Université Ibn Zohr. Faculté des Sciences Juridiques Économiques et Sociales. Analyse. mathématique II. Mohamed HACHIMI

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Université Ibn Zohr. Faculté des Sciences Juridiques Économiques et Sociales. Analyse. mathématique II. Mohamed HACHIMI"

Transcription

1 Uversté Ib Zohr Fculté des Sceces Jurdques Écoomques et Socles Alyse mthémtque II Mohmed HACHIMI FILIERE SCIENCES ECONOMIQUES ET GESTION PREMIERE ANNEEEG Semestre 2

2 Tble des mtères 1 Sutes 3 1. Déftos 3 2. Sutes covergetes 3 3. Opértos sur les lmtes 7 4. Théorèmes de comprsos 8 5. Sutes récurretes 9 6. EXERCICES 12 2 Séres Déftos Covergece Séres à termes postfs Séres à termes quelcoques EXERCICES 19 3 Mthémtques fcères Les térêts smples Les térêts composés Equvlece Les utés Les empruts dvs Les empruts oblgtres EXERCICES 46

3 1 Sutes 1. Déftos Défto 1.1 O ppelle sute de ombres réels toute pplcto u d ue prte I de N ds R. O désge souvet pr (u ) I ou (u ) l sute u. L mge de pr u e se ote ps u() ms u. Le terme u s ppelle terme géérl de l sute. L pplcto défe sur N pr u() = cos 2 est ue sute de ombres réels dot le terme géérl est u = cos 2. Ds l sute, ous supposeros que I sot l esemble des eters turels supéreurs ou égux à u eter turel 0. Défto 1.2 Sot (u ) ue sute de ombres réels. O dt que (u ) est sttore s u +1 = u I O dt que (u ) est crosste s u +1 u I O dt que (u ) est décrosste s u +1 u I 1. L sute, de terme géérl u = 1/, est décrosste. 2. L sute, de terme géérl u = 2, est crosste. 3. L sute, de terme géérl u = cos 2π, est sttore. Défto 1.3 Sot (u ) ue sute de ombres réels. O dt que (u ) est mjorée s M R, I : u M. O dt que (u ) est morée s m R, I : u m. O dt que (u ) est borée s elle est à l fos mjorée et morée. 1. L sute, de terme géérl u = s 3, est mjorée pr 1 et morée pr 1. Doc elle borée. 2. L sute, de terme géérl u = 2, est morée (pr 0) ms elle est ps mjorée. 2. Sutes covergetes Défto 1.4 Sot (u ) ue sute réelle et l u réel. O dt que (u ) coverge vers l s et seulemet s : ε > 0, N N : > N = u l < ε.

4 1 Sutes 4 O dt que l est l lmte de (u ). O ote lm u = l ou lm u = l Cosdéros l sute de terme géérl u = 1/, motros que lm u = 0. Pour cel sot ε > 0, motros qu l exste u cert eter N tel que pour tout N o t u < ε. u < ε 1 < ε 1 ε < Il sufft doc de predre N supéreur à 1/ε. Preos pr exemple N = E( 1 ε ) + 1. As pour N, o > 1/ε, pr sute 1/ < ε d où u < ε. 2. Cosdéros l sute de terme géérl u = 1 + ( 1) Démotros que cette sute coverge vers 1. Sot ε > 0, o : N, 1 + ( 1) 1=( 1) = 1 et pr sute : N, ( u 1 < ε) 1 < ε > 1 ε l sufft doc de chosr pour N l eter turel E 1 ε + 1 Défto 1.5 Sot (u ) ue sute réelle. O dt que (u ) ted vers + qud ted vers + s et seulemet s : A > 0, N N : > N = u > A. O ote lm u = + ou lm u = +. + Défto 1.6 Sot (u ) ue sute réelle. O dt que (u ) ted vers qud ted vers + s et seulemet s : A > 0, N N : > N = u < A. O ote lm u = ou lm u =. + Cosdéros l sute de ombres réels u défe pr u = 2. Démotros que lm u = +. O : N, 2 > A > A 2. Il sufft doc de predre pour N l eter E A Théorème 1.1 S ue sute dmet ue lmte, lors cette lmte est uque. Défto 1.7 Sot (u ) ue sute réelle. O dt que l sute (u ) est covergete s et seulemet s l exste u réel l vers lequel elle coverge. O dt que l sute (u ) est dvergete s et seulemet s elle est ps covergete.

5 1 Sutes 5 Remrque : Ue sute dvergete est doc : sot ue sute qu ted vers + ou vers ; sot ue sute qu ps de lmte qud ted vers +, c-à-d : l R, ε > 0, N N, N : > N = u l ε. 1. L sute (u ) défe pr u = 2 est dvergete cr lm u = L sute (u ) défe pr u = ( 1) =8< est : dvergete. E effet : sot l u réel quelcoque. Posos 1 l 1 s l 1, ε 2 1 s l = 1 Cosdéros u eter turel quelcoque N et preos =(2N s l 1, 2N + 1 s l = 1 O lors pour l 1 : > N et u l = u 2N l = ( 1) 2N l = 1 l = 2ε > ε; pour l = 1 : > N et u l = u 2N+1 l = ( 1) 2N+1 l = 2 = 2 > ε. Proposto 1.1 Sot (u ) ue sute réelle. S (u ) est covergete lors elle est borée Ue sute borée est ps toujours covergete. u = ( 1). Sutes mootoes : le théorème suvt doe u crtère ssez commode de covergece. Théorème 1.2 Toute sute crosste mjorée est covergete. Toute sute décrosste morée est covergete. Sot (u ) l sute défe sur N pr : u = O : u = = 3 8 et pr sute : N, u +1 u = 3 2( + 1) = = 16 (2 + 5)(2 + 7) > 0. L sute (u ) est crosste. D utre prt : N, u 3. L sute (u ) est mjorée, elle est doc covergete.

6 1 Sutes 6 Sutes extrtes : Défto 1.8 Soet ϕ : I I ue pplcto strctemet crosste et (u ) ue sute réelle. O ppelle sute extrte de (u ), l sute (v ) défe pr : v = u ϕ() pour tout I. L pplcto v est utre que u ϕ. 1. Les sutes (u 2 ) et (u 2+1 ) sot deux sutes extrtes de (u ). 2. Les sutes (v ) et (w ) respectvemet défes pr v = 1 et w = 1 sot deux sutes extrtes de l sute (u ) de terme géérl u = ( 1). E effet, v = u 2 et w = u 2+1. Théorème 1.3 Sot (u ) ue sute et l u réel. S l sute (u ) coverge vers l, lors toute sute extrte de (u ) coverge églemet vers l. E prtculer : toute sute dot o peut extrre deux sutes qu coverget vers des lmtes dfféretes, est dvergete. L sute (u ) défe pr u = ( 1) est dvergete cr ses deux sutes extrtes (u 2 ) et (u 2+1 ) coverget respectvemet vers 1 et 1. D près le Théorème 1.3 : s l sute (u ) coverge vers l, lors les sutes (u 2 ) et (u 2+1 ) coverget vers l; ms ds ce cs o uss ue récproque : Théorème 1.4 Sot (u ) ue sute et l u réel. S les sutes (u 2 ) et (u 2+1 ) coverget vers l, lors (u ) coverge églemet vers l. Sutes djcetes : Défto 1.9 Deux sutes (u ) et (v ) sot dtes djcetes s l ue est crosste, l utre est décrosste et lm(u v ) = 0. Proposto 1.2 Soet (u ) et (v ) deux sutes djcetes lors elles sot covergetes et coverget vers l même lmte. Sot les sutes de termes géérux : Pour tout o : u +1 u = v +1 v = u = ! + 1 2! + + 1!, v = u + 1! 1 ( + 1)! 0 1 ( + 1)! + 1 ( + 1)( + 1)! 1! = 1 0. ( + 1)( + 1)! Doc, l sute (u ) est crosste et l sute (v ) est décrosste. D utre prt, v u = 1! et pr sute lm(u v ) = 0. Les sutes (u ) et (v ) sot doc djcetes.

7 1 Sutes 7 3. Opértos sur les lmtes Les résultts essetels sot présetés ds les tbleux c-dessous, ds lesquels (u ) et (v ) désget deux sutes dmettt des lmtes respectves l et l fes ou fes. Ds les cs sglés pr «IND», l y ps de cocluso e géérl ; o dt lors que c est u cs de forme détermée. Lmte d ue somme : S lm u = l l l + + et s lm v = l + + lors lm u + v = l + l + + IND Lmte d u produt : S lm u = l l > 0 l > 0 l < 0 l < et s lm v = l lors lm u v = ll IND Lmte d u quotet : Cs où lm v 0 S lm u = l l + + et s lm v = l 0 l > 0 l < 0 l > 0 l < 0 lors lm u v = l l IND Cs où lm v = 0 S lm u = l > 0 l > 0 l < 0 l < et s lm v = lors lm u v = IND lm v = 0 + : sgfe que (v ) coverge vers 0 e restt postve. lm v = 0 : sgfe que (v ) coverge vers 0 e restt égtve.

8 1 Sutes 8 Formes détermées : Les tbleux précédets fot pprître qutre stutos où l o e peut ps coclure de fço géérle : 0 0, 0,, + ce sot les formes détermées recotrées pour le momet; l y e uss tros utres : ce sot les formes détermées expoetelles. 1, 0 0, 0 Sur cet exemple, ous motros que s lm u = 0 et lm v = + lors u v peut vor tous les comportemets possbles e + : Sot w = u v = 1 3 = 1 2, ds ce cs lm w = 0 ; Sot w = u v = 1 2 =, ds ce cs lm w = + Sot w = u v = ( 1) 4. Théorèmes de comprsos = ( 1), ds ce cs w ps de lmte. Proposto 1.3 Sot (u ) ue sute réelle telle que u 0 pour tout I. S (u ) coverge vers l lors l 0. Cosdéros l sute (u ) défe pr : u = O : N, u 3. D utre prt, 1 N, u +1 u = 3 2( + 1) = = 2 (2 + 1)(2 + 3) > 0. L sute (u ) est crosste mjorée, elle est doc covergete. Comme u 0, N, lors lm u 0. Proposto 1.4 Sot (u ) et (v ) deux sutes réelles telles qu à prtr d u cert rg N o u v (c est à dre que N, u v ). S (u ) et (v ) coverget, lors lm u lm v. S lm u = +, lors lm v = +. S lm v =, lors lm u =. Théorème 1.5 Soet (u ), (v ) et (w ) tros sutes réelles. O suppose qu l exste u cert rg N N tel que u v w pour tout N. S (v ) et (w ) coverget vers ue même lmte l lors (u ) coverge uss vers l même lmte l.

