot clé "ed" pour sgler l f du bloc de lges cocerées pr les structures f, whle, for. Pour toute boucle, test, focto, l fut deter les lges (c'est-à-dre créer des déclges à l'de de l touche "tbulto" du clver) f de défr ue dépedce d'u bloc de lges pr rpport à u utre. Exemple : Progrmme N k = 0 p = 0 for rge(,5) : k = k + p = p + prt("k = ", k) prt("p = ",p) L cosole ffche : k = 4 p = Progrmme N 2 k = 0 p = 0 for rge(,5) : k = k + p = p + prt("k = ", k) prt("p = ", p) L cosole ffche : k = 4 p = 4 L'lgorthmque. 7

7 Les trvux prtques

8 Tr pr sélecto et tr à bulles 2- Eocé Il s gt de développer u lgorthme, pus u progrmme, permettt de trer ue lste de vleurs umérques doée f de rger les élémets ds l'ordre crosst. O cosdère deux méthodes de tr : le tr pr sélecto (ou tr pr extrcto) et le tr à bulles (ou tr pr propgto). 2-2 Trvl demdé ] Ecrre u lgorthme de tr pr sélecto (ou tr pr extrcto). 2] Ecrre le progrmme correspodt. 3] Trer l lste suvte : [9,9,9,0.5,2,5,242,,0,5,,2,78]. 4] Ecrre u lgorthme de tr à bulles (ou tr pr propgto). 5] Ecrre le progrmme correspodt. 6] Trer l lste suvte : [9,9,9,0.5,2,5,242,,0,5,,2,78]. 2-3 Méthodes et foctos utlsées 2-3. Présetto des méthodes Tr pr sélecto ( ), (2), (3), ( O cosdère ue lste de élémets ) doée. Le prcpe du tr pr sélecto est le suvt : O cherche le plus pett élémet de l lste de élémets ( ), (2), (3), ( ) pus o l'échge vec l'élémet d'dce : (). O recherche esute le secod plus pett élémet de l lste de élémets ( 2), (3), ( ) pus o l'échge vec l'élémet d'dce 2 : (2). O recherche esute le trosème plus pett élémet de l lste de 2 élémets ( 3), (4), ( ) pus o l'échge vec l'élémet d'dce 3 : (3). O cotue de cette fço jusqu'à ce que l lste sot etèremet trée. Algorthmque et rthmétque. 43

9 Tr à bulles Le tr à bulles est u lgorthme de tr qu cosste à fre remoter progressvemet les plus grds élémets d'u tbleu, u peu comme des bulles d'r qu remoteret progressvemet à l surfce d'u lqude. O cosdère ue lste de élémets ( ), (2), 3), ( ) doée. Le prcpe du tr à bulles est le suvt : O prcourt l lste e comprt les couples d'élémets successfs () et ( +). Lorsque deux élémets successfs e sot ps ds l'ordre crosst, ls sot échgés. Après chque prcours complet de l lste, o recommece l'opérto. O cotue jusqu'à ce qu'ucu échge 't eu leu pedt u prcours Les foctos à utlser Foctos Sclb legth() ; dsp() ; put() Vrble booléee : echge = %t doe l vleur "VRAI" à l vrble echge. echge = %f doe l vleur "FAUX" à l vrble echge. Foctos Pytho le() ; put() ; prt() ; rge() ; evl() Vrble booléee : echge = True doe l vleur "VRAI" à l vrble echge. echge = Flse doe l vleur "FAUX" à l vrble echge. 44. Algorthmque & Clcul umérque

10 Soluto 2-4 L'lgorthme Tr pr sélecto Etrées Ssr l lste M() Trtemet N pred l vleur "ombre d'élémets de M()" Pour de jusqu'à (N - ) Fre Pour j de ( + ) jusqu'à N Fre S M(j) < M() Alors vl_temp pred l vleur M() M() pred l vleur M(j) M(j) pred l vleur vl_temp FS FPour FPour Sortes Affcher M() Tr à bulles Etrées Ssr l lste M() Trtemet N pred l vleur "ombre d'élémets de M()" echge pred l vleur VRAI TtQue echge == VRAI echge pred l vleur FAUX Pour de jusqu'à (N - ) Fre S M() > M( + ) Alors vl_temp pred l vleur M() M() pred l vleur M( + ) M( + ) pred l vleur vl_temp echge pred l vleur VRAI FS FPour FTtQue Sortes Affcher M() Algorthmque et rthmétque. 45

11 2-5 Le progrmme Sclb Tr pr sélecto // Tr pr sélecto // Sse des vleurs à trer M = put("etrer l lste des vleurs à trer : [,2,..,]= "); N = legth(m) // Progrmme for = :(N-) for j = (+):N f M(j) < M() the vl_temp = M() M() = M(j) M(j) = vl_temp ed ed ed dsp("lste trée :") dsp(m) Tr à bulles // Tr à bulles // Sse des vleurs à trer M = put("etrer l lste des vleurs à trer : [,2,..,]= "); N = legth(m) // Progrmme echge = %t; whle echge == %t echge = %f for = :(N-) f M() > M(+) the vl_temp = M() M() = M(+) M(+) = vl_temp echge = %t ed ed ed dsp("lste trée :") dsp(m) 2-6 Résultts umérques Sclb Etrer l lste des vleurs à trer : [,2,..,]= [9,9,9,0.5,2,5,242,,0,5,,2,78] Lste trée : Algorthmque & Clcul umérque

12 2-7 Le progrmme Pytho Tr pr sélecto # Tr pr sélecto # Doées tles Lste = put("etrer l lste des vleurs à trer : [,2,,] =") M = evl(lste) N = le(m) # Progrmme for rge (0,N-): for j rge( +,N): f M[j] < M[]: vl_temp = M[] M[] = M[j] M[j] = vl_temp prt("lste trée :") prt(m) Tr à bulles # Tr à bulles # Doées tles Lste = put("etrer l lste des vleurs à trer : [,2,,] =") M = evl(lste) N = le(m) # Progrmme echge = True whle echge == True: echge = Flse for rge (0,N - ): f M[] > M[+]: vl_temp = M[] M[] = M[+] M[+] = vl_temp echge = True prt("lste trée :") prt(m) 2-8 Résultts umérques Pytho >>> Lste trée : [0,,, 2, 5, 9, 9, 9, 0.5, 2, 5, 78, 242] Algorthmque et rthmétque. 47

13 Esembles de Mdelbrot et de Jul - Eocé Esemble de Mdelbrot L'esemble de Mdelbrot est ue frctle défe comme l'esemble des pots du pl complexe d'ffxe c pour lesquels l sute ( z ) est covergete. Cette sute est défe pr l formule de récurrece suvte : z z0 = = z + c ; pour 0, z 0 et c vrble. 0 = Ue frctle est ue fgure géométrque costtuée d'u motf qu se répète à l'f (s o effectue u zoom sur ue prte de l fgure, o retrouve le même motf). Esemble de Jul S o fxe l vleur de c, l'esemble de Jul est l'esemble des pots du pl complexe d'ffxe z 0 pour lesquels l sute ( z ) est covergete. Cette sute est défe pr l formule de récurrece suvte : z z = ' + b 2 = z + 0 ' + c ; pour 0, z 0 = ' + b' et c fxé. Il s gt de développer u lgorthme, pus u progrmme, permettt de représeter ces deux esembles. -2 Trvl demdé ] Ecrre les lgorthmes permettt de représeter ces deux esembles. 2] Ecrre les progrmmes correspodts. 3] Représeter l'esemble de Mdelbrot pour c = + b vec [ 2.;0.6 ] et b [.2;.2 ]. 4] Représeter l'esemble de Jul pour c = et z 0 = ' + b' ' ; b '.2;.2. vec [ ] et [ ] 66. Algorthmque & Clcul umérque