9 1 Sutes 9 Cosdéros les sutes u = 1, v = ( 1) et w = 1. O : u v w pour tout 1. Comme lm u = lm w = 0, lors o e dédut que lm v = lm ( 1) = Sutes récurretes 5.1. Sute rthmétque Défto 1.10 O ppelle sute rthmétque de premer terme u 0 et de rso r, l sute (u ) défe pr : u +1 = u + r, pour tout N Proposto 1.5 S (u ) est ue sute rthmétque de premer terme u 0 et de rso r, lors u = u 0 + r pour tout N. Covergece : Proposto 1.6 Sot (u ) ue sute rthmétque de rso r. Alors : s r = 0, (u ) est sttore (u = u 0 N) et lm u = u 0. s r > 0, (u ) est crosste et lm u = +. s r < 0, (u ) est décrosste et lm u =. Somme des + 1 premers termes : Proposto 1.7 Sot (u ) ue sute rthmétque de rso r. L somme S des + 1 premers termes de (u X ) est doée pr : S = k=0 u k = u 0 + u u = ( + 1) u 0 + r 2 O uss : S = ( + 1) u 0 + u 2 Ce résultt permet de trouver l somme S d ue sute rthmétque e utlst le premer terme et le derer terme. L somme des premers eters turels : est l somme des +1 premers termes de l sute rthmétque de premer terme u 0 = 0 et de rso r = 1. O doc : ( + 1) = 2 Ce résultt est mportt et l permet de retrouver l somme S quelcoque. pour ue sute rthmétque

10 1 Sutes Sute géométrque Défto 1.11 O ppelle sute géométrque de premer terme u 0 et de rso q, l sute (u ) défe pr : u +1 = q u pour tout N. Proposto 1.8 S (u ) est ue sute géométrque de premer terme u 0 et de rso q, lors u = u 0 q pour tout N. Covergece : Proposto 1.9 Sot (u ) ue sute géométrque de premer terme u 0 o ul et de rso q. Alors : s q = 1, (u ) est sttore (u = u 0 N) et lm u = u 0. s q = 1, (u ) est dvergete. s q < 1, (u ) coverge vers 0. s q > 1, (u ) est dvergete. 1. L sute (( 1) ) est ue sute géométrque (de rso 1) dvergete. 2. L sute ((1/2) ) est ue sute géométrque (de rso 1/2) covergete. Proposto 1.10 L sute (q ) coverge s et seulemet s q ] 1, 1] Somme des + 1 premers termes : Proposto 1.11 Sot (u ) ue sute géométrque de rso q. L somme S des + 1 premers termes de (u X ) est doée pr : S = u k = u 0 + u u = ( + 1)u 0 s q = 1 ; S = X k=0 k=0 u k = u 0 + u u = u 0 q +1 1 q 1 s q Cosdéros l sute géométrque de premer terme u 0 = 1 et de rso q 1. O doc : 1 + q + q q = 1 q+1 1 q Ce résultt permet de retrouver l somme S des + 1 premers termes d ue sute géométrque quelcoque. 2. Soet, b deux réels (où b 0 et b ) et N. Cosdéros l sute géométrque de premer

11 1 Sutes 11 terme u 0 = b 1 et de rso q =. O doc : b S 1 = b 1 + b 1 b + b 1 b2 + + b 1 b 1 = b 1 + b 2 + b b b = b 1 = b b b O retrouve doc u résultt be cou du lecteur : b = (b ) b 1 + b 2 + b b 2 + 1Š 5.3. Sute vérft ue relto de l forme u +1 = f(u ) Défto 1.12 L sute (u ) est dte sute récurrete s elle est de l forme : 8<:u 0 doé où f ue focto réelle défe sur u tervlle I. u +1 = f(u ) Exstece d ue sute u +1 = f(u ) : Pour que l sute (u ) sot défe sur N, l fut que : u I, N. Cette proprété est vérfé lorsque f(i) I. Ds ce cs, pour N doé o : u N I = u I N. 1. Les sutes rthmétco-géométrques sot des sutes récurretes : (u 0 doé u +1 = f(u ) vec f(x) = x + b. Défto 1.13 O ppelle équlbre (ou pot fxe) de l relto u +1 = f(u ) tout ombre réel l vérft l = f(l). Ds le cs où f est ue focto cotue, ous vos le résultt trés utle suvt : Théorème 1.6 S (u ) est covergete vers l et s f est cotue e l lors l est u équlbre de l relto u +1 = f(u ),.e. l = f(l). Ce résultt ffrme que, ds le cs de covergece, l lmte de l sute (u ) est ue soluto de l équto l = f(l) ; ms l e prouve ps l covergece elle même. L équto l = f(l) pourrt vor ue soluto ss que l sute (u ) coverge. s l équto l = f(l) dmet ps de soluto, lors (u ) dverge.

12 1 Sutes 12 Sot (u ) l sute récurrete défe pr : u 0 = 0 et u +1 = u L focto f : x x est cotue sur R. Ue lmte possble de (u ) est doée pr l relto : l = l Or, l équto l 2 2l + 2 = 0 ps de soluto. L sute e peut doc être covergete. Pour étuder l covergece d ue sute récurrete, o utlse souvet le résultt suvt : Proposto 1.12 S f est ue focto crosste sur I, l sute récurrete défe pr u 0 I et l relto u +1 = f(u ) est mootoe. As, s u 0 < u 1 = f(u 0 ), lors l sute (u ) est crosste. s u 0 > u 1 = f(u 0 ), lors l sute (u ) est décrosste. O cosdère l sute (u ) défe pr u 0 = 0 et u +1 = 2 + u Motros que u est crosste : l focto f : x 2 + x est défe et crosste sur R +. comme u 0 = 0 < u 1 = 2, lors (u ) est crosste. Motros, pr récurrece, que u est mjorée pr 3 : l proprété est vre pour = 0 pusque u 0 < 3. supposos que l proprété est vre pour, c-à-d u 3, lors 2 + u 5 et 2 + u 5 3. Doc l proprété est vre pour + 1. O e coclut que : N u 3. L sute (u ) est crosste et mjorée doc covergete. Clculos l lmte de (u ) : Sot l l lmte de (u ), doc elle vérfe : l est doc soluto de l équto : l = f(l) l = 2 + l (l 0 l 2 = 2 + l. l = 2. Doc l seule lmte possble pour (u ) est 2. As, l sute (u ) coverge vers EXERCICES

13 2 Séres 1. Déftos Pu Défto 2.1 Sot (u ) N ue sute réelle. O ppelle sére de terme géérl u que l o oter Š, X l sute dot le terme géérl est S = u 0 + u u = u k. S s ppelle somme prtelle des + 1 premers termes de l sute (u ). O cosdère l sére P Šde terme géérl u =, R. L sére P Šc est doc l sute de terme géérl =8< : 1 +1 S = u 0 + u u = s s = 1. L sére (P ) s ppelle sére géometrque. Défto 2.2 O ppelle somme des séres Pu Š Šet Pv Šl sére Pw Šde terme géérl Š w = u + v. Pu Pv O ppelle produt de l sére pr le ombre réel λ, l sére de terme géérl v = λu. k=0 2. Covergece Défto 2.3 L sére Pu Šde terme géérl u est dte covergete s l sute (S ) des sommes prtelles est covergete vers ue lmte fe S. O écrt lors, S = lm S = + X k=0 u k, S est l somme de l sére. Défto 2.4 O dt que l sére Pu Šest dvergete s et seulemet s elle est ps covergete. Autremet dt, l sére Pu Šest dvergete s (S ) ps de lmte, ou elle ted vers l f.

14 2 Séres Cosdéros l sére (Pu ) de terme géérl u = 1 3. L somme prtelle des + 1 premers termes de l sute (u ) est lors S = u 0 + u u = Pr sute, lm S = lm = 3 2. Doc l sére (Pu ) est covergete et + X =0 u = = Cosdéros l sére Xu Šde terme géérl u = 1/, 1. Cette sére est coue sous le om de sére hrmoque, étudos s covergece. S = S 2 = Fsos l dfférece S 2 S, o obtet As, {z } S 2 S = termes S 2 S = 1 2 ( ) D utre prt, s S coverge lors S 2 coverge uss et lm S 2 = lm S et pr coséquet : lm(s 2 S ) = 0. Or, l résulte de ( ) que l o : lm(s 2 S ) 1 2 d où ue cotrducto. L sére est doc dvergete. L sére hrmoque est dvergete. Remrques : L somme d ue sére covergete et d ue sére dvergete est ue sére dvergete. L somme de deux séres dvergetes peut être ue sére covergete. Défto 2.5 Deux séres (Pu ) et (Pv ) sot dtes de même ture s elles coverget toutes les deux ou dverget toutes les deux. Proposto 2.1 Soet (Pu ) et (Pv ) deux séres de termes géérux respectfs u et v. S ces termes e dffèret que pour u ombre f d dces, lors les deux séres sot de même ture.

15 2 Séres 15 Coséqueces : L ture d ue sére e chge ps e supprmt ou o modft u ombre f de ses termes. Deux sutes dot les termes géérux sot égux à prtr d u cert rg sot de même ture. Codto écessre de covergece : Théorème 2.1 S l sére (Pu ) est covergete, lors l sute (u ) coverge vers 0. L récproque est fusse e géérl, vor l exemple c-dessous : 1. Le terme géérl u = 1 de l sére hrmoque coverge vers 0 ; ms ous vos déj vu que l sére hrmoque est dvergete. 2. L sére (Pu ) de terme géérl u = 1 est covergete et lm u = 0. 3 Le résultt du Théorème 2.1 est surtout utlsé sous s forme cotrposée : Théorème 2.2 S l sute (u ) e coverge ps vers 0, lors l sére (Pu ) est dvergete. 1. L sére (Pu ) de terme géérl u = ( 1) est dvergete cr l sute de terme géérl ( 1) ps de lmte. 2. L sére (Pu ) de terme géérl u = est dverge cr lm u = 2 0. Commetre : L codto lm u = 0 est écessre à l covergece de l sére (Pu ) ms ps suffste ( l sére peut très be dverger qud même). Elle e peut doc servr qu à cofrmer l dvergece d ue sére, lorsque l lmte de so terme géérl est o ulle. Somme des séres : Défto 2.6 Soet λ u réel, (Pu ) et (Pv ) deux séres covergets de sommes respectves U et V. Alors : l sére (P(u + v )) est covergete de somme U + V. l sére (P(λu )) est covergete de somme λu. Séres de Rem : Défto 2.7 Ue sére réelle est dte sére de Rem s so terme géérl est de l forme : u = 1 α où N, α R. Théorème 2.3 Ue sére de Rem X 1 α coverge s et seulemet s α > 1.

16 2 Séres Séres à termes postfs Défto 2.8 Ue sére Xu Š N de terme géérl u est dte sére à termes postfs s u 0 pour tout N. L sute (S ) des sommes prtelles est doc crosste. Proposto 2.2 Sot (Pu ) ue sére à termes postfs. Alors : (Pu ) est covergete s, et seulemet s l sute (S ) est mjorée Comprso de deux séres à termes postfs : Théorème 2.4 Soet (Pu ) et (Pv ) deux séres à termes postfs. O suppose qu à prtr d u cert rg N o u v, lors : Xv Xu Šcoverge = Xu Xv Šdverge = Šcoverge Šdverge. 1. Cosdéros l sére de terme géérl : u = L sére (Pu ) est à termes postfs. O : u = 1 ( + 1)(2 + 1) 1 ( + 1)(2 + 1) 1 3, N L covergece de l sére de Rem P1 3Šetre celle de (Pu ). 2. Cosdéros l sére de terme géérl : u = 1 1 L sére (Pu ) est à termes postfs. O : u = 1 1 1, N L dvergece de l sére hrmoque X1 etre celle de (Pu ) Crtère de covergece de D Alembert Théorème 2.5 Sot (Pu ) ue sére à termes postfs tel que u 0 pour N. Alors, lm u +1 u < 1 = Xu lm u +1 u > 1 = Xu Šcoverge. Šdverge. lm u +1 u = 1, o e peut re coclure. 1. Soet les sutes de termes géérux u =!, v =! (où 0).

17 2 Séres 17 Il vet que Pr coséquet, u +1 u = + 1 et v +1 = 1 ( + 1) = v + 1 = lm u +1 u = lm + 1 = 0 < 1 et lm v +1 v = lm = e > 1. Pr sute e vertu du crtère de covergece de D Alembert : L sére Xu Šest covergete et 2. Soet les sutes de termes géérux l sére Xv Šest dvergete. u = 1, v = 1 2. O : lm u +1 = lm + 1 = 1 et lm v +1 ( + 1)2 = lm u v 2 = 1. Pourtt L sére X1 2 est covergete et l sére X1 dvergete. est 3.3. Crtère de covergece de Cuchy Théorème 2.6 Sot (Pu ) ue sére à termes postfs telle que l sute qu t ue lmte fe. Alors, lm qu < 1 = Xu lm qu > 1 = Xu Šcoverge. Šdverge. lm qu = 1, o e peut re coclure. = Soet les sutes de termes géérux 1 2 u, v = 2 + k (où k 0). Il vet que Èu = 1 = et Èv = 2 Èk = 2 k = 2 e k Log Pr coséquet, lm Èu 1 = lm = 1 e < 1 et lm Èv = lm 2 = 2 > 1. Log e k Pr sute e vertu du crtère de covergece de Cuchy : L sére Xu Šest covergete et l sére Xv Šest dvergete.

18 2 Séres 18 Comprso des crtères de D Alembert et de Cuchy : Proposto 2.3 Sot (u ) ue sute de ombres réels postfs. Alors, +1 ( l) l = lm u = l = lm qu. u 4. Séres à termes quelcoques 4.1. Séres lterées Défto 2.9 Ue sére Xu Šest dte lterée s, et seulemet s, ses termes sot ltertvemet postfs et égtfs à prtr d u cert rg 0. Autremet dt, Xu Šest dte lterée s u u +1 < 0 pour 0. Proposto 2.4 Ue sére Xu Šest lterée s, et seulemet s, u = ( 1) v ou be u = ( 1) +1 v vec v > 0 pour L sére de terme géérl u = ( 1) Log pour 2, est ue sére lterée. 2. L sére de terme géérl u = ( 1) s 1 pour 1, est ue sére lterée. Théorème 2.7 Sot Xu Šue sére lterée. S l sute v = u est décrosste et coverge vers 0, lors l sére Xu Šest covergete. 1. Sot l sére de terme géérl u = ( 1) C est ue sére lterée O : u = est décrosste et lm = 0. L sére Xu Šest doc covergete. 2. Sot l sére de terme géérl u = ( 1) C est ue sére lterée. O : l sute u = 1 est décrosste et lm 1 = 0. L sére lterée X( 1) est ppelée sére hrmoque lterée, elle est covergete Séres bsolumet covergetes Défto 2.10 Ue sére Xu Šàtermes réels est dte bsolumet covergete s, et seulemet s, l sére X u Šest covergete. Sot α > 1, l sére X( 1) est bsolumet covergete. α Théorème 2.8 Toute sére bsolumet covergete est covergete.

19 2 Séres 19 L récproque est fusse e géérl : l exste des séres covergetes qu e sot ps bsolumet covergetes, d où l défto : Défto 2.11 S l sére Xu Šcoverge ms que X u Šdverge, lors l sére Xu Šest dte sem-covergete. Sot 0 < α 1, l sére X( 1) est sem-covergete. Remrque α Tous les crtères utlsés pour les séres à termes postfs peuvet être utlsés comme crtères de covergece bsolue. 5. EXERCICES

20 3 Mthémtques fcères 1. Les térêts smples Les questos trtés ds cette prte coceret les opértos fcères à court terme, c està-dre celles dot l durée ormle excède ps u. Pour ce type d opértos l prtque ormle est celle d térêt smple. Déftos Nous précsos c certes otos courtes ds le mode des ffres. L térêt est le prx pyé pr l empruteur u prêteur pour utlser u cptl pedt u temps doé. C est le loyer de l somme prêtée. Il s gt d ue dépese pour l empruteur et d u reveu pour le prêteur. L vleur omle d u cptl est celle reteue à ue dte détermée chose comme orge des temps. L vleur cquse pr u cptl est l vleur omle ugmetée des térêts cqus pedt le temps couru u-delà de l dte chose comme orge des temps. L vleur ctuelle d u cptl, u cotrre, se déterme vt s dte d échéce. L térêt qu l covet de retrcher de l vleur omle pred le om d escompte. Le tux d térêt est le rpport etre l térêt et l somme prêtée ou emprutée. O se plce ds le cs du plcemet ou de l emprut de C utés moétres (drhms, euros, dollrs,... ) pour ue durée détermée de d. Au bout de l durée fxée, l empruteur rembourse u prêteur ue somme S. L térêt I est l dfférece etre S et C : Le tux d térêt t est le rpport etre I et C : I = S C t = I C = S C C = S C 1 L térêt est vrble selo l lo de l offre et de l demde, du mott du prêt, de l durée et du tux d térêt. Le tux d térêt s exprmer le plus souvet e % pour l durée cosdérée : % uel, % mesuel, etc.

21 3 Mthémtques fcères 21 Remrque : Le tux d térêt uel est l térêt produt pr u cptl de 1 uté moétre (géérlemet 100 dh) plcé pedt ue uté de temps (géérlemet l ée comptée pour 360 jours). S o récupère 1, 15 uté moétre près u, o dt que le tux d térêt uel est de 0, 15 ou ecore 15 %. Clcul de l térêt smple Ds le cs de l térêt smple, le cptl reste vrble pedt toute l durée du prêt, l empruteur dot verser à l f de chque pérode l térêt dû. L térêt smple est drectemet proportoel u tux d térêt uel pour ue uté de cptl, u mott du cptl plcé, à l durée du plcemet du cptl. L durée de plcemet étt exprmée e ées, l formule de clcul de l térêt est l suvte : I C t : l térêt smple rpporté pr le cptl, : le cptl plcé, : le ombre d ées de plcemet, : tux d térêt de 100 dh pour u O : I = C t 100 Clculos l térêt produt pr u cptl de dh plcé pedt 3 s à u tux égl à 14 %. Ds ce cs, o : C = dh, t = 14 % et = 3 s. Alors : I = = dh Ds l prtque, l térêt est clculé e focto du ombre du jour de plcemet. L ée est prse pour 360 jours et les mos sot comptés pour leur ombre de jours exct. S j désge l durée e jours, l formule de clcul de l térêt devet : I = C t j S m désge l durée e mos, l formule de clcul de l térêt devet : I = C t m Quel est l térêt produt à térêt smple pr u plcemet d ue somme d rget de dh u tux de 11 % pedt 75 jours. Ds ce cs, o : C = dh, t = 11 % et j = 75 jours. Alors : I = = 352, 92 dh

22 3 Mthémtques fcères 22 Sot u cptl de dh plcé à térêt smple du 13 mrs u 20 jullet de l même ée u tux uel de 11, 5 %. Clculer l térêt produt pr ce plcemet. Ds ce cs, o dot compter le ombre excte de jours ds chque mos, l dte tle exclue et l dte fle cluse. O : C = dh, t = 11, 5 % et j = 129 jours. Alors : I = , = 844, 77 dh Prtque du clcul des térêts Lorsque l durée du plcemet est exprmée e jours, l térêt est : I = C t j, e dvst umérteur et déomteur pr t, o obtet : I = C j t, Le produt C j est ppelé ombre et désgé pr N. Le quotet /t est ppelé dvseur fxe correspodt u tux t et désgé pr D. L formule du clcul de l térêt devet : I = N D Elle est ppelée méthode des ombres et des dvseurs. Clculos l térêt de dh pedt 33 jours u tux de 9 %. N = C j = = D = t = 9 = Doc I = N D = = 46, 2 Vleur cquse L vleur cquse du cptl près pérodes de plcemet est l somme du cptl et des térêts ggés. S ous désgos pr (V ) l vleur cquse lors : Sot V = C + I = C + C t 100 V = C 1 + t 100 Cette relto est juste s l durée est exprmée e ées.

23 3 Mthémtques fcères 23 Clculos l térêt et l vleur cquse d u plcemet à térêt smple de dh pedt 40 jours à u tux de 9 % pr. Ds ce cs, o : C = dh, t = 9 % et j = 40 jours. Alors : D où : ou ecore I = = 250 dh V = = dh V = =25 000(1, 01) = dh Tux moye de pluseurs plcemets Soet tros cptux C 1, C 2 et C 3 plcés à des tux respectfs t 1, t 2 et t 3 pedt des durées dfféretes j 1, j 2 et j 3. Cptl Tux Durée C 1 t 1 j 1 C 2 t 2 j 2 C 3 t 3 j 3 L térêt globl procuré pr les tros plcemets est le suvt : I G = C 1 t 1 j 1 + C 2 t 2 j 2 + C 3 t 3 j 3 = C 1 t 1 j 1 + C 2 t 2 j 2 + C 3 t 3 j 3 Le tux moye de ces tros plcemets est u tux uque oté t m, qu pplqué à l esemble de ces tros plcemets doe le même térêt globl. Sot I G = C 1 t m j 1 + C 2 t m j 2 + C 3 t m j 3 (1) De (1) et (2), l vet C 1 j 1 + C 2 j 2 + C 3 j 3 = t m 36 3X 000 3X C k t k j k k=1 t m = (2) k=1 px px k=1 C k j k Cette formule peut être géérlser fclemet à p plcemets e remplçt le ombre 3 pr le ombre p ds l formule c-dessus. t m = k=1 C k t k j k C k j k Il s gt de l moyee rthmétque des tux podérée pr les ombres N k vec N k = C k j k.

24 3 Mthémtques fcères 24 Clculos le tux moye des plcemets suvts : dh plcés pedt 30 jours à 7 % ; dh plcés pedt 60 jours à 10 % ; dh plcés pedt 50 jours à 9 %. O : t m = ( ) + ( ) + ( ) ( ) + ( ) + ( ) = 9, 3 %. Escompte L escompte peut être déf comme l opérto pr lquelle u bquer met à l dsposto de so clet le mott d u effet de commerce vt so échéce sous déducto de l térêt. Le mott pyble à l échéce costtue l vleur omle de l effet. L térêt prélevé pr le bquer escompteur pred le om d escompte. L vleur ctuelle est l vleur omle mos l escompte. S ous désgos pr : C : l vleur omle de l effet, vleur scrte sur l effet et pyble à échéce ; j : l durée de l escompte ; t : le tux de l escompte ; E : le mott de l escompte ; V e : l vleur escomptée j jours vt l échéce. Alors, le mott de l escompte est : E = C t j L vleur ctuelle de l effet V e s écrt comme sut : sot ecore V e = C E V e = C C t j = C 1 t j Combe le bquer remettr-t-l à so clet s l lu escompte e 29/11/2005 u effet de dh pybles u 20/02/2006, e scht que le tux égl à 9 %. Dte de égocto 29/11/2010 Dte d échéce 20/02/2011 tux 9 % 83 jours

25 3 Mthémtques fcères 25 O : C = , t = 9 et j = 83. D où : Doc, E = C t j V e = C E = = dh = = dh Prtque d escompte Ds l prtque, l remse d u effet à l escompte etrîe des frs fcers, e plus de l escompte propremet dt. Ces frs compreet pluseurs commssos. L esemble de l escompte et des commssos s ppelle l go. D ue mère géérle, l go se compose de : l escompte, dverses commssos, l txe sur l vleur joutée (TVA). Au Mroc, l TVA est de 7 %, elle est pplquée drectemet sur l esemble de l go (hors txe) qu se compose le plus souvet de : l escompte, commssos d cceptto et de courrer qu sot fxes et pr bordereu d escompte. Remrque : Il est à oter que l durée réelle de l escompte est prfos mjorée d u ou de pluseurs jours (ppelés courmmet jours de bque). Sot u effet de commerce de dh échét le 27 jullet 2005 et escompté le 10 vrl de l même ée, ux codtos suvtes : Tux d escompte : 13 % ; Commsso de mpulto : 2 dh pr effet ; TVA : 7 % ; Ter compte d u jour de bque. Clculos l vleur ctuelle de l effet. O : j = jour de l bque = 109 jours. C = dh. Doc E = = 1 397, dh. (Commsso de mpulto). + 97, 96 dh. (TVA.7 %) Ago (TTC) = 1.497, 28 dh. L vleur ette est l somme effectvemet mse à l dsposto du vedeur de l effet de commerce vt so échéce. Vleur ette = Vleur omle Ago (TTC). Repreos l exemple de l effet de l opérto précédete : L vleur ette = , 28 = , 72 dh.

26 3 Mthémtques fcères Les térêts composés O dt qu u cptl est plcé à térêt composé lorsqu à l f de l premère pérode, l térêt smple de l premère pérode est jouté u cptl, o prle lors de cptlsto des térêts. L cptlsto des térêts est géérlemet uelle, ms elle peut être semestrelle, trmestrelle ou mesuelle. Temps de plcemet est u ombre eter de pérodes Désgos pr C 0 le cptl tl, pr le ombre de pérodes et pr C le cptl déftf cqus à l f de ème pérode. E mtère d térêt composé, o trvlle vec = t pour fclter l 100 formule ( est le tux pr uté moétre pr pérode). C 0 0 C 1 1 C 2 2 C 3 3 C 1 1 C Le tbleu suvt doe les vleurs cquses e f de pérodes. Pérode Cptl plcé e Itérêts pyés e f de Vleur cquse e f début de pérode pérode de pérode 1 C 0 C 0 C 1 = C 0 + (C 0 ) = C 0 (1 + ) 2 C 1 = C 0 (1 + ) C 1 = [C 0 (1 + )] C 2 = C 1 + (C 1 ) = C 0 (1 + ) 2 3 C 2 = C 0 (1 + ) 2 C 2 = [C 0 (1 + ) 2 ] C 3 = C 2 + (C 2 ) = C 0 (1 + ) 3 Doc, e géérle l vleur cquse près pérode est : C = C 0 (1 + ) Remrques : Les vleurs cquses pr u cptl C 0, u bout de 1, 2,..., pérodes, formet ue sute géométrque de rso (1 + ), de premer terme C 0 (1 + ). L térêt I rpporté pr u cptl C 0 plcé pedt ées est égl à C C 0, c est-à-dre à : I = C 0 (1 + ) C 0 = C 0 (1 + ) 1. Clculos l vleur cquse du cptl de dh plcé pedt 4 s u tux uel de 8 % à térêts composés. E effet, o : C 0 = dh, = 4 et = 0, C 4 =? % D où : C 4 = C 0 (1 + ) = (1 + 0, 08) 4 = , 89 dh Il est utle de oter que l vleur cquse peut se clculer sot drectemet à l de d ue clcultrce sot à l de des tbles fcères.