14 -3 Méthode et foctos utlsées -3. Présetto de l méthode () Covergece de l sute ( z ) : O dmet que s'l exste tel que z > 2 lors l sute ( z ) est dvergete. (2) Itértos successves : O cosdère tlle _ x vleurs pour et tlle _ y vleurs pour b ds leurs tervlles respectfs (o ft de même pour les vleurs ' et b '). Pour chque couple de vleurs, o teste s l sute ( z ) est covergete ou o. O effectue pour cel k tértos. (3) Lgge Sclb : O costrut ue mtrce M de tlle tlle _ y tlle _ x (c'est-à-dre ue mtrce comportt tlle _ y lges et tlle _ x coloes). O ote m, j le terme de l mtrce M stué à l'tersecto de l lge et de l coloe j. O ttrbue lors les vleurs suvtes : m N + j, = 8 s l sute ( z ) est dvergete pour le complexe c = + bj (esemble de Mdelbrot) ou pour z 0 = ' + b' j (esemble de Jul). m N + j, = s l sute ( z ) est covergete pour le complexe c = + bj (esemble de Mdelbrot) ou pour z = ' b' (esemble de Jul). 0 + (4) Lgge Sclb : O utlse l focto Mtplot(M) qu ttrbue l couleur ore ux vleurs et l couleur blche ux vleurs 8. Lgge Pytho : O utlse l focto crete_le(, j,, j + ) pour trcer les segmets de drotes [ M, jn, j + ] vec M, j ( ; j) et N, j + ; j + ) Les foctos à créer Ecrture d'ue vleur complexe vec Sclb : Le ombre complexe c = s'écrt : c = 3 + %*2 Ecrture d'ue vleur complexe vec Pytho : Le ombre complexe c = s'écrt : c = complex(3,2) j ( -3.3 Les foctos à utlser Foctos Sclb Mtplot() ; lspce() ; zeros() ; bs() ; t() Foctos Pytho rge() ; complex() ; bs() ; crete_le() ; t() Approxmto de solutos d'équtos et sutes umérques. 67

15 -6 Résultts umérques Sclb Esemble de Mdelbrot de l questo 3] Esemble de Jul de l questo 4] Approxmto de solutos d'équtos et sutes umérques. 75

16 Approxmto de l focto expoetelle pr l méthode d'euler - Eocé Il s gt de développer u lgorthme, pus u progrmme, de résoluto umérque de l'équto dfféretelle suvte : u'( t) = u( t) u(0) = ; t [ 0;5] -2 Trvl demdé ] Ecrre l'lgorthme permettt de résoudre umérquemet l'équto dfféretelle proposée. 2] Ecrre le progrmme correspodt et trcer le uge de pots de l'pproxmto de l soluto. 3] Représeter sur le même grphque l courbe représettve de l focto s suvte : x s : x e -3 Méthode et foctos utlsées -3. Présetto de l méthode O cosdère l'équto dfféretelle de forme géérle suvte : u'( t) = f u( ) = u0 ( t, u( t) ) ; t [ ; b] () O découpe l'tervlle [ ; b] e N prtes et o pose : b O obtet s N + pots t + = + h N (2) Le ombre dérvé u '( t) e u( t+ ) u( t) u' ( t) t t h b N =. = vec [ 0; N ]. t est pproché pr le quotet suvt : Algorthmque & Clcul umérque

17 S o ote y l'pproxmto de l vleur u ( t ) e t, o obtet : y+ y u' ( t) et u '( t) = f ( t, u( t) ) t t + Flemet l'pproxmto s'écrt : y t + = + y t f ( t, y ) (3) O e dédut l relto de récurrece suvte : ( t t ) f ( t y ) ( t t ) f ( t y ) y, + y = + + = y + + y, y = y + h f y0 = u0 ( t y ) +, ; [ 0; N ] -3.2 Les foctos à créer O crée l focto f(t,y) suvte : Fucto z = f(t,y) f t, y. Descrpto : Cette focto permet de clculer l vleur ( ) -3.3 Les foctos à utlser Foctos Sclb plot() ; zeros() Foctos Pytho zeros() ; rge() ; plot() ; show() Résoluto umérque d'équtos dfféretelles. 99

18 Soluto -4 L'lgorthme Etrées Ssr, b, u0, N Trtemet Défr l focto f h pred l vleur (b )/N t(,) pred l vleur y(,) pred l vleur u0 Pour de jusqu'à N Fre t(,+) pred l vleur t(,) + h* y(,+) pred l vleur y(,) + h*f(t(,),y(,)) FPour Sortes Trcer le uge de pots (t(,) ; y(,)) Trcer l courbe représettve de l focto expoetelle -5 Le progrmme Sclb // Approxmto de l focto expoetelle //---- fucprot(0); // Focto f fucto z = f(t, y) z = y; edfucto // Doées tles = 0; b = 5; u0 = ; N = 50; h = (b-)/n; // Progrmme t = zeros(,n+); y = zeros(,n+); t(,) = ; y(,) = u0; for = :N t(,+) = t(,) + h*; y(,+) = y(,) + h*f(t(,),y(,)) ; ed // Représettos grphques plot(t,y,"+b"); plot(t,exp(t)) 00. Algorthmque & Clcul umérque

19 -6 Résultts umérques Sclb N = 50 N = 300 Résoluto umérque d'équtos dfféretelles. 0

20 -7 Le progrmme Pytho # Approxmto de l focto expoetelle mport mtplotlb.pyplot s plt mport umpy s p def f(t,y): retur y # Doées tles = flot(0) b = flot(5) u0 = N = 300 h = (b-)/n # Progrmme t = p.zeros(n+) y = p.zeros(n+) sol = p.zeros(n+) t[0] = y[0] = u0 for rge(0,n) : t[+] = t[0] + h*(+) y[+] = y[] + h*f(t[],y[]) # Représettos grphques plt.plot(t,y,"+b",t,p.exp(t),"r") plt.show() 02. Algorthmque & Clcul umérque

21 -8 Résultts umérques Pytho N = 50 N = 300 Résoluto umérque d'équtos dfféretelles. 03

22 Clcul mtrcel et clcul tégrl. 3 - Eocé Il s gt de développer u lgorthme, pus u progrmme, permettt de trsformer u système mtrcel B X A =. e u système équvlet B A X ~. ~ = où A ~ est ue mtrce trgulre supéreure détermée à prtr de l mtrce A. Les formules de récurreces écessres sot doées ds l prte reltve à l méthode utlsée. O utlse les ottos suvtes : = j j j j A ; = x x x x X 2 ; = b b b b B 2-2 Trvl demdé ] Ecrre l'lgorthme permettt de détermer les mtrces A ~ et B ~. 2] Ecrre le progrmme correspodt. 3] Applcto umérque : = = = ; ; B x x x x X A Méthode d'élmto de Guss