27 3 Mthémtques fcères 27 Remrque : Ds l formule dot l vleur cquse à tux d térêts composés, l y cocordce etre les tux et les pérodes cosdérées. E effet, le ombre de pérodes est e ées s est u tux uel ; le ombre de pérodes est e semestres s est u tux semestrel ; le ombre de pérodes est e trmestres s est u tux trmestrel ; le ombre de pérodes est e mos s est u tux mesuel. Clculos l vleur cquse du cptl de dh plcé pedt 1 s u tux trmestrel de 2 % à térêts composés. E effet, o : C 0 = dh, 1 = 4 trmestres et = 0, C 4 =? % D où : C 4 = C 0 (1 + ) = (1 + 0, 02) 4 = , 33 dh Temps de plcemet est u ombre frctore de pérodes Le temps de plcemet est peut être frctore pr exemple 5 s et 7 mos. Pr exemple, o veut svor quelle est l vleur cquse u bout de 5 s et 7 mos d u cptl C 0 plcé à térêts composés u tux de 6 %. C 0 C =? 8 % O dstgue lors deux solutos : l solutos rtoelle et l soluto commercle. Soluto rtoelle Posos = k + p q Au bout de k ées, le cptl obteu pr u plcemet tl de C 0 drhms ser : C k = C 0 (1 + ) k Clculos les térêts smples produts pr le cptl C k pedt l frcto p q uel : de l ée u tux C k p q = C 0(1 + ) k p q d où : C = C 0 (1 + ) k + C 0 (1 + ) k p q = C 0 (1 + ) k1 + p q

28 3 Mthémtques fcères 28 Clculos l vleur cquse d u cptl de dh plcé pedt ue pérode de 5 s et 7 mos à 8 %, cptlsto uelle. Ds ce cs, o cosdère que l vleur cquse u bout de 5 s reste plcée à térêt smple pedt 7 mos. C 5+ 7 = C 0(1 + ) = (1 + 0, 08) , = , 67 dh Soluto commercle Elle cosste à géérlser l formule des térêts composés u cs où est ps u ombre eter de pérodes. L formule est l suvte : C k+ p q = C 0(1 + ) k+ p q Repreos l exemple précédet, ms vec l méthode commercle C = (1 + 0, 08) = , 51 dh Tux proportoels et tux équvlets Tux proportoels Deux tux correspodt à des pérodes dfféretes sot dts proportoels lorsque leur rpport est égl u rpport de leurs pérodes respectves. Au tux uel de 6 %, pr exemple, correspod le tux semestrel proportoel de 3 %, le tux trmestrel proportoel de 1, 5 % et le tux mesuel proportoel de 0, 5 % Remrque : E térêts smples deux tux proportoels produset sur u même cptl les mêmes térêts u bout du même temps. Il e est ps de même ds le cs des térêts composés. Clculos l térêt smple produt pr u cptl de dh plcé pedt ue ée u tux uel de 6 %. Pérodes de plcemet Tux Vleur cquse 1 ée 6 % , 06 = dh 2 semestres 3 % , 03 2 = dh 4 trmestres 1, 5 % , = dh 12 mos 0, 5 % , = dh Mtet, repreos le même exemple ms e utlst les térêts composés

29 3 Mthémtques fcères 29 Pérodes de plcemet Tux Vleur cquse 1 ée 6 % (1, 06) 1 = dh 2 semestres 3 % (1, 03) 2 = dh 4 trmestres 1, 5 % (1, 015) 4 = , 36 dh 12 mos 0, 5 % (1, 005) 12 = , 78 dh E térêts composés et à tux proportoels les vleurs cquses pr u même cptl pedt ue même durée ugmetet qud les pérodes de cptlsto deveet plus pettes. D où le recours u tux équvlets. Tux équvlets Deux tux sot équvlets lorsqu à térêt composé, ls boutsset pour u même cptl à l même vleur cquse pedt l même durée de plcemet. De mère géérle, deux plcemets défs respectvemet pr leurs tux ( 1 et 2 ) et pr leurs pérodes (P 1 et P 2 ). Les plcemets sot effectués à tux équvlet s ls boutsset pour u même cptl C 0 à l même vleur cquse. C est-à-dre : C 0 (1 + 1 ) P 1 = C 0 (1 + 2 ) P 2 Quel est le tux semestrel équvlet u tux uel de 9 %. Le tux uel est = 9 % et le tux semestrel est s =? O st que : D où : C 0 (1 + ) 1 = C 0 (1 + s ) 2 (1 + ) = (1 + s ) 2 = 1 + s = 1 + = s = = s =p1 + 0, 09 1 sot s = 0, Vleur ctuelle L vleur ctuelle est l somme C 0 qu l fut plcer ujourd hu à térêt composé pour obter C près pérode de plcemet. C est le processus verse de l cptlsto qu s ppelle ctulsto. C 0 = C (1 + ) Quelle somme fut-l plcer mtet à térêt composé u tux uel de 7 % pour obter u bout de 4 s ue vleur déftve de dh? = C 0 (1, 07) 4 = C 0 = (1, 07) 4 d où : C 0 = , 14 dh

30 3 Mthémtques fcères Equvlece de 2 effets (ou 2 de cptux) Equvlece à térêts smples De même qu u crécer peut égocer u effet de commerce vt so échéce, le débteur peut uss rembourser ue dette vt so échéce. Il sufft pour le débteur de s etedre vec le crécer sur ue dte de pemet et ue formule d evluto de l dette à cette dte. Défto 3.1 Deux effets (ou deux cptux) sot équvlets s, escomptés à ue dte doée (dte d équvlece), u même tux, et ds le même système d escompte leurs vleurs ctuelles sot égles. Soet deux effets de vleurs omles C 1 et C 2 yt ujourd hut à courr respectvemet j 1 et j 2 jours u tux d escompte t, l codto d équvlece, ds l escompte commercl s exprme pr l églté suvte : C 1 C 1 t j 1 = C 2 C 2 t j 2 U commerçt souhte remplcer le 16 vrl u effet de dh rrvt à échéce le 26 m, pr u utre échét le 15 ju. Détermer l vleur de l effet de remplcemet, le tux uel d térêt est de 12 %. Étt doées les vleurs suvtes : C 1 : l vleur omle de l effet. C 1 = dh ; C 2 : l vleur omle de l effet de remplcemet (c est l vleur recherchée), j 1 : durée d escompte reltf à l effet. j 1 = 26 m 16 vrl = 40 jours ; j 2 : durée d escompte reltf à l effet de remplcemet. j 2 = 15 ju 16 vrl = 60 jours ; t : tux d escompte. t = 12 % (α) Dte d équvlece 16 vrl 40 jours m C 2 =? 15 ju tux 12 % 60 jours l equvlece des deux effets u 16 vrl s écrt : = C 2 C , , 56 = C 2 1 C 2 = , 81 dh O peut réécrre l formule (α) e utlst l méthode des ombres et dvseurs. E effet, l formule (α) ous doe : D où : C 1 C 1 j 1 D = C 2 C 2 j 2 D vec : D = C 1 (D j 1 ) = C 2 (D j 2 ) t

31 3 Mthémtques fcères 31 Ds l prtque, l oto d équvlece (α) permet de remplcer u effet pr u utre yt ue échéce dfférete. Ett doée l vleur omle C 1 d u effet, l équto d équvlece à 4 cous. Géérlemet, à l de de cette équto o peut clculer : l vleur omle de l effet équvlet ; l échéce de l effet équvlet ; l dte d équvlece ; le tux d équvlece. A quelle dte u effet de vleur omle dh à échéce du 18 vrl est-l équvlet à u effet de , 77 dh à échéce du 17 ju de l même ée? tux d escompte 12, 5 %. Dte d équvlece? j 1 jours vrl 60 jours , ju tux 12, 5 % (j ) jours O : C 1 = , C 2 = , 77, t = 12, 5, D = 2880 et j 2 = j D où : s se qu doe C 1 (D j 1 ) = C 2 (D (j )) C 2 j 1 = (C 2 C 1 )D 60C 2 = D 60 C 2 C 1 C 2 C 1 j 1 = 22, 971 sot 23 jours vt le 18 vrl c est-à-dre le 26 mrs de l même ée. Défto 3.2 U effet (ou cptl) est équvlet à l somme de pluseurs utres, s escomptés à ue dte doée (dte d équvlece), u même tux, et ds le même système d escompte, l vleur ctuelle de l effet (ou cptl) uque est égle à l somme des vleurs ctuelles des utres effets (ou cptux). Sot u effet de vleur omle C et 3 effets de vleurs omles C 1, C 2, C 3 yt respectvemet j, j 1, j 2, j 3 jours à courr à l dte d escompte ; l équvlece se trdur pr l églté suvte : C C t j = C 1 C 1 t j 1 + C 2 C 2 t j 2 + C 3 C 3 t j 3 O souhte remplcer le 15 ju, les tros effets c-dessous pr u effet uque Effet Vleur omle Echéce E dh 20 oût E dh 15 jullet E dh 20 septembre

32 3 Mthémtques fcères 32 Quelle est l échéce de l effet de dh remplçt les effets E 1, E 2 et E 3 vec u tux d escompte de13 %. Ds ce cs, o : C 1 = 5 000, C 2 = 4 000, C 3 = , C = , t = 13 % et j 1 = 20 oût 15 ju = 66 jours, j 2 = 15 jullet 15 ju = 30 jours, j 3 = 20 septembre 15 ju = 97 jours j est le ombre de jours séprt l dte d équvlece (15 ju) et l échéce de l effet uque. D où l équto d équvlece : sot j = , 6555 j = 3 956, , , 67 j = 102, 257 sot 103 jours L échéce de l effet uque ser le 15 ju +103 jours sot le 26 septembre de l même ée. Théorème 3.1 S deux effets sot équvlets à ue dte doée, ls e l étet ps vt cette dte et e le serot plus près. Equvlece à térêts composés L équvlece à térêts composés se déft ds les codtos que l équvlece à térêts smples pr l églté des vleurs ctuelles. Géérlemet l équvlece à térêts est pplquée à des opértos à moye et log terme. Défto 3.3 Deux effets (ou deux cptux) sot équvlets à térêts composés à ue dte doée (dte d équvlece), s escomptés à térêts composés et u même tux, ls ot à cette dte l même vleur ctuelle. Soet deux cptux de vleurs omles C 1 et C 2 pybles respectvemet ds 1 et 2 pérodes, u tux. L équvlece de C 1 et C 2 (à l époque zéro) se trdut pr l églté : C 1 (1 + ) 1 = C 2 (1 + ) 2 U effet de dh échét ds 3 s dot être remplcé pr u utre échét ds 7 s. Clculos l vleur omle C de l effet de remplcemet scht que le tux d escompte 13 %. A l dte d équvlece, l églté s écrt : sot C(1, 13) 7 = (1, 13) 3 C = (1, 13) 4 = , 92 dh A l époque zéro, les deux effet de vleurs omles dh et , 92 dh ot l même vleur ctuelle, à u tux de 13 %. Défto 3.4 U cptl est équvlet, à térêts composés et à ue dte doée (dte d équvlece), à u groupe de cptux, s u même tux d escompte, l vleur ctuelle de ce cptl est égle à l somme des vleurs ctuelles de cptux costtut le groupe.

33 3 Mthémtques fcères 33 Sot u cptl de vleur omle C pyble ds pérodes et u groupe de tros cptux de vleurs omles C 1, C 2, C 3, pybles respectvemet ds 1, 2 et 3 pérodes. L équvlece u tux, à l époque zéro, se trdut pr l églté : C(1 + ) = C 1 (1 + ) 1 + C 2 (1 + ) 2 + C 3 (1 + ) 3 O souhte remplcer les tros effets suvts : dh ds 2 s ; dh ds 6 s ; dh ds 4 s ; pr u effet uque de vleur omle C pyble ds 5 s vec u tux de 11 %. Clculos l vleur omle C de ce cptl. A l époque zéro, l églté de l équvlece est : C(1, 11) 5 = (1, 11) (1, 11) (1, 11) 6 C(1, 11) 5 = , 24 C = , 24(1, 11) 5 C = , 09 dh 4. Les utés O désge sous le terme géérl d utés des sommes pybles à des tervlles de temps costts. L tervllede temps séprt le pemet de deux utés est l pérode. L pérode peut être l ée, le semestre, le trmestre, le mos ; ds ces cs o prle de semestrltés, de trmestrltés, de mesultés. Les utés peuvet être versées : sot ds le but de costtuer u cptl, ce sot les utés de plcemet ou de cptlsto ; sot ds le but de rembourser ue dette, ce sot les utés d mortssemet ou remboursemet. Les utés peuvet être versées : e début de pérode : c est le cs géérlemet, pour les utés de plcemet ; dés l sgture du cotrt, u premer versemet est effectué ; e f de pérode : c est le cs les utés de remboursemet ou des utés d mortssemet ou des utés de cptlsto, le premer remboursemet tervet à l f de l premère pérode. Autés costtes de f de pérode Vleur cquse O ppelle vleur cquse pr ue sute d utés costtes de f de pérode, l somme des utés (A ) exprmée mmédtemet près le versemet de l derère uté.

34 3 Mthémtques fcères 34 (1 + ) 1 (1 + ) 2 (1 + ) S o ote pr : A : l vleur cquse pr l sute des utés : l uté costte de f de pérode : le ombre de pérodes (d utés) : le tux d térêt pr pérode de cptlsto O lors: 1 A = + (1 + ) + (1 + ) (1 + ) 2 + (1 + ) 1 = 1 + (1 + ) + (1 + ) (1 + ) 2 + (1 + ) Il s gt de l somme des premers termes d ue sute géométrque de premer terme, de rso géométrque q = (1 + ). L formule devet doc : A = (1 + ) 1 (1 + ) 1 sot A = (1 + ) 1 Clculos l vleur cquse, u momet du derer versemet, pr ue sute de 15 utés de dh chcue ; tux 10 % l. A 15 = , , 1 = , 86 dh Remrque : L tble fcère N 3 fourt l vleur du terme (1 + ) 1 Elle représete l vleur cquse d ue sute d utés de 1 dh. Retrouvos l vleur A 15 de l exemple précédet à l de de l tble fcère N 3. Au crosemet de l lge correspodt à = 15 et de l coloe correspodt u tux = 10 %, o lt (1, 1) , 1 = 31, E multplt pr o trouve A 15 = , 86 dh

35 3 Mthémtques fcères 35 Vleur cquse exprmée p pérodes près le derer versemet Sot V p l vleur cquse de l sute des utés costtes de f de pérode exprmée p pérodes près le derer versemet. A V p p Pour le clcul de l vleur cquse l mporte de se stuer, d bord, u momet du derer versemet, esute, o pplque les térêts composés u mott A. V p = A (1 + ) p sot O peut doc écrre V p = (1 + ) 1 (1 + ) p = (1 + )+p (1 + ) p V p = (1 + ) +p 1 (1 + )p 1 Vleur ctuelle O ppelle vleur ctuelle d ue sute d utés costtes de f de pérode, l somme des utés ctulsées (A 0 ) exprmée à l dte orge. (1 + ) (1 + ) +1 (1 + ) 2 (1 + ) S o ote pr : A 0 : l vleur ctuelle pr l sute des utés : l uté costte de f de pérode : le ombre de pérodes (d utés) : le tux d térêt pr pérode de cptlsto O lors: A 0 = (1 + ) 1 + (1 + ) (1 + ) +1 + (1 + ) Il s gt de l somme des premers termes d ue sute géométrque de premer terme (1 + ) 1, de rso géométrque q = (1 + ) 1. L formule devet doc : A 0 = (1 + ) 1 1 (1 + ) 1 (1 + ) 1

36 3 Mthémtques fcères 36 sot Autremet, o st que à l pérode o : 1 (1 + ) A 0 = A = (1 + ) 1 O cherche à évluer l sute d utés à l orge. A l dte 0 o ur : A 0 = A (1 + ) ce qu permet de retrouver l formule précédete. = (1 + ) 1 (1 + ) Clculer l vleur ctuelle d ue sute de 10 utés de dh chcu. Tux d escompte : 9 % l. 1 (1, 09) 11 A 0 = = , 98 dh 0, 09 Vleur ctuelle exprmée p pérodes vt l dte d orge Sot V p 0 l vleur ctuelle de l sute des utés costtes de f de pérode exprmée p pérodes vt l dte d orge (époque 0). V p 0 A 0 p Pour le clcul de l vleur ctuelle l mporte de se stuer, d bord, à l époque 0, esute, o pplque les térêts composés u mott A 0. sot O peut doc écrre V p 0 V p 0 = A 0(1 + ) p (1 + ) = 1 (1 + ) p = (1 + ) p (1 + ) p V p 0 = 1 (1 + ) p 1 (1 + ) p Autés costtes de début de pérode Vleur cquse S o cosdère que les flux sot versés e début de pérode, o obtet le grphque suvt :

37 3 Mthémtques fcères 37 (1 + ) (1 + ) 1 (1 + ) 2 (1 + ) O lors: B = (1 + ) + (1 + ) (1 + ) 1 + (1 + ) Il s gt de l somme des premers termes d ue sute géométrque de premer terme (1 + ), de rso géométrque q = (1 + ). L formule devet doc : sot B = (1 + ) (1 + ) 1 (1 + ) 1 B = (1 + ) (1 + ) 1 Clculos le cptl costtué u près le derer versemet, pr ue sute de 10 utés de dh chcue. Tux : 8 % l. B 10 = , 08 (1, 08)10 1 0, 08 = , 44 dh Vleur ctuelle Il s gt c de se stuer u momet du premer versemet. (1 + ) +1 (1 + ) 2 (1 + ) O lors: B 0 = + (1 + ) 1 + (1 + ) (1 + ) +2 + (1 + ) +1 Il s gt de l somme des premers termes d ue sute géométrque de premer terme, de rso géométrque q = (1 + ) 1. L formule devet doc : 1 (1 + ) + ) 1 (1 + ) B 0 = = (1 1 (1 + ) 1 (1 + ) 1 (1 + ) 1 sot B 0 = (1 + ) 1 (1 + )

38 3 Mthémtques fcères 38 Clculos l vleur ctuelle, u momet du versemet du premer terme, pr ue sute de 15 utés de dh chcue. Tux : 10, 5 % l. 5. Les empruts dvs 1 (1, 105) 15 B 0 = = , 61 dh 0, 105 U emprut dvs est u emprut ordre fst l objet d u cotrt etre u prêteur et u empruteur. Il y qu u seul prêteur, l est doc dvsble, d où le qulfctf dvs. Le remboursemet de cet emprut s effectue géérlemet, pr utés de f de pérode. Chque uté est composée de deux élémets : U remboursemet d ue prte du cptl empruté (dette). Ce remboursemet porte le om d mortssemet. Ue prte térêt clculée sur l bse du tux d térêt coveu etre les deux prtes et du cptl restt dû dépedt. Le remboursemet d u emprut déped du mode d mortssemet utlsé ( fe, pr utés costtes ou pr mortssemet costt). D ue fço géérle le tbleu d mortssemet se présete comme sut : Cptl Itérêt Cptl restt Pérode dû u début de l Amortssemet Auté dû e f de pérode pérode de pérode 1 C 0 I 1 = C 0 M 1 1 = C 0 + M 1 C 1 = C 0 M 1 2 C 1 I 2 = C 1 M 2 2 = C 1 + M 2 C 2 = C 1 M 1 p C p 1 I p = C p 1 M p p = C p 1 + M p C p = C p 1 M p C 1 I = C 1 M = C 1 + M C = C 1 M Avec : C 0 I p : le cptl empruté sot le mott de l dette. : térêt de l p ème pérode. M p : mortssemet de l p ème pérode. p C p : uté de l de l p ème pérode. : cptl restt dû e f de l p ème pérode Remrques Le tbleu précédet est vlble quelle que sot l lo d utés pour lquelle ous vos formulé ucue hypothèse.

39 3 Mthémtques fcères 39 Après le pemet du ème mortssemet M, le cptl restt dû est égl à zéro : C = C 1 M = 0 sot M = C 1 doc l dette o remboursée vt le pemet de M est égle à M. Le cptl C étt ul, l e résulte uss que = C 1 + M = C 1 + C 1 sot = C 1 (1 + ) c est-à-dre l derère uté est égle u derer mortssemet ugmeté de ses térêts. Relto etre le cptl empruté et les mortssemets Les mortssemets servet à rembourser l dette doc leur somme est égle u cptl empruté : C 0 = M 1 + M M (3.1) Relto etre les utés et les mortssemets Formos l dfférece etre deux utés cosécutves de rg quelcoque p+1 et p : p+1 p = C p + M p+1 (C p 1 + M p ) Or, o l relto suvte : C p = C p 1 M p E remplçt ds l églté c-dessus C p pr s vleur, ous obteos : p+1 p = C p 1 M p + M p+1 C p 1 M p ce qu ous doe p+1 p = M p+1 M p (1 + ) (3.2) Cette formule est vlble quelle que sot l lo d utés. S les utés sot costtes, l égltés p+1 p etrîe : M p+1 = M p (1 + ) ce qu ous permet d éocer l proprété suvte : Proposto 3.1 S les utés sot costtes, les mortssemets successfs formet ue sute géométrque (M ) crosste de rso (1 + ). Ds ce cs, l est téresst de revor l formule (3.1) dot ue relto etre le cptl empruté et les mortssemets : C 0 = M 1 + M M = M 1 + M 1 (1 + ) + M 2 (1 + ) A 1 (1 + ) 1

40 3 Mthémtques fcères 40 Il s gt de l somme de terme d ue sute géométrque de premer terme M 1 et de rso (1 + ). Nous obteos: ou ecore C 0 = M 1 (1 + ) 1 M 1 = C 0 (1 + ) 1 s, o clculer le premer terme M 1 de l sute géométrque (M ). S les mortssemets sot costts, chcu d eux est égl à : (3.3) (3.4) L formule (3.1) doe : C 0 p+1 p = C 0 C 0 (1 + ) = C 0 ce qu ous permet d éocer l proprété suvte : Proposto 3.2 S les mortssemets sot costts, les utés successves formet ue sute rthmétque décrosste de rso C 0. Relto etre les utés et le cptl empruté L premère lge du tbleu de bse ous doe : C 1 = C 0 M 1 et 1 = C 0 + M 1 d où ous obteos : C 1 = C 0 ( 1 C 0 ) = C 0 (1 + ) 1 De l même mère, de l deuxème lge, ous tros: C 2 = C 1 ( 2 C 1 ) = C 1 (1 + ) 2 E remplços C 1 pr s vleur obteue plus hut, l vet : C 2 = C 0 (1 + ) 2 1 (1 + ) 2 De proche e proche, ous obtedros successvemet : C 3 = C 0 (1 + ) 3 1 (1 + ) 2 2 (1 + ) 3 C 4 = C 0 (1 + ) 4 1 (1 + ) 3 2 (1 + ) 2 3 (1 + ) 4 C 5 = C 0 (1 + ) 5 1 (1 + ) 4 2 (1 + ) 3 3 (1 + ) 2 4 (1 + ) 5

41 3 Mthémtques fcères 41 et flemet C = C 0 (1 + ) 1 (1 + ) 1 2 (1 + ) 2 3 (1 + ) 3 1 (1 + ) or C = 0. D où l relto : C 0 (1 + ) = 1 (1 + ) (1 + ) (1 + ) (1 + ) + (3.5) ou e multblos les deux membres de l églté pr (1 + ) : C 0 = 1 (1 + ) (1 + ) (1 + ) (1 + ) ( 1) + (1 + ) (3.6) Ces deux formules trduset l équvlece etre l somme emprutée C 0 et les utés du servce de l emprut ctulsées u tux. L premer églté (3.5) trdut l équvlece à l époque, l deuxème églté (3.6) trdut l équvlece à l époque 0. C Les formules (3.5) et (3.6) sot vlbles quelle que sot l lo d utés. S les utés sot costtes de vleur commue, l formule (3.5) devet : C 0 (1 + ) = (1 + ) 1 + (1 + ) 2 + (1 + ) (1 + ) + le deuxème membre de l églté représete l somme de premers termes d ue sute géométrque de premer terme et de rso (1 + ). D où : C 0 (1 + ) = (1 + ) 1 Multplos les deux membres de l églté pr (1 + ), ous obteos: 1 (1 + ) C 0 = (3.7) Cette derère expresso trdut l églté de C 0 à l somme ctulsée de utés costtes de f de pérode. L formule suvte obteu de l précédete permet l obteto de l uté costte à prtr du cptl empruté C 0 : = C 0 1 (1 + ) (3.8)