23 -3 Méthode et foctos utlsées -3. Présetto de l méthode L'lgorthme d'élmto de Guss comporte étpes. O ote l ème lge et de l l'élémet de ( k ), j ème j coloe de l mtrce A à l'étpe k, otée ( ~ A ) = A u bout des étpes. A ) = =, k 2 (k ) A. O obtet l mtrce O tlse l'lgorthme vec ( A pus o clcule les étpes k =, k = 2, k = 3,., k e utlst les formules de récurreces suvtes k + +,, : défes pour { } ( k, j ( b + ) k + ) = ( k ), j = b ( k ( k ), k ( k ) ( k ) k, j k, k ( k ) ), k ( b ( k ) k k, k k ) ; j { k +, k + 2,, } -3.2 Les foctos à utlser Foctos Sclb zeros() ; evstr() ; dsp() Foctos Pytho rge() ; prt() 32. Algorthmque & Clcul umérque

24 Soluto -4 L'lgorthme Etrées Ssr les mtrces A et B Trtemet AT pred l vleur A BT pred l vleur B Pour k de jusqu'à (N-) Fre FPour Pour de (k+) jusqu'à N Fre FPour q pred l vleur AT(,k)/AT(k,k) BT(,) pred l vleur BT(,) - q*bt(k,) AT(,k) pred l vleur 0 Pour j de (k + ) jusqu'à N Fre AT(,j) pred l vleur AT(,j) - q*at(k,j) FPour Sortes Affcher les mtrces AT et BT Clcul mtrcel et clcul tégrl. 33

25 -5 Le progrmme Sclb // Méthode d'élmto de Guss // Doées N = 4; AT = zeros(n,n); BT = zeros(n,); mta = zeros(n,n); mtb = zeros(n,); A = evstr(x_mtrx('etrez l mtrce A',mtA)); B = evstr(x_mtrx('etrez l mtrce B',mtB)); AT = A; BT = B; // Progrmme for k = :(N-) for = (k+):n q = AT(,k)/AT(k,k) BT(,) = BT(,) - q*bt(k,) AT(,k) = 0 for j = (k + ):N AT(,j) = AT(,j) - q*at(k,j) ed ed ed dsp("mtrce AT = ") dsp(at) dsp("mtrce BT = ") dsp(bt) -6 Résultts umérques Sclb Mtrce AT = Mtrce BT = Algorthmque & Clcul umérque

26 -7 Le progrmme Pytho # Méthode d'élmto de Guss mport umpy s p N = 4 A = p.rry([ [2, -5,, 3], [4, 7, 8, 2], [3,,, 6], [4,, 7, 9]], flot) B = p.rry([[ 5], [0], [2], [6]],flot) AT = A.copy() BT = B.copy() for k rge(0,(n-)): for rge((k + ),(N)): q = AT[,k]/AT[k,k] BT[,0] = BT[,0] - q*bt[k,0] AT[,k] = 0 for j rge((k+), (N)): AT[,j] = AT[,j] - q*at[k,j] prt("mtrce AT : ") prt(at) prt("mtrce BT : ") prt(bt) -8 Résultts umérques Pytho >>> Mtrce AT : [[ ] [ ] [ ] [ ]] Mtrce BT : [[ 5. ] [ 0. ] [-5.5 ] [ ]] Clcul mtrcel et clcul tégrl. 35

27 Les structos et foctos du lgge Sclb

28 FPLOT3D L focto fplot3d() permet de trcer l représetto grphque d'ue surfce défe pr ue focto. Edteur : deff('z = f(x,y)','z = x^4-y^4') x = -3:0.2:3; y = x; clf() fplot3d(x,y,f) Remrques : x = -3:0.2:3 : retoure u vecteur x comportt des ombres de -3 à 3 vec u ps de 0.2, c'est-à-dre : x = [-3, -2.8, -2.6,., 2.6, 2.8, 3] Affchge de l surfce : FUNCTION L'structo fucto permet de défr ue focto utlsteur. fucto [rgumets_sorte] = om_de_l_focto(rgumets_etrée) {structos} edfucto Edteur : fucto z=f(x,y) z = x^4-y^4; edfucto dsp(f(3,2)) Cosole : Algorthmque & Clcul umérque

29 Les structos et foctos du lgge Pytho

30 LEN L focto le() revoe l logueur d'ue chîe de crctères. Exemple : Cosole : >>> le("bojour") 7 >>> le("bojour à tous") 4 LINSPACE L focto lspce() permet de créer u vecteur de vleurs équdsttes. x = lspce(vleur_tle, vleur_fle, ombre_de_vleurs) Exemple : mport umpy s p x = p.lspce(-2,3,5) prt(x) Cosole : >>> [ ] ONES L focto oes() permet de géérer ue mtrce dot les coeffcets sot tous égux à. Exemple : mport umpy s p Mt = p.oes((4,4)) prt(mt) Cosole : >>> [[....] [....] [....] [....]] PLOT L focto plot() permet de trcer l courbe représettve d'ue focto doée ou de représeter u esemble de pots. Exemple : mport mtplotlb.pyplot s plt mport umpy s p x = p.lspce(-,,200) plt.plot(x,p.rcs(x)) plt.ylbel('arcs(x)') plt.xlbel("abscsses") plt.show() Remrque : Il est possble d'exporter l fgure sous pluseurs formts (pg, eps, pdf, etc.) 86. Algorthmque & Clcul umérque

31 Grphque gééré pr l focto plot() PRINT L focto prt() ffche u résultt ds l cosole. Exemple : = 4 prt("vleur de : ",) Cosole : >>> Vleur de : 4 RANGE L focto rge() permet de créer ue lste de vleurs. Exemple : for k rge(5,0): prt(k) Cosole >>> Les structos et foctos du lgge Pytho. 87

INTENTION LES PROCESSUS MATHÉMATIQUES

INTENTION LES PROCESSUS MATHÉMATIQUES INTENTION Adpttios u Cdre commu des progrmmes d études de mthémtiques M-9 telles que reflétées ds le documet Mthémtiques M-9 : Progrmme d études de l Albert (2007) Le coteu du documet Mthémtiques M-9 :

Plus en détail

LE PRINCIPE DU RAISONNEMENT PAR RÉCURRENCE

LE PRINCIPE DU RAISONNEMENT PAR RÉCURRENCE LE PRINCIPE DU RAISONNEMENT PAR RÉCURRENCE. Exemple troductf (Les élèves qu coasset déà be le prcpe peuvet sauter ce paragraphe) Cosdéros la sute (u ), défe pour tout, par : u u u 0 0 Cette sute est défe

Plus en détail

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé Bcclurét S Asie 9 jui 24 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice Commu à tous les cdidts 4 poits Questio - c. O peut élimier rpidemet les réposes. et d. cr les vecteurs directeurs des droites proposées e sot ps

Plus en détail

Estimation des incertitudes sur les erreurs de mesure.