42 3 Mthémtques fcères 42 Remboursemet e ue seule fos Le remboursemet du cptl d u emprut s effectue e ue seule fos, à l f du cotrt. Le mott de l térêt (I) versé à chque échéce, prévue pr le cotrt, est égl u mott empruté multplé pr le tux d térêt. L stuto se présete comme sut: C 0 I I I I I C 0 + I Le tbleu d mortssemet se présete comme sut : Cptl Itérêt Cptl restt Pérode dû u début de l Amortssemet Auté dû e f de pérode pérode de pérode 1 C 0 I 1 = I = C 0 1 = I C 1 = C 0 2 C 0 I 2 = I = C 0 2 = I C 2 = C 0 1 C 0 I 1 = I = C 0 1 = I C 1 = C 0 C 0 I = I = C 0 C 0 = I + C 0 C = 0 U emprut de vleur C est remboursble à l f de l 10 ème ée. L empruteur s egge à verser à l f de chque ée l térêt I de l dette u tux de % l. Motrer que juste près le p ème versemet l dette est toujours l même (vec 1 p < 10). O I = C. Le solde S p à l époque p est l dfférece etre l vleur cquse du cptl empruté (débt) et l vleur cquse des dfférets versemets effectués vt l époque p (crédt). Sot : S p = C(1 + ) p I (1 )p 1 = C (1 + ) p C (1 + )p 1 = C Remboursemet pr utés costtes Sot C 0 le cptl tl et le tux d térêt. Ds le cs du remboursemet pr utés costtes, l somme de l térêt de l pérode et de l mortssemet est ue costte. Pour costrure le tbleu d mortssemet o peut procéder de deux fços dfféretes : O clcule d bord l uté pr l formule (3.8). Pour l premère lge, o clcule l térêt I 1 = C 0, pus le premer mortssemet M 1 = I 1. Esute, o dédut le premer mortssemet du cptl tl (C 0 M 1 ). Nous dsposos ujourd hut de l vleur de l dette u début de l deuxème pérode (C 1 = C 0 M 1 ), ce qu ous permet d etmer l deuxème lge et s de sute... Cptl Itérêt Cptl restt Pérode dû u début de l Amortssemet Auté dû e f de pérode pérode de pérode 1 C 0 I 1 = C 0 M 1 = I 1 C 1 = C 0 M 1 2 C 1 I 2 = C 1 M 2 = I 2 C 2 = C 1 M 2

Semestre : 4 Module : Méthodes Quantitatives III Elément : Mathématiques Financières Enseignant : Mme BENOMAR

Semestre : 4 Module : Méthodes Quantitatives III Elément : Mathématiques Financières Enseignant : Mme BENOMAR Semestre : 4 Module : Méthodes Quattatves III Elémet : Mathématques Facères Esegat : Mme BENOMAR Elémets du cours Itérêts smples, précompte, escompte et compte courat Itérêts composés Autés Amortssemets

Plus en détail

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé Bcclurét S Asie 9 jui 24 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice Commu à tous les cdidts 4 poits Questio - c. O peut élimier rpidemet les réposes. et d. cr les vecteurs directeurs des droites proposées e sot ps

Plus en détail

LE PRINCIPE DU RAISONNEMENT PAR RÉCURRENCE

LE PRINCIPE DU RAISONNEMENT PAR RÉCURRENCE LE PRINCIPE DU RAISONNEMENT PAR RÉCURRENCE. Exemple troductf (Les élèves qu coasset déà be le prcpe peuvet sauter ce paragraphe) Cosdéros la sute (u ), défe pour tout, par : u u u 0 0 Cette sute est défe

Plus en détail

SYSTEME FERME EN REACTION CHIMIQUE

SYSTEME FERME EN REACTION CHIMIQUE SYSTEME FERME EN REACTION CHIMIQUE I. DESCRIPTION D UN SYSTEME. Les dfférets types de système (ouvert, fermé, solé U système S est formé d u esemble de corps séparés du reste de l uvers (appelé mleu extéreur

Plus en détail

Mathématiques Financières : l essentiel Les 10 formules incontournables (Fin de période)

Mathématiques Financières : l essentiel Les 10 formules incontournables (Fin de période) A-PDF OFFICE TO PDF DEMO: Purchase from www.a-pdf.com to remove the watermark Mathématques Facères : l essetel Les formules cotourables (F de érode) htt://www.ecogesam.ac-a-marselle.fr/esed/gesto/mathf/mathf.html#e5aels

Plus en détail

!! " # $ #! %! &! ' (!& )**+

!!  # $ #! %! &! ' (!& )**+ !!"# $ #! %! &!'(!&)** Ce cous vse à ésete les dfféets élémets du clcul fce et d exlque l oto de l vleu temoelle de l get. Il ft îte clemet cq éoccutos : L dfféece ete les dfféets tyes d téêts (téêt smle,

Plus en détail

COURS DE MATHEMATIQUE FINANCIERE A COURT ET LONG TERME Promotion : Première année de graduat

COURS DE MATHEMATIQUE FINANCIERE A COURT ET LONG TERME Promotion : Première année de graduat P R O F E S REPUBLIQUE DEMOCRATIQUE DU CONGO ENSEIGNEMENT SUPEREIEUR ET UNIVERSITAIRE INSTITUT SUPERIEUR DE GESTION INFORMATIQUE DE GOMA /I.S.I.G-GOMA DEVELOPPEMENT ISIG M A T I O N COURS DE MATHEMATIQUE

Plus en détail

Coefficient de partage

Coefficient de partage Coeffcet de partage E chme aque, la sythèse d'u composé se fat e pluseurs étapes : la réacto propremet dte (utlsat par exemple u motage à reflux quad la réacto dot être actvée thermquemet), les extractos

Plus en détail

II - Notions de probabilité. 19/10/2007 PHYS-F-301 G. Wilquet 1

II - Notions de probabilité. 19/10/2007 PHYS-F-301 G. Wilquet 1 II - Notos de probablté 9/0/007 PHYS-F-30 G. Wlquet Ue varable aléatore est ue varable dot la valeur e peut être prédte avec certtude mas dot la probablté d occurrece d ue valeur (varable dscrète) ou d

Plus en détail

16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C.

16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C. 16 Suites de foctios Suf précisio cotrire, I est u itervlle réel o réduit à u poit et les foctios cosidérées sot défiies sur I à vleurs réelles ou complexes. 16.1 Covergece simple et covergece uiforme

Plus en détail

Estimation des incertitudes sur les erreurs de mesure.

Estimation des incertitudes sur les erreurs de mesure. Estmto des certtdes sr les errers de mesre. I. Itrodcto : E sceces epérmetles, l este ps de mesres ectes. Celle-c e pevet être q etchées d errers pls o mos mporttes selo le protocole chos, l qlté des strmets

Plus en détail

Limites des Suites numériques

Limites des Suites numériques Chapitre 2 Limites des Suites umériques Termiale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Limite fiie ou ifiie d ue suite. Limites et comparaiso. Opératios sur les ites. Comportemet

Plus en détail

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1 Premières propriétés des ombres réels 2 Suites umériques 3 Suites mootoes : à faire 4 Séries umériques 4. Notio de série. Défiitio 4.. Soit (u ) ue suite de ombres réels ou complexes. Pour N N, o ote S

Plus en détail

e x dx = e x dx + e x dx + e x dx.

e x dx = e x dx + e x dx + e x dx. Chtr Foctos Gmm t foctos d Bssl Chtr Focto Gmm t foctos d Bssl Détrmto d l focto Gmm L focto Gmm st très sml à dédur à rtr d l tégrl d'eulr: Ctt tégrl st u focto d rmètr ; ll st rrésté r l symbol () t

Plus en détail

Sciences Industrielles Précision des systèmes asservis Papanicola Robert Lycée Jacques Amyot

Sciences Industrielles Précision des systèmes asservis Papanicola Robert Lycée Jacques Amyot Scence Indutrelle Précon de ytème erv Pncol Robert Lycée Jcque Amyot I - PRECISION DES SYSTEMES ASSERVIS A. Poton du roblème 1. Préentton On vu que le rôle d un ytème erv et de fre uvre à l orte (t) une

Plus en détail

Séries réelles ou complexes

Séries réelles ou complexes 6 Séries réelles ou complexes Comme pour le chapitre 3, les suites cosidérées sot a priori complexes et les résultats classiques sur les foctios cotiues ou dérivables d ue variable réelle sot supposés

Plus en détail

Les jeunes économistes

Les jeunes économistes Chaptre1 : les ntérêts smples 1. défnton et calcul pratque : Défnton : Dans le cas de l ntérêt smple, le captal reste nvarable pendant toute la durée du prêt. L emprunteur dot verser, à la fn de chaque

Plus en détail

Intégrales généralisées

Intégrales généralisées 3 Iégrles géérlisées Pour ce chpire, les focios cosidérées so priori défiies sur u iervlle réel I o rédui à u poi, à vleurs réelles ou complees e coiues pr morceu. L défiiio e les propriéés de l iégrle

Plus en détail

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1) Uiversités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Aalyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 3 : Foctios d ue variable réelle (1) 1 Lagage topologique das R Défiitio 1 Soit a u poit de R. U esemble V R est u voisiage de a s

Plus en détail

CHAPITRE 6 : LE BIEN-ETRE. Durée : Objectif spécifique : Résumé : I. L agrégation des préférences. Cerner la notion de bien-être et sa mesure.

CHAPITRE 6 : LE BIEN-ETRE. Durée : Objectif spécifique : Résumé : I. L agrégation des préférences. Cerner la notion de bien-être et sa mesure. TABLE DES MATIERES Durée...2 Objectf spécfque...2 Résumé...2 I. L agrégato des préféreces...2 I. Le système de vote à la majorté...2 I.2 Vote par classemet...3 I.3 Codtos de décso socale et théorème d

Plus en détail

1 Mesure et intégrale

1 Mesure et intégrale 1 Mesure et itégrale 1.1 Tribu boréliee et foctios mesurables Soit =[a, b] u itervalle (le cas où b = ou a = est pas exclu) et F ue famille de sous-esembles de. OditqueF est ue tribu sur si les coditios

Plus en détail

a g c d n d e s e s m b

a g c d n d e s e s m b PPrrooppoossiittiioo 22001111JJPP 22770055 000011 uu 0088 fféévvrriirr 22001111 VVlliiiittéé jjuussqquu uu 3300//0044//22001111 tim c ir tv é p g c h u i rè s G A Z iv lu s IC.G R é c lo y m ip s 9 r7

Plus en détail

INTENTION LES PROCESSUS MATHÉMATIQUES

INTENTION LES PROCESSUS MATHÉMATIQUES INTENTION Adpttios u Cdre commu des progrmmes d études de mthémtiques M-9 telles que reflétées ds le documet Mthémtiques M-9 : Progrmme d études de l Albert (2007) Le coteu du documet Mthémtiques M-9 :

Plus en détail

Etude de la fonction ζ de Riemann

Etude de la fonction ζ de Riemann Etude de la foctio ζ de Riema ) Défiitio Pour x réel doé, la série de terme gééral,, coverge si et seulemet si x >. x La foctio zeta de Riema est la foctio défiie sur ], [ par : ( x > ), = x. Remarque.

Plus en détail

OBLIGATION DU SECTEUR PRIVE : EVALUATION ET OUTIL DE GESTION DU RISQUE DE TAUX D INTERET

OBLIGATION DU SECTEUR PRIVE : EVALUATION ET OUTIL DE GESTION DU RISQUE DE TAUX D INTERET Jea-Claude AUGROS Professeur à l Uversté Claude Berard LYON I et à l Isttut de Scece Facère et d Assuraces ISFA Mchel QUERUEL Docteur e Gesto Igéeur de Marché Socété de Bourse AUREL Résumé : Cet artcle

Plus en détail

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire 2006-2007. Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire 2006-2007. Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4 UNVERSTE MONTESQUEU BORDEAUX V Licece 3 ère aée Ecoomie - Gestio Aée uiversitaire 2006-2007 Semestre 2 Prévisios Fiacières Travaux Dirigés - Séaces 4 «Les Critères Complémetaires des Choix d vestissemet»

Plus en détail

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES 2. Séries etières Défiitio 2.. O appelle série etière toute série de foctios ( ) f dot le terme gééral est de la forme f ()=a, où (a ) désige ue suite réelle ou complee et R.