Estimation des incertitudes sur les erreurs de mesure. Estmto des certtdes sr les errers de mesre. I. Itrodcto : E sceces epérmetles, l este ps de mesres ectes. Celle-c e pevet être q etchées d errers pls o mos mporttes selo le protocole chos, l qlté des strmets

Plus en détail

SYSTEME FERME EN REACTION CHIMIQUE

SYSTEME FERME EN REACTION CHIMIQUE SYSTEME FERME EN REACTION CHIMIQUE I. DESCRIPTION D UN SYSTEME. Les dfférets types de système (ouvert, fermé, solé U système S est formé d u esemble de corps séparés du reste de l uvers (appelé mleu extéreur

Plus en détail

Semestre : 4 Module : Méthodes Quantitatives III Elément : Mathématiques Financières Enseignant : Mme BENOMAR

Semestre : 4 Module : Méthodes Quantitatives III Elément : Mathématiques Financières Enseignant : Mme BENOMAR Semestre : 4 Module : Méthodes Quattatves III Elémet : Mathématques Facères Esegat : Mme BENOMAR Elémets du cours Itérêts smples, précompte, escompte et compte courat Itérêts composés Autés Amortssemets

Plus en détail

A11 : La représentation chaînée (1ère partie)

A11 : La représentation chaînée (1ère partie) A11 : L représettio chîée (1ère prtie) - Défiitio et schéms de cosulttio - Schéms de mise à jour (isertio, suppressio) - Exemples J-P. Peyri - L représettio chîée (première prtie) 0 Pricipe de l représettio

Plus en détail

20. Algorithmique & Mathématiques

20. Algorithmique & Mathématiques L'éditeur L'éditeur permet à l'utilisateur de saisir les liges de codes d'u programme ou de défiir des foctios. Remarque : O peut saisir directemet des istructios das la cosole Scilab, mais il est plus

Plus en détail

CHAPITRE 6 : LE BIEN-ETRE. Durée : Objectif spécifique : Résumé : I. L agrégation des préférences. Cerner la notion de bien-être et sa mesure.

CHAPITRE 6 : LE BIEN-ETRE. Durée : Objectif spécifique : Résumé : I. L agrégation des préférences. Cerner la notion de bien-être et sa mesure. TABLE DES MATIERES Durée...2 Objectf spécfque...2 Résumé...2 I. L agrégato des préféreces...2 I. Le système de vote à la majorté...2 I.2 Vote par classemet...3 I.3 Codtos de décso socale et théorème d

Plus en détail

II - Notions de probabilité. 19/10/2007 PHYS-F-301 G. Wilquet 1

II - Notions de probabilité. 19/10/2007 PHYS-F-301 G. Wilquet 1 II - Notos de probablté 9/0/007 PHYS-F-30 G. Wlquet Ue varable aléatore est ue varable dot la valeur e peut être prédte avec certtude mas dot la probablté d occurrece d ue valeur (varable dscrète) ou d

Plus en détail

e x dx = e x dx + e x dx + e x dx.

e x dx = e x dx + e x dx + e x dx. Chtr Foctos Gmm t foctos d Bssl Chtr Focto Gmm t foctos d Bssl Détrmto d l focto Gmm L focto Gmm st très sml à dédur à rtr d l tégrl d'eulr: Ctt tégrl st u focto d rmètr ; ll st rrésté r l symbol () t

Plus en détail

Sciences Industrielles Précision des systèmes asservis Papanicola Robert Lycée Jacques Amyot

Sciences Industrielles Précision des systèmes asservis Papanicola Robert Lycée Jacques Amyot Scence Indutrelle Précon de ytème erv Pncol Robert Lycée Jcque Amyot I - PRECISION DES SYSTEMES ASSERVIS A. Poton du roblème 1. Préentton On vu que le rôle d un ytème erv et de fre uvre à l orte (t) une

Plus en détail

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mthémtiques nnée 2009-2010 Chpitre 2 Le prolème de l unicité des solutions 1 Le prolème et quelques réponses : 1.1 Un exemple Montrer que l éqution différentielle :

Plus en détail

Coefficient de partage

Coefficient de partage Coeffcet de partage E chme aque, la sythèse d'u composé se fat e pluseurs étapes : la réacto propremet dte (utlsat par exemple u motage à reflux quad la réacto dot être actvée thermquemet), les extractos

Plus en détail

16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C.

16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C. 16 Suites de foctios Suf précisio cotrire, I est u itervlle réel o réduit à u poit et les foctios cosidérées sot défiies sur I à vleurs réelles ou complexes. 16.1 Covergece simple et covergece uiforme

Plus en détail

Incertitudes expérimentales

Incertitudes expérimentales U N I O N D E S P R O F E S S E U R S D E P H Y S I Q U E E T D E C H I M I E 995 Icerttudes érmetales par Fraços-Xaver BALLY Lcée Le Corbuser - 93300 Aubervllers et Jea-Marc BERROIR École ormale supéreure

Plus en détail

Editions ENI. Project 2010. Collection Référence Bureautique. Extrait

Editions ENI. Project 2010. Collection Référence Bureautique. Extrait Edtons ENI Project 2010 Collecton Référence Bureautque Extrat Défnton des tâches Défnton des tâches Project 2010 Sasr les tâches d'un projet Les tâches représentent le traval à accomplr pour attendre l'objectf

Plus en détail

Synthèse de cours (Terminale S) Calcul intégral

Synthèse de cours (Terminale S) Calcul intégral Synthèse de cours (Terminle S) Clcul intégrl Intégrle d une onction continue positive sur un intervlle [;] Dns cette première prtie, on considère une onction continue positive sur un intervlle [ ; ] (

Plus en détail

Théorème de Poincaré - Formule de Green-Riemann

Théorème de Poincaré - Formule de Green-Riemann Chpitre 11 Théorème de Poincré - Formule de Green-Riemnn Ce chpitre s inscrit dns l continuité du précédent. On vu à l proposition 1.16 que les formes différentielles sont bien plus grébles à mnipuler

Plus en détail

Liens entre fonction de transfert et représentations d'état d'un système (formes canoniques de la représentation d'état)

Liens entre fonction de transfert et représentations d'état d'un système (formes canoniques de la représentation d'état) oqe V oqe Cor e ere foco de rfer e repréeo dé d èe fore coqe de l repréeo dé SI Coe oqe! Irodco! e ere le dfféree decrpo d èe! Pge odèle dé " foco de rfer # C d èe oovrle # C d èe lvrle! Pge foco de rfer

Plus en détail

Module 2 : Déterminant d une matrice

Module 2 : Déterminant d une matrice L Mth Stt Module les déterminnts M Module : Déterminnt d une mtrice Unité : Déterminnt d une mtrice x Soit une mtrice lignes et colonnes (,) c b d Pr définition, son déterminnt est le nombre réel noté

Plus en détail

La spirale de Théodore bis, et la suite «somme=produit».

La spirale de Théodore bis, et la suite «somme=produit». Etde d e vrite de l spirle de Théodore, dot issce à e site dot les sommes prtielles sot égles x prodits prtiels. Mots clés : spirle de Théodore, théorème de Pythgore, site, série, polyôme. L spirle de

Plus en détail

" BIOSTATISTIQUE - 1 "

 BIOSTATISTIQUE - 1 ISTITUT SUPERIEUR DE L EDUCATIO ET DE LA FORMATIO COTIUE Départemet Bologe Géologe S0/ " BIOSTATISTIQUE - " Cours & Actvtés : Modher Abrougu Aée Uverstare - 008 Modher Abrougu Bostatstque «I» ISEFC - 008

Plus en détail

Correction de l épreuve CCP 2001 PSI Maths 2 PREMIÈRE PARTIE ) (

Correction de l épreuve CCP 2001 PSI Maths 2 PREMIÈRE PARTIE ) ( Correction de l épreuve CCP PSI Mths PREMIÈRE PARTIE I- Soit t u voisinge de, t Alors ϕt t s = ϕt ρt s ρs Pr hypothèse, l fonction ϕt ϕt est lorsque t, il en est donc de même de ρt s ρt s ρs cr ρ s est

Plus en détail

Interface OneNote 2013

Interface OneNote 2013 Interface OneNote 2013 Interface OneNote 2013 Offce 2013 - Fonctons avancées Lancer OneNote 2013 À partr de l'nterface Wndows 8, utlsez une des méthodes suvantes : - Clquez sur la vgnette OneNote 2013

Plus en détail

Mathématiques Financières : l essentiel Les 10 formules incontournables (Fin de période)

Mathématiques Financières : l essentiel Les 10 formules incontournables (Fin de période) A-PDF OFFICE TO PDF DEMO: Purchase from www.a-pdf.com to remove the watermark Mathématques Facères : l essetel Les formules cotourables (F de érode) htt://www.ecogesam.ac-a-marselle.fr/esed/gesto/mathf/mathf.html#e5aels

Plus en détail

GEA I Mathématiques nancières Poly. de révision. Lionel Darondeau

GEA I Mathématiques nancières Poly. de révision. Lionel Darondeau GEA I Mathématques nancères Poly de révson Lonel Darondeau Intérêts smples et composés Voc la lste des exercces à révser, corrgés en cours : Exercce 2 Exercce 3 Exercce 5 Exercce 6 Exercce 7 Exercce 8

Plus en détail

Les jeunes économistes

Les jeunes économistes Chaptre1 : les ntérêts smples 1. défnton et calcul pratque : Défnton : Dans le cas de l ntérêt smple, le captal reste nvarable pendant toute la durée du prêt. L emprunteur dot verser, à la fn de chaque

Plus en détail

Remboursement d un emprunt par annuités constantes

Remboursement d un emprunt par annuités constantes Sére STG Journées de formaton Janver 2006 Remboursement d un emprunt par annutés constantes Le prncpe Utlsaton du tableur Un emprunteur s adresse à un prêteur pour obtenr une somme d argent (la dette)

Plus en détail

IGE G 4 E 87 M o M d o é d lisation o n de d s ba b ses de d do d n o n n é n es S ma m ine n 7

IGE G 4 E 87 M o M d o é d lisation o n de d s ba b ses de d do d n o n n é n es S ma m ine n 7 IGE48 Modélsto ds bss d doés Récupérto d l bs d doés Dogo Plo Pl d l s Récupérto Pourquo l récupérto? Typs d ps Log d trsctos Ms à jour d doés Roll bck ds trsctos Chckpot chés d récupérto Bckup t récupérto

Plus en détail

ANALYSE NUMERIQUE NON-LINEAIRE

ANALYSE NUMERIQUE NON-LINEAIRE Université de Metz Licence de Mthémtiques - 3ème nnée 1er semestre ANALYSE NUMERIQUE NON-LINEAIRE pr Rlph Chill Lbortoire de Mthémtiques et Applictions de Metz Année 010/11 1 Tble des mtières Chpitre

Plus en détail

Calculer comment se constituer un capitale ; Calculer comment rembourser une dette en effectuant des versements réguliers.

Calculer comment se constituer un capitale ; Calculer comment rembourser une dette en effectuant des versements réguliers. CHAP: 8 Objecifs de ce chpire : Clculer comme se cosiuer u cpile ; Clculer comme rembourser ue dee e effecu des versemes réguliers. RAPPELS : Qu'es-ce qu'ue vleur cquise? Qu'es-ce qu'ue vleur cuelle? Le

Plus en détail

!! " # $ #! %! &! ' (!& )**+

!!  # $ #! %! &! ' (!& )**+ !!"# $ #! %! &!'(!&)** Ce cous vse à ésete les dfféets élémets du clcul fce et d exlque l oto de l vleu temoelle de l get. Il ft îte clemet cq éoccutos : L dfféece ete les dfféets tyes d téêts (téêt smle,

Plus en détail

MTH 2301 Méthodes statistiques en ingénierie. MTH 2301 Méthodes statistiques en ingénierie

MTH 2301 Méthodes statistiques en ingénierie. MTH 2301 Méthodes statistiques en ingénierie VARIABLES ALÉATOIRES déo oco de réro vrble léore dscrèe moyee - vrce - écr ye esérce mhémque vrble léore coue oco d ue vrble léore : rsormo combso lére de vrbles léores Déo E : eérece léore S : esce échllol

Plus en détail

OBLIGATION DU SECTEUR PRIVE : EVALUATION ET OUTIL DE GESTION DU RISQUE DE TAUX D INTERET

OBLIGATION DU SECTEUR PRIVE : EVALUATION ET OUTIL DE GESTION DU RISQUE DE TAUX D INTERET Jea-Claude AUGROS Professeur à l Uversté Claude Berard LYON I et à l Isttut de Scece Facère et d Assuraces ISFA Mchel QUERUEL Docteur e Gesto Igéeur de Marché Socété de Bourse AUREL Résumé : Cet artcle

Plus en détail

Dérivation. 1. Nombre dérivé, tangente 2. Fonction dérivée 3. Fonction dérivée et variations 4. Fonction dérivée et extrema

Dérivation. 1. Nombre dérivé, tangente 2. Fonction dérivée 3. Fonction dérivée et variations 4. Fonction dérivée et extrema «À l utomne 97 le présdent Non nnoncé que le tu d ugmentton de l nflton dmnué C étt l premère fos qu un présdent en eercce utlst l dérvée terce pour ssurer s réélecton» Hugo Ross, mtémtcen, à propos d

Plus en détail

STI2D Logique binaire SIN. L' Algèbre de BOOLE

STI2D Logique binaire SIN. L' Algèbre de BOOLE L' Algère de BOOLE L'lgère de Boole est l prtie des mthémtiques, de l logique et de l'électronique qui s'intéresse ux opértions et ux fonctions sur les vriles logiques. Le nom provient de George Boole.

Plus en détail

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n = [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 1 juillet 14 Eocés 1 Nombres réels Ratioels et irratioels Exercice 1 [ 9 ] [correctio] Motrer que la somme d u ombre ratioel et d u ombre irratioel est u ombre irratioel.