Plus en détail

2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES

2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES 2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES 1. Défiitios L'itérêt est l'idemité que doe au propriétaire d'ue somme d'arget celui qui e a joui pedat u certai temps. Divers élémets itervieet das le calcul

Plus en détail

Polynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.

Polynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes. Polyésie Septembre 2 - Exercice O peut traiter la questio 4 sas avoir traité les questios précédetes Pour u achat immobilier, lorsqu ue persoe emprute ue somme de 50 000 euros, remboursable par mesualités

Plus en détail

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mthémtiques nnée 2009-2010 Chpitre 2 Le prolème de l unicité des solutions 1 Le prolème et quelques réponses : 1.1 Un exemple Montrer que l éqution différentielle :

Plus en détail

Intégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :

Intégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé : Itégratio et probabilités EN Paris, 202-203 TD 203 Lois des grads ombres, théorème cetral limite. Corrigé Lois des grads ombres Exercice. Calculer e cet leços Détermier les limites suivates : x +... +

Plus en détail

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe Chapitre 14 Chapitre 14. Théorème du poit fixe Si l o examie de plus près les méthodes de Lagrage et de Newto, étudiées au chapitre précédet, elles revieet das leur pricipe à remplacer la résolutio de

Plus en détail

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3. EXERCICE 3 (6 poits ) (Commu à tous les cadidats) Il est possible de traiter la partie C sas avoir traité la partie B Partie A O désige par f la foctio défiie sur l itervalle [, + [ par Détermier la limite

Plus en détail

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers) Chap. 5 : Les itérêts (Les calculs fiaciers) Das u cotrat de prêt, le prêteur met à la dispositio de l empruteur, à u taux d itérêt doé, ue somme d arget (le capital) qu il devra rembourser à ue certaie

Plus en détail

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES DEUXIEME PARTIE Deuième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES Chapitre. L assurace de capital différé Chapitre 2. Les opératios de retes Chapitre 3. Les assuraces décès Chapitre 4. Les assuraces

Plus en détail

MTH 2301 Méthodes statistiques en ingénierie. MTH 2301 Méthodes statistiques en ingénierie

MTH 2301 Méthodes statistiques en ingénierie. MTH 2301 Méthodes statistiques en ingénierie VARIABLES ALÉATOIRES déo oco de réro vrble léore dscrèe moyee - vrce - écr ye esérce mhémque vrble léore coue oco d ue vrble léore : rsormo combso lére de vrbles léores Déo E : eérece léore S : esce échllol

Plus en détail

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3... Applicatios des maths Algèbre fiacière 1. Itérêts composés O place u capital C 0 à u taux auel T a pedat aées. Quelle est la valeur fiale C de ce capital? aée capital e fi d'aée 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1

Plus en détail

Suites et séries de fonctions

Suites et séries de fonctions [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 3 avril 5 Eocés Suites et séries de foctios Propriétés de la limite d ue suite de foctios Eercice [ 868 ] [correctio] Etablir que la limite simple d ue suite de

Plus en détail

Dénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices

Dénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices Chapitre 1 Déombremet 1.1 Eocés des exercices Exercice 1 L acie système d immatriculatio fraçais était le suivat : chaque plaque avait 4 chiffres, suivis de 2 lettres, puis des 2 uméros du départemet.

Plus en détail

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X Exo7 Détermiats Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable T : pour

Plus en détail

Déroulement de l épreuve de mathématiques

Déroulement de l épreuve de mathématiques Dérouleet de l épreuve de thétiques MATHÉMATIQUES Extrit de l ote de service 2012-029 du 24 février 2012 (BOEN 13 du 29-3-2012) Durée de l épreuve : 2 heures Nture de l épreuve : écrite pr le socle cou

Plus en détail

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009 M LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 009 I LES HYPOTHESES DE LA MCO. Hypothèses sur la variable explicative a. est o stochastique. b. a des valeurs xes das les différets échatillos. c. Quad ted

Plus en détail

Comportement d'une suite

Comportement d'une suite Comportemet d'ue suite I) Approche de "ses de variatio et de ite d'ue suite" : 7 Soit la suite ( ) telle que = 5 ( + ) 2 Représetos graphiquemet la suite das u pla mui d' u repère. Il suffit de placer

Plus en détail

Calculer comment se constituer un capitale ; Calculer comment rembourser une dette en effectuant des versements réguliers.

Calculer comment se constituer un capitale ; Calculer comment rembourser une dette en effectuant des versements réguliers. CHAP: 8 Objecifs de ce chpire : Clculer comme se cosiuer u cpile ; Clculer comme rembourser ue dee e effecu des versemes réguliers. RAPPELS : Qu'es-ce qu'ue vleur cquise? Qu'es-ce qu'ue vleur cuelle? Le

Plus en détail

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES Préparatio à l Agrégatio Bordeaux Aée 203-204 Jea-Jacques Ruch Table des Matières Chapitre I. Gééralités sur les tests 5. Itroductio 5 2. Pricipe des tests 6 2.a. Méthodologie

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Eo7 Séries etières Eercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Eercice

Plus en détail

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation 1 / 9 Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Le cycle d exploitatio des etreprises (achats stockage productio stockage vetes) peut etraîer des décalages de trésorerie plus

Plus en détail

Calculer le coût amorti d une obligation sur chaque exercice et présenter les écritures dans les comptes individuels de la société Plumeria.

Calculer le coût amorti d une obligation sur chaque exercice et présenter les écritures dans les comptes individuels de la société Plumeria. 1 CAS nédt d applcaton sur les normes IAS/IFRS Coût amort sur oblgatons à taux varable ou révsable La socété Plumera présente ses comptes annuels dans le référentel IFRS. Elle détent dans son portefeulle

Plus en détail

Synthèse de cours (Terminale S) Calcul intégral

Synthèse de cours (Terminale S) Calcul intégral Synthèse de cours (Terminle S) Clcul intégrl Intégrle d une onction continue positive sur un intervlle [;] Dns cette première prtie, on considère une onction continue positive sur un intervlle [ ; ] (

Plus en détail

LICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE. Unité d enseignement LCMA 4U11 ANALYSE 3. Françoise GEANDIER

LICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE. Unité d enseignement LCMA 4U11 ANALYSE 3. Françoise GEANDIER LICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE Unité d enseignement LCMA 4U ANALYSE 3 Frnçoise GEANDIER Université Henri Poincré Nncy I Déprtement de Mthémtiques . Tble des mtières I Séries numériques. Séries

Plus en détail

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire Séquece 5 La foctio logarithme épérie Objectifs de la séquece Itroduire ue ouvelle foctio : la foctio logarithme épérie. Coaître les propriétés de cette foctio : sa dérivée, ses variatios, sa courbe, sa

Plus en détail

RESOLUTION PAR LA METHODE DE NORTON, MILLMAN ET KENNELY

RESOLUTION PAR LA METHODE DE NORTON, MILLMAN ET KENNELY LO 4 : SOLUTO P L MTHO OTO, MLLM T KLY SOLUTO P L MTHO OTO, MLLM T KLY MTHO OTO. toductio Le théoème de oto va ous pemette de éduie u cicuit complexe e gééateu de couat éel. e gééateu possède ue souce

Plus en détail

Application de la théorie des valeurs extrêmes en assurance automobile

Application de la théorie des valeurs extrêmes en assurance automobile Applcato de la théore des valeurs extrêmes e assurace automoble Nouredde Belagha & Mchel Gru-Réhomme Uversté Pars 2, ERMES-UMR78-CNRS, 92 rue d Assas, 75006 Pars, Frace E-Mal: blour2002@yahoo.fr E-Mal:

Plus en détail

La spirale de Théodore bis, et la suite «somme=produit».

La spirale de Théodore bis, et la suite «somme=produit». Etde d e vrite de l spirle de Théodore, dot issce à e site dot les sommes prtielles sot égles x prodits prtiels. Mots clés : spirle de Théodore, théorème de Pythgore, site, série, polyôme. L spirle de

Plus en détail

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe Cosolidatio La société THEOS, qui commercialise des vis, exerce so activité das trois villes : Paris, Nacy et Nice. Le directeur de la société souhaite cosolider les résultats de ses vetes par ville das

Plus en détail

GEA I Mathématiques nancières Poly. de révision. Lionel Darondeau

GEA I Mathématiques nancières Poly. de révision. Lionel Darondeau GEA I Mathématques nancères Poly de révson Lonel Darondeau Intérêts smples et composés Voc la lste des exercces à révser, corrgés en cours : Exercce 2 Exercce 3 Exercce 5 Exercce 6 Exercce 7 Exercce 8

Plus en détail

PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS

PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS ET APPROXIMATIONS DIOPHANTIENNES J. L. NICOLAS Cet article expose sup 3 e quelques iter'f~reces etre les pr'obl~res dloptimisatio e hombres etiers et la th~or-ie

Plus en détail

Incertitudes expérimentales

Incertitudes expérimentales U N I O N D E S P R O F E S S E U R S D E P H Y S I Q U E E T D E C H I M I E 995 Icerttudes érmetales par Fraços-Xaver BALLY Lcée Le Corbuser - 93300 Aubervllers et Jea-Marc BERROIR École ormale supéreure

Plus en détail

BTS GPN 2EME ANNEE-MATHEMATIQUES-MATHS FINANCIERES MATHEMATIQUES FINANCIERES

BTS GPN 2EME ANNEE-MATHEMATIQUES-MATHS FINANCIERES MATHEMATIQUES FINANCIERES MATHEMATIQUES FINANCIERES I. Concepts généraux. Le référentel précse : Cette parte du module M4 «Acquérr des outls mathématques de base nécessares à l'analyse de données économques» est en relaton avec

Plus en détail

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Les etreprises ot souvet besoi de moyes de fiacemet à court terme : elles ot alors recours aux crédits bacaires (découverts bacaires

Plus en détail

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9 Au sommaire : Suites extraites Le théorème de Bolzao-Weierstrass La preuve du théorème de Bolzao-Weierstrass3 Foctio K-cotractate4 Le théorème du poit fixe5 La preuve du théorème du poit fixe6 Utilisatios

Plus en détail

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1 Bac blac TS Correctio Exercice I ( Spé ) / émotros par récurrece que 5x y = pour tout etier aturel 5x y = 5 8 = La propriété est doc vraie au rag = Supposos que la propriété est vraie jusqu au rag, o a

Plus en détail

CHAPITRE 14 : RAISONNEMENT DES SYSTÈMES DE COMMANDE

CHAPITRE 14 : RAISONNEMENT DES SYSTÈMES DE COMMANDE HAITRE 4 : RAISONNEMENT DES SYSTÈMES DE OMMANDE RAISONNEMENT DES SYSTÈMES DE OMMANDE... 2 INTRODUTION... 22 RAELS... 22 alcul de la valeur ntale de la répone à un échelon... 22 alcul du gan tatque... 22

Plus en détail

Processus et martingales en temps continu

Processus et martingales en temps continu Chapitre 3 Processus et martigales e temps cotiu 1 Quelques rappels sur les martigales e temps discret (voir [4]) O cosidère u espace filtré (Ω, F, (F ) 0, IP). O ote F = 0 F. Défiitio 1.1 Ue suite de

Plus en détail

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3 1 Groupe orthogoal d'u espace vectoriel euclidie de dimesio, de dimesio Voir le chapitre 19 pour l'étude des espaces euclidies et des isométries. État doé u espace euclidie E de dimesio 1, o rappelle que

Plus en détail

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n = [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 1 juillet 14 Eocés 1 Nombres réels Ratioels et irratioels Exercice 1 [ 9 ] [correctio] Motrer que la somme d u ombre ratioel et d u ombre irratioel est u ombre irratioel.