Plus en détail

Chapitre 11 : L inductance

Chapitre 11 : L inductance Chpitre : inductnce Exercices E. On donne A πr 4π 4 metn N 8 spires/m. () Selon l exemple., µ n A 4π 7 (8) 4π 4 (,5) 5 µh (b) À prtir de l éqution.4, on trouve ξ ξ 4 3 5 6 6,3 A/s E. On donne A πr,5π 4

Plus en détail

Application de la théorie des valeurs extrêmes en assurance automobile

Application de la théorie des valeurs extrêmes en assurance automobile Applcato de la théore des valeurs extrêmes e assurace automoble Nouredde Belagha & Mchel Gru-Réhomme Uversté Pars 2, ERMES-UMR78-CNRS, 92 rue d Assas, 75006 Pars, Frace E-Mal: blour2002@yahoo.fr E-Mal:

Plus en détail

L Analyse Factorielle des Correspondances

L Analyse Factorielle des Correspondances Aalyse de doées Modle 5 : L AFC M5 L Aalyse Factorelle des Corresodaces L aalyse factorelle des corresodaces, otée AFC, est e aalyse destée a tratemet des tableax de doées où les valers sot ostves et homogèes

Plus en détail

TARIFICATION, PROVISIONNEMENT ET PILOTAGE D UN PORTEFEUILLE DÉPENDANCE

TARIFICATION, PROVISIONNEMENT ET PILOTAGE D UN PORTEFEUILLE DÉPENDANCE TARIFICATION, PROVISIONNEMENT ET PILOTAGE D UN PORTEFEUILLE DÉPENDANCE Mre-Pscle Deléglse, Chrstn Hess, Sébsten Nouet To cte ths verson: Mre-Pscle Deléglse, Chrstn Hess, Sébsten Nouet. TARIFICATION, PROVISION-

Plus en détail

Séquence 8. Probabilité : lois à densité. Sommaire

Séquence 8. Probabilité : lois à densité. Sommaire Séquence 8 Proilité : lois à densité Sommire. Prérequis 2. Lois de proilité à densité sur un intervlle 3. Lois uniformes 4. Lois exponentielles 5. Synthèse de l séquence Dns cette séquence, on introduit

Plus en détail

Intégrales généralisées

Intégrales généralisées 3 Iégrles géérlisées Pour ce chpire, les focios cosidérées so priori défiies sur u iervlle réel I o rédui à u poi, à vleurs réelles ou complees e coiues pr morceu. L défiiio e les propriéés de l iégrle

Plus en détail

1 Mesure et intégrale

1 Mesure et intégrale 1 Mesure et itégrale 1.1 Tribu boréliee et foctios mesurables Soit =[a, b] u itervalle (le cas où b = ou a = est pas exclu) et F ue famille de sous-esembles de. OditqueF est ue tribu sur si les coditios

Plus en détail

COURS DE MATHEMATIQUE FINANCIERE A COURT ET LONG TERME Promotion : Première année de graduat

COURS DE MATHEMATIQUE FINANCIERE A COURT ET LONG TERME Promotion : Première année de graduat P R O F E S REPUBLIQUE DEMOCRATIQUE DU CONGO ENSEIGNEMENT SUPEREIEUR ET UNIVERSITAIRE INSTITUT SUPERIEUR DE GESTION INFORMATIQUE DE GOMA /I.S.I.G-GOMA DEVELOPPEMENT ISIG M A T I O N COURS DE MATHEMATIQUE

Plus en détail

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1 Bac blac TS Correctio Exercice I ( Spé ) / émotros par récurrece que 5x y = pour tout etier aturel 5x y = 5 8 = La propriété est doc vraie au rag = Supposos que la propriété est vraie jusqu au rag, o a

Plus en détail

STATISTIQUE AVEC EXCEL

STATISTIQUE AVEC EXCEL STATISTIQUE AVEC EXCEL Excel offre d nnombrables possbltés de recuellr des données statstques, de les classer, de les analyser et de les représenter graphquement. Ce sont prncpalement les tros éléments

Plus en détail

Limites des Suites numériques

Limites des Suites numériques Chapitre 2 Limites des Suites umériques Termiale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Limite fiie ou ifiie d ue suite. Limites et comparaiso. Opératios sur les ites. Comportemet

Plus en détail

Déroulement de l épreuve de mathématiques

Déroulement de l épreuve de mathématiques Dérouleet de l épreuve de thétiques MATHÉMATIQUES Extrit de l ote de service 2012-029 du 24 février 2012 (BOEN 13 du 29-3-2012) Durée de l épreuve : 2 heures Nture de l épreuve : écrite pr le socle cou

Plus en détail

Terminal numérique TM 13 raccordé aux installations Integral 33

Terminal numérique TM 13 raccordé aux installations Integral 33 Termnal numérque TM 13 raccordé aux nstallatons Integral 33 Notce d utlsaton Vous garderez une longueur d avance. Famlarsez--vous avec votre téléphone Remarques mportantes Chaptres à lre en prorté -- Vue

Plus en détail

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3... Applicatios des maths Algèbre fiacière 1. Itérêts composés O place u capital C 0 à u taux auel T a pedat aées. Quelle est la valeur fiale C de ce capital? aée capital e fi d'aée 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1

Plus en détail

Algorithmes sur les mots (séquences)

Algorithmes sur les mots (séquences) Introduction Algorithmes sur les mots (séquences) Algorithmes sur les mots (textes, séquences, chines de crctères) Nomreuses pplictions : ses de données iliogrphiques ioinformtique (séquences de iomolécules)

Plus en détail

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1 Premières propriétés des ombres réels 2 Suites umériques 3 Suites mootoes : à faire 4 Séries umériques 4. Notio de série. Défiitio 4.. Soit (u ) ue suite de ombres réels ou complexes. Pour N N, o ote S

Plus en détail

LE RÉGIME DE RETRAITE DU PERSONNEL CANADIEN DE LA CANADA-VIE (le «régime») INFORMATION IMPORTANTE CONCERNANT LE RECOURS COLLECTIF

LE RÉGIME DE RETRAITE DU PERSONNEL CANADIEN DE LA CANADA-VIE (le «régime») INFORMATION IMPORTANTE CONCERNANT LE RECOURS COLLECTIF 1 LE RÉGIME DE RETRAITE DU PERSONNEL CANADIEN DE LA CANADA-VIE (le «régme») INFORMATION IMPORTANTE CONCERNANT LE RECOURS COLLECTIF AVIS AUX RETRAITÉS ET AUX PARTICIPANTS AVEC DROITS ACQUIS DIFFÉRÉS Expédteurs

Plus en détail

Module 3 : Inversion de matrices

Module 3 : Inversion de matrices Math Stat Module : Iversio de matrices M Module : Iversio de matrices Uité. Défiitio O e défiira l iverse d ue matrice que si est carrée. O appelle iverse de la matrice carrée toute matrice B telle que

Plus en détail

Q x2 = 1 2. est dans l ensemble plus grand des rationnels Q. Continuons ainsi, l équation x 2 = 1 2

Q x2 = 1 2. est dans l ensemble plus grand des rationnels Q. Continuons ainsi, l équation x 2 = 1 2 Exo7 Nombres complexes Vdéo parte. Les nombres complexes, défntons et opératons Vdéo parte. Racnes carrées, équaton du second degré Vdéo parte 3. Argument et trgonométre Vdéo parte 4. Nombres complexes