Plus en détail

Calcul de tableaux d amortissement

Calcul de tableaux d amortissement Calcul de tableaux d amortssement 1 Tableau d amortssement Un emprunt est caractérsé par : une somme empruntée notée ; un taux annuel, en %, noté ; une pérodcté qu correspond à la fréquence de remboursement,

Plus en détail

Page 5 TABLE DES MATIÈRES

Page 5 TABLE DES MATIÈRES Page 5 TABLE DES MATIÈRES CHAPITRE I LES POURCENTAGES 1. LES OBJECTIFS 12 2. LES DÉFINITIONS 14 1. La varaton absolue d'une grandeur 2. La varaton moyenne d'une grandeur (par unté de temps) 3. Le coeffcent

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Exo7 Topologie Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Exercice **

Plus en détail

IGE G 4 E 87 M o M d o é d lisation o n de d s ba b ses de d do d n o n n é n es S ma m ine n 7

IGE G 4 E 87 M o M d o é d lisation o n de d s ba b ses de d do d n o n n é n es S ma m ine n 7 IGE48 Modélsto ds bss d doés Récupérto d l bs d doés Dogo Plo Pl d l s Récupérto Pourquo l récupérto? Typs d ps Log d trsctos Ms à jour d doés Roll bck ds trsctos Chckpot chés d récupérto Bckup t récupérto

Plus en détail

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI FEUILLE D EXERCICES 7 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI Exercice - Lacer de dés O lace deux dés à 6 faces équilibrés. Calculer la probabilité d obteir : u double ; ue somme des deux dés égale à 8 ; ue

Plus en détail

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe 1/5 Trois objectifs poursuivis par le gouveremet : > améliorer la compétitivité fiscale de la Frace > péreiser les activités de R&D > faire de la Frace u territoire attractif pour l iovatio Les icitatios

Plus en détail

Plan. Gestion des stocks. Les opérations de gestions des stocks. Les opérations de gestions des stocks

Plan. Gestion des stocks. Les opérations de gestions des stocks. Les opérations de gestions des stocks Plan Geston des stocks Abdellah El Fallah Ensa de Tétouan 2011 Les opératons de gestons des stocks Les coûts assocés à la geston des stocks Le rôle des stocks Modèle de la quantté économque Geston calendare

Plus en détail

Correction de l épreuve CCP 2001 PSI Maths 2 PREMIÈRE PARTIE ) (

Correction de l épreuve CCP 2001 PSI Maths 2 PREMIÈRE PARTIE ) ( Correction de l épreuve CCP PSI Mths PREMIÈRE PARTIE I- Soit t u voisinge de, t Alors ϕt t s = ϕt ρt s ρs Pr hypothèse, l fonction ϕt ϕt est lorsque t, il en est donc de même de ρt s ρt s ρs cr ρ s est

Plus en détail

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES NON-PAAMÉTIQUES Ecole Cetrale de Paris Arak S. DALALYAN Table des matières 1 Itroductio 5 2 Modèle de desité 7 2.1 Estimatio par istogrammes............................

Plus en détail

Q x2 = 1 2. est dans l ensemble plus grand des rationnels Q. Continuons ainsi, l équation x 2 = 1 2

Q x2 = 1 2. est dans l ensemble plus grand des rationnels Q. Continuons ainsi, l équation x 2 = 1 2 Exo7 Nombres complexes Vdéo parte. Les nombres complexes, défntons et opératons Vdéo parte. Racnes carrées, équaton du second degré Vdéo parte 3. Argument et trgonométre Vdéo parte 4. Nombres complexes

Plus en détail

RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée

RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée Nous ous occupos d accroître votre clietèle avec le compte Avatage d etreprise Pour trouver des cliets potetiels grâce à u simple compte bacaire Vous cherchez des idées

Plus en détail

semestre 3 des Licences MISM annnée universitaire 2004-2005

semestre 3 des Licences MISM annnée universitaire 2004-2005 MATHÉMATIQUES 3 semestre 3 des Licences MISM nnnée universitire 24-25 Driss BOULARAS 2 Tble des mtières Rppels 5. Ensembles et opértions sur les ensembles.................. 5.. Prties d un ensemble.........................

Plus en détail

Tout ce qu il faut savoir en math

Tout ce qu il faut savoir en math Tout ce qu il fut svoir en mth 1 Pourcentge Prendre un pourcentge t % d un quntité : t Clculer le pourcentge d une quntité pr rpport à une quntité b : Le coefficient multiplicteur CM pour une ugmenttion

Plus en détail

A11 : La représentation chaînée (1ère partie)

A11 : La représentation chaînée (1ère partie) A11 : L représettio chîée (1ère prtie) - Défiitio et schéms de cosulttio - Schéms de mise à jour (isertio, suppressio) - Exemples J-P. Peyri - L représettio chîée (première prtie) 0 Pricipe de l représettio

Plus en détail

Les nouveaux relevés de compte

Les nouveaux relevés de compte Ifo CR Les ouveaux relevés de compte Les relevés de compte actuels du Crédit Agricole de Champage-Bourgoge sot issus de la migratio iformatique sur le GIE AMT e 2001 : petit format (mais A4 pour les Professioels),

Plus en détail

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 )

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 ) RAIRO Operatios Research RAIRO Oper. Res. 34 (2000) 99-129 TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 ) Commuiqué par Berard LEMAIRE Résumé. L étude

Plus en détail

COURS D ANALYSE. Licence d Informatique, première. Laurent Michel

COURS D ANALYSE. Licence d Informatique, première. Laurent Michel COURS D ANALYSE Licence d Informtique, première nnée Lurent Michel Printemps 2010 2 Tble des mtières 1 Éléments de logique 5 1.1 Fbriquer des énoncés........................ 5 1.1.1 Enoncés élémentires.....................

Plus en détail

ANNEXES...16 Notation...16 Rente financière certaine...16. Mémo d Actuariat - Sophie Terrier @ 2004 1/16

ANNEXES...16 Notation...16 Rente financière certaine...16. Mémo d Actuariat - Sophie Terrier @ 2004 1/16 ÉO TUIT FOULS TUILLS SU TT Probbé ouo 3 dfféré4 ee gère be à ere échu 5 ee gère be à ere échu ueur fo d ée 6 ee gère à ere be d ce7 ee gère à ere be d ce ueur fo d ée8 urce décè 9 urce décè à c rbe cro

Plus en détail

EXERCICES : DÉNOMBREMENT

EXERCICES : DÉNOMBREMENT Chapitre 7 ECE 1 - Grad Nouméa - 015 EXERCICES : DÉNOMBREMENT LISTES / ARRANGEMENTS Exercice 1 : Le code ativol Pour so vélo, Toto possède u ativol a code. Le code est ue successio de trois chiffres compris

Plus en détail

?,i- ' ^/mmmmmm. CACU ^..""'V ii\teimmies EîiiEsmmii ''?A y? K 1^ 1 - r Par le Moyede Formules Algébriques ) v-^' ET A 'AIDE DES OGARITHMES.../v:?i.'?Xi:: F, X, BURQUE, Ptr. Professeur de MatJu'matiques,

Plus en détail

Les sinistres graves en assurance automobile : Une nouvelle approche par la théorie des valeurs extrêmes

Les sinistres graves en assurance automobile : Une nouvelle approche par la théorie des valeurs extrêmes Les sstres graves e assurace automoble : Ue ouvelle approche par la théore des valeurs extrêmes Nouredde Belagha (*, Mchel Gru-Réhomme (*, Olga Vasecho (** (* Uversté Pars 2, ERMES-UMR78-CNRS, 2 place

Plus en détail

Compte Sélect Banque Manuvie Guide du débutant

Compte Sélect Banque Manuvie Guide du débutant GUIDE DU DÉBUTANT Compte Sélect Baque Mauvie Guide du débutat Besoi d aide? Preez quelques miutes pour lire attetivemet votre Guide du cliet. Le préset Guide du débutat vous facilitera l utilisatio de

Plus en détail

Conception d un outil décisionnel pour la gestion de la relation client dans un site de e-commerce

Conception d un outil décisionnel pour la gestion de la relation client dans un site de e-commerce SETIT 2005 3 RD INTERNATIONAL CONFERENCE: SCIENCES OF ELECTRONIC, TECHNOLOGIES OF INFORMATION AND TELECOMMUNICATIONS MARCH 27-3, 2005 TUNISIA Cocepto d u outl décsoel pour la gesto de la relato clet das

Plus en détail

Clemenceau. Régime sinusoïdal forcé. Impédances Lois fondamentales - Puissance. Lycée. PCSI 1 - Physique. Lycée Clemenceau. PCSI 1 (O.

Clemenceau. Régime sinusoïdal forcé. Impédances Lois fondamentales - Puissance. Lycée. PCSI 1 - Physique. Lycée Clemenceau. PCSI 1 (O. ycé Clnca PCS - Physq ycé Clnca PCS (O.Granr) ég snsoïdal forcé pédancs os fondantals - Pssanc ycé Clnca PCS - Physq ntérêt ds corants snsoïdax : Expl d tnsons snsoïdals : tnson d sctr (50 H 0 V) s lgns

Plus en détail

- Phénoméne aérospatial non identifié ( 0.V.N.I )

- Phénoméne aérospatial non identifié ( 0.V.N.I ) ENQUETE PRELIMINAIRE ANALYSE ET REFEREWCES : Phénoméne érosptil non identifié ( 0VNI ) B8E 25400 DEF/GEND/OE/DOlRENS du 28/9/1992 Nous soussigné : M D L chef J S, OPJ djoint u commndnt de l brigde en résidence

Plus en détail

Examen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot

Examen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot Exame fial pour Coseiller fiacier / coseillère fiacière avec brevet fédéral Recueil de formules Auteur: Iwa Brot Ce recueil de formules sera mis à dispositio des cadidats, si écessaire. Etat au 1er mars

Plus en détail

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil. Qu appelle-t-o éclipse? Éclipser sigifie «cacher». Vus depuis la Terre, deu corps célestes peuvet être éclipsés : la Lue et le Soleil. LES ÉCLIPSES Pour qu il ait éclipse, les cetres de la Terre, de la

Plus en détail

Liens entre fonction de transfert et représentations d'état d'un système (formes canoniques de la représentation d'état)

Liens entre fonction de transfert et représentations d'état d'un système (formes canoniques de la représentation d'état) oqe V oqe Cor e ere foco de rfer e repréeo dé d èe fore coqe de l repréeo dé SI Coe oqe! Irodco! e ere le dfféree decrpo d èe! Pge odèle dé " foco de rfer # C d èe oovrle # C d èe lvrle! Pge foco de rfer

Plus en détail

4 Approximation des fonctions

4 Approximation des fonctions 4 Approximatio des foctios Ue foctio f arbitraire défiie sur u itervalle I et à valeur das IR peut être représetée par so graphe, ou de maière équivalete par la doée de l esemble de ses valeurs f(t) pour

Plus en détail

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions Déombremet ECE3 Lycée Carot 12 ovembre 2010 Itroductio La combiatoire, sciece du déombremet, sert comme so om l'idique à compter. Il e s'agit bie etedu pas de reveir au stade du CP et d'appredre à compter

Plus en détail

Décoration, équipement. de la Maison. Janvier 2013 sans prix. Printemps / Été. SADY s TRADING WOOD TRADING. www.sadys-trading.com

Décoration, équipement. de la Maison. Janvier 2013 sans prix. Printemps / Été. SADY s TRADING WOOD TRADING. www.sadys-trading.com Dreo Aeropor Mrselle Provee D 9 SADY s TRADING WOOD TRADING Déoro, équpeme de l Mso www.sdys-rd.om Jver 2013 ss prx Premps / Éé ZI Les Bols Dreo Mrselle - Ax ZI Les Esroubls SADY s TRADING Les ouveués

Plus en détail

20. Algorithmique & Mathématiques

20. Algorithmique & Mathématiques L'éditeur L'éditeur permet à l'utilisateur de saisir les liges de codes d'u programme ou de défiir des foctios. Remarque : O peut saisir directemet des istructios das la cosole Scilab, mais il est plus

Plus en détail

Statistique descriptive bidimensionnelle

Statistique descriptive bidimensionnelle 1 Statistique descriptive bidimesioelle Statistique descriptive bidimesioelle Résumé Liaisos etre variables quatitatives (corrélatio et uages de poits), qualitatives (cotigece, mosaïque) et de types différets

Plus en détail

3- Les taux d'intérêt

3- Les taux d'intérêt 3- Les tux d'intérêt Mishkin (2007), Monnie, Bnque et mrchés finnciers, Person Eduction, ch. 4 et 6 Vernimmen (2005), Finnce d'entreprise, Dlloz, ch. 20 à 22 1- Mesurer les tux d'intérêt comprer les différents

Plus en détail