Plus en détail

Guide d'utilisation Easy Interactive Tools Ver. 2

Guide d'utilisation Easy Interactive Tools Ver. 2 Guide d'utilistion Esy Interctive Tools Ver. 2 Guide d'utilistion Esy Interctive Tools Ver.2 Présenttion de Esy Interctive Tools 3 Crctéristiques Fonction de dessin Vous pouvez utiliser Esy Interctive

Plus en détail

Chapitre VI Contraintes holonomiques

Chapitre VI Contraintes holonomiques 55 Chpitre VI Contrintes holonomiques Les contrintes isopérimétriques vues u chpitre précéent ne sont qu un eemple prticulier e contrintes sur les fonctions y e notre espce e fonctions missibles. Dns ce

Plus en détail

semestre 3 des Licences MISM annnée universitaire 2004-2005

semestre 3 des Licences MISM annnée universitaire 2004-2005 MATHÉMATIQUES 3 semestre 3 des Licences MISM nnnée universitire 24-25 Driss BOULARAS 2 Tble des mtières Rppels 5. Ensembles et opértions sur les ensembles.................. 5.. Prties d un ensemble.........................

Plus en détail

Dénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices

Dénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices Chapitre 1 Déombremet 1.1 Eocés des exercices Exercice 1 L acie système d immatriculatio fraçais était le suivat : chaque plaque avait 4 chiffres, suivis de 2 lettres, puis des 2 uméros du départemet.

Plus en détail

LANGAGES - GRAMMAIRES - AUTOMATES

LANGAGES - GRAMMAIRES - AUTOMATES LANGAGES - GRAMMAIRES - AUTOMATES Mrie-Pule Muller Version du 14 juillet 2005 Ce cours présente et met en oeuvre quelques méthodes mthémtiques pour l informtique théorique. Ces notions de bse pourront

Plus en détail

Chapitre IV Les oscillations couplées «Les oscillations libres d un système à plusieurs degrés de liberté»

Chapitre IV Les oscillations couplées «Les oscillations libres d un système à plusieurs degrés de liberté» Chre IV, cours de vbrons, ondes _Phs, Pr. Bds Bennecer MD 8-9 Chre IV es oscllons coulées «es oscllons lbres d un ssèe à luseurs degrés de lberé» Dns ce chre, nous llons coencer r éuder les oscllons lbres

Plus en détail

LICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE. Unité d enseignement LCMA 4U11 ANALYSE 3. Françoise GEANDIER

LICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE. Unité d enseignement LCMA 4U11 ANALYSE 3. Françoise GEANDIER LICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE Unité d enseignement LCMA 4U ANALYSE 3 Frnçoise GEANDIER Université Henri Poincré Nncy I Déprtement de Mthémtiques . Tble des mtières I Séries numériques. Séries

Plus en détail

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction Chapitre 3 : Trasistor bipolaire à joctio ELEN075 : Electroique Aalogique ELEN075 : Electroique Aalogique / Trasistor bipolaire U aperçu du chapitre 1. Itroductio 2. Trasistor p e mode actif ormal 3. Courats

Plus en détail

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES 1 ) POSITION DU PROBLÈME - VOCABULAIRE A ) DÉFINITION SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES O cosidère deux variables statistiques umériques x et y observées sur ue même populatio de idividus. O ote x 1

Plus en détail

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3. EXERCICE 3 (6 poits ) (Commu à tous les cadidats) Il est possible de traiter la partie C sas avoir traité la partie B Partie A O désige par f la foctio défiie sur l itervalle [, + [ par Détermier la limite

Plus en détail

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe 1/5 Trois objectifs poursuivis par le gouveremet : > améliorer la compétitivité fiscale de la Frace > péreiser les activités de R&D > faire de la Frace u territoire attractif pour l iovatio Les icitatios

Plus en détail

/HVV\VWqPHVFRPELQDWRLUHV

/HVV\VWqPHVFRPELQDWRLUHV /HVV\VWqPHVFRPELQDWRLUHV I. Définition On ppelle système combintoire tout système numérique dont les sorties sont exclusivement définies à prtir des vribles d entrée (Figure ). = f(x, x 2,,, x n ) x x

Plus en détail

Mesure avec une règle

Mesure avec une règle Mesure avec une règle par Matheu ROUAUD Professeur de Scences Physques en prépa, Dplômé en Physque Théorque. Lycée Alan-Fourner 8000 Bourges ecrre@ncerttudes.fr RÉSUMÉ La mesure d'une grandeur par un système

Plus en détail

Ce document a été mis en ligne par le Canopé de l académie de Montpellier pour la Base Nationale des Sujets d Examens de l enseignement professionnel.

Ce document a été mis en ligne par le Canopé de l académie de Montpellier pour la Base Nationale des Sujets d Examens de l enseignement professionnel. Ce document a été mis en ligne par le Canopé de l académie de Montpellier pour la Base Nationale des Sujets d Examens de l enseignement professionnel. Ce fichier numérique ne peut être reproduit, représenté,

Plus en détail

Exercices de mathématiques

Exercices de mathématiques MP MP* Thierry DugarDi Marc rezzouk Exercices de mathématiques Cetrale-Supélec, Mies-Pots, École Polytechique et ENS Coceptio et créatio de couverture : Atelier 3+ Duod, 205 5 rue Laromiguière, 75005 Paris

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Exo7 Topologie Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Exercice **

Plus en détail

EXERCICES : DÉNOMBREMENT

EXERCICES : DÉNOMBREMENT Chapitre 7 ECE 1 - Grad Nouméa - 015 EXERCICES : DÉNOMBREMENT LISTES / ARRANGEMENTS Exercice 1 : Le code ativol Pour so vélo, Toto possède u ativol a code. Le code est ue successio de trois chiffres compris

Plus en détail

Pro2030 GUIDE D UTILISATION. Français

Pro2030 GUIDE D UTILISATION. Français Pro2030 GUIDE D UTILISATION Franças Contents Garante... Introducton... 1 Artcle nº 605056 Rév C Schéma nº A605056 Novembre 2010 2010 YSI Incorporated. Le logo YSI est une marque déposée de YSI Incorporated.

Plus en détail

Les sinistres graves en assurance automobile : Une nouvelle approche par la théorie des valeurs extrêmes

Les sinistres graves en assurance automobile : Une nouvelle approche par la théorie des valeurs extrêmes Les sstres graves e assurace automoble : Ue ouvelle approche par la théore des valeurs extrêmes Nouredde Belagha (*, Mchel Gru-Réhomme (*, Olga Vasecho (** (* Uversté Pars 2, ERMES-UMR78-CNRS, 2 place

Plus en détail

Fiche n 7 : Vérification du débit et de la vitesse par la méthode de traçage

Fiche n 7 : Vérification du débit et de la vitesse par la méthode de traçage Fche n 7 : Vérfcaton du débt et de la vtesse par la méthode de traçage 1. PRINCIPE La méthode de traçage permet de calculer le débt d un écoulement ndépendamment des mesurages de hauteur et de vtesse.

Plus en détail

INTERNET. Initiation à

INTERNET. Initiation à Intaton à INTERNET Surfez sur Internet Envoyez des messages Téléchargez Dscutez avec Skype Découvrez Facebook Regardez des vdéos Protégez votre ordnateur Myram GRIS Table des matères Internet Introducton

Plus en détail

Suites et séries de fonctions

Suites et séries de fonctions [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 3 avril 5 Eocés Suites et séries de foctios Propriétés de la limite d ue suite de foctios Eercice [ 868 ] [correctio] Etablir que la limite simple d ue suite de

Plus en détail

Influence du milieu d étude sur l activité (suite) Inhibition et activation

Influence du milieu d étude sur l activité (suite) Inhibition et activation Influence du milieu d étude sur l ctivité (suite) Inhibition et ctivtion Influence de l tempérture Influence du ph 1 Influence de l tempérture Si on chuffe une préprtion enzymtique, l ctivité ugmente jusqu

Plus en détail

L'algèbre de BOOLE ou algèbre logique est l'algèbre définie pour des variables ne pouvant prendre que deux états.

L'algèbre de BOOLE ou algèbre logique est l'algèbre définie pour des variables ne pouvant prendre que deux états. ciences Industrielles ystèmes comintoires Ppnicol Roert Lycée Jcques Amyot I - YTEME COMBINATOIRE A. Algère de Boole. Vriles logiques: Un signl réel est une grndeur physique en générl continue, on ssocie

Plus en détail

Turbine hydraulique Girard simplifiée pour faibles et très faibles puissances

Turbine hydraulique Girard simplifiée pour faibles et très faibles puissances Turbine hydrulique Girrd simplifiée pour fibles et très fibles puissnces Prof. Ing. Zoltàn Hosszuréty, DrSc. Professeur à l'université technique de Kosice Les sites hydruliques disposnt de fibles débits

Plus en détail

Introduction à MATLAB R

Introduction à MATLAB R Introduction à MATLAB R Romain Tavenard 10 septembre 2009 MATLAB R est un environnement de calcul numérique propriétaire orienté vers le calcul matriciel. Il se compose d un langage de programmation, d

Plus en détail

Montage émetteur commun

Montage émetteur commun tour au menu ontage émetteur commun Polarsaton d un transstor. ôle de la polarsaton La polarsaton a pour rôle de placer le pont de fonctonnement du transstor dans une zone où ses caractérstques sont lnéares.

Plus en détail

Polynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.

Polynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes. Polyésie Septembre 2 - Exercice O peut traiter la questio 4 sas avoir traité les questios précédetes Pour u achat immobilier, lorsqu ue persoe emprute ue somme de 50 000 euros, remboursable par mesualités

Plus en détail

Effets de la dépendance entre différentes branches sur le calcul des provisions

Effets de la dépendance entre différentes branches sur le calcul des provisions Effets de l dépendnce entre dfférentes brnches sur le clcul des provsons Thème ASTIN : Contrôle des rsques Gllet Antonn Commsson de Contrôle des Assurnces 54, rue de Châteudun 75009 PARIS ntonn.gllet@cc.fnnces.gouv.fr

Plus en détail

Exercices d Électrocinétique

Exercices d Électrocinétique ercces d Électrocnétque Intensté et densté de courant -1.1 Vtesse des porteurs de charges : On dssout une masse m = 20g de chlorure de sodum NaCl dans un bac électrolytque de longueur l = 20cm et de secton

Plus en détail

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9 Au sommaire : Suites extraites Le théorème de Bolzao-Weierstrass La preuve du théorème de Bolzao-Weierstrass3 Foctio K-cotractate4 Le théorème du poit fixe5 La preuve du théorème du poit fixe6 Utilisatios

Plus en détail

Intégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :

Intégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé : Itégratio et probabilités EN Paris, 202-203 TD 203 Lois des grads ombres, théorème cetral limite. Corrigé Lois des grads ombres Exercice. Calculer e cet leços Détermier les limites suivates : x +... +

Plus en détail

Techniques d analyse de circuits

Techniques d analyse de circuits Chpitre 3 Tehniques d nlyse de iruits Ce hpitre présente différentes méthodes d nlyse de iruits. Ces méthodes permettent de simplifier l nlyse de iruits ontennt plusieurs éléments. Bien qu on peut résoudre

Plus en détail

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X Exo7 Détermiats Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable T : pour

Plus en détail

LES ESCALIERS. Du niveau du rez-de-chaussée à celui de l'étage ou à celui du sous-sol.

LES ESCALIERS. Du niveau du rez-de-chaussée à celui de l'étage ou à celui du sous-sol. LES ESCALIERS I. DÉF I NIT I O N Un escalier est un ouvrage constitué d'une suite de marches et de paliers permettant de passer à pied d'un niveau à un autre. Ses caractéristiques dimensionnelles sont

Plus en détail

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe Cosolidatio La société THEOS, qui commercialise des vis, exerce so activité das trois villes : Paris, Nacy et Nice. Le directeur de la société souhaite cosolider les résultats de ses vetes par ville das

Plus en détail

Généralités sur les fonctions 1ES

Généralités sur les fonctions 1ES Généraltés sur les fonctons ES GENERALITES SUR LES FNCTINS I. RAPPELS a. Vocabulare Défnton Une foncton est un procédé qu permet d assocer à un nombre x appartenant à un ensemble D un nombre y n note :

Plus en détail

Gérer les applications

Gérer les applications Gérer les applicatios E parcourat les rayos du Widows Phoe Store, vous serez e mesure de compléter les services de base de votre smartphoe à travers plus de 10 000 applicatios. Gratuites ou payates, ces

Plus en détail

La théorie classique de l information. 1 ère partie : le point de vue de Kolmogorov.

La théorie classique de l information. 1 ère partie : le point de vue de Kolmogorov. La théore classque de l nformaton. ère parte : le pont de vue de Kolmogorov. La sute de caractères comme outl de descrpton des systèmes. La scence peut être vue comme l art de compresser les données quelles

Plus en détail

Tout ce qu il faut savoir en math

Tout ce qu il faut savoir en math Tout ce qu il fut svoir en mth 1 Pourcentge Prendre un pourcentge t % d un quntité : t Clculer le pourcentge d une quntité pr rpport à une quntité b : Le coefficient multiplicteur CM pour une ugmenttion

Plus en détail

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1) Uiversités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Aalyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 3 : Foctios d ue variable réelle (1) 1 Lagage topologique das R Défiitio 1 Soit a u poit de R. U esemble V R est u voisiage de a s

Plus en détail

Pour développer votre entreprise LES LOGICIELS EN LIGNE, VOUS ALLEZ DIRE OUI!

Pour développer votre entreprise LES LOGICIELS EN LIGNE, VOUS ALLEZ DIRE OUI! Pour développer votre entreprise Gestion Commercile Gérez le cycle complet des chts (demnde de prix, fcture fournisseur), des stocks (entrée, sortie mouvement, suivi) et des ventes (devis, fcture, règlement,

Plus en détail

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions Déombremet ECE3 Lycée Carot 12 ovembre 2010 Itroductio La combiatoire, sciece du déombremet, sert comme so om l'idique à compter. Il e s'agit bie etedu pas de reveir au stade du CP et d'appredre à compter

Plus en détail